CN117371722A - 无废城市信息化管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了无废城市信息化管理平台，涉及城市管理平台技术领域，废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，能源管理模块监测每个区域的能源消耗数据，环境监测模块监测城市中每个分区的环境数据，综合评估模块从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果。本发明基于SOA原则进行设计，将每个模块作为一个独立的服务，允许这些模块以松散耦合的方式协同工作，使***更加灵活和可维护，且将所有模块获取的数据进行综合分析，评估每个区域的无废管理效果，不仅有效保障区域有效进行无废管理，而且还避免区域过度管理，降低管理成本。

Description

无废城市信息化管理平台

技术领域

本发明涉及城市管理平台技术领域，具体涉及无废城市信息化管理平台。

背景技术

无废城市是一种城市规划和管理理念，旨在将城市转变为能够最大程度减少废弃物和资源浪费的社会，这涉及到资源的有效管理，包括可再生能源的使用、废物减量、循环经济、绿色建筑和可持续交通等方面；

无废城市的建设意义重大，首先，它有助于减少资源的浪费，降低环境污染，从而改善人们的生活质量，其次，这种模式有助于城市的可持续性，使城市更具竞争力和抵抗力。

现有技术存在以下不足：

传统的无废城市管理，过于依赖人力，人工管理不仅可能会导致错误、延迟和低效的资源利用，从而影响城市废物管理的整体效能，而且传统的人工管理为对城市进行综合管理，这样一是会导致一部分区域过度管理，增加人工管理成本，二是会导致一部分区域欠于管理，达不到管理的标准。

发明内容

本发明的目的是提供无废城市信息化管理平台，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：无废城市信息化管理平台，包括区域模块、废物收集模块、废物回收模块、能源管理模块、环境监测模块、数据存储模块、综合评估模块、排序模块以及可视化模块；

区域模块：获取城市的分区信息，并对城市的每个分区进行初始标记，分别为{F1、F2、...、Fn}；

废物收集模块：获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况；

废物回收模块：获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况；

能源管理模块：监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况；

环境监测模块：监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态；

数据存储模块：将废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据上传至云平台进行存储；

综合评估模块：从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果；

排序模块：获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表；

可视化模块：将管理排序表进行可视化处理后向公众进行展示。

优选的，所述综合评估模块从云平台中获取垃圾站废物收集权衡指数、废物回收自回归移动指数、区域电力消耗回归系数以及污染浓度扩散系数，并依据他们与城市区域无废管理的正反比关系来综合分析，计算得到分区系数fq_x，表达式为：

式中，T_bq为垃圾站废物收集权衡指数，H_fg为废物回收自回归移动指数，E_ny为区域电力消耗回归系数，W_rn为污染浓度扩散系数，a₁、a₂、a₃、a₄分别为垃圾站废物收集权衡指数、废物回收自回归移动指数、区域电力消耗回归系数以及污染浓度扩散系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃、a₄均大于0。

优选的，所述综合评估模块获取分区系数fq_x值后，将分区系数fq_x值与评估阈值进行对比，若区域的分区系数fq_x值＜评估阈值，评估该区域的无废管理效果差，若区域的分区系数fq_x值≥评估阈值，评估该区域的无废管理效果好。

优选的，所述排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数由大到小进行排序，生成管理排序表。

优选的，所述废物收集模块获取每个区域的废物收集数据，废物收集数据包括垃圾站废物收集权衡指数T_bq，计算表达式为：

式中，为废物收集变迁指数，/>为废物收集离群指数，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，/>为所有时间点的废物收集量的均值，S为所有时间点的废物收集数据的标准差。

优选的，所述废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，废物回收数据包括废物回收自回归移动指数H_fg，计算表达式为：

式中，C是截距，是自回归系数，Y_t-1是前一个时间点的废物回收量，θ₁是移动平均系数，ε_t-1是前一个时间点的白噪声误差，ε_t当前时间点的白噪声误差，/>和θ₁均大于0。

优选的，所述能源消耗数据包括区域电力消耗回归系数E_ny，计算表达式为：

E_ny＝β₀+β₁Z₁+β₂Z₂+β₃Z₃+β₄Z₄+β₅Z₅+δ

式中，Z₁、Z₂、Z₃、Z₄、Z₅分别为区域建筑面积自变量、平均每户居民数自变量、区域气温自变量、区域工业用电自变量、区域商业用电自变量，β₀、β₁、β₂、β₃、β₄、β₅为回归系数，δ为误差项。

优选的，所述环境数据包括污染浓度扩散系数W_rn，计算表达式为：

式中，Δt为监测时长，Q是污染物排放速率，(x₀,y₀)是污染源的坐标，σ_x、σ_y、σ_Δt是高斯函数的标准差，分别表示污染物在空间方向和时间方向的扩散。

优选的，所有时间点的废物收集数据的标准差S的计算表达式为：

其中，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，为所有时间点的废物收集量的均值。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

1、本发明通过废物收集模块获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况，废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况，能源管理模块监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况，环境监测模块监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态，最后，综合评估模块从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果，排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表，该管理平台基于SOA原则进行设计，将每个模块作为一个独立的服务，允许这些模块以松散耦合的方式协同工作，使***更加灵活和可维护，且将所有模块获取的数据进行综合分析，评估每个区域的无废管理效果，不仅有效保障区域有效进行无废管理，而且还避免区域过度管理，降低管理成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的***模块图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述无废城市信息化管理平台，包括区域模块、废物收集模块、废物回收模块、能源管理模块、环境监测模块、数据存储模块、综合评估模块、排序模块以及可视化模块；

区域模块：用于获取城市的分区信息，分区信息通过城市区域数据库获取，并对城市的每个分区进行初始标记，分别为{F1、F2、...、Fm}，m表示城市中区域的数量，该模块对城市中所有的区域进行初始标记，便于后续对每个区域进行评估排序，分区标记信息发送至排序模块，分区信息发送至废物收集模块、废物回收模块、能源管理模块以及环境监测模块；

从城市区域数据库中获取分区信息，这些信息可以包括每个区域的地理坐标、面积、人口、用途(如住宅区、商业区、工业区等)；

对每个城市区域进行初始标记，包括给每个区域分配唯一的标识符或编号，以便于后续的识别和管理，标记可以基于地理坐标、行政边界或其他标识方法；

建立定期更新分区信息的机制，以反映城市发展的变化。

废物收集模块：获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况，废物收集数据发送至数据存储模块。

废物回收模块：获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况，废物回收数据发送至数据存储模块。

能源管理模块：监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况，能源消耗数据发送至数据存储模块。

环境监测模块：监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态，环境数据发送至数据存储模块。

数据存储模块：将废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据上传至云平台进行存储，并通过签名认证算法对访问用户进行验证，保证数据安全；

面对海量数据、高并发的使用场景，通过Redis进行必要数据缓存，以减少对关系型数据库的访问具体为：

步骤1：设备按照规定协议进行数据上行；

步骤2：结合缓存，数据存储模块对上传的数据进行初步校验，如果校验通过则发送给队列，否则立刻拒绝；

步骤3：队列按照消费策略对数据进行转发，消费者将数据处理成最终的格式后保存到数据库中；

考虑到***业务量增长的可能性，通过结合两种中间件，针对管理平台特定需求场景进行改造，结合使用了缓存、队列等技术，实现异步削峰，通过伪实时的策略来适应***中对大数据、高并发的使用场景，利用有限的服务器资源即可使得管理平台的整体性能得到最大的提升；

对从不同源头获取的数据进行清洗、去重、格式化和转换，确保数据的一致性和质量，这个步骤还可能包括数据的时间戳和地理坐标的添加；

对数据进行初步处理，例如计算汇总统计信息，生成报告，或进行数据降维以减少存储需求，这可以减小数据传输和存储的负担；

通过安全的网络连接，将处理后的数据上传至云平台，包括使用云服务提供商的API(应用程序编程接口)或专门的数据上传工具；

将数据存储在云平台上的适当存储设施中，这可能包括云数据库、分布式文件***、数据湖或其他云存储解决方案，具体选择取决于数据的性质和规模；

对上传的数据建立索引和标记，以便后续的检索和查询，这有助于提高数据的可用性和可搜索性；

建立定期备份数据的策略，并确保有恢复机制，以应对数据丢失或损坏的情况；

通过签名认证算法对访问用户进行验证，保证数据安全包括以下步骤：

步骤1，提前分发给对接方认证token以及哈希盐；

步骤2，对接方在进行数据拉取、数据推送时，实时获取时间戳并生成随机字符串，然后按照约定顺序拼接，同时将数据本身转为字符串进行拼接，最后拼接哈希盐，最后进行SHA256签名；

步骤3，对接方将随机字符串、时间戳、分发的token、签名值等信息放在Header中进行传输；

步骤4，服务端解析得到参数，认证token是否有效、时间戳是否在一定时间范围内、签名是否有效，如果认证通过则进行数据对接，否则拒绝；

该方案适合数据量较少的场景，如果数据量较大时，整体签名步骤与上述相仿，但是传输的数据通过常规的JSON字符串格式参与到签名中。

综合评估模块：从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果，分区系数发送至排序模块。

排序模块：获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表，管理排序表信息发送至可视化模块。

可视化模块：将管理排序表进行可视化处理后向公众进行展示；

选择适合的可视化工具或库，例如数据可视化软件(如Tableau、PowerBI、D3.js)、编程语言(如Python、R)或其他可视化工具；

设计可视化图表和图形，以有效传达城市废物管理的排名和趋势，这可以包括柱状图、折线图、地图、热力图等不同类型的可视化；

使用选择的可视化工具生成图表和图形，将数据呈现为易于理解的形式，可以根据需要创建多个图表，以展示不同方面的数据；

如果需要，添加交互性功能，例如数据筛选、鼠标悬停提示、图表切换等，以增强用户体验；

将生成的可视化图表嵌入到网页、移动应用程序或其他公共平台中，以便公众能够访问，这可以通过网页嵌入、移动应用程序集成或数据可视化平台实现；

确保可视化模块能够定期获取最新的数据，并更新可视化图表和图形，以反映城市废物管理的最新情况；

如果需要，提供用户培训，以帮助公众理解和有效使用可视化工具，收集公众的反馈，以改进可视化模块的设计和功能，以满足用户需求，主动宣传和推广可视化工具，以吸引更多的公众关注城市废物管理和环保问题；

平台对外的数据共享模式将主要基于RESTfulWeb方式实现，达到跨平台异构多源数据的访问和互操作，采用基于RESTful风格的信息服务技术，由于它简便、轻量级以及通过HTTP直接传输数据的特性，RESTfulWeb服务成为基于SOAP服务的一个最有前途的替代方案，基于它无状态的特征，分布式或集群都不需要考虑上下文和会话保持的问题，极大的提高***的可伸缩性；

Web服务是一种革命性的分布式计算技术，它使用基于XML的消息处理作为基本的数据通讯方式，消除使用不同组件模型、操作***和编程语言的***之间存在的差异，使异构***能够作为计算网络的一部分协同运行。

该管理平台基于SpringCloud微服务架构来构建***支撑基础，具备分布式、高并发的特性，具有服务注册与发现、服务间RPC调用、负载均衡器、熔断器、分布式消息队列等功能，再集成地理信息***、视频监控平台、报表工具等基础平台组件，为客户搭建高可用、一体化、可扩展的业务平台。

并且，由于常规的管理平台往往只是在浏览器端进行使用，客户端缓存往往使用cookie或者localstorage技术；

本发明使用非关系型数据结构的多端缓存技术能够支撑同一个用户在不同的端进行管理平台的使用，并能够无缝进行数据衔接，为了实现管理平台需要在多端进行***使用的场景，设计了多端缓存技术，使得相同用户可以在不同的客户端进行管理平台使用，并且多端之间可以进行实时的数据共享与反馈；

为了实现多端登录与数据共享，实现了多端缓存技术，包括以下步骤：

步骤1：客户在不同客户端进行登录；

步骤2：根据客户所登录的客户端(浏览器、服务网等)获取用户唯一标识；

步骤3：根据唯一标识进行鉴权，鉴权失败则立即拒绝，鉴权成功则发送给用户中心进行缓存；

步骤4：当同一个用户登录其他端时，找到已登录的其他端的缓存信息，进行数据同步与展示；

通过多端缓存技术，使得用户可以在多端之间进行操作与数据的切换，能够有效地方便了客户的使用。

本申请通过废物收集模块获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况，废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况，能源管理模块监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况，环境监测模块监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态，最后，综合评估模块从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果，排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表，该管理平台基于SOA原则进行设计，将每个模块作为一个独立的服务，允许这些模块以松散耦合的方式协同工作，使***更加灵活和可维护，且将所有模块获取的数据进行综合分析，评估每个区域的无废管理效果，不仅有效保障区域有效进行无废管理，而且还避免区域过度管理，降低管理成本。

实施例2：废物收集模块获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况，废物收集数据发送至数据存储模块；

其中废物收集数据包括垃圾站废物收集权衡指数T_bq，计算表达式为：

式中，为废物收集变迁指数，/>为废物收集离群指数，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，/>为所有时间点的废物收集量的均值，S为所有时间点的废物收集数据的标准差；

所有时间点的废物收集数据的标准差S的计算表达式为：

其中，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，为所有时间点的废物收集量的均值；

废物收集变迁指数越大，说明区域废物管理效率有所提高，更多的废物被收集，废物收集离群指数越大，表示废物收集数据中存在异常值或离群值，这些异常值可能是由于废物产生量的突然增加，收集设备故障，或其他不寻常的事件导致的，较大的离群值指数可能表明废物收集状况需要关注和改进，综上所述，垃圾站废物收集权衡指数越大，通常表示区域的废物收集情况相对较好，这意味着废物管理在综合考虑了离群值和变迁的情况下表现良好，收集效率高，废物产生量稳定，或者离群值对整体趋势没有明显影响；

因此，垃圾站废物收集权衡指数越大，分析区域的废物收集状况越好。

废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况；

废物回收数据包括废物回收自回归移动指数H_fg，计算表达式为：

式中，C是截距，是自回归系数，Y_t-1是前一个时间点的废物回收量，θ₁是移动平均系数，ε_t-1是前一个时间点的白噪声误差，ε_t当前时间点的白噪声误差，/>和θ₁均大于0；

当前时间点的白噪声误差：白噪声是一种随机的、没有模式的噪声，在ARIMA模型中，对于每个时间点，白噪声误差可以通过实际观测值与模型预测值之间的差异来计算；

前一个时间点的白噪声误差：在ARIMA模型中，前一个时间点的白噪声误差是移动平均项的一部分，具体来说，移动平均项是过去时间点白噪声误差的加权平均；

截距、自回归系数、移动平均系数：这些参数是模型中的可调整参数，最常见的方法是使用最小二乘法(或其他类似方法)来最小化残差的平方和；

废物回收自回归移动指数H_fg越大，表示废物回收量在时间上出现了增加的趋势，并且，差分操作可以帮助消除时间序列数据中的趋势和季节性，使数据更加平稳。

能源管理模块监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况；

能源消耗数据包括区域电力消耗回归系数E_ny，计算表达式为：

E_ny＝β₀+β₁Z₁+β₂Z₂+β₃Z₃+β₄Z₄+β₅Z₅+δ

式中，Z₁、Z₂、Z₃、Z₄、Z₅分别为区域建筑面积自变量、平均每户居民数自变量、区域气温自变量、区域工业用电自变量、区域商业用电自变量，β₀、β₁、β₂、β₃、β₄、β₅为回归系数，回归系数通过最小二乘法计算获取，δ为误差项，误差项即能源观测消耗值与能源预测消耗值之间的差异，误差项获取方式属于现有技术，在此不做赘述；

区域电力消耗回归系数E_ny值越大，表明区域的能源消耗状况越高或越大。这意味着该区域消耗了更多的能源。

环境监测模块监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态；

环境数据包括污染浓度扩散系数W_rn，计算表达式为：

式中，Δt为监测时长，Q是污染物排放速率，(x₀,y₀)是污染源的坐标，σ_x、σ_y、σ_Δt是高斯函数的标准差，分别表示污染物在空间方向和时间方向的扩散，高斯函数的标准差σ_x、σ_y、σ_Δt的获取方式属于现有技术，在此不做赘述；

污染浓度扩散系数W_rn越大，表明区域的污染扩散速度快且污染严重，更需要进行管理。

综合评估模块从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果，包括以下步骤：

综合评估模块从云平台中获取垃圾站废物收集权衡指数T_bq、废物回收自回归移动指数H_fg、区域电力消耗回归系数E_ny以及污染浓度扩散系数W_rn，并依据他们与城市区域无废管理的正反比关系来综合分析，计算得到分区系数fq_x，表达式为：

式中，T_bq为垃圾站废物收集权衡指数，H_fg为废物回收自回归移动指数，E_ny为区域电力消耗回归系数，W_rn为污染浓度扩散系数，a₁、a₂、a₃、a₄分别为垃圾站废物收集权衡指数、废物回收自回归移动指数、区域电力消耗回归系数以及污染浓度扩散系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃、a₄均大于0。

获取分区系数fq_x值后，将分区系数fq_x值与评估阈值进行对比，若区域的分区系数fq_x值＜评估阈值，评估该区域的无废管理效果差，若区域的分区系数fq_x值≥评估阈值，评估该区域的无废管理效果好。

排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表，管理排序表信息发送至可视化模块，具体为：

排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数由大到小进行排序，生成管理排序表，区域在管理排序表中排名越高前，表明该区域的无废管理效果越好。

本发明所述的管理平台具有以下效果：

1.具有良好的海量数据存储和管理能力，能够完全应对实际性能需求；

2.管理平台具有良好的并发响应能力，整体响应性能在5s以内，正常情况下并发访问量应不小于200；

3.管理平台具有较强的稳定性，在500个用户并发访问时，管理平台仍能稳定运行；

4.管理平台具有完备的网络与信息安全保障体系，能对登录用户的身份进行认证，并跟踪用户的操作，进行安全审计；

5.管理平台具有良好的数据安全保障机制，具有较强的容错能力和灾难恢复能力，服务器组采用了集群模式；

6.管理平台数据交换充分考虑了应用现状，完全符合政府现有的数据交换体系；

7.管理平台文本信息交换的响应时间小于3s，采用领先的消息中间件对数据交换进行管理。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.无废城市信息化管理平台，其特征在于：包括区域模块、废物收集模块、废物回收模块、能源管理模块、环境监测模块、数据存储模块、综合评估模块、排序模块以及可视化模块；

区域模块：获取城市的分区信息，并对城市的每个分区进行初始标记，分别为{F1、F2、...、Fn}；

废物收集模块：获取每个区域的废物收集数据，通过废物收集数据分析区域的废物收集状况；

废物回收模块：获取每个区域的废物回收数据，通过废物回收数据分析区域的废物回收状况；

能源管理模块：监测每个区域的能源消耗数据，通过能源消耗数据分析区域的能源消耗状况；

环境监测模块：监测城市中每个分区的环境数据，通过环境数据分析区域的环境状态；

数据存储模块：将废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据上传至云平台进行存储；

综合评估模块：从云平台中获取废物收集数据、废物回收数据、能源消耗数据以及环境数据后，为每个分区生成分区系数，依据分区系数评估每个分区的无废管理效果；

排序模块：获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数进行排序，生成管理排序表；

可视化模块：将管理排序表进行可视化处理后向公众进行展示。

2.根据权利要求1所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述综合评估模块从云平台中获取垃圾站废物收集权衡指数、废物回收自回归移动指数、区域电力消耗回归系数以及污染浓度扩散系数，并依据他们与城市区域无废管理的正反比关系来综合分析，计算得到分区系数fq_x，表达式为：

式中，T_bq为垃圾站废物收集权衡指数，H_fg为废物回收自回归移动指数，E_ny为区域电力消耗回归系数，W_rn为污染浓度扩散系数，a₁、a₂、a₃、a₄分别为垃圾站废物收集权衡指数、废物回收自回归移动指数、区域电力消耗回归系数以及污染浓度扩散系数的比例系数，且a₁、a₂、a₃、a₄均大于0。

3.根据权利要求2所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述综合评估模块获取分区系数fq_x值后，将分区系数fq_x值与评估阈值进行对比，若区域的分区系数fq_x值＜评估阈值，评估该区域的无废管理效果差，若区域的分区系数fq_x值≥评估阈值，评估该区域的无废管理效果好。

4.根据权利要求3所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述排序模块获取分区标记信息后，将城市所有分区依据分区系数由大到小进行排序，生成管理排序表。

5.根据权利要求4所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述废物收集模块获取每个区域的废物收集数据，废物收集数据包括垃圾站废物收集权衡指数T_bq，计算表达式为：

式中，为废物收集变迁指数，/>为废物收集离群指数，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，/>为所有时间点的废物收集量的均值，S为所有时间点的废物收集数据的标准差。

6.根据权利要求5所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述废物回收模块获取每个区域的废物回收数据，废物回收数据包括废物回收自回归移动指数H_fg，计算表达式为：

式中，C是截距，是自回归系数，Y_t-1是前一个时间点的废物回收量，θ₁是移动平均系数，ε_t-1是前一个时间点的白噪声误差，ε_t当前时间点的白噪声误差，/>和θ₁均大于0。

7.根据权利要求6所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述能源消耗数据包括区域电力消耗回归系数E_ny，计算表达式为：

E_ny＝β₀+β₁Z₁+β₂Z₂+β₃Z₃+β₄Z₄+β₅Z₅+δ

式中，Z₁、Z₂、Z₃、Z₄、Z₅分别为区域建筑面积自变量、平均每户居民数自变量、区域气温自变量、区域工业用电自变量、区域商业用电自变量，β₀、β₁、β₂、β₃、β₄、β₅为回归系数，δ为误差项。

8.根据权利要求7所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所述环境数据包括污染浓度扩散系数W_rn，计算表达式为：

式中，Δt为监测时长，Q是污染物排放速率，(x₀,y₀)是污染源的坐标，σ_x、σ_y、σ_Δt是高斯函数的标准差，分别表示污染物在空间方向和时间方向的扩散。

9.根据权利要求5所述的无废城市信息化管理平台，其特征在于：所有时间点的废物收集数据的标准差S的计算表达式为：

其中，n为时间点的总数，B_i为第i个时间点的废物收集量，为所有时间点的废物收集量的均值。