CN114693058A - 物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，包括一智能消防数字化建模与实体映射模块、一基于边缘计算的火灾风险信息感知模块、一火灾风险信息智能融合与评估模块和一物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块。本发明的一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，针对高层建筑火灾预警难题，实现高层建筑火灾宏观态势预警和微观精准定位，促进高层建筑消防治理与信息化深度融合，提高火灾防控信息化和智慧化水平，支撑立体化、全覆盖的高层建筑火灾防控体系建设。
Description
技术领域
本发明涉及高层建筑火灾风险防控领域，尤其涉及一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***。
背景技术
传统火灾风险信息监测与预警技术手段很难预测高层建筑相对复杂的消防安全形势，消防技术手段、消防设备设施监测、消防管理模式缺乏与信息技术的结合，无法动态感知火灾风险因素，决策部门难以全面及时的掌握整个高层建筑内的消防安全情况，对于制定政策方针缺乏理论基础以及科学依据，高层建筑消防智能化建设迫切需要借助新一代信息化技术发展便利实现精细化监测预警。
发明内容
针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，针对高层建筑火灾预警难题，实现高层建筑火灾宏观态势预警和微观精准定位，促进高层建筑消防治理与信息化深度融合，提高火灾防控信息化和智慧化水平，支撑立体化、全覆盖的高层建筑火灾防控体系建设。
为了实现上述目的，本发明提供一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，包括一智能消防数字化建模与实体映射模块、一基于边缘计算的火灾风险信息感知模块、一火灾风险信息智能融合与评估模块和一物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块；所述智能消防数字化建模与实体映射模块和所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块连接所述火灾风险信息智能融合与评估模块；所述火灾风险信息智能融合与评估模块连接所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块。
优选地，所述智能消防数字化建模与实体映射模块利用无人机倾斜摄影技术和CAD实现高层建筑的协同快速三维建模；基于无人机倾斜摄影技术构建所述高层建筑外部三维模型，融合CAD三维建模搭建所述高层建筑的内部结构精细化模型，配合通信技术、多信息处理技术和物联网硬件设备，实现智能消防数字化建模与实体映射。
优选地，所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块基于边缘计算的火灾风险数据处理算法与编程模型，提供边缘设备布置于***感知层和应用层之间的软硬件***融合技术，获得了分布式多源火灾风险信息数据采集与结构化、预处理和传输策略。
优选地，所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块可通过在传感器端直接添加安装小型边缘计算端设备，对每个所述传感器获得的数据进行处理分析，所述传感器包括液位传感器、水压传感器、电气传感器和气体传感器；所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块可在多组所述传感器端布置边缘网关，每个所述边缘网关与多个探测器通信连接，所述探测器包括感烟探测器和火焰探测器，由所述边缘网关对所述探测器的数据进行预处理分析。
优选地，所述火灾风险信息智能融合与评估模块用于实现火灾风险数据实时汇集与动态可视化，支持多源异构数据的批量及流式接入与融合，所述多源异构数据包括传感数据、视频结构化数据和文本数据。
优选地，所述火灾风险信息智能融合与评估模块通过自主学习海量的历史数据和实时监测总结出实际的解决方案和对于未来的预测性洞察，利用多种数据理论对建筑物火灾致因进行梳理，引入关键评估参数，并计算出与关键评估参数相关联的多维度因子对参数的影响所占的权重，分析影响高层建筑消防安全的危险因素，构建智能化高层建筑消防安全风险动态评估模型，得到高层建筑火灾风险评估量化指标体系及评估方法。
优选地，所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块具有火灾风险信息精准定位、综合研判、风险预警、预警信息推送、防范措施实施和应急资源智能配置的功能。
优选地，所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块采用通信技术、多信息处理技术及结合物联网硬件设备，构建火灾风险分级实时预警模型，发现异常时将报警信息通过云平台实时传输至数据中心，***通过智能研判，将所述报警信息发送给相关责任人，实现火灾告警识别和火灾用户提醒。
本发明由于采用了以上技术方案，使其具有以下有益效果：
1、提升高层建筑火灾风险预警能力，为高层建筑火灾防控、灭火救援指挥、应急疏散决策等提供信息支撑，提高高层建筑消防安全管理水平和抗御火灾风险的能力；
2、实现高层建筑火灾预警的动态感知和智能研判，汇聚和挖掘分析高层建筑消防内/外部数据资源，为推进高层建筑社会化消防和火灾保险提供基础服务，提高高层建筑火灾精准防控能力；
3、促进高层建筑消防治理与信息化深度融合，提高高层建筑火灾防控信息化和智慧化水平，加强消防设施的监管力度，促进消防设施品质和维保效率提升，为构建立体化、全覆盖的高层建筑火灾防控体系提供支撑。
附图说明
图1为本发明实施例的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***的原理图。
具体实施方式
下面根据附图图1，给出本发明的较佳实施例，并予以详细描述，使能更好地理解本发明的功能、特点。
请参阅图1，本发明实施例的一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，包括一智能消防数字化建模与实体映射模块1、一基于边缘计算的火灾风险信息感知模块2、一火灾风险信息智能融合与评估模块3和一物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块4；智能消防数字化建模与实体映射模块1和基于边缘计算的火灾风险信息感知模块2连接火灾风险信息智能融合与评估模块3；火灾风险信息智能融合与评估模块3连接物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块4。
智能消防数字化建模与实体映射模块1利用无人机倾斜摄影技术和CAD 实现高层建筑的协同快速三维建模；基于无人机倾斜摄影技术构建高层建筑外部三维模型，融合CAD三维建模搭建高层建筑的内部结构精细化模型，配合通信技术、多信息处理技术和物联网硬件设备，实现智能消防数字化建模与实体映射。
基于边缘计算的火灾风险信息感知模块2基于边缘计算的火灾风险数据处理算法与编程模型，提供边缘设备布置于***感知层和应用层之间的软硬件***融合技术，获得了分布式多源火灾风险信息数据采集与结构化、预处理和传输策略。
基于边缘计算的火灾风险信息感知模块2可通过在传感器端直接添加安装小型边缘计算端设备，对每个传感器获得的数据进行处理分析，传感器包括液位传感器、水压传感器、电气传感器和气体传感器；基于边缘计算的火灾风险信息感知模块2可在多组传感器端布置边缘网关，每个边缘网关与多个探测器通信连接，探测器包括感烟探测器和火焰探测器，由边缘网关对探测器的数据进行预处理分析。
火灾风险信息智能融合与评估模块3用于实现火灾风险数据实时汇集与动态可视化，支持多源异构数据的批量及流式接入与融合，多源异构数据包括传感数据、视频结构化数据和文本数据。
火灾风险信息智能融合与评估模块3通过自主学习海量的历史数据和实时监测总结出实际的解决方案和对于未来的预测性洞察，利用多种数据理论对建筑物火灾致因进行梳理，引入关键评估参数，并计算出与关键评估参数相关联的多维度因子对参数的影响所占的权重，分析影响高层建筑消防安全的危险因素，构建智能化高层建筑消防安全风险动态评估模型，得到高层建筑火灾风险评估量化指标体系及评估方法。
物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块4具有火灾风险信息精准定位、综合研判、风险预警、预警信息推送、防范措施实施和应急资源智能配置的功能。
物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块4采用通信技术、多信息处理技术及结合物联网硬件设备，构建火灾风险分级实时预警模型，发现异常时将报警信息通过云平台实时传输至数据中心，***通过智能研判，将报警信息发送给相关责任人，实现火灾告警识别和火灾用户提醒。
本发明实施例的一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，针对高层建筑火灾预警难题，实现高层建筑火灾宏观态势预警和微观精准定位，促进高层建筑消防治理与信息化深度融合，提高火灾防控信息化和智慧化水平，支撑立体化、全覆盖的高层建筑火灾防控体系建设。
以上结合附图实施例对本发明进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本发明做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本发明的限定，本发明将以所附权利要求书界定的范围作为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，包括一智能消防数字化建模与实体映射模块、一基于边缘计算的火灾风险信息感知模块、一火灾风险信息智能融合与评估模块和一物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块；所述智能消防数字化建模与实体映射模块和所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块连接所述火灾风险信息智能融合与评估模块；所述火灾风险信息智能融合与评估模块连接所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块。
2.根据权利要求1所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述智能消防数字化建模与实体映射模块利用无人机倾斜摄影技术和CAD实现高层建筑的协同快速三维建模；基于无人机倾斜摄影技术构建所述高层建筑外部三维模型，融合CAD三维建模搭建所述高层建筑的内部结构精细化模型，配合通信技术、多信息处理技术和物联网硬件设备，实现智能消防数字化建模与实体映射。
3.根据权利要求1所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块基于边缘计算的火灾风险数据处理算法与编程模型，提供边缘设备布置于***感知层和应用层之间的软硬件***融合技术，获得了分布式多源火灾风险信息数据采集与结构化、预处理和传输策略。
4.根据权利要求3所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块可通过在传感器端直接添加安装小型边缘计算端设备，对每个所述传感器获得的数据进行处理分析，所述传感器包括液位传感器、水压传感器、电气传感器和气体传感器；所述基于边缘计算的火灾风险信息感知模块可在多组所述传感器端布置边缘网关，每个所述边缘网关与多个探测器通信连接，所述探测器包括感烟探测器和火焰探测器，由所述边缘网关对所述探测器的数据进行预处理分析。
5.根据权利要求1所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述火灾风险信息智能融合与评估模块用于实现火灾风险数据实时汇集与动态可视化，支持多源异构数据的批量及流式接入与融合，所述多源异构数据包括传感数据、视频结构化数据和文本数据。
6.根据权利要求5所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述火灾风险信息智能融合与评估模块通过自主学习海量的历史数据和实时监测总结出实际的解决方案和对于未来的预测性洞察，利用多种数据理论对建筑物火灾致因进行梳理，引入关键评估参数，并计算出与关键评估参数相关联的多维度因子对参数的影响所占的权重，分析影响高层建筑消防安全的危险因素，构建智能化高层建筑消防安全风险动态评估模型，得到高层建筑火灾风险评估量化指标体系及评估方法。
7.根据权利要求1所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块具有火灾风险信息精准定位、综合研判、风险预警、预警信息推送、防范措施实施和应急资源智能配置的功能。
8.根据权利要求7所述的物联大数据驱动的高层建筑火灾风险感知与预警***，其特征在于，所述物联大数据驱动的高层建筑火灾风险态势研判与预警模块采用通信技术、多信息处理技术及结合物联网硬件设备，构建火灾风险分级实时预警模型，发现异常时将报警信息通过云平台实时传输至数据中心，***通过智能研判，将所述报警信息发送给相关责任人，实现火灾告警识别和火灾用户提醒。
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Cited By (1)
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| CN117319451A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 爱瑞克(大连)安全技术集团有限公司 | 基于多模态大数据的城市级消防物联网监管***及其方法 |
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| CN117319451A (zh) * | 2023-11-28 | 2023-12-29 | 爱瑞克(大连)安全技术集团有限公司 | 基于多模态大数据的城市级消防物联网监管***及其方法 |
| CN117319451B (zh) * | 2023-11-28 | 2024-02-27 | 爱瑞克(大连)安全技术集团有限公司 | 基于多模态大数据的城市级消防物联网监管***及其方法 |
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