JP2002215617A - 品詞タグ付けをする方法 - Google Patents
品詞タグ付けをする方法Info
- Publication number
- JP2002215617A JP2002215617A JP2001378036A JP2001378036A JP2002215617A JP 2002215617 A JP2002215617 A JP 2002215617A JP 2001378036 A JP2001378036 A JP 2001378036A JP 2001378036 A JP2001378036 A JP 2001378036A JP 2002215617 A JP2002215617 A JP 2002215617A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- phrase
- pos
- identifier
- tag
- context
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/211—Syntactic parsing, e.g. based on context-free grammar [CFG] or unification grammars
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
- Y10S707/99934—Query formulation, input preparation, or translation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
よび句の曖昧性の除去のための方法およびコンピュータ
・システムを提供すること。 【解決手段】 句は、通例、曖昧である可能性のある短
い複数語表現である。本発明は、文法的制約を導入する
ことにより、POSタグ付けならびに文法的な句の曖昧
性除去をサポートする。句は、その句の識別子150に
応じて、人工的なコンテクスト情報210で補われる。
次いで、補った句にPOSタグ付けをするか(ステップ
13)、またはその曖昧性を文法的に取り除く。重要な
応用例は、POSタグ付け、自動式語符号化、主要語検
出、および情報検索である。
Description
系中の句の曖昧性を除くための方法およびコンピュータ
・システムに関し、より詳細には品詞のタグ付けに関す
る。
の技術が開発されている。品詞タガーの機能は、テキス
ト中の各単語またはそれに対応する下位単位を、タグに
よって表される、抽象的な形態統語論カテゴリと関連付
けることである。品詞タグを付けたテキストは、例えば
パーサまたは統語論アナライザなど、各種のテキスト処
理法に使用されており、テキスト中の意味構造の認識、
抽出および正規化を可能にする。これらの構造は、テキ
スト・マイニング、索引付け、理解、および対話システ
ムに使用することができる。
POSタグとも表す。POSタガーの一般的カテゴリを
抽象化することにより、効果的な複数言語パーサを作り
出すことが可能になる。これは、テキスト分析規則は、
各言語に固有の規則を使用するのではなく、限られた数
のカテゴリを使用して記述することができるからであ
る。
う。 1)トークン化:テクスト文字の流れをトークンに分け
る。 2)語彙的ルックアップ:各トークンに、可能性のある
すべての品詞タグを提供する。 3)曖昧性の除去:各トークンに単一の品詞タグを割り
当てる。
OSタガーは、95%以上という好率の精度でPOSタ
グの正確な割り当てを達成することができるが、こうし
た試験は通常、完全文からなるテキストで行われてい
る。しかし、現実世界の応用例では、文書はしばしば、
例えば題名、項目リスト、小見出しなど、不完全文から
なるテキストを含んでいる。このような句は、POSタ
ガーで不正確にタグ付けされることが多い。
す)」「open(開く)」あるいは「hold(保持する)」
などの単語を第1のトークンとして含む指示リストを含
んでいる。こうした単語は、語彙中に名詞としても動詞
としても存在するために曖昧性がある。句が例えば「cl
ose the door」のように短く、POSタガーが、動詞で
始まる文法構造として教え込まれていない場合には、P
OSタガーはこの句の曖昧性を取り除くことができな
い。句「Train Schedule」は、「time tables fortrain
s」を意味する句の別の例であるが、この句の場合、一
般的なPOSタガーは2つの単語のどちらかを動詞と識
別する。
では、結果が部分的に不正確になるのが普通である。し
たがって、しばしば、ユーザがPOSタガーを模倣する
ことに対応する、手動によるPOSタグ付けを行わなけ
ればならないことがある。
のであり、その主要な目的はPOSタガーの質を高める
ことである。
することにより、POSタガーによる句の曖昧性除去を
サポートする方法およびコンピュータ・システムを提供
することである。
文法的制約を提供して、句のタグ付け動作を改良する方
法およびコンピュータ・システムを提供することであ
る。
補った句に基づいて、句にPOSタグ付けをする方法お
よびコンピュータ・システムを提供することである。
基づく、自動式語符号化(Automatic Term Encoding)
を提供することである。本発明の別の目的は、上記の方
法に基づき、句から主要語を抽出するプロセスを提供す
ることである。
ために、本発明は第1の態様で、句に少なくとも1つの
品詞タグを割り当てる方法を提供する。この方法は、句
の識別子を入手するステップであって、その識別子がコ
ンテクスト情報と関連付けられているステップと、句に
コンテクスト情報を補うステップと、補った句に基づい
て、少なくとも1つのPOSタグを句に割り当てるステ
ップとを含む。
の曖昧性を除く方法が提供される。この方法は、句を入
手して、その句の識別子を入手するステップであって、
識別子が人工的情報と関連付けられているステップと、
句に人工的情報を補うステップと、補った句に基づいて
文法的に句の曖昧性を除くステップとを含む。
グ付けをするためのコンピュータ・システムが提供され
る。このコンピュータ・システムは、コンテクスト情報
と関連付けられた識別子に教え込む識別子入力手段と、
複数のコンテクスト情報項目を含むコンテクスト・スト
レージと、コンテクスト・ストレージに接続された識別
子ストレージであって、複数のコンテクスト情報項目の
うち少なくとも1つのコンテクスト情報項目にそれぞれ
が関連付けられた複数の識別子を含む識別子ストレージ
とを備える。このコンピュータ・システムはさらに、識
別子入力およびコンテクスト・ストレージに接続され、
入手した識別子に関連付けられたコンテクスト情報で句
を補うコンテクスト・サプルメンタ(supplementer)
と、コンテクスト・サプルメンタに接続され、補った句
に基づいて句の各部分の品詞を識別するPOSタガーと
を備える。
り、句の曖昧性をより正確に取り除くことができる。
テゴリを識別子として使用して、理解および選択を容易
にすることにより、さらに改善を達成することができ
る。
句の構造的情報、またはテキスト情報を使用して句の識
別子を定義する。このような方法で定義された識別子
は、定義が容易であるのに加えて、例えば指示リスト、
データベース内容のグループ、または句の類似グループ
など、一度に複数の句に適用できる。
主要語抽出の応用例、または自動式語符号化プロセスで
句の形式的構造を引き出すために使用する。
の一部をなして、本発明のいくつかの実施形態を説明す
る。これらの図面は説明と併せて、本発明の原理を明ら
かにする役目を果たす。図面は、本発明の使用法の好ま
しい実施例および代替実施例の説明のみを目的とするも
ので、本発明を図に説明する実施形態だけに制限するも
のではない。
す、以下の本発明の各種実施形態のより詳細な説明から
明らかになろう。
いて、図面を参照して説明する。
で使用する方法の好ましい実施形態を示す図1を参照し
て、本発明の第1の態様について論じる。開始10から
終了14までのこの方法の最初のステップは、識別子を
入手するステップ11であり、次いで句100をその識
別子150に関連付ける。識別子はコンテクスト情報2
10に関連付けられており、ステップ12でこのコンテ
クスト情報を句100に補う。本発明の好ましい実施形
態では、コンテクスト情報は、少なくとも前コンテクス
ト201または後コンテクスト202の情報を含む。ス
テップ13で、補った句120にPOSタガーでタグを
付ける。ステップ110で、元の句100に対応する部
分を取り出す。
も一部を含むものとして定義することができる。
線の接続ポイントにつなげた点線で表すように継続して
もよい。この任意選択のステップについては、下記で図
3を参照して論じる。
句の主要な文法カテゴリである。本発明の別の実施形態
では、句の構造的特性(例えば、見出し、指示リスト)
によって識別子を定義する。
e the door」を例に詳細に説明する。
は、少なくとも2つの異なる識別子すなわち文法カテゴ
リを定義する。例えば、全体で文法的に名詞または動詞
を表す句には、VerbPhrase(動詞句)またはNounPhrase
(名詞句)を定義する。本発明の方法に従うと、句のP
OSタグ付けまたは曖昧性除去のために、動詞/名詞句
にVerb/NounPhraseコンテクスト情報を補う。この例で
は、POSタガーは、次のVerbPhraseおよびNounPhrase
コンテクスト情報を使用する。 英語。前コンテクスト。NounPhrase:"the" 英語。後コンテクスト。NounPhrase:"who works well" 英語。前コンテクスト。VerbPhrase:"the technician
s" 英語。後コンテクスト。VerbPhrase:"to someone"
Sタグ、またはPOSタガーのために適合された情報を
含むことが可能である。
の場合、ステップ11でカテゴリVerbPhraseの識別子を
入手する。識別子は、上記のようにコンテクスト情報に
関連付けられている。そして、ステップ12で、それに
対応する前コンテクスト201および後コンテクスト2
02の情報を句100に補う。 "The technicians close the door to someone."
いが、POSタガーは、この場合にはこの句の部分の曖
昧性を取り除くことができる。これは、補った句120
が、知られている文法構造を表しているからである。P
OSタガーは、少なくとも1つのPOSタグを句120
に割り当てるステップ13で、動詞には+VERBのタ
グを、単数名詞には+NOUN_SGを、複数名詞には
+NOUN_PLを、冠詞には+ARTを、前置詞には
+PREPを、代名詞には+PRONを、文章末尾のマ
ーカには+SENTを使用する。 "the+ART technician+NOUN_PLclose+VE
RB the+ART door+NOUN_SG to+PREP
someone+PRON.+SENT"
けプロセスを終える際に句から除去する。ステップ11
0の結果は: "close+VERB the+ART door+NOUN_SG" となる。
方式で実施してよい。例えば、句「close the door」が
文書中の指示リストの一部であって、したがって文法カ
テゴリVerbPhraseの識別子と関連付けられることもあ
る。さらに、この句がユーザによる入力であることもあ
り、この場合には、そのユーザとの対話履歴の評価によ
り自動的に識別子が得られるか、あるいはユーザの入力
により手動で識別子が得られることさえある。
的に句の曖昧性を取り除くためにコンピュータ・システ
ムで使用する方法は、句を入手するステップと、その句
の識別子を入手するステップであって、識別子が人工的
な情報に関連付けられているステップと、人工的な情報
で句を補い、補った句に基づいて文法的に句の曖昧性を
除くステップとを含む。
れず、また本発明の第1の方法のより一般的なバージョ
ンと見なせることは明らかである。したがって、説明で
は本発明の第1の方法のみを参照するが、上記および下
記の本発明の詳細な説明のすべての部分は、第2の方法
にも適用することができる。
付けプロセスを改良する。本願の導入部ですでに触れ
た、POSタグ付けの基本的ステップの例を図6に示
す。
なPOSタガーのステップを示している。ステップ61
で句100を入手すると、ステップ62で、それをトー
クン1からトークン3(101〜103)にトークン化
する。語彙情報に基づいて、各トークン101〜103
を評価することにより、ステップ63で、可能性のある
タグ、タグ11〜タグ32(111〜132)を提供す
る。可能性のあるタグ111〜132を提供するステッ
プ63は、トークン101〜103の形態的分析を含ん
でもよい。例えば、単語「swim」を、動詞「swim」の単
純過去時制と識別するなどである。ステップ64で、タ
グ111〜132の曖昧性を取り除くことにより、単一
のタグ113、121、132を、各トークン101、
102、103に割り当てる。ステップ65で、曖昧性
を取り除いたタグ113、121および132を、句1
00のトークン101、102、103に組み合わせ、
その結果タグ付きの句190を得る。
POSタグ付けプロセスに、例えば、有限状態変換器
(FST)や隠れマルコフ・モデル(HMM)を使用し
ている。しかし、本発明の方法は、どの従来技術のPO
Sタガーにも応用することが可能である。
式で従来技術のPOSタグ付けプロセスと組み合わせる
ことが可能である。その一部は、下記で図1および図2
を参照して説明する。
し、句を補うステップ11および12は、句を入手する
ステップ61とともに実行することができる。この場
合、タグを割り当てるステップ13は、可能性のあるタ
グを提供し、タグの曖昧性を除くステップ63および6
4をまとめて行う。
プ63で複数の可能なタグを句の1つのトークンに提供
する場合には、図1に示す方法のステップを、タグの曖
昧性を除くステップ64に挿入してもよい。
の好ましい実施形態の、識別子を入手するステップ11
をより詳細に説明している。ステップ21で、句100
およびそれに関連付けられた識別子150を入手し、ス
テップ22で、その識別子を句の可能な複数カテゴリ1
60にマップする。このマッピングは、実際にはカテゴ
リを事前選択するステップである。本発明の別の実施形
態では、複数のカテゴリ160は句の主要な文法カテゴ
リである。ステップ23で、複数のカテゴリ160を選
択のために提供するが、この選択は外部選択24でもよ
い。最も見込みのあるカテゴリに外部選択24を行わな
い場合は、ステップ25でそれをデフォルトとして選択
する。次いで、句を、コンテクスト情報211に関連付
けられた最も見込みのあるカテゴリ161に関連付け
る。
のない句については、句に割り当てられる少なくとも1
つのPOSタグを、可能性のあるPOSタグから選択
し、また可能性のあるPOSタグを評価することによ
り、その句に最も見込みのあるカテゴリを選択する。実
際、このような評価により、POSタグの曖昧性をさら
に除く必要性がなくなる。
めに、図1の方法を使用する方式を表しており、接続ポ
イント15から開始して終了34で終了する。第1の任
意選択ステップ31で、タグ付きの句または句タグを記
憶または出力する。少なくとも1つの割り当てられたP
OSタグを有する句に基づいて、句から主要語を抽出す
る任意選択ステップ32は、本発明の方法を用いるもう
1つの応用例である。本発明の別の実施形態では、別の
任意選択ステップ33で、元の句の変形を包含する句の
形式構造を取り出す。ステップ32および33について
は、下記でより詳細に説明する。
書生成、用語データベース作成)の多くでは、表現の品
詞の符号化を必要とする。現在、辞書編集者は、何らか
の特定文法に従って手動でこの符号化を行っている。こ
の手動による符号化は、自動式語符号化(Automatic Te
rm Encoding)と呼ばれる自動プロセスによって改良お
よび高速化することができる。形式構造を取り出すステ
ップ33は、自動式語符号化プロセスの最終ステップで
あり、この結果、自然言語の処理ツールで使用できる言
語正規表現が自動的に生成される。
用する短い句を含んだ旅行用辞書の一部であって、これ
を異なる言語に翻訳しなければならないこともある。辞
書編集者は、符号化したい語としてこの句を指定し、こ
の句に一般的な文法カテゴリを提供する。文法カテゴリ
は、例えばこの句が指示リストの一部である場合には、
句の構造的特性から得ることも可能である。この例で得
る文法カテゴリもまたVerbPhraseである。タグ付きの句 "close+VERB the+ART door+NOUN_SG" を使用して、その句の変形を捉える正規表現を生成す
る。
ゴリは、より一般的な文法タグにマップされる。影響を
受ける動詞の曖昧性を除き、その動詞を識別した結果の
POSタグ+VERBは、すべてのタイプの動詞を包含
する、より包括的な修飾子Vにマップされる。POSタ
グ+NOUN_SG(名詞、固有名詞、または略語)
は、すべての名詞タグがマップされた大域修飾子Nに置
き換えられる。これらの包括的なタグは、初期表現を一
般化する。マッピング規則は、追加情報も挿入すること
ができる。例えばある規則では、2つの名詞の間に形容
詞を挿入できること、または動詞の後にいくつかの形容
詞を加えられることを指定することができる。形式構造
を取り出すステップ33で本発明が適用する規則は、言
語およびタガーに依存する。最終的に、句は形式構造 "close V: ADV* the D: door N:" になる。この形式構造は、 "close the door" または"closing firmly the door"のような元の表現の
変形を捉える。
スなどの構築プロセスの一部を自動化するため、言語リ
ソース作成者の作業を改善する。これは、符号化プロセ
スの冗長な部分を自動化することにより、確認のために
より多くの時間を割けるようにするため、リソース作成
者の役割を変える。時間の節減以外にも、自動式語符号
化応用例における規則の適用は、符号化(例えば、一般
化タグの選択)が同種であることを保証する。これは、
マッピングを手動で行わないことと、リソース作成者は
単にタガーを誘導するだけで、タガーを模倣するのでは
ないことによる。
もので、自動式語符号化の結果を用いることにより上記
の方法を利用する。自動式語符号化の結果得られる形式
構造に基づくと、アプリケーションは複数語表現の異な
る変形をすべて判別し、それにより正規表現に一致する
すべての語を捉えることができる。例えば、句「dense
matrix」の場合には、自動式語符号化プロセスの異なる
ステップから次の結果が得られる。 a)曖昧性除去の結果:”dense+ADJmatrix+NO
UN_SG” b)自動式語符号化による結果:”dense A:ADJ*m
atrix N:”
詞の前に形容詞(ADJは形容詞)がない、または形容
詞がある可能性を追加する。すると、例えば a)dense square matrix b)real dense square matrix c)large and real dense square matrix
を識別することができる。
ができる表現の種類が広がる。
グを有する句に基づいて、句から主要語を抽出する図3
のステップ32は、本発明の方法を使用した次の応用例
である。例えば、 "alarm sensor switch" という句は、入手した対応する識別子により、NounPhra
seと識別することができる。続いてこの句を次の文章に
補う。 "the alarm sensor switch who works well." 補った句の曖昧性を取り除くと、 "the alarm +NOUN#SG sensor +NOUN_SG
switch+NOUN_SG who works well." という結果を得る。タグ付きの句に、関連する文法規則
を適用すると、この句の主要語は"switch"であると識別
される。
化の規則と同様に、主要語の抽出に適用すべきこの規則
も正規表現を用いて符号化され、また言語およびタガー
に依存する。ステップ32の主要語検出は、主要語であ
る可能性のある、句中のすべての名詞を見つけるサブ・
ステップと、その句の主要語である可能性が最も高い1
つの名詞を識別するサブ・ステップに分割してもよい。
要語抽出、または形式構造化プロセスに関係する機能単
位を示す。
ルメンタ44は、識別子入力手段43と、POSタガー
45と、識別子ストレージ41に接続されたコンテクス
ト・ストレージ42とに接続される。コンテクスト・サ
プルメンタ44は、識別子入力43を介して句の識別子
を入手する。あるいは、句は、データ・ストレージ49
か、またはコンテクスト・サプルメンタ44に接続され
た句入力48から得てもよい。
うための複数のコンテクスト情報項目を含む。識別子ス
トレージ41は複数の識別子を含み、識別子はそれぞ
れ、コンテクスト・ストレージ42の少なくとも1つの
コンテクスト情報項目に関連付けられている。コンテク
スト・サプルメンタ44は、コンテクスト・ストレージ
42から得た識別子に従って、コンテクスト情報項目を
選択する。句は、選択したコンテクスト情報によって補
われ、合わせてPOSタガー45への入力となる。PO
SタガーはPOSタグ付けプロセスを実行し、この結
果、タグ付きの句または句タグが得られる。この結果
は、出力83で表示または出力することができ、または
データ・ストレージ49に記憶しておくこともできる。
・システムはさらに、複数のカテゴリを含むカテゴリ・
ストレージ47を備える。識別子はそれぞれ、カテゴリ
・ストレージ47の少なくとも1つのカテゴリに関連付
けられ、各カテゴリは、コンテクスト・ストレージ42
中の少なくとも1つのコンテクスト情報項目に関連付け
られている。カテゴリ入力82を介してカテゴリを入手
すると、句に補わなければならないコンテクスト情報を
直接選択することができる。入手した識別子はカテゴリ
にマップし、続いてコンテクスト情報にマップすること
ができる。
合、カテゴリ・エバリュエータ(evaluator)46は、
その識別子に従って、例えば句の主要な文法カテゴリな
ど見込みのあるカテゴリの事前選択を行い、事前選択し
たカテゴリから最も見込みのあるカテゴリを選択する。
この選択は、選択手段81を介して外部選択によって行
っても、またはデータ・ストレージ49に記憶された選
択規則に従って行ってもよい。
のあるPOSタグに基づいて、最も見込みのあるカテゴ
リを選択する。可能性のあるPOSタグは、データ・ス
トレージから句とともに提供される。
クスト情報か後コンテクスト情報を含むことが可能であ
り、これらの情報はそれぞれ、少なくとも1つのPOS
タグまたはテキスト情報によって表すことができる。
Sタガー45は、タグ付きの句に基づいて主要語抽出プ
ロセスを実行する主要語エキストラクタ(extracteor)
84に接続してよい。または、元の句の変形を包含する
句の形式構造を取り出すフォーマライザ(formalizer)
85に接続してもよい。本発明の別の実施形態では、フ
ォーマライザ85は、形態ジェネレータ86およびデー
タ・ストレージ49に接続することができる。データ・
ストレージ49は、句またはタグ付き句についての入力
データまたは出力データのストレージとして機能するこ
とができ、さらに、POSタグ付け、形式化、または主
要語抽出プロセスの規則を含むことができる。
0、キーボード51、ディスプレイ52、ポインティン
グ・デバイス53、有線式/無線式インタフェース5
4、音声入力手段55、音声出力手段56、2次ストレ
ージ57、プリンタ58、および1次ストレージ59を
備えるコンピュータ・システムを表している。
最良の形態を以下に説明する。1次ストレージ59は、
プロセッサ実行可能命令を含んだコンピュータ・プログ
ラムを含む。この命令は、サプルメンタ44がコンテク
スト情報を句に補うこと、およびPOSタガー45が少
なくとも1つのPOSタグを句に割り当てることを実施
させる。1次ストレージ59はさらに、複数のコンテク
スト情報項目を含むコンテクスト・ストレージ42と、
複数の識別子を含む識別子ストレージ41とを含む。識
別子はそれぞれ、複数のコンテクスト情報項目のうち少
なくとも1つのコンテクスト情報項目と関連付けられ
る。CPU50は、1次ストレージ59に記憶されたプ
ロセッサ実行可能命令を実行し、それにより本発明の実
施される方法を実行する。キーボード51は、句の識別
子を得るための識別子入力43として使用してよい。識
別子は、識別子ストレージ41の複数識別子の1つであ
り、したがって、複数のコンテクスト情報項目のうちの
一コンテクスト情報項目と関連付けられている。句に
は、コンテクスト・サプルメンタ44により、コンテク
スト情報項目を補う。POSタガー45に入力される、
補った句は、少なくとも1つのPOSタグをその句に割
り当てるために評価される。POSタグ付けプロセスで
使用する規則はいずれも、POSタガー45の一部とし
て記憶される。
バイス53は、識別子入力43、カテゴリ入力82、ま
たは句入力48として使用することができる。ディスプ
レイ52またはプリンタ58は、結果出力83の役目を
果たすことができ、またキーボード51またはポインテ
ィング・デバイス53と併せて、選択手段81として使
用してもよい。
手段81のどちらかとして使用することができ、一方、
音声出力手段56は結果出力83として使用することが
できる。2次ストレージ57は、データ・ストレージ4
9の一部としての役目を果たし、ハード・ディスク、C
D、DVDなどでよい。2次ストレージは交換可能なの
で、通例は言語依存性データの記憶に使用される。
する流れ図である。
初のステップを拡張して説明する流れ図である。
する流れ図である。
Sタグ付けするためのコンピュータ・システムの機能単
位の図である。
ュータ・システムの構成要素の図である。
る流れ図である。
ージ、43 識別子入力、44 コンテクスト・サプル
メンタ、45 POSタガー、46 カテゴリ・エバリ
ュエータ、47 カテゴリ・ストレージ、48 句入
力、49 データ・ストレージ、81 選択手段、82
カテゴリ入力、83 結果出力、84主要語エキスト
ラクタ、85 フォーマライザ、86 形態ジェネレー
タ、51キーボード、52 ディスプレイ、53 ポイ
ンティング・デバイス、54有線式/無線式インタフェ
ース、55 音声入力手段、56 音声出力手段、57
2次ストレージ、58 プリンタ、59 1次ストレ
ージ。
Claims (3)
- 【請求項1】 少なくとも1つの品詞タグを句に割り当
てるために、コンピュータ・システムで使用する方法で
あって、 コンテクスト情報と関連付けられた識別子を、前記句に
対して入手する識別子入手ステップと、 前記句に前記コンテクスト情報を補うステップと、 補われた前記句に基づいて、少なくとも1つの前記品詞
タグを当該句に割り当てるステップと、 を含むことを特徴とする方法。 - 【請求項2】 請求項1に記載の方法であって、 前記識別子入手ステップは、 前記識別子に従って、前記句に、見込みのある主要な文
法カテゴリを事前選択するステップと、 事前選択した前記主要な文法カテゴリから、前記句に補
う前記コンテクスト情報に関連付けられる最も見込みの
あるカテゴリを選択するステップと、 をさらに含むことを特徴とする方法。 - 【請求項3】 請求項2に記載の方法であって、 前記句に割り当てる少なくとも1つの品詞タグは、コン
テクスト情報を持たない前記句に割り当てることができ
る、可能性のある品詞タグから選択され、 前記最も見込みのあるカテゴリを選択することは、前記
可能性のある品詞タグを評価することによってサポート
されること、 を特徴とする方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US09/738,987 US6910004B2 (en) | 2000-12-19 | 2000-12-19 | Method and computer system for part-of-speech tagging of incomplete sentences |
US09/738,987 | 2000-12-19 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002215617A true JP2002215617A (ja) | 2002-08-02 |
Family
ID=24970328
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2001378036A Pending JP2002215617A (ja) | 2000-12-19 | 2001-12-12 | 品詞タグ付けをする方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6910004B2 (ja) |
EP (1) | EP1217533A3 (ja) |
JP (1) | JP2002215617A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7546315B2 (en) | 2005-12-28 | 2009-06-09 | International Business Machines Corporation | Device for reporting software problem information |
JP2015170151A (ja) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | 日本放送協会 | タグ付与知識学習装置およびそのプログラム、ならびに、タグ付与装置およびそのプログラム |
Families Citing this family (152)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8645137B2 (en) | 2000-03-16 | 2014-02-04 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US6859771B2 (en) * | 2001-04-23 | 2005-02-22 | Microsoft Corporation | System and method for identifying base noun phrases |
GB2390704A (en) * | 2002-07-09 | 2004-01-14 | Canon Kk | Automatic summary generation and display |
GB2399427A (en) | 2003-03-12 | 2004-09-15 | Canon Kk | Apparatus for and method of summarising text |
GB2407657B (en) * | 2003-10-30 | 2006-08-23 | Vox Generation Ltd | Automated grammar generator (AGG) |
US7865354B2 (en) * | 2003-12-05 | 2011-01-04 | International Business Machines Corporation | Extracting and grouping opinions from text documents |
KR100669241B1 (ko) * | 2004-12-15 | 2007-01-15 | 한국전자통신연구원 | 화행 정보를 이용한 대화체 음성합성 시스템 및 방법 |
US8677377B2 (en) | 2005-09-08 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
KR100764174B1 (ko) * | 2006-03-03 | 2007-10-08 | 삼성전자주식회사 | 음성 대화 서비스 장치 및 방법 |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
WO2008061002A2 (en) * | 2006-11-14 | 2008-05-22 | Networked Insights, Inc. | Method and system for automatically identifying users to participate in an electronic conversation |
US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US20080249762A1 (en) * | 2007-04-05 | 2008-10-09 | Microsoft Corporation | Categorization of documents using part-of-speech smoothing |
US9053089B2 (en) * | 2007-10-02 | 2015-06-09 | Apple Inc. | Part-of-speech tagging using latent analogy |
US8620662B2 (en) * | 2007-11-20 | 2013-12-31 | Apple Inc. | Context-aware unit selection |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US7925743B2 (en) * | 2008-02-29 | 2011-04-12 | Networked Insights, Llc | Method and system for qualifying user engagement with a website |
US8996376B2 (en) | 2008-04-05 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US8521512B2 (en) * | 2008-04-30 | 2013-08-27 | Deep Sky Concepts, Inc | Systems and methods for natural language communication with a computer |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US20100030549A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Lee Michael M | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
WO2010067118A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Novauris Technologies Limited | Speech recognition involving a mobile device |
US20100257182A1 (en) * | 2009-04-06 | 2010-10-07 | Equiom Labs Llc | Automated dynamic style guard for electronic documents |
US8275788B2 (en) | 2009-11-17 | 2012-09-25 | Glace Holding Llc | System and methods for accessing web pages using natural language |
US8972445B2 (en) | 2009-04-23 | 2015-03-03 | Deep Sky Concepts, Inc. | Systems and methods for storage of declarative knowledge accessible by natural language in a computer capable of appropriately responding |
US9805020B2 (en) | 2009-04-23 | 2017-10-31 | Deep Sky Concepts, Inc. | In-context access of stored declarative knowledge using natural language expression |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US20120309363A1 (en) | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Apple Inc. | Triggering notifications associated with tasks items that represent tasks to perform |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10241752B2 (en) | 2011-09-30 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US9431006B2 (en) | 2009-07-02 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US20110161067A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Dynavox Systems, Llc | System and method of using pos tagging for symbol assignment |
US20110161073A1 (en) * | 2009-12-29 | 2011-06-30 | Dynavox Systems, Llc | System and method of disambiguating and selecting dictionary definitions for one or more target words |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US8977584B2 (en) | 2010-01-25 | 2015-03-10 | Newvaluexchange Global Ai Llp | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US8682667B2 (en) | 2010-02-25 | 2014-03-25 | Apple Inc. | User profiling for selecting user specific voice input processing information |
US9858338B2 (en) * | 2010-04-30 | 2018-01-02 | International Business Machines Corporation | Managed document research domains |
US20120151386A1 (en) * | 2010-12-10 | 2012-06-14 | Microsoft Corporation | Identifying actions in documents using options in menus |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US8994660B2 (en) | 2011-08-29 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Text correction processing |
US20130311506A1 (en) * | 2012-01-09 | 2013-11-21 | Google Inc. | Method and apparatus for user query disambiguation |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9280610B2 (en) | 2012-05-14 | 2016-03-08 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US9721563B2 (en) | 2012-06-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Name recognition system |
US9495129B2 (en) | 2012-06-29 | 2016-11-15 | Apple Inc. | Device, method, and user interface for voice-activated navigation and browsing of a document |
US9280520B2 (en) * | 2012-08-02 | 2016-03-08 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | Systems and methods for semantic information retrieval |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9547647B2 (en) | 2012-09-19 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
CN104969289B (zh) | 2013-02-07 | 2021-05-28 | 苹果公司 | 数字助理的语音触发器 |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9311058B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-04-12 | Yahoo! Inc. | Jabba language |
WO2014144579A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
US9530094B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-12-27 | Yahoo! Inc. | Jabba-type contextual tagger |
US9262555B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-02-16 | Yahoo! Inc. | Machine for recognizing or generating Jabba-type sequences |
US9195940B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-11-24 | Yahoo! Inc. | Jabba-type override for correcting or improving output of a model |
US9275035B2 (en) * | 2013-05-14 | 2016-03-01 | English Helper Inc. | Method and system to determine part-of-speech |
WO2014197336A1 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
WO2014197334A2 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
WO2014197335A1 (en) | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
EP3937002A1 (en) | 2013-06-09 | 2022-01-12 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
CN105265005B (zh) | 2013-06-13 | 2019-09-17 | 苹果公司 | 用于由语音命令发起的紧急呼叫的***和方法 |
WO2015020942A1 (en) | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US9563192B2 (en) | 2014-01-02 | 2017-02-07 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Software workstation and method for employing appended metadata in industrial automation software |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
WO2015184186A1 (en) | 2014-05-30 | 2015-12-03 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US10572810B2 (en) | 2015-01-07 | 2020-02-25 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Managing user interaction for input understanding determinations |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US9578173B2 (en) | 2015-06-05 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US10249297B2 (en) | 2015-07-13 | 2019-04-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Propagating conversational alternatives using delayed hypothesis binding |
US10803207B2 (en) | 2015-07-23 | 2020-10-13 | Autodesk, Inc. | System-level approach to goal-driven design |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
DK179309B1 (en) | 2016-06-09 | 2018-04-23 | Apple Inc | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
DK179049B1 (en) | 2016-06-11 | 2017-09-18 | Apple Inc | Data driven natural language event detection and classification |
DK179343B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-05-14 | Apple Inc | Intelligent task discovery |
DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
US10545854B2 (en) | 2016-07-01 | 2020-01-28 | Wipro Limited | Method and a system for automatically identifying violations in one or more test cases |
US10446137B2 (en) * | 2016-09-07 | 2019-10-15 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Ambiguity resolving conversational understanding system |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
CN107315733A (zh) * | 2016-11-24 | 2017-11-03 | 海南州云藏藏文信息技术有限公司 | 智能藏文词性自动标注*** |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
DK201770439A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-12-13 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
DK201770432A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-21 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
DK201770431A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
DK179560B1 (en) | 2017-05-16 | 2019-02-18 | Apple Inc. | FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES |
US11295089B2 (en) | 2020-03-01 | 2022-04-05 | International Business Machines Corporation | Dynamically enhancing an instrument using multi-stem definitions |
US10878174B1 (en) | 2020-06-24 | 2020-12-29 | Starmind Ag | Advanced text tagging using key phrase extraction and key phrase generation |
US11379763B1 (en) | 2021-08-10 | 2022-07-05 | Starmind Ag | Ontology-based technology platform for mapping and filtering skills, job titles, and expertise topics |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5146405A (en) * | 1988-02-05 | 1992-09-08 | At&T Bell Laboratories | Methods for part-of-speech determination and usage |
US5610812A (en) | 1994-06-24 | 1997-03-11 | Mitsubishi Electric Information Technology Center America, Inc. | Contextual tagger utilizing deterministic finite state transducer |
US5794177A (en) | 1995-07-19 | 1998-08-11 | Inso Corporation | Method and apparatus for morphological analysis and generation of natural language text |
US5822731A (en) | 1995-09-15 | 1998-10-13 | Infonautics Corporation | Adjusting a hidden Markov model tagger for sentence fragments |
GB9713019D0 (en) | 1997-06-20 | 1997-08-27 | Xerox Corp | Linguistic search system |
EP0992008B1 (en) | 1997-07-04 | 2001-11-07 | Xerox Corporation | Finite State Transducers APPROXIMATING HIDDEN MARKOV MODELS (HMM) AND TEXT TAGGING USING SAME |
WO2000030070A2 (en) | 1998-11-17 | 2000-05-25 | Lernout & Hauspie Speech Products N.V. | Method and apparatus for improved part-of-speech tagging |
US6321372B1 (en) | 1998-12-23 | 2001-11-20 | Xerox Corporation | Executable for requesting a linguistic service |
-
2000
- 2000-12-19 US US09/738,987 patent/US6910004B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2001
- 2001-12-12 JP JP2001378036A patent/JP2002215617A/ja active Pending
- 2001-12-13 EP EP01129760A patent/EP1217533A3/en not_active Ceased
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7546315B2 (en) | 2005-12-28 | 2009-06-09 | International Business Machines Corporation | Device for reporting software problem information |
JP2015170151A (ja) * | 2014-03-07 | 2015-09-28 | 日本放送協会 | タグ付与知識学習装置およびそのプログラム、ならびに、タグ付与装置およびそのプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1217533A2 (en) | 2002-06-26 |
EP1217533A3 (en) | 2005-09-21 |
US20020077806A1 (en) | 2002-06-20 |
US6910004B2 (en) | 2005-06-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2002215617A (ja) | 品詞タグ付けをする方法 | |
CN107209759B (zh) | 注解辅助装置及记录介质 | |
US10296584B2 (en) | Semantic textual analysis | |
US5890103A (en) | Method and apparatus for improved tokenization of natural language text | |
US5680628A (en) | Method and apparatus for automated search and retrieval process | |
US5930746A (en) | Parsing and translating natural language sentences automatically | |
US5612872A (en) | Machine translation system | |
US20100332217A1 (en) | Method for text improvement via linguistic abstractions | |
JPH083815B2 (ja) | 自然言語の共起関係辞書保守方法 | |
JP2008152760A (ja) | マシンアシスト翻訳ツール | |
WO1997004405A9 (en) | Method and apparatus for automated search and retrieval processing | |
JPH07325824A (ja) | 文法チェックシステム | |
JP2002117027A (ja) | 感情情報抽出方法および感情情報抽出プログラムの記録媒体 | |
Iwatsuki et al. | Using formulaic expressions in writing assistance systems | |
US20020129066A1 (en) | Computer implemented method for reformatting logically complex clauses in an electronic text-based document | |
Foufi et al. | Multilingual parsing and MWE detection | |
Sukhahuta et al. | Information extraction strategies for Thai documents | |
Sharma et al. | Improving existing punjabi grammar checker | |
Rosén et al. | Syntactic annotation of learner corpora | |
KR20040018008A (ko) | 품사 태깅 장치 및 태깅 방법 | |
KR20080028655A (ko) | 품사 태깅 장치 및 태깅 방법 | |
Ouersighni | Robust rule-based approach in Arabic processing | |
JPH07244669A (ja) | 文書検索方式 | |
JP2713354B2 (ja) | 話題抽出装置 | |
Bernth et al. | Terminology extraction for global content management |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20041206 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20041206 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060905 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20061108 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20061212 |