CN114791771A - 智能语音鼠标的交互管理***及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了智能语音鼠标的交互管理***及管理方法,涉及语音交互技术领域,解决了现有技术在进行交互过程中,需要进行大量的数据处理和重复的唤醒,且受到噪声的影响,无法精准识别,导致智能语音鼠标交互效率低下的技术问题;本发明中分析控制模块对历史工作数据进行分析并唤醒智能语音鼠标,并对语音数据的语音特征进行验证识别,根据识别结果将语音数据转换为控制指令,能够自动唤醒智能语音鼠标,提高了智能语音鼠标的交互效率;本发明通过对智能语音终端的历史工作数据进行分段分析,确定用户的工作时间,根据工作时间实现智能语音鼠标的自动唤醒或者自动睡眠,既能够提高用户使用智能语音鼠标的便利性,又能够降低能耗。
Description
技术领域
本发明属于语音交互领域,涉及智能语音鼠标的交互管理技术,具体是智能语音鼠标的交互管理***及管理方法。
背景技术
语音识别技术对语音信号进行识别并转换为相应的文本或者指令,与鼠标相结合即可形成一种支持语音输入、语音翻译、语音操控的智能语音鼠标,智能语音鼠标在各种场景中均能够为用户带来便利。
现有技术(公开号为CN107818778A的发明专利)公开了一种基于智能语音鼠标的交互***,通过内置的麦克风、音箱以及声卡,准确进行语义分析理解,实现语音采集和播放,提高智能语音鼠标的交互性能。现有技术在进行交互过程中,需要进行大量的数据处理和重复的唤醒,且受到噪声的影响,无法精准识别,导致智能语音鼠标的交互效率低下;因此,亟须一种智能语音鼠标的交互管理***及管理方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了智能语音鼠标的交互管理***及管理方法,用于解决现有技术在进行交互过程中,需要进行大量的数据处理和重复的唤醒,且受到噪声的影响,无法精准识别,导致智能语音鼠标交互效率低下的技术问题。
本发明中分析控制模块对历史工作数据进行分析并唤醒智能语音鼠标,并对语音数据的语音特征进行验证识别,根据识别结果将语音数据转换为控制指令,进而控制操作终端,能够自动唤醒智能语音鼠标,同时对语音特征进行验证,降低了噪声的影响,提高了智能语音鼠标的交互效率。
为实现上述目的,本发明的第一方面提供了智能语音鼠标的交互管理***,包括智能语音鼠标,以及与之连接的操作终端,所述智能语音鼠标内置数据采集模块和分析控制模块;
数据采集模块:根据采集模式采集语音数据,并将所述语音数据发送至所述分析控制模块;其中,所述采集模式用于判断所述语音数据的用途;
分析控制模块:根据历史工作数据自动唤醒所述智能语音鼠标;以及
验证识别所述语音数据的语音特征,根据验证结果将所述语音数据转换为控制指令,并根据所述控制指令对所述操作终端进行控制。
优选的,所述智能语音鼠标和所述操作终端通信和/或电气连接;其中,所述操作终端包括电脑、平板和智能手机;
所述数据采集模块和所述分析控制模块通信和/或电气连接。
优选的,所述采集模式通过所述操作终端设置,或者通过所述智能语音鼠标设置,所述采集模式包括常规模式和特征模式;
所述常规模式下采集的所述语音数据直接用于生成所述控制指令;
所述特征模式下采集的所述语音数据经过语音特征验证之后用于生成所述控制指令。
优选的,所述语音特征的验证是将采集的所述语音数据对应的语音特征与标准特征进行一致性分析;其中,所述标准特征存储在所述分析控制模块或者所述操作终端中。
优选的,所述分析控制模块结合所述历史工作数据自动唤醒所述智能语音鼠标,包括:
读取所述分析控制模块中存储的所述历史工作数据;
提取所述历史工作数据对应的时间周期;
当所述时间周期大于等于周期阈值时,则分析所述历史工作数据确定工作时间;其中,所述周期阈值根据实际经验设定;
根据所述工作时间自动唤醒所述智能语音鼠标。
优选的,所述分析控制模块根据所述历史工作数据确定所述工作时间,包括:
按照时间分区分割统计所述历史工作数据;其中,所述时间分区根据实际经验设定;
获取各所述时间分区对应的所述智能语音鼠标的工作频率;
当所述工作频率大于等于频率阈值时,则将对应的所述时间分区进行拼接,获取所述工作时间。
优选的,所述分析控制模块对所述语音数据进行验证识别,并转换为对应的所述控制指令,包括:
在所述常规模式下,所述分析控制模块对所述语音数据进行去噪处理,结合语音识别技术将去噪之后的所述语音数据转换为所述控制指令;或者
在所述特征模式下,所述分析控制模块提取所述语音数据的所述语音特征,将所述语音特征与标准特征进行一致性分析,结合语音识别技术将一致性分析通过的所述语音数据转换为所述控制指令。
优选的,所述分析控制模块根据所述控制指令对所述操作终端进行控制之前,对所述操作终端的可控状态进行识别,并结合识别结果控制所述操作终端或者进行不可控预警。
本发明的第二方面提供了智能语音鼠标的交互管理方法,包括:
数据采集模块根据采集模式采集语音数据,并将所述语音数据发送至分析控制模块;
分析控制模块根据历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标,验证识别所述语音数据的语音特征;
分析控制模块根据所述语音特征的验证识别结果将所述语音数据转换为控制指令,并根据所述控制指令实现对操作终端的控制。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中分析控制模块对历史工作数据进行分析并唤醒智能语音鼠标,并对语音数据的语音特征进行验证识别,根据识别结果将语音数据转换为控制指令,进而控制操作终端,能够自动唤醒智能语音鼠标,同时对语音特征进行验证,降低了噪声的影响,提高了智能语音鼠标的交互效率。
2、本发明通过对智能语音终端的历史工作数据进行分段分析,确定用户的工作时间,根据工作时间实现智能语音鼠标的自动唤醒或者自动睡眠,既能够提高用户使用智能语音鼠标的便利性,又能够降低能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的工作步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
现有技术(公开号为CN107818778A的发明专利)公开了一种基于智能语音鼠标的交互***,通过内置的麦克风、音箱以及声卡,准确进行语义分析理解,实现语音采集和播放,提高智能语音鼠标的交互性能。现有技术在进行交互过程中,需要进行大量的数据处理和重复的唤醒,且受到噪声的影响,无法精准识别,导致智能语音鼠标的交互效率低下。
本发明中分析控制模块对历史工作数据进行分析并唤醒智能语音鼠标,并对语音数据的语音特征进行验证识别,根据识别结果将语音数据转换为控制指令,进而控制操作终端,能够自动唤醒智能语音鼠标,同时对语音特征进行验证,降低了噪声的影响,提高了智能语音鼠标的交互效率。
请参阅图1,本申请第一方面实施例提供了智能语音鼠标的交互管理***,包括智能语音鼠标,以及与之连接的操作终端,智能语音鼠标内置数据采集模块和分析控制模块;
数据采集模块:根据采集模式采集语音数据,并将语音数据发送至分析控制模块;
分析控制模块:根据历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标;以及验证识别语音数据的语音特征,根据验证结果将语音数据转换为控制指令,并根据控制指令对操作终端进行控制。
本申请中智能语音鼠标和操作终端通信和/或电气连接;操作终端包括电脑、平板、智能手机等可以通过智能语音鼠标有线或者无线控制的设备。
本申请中的智能语音鼠标内置数据采集模块和分析控制模块。数据采集模块用于采集语音数据,并将语音数据进行数据处理后转发至分析控制模块。分析控制模块承担各种数据处理的任务,同时与操作终端交互,结合控制指令对操作终端进行控制。
本申请中的采集模式用于判断语音数据的用途,既可以通过操作终端设置采集模式,也可以通过智能语音鼠标本身进行设置;采集模式设定之后,数据采集模块和分析控制模块均会按照采集模式进行数据处理。
采集模式主要包括常规模式和特征模式。常规模式表明采集的语音数据直接用于生成控制指令,不需要验证识别处理;而特征模式则会对语音数据进行验证识别,通过之后将语音数据转换成控制指令,进而实现对操作终端的控制。
在常规模式下,虽然不需要对语音数据进行验证识别,但是应该考虑到环境影响,因此在常规模式下采集语音数据时,需要设定相关的采集阈值,避免将聊天声音、环境噪声采集进来。
本申请中语音特征的验证具体提取采集语音数据的语音特征,然后将语音特征和标准特征进行比对分析,当二者一致时,则验证通过,可进行下一步内容。
标准特征存储在分析控制模块中,也可以存储在操作终端或者云端服务器时,在进行验证识别时,可随时下载使用,语音特征的验证实质就是声纹验证,标准特征是用户的语音特征,通过验证识别确定是否是用户的语音数据,如果不是则不处理,如果是则进行下一步处理。
本申请中分析控制模块根据控制指令对操作终端进行控制之前,对操作终端的可控状态进行识别,并结合识别结果控制操作终端或者进行不可控预警。
可控状态是指智能语音鼠标是否可以对操作终端进行控制,如操作终端关机状态、智能语音鼠标和操作终端之间的通信故障,则属于不可控状态。能语音终端需要对操作终端的不可控进行及时预警(灯光闪烁、语音提醒、震动提醒等),避免用户做无用功。操作终端可控时,则分析控制模块根据控制指令对操作终端进行实时控制。
本申请中分析控制模块对语音数据进行验证识别,并转换为对应的控制指令,在常规模式下,分析控制模块对语音数据进行去噪处理,结合语音识别技术将去噪之后的语音数据转换为控制指令。通过主动降噪等技术对获取的语音数据进行降噪处理,之后就可以将语音数据转换成控制指令,适用于公共设备上。
在特征模式下,分析控制模块提取语音数据的语音特征,将语音特征与标准特征进行一致性分析,结合语音识别技术将一致性分析通过的语音数据转换为控制指令。当语音数据的来源是用户时,则将语音数据转换为控制指令,适用于私人设备上。
在一个优选的实施例中,分析控制模块结合历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标,包括:
读取分析控制模块中存储的历史工作数据;
提取历史工作数据对应的时间周期;
当时间周期大于等于周期阈值时,则分析历史工作数据确定工作时间,根据工作时间自动唤醒智能语音鼠标。
本实施例中主要是对历史工作数据进行分析确定工作时间,再根据工作时间来自动唤醒智能语音鼠标。在利用历史工作数据之前,需要判断历史工作数据能不能满足要求,获取历史工作数据的采集时间范围,即时间周期,当采集时间足够长时,则可以利用历史工作数据来确定智能语音鼠标。
本实施例设定周期阈值的目的是保证时间周期内的历史工作数据能不能反应用户的工作***台。
举例说明周期阈值的设定:
根据经验,用户使用一个月智能语音鼠标所保存下来的历史工作数据即可反映用户的工作习惯,则周期阈值设定为一个月。
当历史工作数据不满足要求(不能反映用户的工作习惯时),则智能语音鼠标可以通过手动唤醒,待时机成熟自动启用自动唤醒的功能。
在一个可选的实施例中,分析控制模块根据历史工作数据确定工作时间,包括:
按照时间分区分割统计历史工作数据;
获取各时间分区对应的智能语音鼠标的工作频率;
当工作频率大于等于频率阈值时,则将对应的时间分区进行拼接,获取工作时间。
本实施例的主要目的是对历史工作数据进行分割统计,确定对应的工作时间。具体是统计各时间分区内用户的工作频率,将工作频率与频率阈值比较,进而判定时间分区是否属于工作时间。
本实施例中的时间分区根据实际经验设定,其作用是对每天的时间进行分割,辅助获取一天中哪些属于用户的工作时间。
举例说明本实施例:
设定时间间隔为一小时;
按照时间间隔将一天划分为二十四个时间分区;
根据二十四个时间分区对历史工作数据进行分割,统计每个时间分区中用户的工作频率;如某个时间分区中用户在30天中有22天处于工作状态,则该时间分区属于工作时间;
将所有符合的时间分区拼接起来生成用户的工作时间。
本实施例的频率阈值根据节假日灵活设定;上述工作时间中会包括若干个时间段,每个时间段的起点(或者提前一点)自动唤醒智能语音鼠标,每个时间段的终点(或者延后一点)自动睡眠智能语音鼠标,达到降低能耗的目的。
本申请第二方面实施例提供了智能语音鼠标的交互管理方法,包括:
数据采集模块根据采集模式采集语音数据,并将语音数据发送至分析控制模块;
分析控制模块根据历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标,验证识别语音数据的语音特征;
分析控制模块根据语音特征的验证识别结果将语音数据转换为控制指令,并根据控制指令实现对操作终端的控制。
本发明的工作原理:
数据采集模块根据采集模式采集语音数据,并将语音数据发送至分析控制模块。
分析控制模块根据历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标,验证识别语音数据的语音特征。
分析控制模块根据语音特征的验证识别结果将语音数据转换为控制指令,并根据控制指令实现对操作终端的控制。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (9)
1.智能语音鼠标的交互管理***,包括智能语音鼠标,以及与之连接的操作终端,所述智能语音鼠标内置数据采集模块和分析控制模块,其特征在于:
数据采集模块:根据采集模式采集语音数据,并将所述语音数据发送至所述分析控制模块;其中,所述采集模式用于判断所述语音数据的用途;
分析控制模块:根据历史工作数据自动唤醒所述智能语音鼠标;以及
验证识别所述语音数据的语音特征,根据验证结果将所述语音数据转换为控制指令,并根据所述控制指令对所述操作终端进行控制。
2.根据权利要求1所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述智能语音鼠标和所述操作终端通信和/或电气连接;其中,所述操作终端包括电脑、平板和智能手机;
所述数据采集模块和所述分析控制模块通信和/或电气连接。
3.根据权利要求1所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述采集模式通过所述操作终端设置,或者通过所述智能语音鼠标设置,所述采集模式包括常规模式和特征模式;
所述常规模式下采集的所述语音数据直接用于生成所述控制指令;
所述特征模式下采集的所述语音数据经过语音特征验证之后用于生成所述控制指令。
4.根据权利要求3所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述语音特征的验证是将采集的所述语音数据对应的语音特征与标准特征进行一致性分析;其中,所述标准特征存储在所述分析控制模块或者所述操作终端中。
5.根据权利要求1所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述分析控制模块结合所述历史工作数据自动唤醒所述智能语音鼠标,包括:
读取所述分析控制模块中存储的所述历史工作数据;
提取所述历史工作数据对应的时间周期;
当所述时间周期大于等于周期阈值时,则分析所述历史工作数据确定工作时间;其中,所述周期阈值根据实际经验设定;
根据所述工作时间自动唤醒所述智能语音鼠标。
6.根据权利要求5所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述分析控制模块根据所述历史工作数据确定所述工作时间,包括:
按照时间分区分割统计所述历史工作数据;其中,所述时间分区根据实际经验设定;
获取各所述时间分区对应的所述智能语音鼠标的工作频率;
当所述工作频率大于等于频率阈值时,则将对应的所述时间分区进行拼接,获取所述工作时间。
7.根据权利要求3所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述分析控制模块对所述语音数据进行验证识别,并转换为对应的所述控制指令,包括:
在所述常规模式下,所述分析控制模块对所述语音数据进行去噪处理,结合语音识别技术将去噪之后的所述语音数据转换为所述控制指令;或者
在所述特征模式下,所述分析控制模块提取所述语音数据的所述语音特征,将所述语音特征与标准特征进行一致性分析,结合语音识别技术将一致性分析通过的所述语音数据转换为所述控制指令。
8.根据权利要求1所述的智能语音鼠标的交互管理***,其特征在于,所述分析控制模块根据所述控制指令对所述操作终端进行控制之前,对所述操作终端的可控状态进行识别,并结合识别结果控制所述操作终端或者进行不可控预警。
9.智能语音鼠标的交互管理方法,基于根据权利要求1至8任意一项所述的智能语音鼠标的交互管理***运行,其特征在于,数据采集模块根据采集模式采集语音数据,并将所述语音数据发送至分析控制模块;
分析控制模块根据历史工作数据自动唤醒智能语音鼠标,验证识别所述语音数据的语音特征;
分析控制模块根据所述语音特征的验证识别结果将所述语音数据转换为控制指令,并根据所述控制指令实现对操作终端的控制。
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