CN114048693A - 一种大风临灾预警方法及装置 - Google Patents

一种大风临灾预警方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114048693A
CN114048693A CN202111305720.5A CN202111305720A CN114048693A CN 114048693 A CN114048693 A CN 114048693A CN 202111305720 A CN202111305720 A CN 202111305720A CN 114048693 A CN114048693 A CN 114048693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wind
area
wind condition
early warning
risk
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111305720.5A
Other languages
English (en)
Inventor
汤洋
许磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Bixuange Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Bixuange Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Bixuange Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Bixuange Technology Co ltd
Priority to CN202111305720.5A priority Critical patent/CN114048693A/zh
Publication of CN114048693A publication Critical patent/CN114048693A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种大风临灾预警方法、装置,该方法包括:根据目标城市的当前风况预测得到目标城市在未来目标时间段内的风况信息,风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;基于风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备,通过该方法有效解决了现有技术中无法对城市各个区域分别进行风灾预警的技术问题,避免了户外工作人员由于无法提前预估所在区域的风况信息,而遭受风灾,影响生命安全的情况。

Description

一种大风临灾预警方法及装置
技术领域
本发明涉及预警技术领域,具体涉及一种大风临灾预警方法及装置。
背景技术
在灾害预警方面,目前主要是针对风灾或者洪灾的预警,例如,中国专利文献(公开号为CN112712674A)中公开了一种基于信息化技术的城市内涝预警方法,其具体公开了:内涝基础数据采集:采集多个历史易积水点的地理信息,实时采集多个历史易积水点的降水数据信息,采集闸站河网堤坝水位信息;内涝全网智能监测:通过监控网络将易积水点的地理信息、降水数据信息和闸站河网堤坝水位信息,整合联网数据,将实时采集的数据进行存储和上报云平台;内涝预警发布:当监测到易积水点的水深超过设置的阈值时,***自动将易积水点的预警信息发布至相关人员;GIS大屏监测:在云平台的终端显示易积水点的监测数据、图像和视频,直观了解全面的内涝情况;业务应用支撑:将内涝情况和预警信息发送至智能终端,实现数据的共享、传输和流转。以上技术方案主要是针对内涝灾害的预警,并且只是针对宏观的预警。
然而,在对于台风的灾害预警的方案中,往往只能预报整个城市的风力大小,以及可能产生的灾害等级,但是对于每个城市不同的区域,台风所能产生的危害和风险等级则无法进行预警。
发明内容
因此,本发明要解决现有技术中无法对城市各个区域分别进行风灾预警的技术问题,从而提供一种大风临灾预警方法及装置。
根据第一方面,本发明实施例提供一种大风临灾预警方法,包括如下步骤:根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
可选地,在基于所述风况信息确定各个区域的风况等级之后,还包括:判断所述风况等级是否超过该区域的防控等级,其中,所述防控等级为该区域中存在的部分物件所能承受的最大风况等级;当所述风况等级超过该区域的防控等级时,在所述预警信息中添加防控指导措施。
可选地,所述根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,包括:获取每个区域对应的作业明细清单,其中,所述作业明细清单记录有该区域所具有的所有作业类别;将所述作业明细清单与所述风险作业类别进行匹配;将匹配到的作业项作为所述风险作业项。
可选地,所述前端设备为对应区域下的网格员的终端,在生成包含有所述风险作业项的预警信息的同时,还包括:生成所述网格员的电子工单,将所述电子工单发送至所述网格员的终端,其中,所述方法还包括:跟踪所述电子工单,记录所述电子工单的完成情况。
可选地,在将所述电子工单发送至所述网格员的终端之后,还包括:呼叫所述网格员的终端,建立呼叫连接;向所述网格员的终端发送对话语音,以通知所述网格员进行电子工单的处理。
可选地,所述前端设备为该区域内的公共显示屏,其中,所述方法还包括:在所述公共显示屏上显示所述预警信息。
根据第二方面,本发明实施例提供一种大风临灾预警装置,包括:预测模块,用于根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;风级模块,用于基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;预警模块,用于根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;生成模块,用于生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
根据第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行上述的大风临灾预警方法。
根据第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的大风临灾预警方法。
本发明为了解决现有技术中无法对城市中各个区域分别进行风灾预警的技术问题,提出了一种大风临灾预警方法。通过中国专利申请名为《一种城市风况仿真模型的训练方法及装置》的发明创造中提供的风况仿真模型,对目标城市未来目标时间段各区域具体的风况信息进行预测,通过风况信息中的风速将风况进行等级划分。根据划分后的风况等级确定出每个风况等级所对应的风险作业类别,进一步的根据预设的风险作业类别确定出每个区域所存在的风险作业类别,再根据每个区域涉及的风险作业类别细分出每个区域内存在的具体风险作业项。最终,通过服务器等后台设备自动生成涉及风险作业类别的区域的具体地理位置信息、风况等级数、未来具体的某一时间段、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项等的预警信息,并发送至涉及危险区域的前端设备。这种大风灾害预警方法可以有效避免户外工作人员由于无法提前预估所在区域的风况信息,而遭受风灾,影响生命安全的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1中一种大风临灾预警方法的一个具体示例的流程图;
图2为本发明实施例2中一种大风临灾预警装置的一个具体示例的原理框图;
图3为本发明实施例3中一种计算机设备的一个具体示例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明提供一种大风临灾预警方法及装置,可以通过中国专利申请名为《一种城市风况仿真模型的训练方法及装置》的发明创造中提供的风况仿真模型,对目标城市未来目标时间段各区域具体的风况信息进行预测,通过风况信息中的风速将风况进行等级划分。根据划分后的风况等级确定出每个风况等级所对应的风险作业类别,进一步的,根据预设的风险作业类别确定出每个区域所存在的风险作业类别,再根据每个区域涉及的风险作业类别细分出每个区域内存在的具体风险作业项。最终,通过服务器等后台设备自动生成涉及风险作业类别的区域的具体地理位置信息、风况等级数、未来具体的某一时间段、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项等的预警信息,并发送至涉及风险区域的前端设备。
该方法主要用于解决现有技术中无法对城市各个区域分别进行风灾预警的技术问题,当大风来临时,由于目标城市中建筑物、丛林、山脉等的分布不均的情况,大风进入目标城市后会随着建筑物、丛林、山脉等的分布情况,各区域会出现大风等级增大或减小的现象。而各区域中存在着不同类型的工作,涉及高空作业的工作人员由于无法预估未来目标时间段大风将会减弱还是会增强,没有预警信息,而继续工作,导致当大风等级逐渐增强时,高空工作岗位人员无法及时撤退,而产生生命危险。因此,为了能够准确的对各个区域进行风灾预警,而提出了一种大风临灾预警方法及装置。
实施例1
本实施例提供一种大风临灾预警方法,该预警方法主要由服务器等后台设备来执行,后台设备在判断出相应的各区域的风险作业项之后,将相应的预警信息发送至至前端设备,从而实现预警。其中后台设备可以是服务器,前端设备可以是网格员的终端、LED显示设备等。具体地如图1所示,大风临灾预警方法包括如下步骤:
步骤S101,根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况。
目标城市可以是指任意一座城市,及城市管辖的村乡镇,也可以是城市中任意选取的某一区域。由于目标城市中会存在大量的建筑物、山脉、丛林等,而大风属于流体,其风速、风向受多方面因素的影响。在大风进入目标城市后,最易受到目标城市中建筑物、山脉、丛林及障碍物阻碍的影响。当大风在目标城市中流动时,与建筑物、山脉、丛林等发生碰撞后,使大风风速、风向发生明显变化,难以预测未来目标时间段目标城市中各区域具体的风况信息。所述未来目标时间段可以是当大风刚进入目标城市后的某一时段,也可以是大风在目标城市中运动一段时间之后的时段。例如,今天台风进入了A城市,根据当天台风风况,预测得到A城市在明天的风况信息,那么这里所述的“明天”就是指未来目标时间段。
为了预测目标城市中在未来目标时段内的风况,本实施例中可以通过中国专利申请名为《一种城市风况仿真模型的训练方法及装置》的发明创造中提供的风况仿真模型来进行预测。具体地,通过建立目标城市的下垫面模型,在目标城市的不同位置布置检测点,将在目标城市中各个检测点检测到的不同时间段的离散的温湿度、风速、风向,放入流体力学模拟软件中,从而生成时间及空间上连续的风场数据。将风场数据作为风场数据样本,用来训练神经网络,从而得到风况仿真模型,通过风况仿真模型来预测目标城市中各建筑物之间的风况。当向风况仿真模型中输入大风进入目标城市的风速、风向以及环境的温湿度时,便可输出目标城市的未来目标时间段的风况信息,其中,风况信息包括目标城市中各个区域具体的风速及风向。例如,A城市包括:a1区、a2区、a3县、a4县;其中,a1区包括:a11社区、a12社区、……,其他区县同理。本发明实施例中,可以通过预测得到每个区,甚至每个社区的风况信息。
步骤S102,基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别。
根据气象局规定,风力等级在一般情况下可以划分为0-12共13个等级,在特殊情况下也存在13级以上的风力等级。本发明实施例的风况等级可以采用风力等级来进行划分,也可以与风力等级不同,采用自定义的等级划分方式。
本实施例中,经过风况仿真模型预测得到目标城市在未来目标时间段内的风况信息,根据风况信息确定各区域的风况等级。具体地,可以通过风况信息中的风速将风况划分为10个等级,也就是风况等级,分别为第1等级、第2等级......第10等级,其中,第1等级可以为气象局规定的4级以内的风力等级包括4级所对应的风速范围,因为4级以内的风力等级包括4级所对应的风速范围,并不会对户外作业项目造成明显的损害;第2等级至第9等级分别对应气象局规定的5-12级风力等级所对应的风速范围;第10等级则为气象局规定的13级风力(包括13级)以上的风速范围,因为13级已达到大部分城市的防控能力,而13级以上风力,基本出现在海上。例如,风况仿真模型预测未来某一区域某一时间段,风速将达到5.5m/s,则对应的为气象局所规定的风级4,也就是本实施例中的第1等级。若风速将达到8.5m/s时,则对应的为气象局所规定的风级5,也就是本实施例中的第2等级;若风速达到40m/s,则对应的为气象局规定的13级风力,也就是本实施例中的第10等级;若风速达到50m/s,则对应的为气象局规定的15级风力,也还是本实施例中的第10等级。本实施例中,风力等级代表大风进入城市的风速情况,风况等级代表经风况仿真模型预测的目标城市中各区域的风速情况。
由于在大风进入目标城市后,受到目标城市中建筑物、山脉、丛林及障碍物阻碍的影响,容易形成风口,风速增强,风向发生迅速变化,导致目标城市中不同区域的风况等级也各不相同。在工作人员已知目标城市总体风力等级的情况下,却无法知晓所在区域的风况等级,因此工作人员无法确保在当前风力等级下实施高空作业是否安全,盲目进行高空作业(根据国家规定:凡在坠落高度基准面2m以上(含2m)有可能坠落的高处进行作业,都称为高空作业)极易对工作人员造成伤害。
因此,为了防止此类现象的发生,需要根据风况等级确定出每个风况等级所对应的风险作业类别,其中,第1等级无需确定风险作业类别。所述风险作业类别可以是施工工地高空固定位置工作类、施工工地运输类、施工工地拆建类、城市户外维修类、城市建设类、乡村户外耕农类、山体维护类、测绘测量类、护林类、基础运输类等。相应的,当风况等级到达一定级数时,则对应的禁止该类别的风险作业,其中,风况等级高的对应的风险作业类别包含风况等级低的对应的风险作业类别。例如,当风况等级为第4等级时,则对应施工工地高空工作类,也就是禁止施工工地高空固定位置工作,如塔吊等,同时也禁止风况等级为第3等级所对应的风险作业类别。
步骤S103,根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项。
在已经根据风况等级确定出所对应的风险作业类别后,需要进一步的确定每个区域内存在的风险作业类别,例如,若该区域为目标城市内部施工工地所在区域,则该区域涉及的风险作业类别为施工工地高空固定位置工作类、施工工地运输类、施工工地拆建类等;若该区域为目标城市内部建筑群所在区域,则该区域涉及的风险作业类别为城市户外维修类、城市建设类等;若该区域为既涉及目标城市内部建筑群所在区域,又涉及目标城市内部建筑群所在区域,则同时包括以上风险作业类别。
进一步的,根据目标城市每个区域涉及的风险作业类别细分出每个区域内存在的具体风险作业项,也就是,若该区域为目标城市内部施工工地所在区域,则该区域涉及的风险作业类别为施工工地高空固定位置工作类、施工工地运输类、施工工地拆建类等。具体地,在该施工工地所在区域,施工工地高空固定位置工作类具有哪些具体风险作业项,如:吊装工作、顶升工作等;施工工地运输类具有哪些具体风险作业项,如:运输脚手架工作、运输废材等。同时,风险作业类别也可以根据各个区域风险作业项的具体项目进行分类,在已有的风险作业类别基础上增加或减少,但需与风况等级相对应,最终将各个区域内涉及的风险作业类别中风险作业项作为大风灾害预警中禁止作业的事项。
步骤S104,生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
经过风况仿真模型的预测,当目标城市中将会出现有任意一区域产生第2等级或第2等级以上级数的风况时,则会自动生成预警信息。所述预警信息可以包括:产生第2等级或第2等级以上级数的区域所在的具体地理位置、经过风况仿真模型预测的未来某区域将会形成的风况等级数、未来具体的某一时间段、风况等级对应的危险作业类别、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项等。
由于每个区域都有对应的风险作业项,相应地,生成的预警信息,也包含多个,每个区域对应一个预警信息。具体地,可以基于每个区域的标识和风险作业项写入到预警信息中,然后将其发送至对应的前端设备。例如,对于A城市a1区a11社区,其对应的前端设备为LED显示屏,那么,可以生成a11社区对应的预警信息,发送至该LED显示屏进行显示;对于A城市a2区a21社区,其对应的前端设备为网格员的终端设备,那么可以生成该a21社区对应的预警信息,发送至该终端设备,以提醒网格员尽快通知该社区的相关人员采取相应的措施应对风灾。
本实施例中,为了解决现有技术中无法对城市各个区域分别进行风灾预警的技术问题,提出了一种大风临灾预警方法。通过对目标城市未来目标时间段各区域具体的风况信息进行预测,通过风况信息中的风速将风况进行等级划分。根据划分后的风况等级确定出每个风况等级所对应的风险作业类别,进一步的根据预设的风险作业类别确定出每个区域所存在的风险作业类别,再根据每个区域涉及的风险作业类别细分出每个区域内存在的具体风险作业项。最终,通过服务器等后台设备自动生成涉及风险作业类别的区域的具体地理位置信息、风况等级数、未来具体的某一时间段、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项等的预警信息,并发送至涉及风险区域的前端设备。这种大风灾害预警方法可以有效避免户外工作人员由于无法提前预估所在区域的风况信息,而遭受风灾,影响生命安全的情况。
作为一种可选实施方式,本发明实施例中,在基于所述风况信息确定各个区域的风况等级之后,还包括:判断所述风况等级是否超过该区域的防控等级,其中,所述防控等级为该区域中存在的部分物件所能承受的最大风况等级;当所述风况等级超过该区域的防控等级时,在所述预警信息中添加防控指导措施。
由于目标城市中各区域建筑物、丛林等所能承受的最大风况等级并不相同,因此每个区域、每个城市都有自己的风力防控等级,也就是所能承受的最大风况等级。若该区域所能承受的最大风况等级为第9等级,而经过仿真模型的预测,未来该区域将会达到第10等级,此时,在生成的预警信息中会自动添加防控指导措施。所述防控指导措施可以包括:人员疏散信息、建筑物加固防范信息、人员自救信息等。
本实施例中,考虑到了目标城市中各个区域的风力防控等级,也就是所能承受的最大风况等级,当风况等级超过区域所能承受的风力时,区域内的人员安全也将受到巨大的威胁。因此,将防控指导措施添加至预警信息中,可以保证涉及区域人员的提前疏散,保证人员安全。
作为一种可选实施方式,本发明实施例中,所述根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,包括:获取每个区域对应的作业明细清单,其中,所述作业明细清单记录有该区域所具有的所有作业类别;将所述作业明细清单与所述风险作业类别进行匹配;将匹配到的作业项作为所述风险作业项。
目标城市中每个区域都存在着不同种类的工作类别,每种工作类别又包含多种多样的工作项目,将每个区域涉及的全部工作类型及工作类型包含的工作项目记录在每个区域对应的作业明细清单中,将作业明细清单与风险作业类别进行匹配,则匹配到的作业项便为风险作业项。举例说明:若某区域中有商业服务类、交通管制类、城市户外维修类三种工作类型,其中,商业服务类包括:餐饮服务,交通管制类包括:交警户外执行,城市户外维修类包括:高空维修电缆,若风险作业类别包含:施工工地运输类、施工工地拆建类、城市户外维修类、乡村户外耕农类四大类。将该区域作业明细清单与风险作业类别进行匹配,匹配后得到该区域内该风险作业类别只有城市户外维修类为风险作业类别,其中,城市户外维修类包括:高空维修电缆,则高空维修电缆则为风险作业项。
本实施例中,将每个区域的所有工作类型及工作项目全部记录在作业明细清单中,通过作业明细清单与风险作业类别匹配的方法,高效的降低了误报的概率,同时也提高了硬件的运行效率。
作为一种可选实施方式,本发明实施例中,所述前端设备为对应区域下的网格员的终端,在生成包含有所述风险作业项的预警信息的同时,还包括:生成所述网格员的电子工单,将所述电子工单发送至所述网格员的终端,其中,所述方法还包括:跟踪所述电子工单,记录所述电子工单的完成情况。
具体地,网格是城乡社区及其他特定管理区域之内划分的基层服务管理单元,而网格员则是指基层服务管理单元的工作人员,每个城市内部根据社区或其他划分方法,将城市划分为网格状的区域,每个区域都有专门的工作人员,也就是网格员。将预警信息发送至前端设备,也就是对应区域下的网格员的终端设备,其终端设备可以是网格员的手机或网格员的电脑上等。
在生成预警信息的同时,还生成了供网格员工作的电子工单,电子工单中不仅包括预警信息,还详细的记录着所有风况等级所对应的被禁止的工作类别、工作项目以及该区域即将到来的风况等级所需要采取的措施等,措施可以是将即将产生危险的建筑物、广告牌、危险树枝等进行加固或拆除等。该区域网格员还需根据电子工单中所列该区域的防范措施进行逐一跟踪,并记录完成情况。同时,生成电子工单的服务器等后台设备也可以对目标城市中所有区域的电子工单进行实时跟踪,并记录所有区域的电子工单的完成情况。
在本实施例中,不仅可以通过网格员实时跟踪本区域所需要采取的防范措施的完成情况,还可以通过后台设备实时跟踪目标城市中所有区域的电子工单的完成情况,这样不仅可以保证措施的有效实施,提高区域抗风能力,还极大的保证了区域人员的安全性。
作为一种可选实施方式,本发明实施例中,在将所述电子工单发送至所述网格员的终端之后,还包括:呼叫所述网格员的终端,建立呼叫连接;向所述网格员的终端发送对话语音,以通知所述网格员进行电子工单的处理。
本实施例中,为了确保防范措施能够准确无误高效的实施,网格员不仅可以接收电子工单,还可以与网格员的终端设备建立通信连接。可以选择通过手机端软件直接与网格员进行呼叫连接,也可以选择向网格员的终端设备发送对话语音,以通知网格员及时进行电子工单的处理,防止网格员遗漏或效率过低问题,保证防范措施的准确实施。
作为一种可选实施方式,本发明实施例中,所述前端设备为该区域内的公共显示屏,其中,所述方法还包括:在所述公共显示屏上显示所述预警信息。
本实施例中,若某区域的预警信息无法发送至网格员的终端设备,或该区域无网格员,为了实现让预警信息能够准确通知到目标城市中涉及危险的人员,可以将涉及危险区域的预警信息,包括:产生第2等级或第2等级以上级数的区域所在的具体地理位置、经过风况仿真模型预测的未来某区域将会形成的风况等级数、未来具体的某一时间段、风况等级对应的危险作业类别、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项,一同显示在公共显示大屏上,所述公共显示大屏则为本实施例中的前端设备。该公共显示大屏可以是目标城市中任意一可播放的屏幕,也可以是目标城市中涉及危险区域范围内的任意一可播放的屏幕,其中,屏幕可以是LED显示设备、CRT显示设备等,以保证预警信息的高效传播。
实施例2
本实施例提供一种大风临灾预警装置,该装置可以用于执行上述实施例1中的大风临灾预警方法,该装置可以设置在服务器或其它设备内部,模块间相互配合,从而实现临灾预警,如图2所示,该装置包括:
预测模块201,用于根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;
风级模块202,用于基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;
预警模块203,用于根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;
生成模块204,用于生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
本实施例中,为了解决现有技术中无法对城市各个区域分别进行风灾预警的技术问题,提出了一种大风临灾预警装置。通过对目标城市未来目标时间段各区域具体的风况信息进行预测,通过风况信息中的风速将风况进行等级划分。根据划分后的风况等级确定出每个风况等级所对应的风险作业类别,进一步的根据预设的风险作业类别确定出每个区域所存在的风险作业类别,再根据每个区域涉及的风险作业类别细分出每个区域内存在的具体风险作业项。最终,通过服务器等后台设备自动生成涉及风险作业类别的区域的具体地理位置信息、风况等级数、未来具体的某一时间段、该区域内涉及的风险作业类别中的具体风险作业项等的预警信息,并发送至涉及风险区域的前端设备。这种大风灾害预警方法可以有效避免户外工作人员由于无法提前预估所在区域的风况信息,而遭受风灾,影响生命安全的情况。
实施例3
本实施例提供一种计算机设备,如图3所示,该计算机设备包括处理器301和存储器302,其中处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
处理器301可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器301还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network ProcessingUnit,NPU)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器302作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中大风临灾预警方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中大风临灾预警方法。
存储器302还可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器301所创建的数据等。此外,存储器302可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或者其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器301。上述网络的实施例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述存储器302中存储一个或者多个模块,当被所述处理器301执行时,执行如图1所示实施例中大风临灾预警方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意实施例中的大风临灾预警方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (9)

1.一种大风临灾预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;
基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;
根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;
生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
2.根据权利要求1所述的大风临灾预警方法,其特征在于,在基于所述风况信息确定各个区域的风况等级之后,还包括:
判断所述风况等级是否超过该区域的防控等级,其中,所述防控等级为该区域中存在的部分物件所能承受的最大风况等级;
当所述风况等级超过该区域的防控等级时,在所述预警信息中添加防控指导措施。
3.根据权利要求2所述的大风临灾预警方法,其特征在于,所述根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,包括:
获取每个区域对应的作业明细清单,其中,所述作业明细清单记录有该区域所具有的所有作业类别;
将所述作业明细清单与所述风险作业类别进行匹配;
将匹配到的作业项作为所述风险作业项。
4.根据权利要求2所述的大风临灾预警方法,其特征在于,所述前端设备为对应区域下的网格员的终端,在生成包含有所述风险作业项的预警信息的同时,还包括:生成所述网格员的电子工单,将所述电子工单发送至所述网格员的终端,其中,所述方法还包括:
跟踪所述电子工单,记录所述电子工单的完成情况。
5.根据权利要求4所述的大风临灾预警方法,其特征在于,在将所述电子工单发送至所述网格员的终端之后,还包括:
呼叫所述网格员的终端,建立呼叫连接;
向所述网格员的终端发送对话语音,以通知所述网格员进行电子工单的处理。
6.根据权利要求1所述的大风临灾预警方法,其特征在于,所述前端设备为该区域内的公共显示屏,其中,所述方法还包括:
在所述公共显示屏上显示所述预警信息。
7.一种大风临灾预警装置,包括:
预测模块,用于根据目标城市的当前风况预测得到所述目标城市在未来目标时间段内的风况信息,所述风况信息包括所述目标城市各个区域的风况;
风级模块,用于基于所述风况信息确定各个区域的风况等级,其中,每个风况等级对应一类风险作业类别;
预警模块,用于根据每个区域所具有的作业类别,确定出该区域内的风险作业项,作为灾害预警中禁止作业的事项;
生成模块,用于生成包含有所述风险作业项的预警信息,发送至每个区域对应的前端设备。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-6任一项所述的大风临灾预警方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的大风临灾预警方法。
CN202111305720.5A 2021-11-05 2021-11-05 一种大风临灾预警方法及装置 Pending CN114048693A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111305720.5A CN114048693A (zh) 2021-11-05 2021-11-05 一种大风临灾预警方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111305720.5A CN114048693A (zh) 2021-11-05 2021-11-05 一种大风临灾预警方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114048693A true CN114048693A (zh) 2022-02-15

Family

ID=80207409

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111305720.5A Pending CN114048693A (zh) 2021-11-05 2021-11-05 一种大风临灾预警方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114048693A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115966073A (zh) * 2022-12-30 2023-04-14 江苏中烟工业有限责任公司 风险预警方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115966073A (zh) * 2022-12-30 2023-04-14 江苏中烟工业有限责任公司 风险预警方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kim et al. Integrating travel demand modeling and flood hazard risk analysis for evacuation and sheltering
CN109191358A (zh) 城市防汛防涝监测指挥作业***
CN108320462A (zh) 城市防汛预警预报***
EP2835668A1 (en) System and method for early weather alert
CN105069558A (zh) 一种基于气象数据的电力设施受损情况的预警分析方法
US20230259798A1 (en) Systems and methods for automatic environmental planning and decision support using artificial intelligence and data fusion techniques on distributed sensor network data
CN113344735B (zh) 电网设备的防灾减灾监测预警***
CN106801463B (zh) 排水管的排水状态检测方法和***
KR102277753B1 (ko) 지하차도 침수검지 시스템 및 방법
Souza et al. A flood warning system to critical region
CN104951998A (zh) 基于电网gis的大风预警建模方法及***
CN107525558A (zh) 一种基于云平台的桥下积水在线监测***及其监测方法
KR101394861B1 (ko) 기상청 동네예보를 활용한 실시간 침수위험도로 탐지 및 웹 기반 침수정보 서비스 제공시스템
KR101531324B1 (ko) 지아이에스(gis)를 이용한 재난재해 지역별 평가시스템
CN112712682A (zh) 一种基于输配电线路的主动预警巡检监测方法
CN207924874U (zh) 城市防汛预警预报装置
CN111504417A (zh) 一种配电站房水位预警***及方法
CN114048693A (zh) 一种大风临灾预警方法及装置
KR101722989B1 (ko) 기지국 유동인구 정보를 활용한 재난 관리 장치 및 방법
Finogeev et al. Collection and consolidation of big data for proactive monitoring of critical events at infrastructure facilities in an urban environment
CN109471205B (zh) 一种基于网格化气象数据在电网运行中的监测预警方法
KR102143039B1 (ko) 다중 경로식 원격감시제어장치
JP2014006605A (ja) 警戒システム
JP2022130912A (ja) 短時間強雨に対する減災システム
CN110797980A (zh) 基于app应用的电力通道及设备智能巡检方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination