CN116071864A - 预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。采用本方法能够在节省了数据传输的时间和带宽的同时，能够及时对采集到的巡检数据进行分析，进而对存在安全隐患的巡检点进行预警处理。
Description
技术领域
本申请涉及电网巡检技术领域，特别是预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着科技不断发展进步，出现了智能巡检无人机、智能巡检监控、智能巡检机器人、高精度红外热像仪、三维激光雷达扫描设备等检测装备，丰富了输电线路巡检手段。特别是近几年，无人机技术快速进步，无人机搭载专用传感器载荷巡检输电线路得到迅猛发展，并促进线路由传统人工巡检模式向机巡模式转变。与传统人工巡检相比，无人机巡检具有效率高、质量高、不受地形条件影响等特点，是输电线路管理向更加安全、高效、精细、经济的方向发展的重要手段。
现有技术中通过智能巡检设备对电网进行巡检，存储一段时间内采集到的巡检数据，进而对存储的全部巡检数据进行传输，并统一分析。然而，这种方式需要大量的数据传输时间，占据大量的数据传输带宽，无法及时对采集到的数据进行处理。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，节省了数据传输时间和带宽，能够及时对采集的巡检数据进行分析，进而对存在安全隐患的巡检点进行预警处理。
第一方面，本申请提供了一种预警处理方法。该方法包括：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
在其中一个实施例中，根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告，包括：
根据当前巡检数据，确定预警系数；
若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在其中一个实施例中，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告，包括：
将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；
根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
在其中一个实施例中，根据重复异常数据和新增异常数据，生成巡检报告，包括：
根据新增异常数据，生成第一巡检子报告；
根据重复异常数据，生成第二巡检子报告；
根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在其中一个实施例中，根据重复异常数据，生成第二巡检子报告，包括：
确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；
根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；
获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；
根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
在其中一个实施例中，获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据，包括：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
第二方面，本申请还提供了一种预警处理装置。该装置包括：
数据获取模块，用于获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
报告生成模块，用于在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
预警处理模块，用于向服务器发送巡检报告，以使服务器基于所述巡检报告进行预警处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
上述预警处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据，根据当前巡检数据，判断是否需要对目标巡检点生成巡检报告；进一步的，对于需要生成巡检报告的巡检点，根据当前巡检数据与历史巡检数据，生成巡检报告，并传输至服务器，以使服务器对目标巡检点进行预警处理，在节省了数据传输的时间和带宽的同时，能够及时对采集到的巡检数据进行分析，进而对存在安全隐患的巡检点进行预警处理。
附图说明
图1为一个实施例中预警处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中预警处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中生成巡检报告的流程示意图；
图4为另一个实施例中生成巡检报告的流程示意图；
图5为另一个实施例中预警处理方法的流程示意图；
图6为一个实施例中预警处理装置的结构框图；
图7为另一个实施例中预警处理装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的预警处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，数据采集装置102通过网络与智能终端104进行通信；进一步的，智能终端104通过网络与服务器106进行通信。具体的，数据采集装置102安装在巡检路线上的巡检点中，对巡检点的巡检数据进行采集，并与智能终端104之间构建局域组网；智能终端104安装在对巡检路线进行巡检的智能巡检设备上，通过局域组网，对数据采集装置102采集到的巡检数据进行获取；进一步的，获取到巡检数据后，智能终端104对巡检数据进行分析，针对巡检数据生成巡检报告，将巡检报告传输至服务器106；服务器106根据获取到的巡检报告，对巡检报告对应的巡检点进行预警处理。其中，智能终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。智能巡检设备可以为移动智能巡检设备，也可以为固定在巡检点上的智能采集设备；具体的，移动智能巡检设备可以但不限于是智能航测无人机、智能巡检机器人、智能巡检监控等监测装备。服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种预警处理方法，以该方法应用于图1中的智能终端104为例进行说明，包括以下步骤：
S201，获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据。
在本实施例中，智能巡检设备需要按照预先设定的巡检路线进行巡检，智能巡检设备上的智能终端可以对巡检路线上的各巡检点进行数据获取，可选的，在一个待巡检区域中，预先设定的巡检路线可以有一条或多条。目标巡检点即为在巡检路线上，智能终端对巡检数据进行数据分析的巡检点。当前巡检数据即为当前时刻，智能终端从目标巡检点获取到的巡检数据。
具体的，数据采集装置在当前时刻对目标巡检点进行数据采集后，将采集到的当前巡检数据，通过预先构建好的局域组网，发送至智能终端；进一步的，智能终端获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
S202，在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告。
在本实施例中，巡检报告即为对当前巡检数据进行分析后生成的报告；其中可以包括目标巡检点出现的异常情况，以及针对曾经出现过的异常情况的处理方案等。
首先，根据当前巡检数据，确定目标巡检点是否需要生成巡检报告。
可选的，根据当前巡检数据，确定预警系数；若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在本实施例中，预警系数即为目标巡检点需要进行预警处理的程度；例如在巡检点出现线路断裂的情况下，确定线路断裂的严重程度；可选的，若确定线路断裂的程度并不严重，不会导致事故发生，则预警系数较低；若确定线路断裂十分严重，将会对电网产生巨大影响，则预警系数较高。
具体的，获取到当前巡检数据后，对当前巡检数据进行分析，得到目标巡检点的预警系数；进一步的，将预警系数与设定的预警阈值进行比较；若预警系数小于或等于设定的预警阈值，则无需对目标巡检点生成预警报告；若预警系数大于设定的预警阈值，则确定需要对目标巡检点生成巡检报告。
进一步的，在确定需要对目标巡检点生成巡检报告的情况下，对目标巡检点对应的历史巡检数据进行获取；根据当前巡检数据，结合获取到的历史巡检数据，针对目标巡检点，生成巡检报告。
可选的，巡检路线上的目标巡检点可以有一个或多个。在存在多个目标巡检点的情况下，可以同时对多个目标巡检点对应的当前巡检数据进行获取。进一步的，将获取到的多个目标巡检点对应的当前巡检数据，输入至预先设定的分类模型中；分类模型基于获取到的当前巡检数据中包括的采集时间、采集位置等信息，与各目标巡检点的专属标识进行比对，对当前巡检数据按照各目标巡检点进行分类，获取到各目标巡检点对应的当前巡检数据。进而实现了在同一时刻，分别对各目标巡检点对应的当前巡检数据进行分析，生成针对各目标巡检点的巡检报告。
S203，向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
在本实施例中，预警处理可以但不限于是服务器针对目标巡检点，发出预警信号，例如，控制目标巡检点对应的预警信号灯闪烁，提醒相关工作人员对目标巡检点进行维修等处理。
具体的，智能终端基于当前巡检数据和历史巡检数据，生成目标巡检点的巡检报告后，将巡检报告传输至服务器；服务器对智能终端传输的巡检报告进行获取，并基于巡检报告，对目标巡检点进行预警处理。
上述预警处理方法，通过获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据，根据当前巡检数据，判断是否需要对目标巡检点生成巡检报告；进一步的，对于需要生成巡检报告的巡检点，根据当前巡检数据与历史巡检数据，生成巡检报告，并传输至服务器，以使服务器对目标巡检点进行预警处理，在节省了数据传输的时间和带宽的同时，能够及时对采集到的巡检数据进行分析，进而对存在安全隐患的巡检点进行预警处理。
在上述实施例的基础上，在一个实施例中，如图3所示，对上述S202进行细化，具体可以包括以下步骤：
S301，将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据。
在本实施例中，异常数据即为目标巡检点出现异常的数据；例如，检测到目标巡检点出现防震锤故障、绝缘子自爆、外飘物、线路断裂等异常情况，将出现的异常情况进行编码，得到相应的异常数据。重复异常数据即为历史时段发生过或***存储过的异常数据；新增异常数据即为历史时段没有发生过或***没有存储过的异常数据。
具体的，对获取到的当前巡检数据进行分析，得到当前巡检数据中的当前异常数据；进一步的，将各当前异常数据与历史巡检数据中的各历史异常数据，输入至预先设定的模型中进行比对，并将各组比对结果与预设的比对阈值进行比较。可选的，若某个当前异常数据与某个历史异常数据的比对结果高于预设比对阈值，则将该当前异常数据确定为重复异常数据；若某个当前异常数据中与各个历史异常数据的比对结果均不高于预设比对阈值，则将该当前异常数据确定为新增异常数据。
S302，根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
可选的，若当前巡检数据中只存在重复异常数据，或只存在新增异常数据，则针对当前巡检数据中的重复异常数据或新增异常数据，生成对目标巡检点的巡检报告；若当前巡检数据中既存在重复异常数据，又存在新增异常数据，则针对当前巡检数据中的重复异常数据和新增异常数据，生成对目标巡检点的巡检报告。
可以理解的是，通过结合历史巡检数据中的各历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定当前巡检数据中的重复异常数据和/或新增异常数据；进一步的，根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成针对目标巡检点的巡检报告，使生成的巡检报告更加全面，准确。
在上述实施例的基础上，在一个实施例中，如图4所示，对上述S302进行细化，具体可以包括以下步骤：
S401，根据新增异常数据，生成第一巡检子报告。
在本实施例中，第一巡检子报告可以包括新增异常数据的类型、新增异常数据的出现时间、新增异常数据的出现地点等。
具体的，确定当前异常数据包括新增异常数据后，对新增异常数据进行分析，得到新增异常数据的类型、出现时间、出现地点等信息，根据分析得到的信息，生成针对新增异常数据的第一巡检子报告。
S402，根据重复异常数据，生成第二巡检子报告。
在本实施例中，第二巡检子报告可以包括重复异常数据在当前巡检路线上的出现频次，在其他巡检路线上的出现频次，在历史时段出现重复异常数据的处理方案等信息。
示例性的，一种可实现方式为，确定当前异常数据包括重复异常数据后，将重复异常数据输入至预先设定的模型中，对重复异常数据进行分析处理，进而生成第二巡检子报告。
可选的，另一种可实现方式为，确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。其中，其他巡检数据即为历史时段内巡检路线上其他巡检点所对应的巡检数据。
具体的，结合目标巡检点的历史巡检数据，对重复异常数据进行分析，得到重复异常数据在目标巡检点的出现频次，将此出现频次作为第一出现频次；对巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据进行获取，结合获取到的巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，对重复异常数据进行分析，得到重复异常数据在巡检路线上其他巡检点的出现频次，将此出现频次作为第二出线频次；进一步的，获取巡检路线上目标巡检点和其他巡检点的历史巡检报告，对获取到的各历史巡检报告进行数据提取，提取出各历史巡检报告对重复异常数据的处理方案；结合第一出现频次，第二出现频次，和历史时段中对重复异常数据的处理方案，生成针对重复异常数据的第二巡检子报告。
S403，根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在本实施例中，巡检报告可以包括新增异常数据的类型、出现时间、出现地点，重复异常数据的类型、出现时间、出现地点、出现频次，以及历史时段中针对重复异常数据的处理方案等。
具体的，对新增异常数据进行分析后，得到第一巡检子报告；对重复异常数据进行分析后，得到第二巡检子报告；进一步的，将第一巡检子报告与第二巡检子报告相结合，生成巡检报告。
可以理解的是，通过结合历史巡检数据，对当前巡检数据中的当前异常数据进行分析，确定新增异常数据和重复异常数据；针对新增异常数据和重复异常数据，分别生成第一巡检子报告和第二巡检子报告，进而得到最完善的巡检报告，使生成的巡检报告更加全面、准确。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种预警处理方法的可选实例。具体过程如下：
S501，获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据。
S502，根据当前巡检数据，确定预警系数。
S503，确定预警系数是否大于设定阈值；若是，则执行S504；若否，则执行S512。
S504，将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和新增异常数据。
S505，根据新增异常数据，生成第一巡检子报告。
S506，确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次。
S507，根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次。
S508，获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案。
S509，根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
S510，根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
S511，向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
S512，无需生成巡检报告。
上述S501-S512的具体过程可以参见上述方法实施例的描述，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的预警处理方法的预警处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个预警处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于预警处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种预警处理装置1，包括：数据获取模块10、报告生成模块20和预警处理模块30，其中：
数据获取模块10，用于获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
报告生成模块20，用于在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
预警处理模块30，用于向服务器发送巡检报告，以使服务器基于所述巡检报告进行预警处理。
在一个实施例中，上述图5中的报告生成模块20具体可以用于：
根据当前巡检数据，确定预警系数；若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在一个实施例中，如图7所示，上述图5中的报告生成模块20可以包括：
数据确定单元21，用于将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；
报告生成单元22，用于根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
在一个实施例中，上述图7中的报告生成单元22可以包括：
第一子单元，用于根据新增异常数据，生成第一巡检子报告；
第二子单元，用于根据重复异常数据，生成第二巡检子报告；
第三子单元，用于根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在一个实施例中，上述第二子单元具体可以用于：
确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
在一个实施例中，上述图6中的数据获取模块10具体可以用于：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
上述预警处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和通信接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过局域组网、WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种预警处理方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的逻辑时，还实现以下步骤：
根据当前巡检数据，确定预警系数；若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告的逻辑时，还实现以下步骤：
将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序根据重复异常数据和新增异常数据，生成巡检报告的逻辑时，还实现以下步骤：
根据新增异常数据，生成第一巡检子报告；根据重复异常数据，生成第二巡检子报告；根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序根据重复异常数据，生成第二巡检子报告的逻辑时，还实现以下步骤：
确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据的逻辑时，还实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
在一个实施例中，计算机程序根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
根据当前巡检数据，确定预警系数；若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据重复异常数据和新增异常数据，生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
根据新增异常数据，生成第一巡检子报告；根据重复异常数据，生成第二巡检子报告；根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据重复异常数据，生成第二巡检子报告被处理器执行时还实现以下步骤：
确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
在一个实施例中，计算机程序获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据被处理器执行时还实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送巡检报告，以使服务器基于巡检报告进行预警处理。
在一个实施例中，计算机程序根据当前巡检数据，确定需要生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
根据当前巡检数据，确定预警系数；若预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据当前巡检数据和目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
将历史巡检数据中的历史异常数据，与当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；根据重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据重复异常数据和新增异常数据，生成巡检报告被处理器执行时还实现以下步骤：
根据新增异常数据，生成第一巡检子报告；根据重复异常数据，生成第二巡检子报告；根据第一巡检子报告和第二巡检子报告，生成巡检报告。
在一个实施例中，计算机程序根据重复异常数据，生成第二巡检子报告被处理器执行时还实现以下步骤：
确定重复异常数据在目标巡检点的第一出现频次；根据巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定重复异常数据在其他巡检点的第二出现频次；获取目标巡检点和其他巡检点分别对重复异常数据的处理方案；根据第一出现频次、第二出现频次和处理方案，生成第二巡检子报告。
在一个实施例中，计算机程序获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据被处理器执行时还实现以下步骤：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于用于分析的当前巡检数据、存储的历史巡检数据等)，均为经授权或者经过各方充分授权的数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种预警处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
在根据所述当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据所述当前巡检数据和所述目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
向服务器发送所述巡检报告，以使所述服务器基于所述巡检报告进行预警处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前巡检数据，确定需要生成巡检报告，包括：
根据所述当前巡检数据，确定预警系数；
若所述预警系数大于设定阈值，则确定需要生成巡检报告。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前巡检数据和所述目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告，包括：
将所述历史巡检数据中的历史异常数据，与所述当前巡检数据中的当前异常数据进行比对，确定重复异常数据和/或新增异常数据；
根据所述重复异常数据和/或新增异常数据，生成巡检报告。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述重复异常数据和新增异常数据，生成巡检报告，包括：
根据所述新增异常数据，生成第一巡检子报告；
根据所述重复异常数据，生成第二巡检子报告；
根据所述第一巡检子报告和所述第二巡检子报告，生成所述巡检报告。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述重复异常数据，生成第二巡检子报告，包括：
确定所述重复异常数据在所述目标巡检点的第一出现频次；
根据所述巡检路线上其他巡检点的其他巡检数据，确定所述重复异常数据在所述其他巡检点的第二出现频次；
获取所述目标巡检点和所述其他巡检点分别对所述重复异常数据的处理方案；
根据所述第一出现频次、所述第二出现频次和所述处理方案，生成所述第二巡检子报告。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据，包括：
获取巡检路线上目标巡检点对应的数据采集装置通过局域组网发送的当前巡检数据。
7.一种预警处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取巡检路线上目标巡检点对应的当前巡检数据；
报告生成模块，用于在根据所述当前巡检数据，确定需要生成巡检报告的情况下，根据所述当前巡检数据和所述目标巡检点对应的历史巡检数据，生成巡检报告；
预警处理模块，用于向服务器发送所述巡检报告，以使所述服务器基于所述巡检报告进行预警处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211577282.2A CN116071864A (zh) | 2022-12-05 | 2022-12-05 | 预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211577282.2A CN116071864A (zh) | 2022-12-05 | 2022-12-05 | 预警处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116071864A true CN116071864A (zh) | 2023-05-05 |
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ID=86169137
Family Applications (1)
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116071864A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116756494A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 之江实验室 | 数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
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2022
- 2022-12-05 CN CN202211577282.2A patent/CN116071864A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116756494A (zh) * | 2023-08-22 | 2023-09-15 | 之江实验室 | 数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN116756494B (zh) * | 2023-08-22 | 2024-01-23 | 之江实验室 | 数据异常值处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
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