CN114330770A - 一种设备状态报告获取方法、装置及*** - Google Patents

Abstract

本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种设备状态报告获取方法及装置。该方法包括：基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，设备数据信息至少包括设备的测点数据、属性信息和设备指标数据；通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取设备的状态评分；通过故障诊断模型对评分进行处理，获取设备的优化信息；基于设备数据信息、评分以及优化信息，按照设备状态报告模板生成设备的状态报告。本公开基于设备状态评分模型和故障诊断模型可以快速对设备故障进行定位，无需依赖运维人员的个人经验，改善故障定位效果，提高了设备运维效率、降低了运维成本，可以提前做出预防策略，降低了设备发生故障的风险。

Description

一种设备状态报告获取方法、装置及***

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种设备状态报告获取方法、装置及***。

背景技术

锅炉设备是能源、化工等领域重要的生产设备，也是居民生活的重要保障。由于长期频繁操作，锅炉会存在一定的安全隐患，若不及时发现问题对锅炉进行安全维护，发生故障时将会影响***的整体运行，降低生产效率。

目前在对锅炉设备进行维护时，主要是在锅炉设备发生故障后，通过运维人员对设备故障进行定位，这不仅需要大量的运维人员花费大量时间进行设备故障定位，设备运维效率低、成本高，而且由于无法获知锅炉设备的健康状态，导致无法提前做出预防策略，增加了锅炉设备发生故障的风险。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种设备状态报告获取方法及装置，以解决现有技术需要大量的运维人员花费大量时间进行设备故障定位，设备运维效率低、成本高，且无法及时掌握设备的健康状态的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种设备状态报告获取方法，包括：

基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，设备数据信息至少包括设备的测点数据、属性信息和设备指标数据；

通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取设备的状态评分；

通过故障诊断模型对评分进行处理，获取设备的优化信息；

基于设备数据信息、评分以及优化信息，按照设备状态报告模板生成设备的状态报告。

本公开实施例的第二方面，提供了一种设备状态报告获取装置，包括：

特征参数获取模块，被配置为基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，设备数据信息至少包括设备的测点数据、属性信息和设备指标数据；

评分获取模块，被配置为通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取设备的状态评分；

优化信息获取模块，被配置为基于评分，通过故障诊断模型对评分进行处理，获取设备的优化信息；

报告生成模块，被配置为基于设备数据信息、评分以及优化信息，按照设备状态报告模板生成设备的状态报告。

本公开实施例的第三方面，提供了一种设备状态报告获取***，包括：

至少一个数据采集装置，数据采集装置用于采集设备的测点数据；

数据采集平台，数据采集平台用于接收并汇总数据采集装置采获取的测点数据，并将测点数据上传；

数据存储平台，至少用于接收并存储数据采集平台上传的数据；

设备状态报告获取装置，设备状态报告获取装置获取数据存储平台存储的数据，并根据获取的数据生成状态报告；

报告数据库，报告数据库用于存储设备状态报告获取装置生成的状态报告。

本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开实施例通过实时获取设备的数据信息，根据数据信息确定设备的故障特征参数，基于故障特征参数获取设备的状态评分，并基于评分确定设备的故障类型和优化建议，一方面，基于设备状态评分模型和故障诊断模型可以快速对设备故障进行定位，无需依赖运维人员的个人经验，改善故障定位效果，提高了设备运维效率、同时无需大量运维人员进行设备故障定位，降低了运维成本；另一方面，由于可以实时获知设备的健康状态，从而可以提前做出预防策略，降低了设备发生故障的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例提供的一种设备状态报告获取***的示意图；

图2是本公开实施例提供的一种设备状态报告获取方法的实现流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种设备状态报告获取装置的示意图；

图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来说明。

设备在运行过程中，随着运行时间的增加，其健康状态也会发生变化，而设备的健康状态与其运行情况息息相关，因此，准确、及时地获取设备的健康状态对于设备的运行、维护具有非常重要的作用。目前在进行设备维护时，通常是在设备发生故障时，再安排运维人员进行检修，运维人员在检修过程中需要首先确定设备故障，然后再根据确定的设备故障类型安排维修。然而，一方面，设备发生故障后通常需要很长的时间才能够对故障原因进行定位，不仅需要投入大量的人力物力以及时间，而且非常依赖运维人员的个人经验，故障定位效果不佳，设备运维效率低、成本高；另一方面，由于无法获知设备的健康状态，无法提前做出预防策略，增加了设备发生故障的风险。

本公开实施例则提供了一种设备状态报告获取方法，首先基于获取的设备数据信息确定设备的故障特征参数，并通过预先构建的设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，以获得设备的状态评分，进一步通过故障诊断模型基于评分获取设备的优化建议，并生成设备状态报告，从而便于运维人员提前了解设备的健康状态，提前做出预防策略，降低了锅设备发生故障的风险，同时还可以依据状态报告迅速对设备故障进行定位，极大节省了故障定位的时间，提高了设备运维效率，降低了设备运维成本。本公开实施例中设备的类型可以根据需要进行设置，例如可以为锅炉设备等。本实施例以锅炉设备为例进行说明。

图1是本公开实施例提供的一种设备状态报告获取***的示意图。设备状态报告获取***包括数据采集装置101、数据采集平台102、数据存储平台103、设备状态报告获取装置104以及报告数据库105。其中，数据采集装置101的数量可以根据需要设置，可以为一个，也可以为多个(两个及以上)，其用于采集设备的测点数据。每个设备的测点可以为一个，也可以为多个，根据实际情况进行设置，此时对于每个设备可以通过一个数据采集装置101采集所有测点的数据，也可以是每个测点对应的数据采集装置101。当设备的数量为多个时，每个设备可以设置至少一个数据采集装置101。例如，设备包括燃气蒸汽锅炉201、燃气热风炉202、燃气热水锅炉203、燃气真空锅炉204、燃气常压锅炉205、燃气微正压锅炉206等类型，每个锅炉对应设置有一个数据采集装置101，根据锅炉类型的不同，数据采集装置101的类型不同。数据采集平台102用于接收并汇总数据采集装置101采获取的测点数据，并通过网关将测点数据上传至数据存储平台103。数据存储平台103至少用于接收并存储数据采集平台102上传的数据，还可以用于存储设备的其他数据，例如设备的属性信息、设备指标数据(通过测点数据计算得到的数据)。设备状态报告获取装置104获取数据存储平台103存储的数据，并根据获取的数据生成设备的状态报告。报告数据库105用于存储设备状态报告获取装置104生成的状态报告。

设备状态报告获取装置104在生成每个设备的状态报告后，可以提供单企业报告生成功能、多企业报告生成功能、单企业报告导出功能、多企业报告导出功能、报告查询功能、报告编辑功能、报告删除功能等。

请参照图2，是本发明实施例提供的一种设备状态报告获取方法的实现流程示意图。该方法可以包括：

S201：基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，设备数据信息至少包括设备的测点数据、属性信息和设备指标数据。

在本公开实施例中，设备的数据信息可以存储于数据存储平台103，根据数据类型的的不同，数据的获取方式也可以不同。其中，设备的测点数据为设备在运行过程中所产生的实时数据，可以通过每台设备对应的数据采集装置101来采集，根据设备类型的不同，测点数据也会相应不同，包括但不限于燃气耗量、蒸汽压力、蒸汽温度、锅炉负荷率、燃气流量中的至少一种。属性信息是指的锅炉设备的固有属性信息，包括设备型号、设备类型、额定容量、额定蒸发量中的至少一种。以设备为锅炉设备为例，锅炉类型包括但不限于燃气蒸汽锅炉、燃气热风炉、燃气热水锅炉、燃气真空锅炉、燃气常压锅炉、燃气微正压锅炉中的至少一种。由于设备的属性信息并不会发生变化，因此设备的属性信息可以通过数据采集装置101获取，也可以通过其他方式获取后存储于数据存储平台103。设备指标数据指的是通过测点数据计算得到的数据，其具体类型可以根据需要进行设置，例如可以包括累计燃气耗气量(基于燃气耗量计算得到)、累计供热量(基于供热量)中的至少一种，还可以为其他类型。设备指标数据可以是数据采集平台102在获取了数据采集装置101采集的数据后进行计算得到，并通过数据存储平台103进行存储。

在获取了设备的数据信息后，需要根据数据信息获取设备的故障特征参数，根据设备类型的不同，设备的故障特征参数也相应不同，例如可以包括锅炉运行时长、锅炉零件更换次数、锅炉停机次数、锅炉故障次数、锅炉热效率等，这些锅炉特征参数可以是直接获取的测点数据，也可以是根据测点数据计算得到的设备指标数据，还可以是根据获取的信息数据进一步加工获得的数据。

S202：通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取设备的状态评分。

在本公开实施例中，设备状态评分模型可以基于故障特征参数，结合锅炉状态判断规则库对锅炉设备的健康状态进行评价打分，以获取锅炉设备的健康状态。每个锅炉设备的评分规则都是多纬度的，例如，根据锅炉运行时长的不同、耗气量的不同、单位时长内零件更换次数的不同等进行评分。锅炉状态判断规则库是根据不同类型的锅炉设备的行业标准以及锅炉设备不同测点数据得到的故障特征参数的情况，预先制定的锅炉状态判断规则。设备状态评分模型为预设模型，通过历史故障特征参数结合锅炉状态判断规则库对初始模型进行训练，以获得满足要求的设备状态评分模型。

S203：通过故障诊断模型对评分进行处理，获取设备的优化信息。

设备的状态评分与设备可能存在的故障、优化方式具有对应关系，因此在获取了设备的状态评分后，基于状态评分，即可以确定设备的故障信息，并基于故障信息获取设备的优化建议。在本实施例中，故障诊断模型为预设模型，其通过不同类型锅炉设备的历史测点数据、评分和故障信息，通过人工智能算法(例如监督学习(Supervised Learning)，无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-supervised Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)等类型的算法)对模型进行训练，得到不同故障类型的特征点，结合故障原因及优化建议，得到故障诊断模型。在获取设备的优化信息时，通过预先训练的故障诊断模型对评分进行处理，确定评分对应的设备故障类型，例如锅炉水位故障、水位传感器故障、蒸汽压力故障、蒸汽压力传感器故障、燃烧机熄火故障、排烟温度故障、燃气泄露故障、给水泵故障等，故障类型可以为一个，也可以为多个；然后基于设备故障类型，确定设备的优化策略；最后基于设备故障类型和优化策略，生成设备的优化信息。

S204：基于设备数据信息、评分以及优化信息，按照设备状态报告模板生成设备的状态报告。

针对不同的设备类型，设备状态报告模板可以相同，也可以不同。设备状态报告至少包括设备的评分、设备的优化信息、时序运行参数及曲线、月度运行详情及曲线、设备的故障特征参数等内容。其中，时序运行参数及曲线指的是基于锅炉设备运行情况的测点数据，包括数据表格及曲线，例如排烟温度、瞬时燃气耗量、蒸汽压力等。月度运行详情及曲线指的是对锅炉设备运行参数进行计算和统计，然后生成的月度指标数据，包括数据表格及曲线，例如日累计燃气耗量、日运行时长、月停机次数等。状态报告中指出的故障特征参数可以是获得的所有故障特征参数，也可以是其中的部分特征参数，例如可以包括报警记录(锅炉设备运行时发生的报警信息及恢复时长，例如排烟温度过高、蒸汽压力过低等)、维修维保记录(锅炉的维修维保记录信息，可以选择日、月和年进行筛选)、零件更换记录(锅炉的零件更换记录信息，可以选择日、月和年进行筛选)、运行手续记录(锅炉的运行手续时间记录信息，包括锅炉内检起止时间、锅炉能效报告起止时间、水质检验起止时间等)。

生成的状态报告可以是单企业报告(选择单个企业，进行生成锅炉状态报告的功能，格式为PDF，该状态报告并保存到状态报告数据库中)，也可以是多企业报告(选择多个企业，进行批量生成锅炉状态报告的功能，格式为PDF，该状态报告保存到状态报告数据库中)。在生成了设备的状态报告后，还可以包括：

S205：将设备的状态报告导出至状态报告数据库中。状态报告数据中主要用于对生成的状态报告进行存储，以方便用户获取或者对设备状态报告进行编辑。

本公开实施例还可以基于用户的查询指令对报告数据库中的状态报告进行筛选(选择单个企业和时间，对锅炉状态报告数据库中的数据进行筛选，查询已经生成的报告)，以获取目标状态报告。本公开实施例还可以基于编辑指令对目标状态报告进行编辑操作，例如名称修改、内容修订等。本公开实施例还可以基于删除指令对目标状态报告进行删除，删除后数据库中的该状态报告清空。本公开实施例还可以对状态报告进行展示，从而可以让运维商直观查看故障发生的原因以及优化建议。

本公开实施例通过实时获取设备的数据信息，根据数据信息确定设备的故障特征参数，基于故障特征参数获取设备的状态评分，并基于评分确定设备的故障类型和优化建议，一方面，基于设备状态评分模型和故障诊断模型可以快速对设备故障进行定位，无需依赖运维人员的个人经验，改善故障定位效果，提高了设备运维效率、同时无需大量运维人员进行设备故障定位，降低了运维成本；另一方面，由于可以实时获知设备的健康状态，从而可以提前做出预防策略，降低了设备发生故障的风险。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本发明实施例的目的还在于提供一种设备状态报告获取装置，图3为设备状态报告获取装置的示意图，包括特征参数获取模块301、评分获取模块302、优化信息获取模块303和报告生成模块304。其中，特征参数获取模块301被配置为基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，设备数据信息至少包括设备的测点数据、属性信息和设备指标数据，评分获取模块302被配置为通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取设备的状态评分。优化信息获取模块303被配置为基于评分，通过故障诊断模型对评分进行处理，获取设备的优化信息。报告生成模块304被配置为基于设备数据信息、评分以及优化信息，按照设备状态报告模板生成设备的状态报告。

在一些实施例中，设备包括燃气蒸汽锅炉、燃气热风炉、燃气热水锅炉、燃气真空锅炉、燃气常压锅炉、燃气微正压锅炉中的至少一种；测点数据包括燃气耗量、蒸汽压力、蒸汽温度、锅炉负荷率、燃气流量中的至少一种；属性信息包括设备型号、设备类型、额定容量、额定蒸发量中的至少一种；设备指标数据为通过测点数据计算得到的数据，至少包括累计燃气耗气量、累计供热量中的至少一种。

在一些实施例中，优化信息获取模块303被具体配置为：通过故障诊断模型对评分进行处理，确定评分对应的设备故障类型；基于设备故障类型，确定设备的优化策略；基于设备故障类型和优化策略，生成设备的优化信息。

在一些实施例中，设备的状态报告至少包括设备的评分、设备的优化信息、时序运行参数及曲线、月度运行详情及曲线、设备的故障特征参数。

在一些实施例中，设备状态报告获取装置还包括报告导出模块305，报告导出模块305被配置为将设备的状态报告导出至状态报告数据库中。报告查询模块306，被配置为基于查询指令对状态报告数据库中的状态报告进行筛选，以获取目标状态报告。报告编辑模块307，被配置为基于编辑指令对目标状态报告进行编辑,。报告删除模块308，被配置为基于删除指令对目标状态报告进行删除。

图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示，所述终端设备4包括存储器401、处理器400以及存储在所述存储器401中并可在所述处理器400上运行的计算机程序402，所述处理器400执行所述计算机程序402时实现如所述锅炉故障诊断方法的步骤。

所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器400、所述存储器401。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器400可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器401可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器401也可以是终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器401还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器401用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器401还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。

所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。具体可以如下，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序：计算机可读存储介质，包括所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述锅炉故障诊断方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种设备状态报告获取方法，其特征在于，包括：

基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，所述设备数据信息至少包括所述设备的测点数据、属性信息和设备指标数据；

通过设备状态评分模型对所述故障特征参数进行处理，获取所述设备的状态评分；

通过故障诊断模型对所述评分进行处理，获取所述设备的优化信息；

基于所述设备数据信息、所述评分以及所述优化信息，按照设备状态报告模板生成所述设备的状态报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备包括燃气蒸汽锅炉、燃气热风炉、燃气热水锅炉、燃气真空锅炉、燃气常压锅炉、燃气微正压锅炉中的至少一种；

所述测点数据包括燃气耗量、蒸汽压力、蒸汽温度、锅炉负荷率、燃气流量中的至少一种；

所述属性信息包括设备型号、设备类型、额定容量、额定蒸发量中的至少一种；

所述设备指标数据为通过所述测点数据计算得到的数据，至少包括累计燃气耗气量、累计供热量中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述评分，通过故障诊断模型对所述评分进行处理，获取所述设备的优化信息，包括：

通过故障诊断模型对所述评分进行处理，确定所述评分对应的设备故障类型；

基于所述设备故障类型，确定所述设备的优化策略；

基于所述设备故障类型和所述优化策略，生成所述设备的优化信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备的状态报告至少包括所述设备的评分、所述设备的优化信息、时序运行参数及曲线、月度运行详情及曲线、所述设备的故障特征参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述设备数据信息、所述评分以及所述优化信息，按照设备状态报告模板生成所述设备的状态报告步骤后，还包括：

将所述设备的状态报告导出至状态报告数据库中；

和/或，基于查询指令对所述状态报告数据库中的状态报告进行筛选，以获取目标状态报告；

和/或，基于编辑指令对目标状态报告进行编辑；

和/或，基于删除指令对目标状态报告进行删除。

6.一种设备状态报告获取装置，其特征在于，包括：

特征参数获取模块，被配置为基于获取的设备数据信息，确定设备的故障特征参数，其中，所述设备数据信息至少包括所述设备的测点数据、属性信息和设备指标数据；

评分获取模块，被配置为通过设备状态评分模型对故障特征参数进行处理，获取所述设备的状态评分；

优化信息获取模块，被配置为基于所述评分，通过故障诊断模型对所述评分进行处理，获取所述设备的优化信息；

报告生成模块，被配置为基于所述设备数据信息、所述评分以及所述优化信息，按照设备状态报告模板生成所述设备的状态报告。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述设备状态报告获取装置还包括：

报告导出模块，被配置为将所述设备的状态报告导出至状态报告数据库中；

报告查询模块，被配置为基于查询指令对所述状态报告数据库中的状态报告进行筛选，以获取目标状态报告；

报告编辑模块，被配置为基于编辑指令对目标状态报告进行编辑；

报告删除模块，被配置为基于删除指令对目标状态报告进行删除。

8.一种设备状态报告获取***，其特征在于，包括：

至少一个数据采集装置，所述数据采集装置用于采集设备的测点数据；

数据采集平台，所述数据采集平台用于接收并汇总所述数据采集装置采获取的测点数据，并将所述测点数据上传；

数据存储平台，至少用于接收并存储所述数据采集平台上传的数据；

设备状态报告获取装置，所述设备状态报告获取装置获取所述数据存储平台存储的数据，并根据获取的数据生成状态报告；

报告数据库，所述状态报告数据库用于存储所述设备状态报告获取装置生成的状态报告。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

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