JP2021022862A - 情報処理装置、撮像装置、制御方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、撮像装置100を示すブロック図である。撮像装置100は、CPU101とメモリ102と不揮発性メモリ103と操作部104とニューラルネットワーク処理部105とを有する。また、撮像装置100は、撮影レンズ111と撮像部112と画像処理部113と符号化処理部114と表示制御部115と表示部116とを有する。さらに、撮像装置100は、通信制御部117と通信部118と記録媒体制御部119と内部バス130とを有する。撮像装置100は、撮影レンズ111を用いて、被写体の光学像を撮像部112の画素アレイに結像する。撮影レンズ111は、撮像装置100のボディ(筐体または本体)から着脱可能であってもよいし、着脱不能であってもよい。また、撮像装置100は、記録媒体制御部119を介して画像データの書き込みおよび読み出しを記録媒体120に対して行う。記録媒体120も、撮像装置100に着脱可能であってもよいし、着脱不能であってもよい。
次に、第2実施形態について説明する。撮像装置100の構成は第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。図8は、第2実施形態のニューラルネットワーク処理部105の構成を示す図である。ニューラルネットワーク処理部105は、ニューラルコア140およびニューラルコア150を有する。ニューラルコア140は、CPU141、積和演算回路142、DM143および内部メモリ144を有する。ニューラルコア150は、CPU151、積和演算回路152、DM153および内部メモリ154を有する。
上述した各実施形態では、撮像装置100がCPU101およびニューラルネットワーク処理部105を有している例について説明した。撮像装置100に搭載可能なニューラルコアの回路規模には限りがある。従って、撮像装置100において、上述した各実施形態の制御が行われることで、少ないハードウェア資源のニューラルコアを有効活用できる。一方、上述した各実施形態は、撮像装置100だけでなく、所定の情報処理装置に適用することができる。
101 CPU
105 ニューラルネットワーク処理部
116 表示部
120 記録媒体
140 ニューラルコア
142 積和演算回路
150 ニューラルコア
152 積和演算回路
Claims (20)
- ニューラルネットワークの演算処理を行う処理部と、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記処理部に設定することが可能な制御手段と、を備え、
前記制御手段は、前記画像の撮影準備指示を受け付けたことに応じて、またはフォーカスの対象が確定したことに応じて、前記処理部に設定されている前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記制御手段は、前記画像の連続撮影を行う設定がされている場合、前記連続撮影が終了してから、前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記制御手段は、動画を撮影する設定がされている場合、前記第1の推論パラメータと前記第2の推論パラメータとのうち何れか一方を前記処理部に設定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記動画の撮影に適用される前記第1の推論パラメータおよび前記第2の推論パラメータを用いたニューラルネットワークの処理の演算量は、静止画に適用される前記第1の推論パラメータおよび前記第2の推論パラメータを用いたニューラルネットワークの処理の演算量より少ないことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
- 表示部、をさらに備え、
前記制御手段は、前記撮影制御のための処理と前記画像の加工制御のための処理との何れを優先させるかを選択するための画面を前記表示部に表示し、選択された処理に応じて、前記第1の推論パラメータまたは前記第2の推論パラメータを前記処理部に設定することを特徴とする請求項3または4に記載の情報処理装置。 - 前記制御手段は、前記撮影準備指示が解除された場合、または前記フォーカスの対象の確定が解除された場合、前記第2の推論パラメータを前記第1の推論パラメータに切り替えることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記制御手段は、記録された画像または動画を再生する設定がされている場合、前記第1の推論パラメータまたは前記第2の推論パラメータを、画像の再生処理に適用される第3の推論パラメータに切り替えることを特徴とする請求項1乃至6のうち何れか1項に記載の情報処理装置。
- ニューラルネットワークの演算処理を行う複数の処理部と、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記ニューラルネットワークに設定することが可能な制御手段と、を備え、
前記制御手段は、所定の条件を満たしたことに応じて、前記複数の処理部のうち一部の処理部に設定されている前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記所定の条件は、前記画像の撮影準備指示を受け付けたとき、またはフォーカスの対象が確定したときに満たされることを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。
- 表示部、をさらに備え、
前記制御手段は、前記第1の推論パラメータを適用したニューラルネットワークの処理の速度が低下したことを示す情報を前記表示部に表示させることを特徴とする請求項8または9に記載の情報処理装置。 - 前記制御手段は、動画を撮影する設定がされている場合、前記複数の処理部のうち一部の処理部に前記第1の推論パラメータを設定し、他の処理部に前記第2の推論パラメータを設定することを特徴とする請求項9または10に記載の情報処理装置。
- 前記制御手段は、前記第1の推論パラメータを用いたニューラルネットワークの処理の処理結果に応じて、複数の前記第2の推論パラメータのうち何れか1つを選択することを特徴とする請求項1乃至11のうち何れか1項に記載の情報処理装置。
- ニューラルネットワークの演算処理を行う処理部と、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記処理部に設定することが可能な制御手段と、を備え、
前記制御手段は、撮影モードに応じて、前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えるタイミングを異ならせることを特徴とする情報処理装置。 - 前記制御手段は、静止画を撮影するモードでは、撮影の開始が指示される前に前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替え、静止画を連続撮影するモードでは、連続撮影が完了してから、前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする請求項13に記載の情報処理装置。
- 前記処理部が行った処理結果を、前記画像を撮影した撮像装置に出力する出力手段、を備えることを特徴とする請求項1乃至14のうち何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記画像を撮影する撮像部と、
請求項1乃至15の何れか1項に記載の情報処理装置を有することを特徴とする撮像装置。 - ニューラルネットワークの演算処理を行う処理部を有する情報処理装置の制御方法であって、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記処理部に設定することが可能であり、前記画像の撮影準備指示を受け付けたことに応じて、またはフォーカスの対象が確定したことに応じて、前記処理部に設定されている前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする制御方法。 - ニューラルネットワークの演算処理を行う複数の処理部を有する情報処理装置の制御方法であって、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記ニューラルネットワークに設定することが可能であり、所定の条件を満たしたことに応じて、前記複数の処理部のうち一部の処理部に設定されている前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えることを特徴とする制御方法。 - ニューラルネットワークの演算処理を行う処理部を有する情報処理装置の制御方法であって、
画像を撮影するための撮影制御のための処理に適用される第1の推論パラメータと前記画像の加工制御のための処理に適用される第2の推論パラメータとを前記処理部に設定することが可能であり、撮影モードに応じて、前記第1の推論パラメータを前記第2の推論パラメータに切り替えるタイミングを異ならせることを特徴とする制御方法。 - 請求項1乃至15のうち何れか1項に記載の情報処理装置の各手段をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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