JP2013511924A - 圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム - Google Patents
圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2013511924A JP2013511924A JP2012540122A JP2012540122A JP2013511924A JP 2013511924 A JP2013511924 A JP 2013511924A JP 2012540122 A JP2012540122 A JP 2012540122A JP 2012540122 A JP2012540122 A JP 2012540122A JP 2013511924 A JP2013511924 A JP 2013511924A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- image
- sensor
- estimated
- original image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/10—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
- H04N23/12—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths with one sensor only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Input (AREA)
- Facsimile Heads (AREA)
Abstract
Description
本件出願は、2009年11月20日に出願された米国特許仮出願第61/262,923号に基づいており、かつその利益を主張するものであり、その全体が引用によりここに援用される。
発明の分野
本発明の実施例は、画像処理における圧縮サンプリングのためのシステムおよび方法に関する。
従来のサンプリング
デジタル信号解析においては、第一のステップとして、アナログ信号を離散領域に変換する必要がある。これは、アナログ信号をナイキストレート以上でサンプリングしなければならないことを定めた従来のサンプリング定理に基づいている。ナイキストレートは、アナログ信号の最も高い周波数成分の2倍と定められる。これに応じて、高帯域幅信号の場合には、高いサンプリングレートによって収集システムに高い負荷がかかり得る。
ここでいう画像とは、関連する測定期間内において空間的に変化するが時間的に著しく変化しない強度、色、および偏光などの一部の光特性を現わし得る振幅を有するアナログ信号であるとみなされる。カラー画像処理において、光強度は典型的に感光センサ要素によって検出される。従来の画像センサは、典型的にこれらの感光センサ要素を二次元正多面体空間充填することによって構成される。カラー画像処理システムは、カラー画像を合成するために、少なくとも3つの基本色の画像をサンプリングする必要がある。ここで使用される「基本色」の用語は、画像処理システムによって画像が表現される色空間を形成する原色、二次色、またはその他の適切に選択された色の集合をいう。色センシングは、様々な手法によって実現され得る。例えば、(a)画像の同一コピーを3つ作成し、別個に各々の画像を基本色にフィルタリングし、別個の画像センサを用いて各々を感知する手法、または(b)各基本色にフィルタリングされた画像を、回転フィルタディスクを用いて同じ画像センサに送るなどの手法がある。
デジタル画像が取得された後、通常は画像圧縮が施され、これによって伝送時および記憶時におけるシステムデータ負荷を軽減することができる。画像圧縮は、ある基準において自然画像および人工画像の多くがほぼスパース状態であるという観測結果に基づいている。これは、経験的に観測された自然画像の階層的自己疑似性に依存するJPEGおよびウェーブレットに採用される、例えば離散コサイン変換(「DCT」)などのフーリエ関連基底を含んでおり、JPEG2000圧縮方法の基礎となっている。
サンプリングされる信号がある基準においてスパース状態である場合、ナイキストレートでサンプリングを行うと、リソースの使用が非効率となる。このスパース性を活用してサンプリングレートを下げるための様々な試みが行われている。一部の技術においては、予期される信号構造に関する既存の知識を統合した制限的信号モデルを使用し、これによって、推測する必要のあるパラメータの数を減らす。適応マルチスケールセンシングにおいては、信号の予期されるマルチスケール構造に関する既存の知識が使用される。この技術は、必要とされる測定結果の数を減らすことに関しては非常に有効であるのに対し、連続的測定を行う必要があるという弊害がある。この特徴は、高速で移動する物体を画像処理する際には望ましくない。
近年、「圧縮センシング」という新しい低レートサンプリングスキームが開発されている。この圧縮センシング再構成技術の目的は、「スパース性促進」として知られる規則化スキームによって不良設定逆問題を解くことにある。ここでの不良設定逆問題は、原信号を不可逆に変換した信号のサンプルデータ集合から原信号を再構成することに関連する。スパース性促進は、ある基準において、原信号のスパース性に関する既存の統計的知識を使用し、その基準において、ほぼスパース状態である不良設定逆問題の解を優先的に見つけ出す。全体が引用によりここに援用される、およびその他による「強固な不確定性原理:高度に不完全な周波数情報からの完全な信号の再構成」(情報理論に関するIEEE議事録、52(2)pp.489−509、2006年2月)を参照されたい。この文献の著者は、原信号がスパース状態である基底に対して非干渉である所定のサンプル基底において、原信号の不適応サンプルの数を減少させても、情報の損失が少ない信号、または情報の損失が全く無い信号を再生するには十分であることを示している。ここでの非干渉性とは、2つの基底の間での非類似性の基準である。より正確には、2つの基底それぞれからの基底ベクトルのペア間の内積における最大の大きさである。CandesおよびRombergによる「圧縮サンプリングにおけるスパース性および非干渉性」(逆問題、23(3)pp.969−985、2007)を参照されたい。この文献の著者は、基底間の非干渉性と、高い確率で原信号を正確に再構成するために必要なサンプルの数との間の反比例関係を導き出した。圧縮センシング技術は、論理的支持可能性と物理的確率とを併せて最大化することによって劣決定系方程式から原信号を再構成する。
GPSR:これは、勾配投影アルゴリズムを使用して、境界制約付き二次計画法の公式を解く。これは、全体が引用によりここに参照される、Figuieiredo、Nowak、Wrightによる「スパース再構成のための勾配投影:圧縮センシングおよび他の逆問題への適用」(信号処理における選択されたトピックに関するIEEE議事録、2007)に開示されており、現在はhttp://www.lx.it.pt/〜mtf/GPSR/で入手することができる。
残念ながら、画像処理に圧縮センシングを適用するには、いくつかの難点による弊害がある。任意のサンプリング基底を実施して特定のスパース基底との不干渉性を実現するには、各測定結果において全てのピクセル値が線形の組み合わせとなる必要がある。全てのピクセル値を得てそれらの線形の組み合わせを算出することは圧縮センシングの目的にそぐわないことから、感光要素によってセンシングされる前の光領域、またはデジタル化される前のアナログ電気領域において任意の基底に投影を実施する技術が開発されている。
本発明は、画像を処理するための方法を提供する。本方法において、空間基底において原画像の光特性を変換してサンプリングすることによって生成されるサンプルデータ集合が受け取られる。生じた変換は、空間基底で実質的に斜交する。圧縮センシング再構成技術がサンプルデータ集合に対して適用され、推定される原画像データの集合がもたらされる。
従来技術による圧縮画像処理方法およびシステムにかかる制約を克服するために、本発明は、サンプリング基底として直接的に空間基底を使用する。この直接的な空間サンプリングは、上記で述べられた既存の画像サンプリング技術とは異なる。なぜなら、他の事象の中でも、この空間サンプリングは、空間基底で実質的に斜交するカラーフィルタリングなどの変換を行った後の画像をサンプリングする、すなわち、各位置の変換された値は、その位置のみにおける原画像に依存し、実質的に除去された位置には依存せず、測定結果とスパース基底との間の非干渉性を実現するからである。これは、スパース基底と、自然信号がほぼスパース状態であるフーリエ基底とが高度に不干渉であるため、うまく機能する。この選択により、各々の測定結果が単に個々のセンサ要素の出力であり、その全ての測定結果を同時に得られることから、複数の測定を行わなければならないという上述の難点による弊害はない。空間基底において斜交しない変換に影響を与える光ローパスフィルタなどの光要素はパイプライン型とすることができるが、原画像、すなわち圧縮センシング技術によって再構成しようとする画像は、ここではこのようなフィルタが適用された後にもたらされる画像として定義される。このような要素は、不干渉性を向上させる目的では使用されない。
本発明は、一次元および三次元を含む、異なる数の次元のマルチスペクトル画像の取得のために使用することができる。
Claims (28)
- 画像を処理するための方法であって、
空間基底において原画像の光特性を変換してサンプリングすることによって生成されるサンプルデータ集合を受け取るステップを備え、生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、方法はさらに、
推定される原画像データ集合をもたらすために、サンプルデータ集合に対して圧縮センシング再構成技術を適用するステップを備える、方法。 - 複数の感光センサ要素を有する画像センサを設けるステップと、
光特性に対して応答する複数の変換要素を有する光変換装置を設けるステップとをさらに備え、光変換装置によって生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、方法はさらに、
光変換装置に画像を投影するステップと、
サンプルデータ集合をもたらすために、原画像に対する変換要素の光応答を画像センサにおいて検知する、請求項1に記載の方法。 - 光変換装置を設けるステップは、複数のフィルタ要素を有する光フィルタアレイを設けるステップを含む、請求項2に記載の方法。
- 光フィルタアレイを設けるステップは、色に対して異なる応答を示す少なくとも2組のフィルタ要素を設けるステップを含む、請求項3に記載の方法。
- 光フィルタ要素を設けるステップは、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで光フィルタ要素を配置するステップを含む、請求項4に記載の方法。
- 光フィルタアレイには、複数の基本色のうちの1つに応答するフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素は、ランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは全ての基本色によってもたらされる、請求項3に記載の方法。
- 光フィルタアレイには、実質的に全てのセンサアレイ要素と一意的関係にあるフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素の各々は基本色のうちの1つに応答し、フィルタ要素は、少なくとも一つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは、全ての基本色でもたらされる、請求項6に記載の方法。
- 光フィルタアレイには、ランダムに構成されたパンクロ色に応答するフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素はランダムなパターンで配置され、推定される画像データは適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項3に記載の方法。
- 光フィルタアレイには、ランダムなパターンで配置された透過性または不透明フィルタ要素が設けられる、請求項3に記載の方法。
- 画像センサの1つまたはそれ以上のセンサ要素に欠陥がある、請求項2に記載の方法。
- 複数の逐次的なサンプルデータ集合がもたらされ、このサンプルデータ集合から、対応して推定される原画像データ連続セットがもたらされる、請求項2に記載の方法。
- 光特性は、ランダムな色パターンにおいてサンプリングされた複数の色のうちの1つの強度であり、推定される原画像データは全ての基本色でもたらされる、請求項1に記載の方法。
- 光特性は、ランダムな色パターンにおいてサンプリングされた複数のパンクロ色のうちの1つの強度であり、推定される画像データは、推定される原画像データ要素の各々の適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項1に記載の方法。
- 光特性は強度である、請求項1に記載の方法。
- 画像を処理するためのシステムであって、
データ処理装置を備え、データ処理装置は、
空間基底で原画像の光特性を変換してサンプリングすることによって生成されたサンプルデータ集合を受け取るように適合され、生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、データ処理装置はさらに、
推定される原画像データ集合をもたらすために、サンプルデータ集合に対して圧縮センシング再構成技術を適用するように適合される、システム。 - 複数の感光センサ要素を有する画像センサと、
光特性に対して応答する複数の変換要素を有する光変換装置とを備え、光変換装置によって生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、さらに、
フィルタアレイに画像を投影するように適合された光画像処理装置とを備え、サンプルデータ集合をもたらすために、変換要素に対応する感光要素における画像に対する変換要素に対する光応答を受け取るように、光変換装置に対して画像センサが取り付けられる、、請求項15に記載のシステム。 - 光変換装置は、複数のフィルタ要素を有する光フィルタアレイを含む、請求項16に記載のシステム。
- 少なくとも2組のフィルタ要素は、色に対して異なる応答を示す、請求項17に記載のシステム。
- 光フィルタ要素は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置される、請求項18に記載のシステム。
- フィルタ要素は、複数の基本色のうちの1つに応答し、ランダムな色のパターンで配置され、推定される原画像データは全ての基本色によってもたらされる、請求項17に記載のシステム。
- フィルタ要素は、実質的に全てのセンサアレイ要素と相関関係にあり、各々が有限数の色のうちの1つに応答し、少なくとも一つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは、全ての基本色でもたらされる、請求項20に記載のシステム。
- フィルタ要素は、ランダムに構成されたパンクロ色に応答し、ランダムなパターンで配置され、推定される画像データは、各センサ要素に対応する適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項17に記載のシステム。
- 光フィルタ要素は、ランダムなパターンで配置された透過性または不透明フィルタ要素である、請求項17に記載のシステム。
- 画像センサの1つまたはそれ以上の数のセンサ要素に欠陥がある、請求項16に記載のシステム。
- センサは、複数の連続したサンプルデータ集合をもたらし、処理装置は、このサンプルデータ集合から、対応して推定される原画像データをもたらす、請求項16に記載のシステム。
- 光特性は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンにおいてサンプリングされた基本色の強度であり、データ処理装置は、推定される元のデータを全ての基本色でもたらすように適合される、請求項15に記載のシステム。
- 光特性は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンにおいてサンプリングされた有限数のパンクロ色のうちの1つの強度であり、データ処理装置は、推定される原画像データ要素の各々に適切な色空間の全ての軸に沿って推定される原画像データをもたらすように適合される、請求項15に記載のシステム。
- 光特性は強度である、請求項15に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US26292309P | 2009-11-20 | 2009-11-20 | |
US61/262,923 | 2009-11-20 | ||
PCT/US2010/057541 WO2011063311A2 (en) | 2009-11-20 | 2010-11-20 | Method and system for compressive color image sampling and reconstruction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013511924A true JP2013511924A (ja) | 2013-04-04 |
JP2013511924A5 JP2013511924A5 (ja) | 2014-01-16 |
Family
ID=44060381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012540122A Pending JP2013511924A (ja) | 2009-11-20 | 2010-11-20 | 圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8761525B2 (ja) |
EP (1) | EP2502423A2 (ja) |
JP (1) | JP2013511924A (ja) |
KR (1) | KR20120106762A (ja) |
CN (1) | CN102812709B (ja) |
CA (1) | CA2781534A1 (ja) |
WO (1) | WO2011063311A2 (ja) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016034055A (ja) * | 2014-07-31 | 2016-03-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び、撮像装置 |
JP2016100703A (ja) * | 2014-11-20 | 2016-05-30 | キヤノン株式会社 | 撮像ユニット、撮像装置、及び画像処理システム |
JP2016197171A (ja) * | 2015-04-03 | 2016-11-24 | 日本電信電話株式会社 | 画像投影装置、方法、及びプログラム |
JP2017055386A (ja) * | 2015-09-08 | 2017-03-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像装置、撮像システム、画像生成装置およびカラーフィルタ |
JP2018107794A (ja) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像生成装置及び撮像装置 |
CN113824903A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-12-21 | 西安电子科技大学 | 一种基于压缩感知技术的图像数据传输*** |
Families Citing this family (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9118797B2 (en) * | 2009-11-20 | 2015-08-25 | Tripurari Singh | Method and system for robust and flexible extraction of image information using color filter arrays |
WO2012005767A2 (en) | 2010-07-07 | 2012-01-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | A noise robust decoder for multiplexing readout channels on an imaging sensor array |
US9195501B2 (en) * | 2011-07-12 | 2015-11-24 | Qualcomm Incorporated | Instruction culling in graphics processing unit |
WO2013133785A1 (en) | 2012-03-05 | 2013-09-12 | Empire Technology Development Llc | Integrated occupancy and ambient light sensors |
US9213916B2 (en) | 2012-03-22 | 2015-12-15 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Compressive sensing with local geometric features |
US9613285B2 (en) | 2012-03-22 | 2017-04-04 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Compressive sensing with local geometric features |
WO2013142767A1 (en) * | 2012-03-22 | 2013-09-26 | GARDINER, Brian | Compressive sensing with local geometric features |
CN102801984B (zh) * | 2012-07-31 | 2016-04-20 | 陶霖密 | 彩色图像传感器及获取彩色数字图像的方法 |
CN103208134A (zh) * | 2013-03-08 | 2013-07-17 | 西安交通大学 | 一种基于压缩传感的闪光照相客体三维重构方法 |
US10036667B2 (en) | 2013-07-14 | 2018-07-31 | B. G. Negev Technologies And Applications Ltd., At Ben-Gurion University | Thin-layered devices in compressive sensing spectroscopy |
US9300865B2 (en) * | 2014-01-24 | 2016-03-29 | Goodrich Corporation | Random imaging |
WO2015154033A1 (en) | 2014-04-04 | 2015-10-08 | The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Compressive sensing systems and related methods |
WO2015198331A1 (en) * | 2014-06-25 | 2015-12-30 | Ramot At Tel-Aviv University Ltd. | System and method for light-field imaging |
WO2016012980A1 (en) | 2014-07-24 | 2016-01-28 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) | Compact multifunctional system for imaging spectroscopy |
US9615022B2 (en) * | 2014-12-11 | 2017-04-04 | Conduent Business Services, Llc | High-resolution imaging devices using low-resolution sensors and compressive sensing exploiting joint sparsity |
US9743024B2 (en) | 2015-07-01 | 2017-08-22 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for on-chip per-pixel pseudo-random time coded exposure |
JP2017139742A (ja) | 2016-02-02 | 2017-08-10 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像装置、撮像システム、撮像方法及びプログラム |
US10048413B2 (en) * | 2016-06-07 | 2018-08-14 | Goodrich Corporation | Imaging systems and methods |
JP6655790B2 (ja) | 2016-06-16 | 2020-02-26 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像装置及び撮像システム |
EP3264755A1 (en) | 2016-06-30 | 2018-01-03 | Thomson Licensing | Plenoptic sub aperture view shuffling for a richer color sampling |
CN106485760B (zh) * | 2016-09-30 | 2019-05-14 | 电子科技大学 | 一种基于最小插值误差平方和的彩色图像下采样方法 |
JP6966934B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2021-11-17 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像生成装置及び撮像装置 |
CN107798345B (zh) * | 2017-10-20 | 2020-11-20 | 西北工业大学 | 基于块对角与低秩表示的高光谱伪装目标检测方法 |
US11539424B2 (en) * | 2019-08-27 | 2022-12-27 | Samsung Electronics Co., Ltd | System and method for providing channel recovery for angle domain sparse channels |
CN111912392A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-11-10 | 南开大学 | 一种基于轮转式滤光片的无人机用轻型光谱成像装置 |
CN116074484A (zh) * | 2023-01-15 | 2023-05-05 | 山东产研卫星信息技术产业研究院有限公司 | 一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09168157A (ja) * | 1995-12-18 | 1997-06-24 | Olympus Optical Co Ltd | カラー画像撮像装置及びカラー画像撮像素子 |
WO2009007543A2 (fr) * | 2007-06-12 | 2009-01-15 | Centre National De La Recherche Scientifique-Cnrs | Capteur d'images numeriques, procede d'acquisition et de reconstruction d'images, et systeme de mise en œuvre |
JP2009504005A (ja) * | 2005-07-28 | 2009-01-29 | イーストマン コダック カンパニー | 光感度が改善されたイメージ・センサー |
JP2009268901A (ja) * | 2008-05-06 | 2009-11-19 | General Electric Co <Ge> | 圧縮センシングと共にパラレルイメージングを用いるシステムおよび方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5751243A (en) * | 1990-10-29 | 1998-05-12 | Essex Corporation | Image synthesis using time sequential holography |
US7030917B2 (en) * | 1998-10-23 | 2006-04-18 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image demosaicing and enhancement system |
JP3988461B2 (ja) * | 2001-12-28 | 2007-10-10 | 株式会社ニコン | 電子カメラ |
KR20060115961A (ko) * | 2003-05-13 | 2006-11-13 | 익시이드 이미징 리미티드 | 이미지 해상도를 향상시키기 위한 광학적 방법 및 시스템 |
US7283231B2 (en) * | 2004-07-20 | 2007-10-16 | Duke University | Compressive sampling and signal inference |
US7532772B2 (en) * | 2004-07-20 | 2009-05-12 | Duke University | Coding for compressive imaging |
EP1880524B1 (en) * | 2005-04-21 | 2013-10-30 | William Marsh Rice University | Method and apparatus for compressive imaging device |
WO2008063691A2 (en) * | 2006-04-12 | 2008-05-29 | William Marsh Rice University | Apparatus and method for compressive sensing radar imaging |
CN100552965C (zh) * | 2006-12-13 | 2009-10-21 | 和舰科技(苏州)有限公司 | 图像传感器及其制造方法 |
WO2008129553A1 (en) * | 2007-04-24 | 2008-10-30 | Optical Compressed Sensing | Method and system for compressed imaging |
US8325988B2 (en) * | 2008-03-03 | 2012-12-04 | California Institute Of Technology | Image reconstruction by position and motion tracking |
US8259198B2 (en) * | 2009-10-20 | 2012-09-04 | Apple Inc. | System and method for detecting and correcting defective pixels in an image sensor |
-
2010
- 2010-11-20 KR KR1020127015779A patent/KR20120106762A/ko not_active Application Discontinuation
- 2010-11-20 EP EP10832307A patent/EP2502423A2/en not_active Withdrawn
- 2010-11-20 US US12/951,043 patent/US8761525B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-11-20 CN CN201080060963.0A patent/CN102812709B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-11-20 CA CA2781534A patent/CA2781534A1/en not_active Abandoned
- 2010-11-20 WO PCT/US2010/057541 patent/WO2011063311A2/en active Application Filing
- 2010-11-20 JP JP2012540122A patent/JP2013511924A/ja active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09168157A (ja) * | 1995-12-18 | 1997-06-24 | Olympus Optical Co Ltd | カラー画像撮像装置及びカラー画像撮像素子 |
JP2009504005A (ja) * | 2005-07-28 | 2009-01-29 | イーストマン コダック カンパニー | 光感度が改善されたイメージ・センサー |
WO2009007543A2 (fr) * | 2007-06-12 | 2009-01-15 | Centre National De La Recherche Scientifique-Cnrs | Capteur d'images numeriques, procede d'acquisition et de reconstruction d'images, et systeme de mise en œuvre |
JP2009268901A (ja) * | 2008-05-06 | 2009-11-19 | General Electric Co <Ge> | 圧縮センシングと共にパラレルイメージングを用いるシステムおよび方法 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016034055A (ja) * | 2014-07-31 | 2016-03-10 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び、撮像装置 |
JP2016100703A (ja) * | 2014-11-20 | 2016-05-30 | キヤノン株式会社 | 撮像ユニット、撮像装置、及び画像処理システム |
JP2016197171A (ja) * | 2015-04-03 | 2016-11-24 | 日本電信電話株式会社 | 画像投影装置、方法、及びプログラム |
JP2017055386A (ja) * | 2015-09-08 | 2017-03-16 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像装置、撮像システム、画像生成装置およびカラーフィルタ |
JP2018107794A (ja) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像生成装置及び撮像装置 |
CN113824903A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-12-21 | 西安电子科技大学 | 一种基于压缩感知技术的图像数据传输*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102812709A (zh) | 2012-12-05 |
WO2011063311A3 (en) | 2011-09-29 |
KR20120106762A (ko) | 2012-09-26 |
CA2781534A1 (en) | 2011-05-26 |
WO2011063311A2 (en) | 2011-05-26 |
US20110142339A1 (en) | 2011-06-16 |
CN102812709B (zh) | 2015-11-25 |
EP2502423A2 (en) | 2012-09-26 |
US8761525B2 (en) | 2014-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2013511924A (ja) | 圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム | |
CN102438102B (zh) | 基于压缩编码孔径的超分辨率成像方法 | |
Wakin et al. | Compressive imaging for video representation and coding | |
Davenport | Random observations on random observations: Sparse signal acquisition and processing | |
US10656598B2 (en) | Holographic light field imaging device and method of using the same | |
Jacques et al. | CMOS compressed imaging by random convolution | |
Nagesh et al. | Compressive imaging of color images | |
CN113709325B (zh) | 基于Hadamard频域变换矩阵阈值滤波的单像素成像方法 | |
Li et al. | State of the art and prospects of structured sensing matrices in compressed sensing | |
Taimori et al. | Adaptive sparse image sampling and recovery | |
WO2011119893A2 (en) | Method and system for robust and flexible extraction of image information using color filter arrays | |
US20160286097A1 (en) | Methods and System for Sparse Blue Sampling | |
JP6689379B2 (ja) | マルチ解像度圧縮センシング画像処理 | |
US20180122046A1 (en) | Method and system for robust and flexible extraction of image information using color filter arrays | |
Hayes | Computing Science: The Best Bits | |
Abedi et al. | Single-pixel compressive imaging based on random DoG filtering | |
JP7415464B2 (ja) | 映像処理装置、映像処理方法およびプログラム | |
Larcom et al. | Foveated image formation through compressive sensing | |
Pfeffer et al. | A micro-mirror array based system for compressive sensing of hyperspectral data | |
JP6135865B2 (ja) | 撮像システム、撮像装置、および撮像方法 | |
Reichenbach et al. | Restoration and reconstruction from overlapping images for multi-image fusion | |
Olivas et al. | Single pixel compressive imaging of laboratory and natural light scenes | |
Joany et al. | Design and analysis of single pixel imaging on magnetic resonance imaging | |
Bobin et al. | Compressed sensing in astronomy and remote sensing: a data fusion perspective | |
Darwish et al. | Event-driven image sensor application: event-driven image segmentation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20131119 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20131119 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141205 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20141216 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20150512 |