CN118297446A - 一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和***，该方法包括：基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定炼化企业的碳排放计划量；基于炼化企业的碳排放源分类中的排放介质数据和排放因子，得到炼化企业的碳排放核算结果；基于炼化企业的碳排放计划量和碳排放核算结果进行对比分析；基于预先建立的碳排放关键指标体系，炼化企业生产时设置的上下限阈值，得到实时监控结果；基于构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，碳排放追溯结果和监管结果对炼化企业碳排放进行在线优化管控。该方法可快速、及时的掌握炼化企业生产过程中的碳排放水平，实现生产过程中碳排放水平的及时纠偏和降碳措施的优化指导。

Description

一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和***

技术领域

本发明涉及炼化生产行业碳排放管控技术领域，特别涉及一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和***。

背景技术

炼化企业生产流程复杂且加工过程随原料、市场等多种变量因素的影响而发生变化，因此，碳排放管理具有排放源众多、排放量随工艺生产调整而不断变化、排放量影响因素复杂、降碳减排方向确定和定量化难度大等特点。

发明内容

发明人发现，目前炼化企业普遍缺乏碳排放在线管控的有效技术方法和工具，尚未形成包含碳排放计划制定、碳排放量核算、碳排放关键指标在线监控和减碳优化指导的碳排放在线管控方法。

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和***。

第一方面，本发明实施例提供了一种炼化企业碳排放在线管控方法，可以包括：

基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定所述炼化企业的碳排放计划量；

基于所述炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对所述炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到所述炼化企业的碳排放核算结果；

基于所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及所述炼化企业生产时设置的上下限阈值，对所述炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果；

基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，以及碳排放追溯结果和所述监管结果，对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控。

可选的，所述碳排放关键指标体系是基于如下方法预先建立的：

获取所述炼化企业的装置操作参数和重点碳排放设备运行参数，依据所述炼化企业的碳排放重点环节、重点单元以及生产工艺，建立所述碳排放关键指标体系。

可选的，制定所述炼化企业的碳排放计划量可以包括：

基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，建立所述炼化企业的企业碳排放计划计算模型；

基于所述企业碳排放计划计算模型以及获取的在线统计分析数据，制定所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量；

其中，所述在线统计分析数据包括：实时数据库的实时数据、炼化装置的生产和能耗数据、以及实验室信息管理***的质量数据。

可选的，对所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，可以包括：

对所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量，以及所述炼化企业的基于碳排放所属类别和所属装置进行统计得到的碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理，以得到碳排放数据异常波动的预警和原因反馈；

其中，所述碳排放所属类别包括下述至少一项：固定燃烧排放、移动燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收。

可选的，所述基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型，对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控，可以包括：

基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型，对所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***运行进行在线优化管控优化，以实现所述炼化企业降碳优化的操作参数优化值及降耗潜力计算结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种炼化企业碳排放在线管控装置，可以包括：

碳排放计划管理模块，用于基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定所述炼化企业的碳排放计划量；

碳排放统计模块，用于基于所述炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对所述炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到所述炼化企业的碳排放核算结果；

碳排放分析模块，用于基于所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

碳排放监管模块，用于基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及所述炼化企业生产时设置的上下限阈值，对所述炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果；

碳排放优化模块，用于基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***等在线模拟优化模型，对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的炼化企业碳排放在线管控方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，可以包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的炼化企业碳排放在线管控方法。

第五方面，本发明实施例提供了一种云服务器，可以包括如第二方面所述的炼化企业碳排放在线管控装置。

第六方面，本发明实施例提供了一种炼化企业碳排放管理***，可以包括：炼油与化工运行***、实验室信息管理***、辅助***和如第五方面所述的云服务器；

所述云服务器用于获取所述炼油与化工运行***的生产、能源数据，以及所述实验室信息管理***的质量数据、和实时数据库，并在所述云服务器中的炼化企业碳排放在线管控装置进行处理，以对所述炼油与化工运行***中的炼化装置和辅助***的碳排放进行在线优化管控。

本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：

本发明实施例提供了一种炼化企业碳排放在线管控方法、装置、设备和***，该方法可快速、及时的掌握炼化企业生产过程中的碳排放水平，实现生产过程中碳排放水平的及时纠偏和降碳措施的优化指导。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的炼化企业碳排放在线管控方法的流程图；

图2为本发明实施例中提供的炼化企业碳排放在线管控装置的结构示意图；

图3为本发明实施例中提供的炼化企业碳排放管理***的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例中提供了一种炼化企业碳排放在线管控方法，参照图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S11、基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定炼化企业的月度碳排放计划量。

本步骤中制定炼化企业的碳排放计划量包括：首先，基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，建立炼化企业的企业碳排放计划计算模型；然后，基于企业碳排放计划计算模型以及获取的在线统计分析数据，制定炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量。其中，所述在线统计分析数据包括：实时数据库的实时数据、炼化装置的生产和能耗数据、以及实验室信息管理***的质量数据。

其中，本发明实施例中的企业碳排放计划模型中包括炼化装置的碳排放计划和炼化企业全厂的碳排放计划，炼化装置的碳排放计划模型＝【∑(装置能源实物消耗量统计值*能源实物碳排放因子)+∑(装置制程工艺碳排放量统计值)】*调整系数；炼化企业全厂的碳排放计划＝∑(装置碳排放量计划值)+∑(移动排放源碳排放量计划值)。

在具体实施时，本发明是实施例考虑具体炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制，开发企业碳排放计划计算模型，并通过web浏览器的用户界面自动接入计算所需的输入参数，实现对企业及其所属生产装置(炼化装置)、辅助***的碳排放计划量设定。例如，通过输入原油加工计划量、各装置计划进料量、各装置燃料/蒸汽/用电量统计值、涉及排放过程的碳排量统计值、调整系数，依据上述炼化企业的碳排放计划计算模型，计算出相应的碳排放计划量。

上述在线统计分析数据包括自动采集的PHD(实时数据库)、MES***(炼油与化工运行***)、LIMS***(实验室信息管理***)等***的数据，并自动接入web浏览器的用户界面和存入实时数据库模块。基于碳排放计划计算模型和在线统计分析数据，自动编制生成企业月度碳排计划和对计划执行情况进行自动跟踪对比分析，及时反映实际碳排放量与碳排计划的超欠情况，为下一步合理安排生产提供数据支撑。

步骤S12、基于炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到炼化企业的碳排放核算结果。

其中，排放介质数据指能够产生二氧化碳及其它温室气体排放的企业各类能源介质消耗量和生产过程排放等数据。排放因子表示单位能源介质或生产过程数据的温室气体排放系数。本实施例中对炼化企业的实际碳排放数据可以按照燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收对碳排进行分类统计，以进行汇总和核算。

本步骤具体实施时，基于具体炼化企业不同碳排放源分类下的排放介质数据和碳排放因子，开发企业碳排放量统计计算模型，并利用在线数据采集与校正技术，通过web浏览器的用户界面自动接入统计计算所需的输入参数，实现对企业、装置及辅助***的碳排放数据的分类在线统计。

本实施例中的上述企业碳排放量统计计算模型中包括炼化装置的碳排放统计和炼化企业全厂的碳排放统计，炼化装置的碳排放统计＝∑(装置能源实物消耗量统计值*能源实物碳排放因子)+∑(装置制程工艺碳排放量统计值)；炼化企业全厂的碳排放统计＝∑装置碳排放量+∑逸散排放量+∑移动排放源碳排放量。本实施例中利用在线数据采集与校正时，通过配置装置实时数据位号，从PHD实时数据库中采集相应位号的实时值，实现对相应位号数据的实时监测和汇总。

企业碳排放量核算模型是指将企业所有产生二氧化碳和其它温室气体的能源介质、生产过程数据等通过一定的计算公式，可计算得到炼化企业温室气体量的数学模型。具体实施时，装置碳排放量、逸散排放量和移动排放源碳排放量汇总的数学模型对炼化企业全厂的碳排放进行计算，即炼化企业全厂的碳排放统计＝∑装置碳排放量+∑逸散排放量+∑移动排放源碳排放量。

步骤S13、基于炼化企业的碳排放计划量和碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理。

步骤S11计划数据，步骤S12是实际生产数据，步骤S11的计划数据可以是基于步骤S12的实际数据获得的，二者在步骤S13中开展了计划和生产数据的跟踪分析。

本步骤中具体实施时，对炼化企业的炼化装置和辅助***的月度碳排放计划量，以及炼化企业的基于碳排放所属类别和所属装置进行统计得到的碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；其中，碳排放所属类别包括下述至少一项：固定燃烧排放、移动燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收。以装置的碳排跟踪为例：装置碳排放超欠＝装置当月累计碳排放量-装置月度碳排计划*截至前一日的月度天数/当月天数，通过此公式实现对碳排计划执行情况的跟踪，以便及时对超出碳排计划的情况进行处置，保证实际碳排量不高于计划碳排量。

本步骤对具体炼化企业全厂、装置、辅助***等的碳排放数据统计值与计划设定值的差异进行跟踪对比分析，对具体炼化企业碳排放统计数据按所属类别、所属装置等进行跟踪对比分析，实现对碳排放实际执行情况的及时分析和问题挖掘。基于碳排放量统计计算模型，实现企业日度、月度、年度碳排放数据的自动统计和多维度分析，并实现对碳排异常数据的预警和原因反馈，便于用户及时发现问题、找出原因、及时解决。

自动统计过程如下：(1)通过采集MES***中的日度能源介质数据，输入碳排放统计模型，实现日度碳排放数据的自动统计；(2)通过采集综合统计***中的月度能源介质数据，输入碳排放统计模型，实现月度、年度碳排放数据的自动统计。多维度分析具体过程可以包括：(1)对日度、月度、年度碳排放数据按照生产部进行分析，每个生产部下面按装置进行分析，每个装置下面按照排放源进行分析，并对装置碳排进行环比分析，环比超过一定值会对装置人员进行预警提醒；(2)对日度、月度、年度数据按照排放源进行分析，每个排放源下面按照生产部进行分析，每个生产部下面对装置进行分析。通过以上两类分析，对碳排数据进行多维度分析。

步骤S14、基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及炼化企业生产时设置的上下限阈值，对炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果。

本步骤中的碳排放关键指标体系是基于如下方法预先建立的：获取炼化企业的装置操作参数和重点碳排放设备运行参数，依据炼化企业的碳排放重点环节、重点单元以及碳排放工艺，建立碳排放关键指标体系。本实施例中的重点单元可以包括炼化装置的加热炉、机泵、压缩机；重点工艺可以包括工艺流程、过程参数(如转化率、回流比、循环比等)、装置操作弹性、反应操作条件。

本步骤基于具体炼化企业碳排放的主要环节、装置或***，建立企业碳排放关键指标体系，包含企业全厂层面、装置和辅助***层面以及操作参数和设备层面的关键指标。基于建立的碳排放关键指标体系，根据生产实际设定合理的上下限阈值，并通过web浏览器的用户界面自动接入关键指标的实时数据或计算关键指标所需的输入参数，实现对各级指标的在线监控分析和及时发现问题。本实施例中的企业碳排放关键指标可以包括：加热炉效率、泵效率、常减压换热终温等。

本步骤实现炼化企业各级碳排放关键指标的实时计算、监控和报警，便于业务人员及时调整生产方案，保证碳排放关键指标处于正常范围内，如：企业全厂层面的单位原油加工量碳排放强度，装置和辅助***层面的主要装置碳排放强度、单位发汽发电碳排放量，以及操作参数和设备层面的常减压装置换热终温、加热炉热效率等。上述碳排放关键指标通过一些实时数据计算得到，相应的指标数据会有一个合理的区间，当指标数据处于合理区间之外时，***会对该指标进行报警，装置操作人员收到报警信息后会检查相关装置运行数据，并根据实际情况调整。例如，单位原油加工量碳排放强度＝企业年度二氧化碳排放当量(吨)/年度原油加工量(吨)。

步骤S15、基于炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，以及碳排放追溯结果和监管结果，对炼化企业的碳排放进行在线优化管控。在线模拟优化模型在优化时，蒸汽动力***和氢气***可以根据装置运行情况生成优化方案，基于优化方案中节约的蒸汽和氢气量，计算出节约蒸汽和氢气后能减少二氧化碳排放多少吨，即得到降耗潜力结果。

本步骤执行时，基于炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***运行进行在线优化管控优化，以实现炼化企业降碳优化的操作参数优化值及降耗潜力计算结果。

本步骤基于在线数据采集与校正技术，开发具体炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***等的在线模拟优化模型，并根据模型优化计算得到操作参数数据，通过web浏览器的用户界面自动展示优化结果，获得炼化装置、蒸汽动力***和氢气***等运行优化后的降耗潜力结果，实现企业碳排放优化潜力的及时获取和操作优化措施的及时提出。例如基于企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***等在线模拟优化模型，自动计算、展示操作参数优化值及降耗潜力计算结果，通过上述在线模拟优化模型自动计算优化节约蒸汽和氢气后能减少二氧化碳排放多少吨(降耗潜力结果)，并在页面对优化数据进行展示，以便于数据存储模块将炼化企业碳排放相关数据的自动保存，方便后续查询。

本发明实施例中提供的上述炼化企业碳排放在线管控方法可快速、及时的掌握炼化企业生产过程中的碳排放水平，实现生产过程中碳排放水平的及时纠偏和降碳措施的优化指导。

针对某炼化一体化企业的碳排放在线管控方法示例如下：

1)根据本月生产计划、上月碳排放数据、和今年度碳排放配额限制数据，确定本月碳排放考核指标要求，并依据各装置碳排放量所占比例，计算得到月度碳排放计划值。

2)碳排放量在线统计可分别以企业组织机构类别或排放源为分类，基于在线采集的排放介质数据和内置的碳排放因子，计算得到实时的碳排放量数据并进行不同维度的分析。

其中：碳排放源可细分为固定燃烧排放、移动燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收利用等；

装置碳排放量＝∑(装置能源实物消耗量统计值*能源实物碳排放因子)+∑(装置制程工艺碳排放量统计值)+∑(逸散碳排放量统计值)-∑(温室气体回收利用碳排放量统计值)

3)建立企业全厂级、装置级、操作级等多级碳排放KPI监控指标，如：企业全厂层面的单位原油加工量碳排放强度，装置和辅助***层面的主要装置碳排放强度、单位发汽发电碳排放量，以及操作参数和设备层面的常减压装置换热终温、加热炉热效率等，通过每10分钟至30分钟在线采集KPI数据，对碳排放关键指标进行实时监控。

4)建立企业蒸汽动力***、氢气***等的在线模拟优化模型，并通过优化计算得到操作优化值，如：锅炉发汽量、汽轮机进汽量、蒸汽减温减压量、制氢装置产氢量等，进一步可通过如下公式计算得到减耗潜力值。

方案i的碳排放潜力值＝∑(优化方案i引起的能源实物j消耗变化值*能源实物j的碳排放因子)

公司总的碳排放潜力值＝∑i∑(优化方案i引起的能源实物j消耗变化值*能源实物j的碳排放因子)

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种炼化企业碳排放在线管控装置，参照图2所示，该装置可以包括：碳排放计划管理模块11、12、13、14和15，其工作原理如下：

碳排放计划管理模块11用于基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定炼化企业的碳排放计划量；

碳排放统计模块12用于基于炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到炼化企业的碳排放核算结果；

碳排放分析模块13用于基于炼化企业的碳排放计划量和碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

碳排放监管模块14用于基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及炼化企业生产时设置的上下限阈值，对炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果；

碳排放优化模块15用于基于炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，以及碳排放追溯结果和所述监管结果，对炼化企业的碳排放进行在线优化管控。

在一个可选的实施例中，上述碳排放监管模块14中的碳排放关键指标体系是基于如下方法预先建立的：

获取所述炼化企业的装置操作参数和重点碳排放设备运行参数，依据所述炼化企业的碳排放重点环节、重点单元以及碳排放工艺，建立所述碳排放关键指标体系。

在另一个可选的实施例中，碳排放计划管理模块11具体用于：

基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，建立所述炼化企业的企业碳排放计划计算模型；

基于所述企业碳排放计划计算模型以及获取的在线统计分析数据，制定所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量；其中，所述在线统计分析数据包括：实时数据库的实时数据、炼化装置的生产和能耗数据、以及实验室信息管理***的质量数据。

在另一个可选的实施例中，碳排放分析模块13具体用于对所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量，以及所述炼化企业的基于碳排放所属类别和所属装置进行统计得到的碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理，以得到碳排放数据异常波动的预警和原因反馈；

其中，所述碳排放所属类别包括下述至少一项：固定燃烧排放、移动燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收。

在另一个可选的实施例中，碳排放优化模块15具体用于：基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***运行进行在线优化管控优化，以实现所述炼化企业降碳优化的操作参数优化值及降耗潜力计算结果。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述炼化企业碳排放在线管控方法。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种计算机设备，可以包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述炼化企业碳排放在线管控方法。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种云服务器，可以包括上述炼化企业碳排放在线管控装置。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种炼化企业碳排放管理***，参照图3所示包括：炼油与化工运行***1、实验室信息管理***2、辅助***3和上述云服务器4；

云服务器4用于获取炼油与化工运行***1的炼油和化工运行***中的炼化装置的生产、能源消耗数据，以及实验室信息管理***2的质量数据、和实时数据库5的实时数据，并在云服务器4中的炼化企业碳排放在线管控装置进行处理，以对炼油与化工运行***1中的炼化装置和辅助***3的碳排放进行在线优化管控。

本发明实施例中的上述装置、客户端、介质、相关设备和***所解决问题的原理与前述方法相似，因此其实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种炼化企业碳排放在线管控方法，其特征在于，包括：

基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定所述炼化企业的碳排放计划量；

基于所述炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对所述炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到所述炼化企业的碳排放核算结果；

基于所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及所述炼化企业生产时设置的上下限阈值，对所述炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果；

基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***、氢气***构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，以及碳排放追溯结果和所述监管结果，对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控。

2.根据权利要求1所述的方法，所述碳排放关键指标体系是基于如下方法预先建立的：

获取所述炼化企业的装置操作参数和重点碳排放设备运行参数，依据所述炼化企业的碳排放重点环节、重点单元以及生产工艺，建立所述碳排放关键指标体系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，制定所述炼化企业的碳排放计划量包括：

基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，建立所述炼化企业的企业碳排放计划计算模型；

基于所述企业碳排放计划计算模型以及获取的在线统计分析数据，制定所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量；

其中，所述在线统计分析数据包括：实时数据库的实时数据、炼化装置的生产和能耗数据、以及实验室信息管理***的质量数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，包括：

对所述炼化企业的炼化装置和辅助***的日度、月度和年度碳排放计划量，以及所述炼化企业的基于碳排放所属类别和所属装置进行核算得到的碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

其中，所述碳排放所属类别包括下述至少一项：固定燃烧排放、移动燃烧排放、间接排放、制程排放、逸散排放、温室气体回收。

5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控，包括：

基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型，实现所述炼化企业降碳优化的操作参数优化值及降耗潜力计算结果。

6.一种炼化企业碳排放在线管控装置，其特征在于，包括：

碳排放计划管理模块，用于基于炼化企业生产计划、历史碳排放数据和碳排放配额限制数据，制定所述炼化企业的碳排放计划量；

碳排放统计模块，用于基于所述炼化企业的碳排放源分类中包括的排放介质数据和排放因子，对所述炼化企业的实际碳排放数据进行分类统计，以得到所述炼化企业的碳排放核算结果；

碳排放分析模块，用于基于所述炼化企业的碳排放计划量和所述碳排放核算结果进行跟踪对比分析，以实现对所述炼化企业的碳排放实际执行情况进行追溯和管理；

碳排放监管模块，用于基于预先建立的碳排放关键指标体系，以及所述炼化企业生产时设置的上下限阈值，对所述炼化企业的各级碳排放指标进行监管，以确定监管结果；

碳排放优化模块，用于基于所述炼化企业的炼化装置、蒸汽动力***和氢气***构建的在线模拟优化模型得到的降耗潜力结果，以及碳排放追溯结果和所述监管结果对所述炼化企业的碳排放进行在线优化管控。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～5中任一项所述的炼化企业碳排放在线管控方法。

8.一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～5中任一项所述的炼化企业碳排放在线管控方法。

9.一种云服务器，其特征在于，包括如权利要求6中所述的炼化企业碳排放在线管控装置。

10.一种炼化企业碳排放管理***，其特征在于，包括：炼油与化工运行***、实验室信息管理***、辅助***和如权利要求9所述的云服务器；

所述云服务器用于获取所述炼油与化工运行***中的炼化装置的生产、能源消耗数据，以及所述实验室信息管理***的质量数据、和实时数据库中的实时数据，并在所述云服务器中的炼化企业碳排放在线管控装置进行处理，以对所述炼化装置和辅助***的碳排放进行在线优化管控。