CN115051932A - 一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，涉及数据运维管理技术领域，包括如下步骤：S1：信息初始化，在企业数据中心部署EICM信息管理***，并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排，而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找，S2：数据上传，将收集的数据部署在云平台，而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接，并且服务器和云平台始终与互联网保持连接，本发明中，在数据存储过程中，利用定期对冗余的数据进行清理的方式，进而减少了服务器的负担，同时通过不断获取数据表中信息的方式，与历史记录进行核对，从而能够根据数据的相似度对其进行保留和删除，适合多文件使用。
Description
技术领域
本发明涉及数据运维管理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法。
背景技术
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的，随着社会的不断发展，由于企业中的人流量较大，在企业的信息部门中，通常会对企业员工的信息数据存储在云平台中进行相应的运维管理，从而形成了庞大的数据中心。
中国专利CN105825275A公开了“一种企业信息运维管理方法”，它的工作流程如下：在企业数据中心部署EICM信息管理***；信息部门人员初始化企业内部信息；录入或导入新的人员、资产、预算、项目和合同等信息；配置设备监控；接受来自其它部门的电话或自助方式的报故障，相关负责人自动及时得到通知而跟进和服务等，但该申请一般通过人工的操作进行处理，由于人工输入数据的成本较大，在数据管控的过程中，容易有冗余的现象出现，增加了服务器的负担。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，包括如下步骤：
S1：信息初始化，在企业数据中心部署EICM信息管理***，并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排，而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找；
S2：数据上传，将收集的数据部署在云平台，而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接，并且服务器和云平台始终与互联网保持连接；
S3：平台运维，在云平台和服务器之间搭建用于对数据存储层进行安全防护以及对访问进行认证和审核的安全防护模块，从而对云平台和服务器进行日常的安全防护；
S4：数据异常监控，采集终端自动检测异常，在发生异常的情况下，采集终端生成异常事件并上报异常事件，若是终端设备出现故障，则根据上报的异常事件识别终端设备的故障点；
S5：数据管理，获取服务器中数据表中的信息，并核对历史数据，当历史数据中出现相似度过高的信息时，此时判断该信息是否冗余，当判断为信息冗余时，则将该信息删除。
为了获取企业员工信息，本发明改进有，在步骤S1中，部门人员信息包括所在部门信息、人员个人信息以及人员资产信息。
为了构建云平台，本发明改进有，在步骤S2中，所述的云平台是基于Spring Boot、Spring Cloud、OAuth2、Kubernetes和Docker容器构建而成。
为了初步筛分数据，本发明改进有，在步骤S2中，在数据上传云平台的过程中，对非必要数据以及重复数据进行初步筛分，并且判断上传数据信息是否属于部门人员信息。
为了使数据正常传输，本发明改进有，在步骤S2中，服务器和云平台之间所建立的传输安全协议是建立在应用层与传输层基础上的SSH传输协议。
为了将数据保存，本发明改进有，在步骤S2中，所述服务器括第三方服务器包括但不限于阿里云、腾讯云、华为云和京东云。
为了提高服务器的安全性能，本发明改进有，在步骤S3中，所述的安全防护模块包括但不限于DDoS防护模块、WAF防护模块、安骑士模块、CA证书认证模块、数据库审计模块和加密模块。
为了检测异常情况，本发明改进有，在步骤S4中，所述检测出的异常为业务通信串口运行状态异常、过零异常以及组网异常中的至少一种。
为了获取数据表中内容，本发明改进有，在步骤S5中，所述数据表的信息为主题域信息、表名称信息、字段信息和数据源信息。
为了定期清理数据，本发明改进有，在步骤S5中，对于长时间没有读取记录的数据，可设定预置清理时间点，当服务器***时间到达预置清理时间点时，也可以将其进行清理。
与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于，
本发明中，在数据存储过程中，利用定期对冗余的数据进行清理的方式，进而减少了服务器的负担，同时通过不断获取数据表中信息的方式，与历史记录进行核对，从而能够根据数据的相似度对其进行保留和删除，进一步减少了重复数据的出现，适合多文件使用，同时，通过设置安全防护模块，提高了数据的安全性，避免重要数据泄露的情况出现，并且***和终端设备在运行过程中能够受到实时监控，当遇到故障时，可以及时上报，利于人们后续的维护处理。
附图说明
图1为本发明提出一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法的步骤流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本发明做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
实施例一，请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，包括如下步骤：
S1：信息初始化，在企业数据中心部署EICM信息管理***，并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排，而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找；
S2：数据上传，将收集的数据部署在云平台，而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接，并且服务器和云平台始终与互联网保持连接；
S3：平台运维，在云平台和服务器之间搭建用于对数据存储层进行安全防护以及对访问进行认证和审核的安全防护模块，从而对云平台和服务器进行日常的安全防护；
S4：数据异常监控，采集终端自动检测异常，在发生异常的情况下，采集终端生成异常事件并上报异常事件，若是终端设备出现故障，则根据上报的异常事件识别终端设备的故障点；
S5：数据管理，获取服务器中数据表中的信息，并核对历史数据，当历史数据中出现相似度过高的信息时，此时判断该信息是否冗余，当判断为信息冗余时，则将该信息删除。
在步骤S1中，部门人员信息包括所在部门信息、人员个人信息以及人员资产信息。
在步骤S2中，云平台是基于Spring Boot、Spring Cloud、OAuth2、Kubernetes和Docker容器构建而成，云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力，云计算平台可以划分为三类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
在步骤S2中，在数据上传云平台的过程中，对非必要数据以及重复数据进行初步筛分，并且判断上传数据信息是否属于部门人员信息。
在步骤S2中，服务器和云平台之间所建立的传输安全协议是建立在应用层与传输层基础上的SSH传输协议，SSH传输协议属于数据流连接，提供文件访问、传输和管理功能的网络传输协议。
在步骤S2中，服务器括第三方服务器包括但不限于阿里云、腾讯云、华为云和京东云。
在步骤S3中，安全防护模块包括但不限于DDoS防护模块、WAF防护模块、安骑士模块、CA证书认证模块、数据库审计模块和加密模块，DDoS防护模块包括DDoS防护包，DDoS防护包是一款针对业务部署在京东云内的用户，迅速提升其抗DDoS攻击能力的产品，具有配置简单、公网IP不用换、防护能力即买即生效、防护对象能灵活更换等特点。
在步骤S4中，检测出的异常为业务通信串口运行状态异常、过零异常以及组网异常中的至少一种，串口运行状态判断方法是让串口在主从工作模式，主机发数据到从机，从机在接收后必须应答，否则视为数据发送失败，这样可以保证数据接收的正确性。
在步骤S5中，数据表的信息为主题域信息、表名称信息、字段信息和数据源信息，主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分，通常是联系较为紧密的数据主题的集合，可以根据业务的关注点，将这些数据主题划分至不同的主题域。
在步骤S5中，对于长时间没有读取记录的数据，可设定预置清理时间点，当服务器***时间到达预置清理时间点时，也可以将其进行清理。
本发明中，在数据存储过程中，利用定期对冗余的数据进行清理的方式，进而减少了服务器的负担，同时通过不断获取数据表中信息的方式，与历史记录进行核对，从而能够根据数据的相似度对其进行保留和删除，进一步减少了重复数据的出现，适合多文件使用，同时，通过设置安全防护模块，提高了数据的安全性，避免重要数据泄露的情况出现，并且***和终端设备在运行过程中能够受到实时监控，当遇到故障时，可以及时上报，利于人们后续的维护处理。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：信息初始化，在企业数据中心部署EICM信息管理***，并通过数据库中的增删改指令对部门人员信息进行编排，而编排录入后的人员信息能够在数据库中进行查找；
S2：数据上传，将收集的数据部署在云平台，而云平台与每个企业防火墙内部的独立服务器连接，并且服务器和云平台始终与互联网保持连接；
S3：平台运维，在云平台和服务器之间搭建用于对数据存储层进行安全防护以及对访问进行认证和审核的安全防护模块，从而对云平台和服务器进行日常的安全防护；
S4：数据异常监控，采集终端自动检测异常，在发生异常的情况下，采集终端生成异常事件并上报异常事件，若是终端设备出现故障，则根据上报的异常事件识别终端设备的故障点；
S5：数据管理，获取服务器中数据表中的信息，并核对历史数据，当历史数据中出现相似度过高的信息时，此时判断该信息是否冗余，当判断为信息冗余时，则将该信息删除。
2.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S1中，部门人员信息包括所在部门信息、人员个人信息以及人员资产信息。
3.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S2中，所述的云平台是基于Spring Boot、Spring Cloud、OAuth2、Kubernetes和Docker容器构建而成。
4.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S2中，在数据上传云平台的过程中，对非必要数据以及重复数据进行初步筛分，并且判断上传数据信息是否属于部门人员信息。
5.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S2中，服务器和云平台之间所建立的传输安全协议是建立在应用层与传输层基础上的SSH传输协议。
6.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S2中，所述服务器括第三方服务器包括但不限于阿里云、腾讯云、华为云和京东云。
7.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S3中，所述的安全防护模块包括但不限于DDoS防护模块、WAF防护模块、安骑士模块、CA证书认证模块、数据库审计模块和加密模块。
8.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S4中，所述检测出的异常为业务通信串口运行状态异常、过零异常以及组网异常中的至少一种。
9.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S5中，所述数据表的信息为主题域信息、表名称信息、字段信息和数据源信息。
10.根据权利要求1所述的基于云平台的数据中心远程智能运维管理方法，其特征在于：在步骤S5中，对于长时间没有读取记录的数据，可设定预置清理时间点，当服务器***时间到达预置清理时间点时，也可以将其进行清理。
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