CN115330286A - 充电桩配电调度方法及***、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN115330286A CN202211264014.5A CN202211264014A CN115330286A CN 115330286 A CN115330286 A CN 115330286A CN 202211264014 A CN202211264014 A CN 202211264014A CN 115330286 A CN115330286 A CN 115330286A
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Abstract

本发明提供了一种充电桩配电调度方法及其***、电子设备以及可读存储介质，基于用户画像的充电桩配电调度方法包括：获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；对纯电动汽车进行区域场景聚类分析；若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整。本发明实施例通过用户画像以及车辆信息对参数进行调整，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率。

Description

充电桩配电调度方法及***、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及配电调度技术领域，具体而言，涉及一种基于用户画像的充电桩配电调度方法、一种基于用户画像的充电桩配电调度***、一种电子设备和一种可读存储介质。
背景技术
随着纯电动汽车的不断完善以及国家的大力支持，纯电动汽车的运输低成本、节能等效果适应当下我国的经济发展趋势，因此纯电动汽车在我国不断地普及。
但是，在实际施工过程中，存在这样一个问题：由于纯电动汽车相较于传统汽车的一大问题为传统汽车只需进行添加燃料即可继续进行行驶，但是纯电动汽车则需要进行充电才可以继续进行行驶，且现有的快充技术充电仍不完善，导致在节假日等车流量较大的日子出现大量纯电动汽车排队充电的情况比比皆是。
发明内容
因此，本发明实施例提供一种基于用户画像的充电桩配电调度方法，通过用户画像以及车辆信息对参数进行调整，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率。
为解决上述问题，本发明提供一种基于用户画像的充电桩配电调度方法，包括：获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；对纯电动汽车进行区域场景聚类分析；若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；检测二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端；当充电站内空闲的充电桩数量小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整；其中，α为系数，且α根据用户画像确定。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息以及对纯电动汽车进行区域场景聚类分析，且将纯电动汽车分批处理，通过计算其会到达的预计的充电站，预先进行充电桩的布设，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率，减少节假日等高流量的时间段出现服务站拥挤，进而导致道路拥挤的情况。
在本发明的一个实例中，还包括：当二类车辆的行驶路径上的最近的充电站之间的距离Sd≥α*Sk时，会在高速入口对纯电动汽车进行拦截，并提示其进行充电。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：为了防止纯电动汽车出现在高速还未达到充电站就出现无电量导致纯电动汽车急停的问题，从而出现交通堵塞、交通事故等情况的发生，本申请通过将二类车辆的行驶路径上的最近的充电站之间的距离Sd≥α*Sk时，会在高速入口对纯电动汽车进行拦截，并提示其进行充电，在其电量不足的情况下就禁止其驶入高速，从而防止上述情况的发生。
在本发明的一个实例中，用户画像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：由于司机的驾驶习惯、驾驶速度以及车辆类型、电池情况、车辆使用习惯方面都会对纯电动汽车的使用造成影响，因此将以上的参数进行结合干涉，从而更好地对车辆的电池进行更为精确的计算，减少出现误算的情况。
在本发明的一个实例中，还包括：通过外部环境温度对系数α进行调整，具体包括： 检测外部环境温度Tw；若外部环境温度Tw大于第一预设温度T1，则判断纯电动汽车为制热 空调模式，此时，
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，A1为系数，β根据用户画像确定；若外部环境温度Tw小于第 二预设温度T2，则判断纯电动汽车开始为制冷空调模式，此时，
Figure 258840DEST_PATH_IMAGE002
，A2为系数； 若外部环境温度Tw大于等于第二预设温度T2且小于等于第一预设温度T1时，则判断纯电动 汽车为未开启空调模式，此时α=β。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：由于车载空调的开闭对于 汽车耗电量的影响是行车用电过程中影响较大的一环，因此本申请通过检测外部环境温度 Tw，通过外部环境温度Tw和第一预设温度T1以及第二预设温度T2进行对比，从而判断是否 需要开启空调，且制热空调模式和制冷空调模式消耗的电能不同，不同温度下开启制热空 调模式和制冷空调模式消耗的电能也不同，因此进一步的本申请通过外部环境温度Tw和第 一预设温度T1以及第二预设温度T2对系数α进行调整，判断纯电动汽车为制热空调模式时，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
；当外部环境温度Tw小于第二预设温度T2，则判断纯电动汽车开始为制冷空 调模式时
Figure 694500DEST_PATH_IMAGE004
，当外部环境温度Tw大于等于第二预设温度T2且小于等于第一预 设温度T1时，则判断纯电动汽车为未开启空调模式，此时α=β，从而到达更为精确的判断结 果。
在本发明的一个实例中，还包括：当判断纯电动汽车为制热空调模式时，检测外部 环境湿度Hw，若外部环境湿度Hw大于第一预设湿度H1时，
Figure 200568DEST_PATH_IMAGE005
，A3为系 数；若外部环境湿度Hw小于第一预设湿度H1时，
Figure 682365DEST_PATH_IMAGE003
；当判断纯电动汽车为制冷 空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若外部环境湿度Hw小于等于第二预设湿度H2时，
Figure 220663DEST_PATH_IMAGE006
，A4为系数；若外部环境湿度Hw大于第二预设湿度H2时，
Figure 369884DEST_PATH_IMAGE002
。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：经多次实验证明，在不同湿 度的环境情况下进行制热空调模式和制冷空调模式消耗的电能也不同，因此本申请通过将 外部环境湿度Hw和第一预设湿度H1以及第二预设湿度H2进行对比，若外部环境湿度Hw大于 第一预设湿度H1时，
Figure 718957DEST_PATH_IMAGE005
；若外部环境湿度Hw小于第一预设湿度H1时，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
；当判断纯电动汽车为制冷空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若外部环境 湿度Hw小于等于第二预设湿度H2时，
Figure 343842DEST_PATH_IMAGE008
；若外部环境湿度Hw大于第 二预设湿度H2时，
Figure 498880DEST_PATH_IMAGE002
，从而到达更为精确的判断结果。
在本发明的一个实例中，车辆信息还包括：最大行驶里程Smax；若Sx≥α*（Sk+n*Smax）时，判断纯电动汽车为三类车辆；且将剩余的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端；其中，n为大于等于1的整数。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将行程过程中需要进行多次充电的车辆进行统计，并通过剩余的充电站记为该纯电动汽车的预充电位将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端，从而便于充电站的统筹安排。
在本发明的一个实例中，还包括：当充电站内充电桩数量和最大可容纳移动充电桩数量之和小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，向需要到达充电站进行充电的纯电动汽车发送更换充电站通知或提前出高速通知。
与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：当出现车流量较大的情况时，导致出现了移动充电桩的不足提供的情况下，为了防止大量的车辆在充电站进行堆积导致的充电站拥挤的情况，本申请在充电站内充电桩数量和最大可容纳移动充电桩数量之和小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，提前向纯电动汽车发送更换充电站通知或提前出高速通知，从而减少甚至避免此情况的发生，缓解交通压力。
另一方面，本发明还提供了一种基于用户画像的充电桩配电调度***，包括：获取模块，用于获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；分析模块，用于分析对纯电动汽车进行区域场景聚类；判断模块，用于判断可行驶里程Sk和所需行驶里程Sx之间的关系，若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；检测模块，用于检测二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，并发送至配电终端；控制模块，充电站内空闲的充电桩数量小于标记为预充电位的二类车辆数量时，配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整。
本实施例中的基于用户画像的充电桩配电调度***中的获取模块、分析模块、判断模块、检测模块以及控制模块用于配合实施如第一实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，因此其具有如本发明任一实施例的基于用户画像的充电桩配电调度方法的全部有益效果，在此不再赘述。
又一方面，本发明还提供了一种电子设备，包括：封装IC和电连接所述封装IC的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述封装IC读取并运行时，所述电子设备实现如上述任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法。
本实施例中的电子设备的封装IC和电连接所述封装IC的存储器包括如上任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，因此其具有如上述任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的全部有益效果，在此不再赘述。
再一方面，本发明还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质包括存储的电子设备程序，其中，在所述电子设备程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的步骤。
本实施例中的可读存储介质包括存储的电子设备程序，且电子设备程序被处理器运行时控制如上任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，因此其具有如上述任意一项实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的全部有益效果，在此不再赘述。
采用本发明的技术方案后，能够达到如下技术效果：
（1）通过获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息以及对纯电动汽车进行区域场景聚类分析，且将纯电动汽车分批处理，通过计算其会到达的预计的充电站，预先进行充电桩的布设，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中待要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的流程图；
图2为本发明第二实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度***100的结构示意框图；
图3为本发明第三实施例所述的电子设备200的组成框图；
图4为本发明第四实施例所述的可读存储介质300的结构示意图。
附图标记说明：
100为基于用户画像的充电桩配电调度***；110为获取模块；120为分析模块；130为判断模块；140为检测模块；150为控制模块；200为电子设备；210为存储器；211为计算机程序；220为处理器；300为可读存储介质；310为计算机可执行指令。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
【第一实施例】
参见图1，其为本发明第一实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的流程图。所述基于用户画像的充电桩配电调度方法包括：
步骤S10：获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；
步骤S20：对纯电动汽车进行区域场景聚类分析；
步骤S30：若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；
步骤S40：检测二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端；
步骤S50，当充电站内空闲的充电桩数量小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整；
需要说明的是，其中，α为系数，且α根据用户画像确定。
举例来说，通过获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息以及对纯电动汽车进行区域场景聚类分析，且将纯电动汽车分批处理，通过计算其会到达的预计的充电站，预先进行充电桩的布设，从而降低充电站出现空置充电桩和排队充电的概率，减少节假日等高流量的时间段出现服务站拥挤，进而导致道路拥挤的情况。
进一步的，基于用户画像的充电桩配电调度方法还包括：当二类车辆的行驶路径上的最近的充电站之间的距离Sd≥α*Sk时，会在高速入口对纯电动汽车进行拦截，并提示其进行充电。
举例来说，为了防止纯电动汽车出现在高速还未达到充电站就出现无电量导致纯电动汽车急停的问题，从而出现交通堵塞、交通事故等情况的发生，本申请通过将二类车辆的行驶路径上的最近的充电站之间的距离Sd≥α*Sk时，会在高速入口对纯电动汽车进行拦截，并提示其进行充电，在其电量不足的情况下就禁止其驶入高速，从而防止上述情况的发生。
具体的，用户画像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。
举例来说，由于司机的驾驶习惯、驾驶速度以及车辆类型、电池情况、车辆使用习惯方面都会对纯电动汽车的使用造成影响，因此将以上的参数进行结合干涉，从而更好地对车辆的电池进行更为精确的计算，减少出现误算的情况。
进一步的，基于用户画像的充电桩配电调度方法还包括：通过外部环境温度对系 数α进行调整，具体包括：检测外部环境温度Tw；若外部环境温度Tw大于第一预设温度T1，则 判断纯电动汽车为制热空调模式，此时，
Figure 502608DEST_PATH_IMAGE001
，A1为系数，β根据用户画像确定；若 外部环境温度Tw小于第二预设温度T2，则判断纯电动汽车开始为制冷空调模式，此时，
Figure 288162DEST_PATH_IMAGE002
，A2为系数；若外部环境温度Tw大于等于第二预设温度T2且小于等于第一预 设温度T1时，则判断纯电动汽车为未开启空调模式，此时α=β。
举例来说，由于车载空调的开闭对于汽车耗电量的影响是行车用电过程中影响较 大的一环，因此本申请通过检测外部环境温度Tw，通过外部环境温度Tw和第一预设温度T1 以及第二预设温度T2进行对比，从而判断是否需要开启空调，且制热空调模式和制冷空调 模式消耗的电能不同，不同温度下开启制热空调模式和制冷空调模式消耗的电能也不同， 因此进一步的本申请通过外部环境温度Tw和第一预设温度T1以及第二预设温度T2对系数α 进行调整，判断纯电动汽车为制热空调模式时，
Figure 744551DEST_PATH_IMAGE007
；当外部环境温度Tw小于第 二预设温度T2，则判断纯电动汽车开始为制冷空调模式时
Figure 624651DEST_PATH_IMAGE002
，当外部环境温度 Tw大于等于第二预设温度T2且小于等于第一预设温度T1时，则判断纯电动汽车为未开启空 调模式，此时α=β，从而到达更为精确的判断结果。
优选的，基于用户画像的充电桩配电调度方法还包括：当判断纯电动汽车为制热 空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若外部环境湿度Hw大于第一预设湿度H1时，
Figure 420569DEST_PATH_IMAGE005
，A3为系数；若外部环境湿度Hw小于第一预设湿度H1时，
Figure 236078DEST_PATH_IMAGE007
；当判断纯电动汽车为制冷空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若外部环境 湿度Hw小于等于第二预设湿度H2时，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
，A4为系数；若外部环境湿度 Hw大于第二预设湿度H2时，
Figure 851867DEST_PATH_IMAGE002
。
举例来说，经多次实验证明，在不同湿度的环境情况下进行制热空调模式和制冷 空调模式消耗的电能也不同，因此本申请通过将外部环境湿度Hw和第一预设湿度H1以及第 二预设湿度H2进行对比，若外部环境湿度Hw大于第一预设湿度H1时，
Figure 614287DEST_PATH_IMAGE005
；若外部环境湿度Hw小于第一预设湿度H1时，
Figure 451662DEST_PATH_IMAGE001
；当判 断纯电动汽车为制冷空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若外部环境湿度Hw小于等于第二 预设湿度H2时，
Figure 172493DEST_PATH_IMAGE006
；若外部环境湿度Hw大于第二预设湿度H2时，
Figure 744420DEST_PATH_IMAGE004
，从而到达更为精确的判断结果。
更进一步的，区域场景聚类分析具体还包括：获取天气信息，根据天气信息调整系数α。
具体的，车辆信息还包括：最大行驶里程Smax；若Sx≥α*（Sk+n*Smax）时，判断纯电动汽车为三类车辆；且将剩余的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端；其中，n为大于等于1的整数。
举例来说，通过将行程过程中需要进行多次充电的车辆进行统计，并通过剩余的充电站记为该纯电动汽车的预充电位将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端，从而便于充电站的统筹安排。
进一步的，基于用户画像的充电桩配电调度方法还包括：当充电站内充电桩数量和最大可容纳移动充电桩数量之和小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，向需要到达充电站进行充电的纯电动汽车发送更换充电站通知或提前出高速通知。
举例来说，当出现车流量较大的情况时，导致出现了移动充电桩的不足提供的情况下，为了防止大量的车辆在充电站进行堆积导致的充电站拥挤的情况，本申请在充电站内充电桩数量和最大可容纳移动充电桩数量之和小于预计到达时间T1内的二类车辆的数量时，提前向纯电动汽车发送更换充电站通知或提前出高速通知，从而减少甚至避免此情况的发生，缓解交通压力。
【第二实施例】
参见图2，本发明实施例还提供一种基于用户画像的充电桩配电调度***100，例如包括：获取模块110，用于获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；分析模块120，用于分析对纯电动汽车进行区域场景聚类；判断模块130，用于判断可行驶里程Sk和所需行驶里程Sx之间的关系，若Sx＜α*Sk时，判断纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断纯电动汽车为二类车辆；检测模块140，用于检测二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，并发送至配电终端；控制模块150，充电站内空闲的充电桩数量小于标记为预充电位的二类车辆数量时，配电终端控制移动充电桩至对应的充电站，且根据派遣的移动充电桩和充电桩总数进行配电调整。
在一个具体实施例中，该基于用户画像的充电桩配电调度***100的获取模块110、分析模块120、判断模块130、检测模块140以及控制模块150，配合实现如上第一实施例的基于用户画像的充电桩配电调度方法，此处不再赘述。
【第三实施例】
参见图3，其为本发明第三实施例提供的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备200例如包括处理器220以及电连接处理器220的存储器210，存储器210上存储有计算机程序211，处理器220加载计算机程序211以实现如第一实施例中所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法。
本实施例中的封装IC可以是例如：处理器芯片，该处理器芯片电连接计算机可读存储介质，以读取并执行所述计算机程序。封装IC还可以是封装电路板，所述电路板封装有可以读取并执行所述计算机程序的处理器芯片；当然，所述电路板还可以封装计算机可读存储介质。
其中，所述处理器芯片还可以设有如第二实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度***100，所述处理器芯片可以通过基于用户画像的充电桩配电调度***100实现如第一实施例所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，此处不再赘述。
【第四实施例】
参见图4，本实施例还提供一种可读存储介质300，所述可读存储介质300存储有计算机可执行指令310，所述计算机可执行指令310被处理器读取并运行时，控制所述可读存储介质300所在的电子设备实施如第一实施例中所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，包括：
获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；所述车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；
对所述纯电动汽车进行区域场景聚类分析；
若Sx＜α*Sk时，判断所述纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断所述纯电动汽车为二类车辆；
检测所述二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将所述距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将预计到达时间T1以及所需充电时长T2发送至配电终端；
当所述充电站内空闲的充电桩数量小于所述预计到达时间T1内的所述二类车辆的数量时，所述配电终端控制移动充电桩至对应的所述充电站，且根据派遣的所述移动充电桩和所述充电桩总数进行配电调整；
其中，α为系数，且α根据所述用户画像确定。
2.根据权利要求1所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，还包括：
当所述二类车辆的行驶路径上的最近的充电站之间的距离Sd≥α*Sk时，会在所述高速入口对所述纯电动汽车进行拦截，并提示其进行充电。
3.根据权利要求1所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，
所述用户画像包括：驾驶习惯、驾驶速度、车辆类型、电池情况、车辆使用习惯。
4.根据权利要求1所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，还包括：通过外部环境温度对系数α进行调整，具体包括：
检测外部环境温度Tw；
若所述外部环境温度Tw大于第一预设温度T1，则判断所述纯电动汽车为制热空调模 式，此时，
Figure 149977DEST_PATH_IMAGE001
，A1为系数，β根据所述用户画像确定；
若所述外部环境温度Tw小于第二预设温度T2，则判断所述纯电动汽车开始为制冷空调 模式，此时，
Figure 920487DEST_PATH_IMAGE002
，A2为系数；
若所述外部环境温度Tw大于等于第二预设温度T2且小于等于所述第一预设温度T1时，则判断所述纯电动汽车为未开启空调模式，此时α=β。
5.根据权利要求4所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，还包括：
当判断所述纯电动汽车为制热空调模式时，检测外部环境湿度Hw，若所述外部环境湿 度Hw大于第一预设湿度H1时，
Figure 484324DEST_PATH_IMAGE003
，A3为系数；若所述外部环境湿度Hw 小于所述第一预设湿度H1时，
Figure 340284DEST_PATH_IMAGE001
；
当判断所述纯电动汽车为制冷空调模式时，检测所述外部环境湿度Hw，若所述外部环 境湿度Hw小于等于第二预设湿度H2时，
Figure 975665DEST_PATH_IMAGE004
，A4为系数；若所述外部环 境湿度Hw大于所述第二预设湿度H2时，
Figure 584370DEST_PATH_IMAGE002
。
6.根据权利要求1所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，
所述车辆信息还包括：最大行驶里程Smax；
若Sx≥α*（Sk+n*Smax）时，判断所述纯电动汽车为三类车辆；且将剩余的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，且将所述预计到达时间T1以及所述所需充电时长T2发送至所述配电终端；
其中，n为大于等于1的整数。
7.根据权利要求6所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法，其特征在于，还包括：
当所述充电站内充电桩数量和最大可容纳所述移动充电桩数量之和小于所述预计到达时间T1内的所述二类车辆的数量时，向需要到达所述充电站进行充电的纯电动汽车发送更换充电站通知或提前驶出高速通知。
8.一种基于用户画像的充电桩配电调度***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取高速入口驶入的纯电动汽车的用户画像以及车辆信息；所述车辆信息至少包括：可行驶里程Sk、所需行驶里程Sx以及行驶路径；
分析模块，用于分析对所述纯电动汽车进行区域场景聚类；
判断模块，用于判断可行驶里程Sk和所需行驶里程Sx之间的关系，若Sx＜α*Sk时，判断所述纯电动汽车为一类车辆，若Sx≥α*Sk时，判断所述纯电动汽车为二类车辆；
检测模块，用于检测所述二类车辆的行驶路径上的充电站之间的距离Sd，将距离Sd最接近α*Sk的充电站记为该纯电动汽车的预充电位，并发送至配电终端；
控制模块，所述充电站内空闲的充电桩数量小于标记为预充电位的所述二类车辆数量时，所述配电终端控制移动充电桩至对应的所述充电站，且根据派遣的所述移动充电桩和所述充电桩总数进行配电调整。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：封装IC和电连接所述封装IC的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述封装IC读取并运行时，所述电子设备实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括存储的电子设备程序，其中，在所述电子设备程序被处理器运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7任意一项所述的基于用户画像的充电桩配电调度方法的步骤。
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