CN114598624B - 集群监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种集群监控方法，包括：采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标，对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果，根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合，根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述集群监控结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种集群监控方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决集群监控效率较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种集群监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
集群中包括大量的工作数据，例如Clickhouse集群中存放着大量重要数据，并对外部用户或***提供数据的查询和统计服务，当clickhouse集群发生异常的时候，会造成上下游多个***的异常，且由于clickhouse本身数据量庞大，使其恢复时间很长。
现有的集群监控方法都是通过人工统计数据进行监控，效率低下。因此亟需一种能够高效监控集群的方法。
发明内容
本发明提供一种集群监控方法、装置、电子设备及可读存储介质，其主要目的在于解决集群监控效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种集群监控方法，包括：
采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标；
对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合；
根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
可选地，所述采集目标集群的硬件资源指标，包括：
在所述目标集群的各个节点中构建指标采集器；
利用所述指标采集器采集所述目标集群中各节点的硬件资源指标。
可选地，所述采集目标集群的运行服务指标，包括：
获取所述目标集群中各节点的***表；
利用预设的接口遍历所述***表中的运行服务指标，并采集遍历到的所述运行服务指标。
可选地，所述对所述目标集群进行可用性检测，包括：
利用预设的时间间隔向所述目标集群的各节点发送监控请求；
接收所述目标集群中各节点基于所述监控请求反馈的返回码，判断所述返回码是否为预设的目标返回码；
若所述返回码不为所述目标返回码，则反馈返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码为所述目标返回码，根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测。
可选地，所述根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测，包括：
判断所述返回码反馈的时间是否超过预设的时间阈值；
若所述返回码反馈的时间超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码反馈的时间未超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测正常。
可选地，所述根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合，包括：
获取预设的可视化工具，从所述指标数据库中提取可用性检测结果为检测正常的节点对应的硬件资源指标及运行服务指标作为展示指标；
将所述展示指标绑定至所述可视化工具中的模板图表中，并利用所述可视化工具生成所述展示指标的指标变化图；
汇总所有检测正常的节点的指标变化图得到所述指标变化图集合。
可选地，所述根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，包括：
判断所述指标变化图集合中各指标变化图的展示指标的变化幅度是否超过预设告警值；
若所述指标变化图集合中指标变化图的展示指标的变化幅度未超过所述预设告警值，则不进行告警；
若所述指标变化图集合中指标变化图的展示指标的变化幅度超过所述预设告警值，则利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警。
为了解决上述问题，本发明还提供一种集群监控装置，所述装置包括：
指标收集模块，用于采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标；
可用性检测模块，用于对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
指标图构建模块，用于根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合；
集群监控模块，用于根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的集群监控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的集群监控方法。
本发明通过采集目标集群的硬件资源指标及运行服务指标，可以得到目标集群每个节点的所有指标数据，从而提高集群监控的准确性，并且，通过可用性检测结果来对不同节点的硬件资源指标及运行服务指标进行可视化，能够得到指标变化更加准确的指标变化图集合，根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，可以提高对集群监控的效率及准确率。因此本发明提出的集群监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决集群监控效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的集群监控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的集群监控装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述集群监控方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种集群监控方法。所述集群监控方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述集群监控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的集群监控方法的流程示意图。
在本实施例中，所述集群监控方法包括：
S1、采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标。
本发明实施例中，所述目标集群可以为clickhouse集群，所述硬件资源指标是指clickhouse集群各个节点硬件资源的指标状态，包括处理器的负载和温度、磁盘存储、内存和网络的使用情况百分比等。所述运行服务指标是指clickhouse集群各个节点的运行进程指标，包括进程中的查询耗时等。
详细地，所述采集目标集群的硬件资源指标，包括：
在所述目标集群的各个节点中构建指标采集器；
利用所述指标采集器采集所述目标集群中各节点的硬件资源指标。
本发明实施例中，所述指标采集器可以为metribeat采集器，通过metribeat采集器采集clickhouse集群各个节点中采集硬件资源的状态，包括处理器的负载和温度、磁盘存储、内存和网络的使用情况百分比。
本发明一可选实施例中，所述利用所述指标采集器采集所述目标集群中各节点的硬件资源指标之后，所述方法还包括：将所述硬件资源指标存储至预构建的指标数据库中。
其中，所述指标数据库可以为关系型数据库Oracle、DB2、MySQL等。
具体地，所述采集目标集群的运行服务指标，包括：
获取所述目标集群中各节点的***表；
利用预设的接口遍历所述***表中的运行服务指标，并采集遍历到的所述运行服务指标。
本发明实施例中，以clickhouse集群为例，通过clickhouse-server可以从各个节点中获取记录进程内部运行指标的4个***表，分别是system.metrics，system.asynchronous_metrics,system.events，system.parts，通过clickhouse集群中的节点上预设的Restful API接口访问这4个***表，来获取当前进程中的查询耗时等各项运行服务指标。同时，将采集到的运行服务指标存储至所述指标数据库中，提高指标采集的多样性。
本发明实施例中，通过收集目标集群的硬件资源指标及运行服务指标，可以得到目标集群每个节点的所有指标数据，从而提高集群监控的准确性。
S2、对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果。
本发明实施例中，所述可用性检测是指判断目标集群的各节点是否正常运行。
具体地，所述对所述目标集群进行可用性检测，包括：
利用预设的时间间隔向所述目标集群的各节点发送监控请求；
接收所述目标集群中各节点基于所述监控请求反馈的返回码，判断所述返回码是否为预设的目标返回码；
若所述返回码不为所述目标返回码，则反馈返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码为所述目标返回码，根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测。
本发明一可选实施例中，可以通过向clickhouse集群的各个工作节点发送HTTPGET请求到/ping来监控集群的可用性，例如每1秒钟发送一次，如果服务可用，节点它反馈返回码200进行响应，如果服务不可用，将以其他返回码进行响应。
进一步地，所述根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测，包括：
判断所述返回码反馈的时间是否超过预设的时间阈值；
若所述返回码反馈的时间超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码反馈的时间未超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测正常。
本发明一可选实施例中，例如每1秒钟发送一次，设置时间阈值为5秒，即当节点响应的时间未超过5秒时，确定检测正常，当节点响应的时间超过5秒时，进行告警，所述告警方式包括电话告警、邮件告警等，所述预设的接收端可以为手机、电脑等终端。
S3、根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合。
详细地，所述根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合，包括：
获取预设的可视化工具，从所述指标数据库中提取可用性检测结果为检测正常的节点对应的硬件资源指标及运行服务指标作为展示指标；
将所述展示指标绑定至所述可视化工具中的模板图表中，并利用所述可视化工具生成所述展示指标的指标变化图；
汇总所有检测正常的节点的指标变化图得到所述指标变化图集合。
本发明实施例中，所述预设的可视化工具可以为Grafana工具，Grafana工具拥有快速灵活的客户端图表，并且包含有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式。
本发明一可选实施例中，通过可用性检测结果来对不同节点的硬件资源指标及运行服务指标进行可视化，对于检测异常的节点，由于已经经过告警不需要进行可视化，仅对于检测正常的节点进行可视化，大大节约了资源的使用，提高了集群监控的效率。
S4、根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
本发明实施例中，由于所述指标变化集合中包含正常运行的节点的指标变化情况，通过所述指标变化图集合中各指标的变化情况可以准确的监控集群的变化。所述集群监控结果包括所有节点的告警原因、告警方式及告警时间等，可以准确地对整个目标集群的所有节点进行监控。
具体地，所述根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，包括：
判断所述指标变化图集合中各指标变化图的展示指标的变化幅度是否超过预设告警值；
若所述指标变化图集合中指标变化图的展示指标的变化幅度未超过所述预设告警值，则不进行告警；
若所述指标变化图集合中指标变化图的展示指标的变化幅度超过所述预设告警值，则利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警。
本发明一可选实施例中，不同展示指标有着不同的预设告警值，例如，若所有节点的查询耗时超过预设的30S，则认为clickhouse集群的运行状态出现异常，则通过预设报警方式进行相应的电话或邮件报警；如果节点的负载、温度、磁盘存储超过预设的告警值，则认为clickhouse集群的运行状态出现异常，则通过预设报警方式进行相应的电话或邮件报警。
本发明实施例中，所述集群监控结果中包含所有节点的告警信息，例如，“节点1：告警原因：响应超时，告警方式：邮件告警，告警时间：2021/11/30”。
本发明通过采集目标集群的硬件资源指标及运行服务指标，可以得到目标集群每个节点的所有指标数据，从而提高集群监控的准确性，并且，通过可用性检测结果来对不同节点的硬件资源指标及运行服务指标进行可视化，能够得到指标变化更加准确的指标变化图集合，根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，可以提高对集群监控的效率及准确率。因此本发明提出的集群监控方法，可以解决集群监控效率较低的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的集群监控装置的功能模块图。
本发明所述集群监控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述集群监控装置100可以包括指标收集模块101、可用性检测模块102、指标图构建模块103及集群监控模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述指标收集模块101，用于采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标；
所述可用性检测模块102，用于对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
所述指标图构建模块103，用于根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合；
所述集群监控模块104，用于根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
详细地，本发明实施例中所述集群监控装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的集群监控方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现集群监控方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信接口12和总线13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如集群监控程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如集群监控程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如集群监控程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信接口12用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
所述总线13可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线13可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线13被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的集群监控程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标；
对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合；
根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标；
对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合；
根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种集群监控方法，其特征在于，所述方法包括：
采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标，将所述硬件资源指标和所述运行服务指标存储至预构建的指标数据库中，所述指标数据库为关系型数据库；
对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合，包括：获取预设的可视化工具，从所述指标数据库中提取可用性检测结果为检测正常的节点对应的硬件资源指标及运行服务指标作为展示指标，将所述展示指标绑定至所述可视化工具中的模板图表中，并利用所述可视化工具生成所述展示指标的指标变化图，汇总所有检测正常的节点的指标变化图得到所述指标变化图集合；
根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果，所述集群监控结果包括所有节点的告警原因、告警方式及告警时间，其中，不同的展示指标对应有不同的预设告警值。
2.如权利要求1所述的集群监控方法，其特征在于，所述采集目标集群的硬件资源指标，包括：
在所述目标集群的各个节点中构建指标采集器；
利用所述指标采集器采集所述目标集群中各节点的硬件资源指标。
3.如权利要求1中所述的集群监控方法，其特征在于，所述采集目标集群的运行服务指标，包括：
获取所述目标集群中各节点的***表；
利用预设的接口遍历所述***表中的运行服务指标，并采集遍历到的所述运行服务指标。
4.如权利要求1所述的集群监控方法，其特征在于，所述对所述目标集群进行可用性检测，包括：
利用预设的时间间隔向所述目标集群的各节点发送监控请求；
接收所述目标集群中各节点基于所述监控请求反馈的返回码，判断所述返回码是否为预设的目标返回码；
若所述返回码不为所述目标返回码，则反馈返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码为所述目标返回码，根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测。
5.如权利要求4所述的集群监控方法，其特征在于，所述根据所述返回码反馈的时间对返回码为目标返回码的节点进行反馈时间检测，包括：
判断所述返回码反馈的时间是否超过预设的时间阈值；
若所述返回码反馈的时间超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测异常，利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警；
若所述返回码反馈的时间未超过所述时间阈值，则反馈目标返回码的节点的可用性检测结果为检测正常。
6.如权利要求1所述的集群监控方法，其特征在于，所述根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，包括：
判断所述指标变化图集合中各指标变化图的所述展示指标的变化幅度是否超过预设告警值；
若所述指标变化图集合中指标变化图的所述展示指标的变化幅度超过所述预设告警值，则利用预设的告警方式向预设的接收端进行告警。
7.一种集群监控装置，其特征在于，所述装置包括：
指标收集模块，用于采集目标集群的硬件资源指标，以及采集目标集群的运行服务指标，将所述硬件资源指标和所述运行服务指标存储至预构建的指标数据库中，所述指标数据库为关系型数据库；
可用性检测模块，用于对所述目标集群进行可用性检测，得到可用性检测结果；
指标图构建模块，用于根据所述可用性检测结果构建所述硬件资源指标及所述运行服务指标的指标变化图集合，包括：获取预设的可视化工具，从所述指标数据库中提取可用性检测结果为检测正常的节点对应的硬件资源指标及运行服务指标作为展示指标，将所述展示指标绑定至所述可视化工具中的模板图表中，并利用所述可视化工具生成所述展示指标的指标变化图，汇总所有检测正常的节点的指标变化图得到所述指标变化图集合；
集群监控模块，用于根据所述指标变化图集合监控所述目标集群的指标变化，得到集群监控结果，所述集群监控结果包括所有节点的告警原因、告警方式及告警时间，其中，不同的展示指标对应有不同的预设告警值。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的集群监控方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的集群监控方法。
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