CN114172674A - 一种异常数据检测方法、装置、设备及计算机介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种异常数据检测方法,该方法包括:获取原始数据,原始数据至少包括第一数据及第二数据;将第一数据及第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,第一标准数据及第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间;基于预设的一致性验证规则,第一标准数据与第二标准数据是否一致;当第一标准数据与第二标准数据不一致时,基于预设的非一致性逻辑规则确定第一标准数据与第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则;当第一标准数据与第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。通过上述方式,本发明实施例实现了提高异常数据的检测效率的有益效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体涉及一种异常数据检测方法、装置、设备及计算机介质。
背景技术
目前,对于数据的异常检测时,一般都是通过阈值检测或单侧的数据进行检测来判断数据是否异常。然而,对于多端数据交互中所产生的数据,多端之间的数据大都有一定的一致性逻辑关系,而现有的技术中,而技术中并没有采用这一特征。
例如,对于多端交互的语音通信中,在话单质量保障方面主流做法是依赖CTF设备的可靠性,随着集成电路等相关技术的发展,网元设备的可靠性在不断得到提高,但这中保障依旧无法承诺生成的话单百分之百无异常,此外这种机制本身是依赖于网元设备进行保障的,设备本身成为了话单质量的唯一控制点,未采用数据之间的一致性逻辑关系来进行异常话单的检测,异常检测的准确度低。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种异常数据检测方法、装置、设备及计算机介质,用于解决现有技术中存在的数据异常检测的准确度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种异常数据检测方法,所述方法包括:
获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,所述第一标准数据及所述第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据的本端信息、对端信息及交互时间与所述第二标准数据的本端信息、对端信息及交互时间之间的逻辑关系得到;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一标准数据与所述第二标准数据之间具有非一致性的逻辑关系;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
在一种可选的方式中,所述原始数据为原始话单,所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单,所述方法包括:
获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单;
将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到;
在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;其中,所述非一致性验证规则为表征所述标准被叫话单与所述标准主叫话单是否为非一致性逻辑话单的规则;
当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
在一种可选的方式中,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
在一种可选的方式中,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致,包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:
所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;
所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为平台通话话单,所述非一致性验证规则包括:
第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
在一种可选的方式中,所述通话时间为通话开始时间或通话结束时间。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种异常数据检测装置,包括:
获取模块,用于获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
预处理模块,用于将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据;
第一验证模块,用于基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据与所述第二标准数据之间的逻辑关系得到;
第二验证模块,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,基于预设的非一致性逻辑规则确定所述第一数据与所述第二数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一数据与所述第二数据之间具有非一致性的逻辑关系;
异常确定模块,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种异常数据检测设备,包括:
处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述的异常数据检测方法的操作。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在异常数据检测设备/装置上运行时,使得异常数据检测设备/装置执行上述的异常数据检测方法的操作。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的异常数据检测方法的流程示意图;
图2示出了本发明另一实施例提供的异常数据检测方法的流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的异常数据检测装置的结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的异常数据检测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
图1示出了本发明实施例异常数据检测方法实施例的流程图,该方法由计算机设备执行。该计算机设备可以是电脑、平板、手机、用户终端等电子设备。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤110:获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据。
其中,原始数据为多个终端之间进行数据交互产生的数据。如,对于第一终端向第二终端发起数据交互的情况,两者交互的时间为目标时间,在第一终端所产生的数据为第一数据,在第二终端所产生的数据为第二数据。其中,由于第一数据和第二数据均为两个终端交互产生的数据记录,因此,对于两个终端来说,其记录的数据是存在逻辑关系的。例如,第一数据中记录的本端信息为第二数据中记录的对端信息,第一数据中记录的对端信息为第二数据中记录的本端信息。第一数据中的交互时间与第二数据中的交互时间相同。
本发明实施例中,原始数据可以具有多端特性的数据,如,可以是原始语音通话数据。其中,原始语音通话数据包括原始主叫数据和原始被叫数据。
本发明实施例中,原始数据还可以是原始邮件数据。其中,原始邮件数据包括原始邮件发送数据及原始邮件接收数据。
步骤120:将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,所述第一标准数据及所述第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间。
本发明实施例中,第一终端和第二终端所记录的第一数据和第二数据可以统一传输在第三方平台中。故,在第三方平台中,第一数据和第二数据可能是混合存储的。此外,第一数据和第二数据均包括多个记录内容。因此,可将第一数据和第二数据进行预先进行分离。并利用两个数据中具有逻辑关系的数据进行第一终端或第二终端的异常数据的识别。因此,可将第一数据和第二数据分别处理为预设格式的标准数据,包括第一标准数据和第二标准数据,其中,第一标准数据和第二标准数据中均包括本端信息、对端信息及交互时间。
步骤130:基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据与所述第二标准数据之间的逻辑关系得到。
其中,预设的一致性验证规则为:第一标准数据中的本端信息与第二标准数据中的对端信息一致,第一标准数据中的对端信息与第二标准数据中的本端信息一致,第一标准数据中的交互时间与第二标准数据中的交互时间一致。也即,当第一标准数据与第二标准数据为两个交互端口在同一时间交互时,第一标准数据与第二标准数据之间的逻辑关系是第一标准数据中的本端信息与第二标准数据中的对端信息一致,第一标准数据中的对端信息与第二标准数据中的本端信息一致,第一标准数据中的交互时间与第二标准数据中的交互时间一致。当满足该三个条件时,则判断第一标准数据与第二标准数据一致。
当第一标准数据与第二标准数据一致时,确定第一标准数据及第二标准数据为正常数据。
步骤140:当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一标准数据与所述第二标准数据之间具有非一致性的逻辑关系。
由于第一标准数据与第二标准数据可能存在不完全一致,但实际可能为同一类数据的可能,这可能是由于第二终端在接收到第一终端发起的交互请求后,将该交互请求转移至了第三端,由第三端接收该交互请求。例如,在第一终端向第二终端发起数据传输请求时,第二终端将该数据传输请求转移至第三终端,第三终端接受该数据传输请求,第一终端将数据传输至第三终端。例如,在邮箱信息发送时,第一邮箱发送邮箱信息至第二邮箱,由于第二邮箱设置了邮件转移,该邮件信息则转发至第三邮箱,第三邮箱将会记录收到邮件接收时间、本端邮箱地址(第三邮箱地址)、邮件数据以及对端邮箱地址(第一邮箱地址)。而第一邮箱记录的则为本端邮箱地址(第一邮箱地址)、对端邮箱地址(第二邮箱地址)、邮件发送时间及邮件数据。此时,第一邮箱记录的对端邮箱地址与第三终端记录的本端邮箱地址不一致,但二者的数据交互是正常的,并非异常。因此,则可根据预设的非一致性逻辑规则进行判断,该非一致性判断规则可以是:第一标准数据的交互时间与第二标准数据的交互时间一致(也即产生的时间相同),且第一标准数据的本端信息和第二标准数据中的对端信息一致。当上述两个条件均满足时,则判断第一标准数据及第二标注数据为正常数据。
步骤150:当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
当第一数据与所述第二数据是否符合非一致性逻辑规则时,则判断第一标准数据和/或第二标准数据为正常数据,也即第一数据和/或第二数据为正常数据。
当二者不符合非一致性逻辑规则时,说明第一标准数据和第二标准数据之间不存在逻辑关系,则证明第二标准数据对应的对端所记录的目标第一标准数据丢失,则证明第二标准数据为异常数据。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
图2示出了本发明异常数据检测方法另一个实施例的流程图,该方法由计算机设备执行。该计算机设备可以是电脑、平板、手机、用户终端等电子设备。其中,本发明实施例中的数据为语音数据,因此,原始数据为原始话单,原始话单中包括原始主叫话单及原始被叫话单。所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单。
如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤210:获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单。
其中,从CTF网元设备中获取原始话单。由于语音通信业务具有双端性,一端为主叫用户终端,一端为被叫用户终端,因此原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单,在理想情况下,原始主叫话单与原始被叫话单是一致的,二者能够一一对应,但由于用户漫游以及多种网络部署并存的环境等场景下可能会造成数据的不一致。
本发明实施例中,原始主叫话单和原始被叫话单在CTF网元中是混在一起的。因此,在从CTF网元中获取原始话单后,需要对原始话单进行分类,得到原始被叫话单和原始主叫话单。
步骤220:将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间。
其中,为了保证原始主叫话单和原始被叫话单在格式上一致,因此需要对原始主叫话单和原始被叫话单进行预处理,处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间。
本发明实施例中,将主叫话单处理为下述格式:
计费用户 | 对端用户 | 开始时间 | 通话时长 |
也即,标准主叫话单及标准被叫话单中均包括四个基本要素:计费用户(主叫用户)、对端用户(被叫用户)、开始时间(通话开始时间)及通话时长。
其中,由于用户漫游等原因,话单数据在不同地域的不同网元设备上生成,这些话单一般最后都会通过网络传输到用户的归属地进行统一处理,传输可能会因为各种原因遭遇延迟,因此,可设置预设时间阈值,在预设时间阈值内等待话单数据到位。预设时间阈值可通过统计历史漫游话单的平均延时时间计算得到。
本发明的一个实施例中,在多种网络部署并存的环境中,话单可能是从不同的网络中生成的,比如传统2G通话和VOLET高清通话。由于不同的网络或者同一网络不同类型的设备对话单分割可能存在差异,比如:1号设备每10分中分割出一条话单记录,2号设备在60分钟内不分割话单,主叫话单在1号设备上生成,被叫话单在2号设备上生成,假设用户通话30分钟,则此次通话将会有3条主叫话单,1条被叫话单。因此,需要对该种类型的话单进行预处理,按照其中一个设备(目标设备)的话单分割时间为基准,将计费用户与对端用户相同且时间连续的其他设备产生的通话话单进行合并或切割处理,从而使得不同设备产生的主叫话单与被叫话单通话时间一致。
步骤230:基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到。
其中,通话时间可以为开始时间或结束时间。由于网络传输本身具有延迟的特性,因此选择结束时间作为通话时间可以获得更好的效果。其中,当通话时间为结束时间时,可通过下述公式计算通话时间:
通话时间=开始时间+通话时长。
由于对于异常话单检测来说,主要关注的为主叫话单的丢失,也即标准主叫话单是否丢失,因此,本发明实施例中主要以标准被叫话单为基准,检测标准主叫话单是否丢失。
其中,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
且所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
且所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
也即,根据上述预设的一致性验证规则比对标准被叫话单是否均对应有一致的标准主叫话单。当标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息、通话时间与标准主叫话单中的均一致时,表示标准被叫话单对应的标准主叫话单没有丢失。当标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息、通话时间与标准主叫话单中的任意一项不一致时,将所有任意一项不一致的标准被叫话单作为第一剩余标准被叫话单集,执行步骤240。
其中,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致包括:所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。例如,预设时间阈值可以为30s,当通话时间小于30s时,表示通话正常,则确定标准主叫话单与标准被叫话单中的通话时间一致。步骤240:在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;其中,所述非一致性验证规则为表征所述标准被叫话单与所述标准主叫话单是否为非一致性逻辑话单的规则。
当标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息、通话时间与标准主叫话单中的任意一项不一致时,其可能是对应的标准主叫话单丢失,也可能是存在非一致性逻辑话单。因此,需要根据预设的非一致验证规则对第一剩余标准被叫话单集中的标准被叫话单进行验证。
其中,非一致性逻辑话单可以是在呼叫转移类业务、平台通话服务类业务等产生的话单,也即呼叫转移话单以及平台通话话单。
对于呼叫转移话单,其标准被叫话单中的对端用户信息与标准主叫话单中的计费用户信息一致,且标准被叫话单中的计费用户信息与标准主叫话单中的对端用户信息不一致,且标准被叫话单的通话时间与所述标准主叫话单的通话时间一致。因此,对于呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
对于平台通话话单,其第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;且所述第一被叫话单中的计费用户信息与第二被叫话单中的对端用户信息不一致;且所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。因此,对于呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
步骤250:当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
其中,通过非一致性验证规则的标准被叫话单不存在对应的标准主叫话单丢失的情况,因此,过滤这部分被叫话单,即可得到第二剩余标准被叫话单集。通过第二剩余标准被叫话单集中的标准被叫话单确定丢失的标准主叫话单,也即,确定剩余的原始被叫话单对应的原始主叫话单为异常话单。
在获得主叫缺失的异常话单后,通过大数据分布式文件***HDFS持久化存储异常话单数据,并统计分析异常话单出现的比例,从而确定话单质量。将异常话单通过短信的方式提醒管理人员介入处理话单异常丢失的问题。管理人员可通过话单展示客户端直接查看已持久化存储的主叫缺失的异常话单。
本发明一个实施例中,可以通过建立主叫话单临时表与被叫话单临时表来实现标准主叫话单与标准被叫话单的比对。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
图3示出了本发明异常数据检测装置实施例的结构示意图。如图3所示,该装置300包括:获取模块310、预处理模块320第一验证模块330、第二验证模块340和异常确定模块350。
获取模块310,用于获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
预处理模块320,用于将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据;
第一验证模块330,用于基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据与所述第二标准数据之间的逻辑关系得到;
第二验证模块340,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,基于预设的非一致性逻辑规则确定所述第一数据与所述第二数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一数据与所述第二数据之间具有非一致性的逻辑关系;
异常确定模块350,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
在一种可选的方式中,所述原始数据为原始话单,所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单,所述方法包括:
获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单;
将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到;
在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;其中,所述非一致性验证规则为表征所述标准被叫话单与所述标准主叫话单是否为非一致性逻辑话单的规则;
当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
在一种可选的方式中,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
在一种可选的方式中,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致,包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:
所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;
所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为平台通话话单,所述非一致性验证规则包括:
第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
在一种可选的方式中,所述通话时间为通话开始时间或通话结束时间。
本发明实施例的异常数据检测装置的工作过程与上述方法实施例的步骤流程相同,此处不再赘述。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
图4示出了本发明异常数据检测设备实施例的结构示意图,本发明具体实施例并不对异常数据检测设备的具体实现做限定。
如图4所示,该异常数据检测设备可以包括:处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中:处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402,用于执行程序410,具体可以执行上述用于异常数据检测方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序410可以包括程序代码,该程序代码包括计算机可执行指令。
处理器402可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。异常数据检测设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406,用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以被处理器402调用使异常数据检测设备执行以下操作:
获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,所述第一标准数据及所述第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据的本端信息、对端信息及交互时间与所述第二标准数据的本端信息、对端信息及交互时间之间的逻辑关系得到;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一标准数据与所述第二标准数据之间具有非一致性的逻辑关系;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
在一种可选的方式中,所述原始数据为原始话单,所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单,所述方法包括:
获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单;
将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到;
在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;其中,所述非一致性验证规则为表征所述标准被叫话单与所述标准主叫话单是否为非一致性逻辑话单的规则;
当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
在一种可选的方式中,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
在一种可选的方式中,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致,包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:
所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;
所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为平台通话话单,所述非一致性验证规则包括:
第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
在一种可选的方式中,所述通话时间为通话开始时间或通话结束时间。
本发明实施例的异常数据检测设备的工作过程与上述方法实施例的步骤流程相同,此处不再赘述。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该可执行指令在异常数据检测设备/装置上运行时,使得所述异常数据检测设备/装置执行上述任意方法实施例中的异常数据检测方法。
可执行指令具体可以用于使得异常数据检测设备/装置执行以下操作:
获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,所述第一标准数据及所述第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据的本端信息、对端信息及交互时间与所述第二标准数据的本端信息、对端信息及交互时间之间的逻辑关系得到;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一标准数据与所述第二标准数据之间具有非一致性的逻辑关系;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
在一种可选的方式中,所述原始数据为原始话单,所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单,所述方法包括:
获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单;
将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到;
在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;其中,所述非一致性验证规则为表征所述标准被叫话单与所述标准主叫话单是否为非一致性逻辑话单的规则;
当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
在一种可选的方式中,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
在一种可选的方式中,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致,包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:
所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;
所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
在一种可选的方式中,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为平台通话话单,所述非一致性验证规则包括:
第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
在一种可选的方式中,所述通话时间为通话开始时间或通话结束时间。
本发明实施例的计算机可读存储介质工作过程与上述方法实施例的步骤流程相同,此处不再赘述。
本发明实施例通过利用多端数据交互时,各端所记录的数据相互之间存在逻辑关系这一多端特性,通过多端数据相互比对验证,来发现各端的数据是否异常,能够提高异常数据的检测效率。
此外,本发明实施例通过对语音话单进行分类,分为主叫话单及被叫话单,并预处理为标准主叫话单和标准被叫话单,并利用标准主叫话单与标准被叫话单中的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的一致性逻辑关系及非一致性逻辑关系进行比对,从而确定主叫话单是否为异常话单。
本发明实施例提供一种异常数据检测装置,用于执行上述异常数据检测方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序,所述计算机程序可被处理器调用使异常数据检测设备执行上述任意方法实施例中的异常数据检测方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的异常数据检测方法。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟***或者其它设备固有相关。各种通用***也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类***所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种异常数据检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据,所述第一标准数据及所述第二标准数据分别包括本端信息、对端信息及交互时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据的本端信息、对端信息及交互时间与所述第二标准数据的本端信息、对端信息及交互时间之间的逻辑关系得到;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一标准数据与所述第二标准数据之间具有非一致性的逻辑关系;
当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始数据为原始话单,所述第一数据为原始主叫话单,所述第二数据为原始被叫话单,所述方法包括:
获取原始话单,所述原始话单中包括原始主叫话单和原始被叫话单;
将所述原始主叫话单和原始被叫话单分别处理为标准主叫话单和标准被叫话单,其中,所述标准主叫话单及所述被叫话单数据包括计费用户信息、对端用户信息及通话时间;
基于预设的一致性验证规则,确定所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否一致;其中,所述预设的一致性验证规则为根据所述标准主叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间与所述标准被叫话单的计费用户信息、对端用户信息及通话时间之间的逻辑关系得到;
在所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不一致时,根据预设的非一致性验证规则,确定所述标准主叫话单数据与所述标准被叫话单数据是否为非一致性逻辑话单;
当所述标准主叫话单与所述标准被叫话单不是非一致性逻辑话单时,确定所述标准被叫话单为主叫缺失的异常话单。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的一致性验证规则包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致;
所述标准主叫话单中的计费用户信息与所述标准被叫话单中的对端用户信息一致;
所述标准主叫话单中的对端用户信息与所述标准被叫话单中的计费用户信息一致。
4.根据如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致,包括:
所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间的差值小于预设时间阈值,则确定所述标准主叫话单中通话时间与所述标准被叫话单中的通话时间一致。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为呼叫转移话单,所述非一致性验证规则包括:
所述标准被叫话单的对端用户信息与所述标准主叫话单中的计费用户信息一致;
所述标准被叫话单中的通话时间与所述标准主叫话单中的通话时间一致。
6.根据如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述非一致性验证规则用于验证所述标准主叫话单与所述标准被叫话单是否为平台通话话单,所述非一致性验证规则包括:
第一被叫话单中的对端用户信息与第二被叫话单中的计费用户信息一致;所述第一被叫话单的通话时间与所述第二被叫话单的通话时间一致,其中,所述第一被叫话单与所述第二被叫话单均为所述标准被叫话单中的话单。
7.根据如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通话时间为通话开始时间或通话结束时间。
8.一种异常数据检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取原始数据,所述原始数据至少包括第一数据及第二数据,其中,所述第一数据为在第一终端向所述第二终端发起数据交互的交互时间中所述第一终端产生的数据,所述第二数据为所述第二终端在交互时间中产生的数据;
预处理模块,用于将所述第一数据及所述第二数据分别处理为第一标准数据及第二标准数据;
第一验证模块,用于基于预设的一致性验证规则,确定所述第一标准数据与所述第二标准数据是否一致;其中,所述一致性验证规则基于所述第一标准数据与所述第二标准数据之间的逻辑关系得到;
第二验证模块,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不一致时,基于预设的非一致性逻辑规则确定所述第一数据与所述第二数据是否符合非一致性逻辑规则,所述非一致性逻辑规则为表征所述第一数据与所述第二数据之间具有非一致性的逻辑关系;
异常确定模块,用于当所述第一标准数据与所述第二标准数据不符合非一致性逻辑规则时,确定所述第一标准数据和/或第二标准数据为异常数据。
9.一种异常数据检测设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的异常数据检测方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在异常数据检测设备/装置上运行时,使得异常数据检测设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的异常数据检测方法的操作。
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---|---|
CN (1) | CN114172674B (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1409514A (zh) * | 2002-09-10 | 2003-04-09 | ***通信计量中心 | 计费检测装置 |
US20070121596A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-05-31 | Sipera Systems, Inc. | System and method for providing network level and nodal level vulnerability protection in VoIP networks |
CN101345795A (zh) * | 2008-08-08 | 2009-01-14 | ***通信集团山东有限公司 | 通信网虚假主叫呼叫自动监控实时拦截方法及*** |
CN102340756A (zh) * | 2010-07-21 | 2012-02-01 | ***通信集团福建有限公司 | 一种计费测试方法及计费测试装置 |
CN102802150A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 手机号码验证方法、***以及终端 |
US9614974B1 (en) * | 2016-11-23 | 2017-04-04 | Global Tel*Link Corp. | Utilizing sip messages to determine the status of a remote terminal in VoIP communication systems |
CN107733687A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-23 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 提示业务异常的方法、终端、服务器及计算机可读介质 |
CN107968731A (zh) * | 2016-10-20 | 2018-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种显号异常检测方法及服务器 |
CN108337652A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-07-27 | ***通信集团河南有限公司 | 一种检测流量欺诈的方法及装置 |
CN109429230A (zh) * | 2017-08-28 | 2019-03-05 | ***通信集团浙江有限公司 | 一种通信诈骗识别方法及*** |
CN110072017A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-30 | 济南大学 | 基于特征选择与集成学习的异常电话识别方法及*** |
WO2019220187A1 (en) * | 2018-05-15 | 2019-11-21 | Levi Dinor Adam Vestergaard | Live network utilization inefficiency and abuse detection platform for a telephony network |
CN111371633A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | ***通信集团重庆有限公司 | 物联网卡使用异常的检测方法、装置、设备和介质 |
-
2020
- 2020-08-21 CN CN202010848995.2A patent/CN114172674B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1409514A (zh) * | 2002-09-10 | 2003-04-09 | ***通信计量中心 | 计费检测装置 |
US20070121596A1 (en) * | 2005-08-09 | 2007-05-31 | Sipera Systems, Inc. | System and method for providing network level and nodal level vulnerability protection in VoIP networks |
CN101345795A (zh) * | 2008-08-08 | 2009-01-14 | ***通信集团山东有限公司 | 通信网虚假主叫呼叫自动监控实时拦截方法及*** |
CN102340756A (zh) * | 2010-07-21 | 2012-02-01 | ***通信集团福建有限公司 | 一种计费测试方法及计费测试装置 |
CN102802150A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 手机号码验证方法、***以及终端 |
CN107968731A (zh) * | 2016-10-20 | 2018-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种显号异常检测方法及服务器 |
US9614974B1 (en) * | 2016-11-23 | 2017-04-04 | Global Tel*Link Corp. | Utilizing sip messages to determine the status of a remote terminal in VoIP communication systems |
CN108337652A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-07-27 | ***通信集团河南有限公司 | 一种检测流量欺诈的方法及装置 |
CN109429230A (zh) * | 2017-08-28 | 2019-03-05 | ***通信集团浙江有限公司 | 一种通信诈骗识别方法及*** |
CN107733687A (zh) * | 2017-09-06 | 2018-02-23 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 提示业务异常的方法、终端、服务器及计算机可读介质 |
WO2019220187A1 (en) * | 2018-05-15 | 2019-11-21 | Levi Dinor Adam Vestergaard | Live network utilization inefficiency and abuse detection platform for a telephony network |
CN111371633A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | ***通信集团重庆有限公司 | 物联网卡使用异常的检测方法、装置、设备和介质 |
CN110072017A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-07-30 | 济南大学 | 基于特征选择与集成学习的异常电话识别方法及*** |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
KASHIF SULTAN; HAZRAT ALI; ZHONGSHAN ZHANG: "Call Detail Records Driven Anomaly Detection and Traffic Prediction in Mobile Cellular Networks", IEEE ACCESS, vol. 6 * |
孙德丰;刘宇艳;杨光达;: "基于Hadoop的智能网异常话单分析方法", 科学中国人, no. 09 * |
李华;: "异常话单的原因分析及解决措施", 《电信技术》, no. 04 * |
魏立勤; 韩冬: "基于业务分层模型及反演规则的异常话单分析法及其应用", 信息通信, no. 02 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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