JP2006503356A - 固有値の組み合わせに関する値の決定方法 - Google Patents
固有値の組み合わせに関する値の決定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006503356A JP2006503356A JP2004544270A JP2004544270A JP2006503356A JP 2006503356 A JP2006503356 A JP 2006503356A JP 2004544270 A JP2004544270 A JP 2004544270A JP 2004544270 A JP2004544270 A JP 2004544270A JP 2006503356 A JP2006503356 A JP 2006503356A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- amount
- rounding
- produced
- features
- total
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 98
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 57
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 9
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
Description
a)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”と“0.5”引く“M”との間の範囲にある場合、以前に決定された差異量の和を所望の量に加えると共に、結果として生じる量を最も近い整数量に丸めると共に、ここで、“M”は所望の量の精度に応じた小さな正のゼロでない値である。
b)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”より小さい場合、“-0.5”を所望の量に加えて、結果として生じる量を最も近い整数量に丸める。
c)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”引く“M”より大きい場合、“0.5”を所望の量に加えて、結果として生じる量を最も近い整数量に丸めると共に、ここで、“M”は“a)”の場合と同じ小さな正のゼロでない値である。
計上処理の方法の模範的な実行がここで説明されることになる。最初に、計上処理の方法は、抽象的方法で説明されることになると共に、その場合に模範的なコンピュータプログラムの実行が説明されることになる。
個々の要素に関する結果“b(il,...,ip)”は、要素そのもの、及び以下の“b(il,...,ip)=f[a(il,...,ip),Σn=l,...,p dn(il,...,in-1,in-1,in+1,...,ip)]”ような組み合わせに関する全ての差異によって決まる丸め処理関数“f[x,y]”によって与えられる。
もし、一番最後の要素の計算において上方境界または下方境界に到達する場合、制限された丸め処理関数に関して、累計は維持されない。この理由のために、特別なチェック、及び計算が最後の要素の計算に関して実行されなければならない。もし、最後の要素に関して境界に到達する場合、上方境界の制限は無視され得ると共に、すなわち、もし上方境界に到達する場合、その計算は終了する。しかしながら、生産設定に受け入れられない負の値が生じるかもしれないので、下方境界は無視できない。もし、下方境界に到達する場合、または下方境界なしで丸められた後の結果が負である場合、1つ以上の前の要素の丸め処理は、要素から繰り越された差異が、考慮中の要素に対する正負の符号の変更となるような方法で変更されなければならない。正負の符号の変更は、もし、負の差異の値が“+1.0”増大する場合、繰り越しの合計量が下方境界にもはや違反しないように、十分な数の最も大きな負の差異をとることによって実行され得る。変更される必要がある差異関数のグループが確認されたとき、それぞれの関連した近隣の要素に関する結果を“-1.0”により変更することによって、グループ内の各差異関数は値“+1.0”によって変更され得るが、もし近隣の要素のうちの1つがゼロである場合、これは明らかに可能ではない。そのような状況において、近隣の要素に関する負の差異関数を通じて、最後の要素に寄与する差異関数が“+1.O”増加するようにその結果が変えられ得る次の近隣の要素を発見するために、その手順は近隣の要素に関して繰り返されなければならない。全ての選ばれた負の差異関数に対してその手順が好んで実行される。
もし、ある特徴の組み合わせの数が可能な組み合わせの数よりはるかに小さい場合、容認できない計算時間とメモリ要件に通じ得る、値ゼロを有する多くの組み合わせが加えられなければならない。
上述の方法の理解を容易にするために、例が三次元の場合、すなわち3つの特徴の組み合わせに対して示されることになる。図2Aは、それぞれ3つの値を有する3つの特徴がある三次元の立方体を示す。この例に関して、異なる組み合わせの間の所望の配分が“0.66”の比率である、すなわち、立方体における各格子点(すなわち、2本の線間の交点)が値“0.66”を有していると仮定される。図2Bから図2Cは、どのように格子点の座標が識別されるかを説明するために、三次元の立方体の分割バージョンを3つの個別の平面に示す。図2Bは、立方体の前面の垂直平面を示し、図2Cは、立方体の中央の垂直平面を示し、図2Dは、立方体の背面の垂直平面を示す。それらの数は、丸め処理の方法に従って、ここで最も近い整数値に切り上げられるか、最も近い整数値に切り捨てられることになる。
210:立方体の中央の垂直平面
215:立方体の背面の垂直平面
Claims (22)
- 2つ以上の製品タイプの各々に関する生産されるべき量を決定するための方法であって、
1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分を指定する入力を受信する処理と、
もし、製品タイプの生産されるべき所望の量が非整数値である場合、各製品タイプに関する生産されるべき最終の量を生成するために、所望の量を整数値に丸める処理と
を有し、
各製品タイプが、1つ以上の特徴によって指定されると共に、
最終の量が、合計量と1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分との両方を維持する
ことを特徴とする方法。 - 2つ以上のアイテムタイプの各々に関する要求を決定するための方法であって、
1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分を指定する入力を受信する処理と、
もし、アイテムタイプの所望の要求量が非整数値である場合、各アイテムタイプに関する最終要求量を生成するために、所望の量を整数値に丸める処理と
を有し、
各アイテムタイプが、1つ以上の特徴によって指定されると共に、
最終の量が、合計量と1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分との両方を維持する
ことを特徴とする方法。 - 製品またはアイテムの合計量を指定する入力を受信する処理を更に含む
ことを特徴とする請求項1または請求項2のいずれかに記載の方法。 - 合計量と1つ以上の特徴の中での合計量の配分とを使用することを含んで、製品またはアイテムタイプの各々に関する生産されるべき所望の量、及び/または所望の要求量を決定する処理を更に有する
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の方法。 - 丸める処理が、同じ特徴の1つ以上を備える他の製品またはアイテムタイプに関して以前に丸められた量を使用して、最終の量を生成するために、所望の量を整数値に丸める処理を有する
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の方法。 - “p”特徴が“p”次元の空間に広がると共に、製品またはアイテムタイプが“p”次元の空間におけるポイントとして定義され、
ポイントが、“p”特徴の各々に対する2つ以上の値の組み合わせによって決定される
ことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の方法。 - 以前に丸められた量を含める処理が、
各次元に関する差異量を決定する処理と、
最終の量を生成するために、所望の量を整数値に丸めるときに、決定された差異量を使用する処理と
を有し、
差異量が以前に丸められた量を考慮する
を有することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれかに記載の方法。 - 丸める処理が、
以前に決定された差異量の和を所望の量に加える処理と、
結果として生じる量の整数部を保持すると共に、同時に結果として生じる量の小数部を切り捨てる処理と
を有する
ことを特徴とする請求項1から請求項7のいずれかに記載の方法。 - 丸める処理が、
以前に決定された差異量の和を所望の量に加える処理と、
結果として生じる量を最も近い整数量に丸める処理と
を有する
ことを特徴とする請求項1から請求項8のいずれかに記載の方法。 - 丸める処理が、
決定した差異量の和を決定する処理を有し、
a)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”と“0.5”引く“M”との間の範囲にある場合、以前に決定された差異量の和を所望の量に加えると共に、結果として生じる量を最も近い整数量に丸め、
b)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”より小さい場合、“-0.5”を所望の量に加えて、結果として生じる量を最も近い整数量に丸め、
c)もし、以前に決定された差異量の和が“-0.5”引く“M”より大きい場合、“0.5”を所望の量に加えて、結果として生じる量を最も近い整数量に丸めると共に、
ここで、“M”は所望の量の精度に応じた小さな正のゼロでない値である
ことを特徴とする請求項1から請求項9のいずれかに記載の方法。 - 2つのアイテムバージョンの各々に関する生産されるべき、及び/または計画されるべき量を決定するための方法であって、
生産されるべき所望の合計量、その上で合計量が生産されるべきである多くの離散的な期間、及び2つのアイテムバージョンの中での合計量の所望の配分を指定する入力を受信する処理と、
所望の合計量を、2つのアイテムバージョンの中での所望の配分を保持しながら、各離散的な期間に対する所望の量に分割する処理と
を有し、
各アイテムバージョンが、2つの特徴によって指定されると共に、
各離散的な期間に関して、もし離散的な期間の間に生産されるべきアイテムタイプの所望の量が非整数値である場合、所望の量は、アイテムタイプの各々に関する離散的な期間の間に生産されるべき最終の量を生成するために整数値に丸められ、
丸める処理が、前の離散的な期間の間に決定された最終の量を計上し、
最終の量が、合計量と離散的な期間の終りにおける2つの特徴の中での合計量の所望の配分との両方を維持する
ことを特徴とする方法。 - 請求項1から請求項11のいずれかに記載の方法に従って、プログラム可能なプロセッサに、2つ以上のアイテムタイプの各々に関する生産されるべき量を決定するための方法、及び/または2つ以上のアイテムタイプの各々に関する要求を決定するための方法を実行させるように動作可能な命令を備えるコンピュータプログラム製品。
- 2つ以上の製品タイプの各々に関する生産されるべき量を決定するためのコンピュータシステムであって、
1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分を指定する入力を受信するための入力手段と、
もし、製品タイプの生産されるべき所望の量が非整数値である場合に、製品タイプの各々に関する生産されるべき最終の量を生成するために、所望の量を整数値にまるめるための丸め手段と
を備え、
各製品タイプが、1つ以上の特徴によって指定されると共に、
最終の量が、合計量と1つ以上の特徴の中での合計量の所望の配分との両方を維持する
ことを特徴とするコンピュータシステム。 - 生産されるべき製品の合計量を指定する入力を受信する手段を更に備える
ことを特徴とする請求項13に記載のコンピュータシステム。 - 合計量と1つ以上の特徴の中での合計量の配分とを使用することを含んで、製品タイプの各々に関する生産されるべき所望の量を決定する手段を更に備える
ことを特徴とする請求項13または請求項14のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 丸め手段が、同じ特徴の1つ以上を備える他の製品タイプに関して以前に丸められた量を使用して、最終の量を生成するために、所望の量を整数値に丸めるための命令を備える
ことを特徴とする請求項13、請求項14、または請求項15のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - “p”特徴が“p”次元の空間を測ると共に、製品タイプが“p”次元の空間におけるポイントとして定義され、
ポイントが、“p”特徴の各々に対する値の組み合わせによって決定される
ことを特徴とする請求項13から請求項16のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 以前に丸められた量を含める手段が、
各次元に関して差異関数を計算する手段と、
最終の量を生成するために所望の量を整数値に丸めるときに、計算された差異関数を使用する手段と
を備え、
差異関数が、以前に丸められた量を使用する
ことを特徴とする請求項13から請求項17のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 丸め手段が、
整数関数“f[x,y] = int[x+y]”を使用する手段を備え、
ここで“x”は所望の量であると共に、“y”は計算された差異関数の和であり、整数関数は、“x”と“y”の和の整数部を保持すると共に、和“x+y”の小数部分を切り捨てる
ことを特徴とする請求項13から請求項18のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 丸め手段が、
丸め処理関数“f[x,y] = r[x+y] = int [(x+y)+0.5]”を使用する手段を備え、
ここで“x”は所望の量であると共に、“y”は計算された差異関数の和であり、丸め処理関数は“x”と“y”の和を、最も近い整数値に切り上げるか、または最も近い整数値に切り捨てる
ことを特徴とする請求項13から請求項19のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 丸め手段が、
制限された丸め処理関数“f[x,y]=b_r[x,y]=r[x+max[-0.5,0.5-M;y]]”を使用する手段を備え、
ここで“x”は所望の量であると共に、“y”は計算された差異関数の和であり、かつ“M”は数“x”の精度に依存する小さいゼロでない値であり、最大関数“max [x1,x2;y]”は、“y”が“-0.5”より小さい時に値“-0.5”を有し、“y”が“-0.5”と“+0.5”との間にある時に値“y”を有し、“y”が“+0.5”より大きい時に値“+0.5”を有する
ことを特徴とする請求項13から請求項20のいずれかに記載のコンピュータシステム。 - 2つのアイテムバージョンに関して、生産されるべき量を決定するための、及び/または要求を計画するためのコンピュータシステムであって、
生産されるべき所望の合計量、その上で合計量が生産されるべきである、及び/または計画されるべきである多くの離散的な期間、及び2つのアイテムバージョンの中での合計量の所望の配分を指定する入力を受信する入力手段と、
所望の合計量を、2つの製品バージョンの中での所望の配分を保持しながら、各離散的な期間に対する所望の量に分割する分割手段と、
各離散的な期間に関して、もし離散的な期間の間に生産されるべき製品タイプの所望の量が非整数値である場合、製品タイプの各々に関する離散的な期間の間に生産されるべき、及び/または計画されるべき最終の量を生成するために、所望の量を整数値に丸める丸め手段と
を備え、
各アイテムバージョンが、2つの特徴によって指定されると共に、
丸める処理が、前の離散的な期間の間に決定された最終の量を計上し、
最終の量が、合計量と離散的な期間の終りにおける2つの特徴の中での合計量の所望の配分との両方を維持する
ことを特徴とするコンピュータシステム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10/274,414 US7636670B2 (en) | 2002-10-17 | 2002-10-17 | Method and computer program product that determine values of characteristic value combinations for use in the production of products |
PCT/EP2003/011572 WO2004036466A2 (en) | 2002-10-17 | 2003-10-17 | Determining values for characteristic value combinations |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006503356A true JP2006503356A (ja) | 2006-01-26 |
JP2006503356A5 JP2006503356A5 (ja) | 2009-07-30 |
Family
ID=32093043
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004544270A Pending JP2006503356A (ja) | 2002-10-17 | 2003-10-17 | 固有値の組み合わせに関する値の決定方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US7636670B2 (ja) |
EP (1) | EP1552445A2 (ja) |
JP (1) | JP2006503356A (ja) |
CN (1) | CN1705950A (ja) |
AU (1) | AU2003274040A1 (ja) |
WO (1) | WO2004036466A2 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1628251A1 (en) * | 2004-08-20 | 2006-02-22 | Sap Ag | Product availability check at a predetermined time. |
US8655749B2 (en) * | 2004-09-30 | 2014-02-18 | Sap Ag | Methods and systems for distributing stock in a distribution network |
US8112300B2 (en) * | 2005-04-22 | 2012-02-07 | Air Liquide Large Industries U.S. Lp | Production optimizer for supply chain management |
US8190465B2 (en) * | 2008-12-19 | 2012-05-29 | Sap Ag | Make-to-specification process and data model |
US20100161366A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Achim Clemens | Product requirement specification in production model |
JP6070651B2 (ja) * | 2014-07-22 | 2017-02-01 | トヨタ自動車株式会社 | 製品の生産計画方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5280425A (en) * | 1990-07-26 | 1994-01-18 | Texas Instruments Incorporated | Apparatus and method for production planning |
US5327340A (en) * | 1990-08-23 | 1994-07-05 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Production order determining method |
US5548518A (en) * | 1994-05-31 | 1996-08-20 | International Business Machines Corporation | Allocation method for generating a production schedule |
US6198980B1 (en) * | 1998-11-06 | 2001-03-06 | John Costanza Institute Of Technology | System and method for designing a mixed-model manufacturing process |
US6606527B2 (en) * | 2000-03-31 | 2003-08-12 | International Business Machines Corporation | Methods and systems for planning operations in manufacturing plants |
US7249044B2 (en) * | 2000-10-05 | 2007-07-24 | I2 Technologies Us, Inc. | Fulfillment management system for managing ATP data in a distributed supply chain environment |
US7092929B1 (en) * | 2000-11-08 | 2006-08-15 | Bluefire Systems, Inc. | Method and apparatus for planning analysis |
US7117164B2 (en) * | 2001-01-26 | 2006-10-03 | I2 Technologies Us, Inc. | System and method of demand planning for intermediate and by-products |
US7058587B1 (en) * | 2001-01-29 | 2006-06-06 | Manugistics, Inc. | System and method for allocating the supply of critical material components and manufacturing capacity |
US6665683B1 (en) * | 2001-06-22 | 2003-12-16 | E. Intelligence, Inc. | System and method for adjusting a value within a multidimensional aggregation tree |
US7171903B2 (en) * | 2001-09-27 | 2007-02-06 | Paxar Corporation | Ratioing algorithm for a label printing system using plates |
US6801908B1 (en) * | 2002-01-28 | 2004-10-05 | Supplychainge Inc | System and method for selectively presenting multi-dimensional data in two-dimensional form |
US7346534B1 (en) * | 2002-05-22 | 2008-03-18 | Brunswick Corporation | Method for facilitating supplier-customer collaboration using the internet |
-
2002
- 2002-10-17 US US10/274,414 patent/US7636670B2/en active Active
-
2003
- 2003-10-17 JP JP2004544270A patent/JP2006503356A/ja active Pending
- 2003-10-17 EP EP03758018A patent/EP1552445A2/en not_active Withdrawn
- 2003-10-17 AU AU2003274040A patent/AU2003274040A1/en not_active Abandoned
- 2003-10-17 CN CNA2003801014092A patent/CN1705950A/zh active Pending
- 2003-10-17 WO PCT/EP2003/011572 patent/WO2004036466A2/en active Application Filing
-
2009
- 2009-11-25 US US12/626,435 patent/US20100153294A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2003274040A1 (en) | 2004-05-04 |
US20040078253A1 (en) | 2004-04-22 |
WO2004036466A8 (en) | 2004-08-12 |
US7636670B2 (en) | 2009-12-22 |
CN1705950A (zh) | 2005-12-07 |
EP1552445A2 (en) | 2005-07-13 |
WO2004036466A2 (en) | 2004-04-29 |
US20100153294A1 (en) | 2010-06-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6968326B2 (en) | System and method for representing and incorporating available information into uncertainty-based forecasts | |
US20040243457A1 (en) | Project estimating system and method | |
KR20030093083A (ko) | 프로젝트 리스크관리시스템 및 프로젝트 리스크관리장치 | |
US20100153294A1 (en) | Determining values for characteristic value combinations | |
CN106919957A (zh) | 处理数据的方法及装置 | |
CN109840248B (zh) | 一种作业流程优化方法、装置及存储介质 | |
KR102574244B1 (ko) | 어텐션 메커니즘 기반의 미래 수요 예측 데이터 생성방법 및 장치 | |
JP2003167615A (ja) | 生産計画立案装置および方法 | |
Brugger et al. | Mixed precision multilevel Monte Carlo on hybrid computing systems | |
Jiang et al. | An investigation on the variation of software development productivity | |
US20040049472A1 (en) | Genetic design method and apparatus | |
CN105894179B (zh) | 基于动态规划的业务状态转移方法和*** | |
CN109102141A (zh) | 一种服务水平评分方法和装置 | |
US8050958B2 (en) | Systems and methods for planning demand for configurable products | |
WO2001054475A2 (en) | System and method providing a three-dimensional display of values relative to comparison values | |
CN115859016A (zh) | 基于处理器的运算方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20060136328A1 (en) | Method and system for analyzing the risk of a project | |
CN115455550A (zh) | 一种基于bim的自动组价方法、装置及相关组件 | |
JP2006503356A5 (ja) | ||
US8024219B2 (en) | Systems and methods for planning demand for a configurable product in a managed supply chain | |
CN105279035A (zh) | 日历任务查询方法及装置 | |
US9864492B2 (en) | Affinity-based intelligence prompter | |
CN115828867A (zh) | 特征宽表构建方法、装置、终端设备及介质 | |
JP2005339178A (ja) | スケジュール作成方法、スケジュール作成装置及びコンピュータプログラム | |
Kaczmarczyk | Explicit Modelling of Multi-Period Setup Times in Proportional Lot-Sizing Problem with Constant Capacity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060516 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060516 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090317 |
|
A524 | Written submission of copy of amendment under article 19 pct |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524 Effective date: 20090611 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100405 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100601 |