ES2281992B2 - Procedimiento de reconstruccion de imagenes y sistema para procesar imagenes. - Google Patents

Procedimiento de reconstruccion de imagenes y sistema para procesar imagenes. Download PDF

Info

Publication number
ES2281992B2
ES2281992B2 ES200402433A ES200402433A ES2281992B2 ES 2281992 B2 ES2281992 B2 ES 2281992B2 ES 200402433 A ES200402433 A ES 200402433A ES 200402433 A ES200402433 A ES 200402433A ES 2281992 B2 ES2281992 B2 ES 2281992B2
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
detector
image
source
distance
images
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
ES200402433A
Other languages
English (en)
Other versions
ES2281992A1 (es
Inventor
Daniel Eduardo Groszmann
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Original Assignee
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GE Medical Systems Global Technology Co LLC filed Critical GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Publication of ES2281992A1 publication Critical patent/ES2281992A1/es
Application granted granted Critical
Publication of ES2281992B2 publication Critical patent/ES2281992B2/es
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/58Testing, adjusting or calibrating thereof
    • A61B6/588Setting distance between source unit and detector unit
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/04Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
    • G01N23/046Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of apparatus for radiation diagnosis
    • A61B6/4429Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units
    • A61B6/4435Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units the source unit and the detector unit being coupled by a rigid structure
    • A61B6/4441Constructional features of apparatus for radiation diagnosis related to the mounting of source units and detector units the source unit and the detector unit being coupled by a rigid structure the rigid structure being a C-arm or U-arm
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46Arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461Displaying means of special interest
    • A61B6/466Displaying means of special interest adapted to display 3D data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/547Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving tracking of position of the device or parts of the device

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Procedimiento de reconstrucción de imágenes y sistema para procesar imágenes, incluyendo el procedimiento las etapas de determinación de la distancia entre el detector y el objeto cuyas imágenes se desean crear, determinación de la distancia entre el detector y la fuente, variación de una o ambas distancias entre exposiciones de imágenes y ajuste de los datos de imagen obtenidos a partir de las exposiciones de imágenes en relación con un cambio de aumento entre las exposiciones de imágenes. La distancia puede determinarse mediante un sistema de seguimiento. El procedimiento también puede incluir la etapa de reconstrucción de por lo menos una imagen del objeto a partir de los datos de imagen ajustados para el cambio de aumento. Además, la posición del objeto puede mantenerse en un isocentro virtual formado variando la distancia entre el detector y el objeto o la fuente y el objeto.

Description

Procedimiento de reconstrucción de imágenes y sistema para procesar imágenes.
Antecedentes de la invención
La presente invención se refiere en general a la reconstrucción de imágenes. En particular, la presente invención se refiere a un procedimiento de reconstrucción de imágenes obtenidas a lo largo de una trayectoria no isocéntrica, así como a un sistema para procesar imágenes.
Los sistemas de creación de imágenes para diagnóstico médico abarcan una diversidad de modalidades de creación de imágenes, tales como los sistemas de rayos X, los sistemas de tomografía informatizada (TC), los sistemas de ultrasonidos, los sistemas de tomografía de haz de electrones (EBT), sistemas de resonancia magnética (RM) y similares. Los sistemas de creación de imágenes para diagnóstico médico generan imágenes de un objeto, tal como un paciente, que es expuesto a una fuente de energía, tal como los rayos X, que pasa a través de su cuerpo. Las imágenes generadas pueden utilizarse para numerosos fines; por ejemplo, para detectar los defectos internos de un objeto, para detectar los cambios de la estructura o alineación interna, para representar el flujo de fluido dentro de un objeto y para demostrar la presencia o ausencia de objetos dentro de un objeto. La información que se obtiene a partir de las imágenes para diagnóstico médico tiene aplicaciones en muchos campos, incluidos la medicina y la fabricación.
Las imágenes tridimensionales (3D) cada vez resultan más útiles en los procedimientos de diagnóstico médico y de planificación quirúrgica. En un sistema de TC, por ejemplo, se dirige un haz de rayos X en forma de abanico hacia una serie de detectores. Para obtener imágenes de un volumen anatómico, se hace girar un tubo de rayos X y una serie de detectores alrededor del paciente mientras éste avanza a lo largo del eje de rotación. Además, pueden utilizarse detectores de haz de área y haz de cono, tales como los intensificadores de imágenes, para obtener datos de imágenes 3D. Por ejemplo, pueden obtenerse imágenes 3D de haz de área de los vasos sanguíneos del cerebro utilizando agentes de contraste.
En los sistemas de creación de imágenes 3D mediante detectores de haz de área, se hace girar un tubo de rayos X y un detector en una trayectoria circular alrededor del eje central de rotación. El eje de rotación se sitúa en el centro de la zona el o volumen deseado de la anatomía del paciente. La fuente de rayos X y el detector de rayos X (por ejemplo, un intensificador de imágenes) se suelen montar en extremos opuestos de una estructura de apoyo giratoria con un brazo en forma de C. Con la fuente de rayos X, se irradia al paciente con rayos X que inciden en la zona de interés (RDI) y son atenuados por la anatomía interna. Los rayos X pasan a través del paciente y son atenuados por la anatomía interna del paciente. Los rayos X atenuados chocan a continuación contra el detector de rayos X. Los datos de imágenes 3D se obtienen tomando una serie de imágenes a medida que la estructura de tubo de rayosX/brazo en forma de C/detector se hace girar alrededor del eje de rotación, en relación con el cual se centra la zona de interés del paciente. Se procesa y combina una pluralidad de imágenes de sección transversal bidimensionales (2D) para crear una imagen 3D del objeto explorado.
Los sistemas de brazo en forma de C móviles convencionales utilizan estructuras y geometrías de apoyo simples para montar la fuente de rayos X y el detector de rayos X en el brazo en forma de C. La estructura de apoyo sostiene la fuente y el detector de rayos X en el brazo en forma de C y mantiene una distancia constante predeterminada entre la fuente de rayos X y el detector de rayos X. En consecuencia, la distancia entre la fuente de rayos X y el eje de rotación y la distancia entre el detector y el eje de rotación permanecen constantes y fijas.
En los sistemas con brazo en forma de C actuales de creación de imágenes de fluoroscopia de rayos X, puede llevarse a cabo la reconstrucción de una imagen tomográfica 3D deslizando el brazo en forma de C en un arco semicircular alrededor del objeto deseado. Mediante el movimiento transversal del brazo, el arco que se describe es circular y por lo tanto isocéntrico. Por ejemplo, si se utiliza un brazo en forma de C, el haz de rayos X puede efectuar un barrido de la cabeza de un paciente (es decir, una exploración TC en un arco circular alrededor de la cabeza). La reconstrucción de la imagen del volumen se lleva a cabo a través de imágenes de exploración de proyección 2D. Los barridos se realizan mediante desplazamiento transversal y, entonces, el brazo en forma de C colocado en la cabecera de la mesa se desplaza en torno a la cabecera de la mesa. Por lo tanto, el objeto permanece en el centro y el movimiento es isocéntrico.
En muchos procedimientos médicos y aplicaciones diversas, se utiliza una vista lateral del paciente u objeto del cual se obtienen las imágenes. Esto es debido, tal vez, a la imposibilidad de acceder a la estructura anatómica o el objeto deseado desde la cabecera de la mesa. No obstante, algunos sistemas de brazo en forma de C son incapaces de llevar a cabo una reconstrucción tomográfica 3D con un movimiento orbital del brazo en forma de C, ya que las trayectorias de la fuente y el detector de rayos X no son isocéntricas. En estos sistemas, el objeto no permanece en el isocentro del sistema, y las imágenes de proyección resultantes están distorsionadas, puesto que el arco de formación de imágenes no es isocéntrico, y resultan inaprovechables para finalidades clínicas, diagnósticas o navegacionales. Por lo tanto, resultará sumamente deseable disponer de un sistema y un procedimiento que permita la reconstrucción de imágenes 3D mediante un arco de formación de imágenes no isocéntrico. Igualmente deseable resultará un sistema y un procedimiento de compensación de la distorsión y la irregularidad de las imágenes de proyección, debidas al movimiento no isocéntrico.
Por consiguiente, se plantea la necesidad de disponer de un sistema y un procedimiento que permitan la reconstrucción de imágenes tomográficas mediante un movimiento no circular.
Breve sumario de la invención
Ciertos ejemplos de realización de la presente invención proporcionan un procedimiento y un sistema para la reconstrucción de imágenes obtenidas en una trayectoria no isocéntrica. En un ejemplo de realización determinado, el procedimiento incluye la variación de la distancia entre el detector y el objeto para formar un isocentro virtual. Además, el procedimiento incluye el mantenimiento de un objeto en el isocentro virtual durante la creación de imágenes del objeto y la normalización del cambio de aumento de los datos de imagen obtenidos mientras se mantiene el isocentro virtual. El procedimiento incluye también la reconstrucción de una imagen del objeto basándose en los datos de imagen y el cambio de aumento normalizado.
Asimismo, el procedimiento puede incluir el seguimiento de la posición del detector y la posición del objeto. El procedimiento permite variar la distancia del detector al objeto entre las exposiciones de imágenes, determinar la distancia entre el detector y la fuente y determinar la posición del detector o la fuente con respecto al objeto. El detector y la fuente pueden montarse en un brazo en forma de C u otro tipo de soporte. El brazo en forma de C puede desplazarse en un arco no circular para desplazar el detector y la fuente alrededor del objeto mientras se varía la distancia entre el detector y el objeto. Puede reconstruirse una imagen tridimensional del objeto basándose en los datos de imagen y el cambio de aumento normalizado.
Ciertos ejemplos de realización proporcionan un procedimiento para formar un isocentro virtual en un sistema de creación de imágenes. El procedimiento incluye la determinación de la distancia entre el detector y el objeto cuyas imágenes se van a crear, la variación de la distancia entre exposiciones de imágenes y el ajuste de los datos de imagen obtenidos a partir de las exposiciones de imágenes en relación con un cambio de aumento entre las exposiciones de imágenes. La distancia puede determinarse mediante un sistema de seguimiento, tal como un sistema de seguimiento electromagnético, óptico o mecánico. El sistema de seguimiento puede determinar la posición del detector o la fuente con respecto del objeto. El procedimiento puede incluir también la reconstrucción de por lo menos una imagen del objeto a partir de los datos de imagen ajustados para el cambio de aumento. Además, la posición del objeto puede mantenerse en el isocentro virtual formado variando la distancia entre el detector y el objeto. El procedimiento puede incluir también el desplazamiento del soporte que incluye el detector y la fuente en un arco no circular para mover el detector y la fuente alrededor del objeto mientras se varía la distancia entre el detector y el objeto.
Determinados ejemplos de realización de un sistema de procesamiento de imágenes obtenidas mediante movimiento no isocéntrico incluyen una fuente que proporciona una emisión utilizada para generar una imagen del objeto, un detector que recibe la emisión una vez que ésta ha pasado a través del objeto para generar datos de imagen y un soporte para colocar la fuente y el detector, variando el soporte por lo menos la distancia entre el detector y el objeto o la distancia entre la fuente y el objeto cuando se obtienen los datos de imagen a partir de la emisión. El sistema incluye además un sistema de seguimiento para obtener datos de posición relativos a por lo menos la fuente, el detector o el objeto y un procesador de imágenes para reconstruir por lo menos una imagen, mediante los datos de imagen y los datos de posición, compensando el procesador de imágenes el cambio de aumento entre los datos de imagen cuando se reconstruye por lo menos una imagen.
En un ejemplo de realización, el cambio de aumento se produce al variar por lo menos la distancia entre el detector y el objeto o la distancia entre la fuente y el objeto. En un ejemplo de realización, el sistema de seguimiento comprende un sistema de seguimiento electromagnético. Puede colocarse un sensor electromagnético en el detector, y un transmisor electromagnético en el objeto, por ejemplo. El soporte del sistema puede ser un brazo en forma de C, un brazo en L u otro tipo de soporte. El sistema puede incluir también un dispositivo de posicionamiento para situar el objeto con respecto al soporte.
Breve descripción de las diversas vistas de los dibujos
La Figura 1 ilustra un sistema de creación de imágenes utilizado según un ejemplo de realización de la presente invención.
La Figura 2 muestra un cambio en la distancia del detector al objeto en diferentes posiciones a lo largo del barrido de un brazo en forma de C según un ejemplo de realización de la presente invención.
La Figura 3 muestra un cambio en la distancia del detector al objeto durante un movimiento orbital no circular del brazo en forma de C según un ejemplo de realización de la presente invención.
La Figura 4 ilustra un diagrama de flujo de un procedimiento para establecer un isocentro virtual en un sistema de creación de imágenes utilizado según un ejemplo de realización de la presente invención.
El sumario anterior, así como la siguiente descripción detallada de ciertos ejemplos de realización de la presente invención, se comprenderán mejor en relación con los dibujos adjuntos. Con el propósito de ilustrar la presente invención, se muestran ciertos ejemplos de realización en los dibujos. Debe sobreentenderse, sin embargo, que la presente invención no está limitada a las disposiciones y los medios mostrados en los dibujos adjuntos.
Descripción detallada de la invención
La Figura 1 ilustra un sistema de creación de imágenes 100 utilizado según un ejemplo de realización de la presente invención. El sistema 100 puede ser uno de los diversos sistemas existentes, es decir, un sistema de rayos X, un sistema de TC, un sistema de EBT, un sistema de ultrasonidos, un sistema de RM u otro tipo de sistema de creación de imágenes. En un ejemplo de realización, el sistema 100 incluye un brazo en forma de C 110, una fuente de rayos X 120, un detector de rayos X 130, un sensor electromagnético (EM) 140, un transmisor EM 150, un procesador de imágenes 160, un módulo de seguimiento 170, un posicionador 180 y una salida 190. La fuente de rayos X 120 y el detector de rayos X 130 están montados en lados opuestos del brazo en forma de C 110. La fuente de rayos X 120 y el detector de rayos X 130 pueden estar montados de forma móvil en el brazo en forma de C 110. En un ejemplo de realización, el sensor EM 140 se monta en el detector de rayos X 130. El transmisor EM 150 se coloca sobre un objeto, tal como un paciente, del cual se van a tomar las imágenes. Como alternativa, el transmisor EM 150 puede estar situado en el detector de rayos X 130, y el sensor EM 140 puede estar situado en el objeto cuyas imágenes se desean obtener. El objeto se coloca sobre o dentro del posicionador 180 (por ejemplo, una mesa, un caballete, un estante vertical, un soporte u otro dispositivo posicionador) para obtener las imágenes.
El brazo en forma de C 110 puede moverse en varias direcciones a lo largo de varias trayectorias de adquisición de imágenes, incluida la dirección orbital, la dirección longitudinal, la dirección lateral, la dirección transversal, la dirección pivotante y la dirección de "vaivén", por ejemplo. En un ejemplo de realización, la fuente de rayos X 120 y el detector 130 pueden desplazarse por el brazo en forma de C 110. Por lo tanto, el brazo en forma de C 110 con la fuente de rayos X 120 y el detector de rayos X 130 puede moverse y situarse alrededor del posicionador 180, sobre o dentro del cual se ha situado el objeto cuyas imágenes se desean obtener. El brazo en forma de C 110 se utiliza para situar la fuente de rayos X 120 y el detector 130 alrededor del objeto, e irradiar, de ese modo, el objeto con rayos X 105 u otro tipo de energía para crear una imagen. El brazo en forma de C 110 puede moverse o resituarse con una diversidad de ángulos de exploración alrededor del objeto para obtener una pluralidad de imágenes. Cuando el brazo en forma de C 110 se mueve, la distancia entre el detector de rayos X 130 y el objeto puede variar. La distancia entre la fuente de rayos X 120 y el objeto también puede variar.
La fuente de rayos X 120 y el detector 130 del brazo en forma de C 110 (como el brazo en forma de C OEC 9800) pueden efectuar un movimiento transversal u orbital, por ejemplo. En el movimiento orbital, la fuente 120 y el detector 130 de rayos X no se desplazan en una trayectoria circular. En la reconstrucción de imágenes tomográficas mediante movimiento orbital, la distancia entre el detector 130 y el objeto (y la distancia entre la fuente 120 y el objeto) puede variar durante la recopilación de las imágenes de proyección. La Figura 2 muestra un cambio en la distancia del detector al objeto en diferentes posiciones a lo largo de un barrido del brazo en forma de C 110, utilizado según un ejemplo de realización de la presente invención. Como se muestra en la Figura 2, el barrido empieza en la posición 1 y termina en la posición 2. Para mantener al paciente en el centro del campo visual, la posición del brazo en forma de C 110 se ajusta, ya que el movimiento del brazo en forma de C 110 no es isocéntrico. El movimiento no isocéntrico del brazo en forma de C 110 cambia la distancia del objeto al detector entre la posición 1 y la posición 2 y, como consecuencia, se producen cambios de aumento en la imagen resultante. Si se cambia la distancia del detector al objeto, puede formarse un isocentro virtual para el objeto, para su utilización en el procesamiento y la reconstrucción de imágenes.
Si se varía la distancia del detector al objeto (y la distancia de la fuente al objeto), se mantiene el objeto deseado en el campo visual del detector de rayos X 130. La Figura 3 muestra el cambio de la distancia del detector al objeto durante el movimiento orbital del brazo en forma de C 110, según un ejemplo de realización de la presente invención. Como se muestra en la Figura 3, la distancia del detector al objeto (o la distancia de la fuente al objeto) cambia a lo largo de la trayectoria no circular del detector 130 y la fuente 120 alrededor del objeto. Por lo tanto, el aumento de la imagen resultante pasa de m_{1} en una primera posición a m_{2} en una segunda posición para un cambio de aumento de m_{1}/m_{2}.
En un ejemplo de realización, puede registrarse la posición del detector de rayos X 130 para cada imagen de proyección. Además, puede determinarse la distancia entre el detector 130 y la fuente de rayos X 120. El cambio de aumento se puede cuantificar y compensar durante la reconstrucción de imágenes tomográficas, utilizando la posición del detector 130 y la distancia del detector al objeto. El sensor EM 140 u otro dispositivo de seguimiento pueden colocarse en el detector 130. El transmisor EM 150 u otro dispositivo de seguimiento pueden colocarse en el objeto. Los datos del sensor 140 y del transmisor 150 pueden utilizarse para determinar la posición del detector 130 durante la trayectoria del detector 130. Pueden utilizarse otros dispositivos de seguimiento, tales como dispositivos de seguimiento ópticos o mecánicos, para determinar la posición de los componentes en el sistema 100.
El transmisor 150 emite una señal (por ejemplo, un campo magnético) que es detectada por el sensor 140. El módulo de seguimiento 170 utiliza datos del transmisor 150 para determinar la posición del detector 130 en relación con el objeto. Las diferencias de posición y, por lo tanto, de distancia entre el detector 130 y el objeto corresponden a diferencias de aumento de las imágenes de proyección de rayos X obtenidas.
El cambio de la distancia entre el detector 130 y el objeto o la distancia entre la fuente 120 y el objeto determina el cambio del aumento del objeto proyectado sobre el detector para fuentes puntuales o fuentes casi puntuales que emiten haces no paralelos, tales como los rayos X. Si el campo visual de la fuente de rayos X 120 es constante cuando un objeto se aproxima a la fuente de rayos X 120, el objeto ocupa una proporción mayor del campo visual y, por consiguiente, se proyecta como una imagen más grande sobre el detector 130. En un ejemplo de realización, la distancia del detector al objeto se cambia para mantener el objeto en el isocentro virtual del sistema 100. En un ejemplo de realización, el brazo en forma de C 110, la fuente 120 o el detector 130 del brazo en forma de C 110 pueden moverse en cualquier plano o no moverse para situar el objeto en el isocentro virtual del campo visual del detector 130. La medición de la distancia variable del detector al objeto o de la fuente al objeto permite al procesador de imágenes 160 compensar el cambio de la distancia y, por lo tanto, el cambio de aumento. El módulo de seguimiento 170 puede utilizar datos del sensor EM 140 y el transmisor EM 150 u otro dispositivo de seguimiento para efectuar el seguimiento de la distancia del detector al objeto.
Como alternativa, el sensor EM 140 o el transmisor EM 150 puede montarse en la fuente 120, colocándose el transmisor EM 150 o el sensor EM 140 sobre el objeto para determinar la posición de la fuente 120. La posición de la fuente de rayos X 120 se puede registrar y utilizar con la distancia de la fuente al detector para determinar y dar cuenta del cambio de aumento. El módulo de seguimiento 170 también puede supervisar la posición de un instrumento o una herramienta utilizada durante un diagnóstico o una intervención quirúrgica, por ejemplo.
El módulo de seguimiento 170 supervisa la posición del objeto, el detector de rayos X 130 o la fuente de rayos X 120 en el sistema 100. El módulo de seguimiento 170 puede proporcionar datos de posición en un sistema de coordenadas de referencia con respecto al objeto, la fuente 120 o el detector 130. El procesador de imágenes 160 utiliza los datos de posición cuando procesa los datos de imagen para reconstruir imágenes 2D ó 3D. Los datos de posición pueden utilizarse también para otros propósitos, tales como la navegación quirúrgica, por ejemplo. En un ejemplo de realización, el módulo de seguimiento 170 calcula de forma permanente las posiciones del detector de rayos X 130 y el objeto con respecto al sistema de coordenadas definido en relación con un punto o eje central de referencia del sistema de coordenadas. En un ejemplo de realización, el procesador de imágenes 160 puede generar mandatos de control o de activación para la fuente de rayos X 120 o el controlador de la fuente para explorar el objeto basándose en los datos de posición.
El procesador de imágenes 160 recopila una serie de exposiciones de imágenes del detector 130 mientras se mueve el brazo en forma de C 110. El detector 130 recibe una exposición de imagen cada vez que se activa la fuente de rayos X 120. El procesador de imágenes 160 combina las exposiciones de imágenes con los datos de referencia para reconstruir un grupo de datos volumétricos 3D. El grupo de datos volumétricos 3D puede utilizarse para generar imágenes (por ejemplo, cortes) de la zona de interés del objeto. Por ejemplo, el procesador de imágenes 160 puede generar, a partir de los grupos de datos volumétricos, vistas sagitales, coronales o axiales de la columna vertebral, la rodilla u otra zona del paciente. El procesador de imágenes 160 puede ejecutarse en software o en hardware. El procesador de imágenes 160 puede ser un ordenador de uso general, un microprocesador, un microcontrolador o un circuito integrado específico para una aplicación, por ejemplo.
Puede utilizarse un algoritmo de reconstrucción de imágenes tomográficas, tal como un sistema de retroproyección filtrada, de retroproyección, de reconstrucción algebraica, de proyección, de análisis de Fourier u otro procedimiento de reconstrucción, para procesar las imágenes obtenidas a partir de una trayectoria no circular del brazo en forma de C 110. Por ejemplo, puede utilizarse un algoritmo de retroproyección filtrada para reconstruir las imágenes del objeto, mediante la relación entre el volumen deseado y cada imagen de proyección. Se cuantifica el cambio de aumento para la relación entre el volumen deseado y las imágenes de proyección. Los datos de cambio de aumento se utilizan para ajustar o normalizar los datos de imagen y reconstruir las imágenes deseadas del objeto.
Puede formarse una reconstrucción de imagen 3D combinando los cortes o planos sucesivos de un objeto explorados utilizando un haz de abanico. También puede obtenerse una reconstrucción de imagen 3D haciendo girar la fuente 120 y el detector 130 alrededor del objeto para obtener proyecciones de haz de cono o de haz de área del objeto. En una proyección de haz de cono, el objeto puede iluminarse con una fuente puntual y un flujo de rayos X medido en un plano por el detector 130. La distancia desde el objeto hasta el detector 130 y la distancia desde el objeto hasta la fuente 120 pueden utilizarse para determinar proyecciones paralelas para la reconstrucción de imágenes. También puede utilizarse la retroproyección filtrada para reconstruir una imagen 3D basándose en el filtrado y la retroproyección de un plano en un haz de cono. En una retroproyección filtrada, las proyecciones de haz de abanico o haz de cono individuales se analizan y combinan para formar una imagen 3D reconstruida. Los haces de abanico adoptan una inclinación fuera del plano de rotación fuente-detector y son analizados en un nuevo sistema de coordenadas para la retroproyección filtrada. Los datos de proyección se ponderan según la distancia y se convolucionan. A continuación, las proyecciones ponderadas y convolucionadas se retroproyectan sobre una rejilla de reconstrucción 3D para reconstruir una imagen 3D.
Una vez que las imágenes se han reconstruido, el procesador de imágenes 160 puede transmitir las imágenes a la salida 190. La salida 190 puede ser una pantalla, una impresora, un facsímil, un mensaje de correo electrónico, una unidad de memoria u otros medios, por ejemplo. Las imágenes pueden presentarse en pantalla o almacenarse por medio de la salida 190 para ser utilizadas por un usuario, tal como un técnico, un médico, un cirujano, otro profesional sanitario o un responsable de seguridad.
En un ejemplo, puede explorarse una zona media de la columna vertebral del paciente en el sistema 100. El brazo en forma de C 110 tal vez no alcance todas las posiciones de una exploración de zona media de la columna vertebral cuando el paciente está tendido sobre una mesa (como el posicionador 180). Por consiguiente, el brazo en forma de C 110 puede moverse y situarse en un lado. Cuando se aplica al brazo en forma de C 110 un movimiento no circular, la columna vertebral tal vez no permanezca centrada en las imágenes exploradas, debido a que la trayectoria del brazo en forma de C 110 no es circular, como se muestra en las Figuras 2 y 3. El brazo en forma de C 110 se mueve, es decir, el brazo C 110 se sube y baja en su soporte, para mantener la columna vertebral en el centro (p.ej., el isocentro virtual). Si se mueve el brazo en forma de C 110 y la columna vertebral no se mueve, la columna vertebral queda situada más cerca o más lejos de la fuente de rayos X 120. Por lo tanto, los aumentos de las imágenes obtenidas son diferentes de principio a fin (por ejemplo, se pasa de cinco niveles vertebrales en una primera imagen a tres niveles vertebrales en una última imagen, debido al mayor aumento), porque el brazo en forma de C 110 se mueve describiendo un arco no circular. Puede detectarse un cambio de aumento, cuando el módulo de seguimiento 170 mide la posición del detector 130 con respecto al objeto que se explora, mediante el transmisor EM 150 y el sensor 140, por ejemplo. A continuación, el cambio de aumento se tiene en cuenta durante la reconstrucción de una imagen de volumen 3D de la zona media de la columna vertebral. En lugar de utilizar una distancia fija en algoritmos de reconstrucción de imágenes estándar, se utilizan valores de distancia variable en cálculos de reconstrucción para las imágenes.
Por lo tanto, ciertos ejemplos de realización capturan de forma dinámica las mediciones de distancia en lugar de un valor de distancia fijo. Además, ciertos ejemplos de realización se adaptan a los cambios de aumento cuando se reconstruyen las imágenes de un objeto. Ciertos ejemplos de realización mantienen un isocentro virtual en el cual se coloca el objeto durante un barrido de creación de imágenes no isocéntrico. Determinados ejemplos de realización pueden utilizarse con datos de imagen obtenidos a partir de una diversidad de sistemas y señales, tales como los rayos X, los ultrasonidos, los infrarrojos y otras longitudes de onda (del espectro visible al invisible).
La Figura 4 ilustra un diagrama de flujo de un procedimiento 400 para establecer un isocentro virtual en un sistema de creación de imágenes utilizado según un ejemplo de realización de la presente invención. En primer lugar, en la etapa 410, el objeto del cual se desean obtener las imágenes (por ejemplo, un paciente) se coloca en la trayectoria de una fuente de emisiones, tal como una fuente de rayos X 120. La fuente de emisiones puede montarse sobre un soporte, tal como un brazo en L o un brazo en forma de C 110, con un detector de emisiones. A continuación, en la etapa 420, una emisión (por ejemplo, un haz de rayos X) pasa a través del objeto o lo irradia.
En la etapa 430 siguiente, se genera un isocentro virtual en el sistema de creación de imágenes basándose en la distancia entre el objeto y la fuente o el detector de emisiones. Puede utilizarse un sistema de seguimiento, tal como un sistema de seguimiento EM, óptico o mecánico, para determinar las distancias del sistema de creación de imágenes, por ejemplo. El sensor EM 140 puede montarse en el detector de rayos X 130, y el transmisor EM 150 puede montarse en el objeto para determinar la distancia del detector al objeto durante la creación de imágenes. En la etapa 440, la fuente de emisiones o el detector de emisiones se desplazan a medida que se explora el objeto, de tal forma que el objeto permanece en el isocentro virtual. La posición y la orientación de la fuente pueden ajustarse cuando la fuente y el soporte se mueven. Si se aplica al brazo en forma de C 110 un movimiento no circular, por ejemplo, el detector de rayos X 130 puede moverse para asegurar que el objeto permanezca en el isocentro virtual definido en el sistema 100.
A continuación, en la etapa 450, se ajusta la diferencia de aumento debido a la diferencia de la distancia entre el objeto y la fuente o el detector. Es decir, se corrige o ajusta la diferencia de aumento de las imágenes entre exposiciones sucesivas, debida a un cambio de la distancia del detector al objeto o la fuente al objeto, utilizando la distancia del detector al objeto o de la fuente al objeto para la exposición y la distancia del detector a la fuente. Por consiguiente, el nivel de aumento se normaliza para las exposiciones de imágenes, basándose en las distancias entre el objeto, la fuente o el detector.
A continuación, en la etapa 460, se lleva a cabo la reconstrucción de imágenes tomográficas mediante los datos de imagen y los datos de distancia. Es decir, los datos de imagen pueden modificarse mediante los datos de distancia para generar imágenes no afectadas por los cambios de aumento debidos al reposicionamiento de la fuente, el detector o el soporte. En la etapa 470, se obtienen las imágenes del objeto. Las imágenes pueden proporcionarse en una pantalla, una impresora, un facsímil, un mensaje de correo electrónico, una unidad de memoria u otros medios, por ejemplo. En un ejemplo de realización, el usuario (por ejemplo, un cirujano) puede utilizar con toda fiabilidad las imágenes resultantes, sin preocuparse de los cambios de aumento o los desvíos respecto del isocentro.
Por lo tanto, ciertos ejemplos de realización de la presente invención proporcionan un sistema y un procedimiento para crear un isocentro virtual cuando se explora un objeto. Ciertos ejemplos de realización proporcionan un sistema y un procedimiento que mantienen el objeto en el campo visual de un detector de rayos X durante el movimiento del detector de rayos X. Además, ciertos ejemplos de realización compensan las diferencias de aumento entre las imágenes obtenidas de un objeto durante el movimiento del brazo en forma de C.
Aunque la presente invención ha sido descrita en relación con ciertos ejemplos de realización, los expertos en la materia sobreentenderán que es posible efectuar diversos cambios y sustituciones equivalentes sin apartarse por ello del alcance de la presente invención. Además, pueden llevarse a cabo numerosas modificaciones para adaptar una situación o un material particular a lo expuesto en la presente invención, sin apartarse del alcance de ésta. Por consiguiente, lo que se pretende es que la presente invención no esté limitada únicamente a los ejemplos de realización particulares dados a conocer, sino que incluya todos los ejemplos de realización comprendidos en el alcance de las reivindicaciones adjuntas.

Claims (10)

1. Procedimiento (400) de reconstrucción de imágenes para las imágenes obtenidas en una trayectoria no isocéntrica, caracterizado porque dicho procedimiento: (400) comprende las etapas siguientes:
variación de la distancia entre un objeto y por lo menos un detector (130) o una fuente (120) para formar un isocentro virtual;
mantenimiento de un objeto en dicho isocentro virtual durante la creación de imágenes de dicho objeto
(440);
normalización de un cambio de aumento de los datos de imagen obtenidos mientras se mantiene dicho isocentro virtual (450), y
reconstrucción de una imagen de dicho objeto basándose en dichos datos de imagen y dicho cambio de aumento normalizado (460).
2. Procedimiento (400) según la reivindicación 1, caracterizado porque además comprende la etapa de seguimiento de la posición de dicho detector (130) y la posición de dicho objeto.
3. Procedimiento (400) según la reivindicación 1, caracterizado porque además comprende la etapa de montaje de dicho detector (130) y una fuente (120) en un brazo en forma de C (110).
4. Procedimiento (400) según la reivindicación 3, caracterizado porque además comprende la etapa de desplazamiento de dicho brazo en forma de C (110) en una trayectoria no circular para mover dicho detector (130) y dicha fuente (120) alrededor de dicho objeto, mientras se varía dicha distancia entre dicho detector (130) y dicho
objeto.
5. Procedimiento (400) para formar un isocentro virtual en un sistema de creación de imágenes (100), caracterizado porque dicho procedimiento comprende las etapas siguientes:
determinación de la distancia entre el objeto cuyas imágenes se desean crear y por lo menos el detector (130) o la fuente (120) (430);
variación de dicha distancia entre exposiciones de imágenes (440) y
ajuste de los datos de imagen obtenidos a partir de dichas exposiciones de imágenes en relación con un cambio de aumento entre exposiciones de imágenes (450).
6. Procedimiento (400) según la reivindicación 5, caracterizado porque dicha etapa de determinación comprende además la etapa de determinación de la distancia entre dicho detector (130) y dicho objeto mediante un sistema de seguimiento (140, 150 y 170).
7. Procedimiento (400) según la reivindicación 5, caracterizado porque además comprende la etapa de mantenimiento de la posición de dicho objeto en un isocentro virtual, formado variando dicha distancia entre dicho objeto y por lo menos dicha fuente (120) o dicho detector (130) (440).
8. Sistema (100) para procesar imágenes obtenidas mediante un movimiento no isocéntrico, caracterizado porque dicho sistema (100) comprende:
una fuente (120) para proporcionar una emisión utilizada para generar una imagen de un objeto;
un detector (130) para recibir dicha emisión una vez que dicha emisión se ha desplazado a través de dicho objeto para generar datos de imagen;
un soporte para colocar dicha fuente (120) y dicho detector (130), variando dicho soporte por lo menos la distancia entre dicho detector (130) y dicho objeto o la distancia entre dicha fuente (120) y dicho objeto cuando se obtienen dichos datos de imagen a partir de dicha emisión;
un sistema de seguimiento (140, 150 y 170) para obtener datos de posición relativos a por lo menos dicha fuente (120), dicho detector (130) o dicho objeto y
un procesador de imágenes (160) para reconstruir por lo menos una imagen mediante dichos datos de imagen y dichos datos de posición, compensando dicho procesador de imágenes (160) el cambio de aumento entre los datos de imagen cuando se reconstruye dicha imagen por lo menos.
\newpage
9. Sistema (100) según la reivindicación 8, caracterizado porque dicho sistema de seguimiento (140, 150, 170) comprende un sensor electromagnético (140) situado en dicho detector (130) y un transmisor electromagnético (150) situado en dicho objeto.
10. Sistema (100) según la reivindicación 8, caracterizado porque dicho soporte comprende un brazo en forma de C (110).
ES200402433A 2003-10-20 2004-10-14 Procedimiento de reconstruccion de imagenes y sistema para procesar imagenes. Expired - Fee Related ES2281992B2 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/689,339 US20050084147A1 (en) 2003-10-20 2003-10-20 Method and apparatus for image reconstruction with projection images acquired in a non-circular arc
US10/689,339 2003-10-20

Publications (2)

Publication Number Publication Date
ES2281992A1 ES2281992A1 (es) 2007-10-01
ES2281992B2 true ES2281992B2 (es) 2008-06-16

Family

ID=33490993

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES200402433A Expired - Fee Related ES2281992B2 (es) 2003-10-20 2004-10-14 Procedimiento de reconstruccion de imagenes y sistema para procesar imagenes.

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20050084147A1 (es)
ES (1) ES2281992B2 (es)
GB (1) GB2408343B (es)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8024026B2 (en) 2007-05-31 2011-09-20 General Electric Company Dynamic reference method and system for use with surgical procedures
US10398393B2 (en) 2007-10-02 2019-09-03 Stryker European Holdings I, Llc Dynamic reference method and system for interventional procedures
US8315690B2 (en) * 2007-10-02 2012-11-20 General Electric Company Dynamic reference method and system for interventional procedures
JP5661624B2 (ja) * 2008-08-13 2015-01-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 三次元回転型x線スキャナシステムの機械的アラインメントに起因するリング・アーチファクトの除去
DE102010000473A1 (de) * 2009-02-20 2010-08-26 Werth Messtechnik Gmbh Verfahren zum Messen eines Objektes
DE102009031165A1 (de) * 2009-06-30 2011-01-05 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Aufnahme von Röntgenbildern für eine dreidimensionale Bildrekonstruktion
US8694075B2 (en) * 2009-12-21 2014-04-08 General Electric Company Intra-operative registration for navigated surgical procedures
JP5735790B2 (ja) * 2010-12-02 2015-06-17 株式会社ニデック 眼科撮影装置
CN103945764B (zh) 2011-11-11 2016-11-16 皇家飞利浦有限公司 具有扩展的视场的c型臂***
JP5968944B2 (ja) * 2014-03-31 2016-08-10 富士フイルム株式会社 内視鏡システム、プロセッサ装置、光源装置、内視鏡システムの作動方法、プロセッサ装置の作動方法、光源装置の作動方法
US20190000407A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 General Electric Company Variable distance imaging
KR102043357B1 (ko) 2017-10-18 2019-11-12 오스템임플란트 주식회사 영상 확대율 변경 방법 및 장치
CN114820392B (zh) * 2022-06-28 2022-10-18 新石器慧通(北京)科技有限公司 激光雷达检测的运动目标畸变补偿方法、设备及存储介质

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4200799A (en) * 1976-07-15 1980-04-29 Tokyo Shibaura Electric Co., Ltd. Tomographing device
US5200700A (en) * 1990-11-30 1993-04-06 General Electric Reduction of NMR artifacts caused by time varying linear geometric distortion
US5338936A (en) * 1991-06-10 1994-08-16 Thomas E. Kocovsky, Jr. Simultaneous transmission and emission converging tomography
JP3382941B2 (ja) * 1992-04-01 2003-03-04 ソニー株式会社 放射線診断装置
US5319205A (en) * 1992-11-27 1994-06-07 Trionix Research Laboratory, Inc. Proximity sensor for gamma camera
US5588033A (en) * 1995-06-06 1996-12-24 St. Jude Children's Research Hospital Method and apparatus for three dimensional image reconstruction from multiple stereotactic or isocentric backprojections
US5627873B1 (en) * 1995-08-04 2000-03-14 Oec Medical Systems Mini c-arm assembly for mobile x-ray imaging system
US5654997A (en) * 1995-10-02 1997-08-05 General Electric Company Ultrasonic ranging system for radiation imager position control
JP3523729B2 (ja) * 1995-10-27 2004-04-26 株式会社東芝 X線診断装置
DE19703556A1 (de) * 1997-01-31 1998-08-06 Philips Patentverwaltung Verfahren und Anordnung zur Positionsbestimmung bei der Röntgenbildgebung
US5914785A (en) * 1998-02-04 1999-06-22 The University Of Tennesee Research Corporation Method and apparatus for making absolute range measurements
US6289235B1 (en) * 1998-03-05 2001-09-11 Wake Forest University Method and system for creating three-dimensional images using tomosynthetic computed tomography
SE9802826D0 (sv) * 1998-08-25 1998-08-25 Siemens Elema Ab Röntgenundersökningsstativ
JP2000116631A (ja) * 1998-10-16 2000-04-25 Toshiba Corp X線診断装置
US7016457B1 (en) * 1998-12-31 2006-03-21 General Electric Company Multimode imaging system for generating high quality images
JP4417459B2 (ja) * 1999-01-11 2010-02-17 株式会社東芝 X線診断装置
JP4398528B2 (ja) * 1999-02-12 2010-01-13 株式会社東芝 放射線診断装置
FR2790561B1 (fr) * 1999-03-04 2001-06-01 Ge Medical Syst Sa Methode de commande de l'exposition dans des systemes d'imagerie radiologique
JP2000329710A (ja) * 1999-05-17 2000-11-30 Shimadzu Corp 放射線断層撮影装置、及び、これを用いた物体検査装置
US6236704B1 (en) * 1999-06-30 2001-05-22 Siemens Corporate Research, Inc. Method and apparatus using a virtual detector for three-dimensional reconstruction from x-ray images
US6295331B1 (en) * 1999-07-12 2001-09-25 General Electric Company Methods and apparatus for noise compensation in imaging systems
JP4666857B2 (ja) * 1999-08-06 2011-04-06 株式会社日立メディコ 移動形x線撮影装置
US6310938B1 (en) * 1999-08-27 2001-10-30 General Electric Company Methods and apparatus for calibrating CT x-ray beam tracking loop
SE9904644D0 (sv) * 1999-12-17 1999-12-17 Siemens Elema Ab Röntgenundersökningsutrustning
WO2001047420A1 (en) * 1999-12-24 2001-07-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Electromagnetic object detector provided with an additional electrode and intended for a medical radiation apparatus
DE10003524B4 (de) * 2000-01-27 2006-07-13 Siemens Ag Verfahrbares Röntgengerät und Verfahren zur Bestimmung von Projektionsgeometrien
US6816625B2 (en) * 2000-08-16 2004-11-09 Lewis Jr Clarence A Distortion free image capture system and method
US6529574B1 (en) * 2001-07-18 2003-03-04 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for FOV-dependent aliasing artifact reduction
US6814489B2 (en) * 2001-11-23 2004-11-09 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc 3D reconstruction system and method utilizing a variable X-ray source to image distance
US6978040B2 (en) * 2001-12-19 2005-12-20 Canon Kabushiki Kaisha Optical recovery of radiographic geometry

Also Published As

Publication number Publication date
US20050084147A1 (en) 2005-04-21
GB0423317D0 (en) 2004-11-24
GB2408343A (en) 2005-05-25
ES2281992A1 (es) 2007-10-01
GB2408343B (en) 2007-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11045162B2 (en) Hybrid imaging apparatus and methods for interactive procedures
ES2658965T3 (es) Aparatos/procedimientos radiográficos móviles con capacidad de tomosínteis
JP3947707B2 (ja) 透視イメージング・システムを用いてコンピュータ断層画像を取得しかつ表示するための方法及び装置
US9001962B2 (en) Method and apparatus for multiple X-ray imaging applications
ES2716837T3 (es) Detección automática de implantes a partir de artefactos de imagen
ES2882591T3 (es) Aparato y método para radiografía digital
US11464475B2 (en) Self-calibrating technique for x-ray imaging scanners
US7729473B2 (en) Image-guided multi-source radiotherapy
ES2281992B2 (es) Procedimiento de reconstruccion de imagenes y sistema para procesar imagenes.
JP2012200607A (ja) 円弧形医用イメージング装置
JP7510948B2 (ja) 一体型撮像装置を備える手術台
US12023187B2 (en) System and method for imaging
US11813094B2 (en) System and method for imaging
US20220079536A1 (en) System and method for imaging
US11622739B2 (en) Intra-surgery imaging system
US20230218250A1 (en) Intra-surgery imaging system
EP4210581A1 (en) System and method for imaging
CN116600715A (zh) 用于成像的***和方法

Legal Events

Date Code Title Description
EC2A Search report published

Date of ref document: 20071001

Kind code of ref document: A1

FG2A Definitive protection

Ref document number: 2281992B2

Country of ref document: ES

FD2A Announcement of lapse in spain

Effective date: 20180809