CN117350458A - 一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法来实现碳排放量的实时准确核算，减少测量不准确度对结果的影响，为碳资产管理和碳减排工作提供基础数据。利用该在线监测方法实现对火电机组各生产环节的碳排放量实时监测，特别是对脱硝、除尘、脱硫等***的碳排放监测，另外，建立碳排放指标计算和评价方法，指导机组碳资产管理、减碳措施制定、燃煤采购计划和配煤管理，通过这些技术手段，达到了显著的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及火电机组碳排放监测和管理领域，特别是涉及一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法。
背景技术
中国电力行业排放的二氧化碳约占能源排放总量的40-45％，以火电为主的电力行业碳排放控制对“双碳”目标的实现起着至关重要的作用。2021年全国碳排放权交易市场正式上线，并将电力行业作为首批纳入企业进行碳排放交易。燃煤电厂碳排放量巨大，可靠的碳排放总量核算关系到企业碳配额的准确核定和碳交易的有序开展，也对企业碳排放控制措施制定具有重要指导作用。
当前电厂碳排放核算主要采用排放因子法和在线监测法，其中排放因子法燃煤消耗量和煤质分析数据的准确测定困难、核算受人为影响大、结果滞后，无法满足企业利用碳排放数据进行实时生产指导的要求。在线监测方法通常采用测定烟囱排口CO2浓度和烟气流量的方式进行排放总量计算，该方法可以实时采集数据进行自动核算，方法简单、受人为干扰少，但其核算边界与当前《企业温室气体排放核算与报告指南发电设施》规定范围有所不同，烟气参数的测量误差也可能对结果产生较大影响。
电厂参与碳排放交易后，碳排放总量与企业的经济效益息息相关，排放量超过配额将增加生产成本，低于配额则带来减排收益。燃煤电厂的生产涉及化石燃料燃烧、脱硝、除尘、脱硫等多个环节，碳排放总量受机组工况、煤质条件、燃烧效率、脱硫效率及各设备能效等多种因素影响。发电企业碳排放工作通常是按指南要求进行化石燃料燃烧和外购电力的碳排放核算，而后定期进行数据报送，对各生产环节的碳排放情况掌握欠缺，更缺乏对碳排放数据的有效利用。
因此，提出一种数据准确度高、符合指南核算范围要求的火电机组碳排放在线监测方法，并建立基于在线监测的碳排放数据分析和管理方法，对发电企业制定节能降碳措施、控制碳排放总量、取得碳交易收益是本领域需要解决的问题，而且对行业意义重大。
公开号为CN 113282868A的中国专利申请公开了一种火电厂度电碳排放强度在线监测***及计算分析方法，该***利用烟气测定装置实时监测火电厂排放温室气体浓度及流量，火电厂发电量计量电表实时监测火电厂发电机组的实时发电量，综合碳排放量监测模块根据监测的CO2浓度和锅炉烟气总流量，计算出锅炉烟气的实时烟气碳排放总量，然后除以火电厂发电机组的实时发电量，即得到实时的火电厂度电碳排放强度。该火电厂度电碳排放强度在线监测***实现了火电厂碳排放强度的精确实时在线监控，从而为碳交易和火力发电企业的碳排放量监控提供准确的数据支持。
公开号为CN113887827A的一种基于火电机组实时碳排放监测的配煤掺烧优化决策方法，该发明专利申请考虑多种燃煤的品质与碳排放量，结合碳排放实时监测数据，以及实时的碳交易价格，建立了火电机组配煤掺烧优化决策方法。包括对燃煤火电机组实时碳排放数据进行采集、预测燃煤火电机组当天的碳排放量、构建神经网络算法、对碳排放权交易市场的碳价进行实时数据采集，对采集的实时数据进行存储、分类及实时更新、将分类后的数据通过神经网络算法进行优化，通过优化结果进行燃煤火电机组配煤掺烧方案。该发明结合火力发电厂实施排放数据以及实时碳交易价格，能够容易获取最佳配煤掺烧煤种组合的方法，使企业获得最大综合效益，并且能够节约大量能源，节约大量成本。然而，现有技术具有下列缺陷：
1.核算范围不同
在线监测方法通常采用测定烟囱排口CO2浓度和烟气流量的方式进行排放总量计算，但其核算边界与当前《企业温室气体排放核算与报告指南发电设施》规定范围有所不同，
2.测量准确度不足
烟气流速的准确测定是CEMS的关键点和难点，流速的相对误差要求一般为不超过±10％，而10％的误差会对核算结果的准确性产生极大影响，进而影响到企业的经济效益。
3.碳排放评价指标欠缺
企业碳排放工作主要在碳排放总量的核算与报送，对各生产环节的碳排放情况掌握欠缺，更缺乏对碳排放数据的有效评价和利用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，用于发电机组的碳排放总量计算、各生产环节的碳排放分析及碳减排措施制定指导。
为了实现上述发明目的，本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法包括下列步骤：
S1：由CEMS在线监测所得SO2脱除量和脱硫剂消耗量计算并确定脱硫***碳排放量,它包括：
步骤S11：由CEMS在线监测所得SO2脱除量计算脱硫***碳排放量Es1；
步骤S12:由脱硫剂消耗量计算脱硫***碳排放量ES2；和
步骤S13:比较Es1和Es2,确定为脱硫***碳排放量Es:
如果|Es1-Es2|<ΔEs，则结果正确，Es＝Es1，，则进入下一步计算；
如果|Es1-Es2|>ΔEs，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Es1-Es2|<ΔEs；
步骤S2：由锅炉出口烟气CO2总量计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb，并利用烟囱排口CO2总量和脱硫***碳排放量进行数据校核，它包括：
步骤S21：由锅炉出口烟气参数计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb1；和
步骤S22:由烟囱排口和脱硫***计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb2：Eb2＝MCO2,P-ES，单位：kg；和
步骤S23：判断并确定化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb:如果|Eb1-Eb2|<小于允许偏差ΔEb，则结果正确，则Eb＝Eb1,进入下一步计算；如果|Eb1-Eb2|>ΔEb，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Eb1-Eb2|<ΔEb，进入下一步计算；
步骤S3：与外购电力碳排放相同，脱硝、除尘***碳排放主要为电能消耗产生，通过对***关口表数据进行采集并根据电网排放因子进行碳排放量计算，它包括：
步骤S31：计算机组脱硝、除尘***
或外购电力碳排放量Ed；和
步骤S32：计算机组碳排放量E＝Eb+Ed，单位：kg，其中，Eb为化石燃料燃烧碳排放量，Ed外购电力碳排放量；
步骤S4：建立碳排放分析指标计算和统计方法，由数据采集模块获取机组生产数据，包括机组碳排放配额、年计划供电量、燃煤耗量、煤质分析数据、机组供电量，计算机组及各生产环节供电碳排放强度，预计配额盈余情况和燃煤供电碳排放强度，它包括：
步骤S41：供电碳排放强度FMco2；和
步骤S42：计算配额余量ΔP并确定碳排放计划。若预计配额余量ΔP>0，则机组参与碳排放可获得收益；若预计配额余量ΔP<0，则需制定碳减排措施，进行碳排放量控制；以及
步骤S5：计算临界燃煤供电碳排放强度FMcr；，确定燃用煤种及各煤种燃用量，它包括：
步骤S51:由预计配额余量和供电量数据计算进行临界燃煤供电碳排放强度FMcr；和
步骤S52:确定燃用煤种及各煤种燃用量，燃煤采购时选择FMco2≤FMcr的燃煤。若采购燃煤品质不能满足要求，则加强机组配煤管理，计算核算周期内入炉煤加权供电碳排放强度并使/>以此确定燃用煤种及各煤种燃用量。
进一步，所述单位：kg，其中，所述，/>和/>分别为脱硫进出口SO2总量，单位：kg；烟气中SO2总量/> 单位：kg；其中，V为烟气平均流速，m/s；A为烟道截面积，㎡；T为烟气温度，单位：℃；B为当地大气压，单位：Pa；P为烟气压力，单位：Pa；X为烟气湿度，单位：％；/>为烟气中SO2浓度，单位：ppm。
进一步，所述单位：kg，其中，Ms为脱硫剂消耗量，单位：kg；η为脱硫剂中碳酸盐含量，％；Mn为碳酸盐摩尔质量，g/mol。
进一步，所述单位：kg，其中，/>为烟气中CO2浓度，单位：％；
进一步，所述单位：kg，其中，/>为烟囱排放烟气中CO2总量，单位：kg；Es为脱硫***碳排放量，单位：kg。
进一步，所述Ed＝D×Y，单位：kg，其中，D为***用电量或外购电力数据，kWh；Y为电网排放因子，kg/kWh。
进一步，所述Fco2＝Eco2/G，单位：kg/kWh，其中，Eco2为机组或各生产环节碳排放量，单位：kg；G为机组供电量，单位：kWh，根据历史供电碳排放强度变化分析机组运行情况和脱硫、脱硝、除尘等各设备情况，若碳排放强度增大，则进行原因分析并制定针对性减排措施。
进一步，所述Δ＝(P-Ej)-Fco2×(G2-G1)，单位：kg，其中，P为机组碳排放配额，kg；Ej为机组累计碳排放量，kg；Fco2为机组供电碳排放量，kg/kWh；G2为机组年计划供电量，kWh；G1为机组累计供电量，单位：kWh。
进一步，所述FMcr＝Δ/(G2-G1)，单位：kg/kWh，其中，G2为机组年计划供电量，kWh；G1为机组累计供电量，单位：kWh。
进一步，所述单位：kg/kWh，其中，Mi为各煤种的入炉煤质量，单位：kg；/>为各煤种的燃煤供电碳排放强度，单位：kg/kWh。
本发明提供的本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法据具实现碳排放量的实时准确核算，减少测量不准确度对结果的影响，为碳资产管理和碳减排工作提供基础数据。利用该在线监测方法实现对火电机组各生产环节的碳排放量实时监测，特别是对脱硝、除尘、脱硫等***的碳排放监测，另外，建立碳排放指标计算和评价方法，指导机组碳资产管理、减碳措施制定、燃煤采购计划和配煤管理，通过这些技术手段，达到了显著的技术效果。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法一个实施例的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析***包括数据采集模块、碳排放在线核算模块、碳排放数据分析模块，用于发电机组的碳排放总量计算、各生产环节的碳排放分析及碳减排措施制定指导。数据采集模块利用分散控制***(DCS)实时采集生产数据，利用原有分散控制***(CEMS)及新增在线监测测点采集锅炉出口、脱硫进口和烟囱排口的温度、压力、湿度、流量等烟气参数和CO2、SO2、NOx等烟气污染物数据，并通过外部录入方式采集煤质分析数据、脱硫剂参数。碳排放在线核算模块建立数据自动校验分析方法和碳排放在线核算模型，实现锅炉、脱硝、除尘、脱硫及外购电力等各生产***和环节的碳排放量分别核算，并利用锅炉、脱硫和烟囱在线监测结果完成数据自动校验，结合定期烟气量在线监测和手工比对，实现碳排放量的实时准确测定，减少核算过程中的人为干扰和对分析数据的依赖。碳排放数据分析模块建立碳排放分析指标计算方法，完成碳排放强度分析、碳排放影响因素分析、主要生产环节排放趋势变化分析和碳排放减排指导。
上述在线核算的范围主要包括化石燃料燃烧和外购电力的碳排放，其中化石燃料燃烧的碳排放通过数据自动校验避免烟气流量测量误差对核算结果的影响。主要是通过脱硫进口和烟囱SO2浓度、烟气参数在线监测计算脱硫***碳排放量，并利用脱硫剂消耗量进行脱硫***碳排放量数据校核，计算结果偏差小于允许偏差，则输出脱硫***碳排放量；通过锅炉出口CO2浓度、烟气参数在线监测结果计算锅炉出口CO2总量；通过烟囱CEMS数据采集及CO2浓度测定，计算排口CO2总量，并利用锅炉出口、烟囱排口CO2总量和脱硫***碳排放量三者进行数据校核，计算结果偏差小于允许偏差，则输出化石燃料燃烧产生的碳排放量。该核算***利用生产数据与在线监测数据碳排放量比对、在线监测***前后排放量比对完成数据的实时自动校核，减少了在线监测结果的误差，提高了数据的可靠性和准确性。在线核算还可通过数据采集实现对脱硝、除尘等不同生产环节的碳排放量核算，为减排分析提供依据。
碳排放数据分析建立碳排放分析指标计算和统计方法，指标包括：机组及各生产环节供电碳排放强度、机组预计碳排放配额余量和燃煤供电碳排放强度，根据各环节供电碳排放强度及变化趋势确定设备运行状态及劣化趋势，进行机组减碳措施制定；根据机组碳排放量、碳排放强度和碳排放配额计算预计配额余量，预测该核算周期内碳排放盈亏量以进行企业碳资产管理；根据燃煤供电碳排放强度进行燃煤品质分析，结合预计配额余量进行燃煤采购计划制定和机组配煤管理。
在本发明中，利用锅炉、脱硫和烟囱在线监测结果完成数据采集，由不同环节在线监测结果及生产数据理论计算进行数据自动校验，实现碳排放量的实时准确测定，减少核算过程中的人为干扰和对分析数据的依赖。碳排放数据分析模块建立碳排放分析指标计算方法，完成碳排放强度、预计配额余量和燃煤供电碳排放强度计算，并根据指标计算结果分析主要生产环节排放趋势变化，进行碳排放减排、燃煤采购和机组配煤指导。
本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法包括通过数据采集模块进行火电机组的数据采集、碳排放在线核算模块进行碳排放在线核算、碳排放数据分析模块进行碳排放数据分析，从而实现发电机组的碳排放总量计算、各生产环节的碳排放分析及碳减排。更具体地，数据采集模块利用DCS实时采集生产数据，利用原有CEMS装置及新增在线监测测点采集锅炉出口、脱硫进口和烟囱排口的温度、压力、湿度、流量等烟气参数和CO2、SO2、NOx等烟气污染物数据，并通过外部录入方式采集煤质分析数据、脱硫剂参数。碳排放在线核算模块建立数据自动校验分析方法和碳排放在线核算模型，实现锅炉、脱硝、除尘、脱硫及外购电力等各生产***和环节的碳排放量分别核算。在本实施例中，本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法的步骤如下：
S1：由CEMS在线监测所得SO2脱除量和脱硫剂消耗量计算脱硫***碳排放量,它包括：
S11:由CEMS在线监测所得SO2脱除量计算脱硫***碳排放量：单位：kg
其中，和/>分别为脱硫进出口SO2总量，单位：kg；
烟气中SO2总量单位：kg，其中，V为烟气平均流速，m/s；A为烟道截面积，单位：㎡；T为烟气温度，单位：℃；B为当地大气压，单位：Pa；P为烟气压力，单位：Pa；X为烟气湿度，单位：％；/>为烟气中SO2浓度，单位：ppm；
S12:由脱硫剂消耗量计算脱硫***碳排放量单位：kg，其中，Ms为脱硫剂消耗量，kg；η为脱硫剂中碳酸盐含量，％；Mn为碳酸盐摩尔质量，单位：g/mol；和
步骤S13:对步骤S1.1和S1.2计算的上述CO2排放量结果Es1和Es2进行比对。如果|Es1-Es2|<允许偏差ΔEs，则结果正确，Es1＝Es1，进入下一步计算；如果|Es1-Es2|>ΔEs，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Es1-Es2|<ΔEs。
步骤S2：化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb由锅炉出口烟气CO2总量计算，并利用烟囱排口CO2总量和脱硫***碳排放量进行数据校核,它包括：
步骤S21：由锅炉出口烟气参数计算化石燃料燃烧产生的碳排放量：单位：kg，其中，/>为烟气中CO2浓度，单位：％；以及
步骤S22:由烟囱排口和脱硫***计算化石燃料燃烧产生的碳排放量单位：kg，其中，/>为烟囱排放烟气中CO2总量，单位：kg；Es为脱硫***碳排放量，单位：kg；和
步骤S23:对两种方式计算结果Eb1和Eb2进行比对，若|Eb1-Eb2|<设定的允许偏差ΔEb，则结果正确，则Eb＝Eb1进入下一步计算；若|Eb1-Eb2|>ΔEb，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Eb1-Eb2|<ΔEb，进入下一步计算；
步骤S3：与外购电力碳排放相同，脱硝、除尘***碳排放主要为电能消耗产生，通过对***关口表数据进行采集并根据电网排放因子进行碳排放量计算，它包括：
步骤S31：计算机组脱硝、除尘***或外购电力碳排放量Ed＝D×Y，单位：
Kg，其中，D为脱硝、除尘***用电量或外购电力数据，kWh；Y为电网排放因子，单位：kg/kWh；和
步骤S32：计算机组碳排放量：E＝Eb+Ed，单位：kg
其中，Eb为化石燃料燃烧碳排放量，Ed外购电力碳排放量。
步骤S4：建立碳排放分析指标计算和统计方法，由数据采集模块获取机组生产数据，包括机组碳排放配额、年计划供电量、燃煤耗量、煤质分析数据、机组供电量，计算机组及各生产环节供电碳排放强度，预计配额盈余情况和燃煤供电碳排放强度，它包括：
步骤S41：供电碳排放强度Fco2＝Eco2/G，单位：kg/kWh，其中，Eco2为机组或各生产环节碳排放量，kg；G为机组供电量，kWh，根据历史供电碳排放强度变化分析机组运行情况和脱硫、脱硝、除尘等各设备情况，若碳排放强度增大，则进行原因分析并制定针对性减排措施；和
步骤S42:预计配额余量ΔP＝(P-Ej)-Fco2×(G2-G1)，单位：kg，其中，P为机组碳排放配额，单位：kg；Ej为机组累计碳排放量，单位：kg；Fco2为机组供电碳排放量，单位：kg/kWh；G2为机组年计划供电量，单位：kWh；G1为机组累计供电量，单位：kWh，其中：
若预计配额余量ΔP>0，则机组参与碳排放可获得收益；若预计配额余量<0，则需制定碳减排措施，进行碳排放量控制；以及
步骤S5：燃煤采购计划制定和机组配煤管理，它包括：
步骤S51：临界燃煤供电碳排放强度FMcr＝Δ/(G2-G1)，单位：kg/kWh；和
步骤S52:根据燃煤供电碳排放强度进行燃煤品质分析，由预计配额余量和供电量数据计算进行临界燃煤供电碳排放强度计算，燃煤采购时选择FMco2≤FMcr的燃煤。若采购燃煤品质不能满足要求，则加强机组配煤管理，计算核算周期内入炉煤加权供电碳排放强度并使/>以此，确定燃用煤种及各煤种燃用量：
单位：kg/kWh，其中：
Mi为各煤种的入炉煤质量，单位：kg；为各煤种的燃煤供电碳排放强度，单位：kg/kWh，由此，根据燃煤供电碳排放强度进行燃煤品质分析，结合预计配额余量进行燃煤采购计划制定和机组配煤管理。
通过上面的描述，可以看出，本发明提供的本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法据具实现碳排放量的实时准确核算，减少测量不准确度对结果的影响，为碳资产管理和碳减排工作提供基础数据。利用该在线监测方法实现对火电机组各生产环节的碳排放量实时监测，特别是对脱硝、除尘、脱硫等***的碳排放监测，另外，建立碳排放指标计算和评价方法，指导机组碳资产管理、减碳措施制定、燃煤采购计划和配煤管理，通过这些技术手段，达到了显著的技术效果。
最后所要说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.本发明提供的一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，包括下列步骤：
S1：由CEMS在线监测所得SO2脱除量和脱硫剂消耗量计算并确定脱硫***碳排放量,它包括：
步骤S11：由CEMS在线监测所得SO2脱除量计算脱硫***碳排放量Es1；
步骤S12:由脱硫剂消耗量计算脱硫***碳排放量ES2；和
步骤S13:比较Es1和Es2,确定为脱硫***碳排放量Es，如果|Es1-Es2|<允许预定偏差ΔEs，则结果正确，Es＝Es1，，则进入下一步计算；如果|Es1-Es2|>ΔEs，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Es1-Es2|<ΔEs；
步骤S2：由锅炉出口烟气CO2总量计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb，并利用烟囱排口CO2总量和脱硫***碳排放量进行数据校核，它包括：
步骤S21：由锅炉出口烟气参数计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb1；和
步骤S22:由烟囱排口和脱硫***计算化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb2：
Eb2＝MCO2,P-ES，单位：kg；和
步骤S23：判断并确定化石燃料燃烧产生的碳排放量Eb:如果|Eb1-Eb2|<小于允许偏差ΔEb，则结果正确，则Eb＝Eb1,进入下一步计算；如果|Eb1-Eb2|>ΔEb，则进行手工CEMS比对和表计校准后，重新计算，直至|Eb1-Eb2|<ΔEb，进入下一步计算；
步骤S3：与外购电力碳排放相同，脱硝、除尘***碳排放主要为电能消耗产生，通过对***关口表数据进行采集并根据电网排放因子进行碳排放量计算，它包括：
步骤S31：计算机组脱硝、除尘***或外购电力碳排放量Ed；和
步骤S32：计算机组碳排放量E＝Eb+Ed，单位：kg，其中，Eb为化石燃料燃烧碳排放量，Ed外购电力碳排放量；
步骤S4：建立碳排放分析指标计算和统计方法，由数据采集模块获取机组生产数据，包括机组碳排放配额、年计划供电量、燃煤耗量、煤质分析数据、机组供电量，计算机组及各生产环节供电碳排放强度，预计配额盈余情况和燃煤供电碳排放强度，它包括：
步骤S41：供电碳排放强度FMco2；和
步骤S42：计算配额余量ΔP并确定碳排放计划。若预计配额余量ΔP>0，则机组参与碳排放可获得收益；若预计配额余量ΔP<0，则需制定碳减排措施，进行碳排放量控制；以及
步骤S5：计算临界燃煤供电碳排放强度FMcr，确定燃用煤种及各煤种燃用量，它包括：
步骤S51:由预计配额余量和供电量数据计算进行临界燃煤供电碳排放强度FMcr；和
步骤S52:确定燃用煤种及各煤种燃用量，燃煤采购时选择FMco2≤FMcr的燃煤。若采购燃煤品质不能满足要求，则加强机组配煤管理，计算核算周期内入炉煤加权供电碳排放强度并使/>以此确定燃用煤种及各煤种燃用量。
2.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述单位：kg，
其中，所述和/>分别为脱硫进出口SO2总量，单位：kg，
烟气中SO2总量单位：kg，其中，V为烟气平均流速，m/s；A为烟道截面积，㎡；T为烟气温度，单位：℃；B为当地大气压，单位：Pa；P为烟气压力，单位：Pa；X为烟气湿度，单位：％；/>为烟气中SO2浓度，单位：ppm。
3.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述单位：kg，其中，Ms为脱硫剂消耗量，单位：kg；η为脱硫剂中碳酸盐含量，％；Mn为碳酸盐摩尔质量，g/mol。
4.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述单位：kg，其中，/>为烟气中CO2浓度，单位：％；
进一步，所述单位：kg。
5.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述为烟囱排放烟气中CO2总量，单位：kg；Es为脱硫***碳排放量，单位：kg。
6.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述Ed＝D×Y，单位：kg，其中，D为***用电量或外购电力数据，kWh；Y为电网排放因子，kg/kWh。
7.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述Fco2＝Eco2/G，单位：kg/kWh，其中，Eco2为机组或各生产环节碳排放量，单位：kg；G为机组供电量，单位：kWh。
根据历史供电碳排放强度变化分析机组运行情况和脱硫、脱硝、除尘等各设备情况，若碳排放强度增大，则进行原因分析并制定针对性减排措施。
8.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述Δ＝(P-Ej)-Fco2×(G2-G1)，单位：kg
其中，P为机组碳排放配额，kg；Ej为机组累计碳排放量，kg；Fco2为机组供电碳排放量，kg/kWh；G2为机组年计划供电量，kWh；G1为机组累计供电量，单位：kWh。
9.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述FMcr＝Δ/(G2-G1)，单位：kg/kWh，其中，G2为机组年计划供电量，kWh；G1为机组累计供电量，单位：kWh。
10.如一种基于在线监测的火电机组碳排放分析方法，其特征在于，所述单位：kg/kWh，其中，Mi为各煤种的入炉煤质量，单位：kg；/>为各煤种的燃煤供电碳排放强度，单位：kg/kWh。
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| CN117825640A (zh) * | 2024-03-05 | 2024-04-05 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 实现电力行业源-网-荷-储全方位碳计量监测的方法 |
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