JP2019067217A - Safety integrity determination program, safety integrity determination method and safety integrity determination device - Google Patents
Safety integrity determination program, safety integrity determination method and safety integrity determination device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019067217A JP2019067217A JP2017193083A JP2017193083A JP2019067217A JP 2019067217 A JP2019067217 A JP 2019067217A JP 2017193083 A JP2017193083 A JP 2017193083A JP 2017193083 A JP2017193083 A JP 2017193083A JP 2019067217 A JP2019067217 A JP 2019067217A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- safety
- worker
- information
- work
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 24
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 19
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 235000006481 Colocasia esculenta Nutrition 0.000 description 1
- 240000004270 Colocasia esculenta var. antiquorum Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000008571 general function Effects 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Emergency Lowering Means (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
Description
本発明は、安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置に関する。 The present invention relates to a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device.
高所作業の現場では、作業者の墜落や転落を極力回避できるように、作業者は安全器具を装着して作業を行う。従来、安全帯の使用は、作業者に委ねられていたが、近年では、通信機能を有するセンサ付き安全帯によって各作業者の安全帯の使用状況を収集して管理する技術が知られている。例えば、センサ付き安全帯は、フックが使用中であるか外れているかを判定して、管理サーバに送信する。管理サーバは、各作業者の各センサ付き安全帯から受信した情報にしたがってフックが外れている作業者を特定して、アラーム等を出力する。 At the site of work at height, the worker wears safety equipment and performs work so that the fall and fall of the worker can be avoided as much as possible. In the past, the use of safety belts was entrusted to workers, but in recent years there is known a technology for collecting and managing the use conditions of the safety belts of each worker by a sensored safety belt having a communication function . For example, the safety band with sensor determines whether the hook is in use or not and transmits it to the management server. The management server specifies an operator whose hook is disengaged according to the information received from each worker's safety band with a sensor, and outputs an alarm or the like.
しかしながら、上記技術では、事故が発生する可能性の比較的高い状況にいる、作業リスクの高い作業者を検出することが難しい。例えば、センサ付き安全帯を用いることで、安全帯が使用されていないオフの時間帯を収集できるが、オフの時間が長い場合であっても、作業者の癖や技量によるものなのかを判断することはできない。 However, with the above-described technology, it is difficult to detect a worker with a high risk of work that is in a relatively high possibility of an accident. For example, by using the safety band with sensor, it is possible to collect the off time zone where the safety zone is not used, but even if the off time is long, it is determined whether it is due to the worker's habit or skill You can not do it.
一つの側面では、作業リスクの高い作業者を検出することができる安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置を提供することを目的とする。 In one aspect, it is an object of the present invention to provide a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device capable of detecting a worker with a high work risk.
第1の案では、安全度判定プログラムは、コンピュータに、作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得する処理を実行させる。安全度判定プログラムは、コンピュータが、前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定する処理を実行させる。安全度判定プログラムは、コンピュータが、前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する処理を実行させる。 In the first proposal, the safety degree determination program has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether the computer is attached to a support provided at a work site, and a safety belt worn by the operator Then, a process of acquiring history information including position information of the safety band and the attachment information in the position information is executed. The safety degree determination program causes the computer to execute processing of specifying the length of time during which the safety band is not attached among the history information. The safety degree determination program executes a process in which the computer determines the safety degree of the worker based on a reference value that allows the safety zone not attached at the work site and the length of time. Let
一実施形態によれば、作業リスクの高い作業者を検出することができる。 According to one embodiment, workers with high work risk can be detected.
以下に、本願の開示する安全度判定プログラム、安全度判定方法および安全度判定装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。また、各実施例は矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。 Hereinafter, embodiments of a safety degree determination program, a safety degree determination method, and a safety degree determination device disclosed in the present application will be described in detail based on the drawings. The present invention is not limited by this embodiment. Moreover, each Example can be combined suitably within the range without contradiction.
[全体構成]
図1は、実施例1にかかるシステムの全体構成例を示す図である。図1に示すように、このシステムは、高所で作業を行う作業者が装着する安全帯1と、作業者が携帯するスマートフォン3と、作業者が身体の一部に装着するセンサ5と、現場監督者が所持する管理端末7と、クラウドサービスを提供する安全度判定装置10とが無線通信可能に接続される。ここで、作業者は、安全帯1を1つ以上装着して、高所で作業を行い、現場監督者は、作業者の作業内容、進捗や各作業者の安全性を管理する。なお、安全帯1とセンサ5とが別々の筐体である例を説明するが、これに限定されず、安全帯1がセンサ5を有していてもよい。
[overall structure]
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an entire configuration of a system according to a first embodiment. As shown in FIG. 1, this system includes a
ここで、各作業者が作業を行う現場の例を説明する。図2は、実施例1にかかる作業現場の例を示す図である。図2に示すように、本実施例では、一例として、31階建のビルなどの工事を例にして説明する。このような工事では、パイプや柱等の固定物を用いて作業者が作業する足場を構築する。図2の例は、1番目のパイプ(P1)から17番目のパイプ(P17)までの17個のパイプで足場が構成されている。そして、各作業者は、地上から作業場所まで安全帯1を付け替えながら登って行く。例えば、作業者は、P1、P2、P6、P7、P8、P12、P13、P14、P15の各パイプに、安全帯1を付け替えながら地上から作業場所まで移動する。
Here, an example of a site where each worker works will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a work site according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, in this embodiment, as an example, construction of a 31-storey building and the like will be described as an example. In such constructions, anchors such as pipes and columns are used to construct scaffolds for workers to work with. In the example of FIG. 2, a scaffold is comprised by 17 pipes from the 1st pipe (P1) to the 17th pipe (P17). Then, each worker climbs while changing the
図1に戻り、安全帯1は、作業現場に固定された足場や柱などの支持物や固定物に安全に取り付けられているか否かを判定するセンサなどの判定機能と、その判定結果である取付情報を安全度判定装置10に送信する送信機能とを有する安全フックなどの一例である。
Returning to FIG. 1, the
例えば、安全帯1は、作業者が所持する収納部に収納されているときは判定機能と、張力センサおよび送信機能とを抑制する。また、安全帯1は、フック部分が作業現場に装着されているときはオン信号を安全度判定装置10に送信し、フック部分が作業現場に装着されていないときはオフ信号を安全度判定装置10に送信する。
For example, the
スマートフォン3は、ブルートゥース(登録商標)などの近距離通信や無線通信機能を有する通信装置の一例である。例えば、スマートフォン3は、安全度判定装置10から警告信号や警告メッセージなどを受信すると、バイブレーションや音声等により、警告を報知する。
The
センサ5は、作業者が作業している作業環境に関する環境情報をセンシングして安全度判定装置10に送信する測定器の一例である。例えば、センサ5は、作業者の位置情報(座標)、作業者が位置する高さ、作業者の加速度データなどを測定して安全度判定装置10に送信する。なお、各種センシングなどは、GPS(Global Positioning System)など公知の手法を採用することができ、送信間隔も任意に設定できるが、例えば1秒おきに送信する。
The
管理端末7は、作業現場の作業計画、作業者の情報、作業時間、進捗などの管理に使用されるコンピュータ機器の一例であり、例えばタブレット端末やスマートフォンなどである。この管理端末7は、安全度判定装置10から警告、管理画面、作業進捗などの各情報を受信して表示して、現場監督者に報知する。
The
安全度判定装置10は、他の装置の無線通信によって各種情報を送受信するコンピュータ装置の一例であり、各作業者の取付情報や環境情報を統合管理するとともに、過去の作業履歴などを管理する。
The safety
このようなシステムにおいて、安全度判定装置10は、作業者が装着する、作業現場に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有する安全帯1から、安全帯の位置情報と当該位置情報における取付情報とを含む履歴情報を取得する。そして、安全度判定装置10は、履歴情報のうち、安全帯1が取り付けられていない時間の長さを特定する。その後、安全度判定装置10は、作業現場において安全帯1が取り付けられていない状態を許容する許容時間の長さと、時間の長さとに基づいて、作業者の安全度を判定する。
In such a system, the safety
例えば、安全度判定装置10は、作業者の過去の作業履歴、作業初心者の作業履歴や熟練者の作業履歴などの基準情報(基準値)と、作業者の現在の作業履歴とを比較し、通常とは異なる安全帯1のオフ時間が発生しているか否かを判定する。そして、安全度判定装置10は、通常とは異なる安全帯1のオフ状況を検出すると、作業者がリスクの高い作業状態であると判定する。その後、安全度判定装置10は、該当作業者のスマートフォン3または該当作業者の近隣にある他のスマートフォン3に警告を送信する。
For example, the safety
このように、安全度判定装置10は、他の客観的な指標を用いて、通常の作業とは異なる作業を行っている作業者を特定することができるので、作業リスクの高い作業者を検出することができる。
As described above, the safety
[機能構成]
続いて、図1で示した各装置の機能構成について説明する。なお、安全帯1は、通信機能を有する公知の安全帯1と同様の機能を有し、スマートフォン3は、一般的な通信装置と同様の機能を有し、センサ5は、一般的なセンサと同様の機能を有し、管理端末7は、一般的なコンピュータ装置と同様の機能を有するので、詳細な説明は省略する。ここでは、一般的な機能とは異なる機能を有する安全度判定装置10について説明する。
[Function configuration]
Subsequently, the functional configuration of each device shown in FIG. 1 will be described. The
図3は、実施例1にかかる安全度判定装置10の機能構成を示す機能ブロック図である。図3に示すように、安全度判定装置10は、通信部11、記憶部12、制御部30を有する。
FIG. 3 is a functional block diagram of the functional configuration of the safety
通信部11は、他の装置の間の通信を制御する処理部であり、例えば通信インタフェースや無線インタフェースなどである。例えば、通信部11は、各作業者の安全帯1から取付情報を受信し、センサ5から環境情報を受信し、スマートフォン3や管理端末7に警告を送信する。
The
記憶部12は、プログラムやデータを記憶する記憶装置の一例であり、例えばメモリやハードディスクなどである。この記憶部12は、パイプ構造DB13、作業者DB14、履歴情報DB15、過去履歴DB16、初心者技術DB17、模範技術DB18を有する。
The
パイプ構造DB13は、作業現場に作成された固定物に関する情報を記憶するデータベースである。具体的には、パイプ構造DB13は、作業者が移動に使用するパイプに関する情報を記憶する。
The
図4は、パイプ構造DB13に記憶される情報の例を示す図である。図4に示すように、パイプ構造DB13は、「パイプ名、始点、終点、距離」を対応付けて記憶する。「パイプ名」は、パイプを識別する識別子である。「始点」は、パイプの開始位置を示す位置情報であり、「終点」は、パイプの終了位置を示す位置情報である。「距離(長さ)」は、パイプの長さを示す情報である。図4の例では、「35.4/139/0」から「35.4/140/5」の位置に長さ10mのパイプP1が設置されていることを示す。なお、ここで記憶される情報は、管理者等によって更新される。
FIG. 4 is a diagram showing an example of information stored in the
作業者DB14は、作業者に関する情報を記憶するデータベースである。図5は、作業者DB14に記憶される情報の例を示す図である。図5に示すように、作業者DB14は、「デバイスID、作業者ID、作業者名、経験年数、連絡先」を対応付けて記憶する。「デバイスID」は、作業者が使用する安全帯1を識別する識別子である。「作業者ID」は、作業者を識別する識別子である。「作業者名」は、作業者の名称であり、「経験年数」は、作業者の経験年数である。「連絡先」は、作業者の連絡先であり、例えばメールアドレス、電話番号、SNS(Social Networking Service)のID、ブルートゥース(登録商標)のIDなどである。
The
図5の例では、経験年数が30年の特許太郎は、「D1」の安全帯1を使用し、連絡先が「XXX」であることを示す。なお、作業者が携帯するセンサ5を識別する「センサID」をさらに対応付けて記憶することもできる。
In the example of FIG. 5, Patent Taro who has 30 years of experience uses the
履歴情報DB15は、作業者の安全帯1やセンサ5から取得した過去の情報を記憶するデータベースである。図6は、履歴情報DB15に記憶される情報の例を示す図である。図6に示すように、履歴情報DB15は、各日の「No、作業者ID、パイプ名、開始時刻のGPS、終了時刻のGPS、フック状態、開始時刻、終了時刻、所要時間、移動距離、備考」を対応付けて記憶する。
The
「No」は、履歴情報のレコード(情報)を識別する識別子であり、「作業者ID」は、作業者を識別する識別子であり、「パイプ名」は、作業者が移動時に通過したパイプを識別する識別子である。「開始時刻のGPS」は、フック状態の変化開始時刻の位置情報であり、「終了時刻のGPS」は、フック状態の変化終了時刻の位置情報である。「フック状態」は、安全帯1がパイプ等に正常に取り付けられたか否かを示す情報であり、正常に取り付けられた場合はオンが格納され、正常に取り付けられていない場合はオフが格納される。
“No” is an identifier for identifying a record (information) of history information, “worker ID” is an identifier for identifying a worker, and “pipe name” is a pipe through which the worker passed when moving It is an identifier to identify. “GPS at start time” is position information of the change start time of the hook state, and “GPS at end time” is position information of the change end time of the hook state. The “hook state” is information indicating whether or not the
「開始時刻」は、フック(安全帯1)の状態の変化が開始された時刻であり、「終了時刻」は、フック(安全帯1)の状態の変化が終了した時刻である。「所要時間」は、パイプの移動に要した時間、すなわち安全帯1の状態が維持した時間である。「移動距離」は、作業者が移動した距離であり、パイプの距離(長さ)で特定することもでき、GPSによる位置情報の差分で算出することもできる。「備考」は、スマートフォン3の作業者が入力する情報である。
The “start time” is the time when the change of the state of the hook (safety band 1) is started, and the “end time” is the time when the change of the state of the hook (safety band 1) ends. The "required time" is the time required for moving the pipe, that is, the time when the state of the
図6の1行目は、作業者Aが、「(35.4/139/0)−(35.4/140/5)」に位置する10mのパイプP1を、「8:00:00」から「8:01:00」まで安全帯1をオン状態にして、1分間で移動したことを示す。また、この1行目が作業開始に該当する。なお、履歴情報DB15は、作業者ごと、または、作業内容ごとに区分けして、履歴情報を管理することができる。例えば、履歴情報DB15は、作業者Aの作業S1(壁塗り)の履歴情報と作業S2(外壁取付)の履歴情報を別々に管理し、作業者Bの作業S1(壁塗り)の履歴情報と作業S2(外壁取付)の履歴情報とを別々に管理することができる。
The first line in FIG. 6 shows that the worker A is working on the 10 m pipe P1 located at “(35.4 / 139/0) − (35.4 / 140/5)” from “8:00:00” to “8: The
過去履歴DB16は、各作業者の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、過去履歴DB16は、各作業者の作業内容ごとに区分けして、過去の履歴情報の平均値を記憶する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報である。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。
The
初心者技術DB17は、入社3年目以下などのように、作業経験年数が閾値以下の作業に慣れていない未熟作業者(初心者)の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、初心者技術DB17は、作業内容ごとに区分けして、初心者の作業履歴と想定される履歴情報を記憶する。例えば、複数人の初心者の過去の履歴情報の平均値などを初心者の作業履歴と推定して、初心者技術DB17に格納することができる。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報であり、管理者等や安全度判定装置10によって生成することもできる。また、作業内容は、作業内容IDなどによって識別することができる。
The
模範技術DB18は、発生させた事故が閾値以下の作業者などのように、一定の技術水準がある模範作業者の過去の履歴情報を記憶するデータベースである。具体的には、模範技術DB18は、作業内容ごとに区分けして、模範作業者の作業履歴と想定される履歴情報を記憶する。例えば、複数人の模範作業者の過去の履歴情報の平均値などを模範作業者の作業履歴と推定して、模範技術DB18に格納することができる。ここで、平均値の例としては、所要時間の平均値や移動距離の平均値が該当する。なお、記憶される情報は、図6と同様の情報であり、管理者等や安全度判定装置10によって生成することもできる。また、作業内容は、作業内容IDなどによって識別することができる。
The
制御部30は、安全度判定装置10全体を司る処理部であり、例えばプロセッサなどである。この制御部30は、収集部31、判定部32、警告部35を有する。なお、収集部31、判定部32、警告部35は、プロセッサなどの電子回路の一例やプロセッサが実行するプロセスの一例などである。また、収集部31は、取得部の一例であり、判定部32は、特定部と判定部の一例である。
The
収集部31は、作業者が装着する、作業現場に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有する安全帯1やセンサ5から、安全帯1の位置情報と当該位置情報における取付情報とを含む履歴情報を収集する処理部である。
The collecting
例えば、収集部31は、作業者ID「A」の作業者が使用するデバイスID「D1」の安全帯1やセンサ5から、フック状態と位置情報とを受信すると、このときの受信時刻を開始時刻と判定するとともに、このときの位置情報を開始時刻のGPSと判定する。そして、収集部31は、開始時刻、フック状態、開始時刻のGPSを対応付けて履歴情報DB15に格納する。
For example, when the hook status and the position information are received from the
続いて、収集部31は、安全帯1やセンサ5から、変化したフック状態と位置情報とを受信すると、このときの受信時刻を終了時刻と判定するとともに、このときの位置情報を終了時刻のGPSと判定する。そして、収集部31は、終了時刻、終了時刻のGPSを対応付けて履歴情報DB15に格納する。
Subsequently, when the
さらに、収集部31は、開始時刻のGPSと終了時刻のGPSに対応するパイプ名をパイプ構造DB13から特定し、上記各情報に対応付けて履歴情報DB15に格納する。また、収集部31は、開始時刻と終了時刻の差分を所要時間として履歴情報DB15に格納する。また、収集部31は、開始時刻のGPSと終了時刻のGPSの差分の絶対値を算出して、移動距離として履歴情報DB15に格納する。
Furthermore, the
例えば、収集部31は、安全帯1やセンサ5から受信する取付情報等によって安全帯1がオフやオンになっている時間帯を特定することができる。図7は、取付情報を説明する図である。図7に示すように、安全帯1は、パイプP1に取り付けられるとオン情報を安全度判定装置10に送信し、パイプP1から取り外されるとオフ情報を安全度判定装置10に送信する。
For example, the
したがって、収集部31は、安全帯1がオフされた時刻と安全帯1がオンされた時刻との差分から、安全帯1がオフであった時間の長さを算出できる。同様に、収集部31は、安全帯1がオフされた位置情報と安全帯1がオンされた位置情報との差分から、安全帯1がオフの状態で作業者が移動した距離を算出できる。
Therefore, the
このようにして、収集部31は、安全帯1やセンサ5から情報を受信するたびに、履歴情報を生成して、履歴情報DB15に格納する。なお、終了時刻のGPSは、次のレコードの開始時刻のGPSとして格納され、終了時刻は、次のレコードの開始時刻として格納される。
As described above, each time the information is received from the
判定部32は、初期判定部33と標準判定部34とを有し、基準となる作業履歴を選択し、現在の作業者の作業履歴と基準となる作業履歴とを比較して、作業者の安全性を判定する処理部である。 Determination unit 32 has initial determination unit 33 and standard determination unit 34, selects a reference work history, compares the current work history of the worker with the reference work history, and It is a processing unit that determines safety.
初期判定部33は、作業現場での作業開始から所定日数までの間、作業員の履歴情報と初心者技術とを比較して、作業員の安全性を判定する処理部である。すなわち、初期判定部33は、新しい作業現場で不慣れな作業現場での作業時については、作業開始から2日間などの所定期間の間、初心者技術DB17に記憶される該当作業内容の過去履歴と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。
The initial determination unit 33 is a processing unit that determines the safety of the worker by comparing the history information of the worker with the beginner technology for a predetermined number of days after the start of the work at the work site. That is, the initial judgment unit 33, when working at a new work site and unfamiliar at a work site, has a past history and work of the corresponding work content stored in the
例えば、初期判定部33は、作業内容S1(作業S1)を行っている作業者Aの履歴情報を所定時間(例えば一時間)分蓄積すると、作業内容S1に対応する初心者の過去履歴の所定時間分を初心者技術DB17から抽出する。そして、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報と初心者技術の過去履歴とを比較し、安全帯1のオフの合計時間が作業者Aの履歴情報の方が長い場合は、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定する。つまり、初期判定部33は、平均して、初心者よりも作業者Aの方が安全帯1をオフにしている時間が長い場合は、作業者Aの安全性を危険と判定する。
For example, when the initial determination unit 33 accumulates the history information of the worker A who is performing work content S1 (work S1) for a predetermined time (for example, one hour), the predetermined time of the past history of the beginner corresponding to the work content S1 The minutes are extracted from the
別例としては、初期判定部33は、フック状態がオフの各レコードに着目して判定することもできる。例えば、初期判定部33は、パイプP1において安全帯1がオフになっている所要時間(オフ時間)を作業者Aの履歴情報から特定するとともに、対応する過去履歴を初心者技術DB17から特定する。そして、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報のオフ時間の方が長い場合、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定することもできる。つまり、初期判定部33は、あるパイプについて作業者Aのオフ時間が長い場合は、オフのまま作業している可能性が高いことから、作業者Aの安全性を危険と判定する。
As another example, the initial determination unit 33 can also determine by focusing on each record in which the hook state is off. For example, the initial determination unit 33 specifies the required time (off time) in which the
また、初期判定部33は、パイプP1において安全帯1がオフのときの移動距離を作業者Aの履歴情報から特定するとともに、対応する過去履歴を初心者技術DB17から特定する。そして、初期判定部33は、作業者Aの移動距離の方が長い場合、作業者Aがリスクの高い作業状態であると判定することもできる。つまり、初期判定部33は、あるパイプについて作業者Aのオフ状態での移動距離が長い場合は、オフのまま作業している可能性が高いことから、作業者Aの安全性を危険と判定する。
Further, the initial determination unit 33 specifies the movement distance when the
これら以外にも、初期判定部33は、過去履歴等をグラフ化して判定することもできる。具体的には、初期判定部33は、初心者技術DB17から初心者の過去履歴を抽出し、初心者の過去履歴からフック状態がオフのレコードを読み出す。続いて、初期判定部33は、読み出した各レコードの「移動距離(Δd)、所要時間(Δt)、高度(GPSの高度)」をデータペア(測定点データ)としてグラフにプロットする。
Other than these, the initial determination unit 33 can also determine the past history etc. by converting it into a graph. Specifically, the initial determination unit 33 extracts the past history of the beginner from the
図8は、安全性の判定例を説明する図である。図8に示すように、初期判定部33は、初心者の過去履歴から抽出した各測定点データ(黒丸)をプロットする。同様に、初期判定部33は、作業者Aの履歴情報を履歴情報から抽出し、フック状態がオフのレコードを読み出す。続いて、初期判定部33は、読み出した各レコードの「移動距離(Δd)、所要時間(Δt)、高度(GPSの高度)」を測定点データ(白丸)としてグラフにプロットする。 FIG. 8 is a diagram for explaining an example of determination of safety. As shown in FIG. 8, the initial determination unit 33 plots each measurement point data (black circle) extracted from the past history of the beginner. Similarly, the initial determination unit 33 extracts the history information of the worker A from the history information, and reads the record in which the hook state is off. Subsequently, the initial determination unit 33 plots “moving distance (Δd), required time (Δt), altitude (GPS altitude)” of each read out record as measurement point data (white circle) on a graph.
ここで、初期判定部33は、初心者の各測定点データを元にして基準曲線を引き、作業者Aの各測定点データが基準曲線の内側にあるか外側にあるかによって、作業者Aの安定性を判定する。例えば、初期判定部33は、白丸8−1のように、作業者Aの各測定点データが基準曲線の内側に閾値以上ある場合は、安全帯1が外れている状態での移動距離が短く、かつ時間が短いと判断して、安全状態と判定する。一方、初期判定部33は、白丸8−2のように、作業者Aの各測定点データが基準曲線の外側に閾値以上ある場合は、安全帯1が外れている状態での移動距離が長い、または時間が長いと判断して、危険状態と判定する。
Here, the initial determination unit 33 draws a reference curve based on the measurement point data of the beginner, and the operator A's test results are obtained depending on whether the measurement point data of the worker A is inside or outside the reference curve. Determine stability. For example, when the measurement point data of the worker A is equal to or more than the threshold value inside the reference curve, as in the white circle 8-1, the initial determination unit 33 has a short movement distance in the state where the
また、初期判定部33は、高度が高い測定点データをより重要視することもできる。例えば、初期判定部33は、高度が閾値未満である作業者Aの測定点データが基準曲線の外側に多いときは、作業者の危険性を注意レベルと判定し、高度が閾値以上の測定点データが多いときは、作業者の危険性を即注意レベルと判定し、危険性のレベルを区分けすることができる。 In addition, the initial determination unit 33 can also place more importance on measurement point data having a high altitude. For example, when there are a large number of measurement point data of worker A whose height is less than the threshold outside the reference curve, the initial determination unit 33 determines that the worker's risk is a caution level, and the height is a measurement point at or above the threshold When there is a lot of data, it is possible to judge the worker's risk as the immediate attention level and to classify the level of the risk.
また、初期判定部33は、基準曲線の外側にある測定点データに対して、以下の処理をすることもできる。例えば、初期判定部33は、高度の高い測定点データから順に比較する。また、初期判定部33は、Δdが基準曲線よりも所定値以上離れている場合、安全帯1が外れている状態で移動している距離が長いことから、より危険であると判定する。また、初期判定部33は、Δtが基準曲線よりも所定値以上離れている場合、安全帯1が外れている状態での時間が長いことから、休憩中かもしれないが突風時危険であると判定する。
The initial determination unit 33 can also perform the following processing on measurement point data outside the reference curve. For example, the initial determination unit 33 compares the measurement point data in descending order of altitude. Further, when Δd is separated by a predetermined value or more from the reference curve, the initial determination unit 33 determines that the danger is more dangerous because the moving distance in the state in which the
初期判定部33は、上述した各判定手法による判定結果を警告部35に出力する。なお、各判定手法は、任意に組み合わせることができる。 The initial determination unit 33 outputs the determination result of each determination method described above to the warning unit 35. The determination methods can be arbitrarily combined.
標準判定部34は、作業現場での作業が所定日数を経過した後、作業員の履歴情報と過去歴または模範技術と比較して、作業員の安全性を判定する処理部である。すなわち、標準判定部34は、作業現場に慣れた後の作業について、過去履歴DB16に記憶される作業者の該当作業内容の過去履歴と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。同様に、標準判定部34は、作業現場に慣れた後の作業について、模範技術DB18に記憶される該当作業内容の模範技術と作業者の履歴情報とを比較して、作業員の安全性を判定する。
The standard determination unit 34 is a processing unit that determines the safety of the worker by comparing the history information of the worker with the past history or the model technology after the work on the work site has passed a predetermined number of days. That is, for the work after getting used to the work site, the standard judgment unit 34 compares the past history of the corresponding work content of the worker stored in the
例えば、標準判定部34は、作業者の過去履歴と比較することで、作業者の現在の体調などを特定することができる。より詳細には、標準判定部34は、過去履歴に比べて、作業者のオフ時間が長い場合は、現在の作業者の体調が悪いと疑うことができ、作業者の危険な状態を素早く検出することができる。 For example, the standard determination unit 34 can specify the worker's current physical condition and the like by comparing with the worker's past history. More specifically, when the off time of the worker is long compared to the past history, the standard determination unit 34 can suspect that the physical condition of the current worker is bad, and quickly detects the dangerous state of the worker can do.
例えば、標準判定部34は、模範技術と比較することで、作業者の安全性に加えて作業者の技術力などを判定することができる。より詳細には、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間が短く、かつ、作業時間も短い場合、作業者の技術力が高いと判定することができる。また、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間は変わらないが、作業時間が長い場合、慎重な作業者と判定することができる。また、標準判定部34は、模範技術に比べて、安全帯1がオフの時間が長く、作業時間も長い場合、作業者の技術力を低いと判定することができる。
For example, the standard determination unit 34 can determine the technical skill of the worker in addition to the safety of the worker by comparing with the exemplary technique. More specifically, the standard judgment unit 34 can judge that the technical ability of the worker is high when the
そして、標準判定部34は、作業者の安全性の判定結果などを警告部35に出力する。なお、判定手法は、初期判定部33と同様の手法を用いることができるので、詳細な説明は省略する。なお、作業現場での作業が所定日数を経過前であっても、標準判定部34による判定を実行することもできる。 Then, the standard determination unit 34 outputs the determination result of the safety of the worker to the warning unit 35. In addition, since the determination method can use the same method as the initial determination part 33, detailed description is abbreviate | omitted. In addition, even if the work at the work site is before a predetermined number of days, the determination by the standard determination unit 34 can also be executed.
警告部35は、危険な作業者が検出された場合に、警告を報知する処理部である。例えば、警告部35は、作業者Aが危険であると初期判定部33や標準判定部34から通知された場合、作業者Aの半径5mに存在する作業者のスマートフォン3と、管理端末7とに、作業者Aが危険であることを通知する。その後、警告部35は、作業者Aの安全性が改善されない場合、作業者Aの半径10mに存在する作業者のスマートフォン3と、管理端末7とに、周辺に危険な作業者Aが作業中であることを通知する。このようにして、警告部35は、送信範囲を段階的に広げて、作業者が危険であることを周囲に報知する。
The warning unit 35 is a processing unit that reports a warning when a dangerous worker is detected. For example, when notified by the initial determination unit 33 or the standard determination unit 34 that the worker A is in danger, the warning unit 35 communicates with the
また、警告部35は、作業者Aの安全帯1がオン状態のときに、作業者Aのスマートフォン3に、注意して作業する旨の警告を送信することもできる。なお、作業者Aの安全帯1がオフ状態のときに警告を送信することもできるが、警告時の危険性を小さくするために、安全帯1がオン状態のときが好ましい。また、警告部35は、危険レベルに応じて、送信範囲やメッセージ内容を動的に変更して、警告を報知することもできる。
In addition, the warning unit 35 can also transmit a warning to the effect that the worker A's
[処理の流れ]
図9は、処理の流れを示すフローチャートである。図9に示すように、安全度判定装置10の判定部32は、作業開始から所定日数以下である場合(S101:Yes)、初心者技術を選択し(S102)、作業開始から所定日数を超える場合(S101:No)、過去履歴または模範技術を選択する(S103)。
[Flow of processing]
FIG. 9 is a flowchart showing the flow of processing. As shown in FIG. 9, when the determination section 32 of the safety
続いて、判定部32は、S102またはS103で選択したデータを用いて、測定点データを生成するとともに基準曲線を生成する(S104)。また、判定部32は、収集部31によって収集された作業者の履歴情報を履歴情報DB15から読み出し(S105)、作業者の測定点データを生成する(S106)。
Subsequently, the determination unit 32 generates measurement point data and a reference curve using the data selected in S102 or S103 (S104). Further, the determination unit 32 reads the history information of the worker collected by the
その後、判定部32は、測定点データをプロットしたデータプロットを比較し(S107)、作業者の測定点データが基準曲線の内側にあるか否かを判定する(S108)。 Thereafter, the determination unit 32 compares the data plots obtained by plotting the measurement point data (S107), and determines whether the measurement point data of the worker is inside the reference curve (S108).
そして、判定部32は、作業者の測定点データが基準曲線の内側にあると判定した場合(S108:Yes)、作業者の状態を安全状態と判定する(S109)。 Then, when it is determined that the measurement point data of the worker is inside the reference curve (S108: Yes), the determination unit 32 determines that the state of the worker is in the safe state (S109).
一方、判定部32は、作業者の測定点データが基準曲線の内側にないと判定した場合(S108:No)、作業者の状態を危険状態と判定する(S110)。そして、警告部35は、危険作業中の作業者の周辺の作業者に警告を送信する(S111)。 On the other hand, when it is determined that the measurement point data of the worker is not inside the reference curve (S108: No), the determination unit 32 determines that the state of the worker is a dangerous state (S110). Then, the warning unit 35 transmits a warning to the workers around the worker who is in a hazardous operation (S111).
[効果]
上述したように、安全度判定装置10は、定性的な基準指標を用いて、作業者の癖や技量に依存することなく、作業リスクの高い作業者を検出することができる。また、安全度判定装置10は、基準指標を動的に変更して安全性を判定することができるので、作業の状態に追従した安定を実行することができ、判定精度の向上が図れる。また、安全度判定装置10は、作業者の技術レベルを特定することができ、作業者の教育等に役立てられる情報を管理端末7に提供することができる。
[effect]
As described above, the safety
ところで、実施例1では、作業者の安全性を判定する例を説明したが、これに限定されず、作業予定とは異なる作業や異常な作業を検出することもできる。そこで、実施例2では、作業者の履歴情報を用いて、安全性とは異なる別の判定を行う具体例を説明する。 By the way, although the example which determines a worker's safety was explained in Example 1, it is not limited to this, and it is also possible to detect an operation different from the work schedule or an abnormal operation. Therefore, in the second embodiment, a specific example will be described in which another determination different from the safety is performed using the history information of the worker.
図10は、管理者による作業計画の設定例を説明する図である。図10に示すように、安全度判定装置10は、作業現場のパイプ構造を3D(three−dimensional)マップで表示し、3Dマップ上で作業計画の入力を受け付けることができる。図10では、安全度判定装置10は、パイプP10とP11を用いて、2人の作業者がそれぞれ3時間の壁塗りを行う作業計画を受け付けたことを示す。また、安全度判定装置10は、パイプP15、P16、P17を用いて、2人の作業者がそれぞれ5時間の外壁取り付けを行う作業計画を受け付けたことを示す。
FIG. 10 is a diagram for explaining an example of setting a work plan by the manager. As shown in FIG. 10, the safety
そして、安全度判定装置10は、受け付けた作業計画と、収集された作業者の履歴情報とを比較して、作業計画の見直し等を行うことができる。図11は、作業時間が長い作業の特定を説明する図である。安全度判定装置10は、図11に示す履歴情報が収集されると、パイプP10とP11を用いたNo.13からNo.22の履歴情報を特定し、その間の作業時間が5時間以上であることを検出する。その後、安全度判定装置10は、事前に受け付けたパイプP10とP11を用いた作業計画(壁塗り)が1人5時間であることから、作業者Aの作業が作業計画より長いと判定する。
Then, the safety
そして、安全度判定装置10は、管理端末7などに、パイプP10とP11を用いた作業が5時間以上かかったことを通知する。このようにすることで、管理者は、壁塗りの作業計画を見直すことができる。なお、安全度判定装置10は、壁塗りの作業を行った作業者Aと作業者Bの実際の作業時間を円グラフなどで表示することで、作業計画と実作業との差を視覚的に管理者に通知することができる。
Then, the safety
図12は、異常な作業の特定を説明する図である。ここでは、安全度判定装置10が図12に示す履歴情報を収集した例で説明する。ここでは、収集した履歴情報の全部を表示する例を図示するが、後述する処理は、レコードが格納されるたびに実行される。
FIG. 12 is a diagram for explaining the identification of an abnormal operation. Here, an example in which the safety
具体的には、図12に示すように、安全度判定装置10は、No.12の履歴情報が収集されると、フック状態がオフにも関わらず、所要時間が閾値(例えば1分)以上の60分であることを特定する。この場合、安全度判定装置10は、安全帯1を正しく取り付けていない状態で作業している可能性があると判定して、「安全帯1の取り付けを忘れていませんか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。
Specifically, as shown in FIG. When 12 pieces of history information are collected, it is specified that the required time is 60 minutes, which is equal to or more than a threshold (for example, 1 minute), although the hook state is off. In this case, the safety
また、安全度判定装置10は、No.32の履歴情報が収集されると、フック状態がオフにも関わらず、所要時間が閾値(例えば1分)以上の60分であるとともに、移動距離が閾値(例えば15m)以上の100mであることを特定する。この場合、安全度判定装置10は、作業現場にいない可能性があると判定して、「作業現場で作業していますか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。
In addition, the safety
また、安全度判定装置10は、No.43の履歴情報が収集されると、No.42の履歴情報との連続性が正しくないと判定する。例えば、安全度判定装置10は、No.42がパイプP14の履歴情報であり、No.43がパイプP8の履歴情報であることから、直接移動できないP14からP8への移動が発生していると判定する。この場合、安全度判定装置10は、「パイプをとばした移動を行っていませんか」などのメッセージを、該当作業者のスマートフォン3または周辺のスマートフォン3に送信する。
In addition, the safety
このように、安全度判定装置10は、作業予定とは異なる作業や異常な作業を検出することもできる。したがって、作業計画の見直しや安全性への意識が低い作業者の特定などに役立てることができる。
Thus, the safety
さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。そこで、以下に異なる実施例を説明する。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention may be implemented in various different modes other than the above-described embodiments. Therefore, different embodiments will be described below.
[環境]
例えば、安全度判定装置10は、作業環境に応じて、安全帯1がオフの所要時間や移動距離などに重みを与えた上で、安全性を判定することができる。例えば、安全度判定装置10は、風の強い日や雨の日では、安全帯1がオフで高度が閾値以上の履歴情報については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成することもできる。また、風の強い日や雨の日では、滑りやすい素材の足場での作業(履歴情報)については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成することもできる。このようにすることで、安全度判定装置10は、天気が悪い場合に、特に注意すべき高度の高い作業を重要視して判定することができる。
[environment]
For example, the safety
また、天気以外にも作業者の体調などを予め受付けて使用することもできる。例えば、体調が悪い場合は、安全帯1がオフで高度が閾値以上の履歴情報については、所要時間や移動距離を2倍にしてデータプロット(グラフ)を生成する。なお、各実施例で説明した閾値は、任意に設定変更することができる。
In addition to the weather, the physical condition of the worker can be received in advance and used. For example, when the physical condition is not good, the
[経験年数]
また、安全度判定装置10は、作業者の経験年数ごとに、異なる基準(履歴情報)を用いて安全性を判定することができる。このように、作業者の経験年数によって判定基準を動的に変更することで、経験年数に応じた判定基準で正確に安全性を判定することができる。
[Years of experience]
In addition, the safety
[パイプ]
上記実施例では、作業者が歩く足場と、安全帯1をつなぐパイプとを明確に分けて管理することもできる。その場合、パイプ構造DB13のデータ構造を、パイプによって足場を特定するように構成することで、上記各手法と同様に処理することができる。
[pipe]
In the above embodiment, it is possible to clearly separate and manage the footsteps on which the worker walks and the pipes connecting the
[システム]
上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[system]
The processing procedures, control procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。 Further, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one. That is, all or part of them can be configured to be functionally or physically dispersed and integrated in arbitrary units in accordance with various loads, usage conditions, and the like. Furthermore, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as wired logic hardware.
[ハードウェア構成]
図13は、ハードウェア構成例を説明する図である。図13に示すように、安全度判定装置10は、通信インタフェース10a、HDD(Hard Disk Drive)10b、メモリ10c、プロセッサ10dを有する。
[Hardware configuration]
FIG. 13 is a diagram for explaining an example of the hardware configuration. As illustrated in FIG. 13, the safety
通信インタフェース10aは、他の装置の通信を制御するネットワークインタフェースカードなどである。HDD10bは、プログラムやデータなどを記憶する記憶装置の一例である。
The
メモリ10cの一例としては、SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)等のRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等が挙げられる。プロセッサ10dの一例としては、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、FPGA(Field Programmable Gate Array)、PLD(Programmable Logic Device)等が挙げられる。
Examples of the
また、安全度判定装置10は、プログラムを読み出して実行することでサービス提供方法を実行する情報処理装置として動作する。つまり、安全度判定装置10は、収集部31、判定部32、警告部35と同様の機能を実行するプログラムを実行する。この結果、安全度判定装置10は、収集部31、判定部32、警告部35と同様の機能を実行するプロセスを実行することができる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、安全度判定装置10によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータまたはサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。
Further, the safety
10 安全度判定装置
11 通信部
12 記憶部
13 パイプ構造DB
14 作業者DB
15 履歴情報DB
16 過去履歴DB
17 初心者技術DB
18 模範技術DB
30 制御部
31 収集部
32 判定部
33 初期判定部
34 標準判定部
35 警告部
10 Safety
14 Worker DB
15 History information DB
16 past history DB
17 Beginner Technology DB
18 Model Technology DB
30
Claims (8)
作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得し、
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定し、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する
処理を実行させることを特徴とする安全度判定プログラム。 On the computer
It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information Get historical information including information and
Identify the length of time when the safety band is not attached among the history information,
Determining the safety degree of the worker based on the reference value that allows the safety zone not attached at the work site and the length of the time program.
前記作業者の取付情報から各作業内容における各第2の測定点データを抽出し、
前記各第2の測定点データと前記基準曲線との位置関係によって、前記作業者の安全度を判定する
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項1に記載の安全度判定プログラム。 As each reference value of each work content at the work site, the first measurement point data including the movement time, the required time, and the altitude with the safety zone kept off is extracted, and each first measurement point data is extracted. Generate the reference curve used
Each second measurement point data in each work content is extracted from the attachment information of the worker,
The safety degree determination program according to claim 1, wherein the computer is made to execute a process of determining the degree of safety of the worker based on the positional relationship between each of the second measurement point data and the reference curve.
作業現場に設けられた支持物に取り付けられているか否かを示す取付情報を送信する送信機能を有し、作業者が装着する安全帯から、前記安全帯の位置情報と当該位置情報における前記取付情報とを含む履歴情報を取得し、
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定し、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する
処理を実行することを特徴とする安全度判定方法。 The computer is
It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information Get historical information including information and
Identify the length of time when the safety band is not attached among the history information,
Determining a degree of safety of the worker based on a reference value that allows a state in which the safety band is not attached at the work site and the length of time; Method.
前記履歴情報のうち、前記安全帯が取り付けられていない時間の長さを特定する特定部と、
前記作業現場において前記安全帯が取り付けられていない状態を許容する基準値と、前記時間の長さとに基づいて、前記作業者の安全度を判定する判定部と
を有することを特徴とする安全度判定装置。 It has a transmission function of transmitting attachment information indicating whether or not it is attached to a support provided at a work site, and from the safety band worn by the operator, the position information of the safety band and the attachment in the position information An acquisition unit that acquires history information including information and
An identifying unit that identifies a length of time during which the safety band is not attached among the history information;
And a determination unit that determines the degree of safety of the worker based on a reference value that allows a state in which the safety belt is not attached at the work site and the length of time. Judgment device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017193083A JP6972868B2 (en) | 2017-10-02 | 2017-10-02 | Safety judgment program, safety judgment method and safety judgment device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017193083A JP6972868B2 (en) | 2017-10-02 | 2017-10-02 | Safety judgment program, safety judgment method and safety judgment device |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019067217A true JP2019067217A (en) | 2019-04-25 |
JP6972868B2 JP6972868B2 (en) | 2021-11-24 |
Family
ID=66338352
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017193083A Active JP6972868B2 (en) | 2017-10-02 | 2017-10-02 | Safety judgment program, safety judgment method and safety judgment device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6972868B2 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110404202A (en) * | 2019-06-28 | 2019-11-05 | 北京市政建设集团有限责任公司 | The detection method and device of aerial work safety belt, aerial work safety belt |
JP2021056702A (en) * | 2019-09-30 | 2021-04-08 | Kddi株式会社 | Safety determination apparatus and safety determination method |
WO2022097563A1 (en) * | 2020-11-06 | 2022-05-12 | 日立建機株式会社 | Construction assistance system |
CN116580525A (en) * | 2023-05-12 | 2023-08-11 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | Safety early warning method, device and equipment for electric power operation and storage medium |
JP7502925B2 (en) | 2020-08-05 | 2024-06-19 | 前田建設工業株式会社 | Safety belt usage monitoring system |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006313425A (en) * | 2005-05-06 | 2006-11-16 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Safety belt device for work |
JP2014004006A (en) * | 2012-06-21 | 2014-01-16 | Kajima Corp | Safety belt usage state confirmation system and safety belt usage state confirmation method |
JP2017093515A (en) * | 2015-11-18 | 2017-06-01 | 富士通株式会社 | Working state monitoring system, working state monitoring method, and safety belt |
-
2017
- 2017-10-02 JP JP2017193083A patent/JP6972868B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006313425A (en) * | 2005-05-06 | 2006-11-16 | Hitachi Plant Technologies Ltd | Safety belt device for work |
JP2014004006A (en) * | 2012-06-21 | 2014-01-16 | Kajima Corp | Safety belt usage state confirmation system and safety belt usage state confirmation method |
JP2017093515A (en) * | 2015-11-18 | 2017-06-01 | 富士通株式会社 | Working state monitoring system, working state monitoring method, and safety belt |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110404202A (en) * | 2019-06-28 | 2019-11-05 | 北京市政建设集团有限责任公司 | The detection method and device of aerial work safety belt, aerial work safety belt |
JP2021056702A (en) * | 2019-09-30 | 2021-04-08 | Kddi株式会社 | Safety determination apparatus and safety determination method |
JP7502925B2 (en) | 2020-08-05 | 2024-06-19 | 前田建設工業株式会社 | Safety belt usage monitoring system |
WO2022097563A1 (en) * | 2020-11-06 | 2022-05-12 | 日立建機株式会社 | Construction assistance system |
JP2022074988A (en) * | 2020-11-06 | 2022-05-18 | 日立建機株式会社 | Construction support system |
JP7089569B2 (en) | 2020-11-06 | 2022-06-22 | 日立建機株式会社 | Construction support system |
CN116580525A (en) * | 2023-05-12 | 2023-08-11 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | Safety early warning method, device and equipment for electric power operation and storage medium |
CN116580525B (en) * | 2023-05-12 | 2024-02-13 | 南方电网调峰调频发电有限公司检修试验分公司 | Safety early warning method, device and equipment for electric power operation and storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6972868B2 (en) | 2021-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6972868B2 (en) | Safety judgment program, safety judgment method and safety judgment device | |
US10670572B2 (en) | Wireless exposure monitor | |
JP6919477B2 (en) | Work judgment program, work judgment method and work judgment device | |
CN107438766B (en) | Image-based monitoring system | |
CN107710293A (en) | For integrated multi-sensor data to predict the system of falling risk | |
CN113724105A (en) | Building construction site monitoring system and monitoring method thereof | |
CN110443976A (en) | Safety prompt function method, apparatus and storage medium based on safety cap | |
KR101833794B1 (en) | Fire Detection And Monitoring Method Using context-aware Network | |
KR102290182B1 (en) | Sensing data total monitoring system for sensing collapse of mine pit | |
JP6892309B2 (en) | Safety management system | |
CN109694006A (en) | A kind of tower crane intelligent monitor system | |
KR20190029463A (en) | Tracking of maintenance trajectory in elevator system | |
JP6621201B2 (en) | Digital signage system | |
JP2021080076A (en) | Elevator safety work management system and elevator safety work management device | |
CN111750925A (en) | Equipment aging prediction system, method and device | |
Kim et al. | Smartphone based real-time location tracking system for automatic risk alert in building project | |
US11410525B2 (en) | Systems and methods for generating hazard alerts for a site using wearable sensors | |
CN111912488B (en) | Water network monitoring device and monitoring method based on unmanned aerial vehicle image sensor | |
CN111259538B (en) | Vibration alarm method, storage medium and electronic equipment | |
EP2955672A1 (en) | Computer-generated speech device for site survey and maintenance | |
JP2017068665A5 (en) | ||
JP2019115651A (en) | Physical condition management apparatus, physical condition management system, physical condition management method, and program | |
KR101636322B1 (en) | Real Time Monitoring Method for Structure | |
ITGE20130005A1 (en) | SUPERVISION SYSTEM FOR PERSONAL EQUIPMENT IN PARTICULAR OF INDIVIDUAL PROTECTION DEVICES | |
CN113592360A (en) | Electric power high-altitude operation strong wind early warning method and system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200709 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20210423 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210427 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210625 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210713 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210910 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20211005 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211018 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6972868 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |