JP6006867B2 - エアコンのログ情報を利用するデータ提供方法 - Google Patents

Description

本開示は、ユーザが保有するエアコンのログ情報を利用してサービスを提供するデータ処理システムにおいて用いられる、データの提供方法に関する。

一般家庭の家電機器からログ情報を収集し、収集したログ情報を活用したサービスを提供するシステムが検討されている。たとえば特許文献１は、家電機器の保守支援システムに言及している。また特許文献２は、空気調和機の性能劣化評価システムに言及している。

特許第４５５９１９５号明細書 特許第４２０６９５３号明細書

上述のシステムは、まだ実現されておらず、システムの実用化には今後の検討および更なる改善が必要であった。

本願の、限定的ではない例示的なある実施形態は、電化製品のログ情報を利用するデータ提供方法を提供する。

上記課題を解決するための、例示的なデータ提供方法は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成し、認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供する。

上述の一般的かつ特定の態様は、システム、方法およびコンピュータプログラムを用いて実装され、またはシステム、方法およびコンピュータプログラムの組み合わせを用いて実現され得る。

本発明の一態様にかかるデータ提供方法によれば、データ処理システムの実用化に必要な、更なる改善を実現できる。

（Ａ）は、例示的な実施形態によるシステムが提供するサービスの全体像を示す図であり、（Ｂ）は、機器メーカがデータセンタ運営会社に該当する例を示す図であり、（Ｃ）は、機器メーカ及び管理会社の両者又はいずれか一方がデータセンタ運営会社に該当する例を示す図である。 例示的な実施形態によるシステムの構成を示す図である。 例示的な実施形態によるエアコン１０２ａの室内機１００ａが備えるセンサーの一例を示す図である。 例示的な実施形態によるエアコン１０２ａの室内機１００ａおよび室外機１０１ａの構成を示すブロック図である。 （ａ）〜（ｅ）は、例示的な実施形態によるエアコンから取得可能な動作ログ情報の一例を示す図である。 例示的な実施形態によるエアコンから取得可能なエアコンの掃除履歴に関するログ情報の一例を示す図である。 例示的な実施形態によるサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 例示的な実施形態によるサーバの機能的な構成を示すブロック図である。 例示的な実施形態によるサーバにて管理されるエアコンの動作ログを格納するＤＢの構成例１を示す図である。 例示的な実施形態によるエアコンからサーバへ動作ログが収集されるシーケンスを示す図である。 例示的な実施形態によるサーバがエアコン１０２ａから収集した動作ログに基づいて分析された結果を格納するＤＢの構成の一例を示す図である。 例示的な実施形態によるサーバが収集したエアコンの動作ログを示す情報を表示端末へ送信するシーケンスを示す図である。 例示的な実施形態による表示端末に表示されるエアコンの動作ログのＵＩサンプル例１を示す図である。 例示的な実施形態による表示端末に表示されるエアコンの動作ログのＵＩサンプル例２を示す図である。 例示的な実施形態による表示端末に表示されるエアコンの動作ログのＵＩサンプル例３を示す図である。 例示的な実施形態による表示端末に表示されるエアコンの動作ログのＵＩサンプル例４を示す図である。 例示的な実施形態による、室内温度と室外温度との関係が一定の場合における、エアコンが動作を開始した時点から、室内温度が設定温度に到達するまでに消費した電力を示す少なくとも３つの時点のサンプルデータを用いて変化傾向を表す図である。 例示的な実施形態によるサーバにて管理されるエアコンの動作ログを格納するＤＢの構成例２を示す図である。 例示的な実施形態による表示端末に表示されるエアコンの動作ログのＵＩサンプル例５を示す図である。 過去の使用者に関する情報を含む、消費電力の変化傾向を示す図である。 サービスの類型１（自社データセンタ型クラウドサービス）を利用したシステムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型２（ＩａａＳ利用型クラウドサービス）を利用したシステムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型３（ＰａａＳ利用型クラウドサービス）を利用したシステムが提供するサービスの全体像を示す図である。 サービスの類型４（ＳａａＳ利用型クラウドサービス）を利用したシステムが提供するサービスの全体像を示す図である。 ２つのサンプルデータを用いて表した変化傾向を示す図である。

初めに、本開示の基礎となった知見を説明する。

特許文献１に記載された家電機器の保守支援システムは、洗濯機の故障や不具合の保守作業に必要なデータとして電源電圧および乾燥時間を表すデータを、前記洗濯機にパソコンを接続して収集する。

特許文献２に記載された空気調和機の性能劣化評価システムは、設置後１年間の設備情報（室内温度、室外温度、設定温度、消費電力量）と、毎年の同時期・同負荷条件の設備情報とを比較して、前記空気調和機の性能劣化評価を行う。

特許文献１に示される技術は、洗濯機内に搭載されたメモリを用いてデータを保存する。そのため、メモリに保存可能なデータの容量は前記メモリ容量の制約を受け、その結果、保存されるデータの内容もまた制約を受ける。

たとえば特許文献１に記載の技術では、メモリに保存されるデータの内容は、ユーザによって選択された設定内容、及び、前回、前々回のデータに限定されていた。このような内容では保守の判断材料として利用するには限定的である。また、メモリに保存されるデータの種類および内容は、洗濯機を保守するサービスマンのみが利用することを想定して決定されていた。たとえば、洗濯機の電源電圧および乾燥時間を表すデータが保存されていた。このような状況下では、ユーザ自身が洗濯機のデータを入手して洗濯機の状態を判断できなかった。

特許文献２に記載の技術では、設置後１年間の設備情報を参照情報として、これと毎年の同時期・同負荷条件の設備情報とを比較する。つまり特許文献２の技術は、初期の一時点における情報と、現在の情報とを比較するに過ぎない。そのため、対象機器が初期から現時点までどのように変化してきたかを継続して把握することができない。たとえば、ビルや工場などに配置された空気調和機であれば、専門員としてのサービスマンによる保守・点検を定期的に依頼するので、このような情報であっても機器の状態を判断し得る。しかし、一般家庭向けの家電機器の場合、設置後１年間の設備情報と今年の設備情報との比較差分がどの程度であれば対象機器がどのような状態であるのかを、ユーザが判断することは困難である。

一方、近年、クラウドサービスが検討されている。その一環として、電化製品の使用状況を表すログ情報を、クラウドサーバが電化製品から収集し、これを活用してクラウドサービスを提供することが検討されつつある。しかしながら、これはあくまでまだ検討段階であって、現状では、電化製品のログ情報を用いたクラウドサービスを提供するデータ提供システムはまだ存在していない。

そこで、電化製品（たとえばエアコン）のログ情報を用いたクラウドサービスを提供するデータ処理システムの機能向上のため、本願発明者らは以下の改善策を検討した。

本明細書に開示されたデータ提供方法の一の態様は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、このデータ提供方法は、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成し、認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供する。

前記表示データは、複数のサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記複数のサンプルデータは、異なる時点において取得された前記エアコンのログ情報に基づくデータであってもよい。

前記表示データは、少なくとも３つのサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記複数のサンプルデータの各々は、前記室内温度が同じで、かつ前記室外温度が同じ場合において取得された、前記エアコンのログ情報に基づくデータであってもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記複数のサンプルデータは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルター清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルター清掃の有無を示していてもよい。

本明細書に開示されたデータ提供方法の他の態様は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、このデータ提供方法は、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成し、認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、前記到達時間が所定の長さを超えた場合に、前記エアコンのメンテナンスに関するメンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供する。

前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が、前記フィルターが前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルターの清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルターの清掃の有無を示しており、前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴が前記エアコンの現時点での動作開始前の予め定められた前記期間に前記フィルターが清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記データ提供方法は、前記エアコンのログ情報に含まれる過去の履歴と比較して前記到達期間が延長傾向にある場合であって、かつ前記到達時間が前記所定の長さを超えた場合に、前記メンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供してもよい。

前記データ提供方法は、ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を管理するデータベースを用いて、前記エアコンと同一のロットで製造された少なくとも１つの他のエアコンを特定し、特定された前記少なくとも１つの他のエアコンのうちから、前記到達時間が前記予め定められた時間を超えている他のエアコンをさらに特定し、特定された前記他のエアコンの不具合内容を表す情報に対応したメンテナンス情報を提供してもよい。

本明細書に開示されたデータ提供方法のさらに他の態様は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、このデータ提供方法は、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでに要した消費電力の変化の傾向を表す表示データを生成し、認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供してもよい。

前記表示データは、複数のサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記複数のサンプルデータは、異なる時点において取得された前記エアコンのログ情報に基づくデータであってもよい。

前記表示データは、少なくとも３つのサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記複数のサンプルデータの各々は、前記室内温度が同じで、かつ前記室外温度が同じ場合において取得された、前記エアコンのログ情報に基づくデータであってもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記複数のサンプルデータは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルター清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルター清掃の有無を示していてもよい。

本明細書に開示されたデータ提供方法のさらに他の態様は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するシステムにおけるデータ提供方法であって、このデータ提供方法は、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでに要した消費電力の変化の傾向を表す表示データを生成し、認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、前記消費電力が所定の値を超えた場合に、前記エアコンのメンテナンスに関するメンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供する。

前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が、前記フィルターが前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記エアコンにはフィルターが設けられており、前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルターの清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルターの清掃の有無を示しており、前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が前記エアコンの現時点での動作開始前の予め定められた前記期間に前記フィルターが清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含んでいてもよい。

前記データ提供方法は、前記エアコンのログ情報に含まれる過去の履歴と比較して前記到達期間が延長傾向にある場合であって、かつ前記到達時間が前記所定の長さを超えた場合に、前記メンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供してもよい。

前記データ提供方法は、ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を管理するデータベースを用いて、前記エアコンと同一のロットで製造された少なくとも１つの他のエアコンを特定し、特定された前記少なくとも１つの他のエアコンのうちから、前記到達時間が前記予め定められた時間を超えている他のエアコンをさらに特定し、特定された前記他のエアコンの不具合内容を表す情報に対応したメンテナンス情報を提供してもよい。

本明細書に開示されたデータ提供方法のさらに他の態様は、ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ提供システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、このデータ提供方法は、エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を示す、画像データおよび音声データの少なくとも一方である表示データを生成し、認証されたユーザの端末に、前記表示データを提供する。

前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表していてもよい。

前記到達時間の変化の傾向を示すデータは、画像データおよび音声データの少なくとも一方であってもよい。

前記室内温度は、前記エアコンの室内機が設置された居室の温度であり、前記室外温度は、前記エアコンの室外機周辺の外気温であってもよい。

前記データ提供方法は、前記エアコンのログ情報が予め定められた異常状態を示す条件に検出されたときに、通知データを生成し、予め登録された端末に前記通知データを提供してもよい。

前記データ提供方法は、ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を蓄積するデータベースを用いて、前記エアコンと同一のロットで製造された少なくとも１つの他のエアコンを特定し、特定された前記少なくとも１つの他のエアコンのうちから、前記到達時間が前記予め定められた時間を超えている他のエアコンをさらに特定し、特定された前記他のエアコンの不具合内容を表す情報に対応したメンテナンス情報および新たなエアコンに関する情報の少なくとも一方を提供してもよい。

以下、添付の図面を参照しながら、本発明による、データ処理システムにおけるデータ提供方法の実施形態を説明する。

以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例である。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、たとえば出願時における独立形式の請求項に記載されていない構成要素に関しては、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることも出来る。

１．提供されるサービスの全体像
まず、本実施の形態によるサービス提供システムが提供するサービスの全体像を説明する。なお本願明細書では、「サービス提供システム」を「データ処理システム」と呼ぶことがある。

まず、本願明細書では、以下のように用語を定義する。

電化製品：熱源・光源・動力源に電力を用いる機器。

電化製品の例示：本願明細書では、電化製品の典型例はエアコンである。

エアコン：少なくとも、室内や建物内部の温度を調節する電化製品をいう。エアコンは、典型的には、室内機および室外機を含む複数の機器によって構成される。エアコンとして、冷房機能のみを有するエアコン、または暖房機能のみを有するエアコン、およびその両方の機能を有するエアコンが存在する。本実施形態では、説明の便宜上、冷房機能および暖房機能の両方を有するエアコンを説明する。ただしこれは例示であり、冷房機能のみを有するエアコン、または暖房機能のみを有するエアコンも含まれ得る。想定されるエアコンは以下のとおりである。一般家庭に設置されるエアコン、業務用途で利用されるエアコン（たとえばホテルに設置されるエアコン、工場に設置されるエアコン）、屋外で利用されるエアコン（たとえば自動車や電車等の車両、船舶、航空機などの乗物に設置されたエアコン）。なお、室内の窓に取り付けられるエアコンも存在する。そのようなエアコンは、室内機および室外機が一体化されたに過ぎず、上述した室内機１００ａおよび室外機１０１ａの各機能を分離することは可能である。

エアコンが設置された居室：建物の室内、自動車の車内、列車、船舶および航空機の客室（キャビン）またはコンパートメント。「居室」は閉空間でなくてもよい。

ログ情報：電化製品が行った処理、動作、ユーザが電化製品に行った操作などに関する記録をいう。ログ情報は、電化製品の運転状況又は動作日時を示す情報などの、電化製品から取得が可能な種々の情報を含み得る。

ログ情報の例示：本明細書における電化製品の典型例であるエアコンのログ情報は、以下の情報を含む。エアコンの設定温度を示す情報、エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびエアコンが配置された居室の室内温度を示す情報、エアコンの駆動系（コンプレッサーのモータ）の回転数を示す情報、エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報。

エアコン以外の電化製品のログ情報の例示：テレビの視聴履歴の情報、レコーダーの録画予約情報、洗濯機の運転日時の情報、洗濯物の量の情報。

ユーザ：サービス提供システムの利用者、具体的には、サービス提供システムを利用してログ情報の分析結果等の提供を受ける者。一般家庭では、たとえばサービス提供システムを契約している世帯主がユーザである。業務用途では、サービス提供システムを契約している会社、法人、自然人がユーザである。一般家庭では、ユーザが、ログ情報を提供する電化製品の所有者であり、家族（ユーザを含む）がその電化製品を利用する者である。ユーザと、電化製品を利用する者とは本来別々である。ただし実施形態では、説明の便宜のため、ユーザと、電化製品（エアコン）を利用する者とは同じであるとしている。

図１（Ａ）は、本実施の形態におけるサービス提供システム１が提供するサービスの全体像を示す図である。サービス提供システム１は、ユーザグループ１０００、データセンタ運営会社１１００及びサービスプロバイダ１２００を備える。

ユーザグループ１０００は、例えば企業、団体又は家庭等であり、その規模を問わない。ユーザグループ１０００は、第１の機器及び第２の機器を含む複数の機器１０１０およびホームゲートウェイ１０２０を備える。複数の機器１０１０は、いずれも通信機能を有しており、他の機器との間でデータの送信および／または受信が可能である。複数の機器１０１０は、インターネットに直接接続するための構成および機能を有する機器、およびそのような構成および機能を有しない機器を含む。前者に該当する機器は、たとえばスマートフォン、タブレット、または専用表示端末、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）又はテレビである。後者に該当する機器は、たとえば照明、洗濯機又はエアコンである。後者に該当する機器には、ホームゲートウェイ１０２０を介することによってインターネットに接続可能になる機器が含まれ得る。１以上のユーザ１０は、ユーザグループ１０００内の複数の機器１０１０を使用する。なお、ユーザ１０は説明の便宜のために記載されており、サービス提供システム１に含まれない。

ホームゲートウェイ１０２０は、複数の機器１０１０の各々から機器の動作に関するログ情報を受信し、そのログ情報をクラウドサーバ１１１０に送信する。ホームゲートウェイ１０２０はログ情報を蓄積し、蓄積したログ情報を、たとえば１日に１回、クラウドサーバ１１１０に提供する。

なお、図１（Ａ）では１つのホームゲートウェイ１０２０が記載されているが、これは一例である。ホームゲートウェイは複数存在してもよい。複数のホームゲートウェイが存在する場合には、たとえば外部のネットワークと接続されるホームゲートウェイ（親ホームゲートウェイ）に、他のホームゲートウェイ（子ホームゲートウェイ）が接続されていればよい。子ホームゲートウェイは、たとえば複数の機器１０１０のうちの一つまたは複数からログ情報を受信して蓄積し、親ホームゲートウェイを通してサーバにログ情報をアップロードする。または子ホームゲートウェイは、親ホームゲートウェイを介して複数の機器１０１０のうちの一つまたは複数を操作する信号を出力してもよい。

データセンタ運営会社１１００は、クラウドサーバ１１１０を備える。クラウドサーバ１１１０は、たとえばインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。クラウドサーバ１１１０は、主に通常のデータベース管理ツール等の、既存の一般的な技術で取り扱うことが困難な大量のデータ群（いわゆる「ビッグデータ」）等を管理する。データセンタ運営会社１１００は、データの管理、クラウドサーバ１１１０の管理、及びそれらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社１１００が行っている役務の詳細は後述する。

データセンタ運営会社１１００は、データの管理又はクラウドサーバ１１１０の管理のみを行っている会社に限らない。図１（Ｂ）および（Ｃ）は、データセンタ運営会社１１００の変形例を示す。図１（Ｂ）は、データセンタ運営会社１１００として機能する機器メーカを示す。複数の機器１０１０に含まれる機器を開発又は製造している機器メーカが、データの管理又はクラウドサーバ１１１０の管理等を行っている場合は、その機器メーカがデータセンタ運営会社１１００に該当する。また、図１（Ｃ）は、協働して１つのクラウドサーバ１１１０を管理する複数の会社を示す。このように、データセンタ運営会社１１００は一つの会社に限られない。機器メーカ及び管理会社が共同又は分担してデータの管理又はクラウドサーバ１１１０の管理を行っている場合は、両者がデータセンタ運営会社１１００に該当する。なお、共同又は分担してデータの管理又はクラウドサーバ１１１０の管理を行っているとしても、機器メーカおよび管理会社の一方のみがデータセンタ運営会社１１００として機能していてもよい。また、データセンタ運営会社１１００がサービスプロバイダの機能を有してもよい。

上述したクラウドサーバ１１１０は、ハードウェアのコンピュータのみならず、クラウドサーバ１１１０に必要とされる機能がプログラムされたソフトウェアとしても実現される。

サービスプロバイダ１２００は、サーバ１２１０を備える。ここで言うサーバ１２１０とは、データまたはそのデータに基づくサービスを提供する機能を有するコンピュータや記録媒体を意味する限り、その規模は問わない。例えば、個人用ＰＣを用いてデータの提供が行われ得るという点からすると、個人用ＰＣそれ自体、または個人用ＰＣ内のメモリ等もまた「サーバ」に含まれる。また、サービスプロバイダ１２００がサーバ１２１０を備えていない場合もある。

なお、上記のサービス提供システム１において、ホームゲートウェイ１０２０は必須ではない。例えば、クラウドサーバ１１１０が全てのデータ管理を行っている場合は、ホームゲートウェイ１０２０は省略されてもよい。また、家庭内の全ての機器がインターネットに接続するための構成および機能を有しており、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器が存在しない場合にも、ホームゲートウェイ１０２０は省略されてもよい。ログ情報は、インターネットを介して複数の機器１０１０から直接クラウドサーバ１１１０に提供されてもよい。

次に、サービス提供システム１における情報の流れを説明する。

まず、ユーザグループ１０００の第１の機器および／または第２の機器は、各々のログ情報をデータセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０に送信する。クラウドサーバ１１１０は、機器から送信されてきたログ情報を受信して蓄積する（図１（Ａ）の矢印１３１０）。

次に、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０は、蓄積したログ情報を一定の単位でサービスプロバイダ１２００に提供する。ここで、「一定の単位」とは、データセンタ運営会社１１００が蓄積した情報を整理してサービスプロバイダ１２００に提供することが可能な単位でもよいし、サービスプロバイダ１２００が要求する単位でもよい。なおログ情報の提供は一定の単位でなくてもよい。状況に応じて提供するログ情報の情報量が変化してもよい。ログ情報は、必要に応じてサービスプロバイダ１２００が保有するサーバ１２１０に保存される（図１（Ａ）の矢印１３２０）。

サービスプロバイダ１２００は、ログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。情報が提供されるユーザは、複数の機器１０１０を使用するユーザ１０でもよいし、外部のユーザ１１でもよい。ユーザ１０、１１への情報提供方法としては、例えば、サービスプロバイダ１２００から直接ユーザ１０、１１へ情報が提供されてもよい（図１（Ａ）の矢印１３３０，１３４０）。ユーザ１０への情報提供方法としては、例えば、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０を再度経由して、ユーザ１０に情報が提供されてもよい（図１（Ａ）の矢印１３５０，１３６０）。なお、サービスプロバイダ１２００に代えて、データセンタ運営会社１１００のクラウドサーバ１１１０が、ログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理してもよい。クラウドサーバ１１１０は、整理した情報をサービスプロバイダ１２００に送信してもよい。

なお、ユーザ１０とユーザ１１とは異なってもよいし、同一であってもよい。また、複数の機器１０１０の各々、クラウドサーバ１１１０、および／またはサーバ１２１０が同一の国に設置されている必要はない。たとえば複数の機器１０１０の各々は日本に設置され、一方のクラウドサーバ１１１０、および／またはサーバ１２１０は米国に設置されていてもよい。またはその逆でもよい。ユーザ１０の操作（制御）によってクラウドサーバ１１１０および／またはサーバ１２１０が分析結果等を提供し、ユーザがＰＣ等を利用してその分析結果を確認できる場合には、ユーザはその国においてそのシステムの恩恵を受けていると言える。そのシステムは実質的には１つの国に設置されていることと何ら変わりはない。

なお、ログ情報の収集（図１（Ａ）の矢印１３１０、１３２０）、および情報の提供（図１（Ａ）の矢印１３３０，１３４０、１３５０，１３６０）には、個々のユ―ザ１０を特定する情報が含まれていると、情報が悪用される可能性がある。そのため、氏名等の、個々のユ―ザ１０を特定する情報を含めないという運用も考えられる。個々のユーザ１０を特定する情報を含める場合には、送信元の機器は、その情報を暗号化して送信してもよい。

２．実施形態１によるサービス提供システムの詳細
２．１．サービス提供システム５０の概説
次に、図２以降を参照しながら、本実施形態によるサービス提供システムをより具体的に説明する。

図２は、本実施の形態によるサービス提供システム５０の構成を示す。本実施の形態では、エアコン１０２ａは、室内機１００ａおよび室外機１０１ａを有している。またエアコン１０２ｂは、室内機１００ｂおよび室外機１０１ｂを有している。図２に記載された室内機１００ａおよび１００ｂは、図１（Ａ）の複数の機器１０１０に含まれ得る。また室内機１００ａと接続される室外機１０１ａ、および室内機１００ｂと接続される室外機１０１ｂもまた、図１（Ａ）の複数の機器１０１０に含まれ得る。また、図２に記載された管理サーバ２０は、図１に示すクラウドサーバ１１１０に対応する。

サービス提供システム５０の管理サーバ２０は、情報通信ネットワーク３０（以下「ネットワーク３０」と記述する。）を介して ユーザＡ宅１０ａおよびユーザＢ宅１０ｂに設置された電化製品（エアコン１０２ａおよび１０２ｂ）のログ情報を収集する。そして管理サーバ２０は、各ユーザＡおよびＢが所有する表示端末であるモバイル情報端末１０３ａおよび１０３ｂを用いたアクセスに応答して、各ユーザＡおよびＢが契約者であることを確認してアクセスを認証し、認証されたユーザの表示端末にそのユーザの表示データを提供する。この表示データは、管理サーバ２０によって生成される。具体的には管理サーバ２０は、収集したエアコンのログ情報に含まれる、エアコンの設定温度を示す情報、ii）エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、エアコンが動作を開始した時点から、室内温度が設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成する。

これにより、例えば、表示端末に提供される表示データにおいて、上述の到達時間が延長傾向にあればエアコンの寿命が近いと判断できるなど、一般ユーザがエアコンの寿命予兆の判断を行うことが容易となる。また、上述の到達時間が延長傾向にあれば、例えば、当該エアコンの購入当初と比較してより多くの電力を消費していると予想できる。よって、メーカへの修理依頼又は新製品への買い替えなど、電力の浪費防止へ繋がる行動を選択させることが容易となる。その結果として、省エネを促すことが可能となる。

なお、「表示データ」は、表示される対象を構築するために必要なデータを意味する。たとえば「表示データ」は、画像データのような、そのまま復元されて表示され得るデータである。または「表示データ」は、単なる数値データをも含む。表示端末がその数値データを受け取って、表示される対象であるユーザ・インタフェースを構築する場合には、その数値データは表示データと言える。さらに「表示データ」は視覚に訴える表示のみならず、聴覚に訴える表示（Auditory Display）のためのデータも含む。表示データの表示例等は後に詳述する。

以下、具体的に説明する。なお、図２に示すユーザＡ宅１０ａおよびユーザＢ宅１０ｂは、いずれも同等の構成を含む。したがって説明の便宜のため、ユーザＡ宅１０ａに関する構成のみを説明する。

２．２．サービス提供システム５０の構成
まず初めにユーザＡ宅１０ａの構成を説明し、続いて、エアコン１０２ａの室内機１００ａおよび室外機１０１ａを詳細に説明する。次に、管理サーバ２０の構成を説明する。その後、サービス提供システム５０において行われるエアコン１０２ａ、管理サーバ２０等の動作を説明する。

２．２．１．ユーザＡ宅１０ａ
ユーザＡ宅１０ａには、エアコン１０２ａ、ゲートウェイ１１０ａ、ルータ１２０ａが設けられている。また、ユーザＡは、モバイル情報端末１３０ａを所有している。

エアコン１０２ａの室内機１００ａおよび室外機１０１ａは種々のセンサーを備えている。エアコン１０２ａは、各センサーを用いて取得したログ情報を、予め定められたタイミングで室内機１００ａを介してゲートウェイ１１０ａに送信する。予め定められたタイミングは、たとえば、ログ情報を取得したタイミングであってもよいし、一定時間毎であってもよいし、室内機１００ａに設けられたメモリ（図示せず）に一時的に蓄積されたログ情報の情報量が一定量を超えたタイミングであってもよい。

室内機１００ａおよびゲートウェイ１１０ａの間の通信は、有線および無線のいずれを用いてもよい。有線通信であれば、たとえばイーサネット（登録商標）規格に準拠したケーブルが用いられる。無線通信であれば、たとえば日本国の法令にしたがって定められた、ＩＥＥＥ８０２．１５．４ｄやＩＥＥＥ８０２．１５．４ｇの特定小電力無線局が行う無線通信、ＷｉＦｉ（登録商標）規格またはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格または、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）に準拠した無線通信が行われる。

ゲートウェイ１１０ａは、エアコン１０２ａから受信したログ情報を、内部の記憶装置（図示せず）に蓄積する。ゲートウェイ１１０ａは、たとえば１日に１回、所定の時刻に蓄積したログ情報を管理サーバ２０に送信する。具体的には、ゲートウェイ１１０ａから送信すべきログ情報を受信したルータ１２０ａは、宛先として管理サーバ２０を指定した複数のパケットを生成し、ネットワーク３０を介して複数のパケットを管理サーバ２０に送信する。ネットワーク３０は、公衆回線であってもよいし、管理サーバ２０とユーザＡ宅１０ａとの間を接続する専用線であってもよい。本実施形態では、ネットワーク３０は公衆回線であるとする。

なお、本実施形態では、ゲートウェイ１１０ａとルータ１２０ａとを別個に設けているが、これは一例である。ゲートウェイ１１０ａにルータ機能を持たせ、１台の機器としてのルータ１２０ａを設けなくてもよい。

また、図１のホームゲートウェイ１０２０に関連して説明したように、エアコン１０２ａがネットワーク３０に直接ログ情報を送信する構成および機能を有していれば、ゲートウェイ１１０ａを設けることは必須ではない。

管理サーバ２０は、ログ格納データベース（ＤＢ）４００、および分析結果格納データベース（ＤＢ）４１０を有している。管理サーバ２０は、ゲートウェイ１１０ａからエアコン１０２ａのログ情報を受信して、ログ格納ＤＢ４００に格納する。ログ格納ＤＢ４００および分析結果格納ＤＢ４１０の詳細は後述する。

モバイル情報端末１３０ａは、ユーザＡの操作により、ユーザＡのエアコン１０２ａの性能表示を管理サーバ２０に要求する。管理サーバ２０は、その要求に応答して、ユーザＡが所有するエアコン１０２ａの性能を示す情報（サービス情報）を表示するための表示データを、モバイル情報端末１３０ａに送信する。モバイル情報端末１３０ａは、管理サーバ２０から受信した表示データをディスプレイに表示する。ユーザは、ディスプレイに表示されたエアコン１０２ａの性能を示す情報を閲覧することにより、自身のエアコン１０２ａの性能を把握することができる。

エアコン１０２ａの詳細な構成
次に、図３および図４を参照しながら、エアコン１０２ａがログ情報を取得するための構成を説明する。

図３は、エアコン１０２ａの室内機１００ａの概略的な構成を示す。

室内機１００ａは、フィルター２２０と、フィルター掃除機構２２１と、掃除センサー２２２と、カバー２２３とを有している。図３の構成は、カバー２２３が開けられた際の室内機１００ａの外観を示している。フィルター掃除機構２２１は、プロセッサ２０５（図４）からの命令により、フィルター２２０の清掃を行う。フィルター２２０の清掃は、フィルター掃除機構２２１がフィルター２２０に密着しながらフィルター２２０の長手方向（図３に示す両矢印の方向）に沿って移動することによって行われる。フィルター２２０の清掃は、たとえばエアコン１０２ａの稼働時間が所定時間を超えた時点、運転が停止された時点、またはユーザからの指示を受信した時点で行われる。

掃除センサー２２２は、フィルター掃除機構２２１による清掃が完了したことを検出する。たとえば掃除センサー２２２は、フィルター掃除機構２２１によるフィルター２２０の長手方向への往復運動が、たとえば２回行われたことをもって、清掃が完了したことを検出する。

図４は、エアコン１０２ａの室内機１００ａおよび室外機１０１ａのハードウェア構成を示す。

まず、室内機１００ａの構成を説明する。

室内機１００ａは、コンプレッサー制御回路２０１、時計２０４、プロセッサ２０５、メモリ２０６、および通信回路２０７、リモートコントロール受信回路２３０および各種の回路およびセンサーを有する。各種の回路およびセンサーは、消費電力検出回路２００、掃除センサー２２２、モード切替回路２４０、温度設定回路２５０、風量設定回路２６０、風向設定回路２７０、室内温度センサー２８０、温度情報受信回路２９０を含む。

コンプレッサー制御回路２０１は、室外機１０１ａのコンプレッサー２０２の動作を制御する。より具体的には、コンプレッサー制御回路２０１は、コンプレッサー２０２に一体的に内蔵された、駆動系（図示せず）の回転数の情報を取得し、取得した回転数の情報をプロセッサ２０５に送信する。ここで言う「駆動系」とは、たとえばモーターである。以下、駆動系がモーターであるとして説明する。

時計２０４はログ情報を収集するための基準となるクロックを生成し、プロセッサ２０５に基準時刻を表す信号を供給する。

プロセッサ２０５は、エアコン１０２ａ（室内機１００ａおよび室外機１０１ａ）の動作を制御すると共に、図示されたセンサー等からのログ情報を収集する回路である。メモリ２０６は、収集したログ情報を一時的に保持するメモリである。通信回路２０７は、ログ情報を所定のタイミングでゲートウェイ１１０ａに送信する、有線または無線の通信装置である。

リモートコントロール受信回路２３０は、リモートコントロール（図示せず）から送信されたユーザの指示を受信する。リモートコントロールが赤外線を利用してユーザの指示を送信する場合には、リモートコントロール受信回路２３０は、赤外線の受光回路である。リモートコントロールがＷｉｆｉ（登録商標）規格を利用してユーザの指示を送信する場合には、リモートコントロール受信回路２３０は、Ｗｉｆｉ規格に準拠した通信を行う無線通信モジュールである。リモートコントロール受信回路２３０は、受信したユーザの指示に対応する信号を出力する。その結果、その信号に応答して動作を行う回路が動作する。

以下では説明の便宜のため、リモートコントロール受信回路２３０が行う動作の説明は省略する。たとえば、運転モードの切り替え操作がユーザによって行われたときには、リモートコントロール受信回路２３０を介在した信号の処理が行われるが、その処理には言及しないことにする。すなわち、モード切替回路２４０は、ユーザからの指示に応答して動作モードを切り替える、と説明する。

上述の各種の回路およびセンサーの各々は、プロセッサ２０５に、消費電力、センサーの検出結果、現在の設定状況の情報を送信する。

消費電力検出回路２００は、エアコン１０２ａが消費している電力をリアルタイムで検出する回路である。消費電力検出回路２００は、たとえばエアコン１０２ａの電源（図示せず）が消費する電力を検出する。

掃除センサー２２２は、上述の通りフィルター掃除機構２２１による清掃が完了したことを検出する。

モード切替回路２４０は、ユーザによる、エアコン１０２ａの運転モードの切り替え指示に応答して、冷房、暖房、除湿などの運転モードを切り替える。

温度設定回路２５０は、ユーザから指示された、目標とする室温を設定する。

風量設定回路２６０は、ユーザから指示された風量を設定する。

風向設定回路２７０は、ユーザから指示された風向を設定する。

室内温度センサー２８０は、エアコンが配置された居室の室内温度を検出する。

温度情報受信回路２９０は、室外機１０１ａの温度情報送信回路２０８（後述）から送信された、エアコンが配置された居室の室外温度の情報を受信する。通信は、たとえば室内機１００ａおよび室外機１０１ａを接続する配管に設けられた有線の配線を用いて行われる。

次に、室外機１０１ａの構成を説明する。

室外機１０１ａは、コンプレッサー２０２、冷却器２０３、温度情報送信回路２０８、および室外温度センサー２０９を有する。

コンプレッサー２０２は、ヒートポンプ装置において、冷媒を圧縮するための部品である。コンプレッサー２０２は、内蔵されたモーターを利用して動作する。モーターを高速で動作させれば、素早く冷媒を圧縮でき、ヒートポンプ装置で作り出す冷気・熱を増加させる能力が高まる。逆に、モーターを低速で動作させれば、冷気および熱を増加させる能力が弱まる。冷却器２０３はコンプレッサー２０２を冷却する部品である。コンプレッサー２０２および冷却器２０３の具体的な構成は周知であるため、本明細書ではその説明は省略する。

温度情報送信回路２０８は、室外温度センサー２０９によって検出された温度の情報を、温度情報受信回路２９０に送信する。

室外温度センサー２０９は、エアコンが配置された居室の室外温度、より具体的には室外機１０１ａの周辺の外気温を測定する。本実施の形態の例によれば、室外温度とは、室外機１０１ａが配置された屋外の気温を意味する。好ましくは、室外温度センサー２０９はコンプレッサー２０２の近傍に設けられる。

図５（ａ）〜（ｅ）は、エアコン１０２ａから取得可能なログ情報の例を示す。横軸はいずれも時刻を示している。

図５（ａ）は、室外温度と室内温度に関するログ情報を示す。室外温度は破線で示され、室内温度は実線で示されている。図５（ｂ）は、エアコン１０２ａの風量に関するログ情報を示す。図５（ｃ）は、室内の温度設定状況に関するログ情報を示す。図５（ｄ）は、室内機１００ａから送り出される風の向きに関するログ情報を示す。図５（ｅ）は、コンプレッサー２０２を動作させるモーターの回転数に関するログ情報を示す。回転数は、１分間の回転数（ｒｐｍ）で示されている。

図５（ａ）〜（ｅ）では、理解の便宜のために特定の時刻における複数種類のログ情報が一覧で示されている。例として、１２時００分から１４時００分までの時間帯に着目する。

風量設定回路２６０は、１２時００分に風量が「中」から「弱」に変更されたことを検出する（図５（ｂ））。風量の変更に伴って、室内温度センサー２８０は室内温度の上昇を検出する（図５（ａ））。その後ほどなく、温度設定回路２５０は、ユーザからの指示に応答して、室内温度を３０℃から２８℃に変更する（図５（ｃ））。また、風向設定回路２７０は、ユーザからの指示に応答して、上下方向に設定されていた風向を、左右方向にスイングするよう設定する。

ユーザが風量の設定を変更し、設定温度を下げたことに伴って、コンプレッサー２０２のモーターの回転数が増加する。さらに設定温度が下げられた後、コンプレッサー制御回路２０１は、段階的にモーターの回転数の上昇を検出する（図５（ｅ））。

１４時００分に、室内温度センサー２８０は室内温度が２８℃に到達したことを検出する（図５（ａ））。するとコンプレッサー２０２はモーターの回転数を下げる。コンプレッサー制御回路２０１は、モーターの回転数が下がったことを検出する（図５（ｅ））。

次に、掃除が行われた場合の例を説明する。

図６は、室外温度と室内温度に関するログ情報と、掃除センサー２２２によるログ情報とを示す。掃除センサー２２２は、フィルター掃除機構２２１によって１５時００分にフィルター２２０の掃除が完了したことを検出している。その結果、冷房効率が向上する。室内温度センサー２８０は、室内温度の下降を検出する。

なお、フィルター２２０の掃除が完了したことに伴って冷却効率が向上するため、コンプレッサー２０２のモーターの回転数を下げる、という動作を行わせることも可能である。そのような動作が行われた場合には、コンプレッサー制御回路２０１は、モーターの回転数が下がったことを検出することになる。

上述のように、各センサーが検出した結果がログ情報としてプロセッサ２０５によって収集され、メモリ２０６に蓄積される。

２．２．２．管理サーバ２０の構成
図７は、管理サーバ２０のハードウェア構成を示す。管理サーバ２０は、複数のデータベース４００、４１０、４４０および４５０と、通信回路４２０と、ＣＰＵ４６０と、メモリ４７０とを有している。これらの構成要素は、バス４９０で接続されており、相互にデータを授受することが可能である。

通信回路４２０は、ネットワーク３０を介して他の通信機器（たとえば図２に示すルータ１２０ａ）と通信する回路である。通信回路４２０は、たとえばイーサネット（登録商標）規格に準拠した通信を行う。

ＣＰＵ４６０は、管理サーバ２０の動作を制御する。ＣＰＵ４６０は、メモリ４７０に展開されたコンピュータプログラム４８０に記述された命令群を実行する。これにより、ＣＰＵ４６０は種々の機能を実現することができる。コンピュータプログラム４８０には、管理サーバ２０が、たとえば後述する図１０および図１２に示すシーケンスを実現するための命令群が記述されている。

上述のコンピュータプログラム３５は、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に記録されて製品として市場に流通され、または、インターネット等の電気通信回線を通じて伝送され得る。図７に示すハードウェアを備えた機器（たとえばＰＣ）は、当該コンピュータプログラム４８０を読み込むことにより、本実施形態による管理サーバ２０として機能し得る。

なお、ＣＰＵ４６０、コンピュータプログラム４８０を格納したメモリ４７０は、１つの半導体回路にコンピュータプログラムを組み込んだＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のハードウェアとして実現されてもよい。そのようなＤＳＰは、１つの集積回路で上述のコンピュータプログラム４８０を実行するＣＰＵ４６０によって行われる全ての処理を実現することができる。図７に示すＣＰＵ４６０およびメモリ４７０に代えて、そのようなＤＳＰを処理回路４３０として用いてもよい。以下、図８を参照しながら、処理回路４３０によって実現される機能的な構成を説明する。併せて、図７に示す各種のデータベースに関連する処理も説明する。

図８は、管理サーバ２０の機能的な構成を示すブロック図である。図７と共通する構成要素には同じ参照符号を付し、その説明は省略する。

管理サーバ２０は、複数のデータベース４００、４１０、４４０および４５０と、通信回路４２０と、処理回路４３０とを有している。

図８には、処理回路４３０によって実現される、５つの機能ブロックが記載されている。具体的には、機器認証処理部４３０ａ、ユーザ認証処理部４３０ｂ、ログ収集処理部４３０ｃ、ログ分析処理部４３０ｄ、およびサービス情報生成部４３０ｅである。ソフトウェアを実行したＣＰＵは、ある時点では、たとえば機器認証処理部４３０ａとして機能し、異なる他の一時点ではユーザ認証処理部４３０ｂとして機能する。他の構成要素に関しても同様である。なお、これら５つの構成要素のうち、少なくとも１つが、ＤＳＰなどの専用の処理を行うハードウェアによって実現されてもよい。

機器認証処理部４３０ａは、ログ情報の生成および送信を行うユーザ宅の機器を認証する。管理サーバ２０は、機器認証処理部４３０ａによって認証されたユーザ宅の機器のログ情報のみを受信する。認証にあたり、機器認証処理部４３０ａは、機器情報データベース（ＤＢ）４４０を参照する。機器情報ＤＢ４４０には、登録された機器を一意に特定するための機器情報が格納されている。機器情報は、たとえばメーカが製品毎に付与する機器ＩＤである。機器情報は、ネットワーク３０を介した通信を行う際に、通信回路等のネットワーク機器のハードウェアに一意に付与されているＭＡＣ（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）アドレスであってもよい。

機器情報ＤＢ４４０では、機器ＩＤとともに、その機器の機種を特定する機種ＩＤと、その機器の製造ロットを示すロット番号も関連付けられる。

ユーザ認証処理部４３０ｂは、サービス提供システム５０によるサービス情報の提供を受けようとするユーザが正当であるかどうか、つまりシステムの契約者であるかどうかを認証する。管理サーバ２０は、ユーザ認証処理部４３０ｂによって認証されたユーザのみと通信する。認証にあたり、ユーザ認証処理部４３０ｂは、ユーザ登録情報データベース（ＤＢ）４５０を参照する。ユーザ登録情報ＤＢ４５０には、登録されたユーザを一意に特定するための情報が格納されている。

ログ収集処理部４３０ｃは、通信回路４２０を介して受信したログ情報を、ユーザごと、および機器毎に分類して、ログ格納ＤＢ４００に累積する。

ログ分析処理部４３０ｄは、たとえばある特定のユーザの、特定の機器に関して、ログ格納ＤＢ４００に累積されたログ情報を分析し、その結果を分析結果として生成する。ログ分析処理部４３０ｄは、分析結果をユーザ毎、機器毎に分析結果格納ＤＢ４１０に格納する。

サービス情報生成部４３０ｅは、分析結果格納ＤＢ４１０を参照し、特定の機器に関する１または複数の分析結果を抽出して、ユーザに提示するための情報（サービス情報）を生成する。

なお、図７および図８では、管理サーバ２０は複数のデータベース４００、４１０、４４０および４５０を備えているとして説明しているが、これは一例である。複数のデータベース４００、４１０、４４０および４５０のうちの少なくとも１つが管理サーバ２０の外部に設けられてもよい。たとえば複数のデータベース４００、４１０、４４０および４５０のうちの少なくとも１つがネットワーク３０に接続され、データベースサーバとして機能してもよい。その場合には、管理サーバ２０と通信して処理回路４３０が必要な情報を提供できるように設けられればよい。

なお、機器情報ＤＢ４４０、ユーザ登録情報ＤＢ４５０、およびログ格納ＤＢ４００は相互に関連付けられている。その結果、たとえばある特定の機器のログ情報を受信したときに体系的にログ情報を蓄積することができる。

図９は、図７および図８に示す機器情報ＤＢ４４０、ユーザ登録情報ＤＢ４５０、およびログ格納ＤＢ４００を利用して関連付けられたある機器の情報を示す。図９に示される機種ＩＤ、ロット番号、および機器ＩＤは、機器情報ＤＢ４４０に基づいて構成されている。ユーザを特定するユーザＩＤはユーザ登録情報ＤＢ４５０に基づいて構成されている。機器のログ情報（図９の「機器ログ」以下の情報）は、ログ格納ＤＢ４００に基づいて構成されている。これらが図９に示されるように対応付けられ、ログ情報が管理される。

２．２．３．サービス提供システム５０におけるログ情報の収集動作
図１０は、エアコン１０２ａのログ情報が管理サーバ２０によって収集される際の、エアコン１０２ａの室内機１００ａと管理サーバ２０との間で行われる通信シーケンスを示す。

ステップＳ１において、室内機１００ａのプロセッサ２０５（図４）は、所定のレートでログ情報を収集し、メモリ２０６（図４）に蓄積する。所定のレートとは、たとえば１分に１回、または１０秒に１回である。レートは適宜設定され得る。

ステップＳ２において、メモリ２０６に蓄積されたログ情報のデータサイズが予め定められた閾値に達すると、プロセッサ２０５は、通信回路２０７（図４）を利用して、管理サーバ２０にログ情報を送信するための機器認証要求を出力する。この機器認証要求は、ＧＷ１１０ａおよびルータ１２０ａを介して管理サーバ２０に送信される。管理サーバ２０の機器認証処理部４３０ａによって、エアコン１０２ａが登録された機器であることが認証されると、シーケンスはステップＳ３に進む。

ステップＳ３において、室内機１００ａの通信回路２０７（図４）は、ログ情報をゲートウェイ（ＧＷ）１１０ａに送信する。

ステップＳ４において、ＧＷ１１０ａはログ情報を受信する。そしてＧＷ１１０ａは、ステップＳ５においてログ情報を暗号化し、ステップＳ６において、暗号化されたログ情報をルータ１２０ａに送信する。ルータ１２０ａは、暗号化されたログ情報を管理サーバ２０に送信する。なお、本実施の形態では、ルータ１２０ａと管理サーバ２０との間ではパケット交換方式の通信が行われるが、パケット化処理および脱パケット化処理は周知の処理を用いることができる。したがって本明細書ではその処理の詳細な説明は省略する。

ステップＳ７において、管理サーバ２０の通信回路４２０（図７および図８）は、暗号化されたログ情報を受信する。ログ収集処理部４３０ｃは、ステップＳ８において暗号化されたログ情報を復号化して、ステップＳ９において、得られたログ情報をログ格納ＤＢ４００に蓄積する。

ステップＳ１０において、ログ分析処理部４３０ｄは、ログ情報を分析する。ログ情報の分析は、たとえば個々のエアコンについて行われ、またエアコンの共通のロットについて行われる。そしてステップＳ１１において、ログ分析処理部４３０ｄは、分析結果格納ＤＢ４１０に蓄積する。その後、管理サーバ２０の通信回路４２０は、ログ情報の受信および蓄積が完了したことを示す通知を室内機１００ａに送信する。なお、管理サーバ２０の通信回路４２０は、ステップＳ９の処理が完了した段階で当該通知を送信してもよい。

上述の処理により、ログ格納ＤＢ４００および分析結果格納ＤＢ４１０には、ログ情報およびその分析結果が次々と蓄積されることになる。

なお、本実施形態では、ＧＷ１１０ａがログ情報を暗号化するとしたが、これは一例である。たとえばエアコン１０２の室内機１００ａが暗号化処理を行い、暗号化したログ情報をＧＷ１１０ａに送信してもよい。この場合ＧＷ１１０ａは、室内機１００ａから受信した、暗号化されたログ情報に特段の処理を加えず、暗号化されたログ情報を管理サーバ２０に送信してもよい。

２．２．４．サービス提供システム５０におけるログ情報の分析
図１１は、分析結果格納ＤＢ４１０に格納された、管理サーバ２０がエアコン１０２ａから収集した動作ログ情報に基づく分析結果を示す。機種ＩＤおよびロット番号に対応付けて条件が記述され、その条件が満たされたときの結果／傾向が記述されている。

いま、上の２行（Ｒ１およびＲ２）に注目する。Ｒ１およびＲ２の条件および結果は、たとえばサービスマンがユーザ宅を訪問したときに収集した、それまでの稼働時間や冷房効率、暖房効率に関する情報である。そして、そのような条件が満たされたときの故障の有無の情報も、併せて情報として収集する。

次に、下の２行（Ｒ３およびＲ４）に注目する。これらの行は、サービスマンが収集した情報でなくてもよい。たとえばエアコンメーカーの開発者が、フィルターの汚れと消費電力との関係をデータ化しておいてもよい。または開発者が、フィルター２２０が掃除されていない期間と消費電力との関係をデータ化しておいてもよい。

２．２．５．ログ情報の分析結果の表示
図１２は、エアコン１０２ａのログ情報に基づいて生成されたサービス情報を、表示端末であるモバイル情報端末１３０ａと管理サーバ２０との間で通信する通信シーケンスを示す。なお、モバイル情報端末１３０ａとルータ１２０ａとの間は、たとえばＷｉＦｉ（登録商標）規格に準拠した無線通信が行われる。ルータ１２０ａは、図１２では単に通信を中継する機能のみを有するとする。

ステップＳ２１において、ユーザＡがモバイル情報端末１３０ａに予めインストールされているアプリケーションを起動する。すると、ステップＳ２２において、モバイル情報端末１３０ａの表示画面にはユーザ認証を行うための認証情報の入力欄が表示される。ユーザはユーザ認証情報を入力する。ユーザ認証情報は、たとえばユーザＩＤとパスワードである。

ステップＳ２３において、管理サーバ２０のユーザ認証処理部４３０ｂ（図８）は、ユーザ登録情報ＤＢ４５０を参照して、入力されたユーザ認証情報に合致するユーザ登録情報が存在するかどうかを確認する。入力されたユーザ認証情報に合致するユーザ登録情報が存在した場合、ユーザ認証処理部４３０ｂ（図８）は、ユーザＡを認証できたことをモバイル情報端末１３０ａに通知する。

ステップＳ２４において、アプリケーションはモバイル情報端末１３０ａの表示画面にメニューを表示する。

ステップＳ２５において、ユーザＡがエアコン１０２ａに関する性能表示要求を発行する。性能表示要求とは、エアコン１０２ａの寿命予兆および／またはメンテナンスが必要であるか否かを示す性能表示に関する情報の要求である。

ステップＳ２６において、サービス情報生成部４３０ｅは、分析結果とユーザ宅のログ情報とを比較する。そしてステップＳ２７において、サービス情報を生成する。サービス情報生成部４３０ｅは、通信回路４２０を介して、生成したサービス情報を表示するための表示データをモバイル情報端末１３０ａに出力する。

ステップＳ２８において、モバイル情報端末１３０ａは、受信したサービス情報の表示データをモバイル情報端末１３０ａの表示画面に表示する。

上述の例では、管理サーバ２０は、性能表示要求の発行を受けて初めて、ステップＳ２６およびＳ２７を行うとして説明したが、この処理は一例である。性能表示要求の発行を受ける前に、予めサービス情報の生成処理の一部（たとえばステップＳ２６のみ）を行っておいてもよい。これにより、サービス情報を生成する処理を高速化できる。ただし、古いログ情報を利用する処理を行うと、性能が正確に表示されない可能性がある。したがって、予め定められた一定の期間が経過する毎に、ステップＳ２６の処理を更新してもよい、なお、管理サーバ２０は、性能表示要求を受けたタイミングでなく、ログを受信してログ情報を分析したタイミングで、サービス情報を生成し、モバイル情報端末にプッシュ通知してもよい。

以下、図１３から図１７を参照しながら、モバイル情報端末１３０ａにおけるサービス情報の性能表示例を説明する。

図１３から図１７はそれぞれ、モバイル情報端末１３０ａに表示されるエアコンの性能表示例を示す。

図１３から図１６は、エアコンが配置された居室の室内温度と室外温度との関係が一定の場合における、エアコンが動作を開始した時点から、室内温度が設定温度に到達するまでの到達時間を示す少なくとも３つの時点のサンプルデータを用いて、到達時間の変化の傾向を表している。本実施の形態において「室内温度と室外温度との関係が一定の場合」とは、具体的には、室外温度が３５℃で、室内温度が３３℃であるという関係を意味している。

たとえば図１３および図１４によれば、室外温度が３５℃で、室内温度が３３℃の状態から、室内温度が２８℃に下がるまでの時間は、２０１３年には５分を要していたが、２０１８年には１０分、２０２３年には１５分を要していることが分かる。同じ環境条件下で計測されたログ情報を用いることにより、冷房機能が低下してきている、というエアコン１０２ａの性能に関する変化傾向をユーザにわかりやすく表示することができる。

また、図１５に示されるように、風量と、風向をスイングさせるか否かとによって、消費電力を低減できることをユーザに知らせてもよい。図１６に示されるように、フィルター２２０の清掃履歴に基づいて冷房機能の低下をユーザに知らせてもよい。

本実施の形態では、図１１に示すような、ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を管理する分析結果格納ＤＢ４１０を有している。これにより、ユーザＡが使用中のエアコン１０２ａと同一のロットにて製造されて他のエアコンであって、到達時間が所定時間を超えた他のエアコンの不具合内容に対応したメンテナンス情報を提供することも可能となる。使用中のエアコン１０２ａにメンテナンスが必要であるか否かを、例えば、エアコン１０２ａの製品品番及び製造番号から同一ロットの製品の劣化傾向又は故障状況に基づいて判断することができる。製品の製造プロセス上、同一ロットの他のエアコンと同様の不具合が発生する可能性が高いので、メンテナンス情報として適切な対応を採ることをユーザにアナウンスできる。

また図１７は、室内温度と室外温度との関係が一定の場合における、エアコンが動作を開始した時点から、室内温度が設定温度に到達するまでに消費した電力を示す少なくとも３つの時点のサンプルデータを用いて変化傾向を表している。

同じ環境条件のサンプルデータを用いて変化傾向を表すことにより、エアコンの寿命予兆の判断精度が低下することを防止できる。その理由は、室内温度と室外温度との関係が異なるサンプルデータが混入しないため、変化傾向にばらつきが生じにくいからである。

管理サーバ２０のサービス情報生成部４３０ｅは、室内温度が目標値に到達するまでの時間が所定時間（たとえば１１分）を超えた場合には、エアコン１０２ａのメンテナンスを勧めるメンテナンス情報を表示するための表示データもモバイル情報端末１３０ａに提供する。ユーザＡは、モバイル情報端末１３０ａへ提供された表示データに基づいて表示されたサービス情報を確認する。これにより、自己のエアコン１０２ａにどのような対応すればよいか、間違えることなく適切に判断できる。そのため、例えば、ユーザＡが表示データの示す意味を取り違えて、エアコン１０２ａの性能劣化が進み、故障によってエアコンが動作不能となるに至るまで放置することを防止できる。

本実施形態では、冷房運転を例に挙げて図面を参照しながら説明した。しかしながらこれは一例である。暖房運転の場合に関しても、同様のユーザ・インタフェースで性能劣化の情報を提示することが可能である。さらに、除湿運転の場合も同様である。除湿機能に関する性能劣化の情報を提示する場合は室内の湿度の変化を表示させてもよい。

３．実施形態２によるサービス提供システムの詳細
実施形態１においては、あるユーザが継続的にエアコン１０２ａを利用することを想定していた。そのような前提に立ち、室内温度と室外温度との関係が一定の場合における、エアコンが動作を開始した時点から、室内温度が設定温度に到達するまでの到達時間や消費電力の変化傾向を示す例を説明した。

本実施の形態では、複数のユーザが異なる時期に共通の電化製品（エアコン１０２ａ）を使用することを想定する例を説明する。これは、たとえばエアコンが中古市場を流通して複数人の手に渡って利用されることを意味する。

図１８は、複数人に所有された１台のエアコン１０２ａの情報を示す。図７および図８に示す機器情報ＤＢ４４０、ユーザ登録情報ＤＢ４５０、およびログ格納ＤＢ４００を利用して関連付けられた点では、図９と同じである。

ただし、機器ＩＤ「１００１」のエアコンは、ユーザＩＤ「１００」、「２００」および「３００」を有する複数人によって所有されたことが分かる。現在の使用者は、たとえばユーザＩＤ「３００」を有する者であるとする。

ユーザＩＤ「１００」、「２００」および「３００」を有する使用者の使用期間中は、ログ格納ＤＢ４００にそれぞれのユーザと関連付けられてログ情報が蓄積されている。

図１９は、モバイル情報端末１３０ａに表示されるエアコンの性能表示例を示す。図１４と同様、室外温度が３５℃で、室内温度が３３℃の状態から、室内温度が２８℃に下がるまでの時間が示されている。図１４との相違点は、時期と共に所有者の情報が併記されている点である。なお、過去のユーザの氏名を表示することは好ましくないと考えられるため、単に「過去所有者」と示されている。

図２０は、過去の使用者に関する情報を含む、消費電力の変化傾向を示す。時期と共に所有者の情報が併記されている点を除いては、図１７と同じである。

４．サービス提供システムを実現するためのクラウドサービスの類型
上述の実施の形態において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現され得る。なお、クラウドサービスの類型はこれらに限られるものでない。

４．１．サービスの類型１：自社データセンタ型クラウドサービス
図２１は、サービスの類型１（自社データセンタ型クラウドサービス）を利用したサービス提供システムが提供するサービスの全体像を示す。本類型では、サービスプロバイダ１２００がユーザグループ１０００から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する。本類型では、サービスプロバイダ１２００が、データセンタ運営会社の機能を有している。すなわち、サービスプロバイダ１２００が、ビッグデータを管理するクラウドサーバ１１１０を保有している。したがって、データセンタ運営会社は存在しない。

本類型では、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ（クラウドサーバ）２０３０を運営及び管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、オペレーティングシステム（ＯＳ）２０２０及びアプリケーション２０１０を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ２０２０及びアプリケーション２０１０を用いてサービスを提供する（矢印２０４０）。

４．２．サービスの類型２：ＩａａＳ利用型クラウドサービス
図２２は、サービスの類型２（ＩａａＳ利用型クラウドサービス）におけるサービス提供システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、ＩａａＳとは、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス（Infrastructure as a Service）の略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１０が、データセンタ（クラウドサーバ）２０３０を運営及び管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、ＯＳ２０２０及びアプリケーション２０１０を管理する。サービスプロバイダ１２００は、サービスプロバイダ１２００が管理するＯＳ２０２０及びアプリケーション２０１０を用いてサービスを提供する（矢印２０４０）。

４．３．サービスの類型３：ＰａａＳ利用型クラウドサービス
図２３は、サービスの類型３（ＰａａＳ利用型クラウドサービス）を利用したサービス提供システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、ＰａａＳとは、プラットフォーム・アズ・ア・サービス（Platform as a Service）の略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１００は、ＯＳ２０２０を管理し、データセンタ（クラウドサーバ）２０３０を運営及び管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、アプリケーション２０１０を管理する。サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社１１００が管理するＯＳ２０２０及びサービスプロバイダ１２００が管理するアプリケーション２０１０を用いてサービスを提供する（矢印２０４０）。

４．４．サービスの類型４：ＳａａＳ利用型クラウドサービス
図２４は、サービスの類型４（ＳａａＳ利用型クラウドサービス）を利用したサービス提供システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、ＳａａＳとは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（Software as a Service）の略である。ＳａａＳ利用型クラウドサービスは、例えば、データセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社又は個人などの利用者がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。

本類型では、データセンタ運営会社１１００は、アプリケーション２０１０を管理し、ＯＳ２０２０を管理し、データセンタ（クラウドサーバ）２０３０を運営及び管理している。また、サービスプロバイダ１２００は、データセンタ運営会社１１００が管理するＯＳ２０２０及びアプリケーション２０１０を用いてサービスを提供する（矢印２０４０）。

以上、いずれのクラウドサービスの類型においても、サービスプロバイダ１２００がサービスを提供する。また、例えば、サービスプロバイダ又はデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーション又はビックデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、第三者に外注させてもよい。

５．その他の変形例
本明細書の図２では、複数のユーザ宅と管理サーバ２０とを、公衆回線であるネットワーク３０によって接続する例を説明した。しかしながら、この構成は一例である。たとえば図２のユーザ宅が集合住宅の各部屋であってもよく、ネットワーク３０および管理サーバ２０が、その集合住宅の敷地内に設けられてもよい。

また、たとえば一世帯に複数のエアコンが設置されており、家庭内ＬＡＮが設けられている場合でも同様である。図２の各ユーザ宅にはエアコンが一台しか記載されていないが、一世帯に複数台のエアコンが設置されていてもよい。各エアコンには固有の機器ＩＤが付与されているため、各々を一意に識別することができる。

さらに、図２に記載された複数のユーザ宅を、ホテルの各客室として捉えてもよい。ホテルの各客室には通常、エアコンが備えられているからである。ネットワーク３０はホテル構内のＬＡＮに相当する。管理サーバ２０はホテルの施設内に設けられてもよいし、ホテルの施設外に設けられてもよい。

または、図２に記載された複数のユーザ宅を、エアコンを備えた自動車や電車等の車両、船舶、航空機などの乗物として捉えてもよい。乗物に関しては、ログ情報として、室外温度（たとえばコンプレッサー近傍の筐体表面）の温度の情報（たとえば温度センサの値）が取得される。自動車の場合には、ラジエータ付近の温度の情報が取得されてもよい。なお、車両に備えられたエアコン１０２ａは、車両に搭載されたバッテリーで駆動される電化製品である。

上述したホテルの例、乗物の例はいずれも業務上利用され得るため、故障によってエアコンが動作不能となることは非常に大きな問題となる。そのため、ユーザがエアコンの性能劣化を把握できることは非常に有用である。

また、上述した実施の形態の説明では、たとえば図１３のように、少なくとも３つの時点のサンプルデータを用いて変化傾向を表しているとした。そして同じ環境条件のサンプルデータを用いて変化傾向を表すことにより、エアコンの寿命予兆の判断精度が低下することを防止できると説明した。しかしながら、本開示は、必ずしも３つの時点のサンプルデータを用いることは必須ではない。たとえば２つの時点のサンプルデータを用いて変化傾向を表してもよい。または、４以上の時点のサンプルデータを用いて変化傾向を表してもよい。また、同じ環境条件のサンプルデータを用いて変化傾向を表すことも必須ではない。

たとえば図２５は、２つのサンプルデータを用いて表した変化傾向を示す。環境条件も異なっている。しかしながら、このような場合であっても、冷房機能の劣化を確認することが可能である。

たとえば図２５において、２０１３年４月１日のサンプルデータと比較すると、２０２３年４月８日のサンプルデータでは、室外温度がより低くなっていることがわかる。コンプレッサー２０２を用いて室内温度を下げる際には、室外温度が低い方がコンプレッサー２０２への負荷は小さくて済む。それにもかかわらず、室内温度を低下させるため、このエアコン１０２ａはより多くの時間を必要としている。これは冷房機能の劣化が進んだためであると推測できる。

また、図２５において、２０１３年４月１日のサンプルデータと比較すると、２０２３年４月８日のサンプルデータでは、室内温度が３３℃よりも低い庫内温度の状態から、庫内温度２８℃にするまでの時間が計測されている。２０１３年４月１日のサンプルデータよりも、低下させるべき室内温度が小さいにも関わらず、室内温度を低下させるためにより多くの時間を必要としている。この場合も、冷房機能の劣化が進んだためであると推測できる。

したがって、３つの時点のサンプルデータを用いなくてもよいし、同じ環境条件のサンプルデータを用いて変化傾向を表すことも必要ではない。

上述の説明では、モバイル情報端末１３０ａからの性能表示要求に応答して、エアコン１０２ａの性能情報（サービス情報）がモバイル情報端末１３０ａに送信されるとした。しかしながら上述の動作は一例である。ログ情報を分析することにより、たとえば、漏電の発生、コンプレッサー２０２の故障などの、予め定められた異常事態を示す条件が検出された場合には、サービス情報生成部４３０ｅは通知データを生成し、モバイル情報端末１３０ａからの要求の有無に関わらず、通知データを予め登録された表示端末に送信してもよい。これはいわゆるプッシュ送信と呼ばれる。

上述の説明では、エアコン１０２ａのメンテナンスを勧めるメンテナンス情報を表示するための表示データがモバイル情報端末１３０ａに提供されるとした。しかしながら、メンテナンス情報に代えて、新たなエアコンの機種の情報を提案するための表示データがモバイル情報端末１３０ａに提供されてもよい。メンテナンス情報は、同じエアコン１０２ａを利用し続けることを前提としている。一方、ユーザによっては、エアコン１０２ａにメンテナンスが必要なのであれば新たなエアコンに買い換えを検討したい者もいる。そこで、たとえばメンテナンス情報、および新機種の情報のいずれの情報が必要であるかをユーザに選択させてもよい。ユーザの選択結果に対応する情報のみが提示されてもよいし、メンテナンス情報、および新機種の情報の両方を希望するユーザには、両方の情報を提示してもよい。

これまでの説明では、ユーザＡ宅１０ａにはモバイル情報端末１３０ａが存在し、ユーザＡはその端末を利用して分析結果を受け取っていた。しかしながら、モバイル情報端末１３０ａは分析結果をユーザＡが確認するための１つの手段に過ぎない。たとえば、モバイルであることは必須ではない。また、たとえば、ユーザは一般にはモバイル用途では利用されないデスクトップＰＣを用いて分析結果を受け取り、その分析結果を確認してもよい。また、たとえばエアコン１０２ａに設けられた表示装置や、自宅のテレビが、モバイル情報端末１３０ａに代えて分析結果を確認するために用いられてもよい。

上述の例では、設定温度に到達するまでの到達時間や消費電力に関する所定の変化の傾向を、モバイル情報端末１３０ａのディスプレイに表示するとした。ディスプレイへの表示は、ユーザに情報を提示するための一例である。他の例として、ディスプレイへの表示に代えて、またはディスプレイへの表示と共に、モバイル情報端末１３０ａのスピーカ（図示せず）から音声によって聴覚に訴える表示を行ってもよい。たとえば図１３〜図１７、図１９、図２０、図２５に示されているテキストデータを、合成音声を利用して読み上げさせてもよい。変化の傾向を示す性能の推移を示すグラフの性質を読み上げさせてもよい。

上述の説明では、図３〜図４に示すセンサー群はエアコン１０２ａに内蔵されているとした。しかしながらこの要件は必須ではない。センサーを有しないエアコンが設置された後に、図４に示されるセンサー群、回路群および通信回路２０７（図５）を取り付けて、上述した処理を実現することが可能である。そのようなセンサー群および通信回路２０７（図５）は、それぞれ製品として市場を流通し得る。

本開示は、電化製品（たとえばエアコン）のログ情報を用いたクラウドサービスを提供するサービス提供システムとして実現される際に有用である。また、本開示は、当該サービス提供システムにおいてユーザにデータを提供する際に有用である。

１０ａ ユーザＡ宅
１０ｂ ユーザＢ宅
２０ 管理サーバ
３０ ネットワーク
５０ サービス提供システム（データ処理システム）
１００ａ、１００ｂ 室内機
１０１ａ、１０１ｂ 室外機
１０２ａ、１０２ｂ エアコン
１１０ａ、１１０ｂ ゲートウェイ（ＧＷ）
１２０ａ、１２０ｂ ルータ
１３０ａ、１３０ｂ モバイル情報端末
４００ ログ格納データベース（ＤＢ）
４１０ 分析結果格納データベース（ＤＢ）

Claims (20)

1. ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、
   エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、
   前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成し、
   認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、
   前記エアコンにはフィルターが設けられており、
   前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、
   前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
   前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルター清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルター清掃の有無を示している、
   データ提供方法。
2. 前記表示データは、少なくとも３つのサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表している、請求項１に記載のデータ提供方法。
3. 前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表している、請求項１に記載のデータ提供方法。
4. 前記少なくとも３つのサンプルデータの各々は、前記室内温度が同じで、かつ前記室外温度が同じ場合において取得された、前記エアコンのログ情報に基づくデータである、請求項２に記載のデータ提供方法。
5. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
   前記少なくとも３つのサンプルデータは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含む、請求項２または請求項４に記載のデータ提供方法。
6. ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、
   エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、
   前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表す表示データを生成し、
   認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、
   前記到達時間が所定の長さを超えた場合に、前記エアコンのメンテナンスに関するメンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供し、
   前記エアコンにはフィルターが設けられており、
   前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、
   前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
   前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルターの清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルターの清掃の有無を示しており、
   前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴が前記エアコンの現時点での動作開始前の予め定められた前記期間に前記フィルターが清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
   データ提供方法。
7. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
   前記表示データは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
   前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
   請求項６に記載のデータ提供方法。
8. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
   前記表示データは、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
   前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が、前記フィルターが前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
   請求項６に記載のデータ提供方法。
9. 前記エアコンのログ情報に含まれる過去の履歴と比較して前記到達期間が延長傾向にある場合であって、かつ前記到達時間が前記所定の長さを超えた場合に、前記メンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供する、
   請求項６に記載のデータ提供方法。
10. ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を管理するデータベースを用いて、前記エアコンと同一のロットで製造された少なくとも１つの他のエアコンを特定し、
    特定された前記少なくとも１つの他のエアコンのうちから、前記到達時間が前記予め定められた時間を超えている他のエアコンをさらに特定し、
    特定された前記他のエアコンの不具合内容を表す情報に対応したメンテナンス情報を提供する、請求項９に記載のデータ提供方法。
11. ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するデータ処理システムにおけるコンピュータが実行するデータ提供方法であって、
    エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、
    前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでに要した消費電力の変化の傾向を表す表示データを生成し、
    認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、
    前記エアコンにはフィルターが設けられており、
    前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、
    前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
    前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルター清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルター清掃の有無を示している、
    データ提供方法。
12. 前記表示データは、少なくとも３つのサンプルデータを利用して前記到達時間の変化の傾向を表している、請求項１１に記載のデータ提供方法。
13. 前記表示データは、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでの到達時間の変化の傾向を表している、請求項１１に記載のデータ提供方法。
14. 前記少なくとも３つのサンプルデータの各々は、前記室内温度が同じで、かつ前記室外温度が同じ場合において取得された、前記エアコンのログ情報に基づくデータである、請求項１２に記載のデータ提供方法。
15. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
    前記少なくとも３つのサンプルデータは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含む、請求項１２または請求項１４に記載のデータ提供方法。
16. ネットワークを介して電化製品のログ情報を収集し、前記ログ情報に基づくサービスを認証されたユーザに提供するシステムにおけるデータ提供方法であって、
    エアコンのログ情報を、前記ネットワークを介して受信し、
    前記エアコンのログ情報に含まれる、i）前記エアコンの設定温度を示す情報、ii）前記エアコンが配置された居室の室外温度を示す情報、およびiii）前記エアコンが配置された居室の室内温度を示す情報を用いて、前記エアコンが動作を開始した時点から、前記室内温度が前記設定温度に到達するまでに要した消費電力の変化の傾向を表す表示データを生成し、
    認証されたユーザの表示端末に、前記表示データを提供し、
    前記消費電力が所定の値を超えた場合に、前記エアコンのメンテナンスに関するメンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供し、
    前記エアコンにはフィルターが設けられており、
    前記表示データは、前記室外温度と前記室内温度との関係が一定の場合における、前記エアコンの動作開始から前記室内温度が前記エアコンの設定温度に到達するまでの到達時間を表す少なくとも３つの時点のサンプルデータを利用して、前記到達時間の変化の傾向を表しており、
    前記表示データは、前記少なくとも３つの時点の各々の消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内に前記エアコンのフィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
    前記清掃履歴に関する情報は、前記少なくとも３つの時点の中で過去の時点については、前記フィルターの清掃がなされたときの情報であることを示し、前記少なくとも３つの時点の中で現時点について、現時点での前記フィルターの清掃の有無を示しており、
    前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が前記エアコンの現時点での動作開始前の予め定められた前記期間に前記フィルターが清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
    データ提供方法。
17. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
    前記表示データは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
    前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
    請求項１６に記載のデータ提供方法。
18. 前記エアコンにはフィルターが設けられており、
    前記表示データは、前記消費電力に対応させて、前記エアコンの動作開始前の予め定められた期間内における前記フィルターの清掃履歴に関する情報を含み、
    前記到達時間が所定の長さを超えた場合であって、前記清掃履歴に関する情報が、前記フィルターが前記エアコンの動作開始前の予め定められた前記期間内に清掃されていないことを示す場合に、前記メンテナンス情報は、前記フィルターの清掃に関するメッセージを含む、
    請求項１６に記載のデータ提供方法。
19. 前記エアコンのログ情報に含まれる過去の履歴と比較して前記到達期間が延長傾向にある場合であって、かつ前記到達時間が前記所定の長さを超えた場合に、前記メンテナンス情報を前記表示端末にさらに提供する、
    請求項１６に記載のデータ提供方法。
20. ロット単位でエアコンの不具合内容を表す情報を管理するデータベースを用いて、前記エアコンと同一のロットで製造された少なくとも１つの他のエアコンを特定し、
    特定された前記少なくとも１つの他のエアコンのうちから、前記到達時間が前記予め定められた時間を超えている他のエアコンをさらに特定し、
    特定された前記他のエアコンの不具合内容を表す情報に対応したメンテナンス情報を提供する、
    請求項１９に記載のデータ提供方法。

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