JP3267168B2 - 自然言語変換システム - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ある自然言語（原
言語）から他の自然言語（目的言語）への変換を行う自
然言語変換システムに関し、特に複数言語混じり文であ
る原文（主として原言語によって記述された文）を訳文
（目的言語によって記述された文。目的言語文とも表記
する）に変換する自然言語変換システムに関する。な
お、「複数言語混じり文である原文」とは、原言語によ
る語彙と共に目的言語による語彙（目的言語語彙）を含
む原文を意味する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、複数言語混じり文である原文
を目的言語文に変換する自然言語変換システムは、原文
に目的言語語彙が混じっている際にも目的言語の変換結
果（目的言語文）の質が落ちないようにすることを目的
として採用・開発されている。

【０００３】例えば、特開平３−６３７６４号公報で
は、原文に直接入力された目的言語語彙（原則として原
言語による語彙で構成された原文に挿入されている目的
言語語彙）に対して目的言語辞書を引き、その目的言語
語彙が未登録語として扱われることを防ぐことにより、
正しい目的言語文への変換を実現できるシステムが、提
案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来技
術では、自然言語の変換用辞書の他に目的言語辞書を備
えて、原文に目的言語語彙が直接入力された際に目的言
語辞書を引くことで原文中の該目的言語語彙が未登録語
として扱われることを防ぎ、適切な目的言語文への変換
を可能ならしめていた。

【０００５】しかし、従来技術では、原文に直接入力さ
れた目的言語語彙が、その直前または直後の原言語の語
彙（機能語）と組み合わさって句をなすことが推定され
た場合に、その句全体から見て該目的言語語彙の実際の
品詞が適切であるかどうかの判断は行われていなかっ
た。

【０００６】例えば、日本語から英語への変換を行う自
然言語変換システムにおいて、「ｆｒｅｑｕｅｎｔに起
こる」という入力があった場合を考える。この場合に、
「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」の英語としての品詞は形容詞であ
るが、「ｆｒｅｑｕｅｎｔに」全体は機能語の「に」の
存在によって日本語としての副詞句となるので、英語の
訳文においては「ｆｒｅｑｕｅｎｔに」を「ｆｒｅｑｕ
ｅｎｔｌｙ」という副詞で訳出する必要がある。しかし
ながら、上記の従来技術では、このような必要性に対応
することができなかった。

【０００７】本発明の目的は、上述の点に鑑み、複数言
語混じり文である原文を目的言語文に変換する場合にお
いて、原文中に直接入力された目的言語語彙がそれを含
む句の単位といったより広範な範囲から見て目的言語文
で求められる品詞であるかどうかの判断を行い、該目的
言語語彙が目的言語文で求められる品詞でない場合には
求められる（適正な）品詞の目的言語語彙に置き換えて
目的言語文を生成することができる自然言語変換システ
ムを提供することにある。なお、ここでいう「品詞」と
は、日本語における「サ変（サ行変格活用）語幹」のよ
うな屈折形に関する種別を示す情報を含むものとする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の自然言語変換シ
ステムは、原言語を目的言語に翻訳するための情報を保
持する翻訳辞書部と、目的言語の情報を保持する目的言
語辞書部と、原言語句構成情報と目的言語語彙品詞情報
と原言語句対応目的言語品詞情報との対応を格納する対
訳知識ベース部と、前記翻訳辞書部の原言語部分を参照
して原文を形態素に分割し、該原文に直接入力された目
的言語語彙を該原文から切り出し、前記翻訳辞書部の原
言語部分を用いて該目的言語語彙を含む句を認識し、該
句の機能語の内容に基づいて該目的言語語彙の原言語に
おける品詞を推定する原文解析部と、前記原文解析部か
ら原文に直接入力された目的言語語彙を受け取り、前記
目的言語辞書部を検索して該目的言語語彙の目的言語に
おける品詞を取得する目的言語語彙保持部と、前記原文
解析部から原文中の目的言語語彙の品詞推定結果を受け
取り、前記目的言語語彙保持部から該原文中の該目的言
語語彙の辞書検索結果を受け取り、該品詞推定結果と該
辞書検索結果とを合わせた情報によって前記対訳知識ベ
ース部を検索して該目的言語語彙の適正品詞を取得し、
該目的言語語彙の表層と該適正品詞とをキーにして前記
目的言語辞書部を検索して該目的言語語彙と同語源の該
適正品詞の目的言語表現を取得し、該目的言語表現を使
用して訳文を生成する訳文生成部とを有する。

【０００９】また、本発明の自然言語変換システムは、
上記の自然言語変換システムにおける前記訳文生成部
に、「前記対訳知識ベース部の検索結果として得られた
適正品詞をキーとする前記目的言語辞書部の検索におい
て原文中の目的言語語彙と同語源の該適正品詞の目的言
語表現が得られなかった場合に、前記翻訳辞書部を検索
して訳文に使用する目的言語表現を取得する」という機
能を持たせることも可能である。

【００１０】さらに、本発明の自然言語変換システム
は、上記の自然言語変換システムにおいて、原言語での
目的言語を起源とする外来語とその外来語に対応する目
的言語表現とを格納する外来語目的言語対応知識ベース
部を加え、前記原文解析部に「原文中に入力された原言
語表記の目的言語起源の語彙を切り出し、該語彙をキー
にして前記外来語目的言語対応知識ベース部を検索して
該語彙に対応する目的言語表現を取得し、該目的言語表
現によって目的言語起源の該語彙を置き換えて該目的言
語表現を目的言語語彙として該原文の解析を行う」とい
う機能を持たせることも可能である。

【００１１】

【発明の実施の形態】次に、本発明について図面を参照
して説明する。

【００１２】（１） 第１の実施の形態 図１は、本発明の自然言語変換システムの第１の実施の
形態の構成を示すブロック図である。

【００１３】本形態の自然言語変換システムは、原文解
析部１と、翻訳辞書部２と、目的言語語彙保持部３と、
目的言語辞書部４と、訳文生成部５と、対訳知識ベース
部６とを含んで構成されている（構成要素間にはデータ
線１２，１３，１５，３４，３５，５２，５４，および
５６が存在する）。

【００１４】図２（ａ）〜（ｇ）は、本形態の自然言語
変換システムの具体的な動作を説明するための図であ
る。

【００１５】図３は、対訳知識ベース部６の構成と具体
的な内容とを示す図である。この図に示すように、対訳
知識ベース部６は、原言語における「機能語と該機能語
と共に句を構成する語（日本語においては一般的に「自
立語」と呼ばれる）の原言語における品詞との組み合わ
せ」を示す原言語句構成情報６０（該機能語を示す情報
を機能語情報６２といい、該句を構成する機能語以外の
語（日本語では自立語）の品詞を示す情報を品詞情報６
１という）と、該句中の機能語以外の語が目的言語語彙
である場合の該目的言語語彙の目的言語における品詞を
示す目的言語語彙品詞情報６３と、該句に対応する目的
言語表現の目的言語における品詞を示す原言語句対応目
的言語品詞情報６４とを、対応させて格納している知識
ベースである。

【００１６】図４は、本形態の自然言語変換システムの
処理を示す流れ図である。この処理は、形態素単位分割
ステップ４０１と、目的言語語彙切出しステップ４０２
と、品詞推定ステップ４０３と、目的言語辞書部検索ス
テップ４０４と、目的言語品詞辞書検索結果設定ステッ
プ４０５と、不存在印辞書検索結果設定ステップ４０６
と、適正品詞取得ステップ４０７と、適正品詞目的言語
表現取得ステップ４０８と、該目的言語表現使用訳文生
成ステップ４０９とからなる。

【００１７】次に、図１〜図４を参照して、具体例を挙
げながら本実施例の自然言語変換システムの動作を説明
する。

【００１８】この例では、原言語が日本語で目的言語が
英語である場合について説明する。しかし、他の言語対
（原言語と目的言語との対）においても全く同じ構成で
同じ効果を持つ自然言語変換システムを実現できること
はいうまでもない。

【００１９】原文解析部１は、自然言語変換における原
文（目的言語語彙を含む原文）を入力すると、以下の
〜に示すような処理を行う。

【００２０】 まず、原言語を目的言語に翻訳するた
めの情報を保持する翻訳辞書部２の原言語部分をデータ
線１２を介して参照して形態素解析を行い、該原文を翻
訳辞書部２の原言語部分を用いて形態素の単位に分割す
る（ステップ４０１）。

【００２１】 次に、該原文に直接入力された目的言
語語彙を該原文から切り出し（ステップ４０２）、翻訳
辞書部２の原言語部分を用いて該目的言語語彙の原言語
における品詞を推定する（ステップ４０３）。すなわ
ち、該目的言語語彙を機能語以外の語（日本語であれば
自立語）として含む句（該目的言語語彙とそれに隣接す
る（直前または直後に存在する）機能語とからなる句）
を抽出し、該句中の機能語の解析に基づいて該目的言語
語彙の原言語における品詞（該目的言語語彙を原言語の
語彙として取り扱う際の品詞）を推定する。

【００２２】 該原文から切り出した該目的言語語彙
をデータ線１３を介して目的言語語彙保持部３に送信す
る。

【００２３】 また、該目的言語語彙の品詞推定結果
を該原文の形態素分割結果に付与して、その解析結果
（該品詞推定結果が付与された形態素分割結果）をデー
タ線１５を介して訳文生成部５に送信する。

【００２４】図２（ａ）は、目的言語語彙を含む原文の
例を示す図である。

【００２５】図２（ｂ）は、原文解析部１により図２
（ａ）の原文が形態素分割された結果を示す図である。

【００２６】図２（ｃ）は、原文解析部１により原文
（図２（ａ）の原文）中に直接入力された目的言語語彙
として検出されたデータ（目的言語語彙に該当するｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ）を示す図である。

【００２７】図２（ｂ）では、図２（ａ）の「地震がｆ
ｒｅｑｕｅｎｔに起こる。」が、「地震」，「が」，
「目的言語語彙（ｆｒｅｑｕｅｎｔ）」，「に」，
「起こる」，および「。」と形態素単位に分割されてい
る。このうち、図２（ｃ）に示すような「ｆｒｅｑｕｅ
ｎｔ」が、目的言語語彙として抽出される。このデータ
（目的言語語彙）は、データ線１３を介して、目的言語
語彙保持部３に送信される。

【００２８】図２（ｄ）は、データ線１５を介して訳文
生成部５に送信されるデータ（解析結果）の例を示す図
である。このデータは、図２（ｃ）の目的言語語彙（ｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ）を含む句（ｆｒｅｑｕｅｎｔに）の機
能語に該当する「に」をキーにして翻訳辞書部２が検索
され、「に」の直前に接続し得る語（該句を構成する機
能語以外の語（日本語では自立語））の原言語（ここで
は日本語）における品詞が推定され、該推定品詞の情報
が「に」の直前に現れている目的言語語彙に付与された
ものである。図２（ｄ）の例においては、原文中の「ｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ」の品詞は、助詞または形容動詞語尾の
「に」の直前にあることから、名詞，サ変語幹，および
形容動詞語幹のいずれかであると推定されている。

【００２９】目的言語語彙保持部３は、原文解析部１か
ら目的言語語彙を受け取り、以下の〜に示す処理を
行う。

【００３０】 原文解析部１から受け取った目的言語
語彙をキーにして、データ線３４を介し目的言語辞書部
４（目的言語の情報を保持する辞書部）を検索する（ス
テップ４０４）。

【００３１】 の検索で目的言語辞書部４に該目的
言語語彙が存在した場合には、該目的言語語彙の目的言
語における品詞を示す辞書検索結果を該目的言語語彙に
付与する（ステップ４０５）。

【００３２】 一方、の検索で目的言語辞書部４に
該目的言語語彙が存在しなかった場合には、「存在しな
いという印」を示す辞書検索結果を該目的言語語彙に付
与する（ステップ４０６）。

【００３３】 またはの辞書検索結果が付与され
た該目的言語語彙をデータ線３５を介して訳文生成部５
に送信する。

【００３４】図２（ｅ）は、図２（ａ）の原文中の目的
言語語彙の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」が目的言語辞書部４に
存在する場合に、データ線３５を介して訳文生成部５に
送信されるデータを示す図である。ここで、「品詞：形
容詞」が辞書検索結果に該当する。

【００３５】訳文生成部５は、原文解析部１から該原文
の解析結果（該原文中の該目的言語語彙の品詞推定結果
を含む解析結果）を受け取り、目的言語語彙保持部３か
ら該原文中の目的言語語彙の辞書検索結果を受け取り、
以下の〜に示す処理を行う。なお、辞書検索結果が
「存在しないという印」である場合（ステップ４０６参
照）には、以下の処理は行われず、該目的言語語彙を未
登録語とする処理（従来と同様の処理）が行われる。

【００３６】 該品詞推定結果と該辞書検索結果とを
合わせて、その合成情報に基づいてデータ線５６を介し
て対訳知識ベース部６を検索し、該目的言語語彙を含む
該句を目的言語に訳出する際の品詞（原言語句対応目的
言語品詞情報６４によって示される品詞）をデータ線５
６を介して取得する（ステップ４０７）。なお、このよ
うにして取得された品詞を該目的言語語彙の「適正品
詞」と呼ぶ。

【００３７】すなわち、図３に示すような対訳知識ベー
ス部６に対して、まず原文解析部１で推定された原文中
の該目的言語語彙の品詞をキーにして品詞情報６１を検
索する。続いて、該目的言語語彙と共に句を構成する機
能語をキーにして機能語情報６２を検索する。さらに、
目的言語語彙保持部３で得られた原文中の目的言語語彙
の目的言語における品詞をキーにして目的言語語彙品詞
情報６３を検索する。そして、これら全ての検索結果の
組み合わせにより特定される原言語句対応目的言語品詞
情報６４の品詞によって、該目的言語語彙と該機能語と
の組み合わせ（句）に対応する目的言語表現（語または
句）の品詞（適正品詞）を得る。

【００３８】 ここで、の検索結果の適正品詞が目
的言語語彙保持部３から受けとった原文中の該目的言語
語彙の実際の品詞（目的言語における品詞）と異なって
いる場合には、該目的言語語彙の表層と該適正品詞とを
キーにして目的言語辞書部４を検索し、該目的言語語彙
と同語源の語彙のうちで該適正品詞に該当する品詞の目
的言語表現をデータ線５４を介して取得する（ステップ
４０８）。なお、適正品詞と実際の品詞とが同一である
場合には、該目的言語語彙を「目的言語表現」として以
下のステップ４０９の処理を行う。

【００３９】 最後に、原言語から目的言語への単語
変換の後に、でデータ線５４を介して得た目的言語表
現を原文中の元の該目的言語語彙と置き換え、原言語か
ら目的言語への構文変換や、主語と述語との数素性の調
整等を行って訳文を生成する（適正品詞の目的言語表現
を使用して訳文を生成する）（ステップ４０９）。

【００４０】図２（ｄ）で示すように、図２（ａ）の原
文中の目的言語語彙の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」はその直後
の語彙が助詞または形容動詞語尾の「に」であることか
ら「名詞」，「サ変語幹」，および「形容動詞語幹」の
いずれかである。

【００４１】また、図２（ｅ）で示すように、該目的言
語語彙を目的言語辞書部４で辞書引きした結果（辞書検
索結果）として得られた品詞は「形容詞」である。

【００４２】これらの組み合わせによって、図３に示す
ような対訳知識ベース部６を検索すると、該組み合わせ
に対応する目的言語の品詞（適正品詞）は「副詞」であ
ることが分かる。

【００４３】すなわち、図３に示す対訳知識ベース部６
の具体的な内容を参照すると、品詞情報６１における
「形容動詞語幹」と機能語情報６２における「に」と目
的言語語彙品詞情報６３における「形容詞」とに対応す
る原言語句対応目的言語品詞情報６４は「副詞」である
ことが分かる（図３中の◎を付したエントリを参照のこ
と）。

【００４４】そこで、訳文生成部５は、原言語から目的
言語への単語変換の後に、データ線５４を介して目的言
語辞書部４を検索し、「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」と同語源の
「ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ」という副詞を得て、これを元
の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」と置き換えて、原言語から目的
言語への構文変換や主語と述語との数素性の調整等を行
って訳文の生成を完成させる。

【００４５】図２（ｆ）は、図２（ａ）の原文の自立語
部分を目的言語の単語（語彙）に変換した直後のデータ
を示す図である。

【００４６】図２（ｆ）において、鍵括弧『』は、その
中の語彙が未確定であることを示しており、該語彙をそ
の直後の丸括弧（）内の品詞（適正品詞）の語彙（目的
言語表現）に置き換えることを指示するという意味を持
つ。

【００４７】図２（ｇ）は、未確定であった「ｆｒｅｑ
ｕｅｎｔ」を副詞形の「ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ」に置き
換え、さらに構文変換や主語と述語との数素性の調整等
を行って完成させた訳文を示す図である。

【００４８】このように、本発明によると、原文中に目
的言語語彙が現れた場合に、その目的言語語彙を含む句
全体から目的言語文で生成すべき該目的言語語彙の品詞
が推定されるので、従来技術の自然言語変換システム
（複数言語混じり文である原文から目的言語文への言語
変換を行う自然言語変換システム）に比べて翻訳結果
（訳文）の質が向上する。

【００４９】（２） 第２の実施の形態 図１は、本発明の自然言語変換システムの第２の実施の
形態の構成を示すブロック図でもある。このように、第
２の実施の形態も第１の実施の形態と同様の構成によっ
て実現される。ただし、第２の実施の形態の自然言語変
換システムにおける訳文生成部５は、対訳知識ベース部
６の検索結果として得られた適正品詞をキーとする目的
言語辞書部４の検索において原文中の目的言語語彙と同
語源の該適正品詞の目的言語表現が得られなかった場合
に、翻訳辞書部２を検索して訳文に使用する目的言語表
現を取得する。

【００５０】図５（ａ）〜（ｇ）および図６は、本形態
の自然言語変換システムの具体的な動作を説明するため
の図である。

【００５１】次に、以上のような特徴を有する第２の実
施の形態の自然言語変換システムの動作（主として本形
態に特有の動作）について説明する。

【００５２】ここでは、訳文生成部５が対訳知識ベース
部６の検索結果として得られた適正品詞をキーとして目
的言語辞書部４を検索した結果、原文中の目的言語語彙
と同語源の該適正品詞の語彙（目的言語表現）が得られ
なかった場合の動作について、具体例を挙げて説明す
る。

【００５３】例えば、図５（ａ）のような「空港にａｃ
ｃｅｓｓする。」という原文の入力があった場合には、
図２に示す例に対する処理と同様に、原文解析部１によ
って、図５（ｂ）で示すように「空港」，「に」，「目
的言語語彙（ａｃｃｅｓｓ）」，「する」，およ
び「。」に形態素分割され、図５（ｃ）で示すように
「ａｃｃｅｓｓ」が目的言語語彙として切り出される。

【００５４】原文解析部１は、図５（ｄ）で示すよう
に、図５（ａ）の原文を解析する。この場合には、目的
言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の品詞としてはその直後の機
能語「する」から「サ変語幹」であることが推定され、
このデータ（目的言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の品詞推定
結果「サ変語幹」）は訳文生成部５に送信される。

【００５５】一方、図５（ｅ）で示すように、目的言語
語彙保持部３による目的言語辞書部４の検索によって、
目的言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の目的言語としての品詞
は名詞であることが分かり、そのデータ（辞書検索結
果）は訳文生成部５に送信される。

【００５６】訳文生成部５は、目的言語語彙「ａｃｃｅ
ｓｓ」の品詞推定結果である「サ変語幹」と、該目的言
語語彙の直後の機能語の「する」と、目的言語語彙保持
部３で得られた「ａｃｃｅｓｓ」の辞書検索結果の「名
詞」との組み合わせをキーにして、対訳知識ベース部６
を検索する。そして、その検索結果として、対訳知識ベ
ース部６内の原言語句対応目的言語品詞情報６４から
「ａｃｃｅｓｓ」を動詞句として訳出すべきというデー
タ（適正品詞が「動詞」であること）を得る（図３中の
○を付したエントリを参照のこと）。

【００５７】図５（ｆ）は、図５（ａ）の原文の自立語
部分を目的言語の単語（語彙）に変換したデータを示す
図である。図５（ｆ）中の鍵括弧『』は、図２に示す例
と同様に、その中の語彙が未確定であることを表し、該
語彙をその直後の丸括弧（）内の品詞（適正品詞）の語
彙（目的言語表現）に置き換えることを指示している。

【００５８】そこで、訳文生成部５は、「ａｃｃｅｓ
ｓ」の動詞形を得るために、目的言語辞書部４を検索す
る。このとき、「ａｃｃｅｓｓ」と同語源の動詞の語彙
が目的言語辞書部４からは得られなかったとする。この
場合に、訳文生成部５はデータ線５２を介して翻訳辞書
部２を検索する。

【００５９】この例の場合には、訳文生成部５は、名詞
の「ａｃｃｅｓｓ」を翻訳辞書部２の目的言語部分で検
索し、次に、それに繋がっている原言語見出しのうち品
詞がサ変語幹のものを検索する。さらに、該原言語見出
しに繋がっている目的言語のうち動詞句である「ｇｅｔ
ａｃｃｅｓｓ」を検出し、その動詞句を適正品詞の目
的言語表現として、図５（ｇ）に示すような訳文を生成
する。

【００６０】図６は、翻訳辞書部２の論理的構造の一例
を示す図である。

【００６１】図６で、矢印は訳文生成部５の検索の過程
を辿っていることを表す。また、「＊」は任意の文字列
を示しており、この場合には、品詞がサ変語幹である任
意の見出しという意味で用いられている。

【００６２】このように、本発明によると、原文中で目
的言語語彙として検出された語彙に対して、適正品詞の
目的言語表現が目的言語辞書部４で検出できない場合に
も、翻訳辞書部２を目的言語部分から辿って検索するこ
とにより、適正品詞の目的言語表現を検出することがで
きる。

【００６３】（３） 第３の実施の形態 図７は、本発明の自然言語変換システムの第３の実施の
形態の構成を示すブロック図である。

【００６４】本形態の自然言語変換システムは、図１に
示す自然言語変換システムの構成に加えて、外来語目的
言語対応知識ベース部７およびデータ線１７を含んで構
成されている。

【００６５】図８は、外来語目的言語対応知識ベース部
７の構成および具体的な内容を示す図である。

【００６６】外来語目的言語対応知識ベース部７は、原
言語での目的言語を起源とする外来語とその外来語に対
応する目的言語表現とを格納する知識ベースである。例
えば、図８に示すように、日本語における英語起源のカ
タカナ語（外来語）とそれに対応する英語表現との対応
を記述したもの等が該当する。

【００６７】このような外来語目的言語対応知識ベース
部７には、言語Ａに言語Ｂの読みを付与し、それを言語
Ｂから言語Ａの方向で検索できるように加工したものが
ある。例えば、日本語の外来語とそれに対応する英語表
現とを例にとると、英語の「ｃｏｍｐｕｔｅｒ」をカタ
カナ読みした「コンピュータ」と「コンピューター」
は、図８で示しているように、外来語目的言語対応知識
ベース部７の上では、「コンピュータ」および「コンピ
ューター」のそれぞれから「ｃｏｍｐｕｔｅｒ」が検索
できるように加工してある。

【００６８】図９（ａ）〜（ｇ）は、本形態の自然言語
変換システムの具体的な動作を説明するための図であ
る。

【００６９】次に、本形態の自然言語変換システムの動
作（主として本形態に特有の動作）について、図７〜図
９を用いて例を挙げながら具体的に説明する。

【００７０】ここでも、第１の実施の形態での説明と同
様に、原言語が日本語で目的言語が英語である場合を例
にとって説明する。

【００７１】図９（ａ）に示すような「システムをイン
ストールする。」という原文の入力があったとする。

【００７２】原文解析部１は、第１の実施の形態につい
て説明した場合と同様に、翻訳辞書部２をデータ線１２
を介して参照し該原文を形態素単位に分割する。

【００７３】原文解析部１は、この分割後の形態素解析
において未登録語（翻訳辞書部２の原言語部分に存在し
ない語彙）を検出した場合には、その未登録語が目的言
語起源の外来語（原言語表記の目的言語起源の語彙）で
あるか否かを何らかの基準（例えば、日本語が原文であ
る場合にはカタカナ表記であること）によって判定す
る。

【００７４】さらに、原文解析部１は、その未登録語が
目的言語起源の外来語であると判断すると、その未登録
語を目的言語起源の外来語として切り出し、この外来語
をキーとして外来語目的言語対応知識ベース部７を検索
し、該外来語に対応する目的言語表現を取得し、その目
的言語表現で該未登録語（該外来語）を置き換える。

【００７５】その上で、原文解析部１は、該目的言語表
現を目的言語語彙として、第１の実施の形態で説明した
と同様に、該原文の解析を行う。

【００７６】図９に示す例では、原文解析部１は、図９
（ａ）の原文中の「インストール」が翻訳辞書部２に見
出しとして登録されていなかった場合に、「インストー
ル」がカタカナ表記であることから「インストール」を
目的言語起源の外来語（原言語表記の目的言語起源の語
彙）として切り出し、これをキーとして外来語目的言語
対応知識ベース部７を検索し、「インストール」に対応
する目的言語表現として「ｉｎｓｔａｌｌ」を得て、図
９（ａ）の原文中の「インストール」を「ｉｎｓｔａｌ
ｌ」に置き換える。

【００７７】したがって、原文解析部１による形態素分
割の分割結果は、図９（ｂ）で示しているような結果と
なる。

【００７８】後は、第１の実施の形態における処理と同
様に、図９（ｃ）で示すように「ｉｎｓｔａｌｌ」が目
的言語語彙として切り出され、図９（ｄ）に示すように
該目的言語語彙の品詞が推定される。

【００７９】目的言語語彙保持部３および訳文生成部５
は、第１の実施の形態で説明したと同様の処理を行う。

【００８０】すなわち、図９の例では、目的言語語彙保
持部３は、原文解析部１から図９（ｃ）のデータをデー
タ線１３を介して受け取り、目的言語辞書部４を検索し
て図９（ｅ）の辞書検索結果を得る。

【００８１】また、訳文生成部５は、原文解析部１から
図９（ｄ）のデータを受け取り、目的言語語彙保持部３
から図９（ｅ）のデータを受け取り、両データを基にし
て対訳知識ベース部６を検索して、「ｉｎｓｔａｌｌす
る」を動詞句として訳出すべきというデータを得て、図
９（ｆ）に示すように原文中の自立語部分を目的言語の
単語に変換する。

【００８２】さらに、訳文生成部５は、該原文中の目的
言語語彙である「ｉｎｓｔａｌｌ」が図９（ｅ）で示す
ように動詞であるので、構文変換等を行って図９（ｇ）
に示すような訳文を生成する。

【００８３】このように、本発明によると、原文中に原
言語で表記された目的言語起源の未登録語が入力された
場合にも、原言語表記の目的言語起源の語彙に対応する
目的言語表現を格納した外来語目的言語対応知識ベース
部７を参照して、該未登録語と対応する目的言語表現を
得て、原文中に直接入力された目的言語語彙と同様に該
未登録語（該目的言語表現に置き換えられた未登録語）
を扱うことができる。

【００８４】

【実施例】次に、本発明の自然言語変換システムを実施
する際の具体的なコンピュータシステムのハードウェア
構成の例について説明する。

【００８５】（１） 第１の実施例 第１の実施例として、先に述べた本発明の第１の実施の
形態および第２の実施の形態に対応する実施例について
説明する。

【００８６】図１０は、上述した第１の実施の形態およ
び第２の実施の形態の自然言語変換システムを実施する
際の具体的なコンピュータシステムのハードウェア構成
の一例を示すブロック図である。

【００８７】このコンピュータシステムは、ＣＰＵ（Ｃ
ｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０
１と、メモリ１０２と、自然言語変換メモリ１０３と、
入力装置１０４と、翻訳辞書部１０５と、目的言語辞書
部１０６と、対訳知識ベース部１０７と、表示装置１０
８とを含んで構成されている。また、各構成要素は、Ｃ
ＰＵ１０１によって制御されるバス１０９に接続されて
いる。

【００８８】入力装置１０４は、キーボードやマウス等
の装置で実現される。この入力装置１０４による入力
は、図１における原文解析部１に対して外部から流入し
ている矢線に対応している。

【００８９】表示装置１０８は、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄ
ｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ等の装置で実現さ
れる。この表示装置１０８による出力（表示）は、図１
における訳文生成部５から外部に流出している矢線に対
応している。

【００９０】翻訳辞書部１０５，目的言語辞書部１０
６，および対訳知識ベース部１０７は、それぞれ、図１
中の翻訳辞書部２，目的言語辞書部４，および対訳知識
ベース部６に対応している。これらの各部の内容は、磁
気ディスク装置等に格納されている。

【００９１】メモリ１０２は、オペレーティング・シス
テム等のシステムプログラムを格納すると共に、ワーク
エリアとしても使用される。

【００９２】自然言語変換メモリ１０３は、本コンピュ
ータシステムを本発明の自然言語変換システムとして機
能させるためのプログラムを記憶するメモリであり、フ
ロッピィディスク媒体やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃ
ｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）カードや磁気ディスク装置等で
構成されている。

【００９３】この自然言語変換メモリ１０３には、図１
中の原文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文
生成部５に相当する機能を果たすプログラムが、ＣＰＵ
１０１によって読取り可能なコードとして記憶されてい
る。

【００９４】ＣＰＵ１０１は、このようなプログラムを
バス１０９を介して読み取り、先に説明した図１中の原
文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文生成部
５による所定の処理を実行する。

【００９５】（２） 第２の実施例 第２の実施例として、先に述べた本発明の第３の実施の
形態に対応する実施例について説明する。

【００９６】図１１は、上述した第３の実施の形態の自
然言語変換システムを実施する際の具体的なコンピュー
タシステムのハードウェア構成の一例を示すブロック図
である。

【００９７】このコンピュータシステムは、ＣＰＵ１０
１と、メモリ１０２と、自然言語変換メモリ１０３と、
入力装置１０４と、翻訳辞書部１０５と、目的言語辞書
部１０６と、対訳知識ベース部１０７と、表示装置１０
８と、外来語目的言語対応知識ベース部１１０とを含ん
で構成されている。また、各構成要素は、ＣＰＵ１０１
によって制御されるバス１０９に接続されている。

【００９８】入力装置１０４は、キーボードやマウス等
の装置で実現される。この入力装置１０４による入力
は、図７における原文解析部１に対して外部から流入し
ている矢線に対応している。

【００９９】表示装置１０８は、ＣＲＴディスプレイ等
の装置で実現される。この表示装置１０８による出力
（表示）は、図７における訳文生成部５から外部に流出
している矢線に対応している。

【０１００】翻訳辞書部１０５，目的言語辞書部１０
６，対訳知識ベース部１０７，および外来語目的言語対
応知識ベース部１１０は、それぞれ、図７中の翻訳辞書
部２，目的言語辞書部４，対訳知識ベース部６，および
外来語目的言語対応知識ベース部７に対応している。こ
れらの各部の内容は、磁気ディスク装置等に格納されて
いる。

【０１０１】メモリ１０２は、オペレーティング・シス
テム等のシステムプログラムを格納すると共に、ワーク
エリアとしても使用される。

【０１０２】自然言語変換メモリ１０３は、本コンピュ
ータシステムを本発明の自然言語変換システムとして機
能させるためのプログラムを記憶するメモリであり、フ
ロッピィディスク媒体やＲＡＭカードや磁気ディスク装
置等で構成されている。

【０１０３】この自然言語変換メモリ１０３には、図７
中の原文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文
生成部５に相当する機能を果たすプログラムが、ＣＰＵ
１０１によって読取り可能なコードとして記憶されてい
る。

【０１０４】ＣＰＵ１０１は、このようなプログラムを
バス１０９を介して読み取り、先に説明した図７中の原
文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文生成部
５による所定の処理を実行する。

【０１０５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明の自然言語
変換システムは、対訳知識ベース部を備え、原文に直接
入力された目的言語語彙が出現する場合に該目的言語語
彙とそれに隣接する原言語の機能語との組み合わせ
（句）といったより広範な単位を考慮して変換を行うこ
とにより、該目的言語語彙が最終の目的言語文において
期待される品詞と異なっている場合にも、該目的言語語
彙を求められる（適正な）品詞に変換して訳文を生成す
ることができ、複数言語混じり文である原文の目的言語
文への変換結果の質を向上させることができるという効
果を有する。

【０１０６】また、本発明の自然言語の変換システムで
は、外来語目的言語対応知識ベース部を備え、原文中に
原言語表記の目的言語起源の語彙が入力された場合に、
該語彙をキーにした外来語目的言語対応知識ベース部の
検索によって該語彙に対応する目的言語表現を取得する
ことにより、原文中に入力された原言語表記の目的言語
起源の語彙が未登録語として扱われることを回避する可
能性が高くなり、「原言語で表記された目的言語起源の
語彙が翻訳辞書部の原言語見出しと登録されていない場
合に正しい翻訳結果が得られない」という問題点を解決
することができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の自然言語変換システムの第１または第
２の実施の形態の構成を示すブロック図である。

【図２】本発明の自然言語変換システムの第１の実施の
形態の動作を説明するための図である。

【図３】図１中の対訳知識ベース部の構成および具体的
な内容を示す図である。

【図４】本発明の自然言語変換システムの第１の実施の
形態の処理を示す流れ図である。

【図５】本発明の自然言語変換システムの第２の実施の
形態の動作を説明するための図である。

【図６】本発明の自然言語変換システムの第２の実施の
形態の動作を説明するための図である。

【図７】本発明の自然言語変換システムの第３の実施の
形態の構成を示すブロック図である。

【図８】本発明の自然言語変換システムの第３の実施の
形態の動作を説明するための図である。

【図９】本発明の自然言語変換システムの第３の実施の
形態の動作を説明するための図である。

【図１０】本発明の自然言語変換システムの第１の実施
例を説明するためのブロック図である。

【図１１】本発明の自然言語変換システムの第２の実施
例を説明するためのブロック図である。

【符号の説明】

１ 原文解析部 ２ 翻訳辞書部 ３ 目的言語語彙保持部 ４ 目的言語辞書部 ５ 訳文生成部 ６ 対訳知識ベース部 ７ 外来語目的言語対応知識ベース部 １２，１３，１５，１７，３４，３５，５２，５４，５
６ データ線 ６０ 原言語句構成情報 ６１ 品詞情報 ６２ 機能語情報 ６３ 目的言語語彙品詞情報 ６４ 原言語句対応目的言語品詞情報 １０１ ＣＰＵ １０２ メモリ １０３ 自然言語変換メモリ １０４ 入力装置 １０５ 翻訳辞書部 １０６ 目的言語辞書部 １０７ 対訳知識ベース部 １０８ 表示装置 １０９ バス １１０ 外来語目的言語対応知識ベース部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (56)参考文献 特開 平８−137886（ＪＰ，Ａ) 特開 昭61−33577（ＪＰ，Ａ) 特開 平８−171564（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−211669（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−265972（ＪＰ，Ａ) 特開 昭63−300359（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06F 17/20 - 17/28 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原言語を目的言語に翻訳するための情報
   を保持する翻訳辞書部と、 目的言語の情報を保持する目的言語辞書部と、 原言語句構成情報と目的言語語彙品詞情報と原言語句対
   応目的言語品詞情報との対応を格納する対訳知識ベース
   部と、 前記翻訳辞書部の原言語部分を参照して原文を形態素に
   分割し、該原文に直接入力された目的言語語彙を該原文
   から切り出し、前記翻訳辞書部の原言語部分を用いて該
   目的言語語彙を含む句を認識し、該句の機能語の内容に
   基づいて該目的言語語彙の原言語における品詞を推定す
   る原文解析部と、 前記原文解析部から原文に直接入力された目的言語語彙
   を受け取り、前記目的言語辞書部を検索して該目的言語
   語彙の目的言語における品詞を取得する目的言語語彙保
   持部と、 前記原文解析部から原文中の目的言語語彙の品詞推定結
   果を受け取り、前記目的言語語彙保持部から該原文中の
   該目的言語語彙の辞書検索結果を受け取り、該品詞推定
   結果と該辞書検索結果とを合わせた情報によって前記対
   訳知識ベース部を検索して該目的言語語彙の適正品詞を
   取得し、該目的言語語彙の表層と該適正品詞とをキーに
   して前記目的言語辞書部を検索して該目的言語語彙と同
   語源の該適正品詞の目的言語表現を取得し、該目的言語
   表現を使用して訳文を生成する訳文生成部とを有し、前記訳文生成部は 前記対訳知識ベース部の検索結果とし
   て得られた適正品詞をキーとする前記目的言語辞書部の
   検索において原文中の目的言語語彙と同語源の該適正品
   詞の目的言語表現が得られなかった場合に、前記翻訳辞
   書部の目的言語部分を検索して前記目的言語語彙に翻訳
   される原言語見出しを得て、前記原言語見出しで再度前
   記翻訳辞書部を検索して得られる目的言語訳語の中で、
   品詞が前記適正品詞と一致するものを訳文に使用する目
   的言語表現とすることを特徴とする自然言語変換システ
   ム。
2. 【請求項２】 原言語での目的言語を起源とする外来語
   とその外来語に対応する目的言語表現とを格納する外来
   語目的言語対応知識ベース部と、 原文中に入力された原言語表記の目的言語起源の語彙を
   切り出し、該語彙をキーにして前記外来語目的言語対応
   知識ベース部を検索して該語彙に対応する目的言語表現
   を取得し、該目的言語表現によって目的言語起源の該語
   彙を置き換えて該目的言語表現を目的言語語彙として該
   原文の解析を行う前記原文解析部とを有することを特徴
   とする請求項１記載の自然言語変換システム。