CN115146921A - 一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法及装置，能够动态分配技术人员，也可以根据人力资源相关数据进行实时分析。包括：任务收集单元通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；所述数据分析模块收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A；人力资源单元读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X；并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分；相性分析单元根据所述数据A与数据集B进行相性分析，最终得到可分配的员工x。
Description
技术领域
本发明属于大数据处理技术领域，涉及一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法及装置。
背景技术
对服务类、技术类企业来说，随着企业业务的发展，服务部门规模与服务人员数量也会随之发展壮大，但是客户的数量增长速度远大于服务人员数量的增长速度，并且一个成熟的技术服务人员需要大量业务实践才能成型，在服务部门的扩展过程中，大部分新增的服务技术人员业务能力都处于普通水平，需要更有经验的人员带领、指导，并在服务过程中不断学习成长，才能逐渐成为企业栋梁，在这个过程中，需要大量的业务实践。如何在保证客户体验与企业服务质量的前提下锻炼服务人员的业务能力，不断培养出技术骨干人员成为企业必须要思考的问题。同时，根据服务人员的能力与经验，对其进行人物画像，以便企业对人力资源进行合理整合，并分配公司资源，保证企业茁壮成长，留住人才，也是企业最急需解决的问题。
当前的主流解决方案为生成工作单，工作单可包括一个或多个具体任务，这些任务有效地定义工作单，并且通常有多个服务人员可用于执行各种工作单。但现有技术中无法进行实时数据分析，对服务人员能力成长曲线不能准确定义，并且无法高效的将人员能力与人力资源相关联，例如：公开号为CN113169888A 的用于分配现场技术人员的方法和技术人员分配***，其技术方案为技术人员分配***识别待执行的所接收的新工作单的特征，然后，获取对于所识别特征的相似性得分，还针对现场技术人员候选者的集合获取对于所识别特征现场技术人员经验得分，基于所获取的现场技术人员经验得分和相似性得分将现场技术人员候选者与新工作单的特征进行匹配，并且基于匹配来分配现场技术人员中的至少一个以用于执行新工作单。
可见，现有技术仅能支持识别特征明显的技术服务，并且在分配任务时，仅能考虑技术能力及专业能力，无法在其他维度(如沟通能力，服务态度等) 进行加权计算，并且在分配工作完成后，仅能将技术经验进行保存，无法应用次数据对人员进行人物画像，并为人力资源***(或其他管理人员的***)提供数据及时支持。
发明内容
基于上述缺点，本发明提供一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法及装置，能够动态分配技术人员，也可以根据人力资源相关数据进行实时分析。
本发明通过以下技术方案实现：
一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法，包括：
步骤一：任务收集单元通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；
步骤二：所述数据分析模块收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A，用于生成对应任务参数的基本素质要求列表；
步骤三：人力资源单元读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X；并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分，得到一组结果数据集B；
步骤四：相性分析单元根据所述数据A与数据集B进行相性分析，即根据所述匹配度进行筛选，最终得到可分配的员工x；
步骤五：所述员工x完成本次工作任务后将结果反馈给数据修正单元，所述数据修正单元根据结果对所述α进行修正，并根据修正后的数据分析得到员工x的人员信息Y；
步骤六、所述人力资源单元获取所述人员信息Y，并将人员信息X更新为人员信息Y。
本发明的有益效果：
1、本发明通过实时数据分析，不但可以动态的分配技术人员，也可以根据人力资源相关数据实时分析，分配其他类型的工作；
2、本发明在分配依据上除了技术能力外，人力***提供的人物画像也有很大占比，而技术服务人员的人物画像很大程度上又依赖于本发明收集的服务结果；
3、本发明提供的分配方法分配工作后，会收集相关结果信息，并将结果信息导入人力资源***(或其他人力管理***)，并成为生成人物画像的重要依据。
具体实施方式
下面针对本发明作进一步详细描述。
本实施方式中的一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法，具体包括以下步骤：
步骤一：任务收集单元通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；
步骤二：所述数据分析模块收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A，用于生成对应任务参数的基本素质要求列表；例如，任务描述为网络中断，经过分析后得出需要拥有IT相关技能的技术人员才能解决等等；
本实施例中，所述基本数据α为增量数据库，用于记录各历史任务完成过程中的相关参数；例如，某种故障需某种技能等级能够解决，或某个任务目标需某一区域的技术人员快速处理。
步骤三：人力资源单元读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X；并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分，得到一组结果数据集B，这一步骤的目的是为了满足任务要求的人员列表并且附上匹配度；
步骤四：相性分析单元根据所述数据A与数据集B进行相性分析，即根据所述匹配度进行筛选，最终得到可分配的员工x；
本实施例中，在根据所述匹配度进行筛选后，进一步加入人力相关参数进行校正；例如满足任务条件的员工有3位，根据人力成本只需排除能力稍低的即可，最终得到可分配的员工x。
步骤五：所述员工x完成本次工作任务后将结果反馈给数据修正单元，所述数据修正单元根据结果对所述α进行修正，并根据修正后的数据分析得到员工x的人员信息Y；
步骤六、所述人力资源单元获取所述人员信息Y，并将人员信息X更新为人员信息Y。
本发明实施例进一步给出一种基于大数据实时分析的工作动态分配装置，包括：
任务收集模块，通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；
数据分析模块，用于收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A，用于生成对应任务参数的基本素质要求列表；
人力资源模块，用于读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X，并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分，得到一组结果数据集B；
相性分析模块，用于根据所述数据A与数据集B进行相性分析，即根据所述匹配度进行筛选，最终得到可分配的员工x；
数据修正模块，用于根据结果对所述α进行修正，并根据修正后的数据分析得到员工x的人员信息Y。
本发明实施例进一步给出一种基于大数据实时分析的工作动态分配实现电子设备，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行所述基于大数据实时分析的工作动态分配方法。
本发明实施例进一步给出一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行所述基于大数据实时分析的工作动态分配方法。
实施例1：
1、某客户设备出现故障，通过应用程序进行报修(或报修电话报修)，本发明使用方获得相关故障信息，如电话报修，则由客服人员录入相关报修信息。
2、***根据故障描述，对比本地数据样本库，分析得到解决该故障所需的专业技能，技能等级，再加上故障发生地，维修时间等基本参数，交由下一个单元处理。
3、接到上一个单元发来的信息，通过人力***分析得出满足上述要求的人员列表，并附上匹配度，发送个下个单元。
4、接到上个单元发来的信息后，进行匹配度分析，之后再根据人力资源***所设定的修正参数得到最终派遣解决故障的人员，并将工作任务发送给相关人员。
5、工作人员完成维修工作后，需上报具体维修过程，本***将根据故障维修过程修正基本数据样本库；客户在故障解决后将对维修过程进行评分，评分结果将反馈到本***人力资源模块，之后对相应人员资料进行更新
综上所述，以上仅为本发明的较佳实例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法，其特征在于，包括：
步骤一：任务收集单元通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；
步骤二：所述数据分析模块收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A，用于生成对应任务参数的基本素质要求列表；
步骤三：人力资源单元读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X；并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分，得到一组结果数据集B；
步骤四：相性分析单元根据所述数据A与数据集B进行相性分析，即根据所述匹配度进行筛选，最终得到可分配的员工x；
步骤五：所述员工x完成本次工作任务后将结果反馈给数据修正单元，所述数据修正单元根据结果对所述α进行修正，并根据修正后的数据分析得到员工x的人员信息Y；
步骤六、所述人力资源单元获取所述人员信息Y，并将人员信息X更新为人员信息Y。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法，，其特征在于，所述基本数据α为增量数据库，用于记录各历史任务完成过程中的相关参数。
3.如权利要求1或2所述的一种基于大数据实时分析的工作动态分配方法，其特征在于，在根据所述匹配度进行筛选后，进一步加入人力相关参数进行校正。
4.一种基于大数据实时分析的工作动态分配装置，其特征在于，包括：
任务收集模块，通过工单收集模块收集任务信息，根据所述任务的类型发出人员分配请求，并结合所述任务信息作为任务参数发送给数据分析模块；
数据分析模块，用于收到所述任务参数后，调取基本数据α，将所述基本数据与任务参数进行联合数据分析，筛选出基本数据中符合要求的参数，得到一组结果数据A，用于生成对应任务参数的基本素质要求列表；
人力资源模块，用于读取所述人员分配请求，提取相关人员信息X，并对所述人员信息X以及任务参数进行匹配，并根据匹配度进行评分，得到一组结果数据集B；
相性分析模块，用于根据所述数据A与数据集B进行相性分析，即根据所述匹配度进行筛选，最终得到可分配的员工x；
数据修正模块，用于根据结果对所述α进行修正，并根据修正后的数据分析得到员工x的人员信息Y。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据实时分析的工作动态分配装置，其特征在于，所述基本数据α为增量数据库，用于记录各历史任务完成过程中的相关参数。
6.如权利要求4或5所述的一种基于大数据实时分析的工作动态分配装置，其特征在于，在根据所述匹配度进行筛选后，进一步加入人力相关参数进行校正。
7.一种基于大数据实时分析的工作动态分配实现电子设备，其特征在于，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如权利要求1-3所述的基于大数据实时分析的工作动态分配方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1-3所述的基于大数据实时分析的工作动态分配方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116502881A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市昊昱精密机电有限公司 | 一种用于设备维修的人员调度管理方法及*** |
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2022
- 2022-05-31 CN CN202210607323.1A patent/CN115146921A/zh active Pending
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| CN116502881A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市昊昱精密机电有限公司 | 一种用于设备维修的人员调度管理方法及*** |
| CN116502881B (zh) * | 2023-06-29 | 2023-12-22 | 深圳市昊昱精密机电有限公司 | 一种用于设备维修的人员调度管理方法及*** |
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