CN114595279B - 区块链数据的处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种区块链数据的处理方法和装置,其中,该方法包括:基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定多个区块的归档推荐参数值;基于多个区块的关联区块的归档推荐值,确定多个区块的归档调节参数值;基于归档推荐参数值和归档调节参数值,确定多个区块的归档推荐值;向用户提供多个区块的归档推荐值,以便用户根据多个区块的归档推荐值确定归档区块;响应于接收到针对归档区块的归档指令,将归档区块迁移至归档存储设备。本公开实施例通过合理的数据归档可以腾出区块链节点的部分存储空间,提升区块链节点的存储效率和存储容量,又可以使得留存在区块链节点上数据被查询几率较高,提升查询反馈效率。
Description
技术领域
本公开涉及区块链技术领域,尤其是一种区块链数据的处理方法和装置。
背景技术
狭义区块链是按照时间顺序,将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义区块链技术是利用块链式数据结构验证与存储数据,利用分布式节点共识算法生成和更新数据,利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约,编程和操作数据的全新的分布式基础架构与计算范式。
在区块链***中,数据以区块作为基本单位,通过多节点存储的方式实现了账本可信,然而随着区块链运行时间的不断增长,区块链的存储容量也将呈现出线性增长的趋势,并且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量的增长速度。因此,当前区块链数据存储将成为限制区块链技术发展的重要因素之一。
发明内容
本公开实施例提供一种区块链数据的处理方法和装置,以提升区块链数据的存储能力。
本公开实施例的第一方面,提供一种区块链数据的处理方法,包括:
基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值;
基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值;
基于所述归档推荐参数值和所述归档调节参数值,确定所述多个区块的归档推荐值;
向用户提供所述多个区块的归档推荐值,以便所述用户根据所述多个区块的归档推荐值确定归档区块;
响应于接收到针对所述归档区块的归档指令,将所述归档区块迁移至归档存储设备。
本公开实施例的第二方面,提供一种区块链数据的处理装置,包括:
归档推荐参数值确定模块,用于基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值;
归档调节参数值确定模块,用于基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值;
归档推荐值确定模块,用于基于所述归档推荐参数值和所述归档调节参数值,确定所述多个区块的归档推荐值;
提供模块,用于向用户提供所述多个区块的归档推荐值,以便所述用户根据所述多个区块的归档推荐值确定归档区块;
归档模块,用于响应于接收到针对所述归档区块的归档指令,将所述归档区块迁移至归档存储设备。
本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现上述第一方面所述的区块链数据的处理方法。
本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面所述的区块链数据的处理方法。
本公开实施例的区块链数据的处理方法和装置,基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,可以确定该多个区块的归档推荐参数值,该归档推荐参数值的大小可以表征该多个区块被查询的几率;由于关联区块被查询时可能会引起对该多个区块的查询,从而影响该多个区块的被查询几率,因此基于多个区块的关联区块的归档推荐值,可以确定多个区块的归档调节参数值;基于该多个区块的归档推荐参数值和归档调节参数值,可以确定该多个区块的归档推荐值,该归档推荐值可以准确表征该多个区块的被查询的几率;将该多个区块的归档推荐值提供给用户,以便用户可以基于该多个区块的归档推荐值从多个区块中确定归档区块;当接收到用户发送的针对归档区块的归档指令时,将归档区块迁移至归档存储设备,可以腾出区块链节点的部分存储空间,提升区块链节点的存储效率和存储容量,又可以使得留存在区块链节点上数据被查询几率较高,提升查询反馈效率。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同描述一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1为本公开一个实施例中区块链数据的处理方法的流程示意图;
图2为本公开一个实施例中区块链数据的处理装置的结构框图;
图3为本公开一个实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机***、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机***、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***﹑大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机***、服务器等电子设备可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
图1为本公开一个实施例中区块链数据的处理方法的流程示意图。如图1所示,本公开实施例的区块链数据的处理方法,包括:
S1:基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定多个区块的归档推荐参数值。其中,该多个区块可以包括在区块链节点中指定的至少两个区块。
区块的存储时间和热度可以有效体现区块数据被查询的几率。可以设定区块的归档推荐参数值的公式,具体如下:
Ri=sti*hi (1)
其中,Ri表示区块i的归档推荐参数,sti表示区块i的存储时间参数,hi表示区块i的热度参数,且Ri、sti和hi的取值均在[0,1]的范围内。
可以设定存储时间与存储时间参数取值之间的关系,并设定热度与热度参数取值之间的关系,从而确定该多个区块的归档推荐参数值。
S2:基于多个区块的关联区块的归档推荐值,确定多个区块的归档调节参数值。
由于关联区块被查询时可能会引起对该多个区块的查询,从而影响该多个区块的被查询几率,因此可以设定区块的归档推荐值的公式,具体如下:
Ai=cdij*Kj (2)
其中,Ai表示区块i的归档调节参数,cdij表示区块i与关联区块j之间的关联度,Kj表示区块归档推荐值,且Ai、cdij和Kj的取值均在[0,1]的范围内。
可以设定区块之间关联关系与关联度值之间的关系,并设定关联区块的归档推荐值的确定方式,从而确定该多个区块的归档调节参数值。
其中,该多个区块的关联区块的归档推荐值,可以通过以下公式确定:
Kj = stj*hj (3)
其中,Kj表示区块j的归档推荐值,stj表示区块j的存储时间参数,hj表示区块j的热度参数,且Kj、stj和hj的取值均在[0,1]的范围内。关联区块j可以为在区块链节点内、不属于该多个区块,且与区块i存在关联关系的一个区块,此时关联区块j的归档推荐值Kj通过公式(3)确定。
可以设定存储时间与存储时间参数取值之间的关系,并设定热度与热度参数取值之间的关系,从而确定该多个区块的归档推荐参数值。
S3:基于归档推荐参数值和归档调节参数值,确定多个区块的归档推荐值。其中,归档推荐值越大,表征该区块数据被查询的几率越大,推荐度越高。
可以通过以下公式确定多个区块的归档推荐值:
Ki = Ri * Ai。 (4)
其中,Ki表示区块i的归档推荐值。对该多个区块内的任意一个区块Ki,通过公式(4)的确定区块Ki的归档推荐值。
S4:向用户提供多个区块的归档推荐值,以便用户根据多个区块的归档推荐值确定归档区块。
可以向他用户提供的客户端发送该多个区块的归档推荐值,也可以在区块链节点的指定公式位置上公开该多个区块的归档推荐值。其中,可以在对多个区块的归档推荐值进行降序排序后,提供给用户。
当用户得到多个区块的归档推荐值后,可以选择想要进行归档的归档区块。
S5:响应于接收到针对归档区块的归档指令,将归档区块迁移至归档存储设备。
区块链节点提供归档服务端口,用户通过归档服务端口发送归档指令,将归档区块从线上的固态硬盘(Solid State Disk,SSD)迁移至线下的硬盘驱动器(Hard DiskDrive,HDD)中。在数据迁移时,将归档区块的区块头、交易数据、数据和共识信息等信息均存入硬盘驱动器中,以便在需要的时候进行数据恢复,迁移回区块链节点中。
在本实施例中,基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,可以确定该多个区块的归档推荐参数值,该归档推荐参数值的大小可以表征该多个区块被查询的几率;由于关联区块被查询时可能会引起对该多个区块的查询,从而影响该多个区块的被查询几率,因此基于多个区块的关联区块的归档推荐值,可以确定多个区块的归档调节参数值;基于该多个区块的归档推荐参数值和归档调节参数值,可以确定该多个区块的归档推荐值,该归档推荐值可以准确表征该多个区块的被查询的几率;将该多个区块的归档推荐值提供给用户,以便用户可以基于该多个区块的归档推荐值从多个区块中确定归档区块;当接收到用户发送的针对归档区块的归档指令时,将归档区块迁移至归档存储设备,可以腾出区块链节点的部分存储空间,提升区块链节点的存储效率和存储容量,又可以使得留存在区块链节点上数据被查询几率较高,提升查询反馈效率。
在本公开的一个实施例中,步骤S1包括:
S1-1:基于多个区块的存储时间,确定多个区块的第一归档参数值。
可以设定存储时间与存储时间参数之间的关系,例如可以通过以下方式确定区块i的第一归档参数值(即公式(1)中的sti):
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔小于1个月时,sti取0。
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔为1至3个月时,sti取0.2。
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔为4至6个月时,sti取0.4。
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔为7至9个月时,sti取0.6。
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔为10至12个月时,sti取0.8。
当区块i存储时间与当前***时间之间的间隔大于12个月时,sti取1。
S1-2:基于多个区块的热度,确定多个区块的第二归档参数值。
可以设定热度与热度参数之间的关系,例如可以通过以下方式确定区块i的第二归档参数值(即公式(1)中的hi):
当区块i的热度为第一热度等级(例如最近1个月内的被查询次数≥2)时,hi取0。
当区块i的热度为第二热度等级(例如最近1个月内的被查询次数=1)时,hi取0.2。
当区块i的热度为第三热度等级(例如最近3个月内的被查询次数≥1,且最近1个月内的被查询次数=0)时,hi取0.4。
当区块i的热度为第四热度等级(例如最近6个月内的被查询次数≥1,且最近3个月内的被查询次数=0)时,hi取0.6。
当区块i的热度为第五热度等级(例如最近12个月内的被查询次数≥1,且最近6个月内的被查询次数=0)时,hi取0.8。
当区块i的热度为第六热度等级(例如最近12个月内的被查询次数=0)时,hi取1。
S1-3:基于第一归档参数值和第二归档参数值,确定述归档推荐参数值。即按照步骤S1-1至S1-2的方式确定该多个区块中所有区块的归档推荐参数值。
在本实施例中,根据区块的存储时间和热度,可以分别确定在存储时间维度上的第一归档参数值和在热度维度上的第二归档参数值,进而可以在存储时间维度和热度维度上得到区块合理的归档推荐参数值。
在本公开的一个实施例中,步骤S2包括:
S2-1:从多个区块中选择一个区块,获取当前选择区块的关联区块。其中,可以通过当前选择区块的交易数据中的交易对象和交易时间,确定当前选择区块的关联区块。
S2-2:基于当前选择区块的关联区块与当前选择区块之间的关联度,以及当前选择区块的关联区块的归档推荐值,确定当前选择区块的归档调节参数值。其中,可以基于公式(2)和公式(3),得到当前选择区块的归档推荐值。
S2-3:获取多个区块中除了当前选择区块以外的剩余区块的归档调节参数值。其中,可以按照S2-1至S2-2的方式,确定剩余区块的对方推荐值。
在本实施例中,基于区块之间的关联度和关联区块的归档推荐值,可以合理地确定该多个区块的归档调节参数值。
在本公开的一个实施例中,在步骤S5中,可以在将归档区块迁移至归档存储设备之前,对区块链节点和归档存储设备进行数据同步。
在本实施例中,通过数据同步可以提升区块链节点和归档存储设备中存储数据的一致性。
在本公开的一个实施例中,在步骤S5之后,还可以包括:
S6:响应于接收数据查询请求,从数据查询请求中提取查询对象。查询对象可以包括区块链数据中的交易数据。
S7:基于查询对象,反馈查询结果。具体而言,步骤S7可以包括:
S7-A:若在区块链节点上查找到查询对象,则反馈查询对象。其中,在向用户反馈对象时,还可以相互反馈查询对象的当前存储位置(例如区块号)。
S7-B:若在区块链节点上未查找到查询对象,且在归档存储设备上查找到查询对象,则反馈查询对象。其中,在向用户反馈对象时,还可以相互反馈查询对象的当前存储位置(例如HDD硬盘的存储地址)。
S7-C:若在区块链节点和归档存储设备上均未查找到查询对象,则反馈查询失败信息。
在本实施例中,在数据归档之后,可以分别在区块链节点和归档存储设备中进行查询,使得存储在归档存储设备中的数据也可以被查询到,满足查询需求。
在本公开的一个实施例中,在步骤S5之后,可以包括:
S8:响应于接收数据恢复请求,从数据恢复请求中获取数据恢复对象。
S9:将数据恢复对象从归档存储设备迁移至区块链节点。
在进行数据恢复之前,首先对数据恢复对象进行合法性校验。其中,合法性校验的方式可以包括:基于数据恢复对象的哈希值,对链上数据进行哈希校验,如果哈希检验通过,则确定数据恢复对象在迁移至归档存储设备后未被修改,此时可以基于在数据归档时存储的区块信息进行数据恢复。
在本实施例中,在数据归档后可以对归档区块进行数据恢复,将归档区块恢复至区块链节点后可以提供该区块的数据查询反馈效率。
在本公开的一个实施例中,在步骤S8之前,可以包括:若在预设时间内,数据恢复对象被查询次数达到预设查询数量阈值,则基于数据恢复对象向用户进行数据恢复提示。例如当某交易数据在3个月内被查询次数达到2次时,可以向用户提供进行数据恢复。
在本实施例中,当归档至归档存储设备中的数据在预设时间内被查询次数达到预设查询数量阈值,表征该数据被查询的几率较高,此时可以相互进行数据恢复提示,以便根据个人需要选择是否进行数据恢复。
图2为本公开一个实施例中区块链数据的处理装置的结构框图。如图2所示,本公开实施例的区块链数据的处理装置,包括:
归档推荐参数值确定模块100,用于基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值;
归档调节参数值确定模块200,用于基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值;
归档推荐值确定模块300,用于基于所述归档推荐参数值和所述归档调节参数值,确定所述多个区块的归档推荐值;
提供模块400,用于向用户提供所述多个区块的归档推荐值,以便所述用户根据所述多个区块的归档推荐值确定归档区块;
归档模块500,用于响应于接收到针对所述归档区块的归档指令,将所述归档区块迁移至归档存储设备。
在本公开的一个实施例中,所述归档调节参数值确定模块200用于从所述多个区块中选择一个区块,获取当前选择区块的关联区块;所述归档调节参数值确定模块200还用于基于所述当前选择区块的关联区块与所述当前选择区块之间的关联度,以及所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值,确定所述当前选择区块的归档调节参数值;所述归档调节参数值确定模块200还用于获取所述多个区块中除了所述当前选择区块以外的剩余区块的归档调节参数值。
在本公开的一个实施例中,区块链数据的处理装置还包括查询模块,所述查询模块用于响应于接收数据查询请求,从所述数据查询请求中提取查询对象;所述查询模块还用于若在所述区块链节点上查找到所述查询对象,则反馈所述查询对象;所述查询模块还用于若在所述区块链节点上未查找到所述查询对象,且在所述归档存储设备上查找到所述查询对象,则反馈所述查询对象;所述查询模块还用于若在所述区块链节点和所述归档存储设备上均未查找到所述查询对象,则反馈查询失败信息。
在本公开的一个实施例中,区块链数据的处理装置还包括恢复模块,所述恢复模块用于响应于接收数据恢复请求,从所述数据恢复请求中获取数据恢复对象;所述恢复模块还用于将所述数据恢复对象从所述归档存储设备迁移至所述区块链节点。
在本公开的一个实施例中,所述提供模块400还用于若在预设时间内,所述数据恢复对象被查询次数达到预设查询数量阈值,则基于所述数据恢复对象向所述用户进行数据恢复提示。
在本公开的一个实施例中,所述归档推荐参数值确定模块100用于基于所述多个区块的存储时间,确定所述多个区块的第一归档系数;所述归档推荐参数值确定模块100还用于基于所述多个区块的热度,确定所述多个区块的第二归档系数;所述归档推荐参数值确定模块100还用于基于预设的基础归档推荐值、所述第一归档系数和所述第二归档系数,确定所述归档推荐参数值。
在本公开的一个实施例中,区块链数据的处理装置还包括同步模块,所述同步模块用于对所述区块链节点和所述归档存储设备进行数据同步。
需要说明的是,本公开实施例的区块链数据的处理装置的具体实施方式与本公开实施例的区块链数据的处理方法的具体实施方式类似,具体参见区块链数据的处理方法部分的描述,为了减少冗余,不作赘述。
另外,本公开实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现本公开上述任一实施例所述的区块链数据的处理方法。
图3为本公开一个实施例中电子设备的结构框图。参考图3来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。
如图3所示,电子设备包括一个或多个处理器和存储器。
处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的区块链数据的处理方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置和输出装置,这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置可以向外部输出各种信息,包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图3中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链数据的处理方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链数据的处理方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (9)
1.一种区块链数据的处理方法,其特征在于,包括:
基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值;
基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值;
基于所述归档推荐参数值和所述归档调节参数值,确定所述多个区块的归档推荐值;
向用户提供所述多个区块的归档推荐值,以便所述用户根据所述多个区块的归档推荐值确定归档区块;
响应于接收到针对所述归档区块的归档指令,将所述归档区块迁移至归档存储设备;
其中,所述基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值,包括:
从所述多个区块中选择一个区块,获取当前选择区块的关联区块,其中,所述当前选择区块的关联区块为与在所述区块链节点内、不属于所述多个区块,且与所述当前选择区块存在关联关系的一个区块;
基于所述当前选择区块的关联区块与所述当前选择区块之间的关联度,以及所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值,确定所述当前选择区块的归档调节参数值,其中,通过以下方式确定所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值:基于所述当前选择区块的关联区块存储时间与当前***时间之间间隔,确定所述当前选择区块的关联区块的存储时间参数;基于所述当前选择区块的关联区块在预设时间段内的被查询次数,确定所述当前选择区块的关联区块的热度参数;基于所述当前选择区块的关联区块的存储时间参数和热度参数,确定所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值;
获取所述多个区块中除了所述当前选择区块以外的剩余区块的归档调节参数值。
2.根据权利要求1所述的区块链数据的处理方法,其特征在于,还包括:
响应于接收数据查询请求,从所述数据查询请求中提取查询对象;
若在所述区块链节点上查找到所述查询对象,则反馈所述查询对象;
若在所述区块链节点上未查找到所述查询对象,且在所述归档存储设备上查找到所述查询对象,则反馈所述查询对象;
若在所述区块链节点和所述归档存储设备上均未查找到所述查询对象,则反馈查询失败信息。
3.根据权利要求2所述的区块链数据的处理方法,其特征在于,还包括:
响应于接收数据恢复请求,从所述数据恢复请求中获取数据恢复对象;
将所述数据恢复对象从所述归档存储设备迁移至所述区块链节点。
4.根据权利要求3所述的区块链数据的处理方法,其特征在于,在所述响应于接收数据恢复请求,从所述数据恢复请求中获取数据恢复对象之前,还包括:
若在预设时间内,所述数据恢复对象被查询次数达到预设查询数量阈值,则基于所述数据恢复对象向所述用户进行数据恢复提示。
5.根据权利要求1所述的区块链数据的处理方法,其特征在于,所述基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值,包括:
基于所述多个区块的存储时间,确定所述多个区块的第一归档参数值;
基于所述多个区块的热度,确定所述多个区块的第二归档参数值;
基于所述第一归档参数值和所述第二归档参数值,确定所述归档推荐参数值。
6.根据权利要求1所述的区块链数据的处理方法,其特征在于,在将所述归档区块迁移至归档存储设备之前,还包括:
对所述区块链节点和所述归档存储设备进行数据同步。
7.一种区块链数据的处理装置,其特征在于,包括:
归档推荐参数值确定模块,用于基于区块链节点内多个区块的存储时间和热度,确定所述多个区块的归档推荐参数值;
归档调节参数值确定模块,用于基于所述多个区块的关联区块的归档推荐值,确定所述多个区块的归档调节参数值;
归档推荐值确定模块,用于基于所述归档推荐参数值和所述归档调节参数值,确定所述多个区块的归档推荐值;
提供模块,用于向用户提供所述多个区块的归档推荐值,以便所述用户根据所述多个区块的归档推荐值确定归档区块;
归档模块,用于响应于接收到针对所述归档区块的归档指令,将所述归档区块迁移至归档存储设备;
其中,所述归档调节参数值确定模块用于从所述多个区块中选择一个区块,获取当前选择区块的关联区块,其中,所述当前选择区块的关联区块为与在所述区块链节点内、不属于所述多个区块,且与所述当前选择区块存在关联关系的一个区块;所述归档调节参数值确定模块还用于基于所述当前选择区块的关联区块与所述当前选择区块之间的关联度,以及所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值,确定所述当前选择区块的归档调节参数值,其中,通过以下方式确定所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值:基于所述当前选择区块的关联区块存储时间与当前***时间之间间隔,确定所述当前选择区块的关联区块的存储时间参数;基于所述当前选择区块的关联区块在预设时间段内的被查询次数,确定所述当前选择区块的关联区块的热度参数;基于所述当前选择区块的关联区块的存储时间参数和热度参数,确定所述当前选择区块的关联区块的归档推荐值;所述归档调节参数值确定模块还用于获取所述多个区块中除了所述当前选择区块以外的剩余区块的归档调节参数值。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现上述权利要求1-6任一所述的区块链数据的处理方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现上述权利要求1-6任一所述的区块链数据的处理方法。
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