JP2018075069A - 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 - Google Patents
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Abstract
Description
びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する場合に、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像し、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する、
処理をコンピュータに実行させる。
<CT画像処理システムのシステム構成>
はじめに、第1の実施形態における類似症例画像検索装置を含むCT画像処理システムについて説明する。図1は、CT画像処理システムの一例を示す図である。
次に、類似症例画像検索装置120のハードウェア構成について説明する。図2は、類似症例画像検索装置のハードウェア構成を示す図である。図2に示すように、類似症例画像検索装置120は、CPU(Central Processing Unit)201、ROM(Read Only Memory)202、RAM(Random Access Memory)203を備える。CPU201とROM202とRAM203とは、いわゆるコンピュータを形成する。
次に、表示制御部143により表示装置206に表示される表示画面について説明する。図3及び図4は、類似症例画像検索装置の表示画面の一例を示す第1及び第2の図である。
次に、特徴量情報DB150に格納される特徴量情報及び画像DB130に格納されるCT画像情報の詳細について説明する。図5は、特徴量情報DBに格納される特徴量情報の一例を示す図である。
次に、類似症例画像検索装置120の各部(登録部141、検索部142、表示制御部143)のうち、登録部141と検索部142について順次詳細を説明する。はじめに、登録部141の詳細について説明する。
次に、類似症例画像検索装置120の登録部141による各処理の具体例について説明する。はじめに、登録部141の陰影抽出部710による陰影抽出処理について説明する。図8は、陰影抽出部による陰影抽出処理の具体例を示す図である。
次に、類似症例画像検索装置120の各部(登録部141、検索部142、表示制御部143)のうち、検索部142の詳細について説明する。
次に、類似症例画像検索装置120の検索部142による各処理のうち、照合部1430による照合処理の具体例について説明する。図15は、照合部による照合処理の具体例を示す図である。
次に、CT画像処理システム100における類似症例画像検索処理全体の流れについて説明する。図16は、CT画像処理システムにおける類似症例画像検索処理を示すシーケンス図である。
次に、類似症例画像検索処理の処理結果について説明する。図17は、類似症例画像検索処理結果の一例を示す図である。図17において、CT画像1500は診断対象のCT画像であり、CT画像800及びCT画像1700は、登録部141により分布特徴量が特徴量情報DB150に登録されたCT画像である。
上記第1の実施形態では、CT画像内の各ブロックを長方形の画像に写像するものとして説明した。しかしながら、写像先は長方形の画像に限定されない。
上記第1及び第2の実施形態では、CT画像内のブロックを写像する所定形状の画像の縦横比について特に言及しなかったが、“縦の長さ<横の長さ”を満たしていれば、任意の縦横比を適用することが可能である。
(付記1)
びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する場合に、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像し、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する、
処理をコンピュータに実行させるための類似症例画像検索プログラム。
(付記2)
前記医用画像における前記臓器領域を、前記第1の部位と前記第2の部位との距離が離れるように写像することを特徴とする付記1に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記3)
診断対象の前記医用画像における前記臓器領域を、前記所定形状の画像に写像した場合の、該臓器領域内の前記異常陰影の該所定形状の画像内での位置を示す第1の座標と、
検索対象の医用画像における臓器領域を、前記所定形状の画像に写像した場合の、該臓器領域内の異常陰影の該所定形状の画像内での位置を示す第2の座標と、
に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索する処理をコンピュータに実行させる付記1または2に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記4)
前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索することを特徴とする付記3に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記5)
前記臓器領域は肺野領域であり、右肺について算出した前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離と、左肺について算出した前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離との合計値に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索することを特徴とする付記4に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記6)
前記臓器領域の輪郭のうち、前記第1の部位に対応する第1の輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭の一部である第1の固定輪郭に写像し、前記第2の部位に対応する第2の輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭のうち前記第1の輪郭に対向する位置の第2の固定輪郭に写像することを特徴とする付記1に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記7)
前記臓器領域の輪郭を縮小した縮小輪郭のうち、前記第1の部位に対応する第1の縮小輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭を縮小した縮小輪郭の一部である第1の縮小固定輪郭に写像し、前記第2の部位に対応する第2の縮小輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭を縮小した縮小輪郭のうち、前記第1の縮小固定輪郭に対向する位置の第2の縮小固定輪郭に写像することを特徴とする付記6に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記8)
前記臓器領域の輪郭と、前記臓器領域の輪郭を縮小した前記縮小輪郭との間の領域を、該輪郭及び該縮小輪郭との位置関係が維持されるように、前記所定形状の画像に写像することを特徴とする付記7に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記9)
前記臓器領域の輪郭を縮小したn番目の縮小輪郭と、前記臓器領域の輪郭を更に縮小した(n+1)番目の縮小輪郭との間の領域を、該n番目の縮小輪郭及び該(n+1)番目の縮小輪郭との位置関係が維持されるように、前記所定形状の画像に写像することを特徴とする付記7に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記10)
びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する類似症例画像検索装置であって、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像する写像部と、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する算出部と
を有することを特徴とする類似症例画像検索装置。
(付記11)
びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する場合に、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像し、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する、
処理をコンピュータが実行する類似症例画像検索方法。
110 :CT装置
120 :類似症例画像検索装置
140 :類似症例画像検索部
141 :登録部
142 :検索部
143 :表示制御部
300 :表示画面
500 :特徴量情報
600 :CT画像情報
710 :陰影抽出部
720 :分布変換部
721 :輪郭抽出部
722 :境界点抽出部
723 :非線形写像部
724 :異常陰影ブロック写像部
725 :分布特徴量算出部
1410 :陰影抽出部
1420 :分布変換部
1421 :輪郭抽出部
1422 :境界点抽出部
1423 :非線形写像部
1424 :異常陰影ブロック写像部
1425 :分布特徴量算出部
1430 :照合部
Claims (11)
- びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する場合に、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像し、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する、
処理をコンピュータに実行させるための類似症例画像検索プログラム。 - 前記医用画像における前記臓器領域を、前記第1の部位と前記第2の部位との距離が離れるように写像することを特徴とする請求項1に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 診断対象の前記医用画像における前記臓器領域を、前記所定形状の画像に写像した場合の、該臓器領域内の前記異常陰影の該所定形状の画像内での位置を示す第1の座標と、
検索対象の医用画像における臓器領域を、前記所定形状の画像に写像した場合の、該臓器領域内の異常陰影の該所定形状の画像内での位置を示す第2の座標と、
に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索する処理をコンピュータに実行させる請求項1または2に記載の類似症例画像検索プログラム。 - 前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索することを特徴とする請求項3に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記臓器領域は肺野領域であり、右肺について算出した前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離と、左肺について算出した前記第1の座標と前記第2の座標との間の距離との合計値に基づいて、前記診断対象の医用画像に類似する医用画像を、検索対象の医用画像の中から検索することを特徴とする請求項4に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記臓器領域の輪郭のうち、前記第1の部位に対応する第1の輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭の一部である第1の固定輪郭に写像し、前記第2の部位に対応する第2の輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭のうち前記第1の輪郭に対向する位置の第2の固定輪郭に写像することを特徴とする請求項1に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記臓器領域の輪郭を縮小した縮小輪郭のうち、前記第1の部位に対応する第1の縮小輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭を縮小した縮小輪郭の一部である第1の縮小固定輪郭に写像し、前記第2の部位に対応する第2の縮小輪郭を、前記所定形状の画像の輪郭を縮小した縮小輪郭のうち、前記第1の縮小固定輪郭に対向する位置の第2の縮小固定輪郭に写像することを特徴とする請求項6に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記臓器領域の輪郭と、前記臓器領域の輪郭を縮小した前記縮小輪郭との間の領域を、該輪郭及び該縮小輪郭との位置関係が維持されるように、前記所定形状の画像に写像することを特徴とする請求項7に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記臓器領域の輪郭を縮小したn番目の縮小輪郭と、前記臓器領域の輪郭を更に縮小した(n+1)番目の縮小輪郭との間の領域を、該n番目の縮小輪郭及び該(n+1)番目の縮小輪郭との位置関係が維持されるように、前記所定形状の画像に写像することを特徴とする請求項7に記載の類似症例画像検索プログラム。
- びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する類似症例画像検索装置であって、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像する写像部と、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する算出部と
を有することを特徴とする類似症例画像検索装置。 - びまん性疾患の診断において、医用画像における臓器領域内の異常陰影の位置に基づいて類似症例の医用画像を検索する場合に、
前記異常陰影が前記臓器領域内の第1の部位に分布しているのか、該第1の部位とは異常陰影の発生部位が組織的に異なる第2の部位に分布しているのかが識別可能となるように、前記医用画像における前記臓器領域を、所定形状の画像に写像し、
写像後の前記異常陰影の前記所定形状の画像内での位置を算出する、
処理をコンピュータが実行する類似症例画像検索方法。
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