JP2006018691A - Method, device and program for structuring comments - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は電子会議システムに関し、特に電子会議支援方法に関する。 The present invention relates to an electronic conference system, and more particularly to an electronic conference support method.
近年、計算機やネットワークなどの技術の発展に伴い、ビデオ会議システムやチャットシステム、電子掲示板、メーリングリストなどを利用した議論や会議が盛んに行われている。 In recent years, with the development of technologies such as computers and networks, discussions and meetings using video conferencing systems, chat systems, electronic bulletin boards, mailing lists, and the like have been actively conducted.
この場合、議論の内容や議論の流れ、また、発言の議論参加者の議論へ与えた影響を、議論の非参加者などに対して、容易に把握する手段を提供するために、発言の履歴の表示方法に関して工夫をすることが考えられる。発言の履歴の表示方法として、時系列で表示をすることが考えられるが、時系列での表示は発言と発言との関係を把握することが困難であり、また、個々の参加者の議論に対する活動状況を把握することも困難である。 In this case, in order to provide a means for the non-participants of the discussion to easily grasp the contents of the discussion, the flow of the discussion, and the impact of the comments on the discussion of the participants, It is conceivable to devise a display method. It is possible to display the history of utterances in chronological order, but it is difficult to understand the relationship between utterances and utterances. It is also difficult to grasp the status of activities.
特許文献1では、特定のキーワードが含まれている発言のみを表示する方法が提案されている。 Patent Document 1 proposes a method for displaying only a utterance that includes a specific keyword.
発言の参照関係(親子関係)に注目し、発言間の関係を構造化して表示する方法が特許文献2および特許文献3で提案されている。 Patent Document 2 and Patent Document 3 propose a method of structuring and displaying a relationship between utterances while paying attention to the utterance reference relationship (parent-child relationship).
発言の種類に関する情報を用い、発言間の関係を構造化して表示する方法が特許文献2、特許文献4、および特許文献5で提案されている。
上述した従来技術は、個人、個人の議論参加者の議論に対する活動状況を把握する上で以下のような問題点があった。 The above-described conventional technology has the following problems in grasping the activity status of individual and individual discussion participants with respect to the discussion.
特許文献1による発言の表示方法では、部分、部分の発言だけが表示されるため、発言と発言との関係が表示されず、対象としている発言が議論にどのような影響を与えたのかを把握することができない。 In the remark display method according to Patent Document 1, only the remarks of part and part are displayed, so the relationship between remarks and remarks is not displayed, and the influence of the remarks on the subject has been grasped. Can not do it.
特許文献2による発言の構造化方法では、大きなツリー構造が表示されてしまうことがあり、個人、個人の議論参加者の活動状況を把握することが困難である。 In the statement structuring method according to Patent Document 2, a large tree structure may be displayed, and it is difficult to grasp the activity status of individuals and individual discussion participants.
特許文献3による方法では、一度大きなツリー構造を構築し、それを、細かいツリー構造へ分割していく。しかし、発言の参照関係(親子関係)に関する情報のみを用いているため、細かいツリー構造へ分割を行っていく際に、個人、個人の議論参加者の議論に対する活動状況を把握する上で、重要な発言が削られてしまうことがある。 In the method according to Patent Document 3, a large tree structure is once constructed and divided into fine tree structures. However, because it uses only information about the reference relationship (parent-child relationship) of remarks, it is important to understand the activity status of individual and individual discussion participants when dividing into fine tree structures. May be deleted.
特許文献2、特許文献4による方法では、発言の種類によって表示の色や表示の順番を変えることが提案されている。しかし、発言の構造化を行う際には発言の参照関係のみしか用いていないことから、個人、個人の議論参加者の活動状況を把握する上で、重要な発言が削られてしまうことや、あまり関係のない発言が含まれてしまうことがある。 In the methods according to Patent Document 2 and Patent Document 4, it has been proposed to change the display color and display order depending on the type of speech. However, since only the reference relationship of the statements is used when structuring the statements, it is important to understand the activities of individuals and individual discussion participants, It may contain irrelevant statements.
特許文献5による方法は質問と答弁という2種類の発言の種類を用い、発言をペアで管理し、ペアの単位で表示を行うことを可能としている。しかし、ペアの単位で表示を行っても、質問、答弁を通して、質問者が同意したのか、同意をしていないのかを把握することができない。 The method according to Patent Document 5 uses two kinds of utterances such as a question and an answer, manages the utterances in pairs, and enables display in pairs. However, even if the display is performed in units of pairs, it is impossible to grasp whether the questioner has agreed or not agreed through the question and answer.
本発明の目的は、議論の参加者や非参加者が、議論の内容や議論の流れ、また、各発言が議論参加者の議論へ与えた影響を容易に把握することができる発言構造化方法、装置、およびプログラムを提供することである。 An object of the present invention is to provide a speech structuring method that allows participants or non-participants of a discussion to easily grasp the content of the discussion, the flow of the discussion, and the influence of each comment on the discussion participant's discussion. , Apparatus, and program.
本発明は、発言の種類に関する情報と、発言の各種類間の参照関係に関する情報を用い、質疑応答に関する発言をモデル化した質疑応答モデルを参照することにより、各発言者の発言を構造化するものである。 The present invention uses the information about the types of statements and the information about the reference relationship between the types of statements, and structures the statements of each speaker by referring to the question-and-answer model that models the comments about the questions and answers. Is.
各発言者の発言を構造化することにより、議論の内容・流れ、発言が議論に与えた影響を容易に把握することができる。 By structuring the speech of each speaker, it is possible to easily grasp the content and flow of the discussion and the impact of the speech on the discussion.
次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1に示すように、本発明の一実施形態による電子会議システムは発言入力部11と発言格納部12と発言データベース13と発言取り出し部14と表示装置15と属性情報付与部16と連結単位作成部17と連結単位格納部18と連結単位ツリー作成部19と属性情報絞り込み部20とで構成される。
As shown in FIG. 1, an electronic conference system according to an embodiment of the present invention includes a
発言入力部11は会議参加者に対して、発言を入力するインタフェースを提供する。図2は発言入力インタフェースの一例を示している。発言入力領域に会議参加者が発言の書き込みを行うことで発言の入力を行う。
The
属性情報付与部16は、入力された発言(対象発言)の属性情報(発言種類、参照発言符号)を付与するユーザ(属性付与者)に対して、属性情報を入力するインタフェースを提供する。属性付与者は発言表示領域に表示されている発言を選択することで、入力された発言(対象発言)に対する参照発言を入力し、発言種類ボタンを選択することで発言種類を入力する。本実施形態においては、各発言者の発言を「質問発言」、「回答発言」、「同意発言」、「非同意発言」の4つの発言種類に分類することとする。また、これら4つの発言種類の発言間には図3に示すような「質疑応答モデル」に従った参照/被参照関係が存在すると仮定することとする。本実施形態では、このような分類と仮定を行うことによって、各発言者の発言を構造化して連結した連結単位を作成することができるようになる。
The attribute
属性情報絞り込み部20は、属性情報の絞り込みを行い、属性情報付与部16へ絞り込み結果を反映させることにより、属性付与者に対して、属性情報の入力を容易とする入力インタフェースを提供する。属性情報絞り込み部20が行う、属性情報の絞り込み処理のフローチャートを図4、図5、図6に示す。
The attribute
会議参加者が発言入力部11で発言を入力(対象発言)し(ステップ101)、属性情報付与部16で、対象発言の発言種類を入力した場合(図3のAの場合)(ステップ101,102)、会議参加者に対して、対象発言の参照発言の入力を容易にする表示画面を表示することが可能となる。また、会議参加者が発言入力部11で発言を入力(対象発言)し、対象発言の発言種類をシステムが推定した場合、対象発言の参照発言の入力を容易にする表示画面を表示することが可能となる。
When a conference participant inputs a speech (target speech) in the speech input unit 11 (step 101) and inputs a speech type of the target speech in the attribute information adding unit 16 (in the case of A in FIG. 3) (
以上の処理を経て、例えば、対象発言が回答発言であると仮定した場合に、対象発言の参照発言となりうる発言だけを選択可能にする表示画面例を図7に示す。図7では、会議参加者が発言入力領域へ「○○大学じゃない?」と発言(対象発言)の入力を行うと同時に、会議参加者が属性情報付与者となり、発言種類ボタンから「回答」のボタンを選択した状態にある。属性情報絞り込み部20が、図5に示す処理(ステップ111〜115)に基づき、対象発言の参照発言は質問発言であると絞り込みを行う。属性情報付与部16は、属性情報絞り込み部20が絞り込んだ結果をふまえ、発言表示領域に表示されている発言の中から、参照発言となりうる(質問)発言のみを、参照発言として選択可能にする。
FIG. 7 shows an example of a display screen that enables selection of only a utterance that can be a reference utterance of the target utterance, for example, when the target utterance is assumed to be an answer utterance through the above processing. In FIG. 7, the conference participant inputs a speech (target speech) as “not a university?” To the speech input area, and at the same time, the conference participant becomes an attribute information granter, and “answer” is selected from the speech type button. The button is selected. Based on the processing shown in FIG. 5 (
会議参加者が発言入力部11で発言を入力(対象発言)し(ステップ101)、属性情報付与部16で、対象発言の参照発言を入力した場合(ステップ102、103)(図3のBの場合)、会議参加者に対して、対象発言の発言種類の入力を容易にする表示画面を表示することが可能となる。また、会議参加者が発言入力部11で発言を入力(対象発言)し、対象発言の参照発言をシステムが推定した場合、対象発言の発言種類の入力を容易にする表示画面を表示することが可能となる。
When a conference participant inputs a utterance (target utterance) in the utterance input unit 11 (step 101) and inputs a reference utterance of the target utterance in the attribute information adding unit 16 (
以上の処理を経て、例えば、対象発言の参照発言が質問発言であると決定した場合に、対象発言は回答発言であると自動で決定される。この画面表示例を図8に示す。図8では、会議参加者が発言入力領域へ「○○大学じゃない?」と発言(対象発言)の入力を行うと同時に、会議参加者が属性情報付与者となり、発言表示領域から「Kってどこの出身だっけ?」という発言を対象発言の参照発言として選択した状態にある。属性情報絞り込み部20が、図6に示す処理(ステップ121〜124)に基づき、対象発言は回答発言であると絞り込みを行う。属性情報付与部16は、属性情報絞り込み部20が絞り込んだ結果をふまえ、「回答」の発言種類ボタンを自動で選択する。
Through the above processing, for example, when it is determined that the reference utterance of the target utterance is a question utterance, the target utterance is automatically determined as an answer utterance. An example of this screen display is shown in FIG. In FIG. 8, the conference participant inputs the speech (target speech) as “XX university?” To the speech input area, and at the same time, the conference participant becomes the attribute information granter, and “K "Where are you from?" Is selected as the reference utterance for the target utterance. Based on the processing shown in FIG. 6 (
発言格納部12は、発言入力部11で入力された発言と、発言者と、発言時刻と属性情報付与部16で付与された属性情報(発言識別符号と発言種類符号と参照発言符号)を発言データベース13へ格納する。発言格納部12が格納した情報の蓄積例を表1に示す。
The
発言取り出し部14は、発言データベース13に蓄積されている情報を取り出す機能を有する。具体的には、発言識別符号や発言時刻などを基準に、発言データベース13から蓄積されている情報を取り出す。
The
連結単位作成部17は、発言の質疑応答の流れに基づいた、発言の連結単位を作成する。発言の連結単位を作成するために、発言ごとに付与されている発言種類符号と参照発言符号を用いる。発言の連結単位を作成する手順を図9に示す。表1に示しているデータベース13の蓄積例を用い、図9のフローチャートに基づいて連結単位を作る処理の流れを説明する。
The connection
1.質問発言の発言識別符号「1」(「Kってどうなの?」)を発言Xへ代入する(ステップ201)。
2.発言X(発言識別符号「1」)の被参照発言が存在するので、ステップ203へ進む(ステップ202)。
3.発言X(発言識別符号「1」)の被参照発言である、発言識別符号「3」(「抑えピッチャーじゃん」)を発言Yへ代入する(ステップ203)。
4.発言Y(発言識別符号「3」)の被参照発言は存在しないので、ステップ211へ進む(ステップ204)。
5.発言X(発言識別番号「1」)、発言Y(発言識別番号「3」)から連結単位(1,3,)を作り、連結単位(1,3,)をデータベース13へ格納する(ステップ211)。
6.Yのループを繰り返すため、ステップ203へ進む(ステップ208)。
7.発言X(発言識別符号「1」)の被参照発言である、発言識別符号「4」(「2軍だよ」)を発言Yへ代入する(ステップ203)。
8.発言Y(発言識別符号「4」)の被参照発言が存在するので、ステップ205へ進む(ステップ204)。
9.発言Y(発言識別符号「4」)の被参照発言である、発言識別符号「5」(「あっそうなんだ、2軍なんだ」)を発言Zへ代入する(ステップ205)。
10.発言X(発言識別符号「1」、発言Y(発言識別符号「4」、発言Z(発言識別符号「5」)から連結単位(1,4,5)を作り、連結単位(1,4,5)をデータベース13へ格納する(ステップ206)。
11.Zのループを繰り返すため、ステップ205へ進む(ステップ207)。
12.発言Y(発言識別符号「4」)の被参照発言が存在しないので、ステップ208へ進む(ステップ205)。
13.Yのループを繰り返すため、ステップ203へ進む(ステップ208)。
14.発言X(発言識別符号「1」)の被参照発言が存在しないので、ステップ209へ進む(ステップ203)。
15.Xのループを繰り返すため、ステップ201へ進む(ステップ209)。
1. The statement identification code “1” (“How is K?”) Of the question statement is substituted into the statement X (step 201).
2. Since there is a referenced utterance of the utterance X (utterance identification code “1”), the routine proceeds to step 203 (step 202).
3. The statement identification code “3” (“suppressing pitcher jan”), which is the referenced statement of the statement X (the statement identification code “1”), is substituted into the statement Y (step 203).
4). Since there is no referred utterance of the utterance Y (utterance identification code “3”), the process proceeds to step 211 (step 204).
5. A linking unit (1, 3,) is created from the utterance X (utterance identification number “1”) and utterance Y (utterance identification number “3”), and the linking unit (1, 3,) is stored in the database 13 (step 211). ).
6). In order to repeat the loop of Y, the process proceeds to step 203 (step 208).
7). The statement identification code “4” (“Two Armies”), which is the referenced statement of the statement X (the statement identification code “1”), is substituted into the statement Y (step 203).
8). Since there is a referred utterance of the utterance Y (utterance identification code “4”), the routine proceeds to step 205 (step 204).
9. The statement identification code “5” (“I think so, two troops”), which is the referenced statement of the statement Y (the statement identification code “4”), is substituted into the statement Z (step 205).
10. Concatenation unit (1, 4, 5) is created from utterance X (utterance identification code “1”, utterance Y (utterance identification code “4”, utterance Z (utterance identification code “5”)), and connected unit (1, 4, 5). 5) is stored in the database 13 (step 206).
11. In order to repeat the loop of Z, the process proceeds to step 205 (step 207).
12 Since there is no referred utterance of the utterance Y (utterance identification code “4”), the routine proceeds to step 208 (step 205).
13. In order to repeat the loop of Y, the process proceeds to step 203 (step 208).
14 Since there is no referred utterance of the utterance X (utterance identification code “1”), the process proceeds to step 209 (step 203).
15. In order to repeat the loop of X, the process proceeds to step 201 (step 209).
16.質問発言の発言識別符号「2」(「Kってどこの出身だっけ?」)を発言Xへ代入する(ステップ201)。
17.発言X(発言識別符号「2」)の被参照発言が存在しないので、ステップ210へ進む(ステップ202)。
18.発言X(発言識別符号「2」)から連結単位(2,,)を作り、連結単位(2,,)をデータベース13へ格納する(ステップ210)。
19.Xのループを繰り返すため、ステップ201へ進む(ステップ209)。
20.質問発言が存在しないので、「終了」へ進む。
16. The statement identification code “2” (“Where is K from?”) Of the question statement is substituted into the statement X (step 201).
17. Since there is no referred utterance of the utterance X (utterance identification code “2”), the routine proceeds to step 210 (step 202).
18. A concatenation unit (2,) is created from the remark X (utterance identification code “2”), and the concatenation unit (2,) is stored in the database 13 (step 210).
19. In order to repeat the loop of X, the process proceeds to step 201 (step 209).
20. Since there is no question utterance, proceed to “END”.
連結単位格納部18は、連結単位作成部17で作成された、発言の連結単位をデータベース13へ格納する。連結単位格納部18が格納した情報の蓄積例を表2に示す。
The connection
連結単位ツリー作成部19は、発言の質疑応答の流れに基づいた、発言をノードとし、発言の連結単位をツリー構造で表現し、表示装置15に表示する。発言の連結単位からツリー構造を作るフローチャートを図10に示す。ここで、質問発言を表示するX座標l、回答発言を表示するX座標m、同意発言または非同意発言を表示するX座標n、発言と発言の縦の間隔dをそれぞれ、100、200、300、50とする。
The connection unit tree creation unit 19 uses a speech as a node based on the flow of questions and answers of a speech, expresses the connection unit of the speech in a tree structure, and displays it on the
1.まず、Y座標yの初期値=0とする(ステップ301)。
2.連結単位で発言を取り出し、発言Aに発言識別符号「1」(「Kってどうなの?」)、発言Bに発言識別符号「3」(「抑えピッチャーじゃん」)を代入し、発言Cを空にする(ステップ302)。
3.発言Aがすでに表示されていないので、ステップ304へ進む(ステップ303)。
4.座標(100,0)へ発言A(発言識別符号「1」)を表示する(ステップ304)。
5.発言Bが空ではないので、ステップ306へ進む(ステップ305)。
6.座標(200,0)へ発言B(発言識別符号「3」)を表示(ステップ306)。
7.表示されている発言Aと、表示されている発言Bを線で結ぶ(ステップ307)。
8.発言Cが空なので、ステップ311へ進む(ステップ308)。
9.yに50を加算し、yが50となる(ステップ311)。
10.ステップ302へ進む(ステップ312)。
11.連結単位で発言を取り出し、発言Aに発言識別符号「1」(「Kってどうなの?」)、発言Bに発言識別符号「4」(「2軍だよ」)、発言Cに発言識別符号「5」(「あっそうなんだ、2軍なんだ」)を代入する(ステップ302)。
12.発言Aがすでに表示されているので、ステップ305へ進む(ステップ303)。
13.発言Bが空ではないので、ステップ306へ進む(ステップ305)。
14.座標(200,50)へ発言B(発言識別符号「4」)を表示(ステップ306)。
15.表示されている発言Aと、表示されている発言Bを線で結ぶ(ステップ307)。
16.発言Cが空ではないので、ステップ309へ進む(ステップ308)。
17.座標(300,50)へ発言C(発言識別符号「5」)を表示(ステップ309)。
18.表示されている発言Bと、表示されている発言Cを線で結ぶ(ステップ310)。
19.yに50を加算し、yが100となる(ステップ311)。
20.連結単位で発言を取り出し、発言Aに発言識別符号「2」(「Kってどこの出身だっけ?」)を代入し、発言Bと発言Cを空にする。
21.発言Aがすでに表示されていないので、ステップ304へ進む(ステップ303)。
22.座標(100,100)へ発言A(発言識別符号「1」)を表示する(ステップ304)。
23.発言Bが空なので、ステップ311へ進む(ステップ305)。
24.yに50を加算し、yが150となる(ステップ311)。
25.全ての連結単位を取りだしたので終了へ進む。
1. First, the initial value of the Y coordinate y is set to 0 (step 301).
2. The utterance is taken out in a unit of connection, and the utterance identification code “1” (“How is K?”) Is substituted for the utterance A, and the utterance identification code “3” (“Justice Pitcher Jan”) is substituted for the utterance B. (Step 302).
3. Since the utterance A is not already displayed, the process proceeds to step 304 (step 303).
4). The utterance A (utterance identification code “1”) is displayed at the coordinates (100, 0) (step 304).
5. Since the utterance B is not empty, the process proceeds to step 306 (step 305).
6). The utterance B (utterance identification code “3”) is displayed at the coordinates (200, 0) (step 306).
7). The displayed message A and the displayed message B are connected by a line (step 307).
8). Since the statement C is empty, the process proceeds to step 311 (step 308).
9. 50 is added to y, and y becomes 50 (step 311).
10. Proceed to step 302 (step 312).
11. The utterances are taken out in a connected unit, the utterance identification code “1” (“What about K?”) For utterance A, the utterance identification code “4” (“Two Armies”) for utterance B, and the utterance identification code for utterance C “5” (“I think so, 2 troops”) is substituted (step 302).
12 Since the utterance A is already displayed, the process proceeds to step 305 (step 303).
13. Since the utterance B is not empty, the process proceeds to step 306 (step 305).
14 The utterance B (utterance identification code “4”) is displayed at the coordinates (200, 50) (step 306).
15. The displayed message A and the displayed message B are connected by a line (step 307).
16. Since the statement C is not empty, the process proceeds to Step 309 (Step 308).
17. The utterance C (utterance identification code “5”) is displayed at the coordinates (300, 50) (step 309).
18. The displayed message B and the displayed message C are connected by a line (step 310).
19. 50 is added to y, and y becomes 100 (step 311).
20. The utterance is taken out in the unit of connection, and the utterance identification code “2” (“Where is K from?”) Is substituted for utterance A, and utterance B and utterance C are emptied.
21. Since the utterance A is not already displayed, the process proceeds to step 304 (step 303).
22. The utterance A (utterance identification code “1”) is displayed at the coordinates (100, 100) (step 304).
23. Since the utterance B is empty, the process proceeds to step 311 (step 305).
24. 50 is added to y, and y becomes 150 (step 311).
25. Since all connected units have been extracted, proceed to the end.
作成されたツリー構造例を図11に示す。 An example of the created tree structure is shown in FIG.
なお、本発明は専用のハードウェアにより実現されるもの以外に、その機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するものであってもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、CD−ROM等の記録媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク装置等の記憶装置を指す。さらに、コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、インターネットを介してプログラムを送信する場合のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの(伝送媒体もしくは伝送波)、その場合のサーバとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含む。 In addition to what is implemented by dedicated hardware, the present invention records a program for realizing the function on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is stored in a computer system. It may be read and executed. The computer-readable recording medium refers to a recording medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, and a CD-ROM, and a storage device such as a hard disk device built in a computer system. Furthermore, a computer-readable recording medium is a server that dynamically holds a program (transmission medium or transmission wave) for a short period of time, as in the case of transmitting a program via the Internet, and a server in that case. Some of them hold programs for a certain period of time, such as volatile memory inside computer systems.
11 発言入力部
12 発言格納部
13 発言データベース
14 発言取り出し部
15 表示装置
16 属性情報付与部
17 連結単位作成部
18 連結単位格納部
19 連結単位ツリー作成部
20 属性情報絞り込み部
101〜103,111〜115,121〜124,201〜209,301〜312 ステップ
DESCRIPTION OF
Claims (11)
入力された発言に対して、識別符号と、その種類を示す符号と、該発言が参照する発言の識別符号である参照発言符号を含む属性情報を付与する属性情報付与部と、
発言ごとに付与されている発言種類符号と参照発言符号を用いて、発言の質疑応答に基づいた、発言の連結単位を作成する連結単位作成部と
を有する発言構造化装置。 A speech input unit for a speaker to input a speech,
An attribute information giving unit that gives attribute information including an identification code, a code indicating the type, and a reference message code that is an identification code of the message referred to by the message, for the input message;
A message structuring apparatus comprising: a linking unit creating unit that creates a linking unit of utterances based on a question and answer of utterances using a utterance type code and a reference utterance code assigned to each utterance.
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2004
- 2004-07-02 JP JP2004197301A patent/JP2006018691A/en active Pending
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