CN114021760A - 一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质 - Google Patents
一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114021760A CN114021760A CN202210004708.9A CN202210004708A CN114021760A CN 114021760 A CN114021760 A CN 114021760A CN 202210004708 A CN202210004708 A CN 202210004708A CN 114021760 A CN114021760 A CN 114021760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power failure
- data
- switch
- power
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000013523 data management Methods 0.000 title claims description 27
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 35
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 28
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 25
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N phosphamidon Chemical compound CCN(CC)C(=O)C(\Cl)=C(/C)OP(=O)(OC)OC RGCLLPNLLBQHPF-HJWRWDBZSA-N 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 claims 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明属于电力数据领域,具体为一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质,方法将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台。通过数据的集中整合,使基层人员通过一个大数据平台,一个账号,一种操作逻辑即可实现对计划及故障停电业务及相关投诉工单回复的全面管控,大大提高了工作效率,提高***数据分析能力,提升了供电服务水平。
Description
技术领域
本发明属于电力数据领域,具体为一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质。
背景技术
供电服务的基层业务主要有业扩受理、电费回收、停送电处理、线路的维护和管理、客户诉求受理等,其中,计划及故障停电的处理因涉及到广大用电客户的根本利益,在供电基层业务中显得尤为重要,自“全能型”乡镇供电所创建工作开展以来,采用“互联网+”新技术的各项成果已广泛运用到计划及故障停电及与停电有关的诉求处理中,主要使用的***有计划管理调度管理******、“一体双核”配电自动化***、营销SG186***及供电服务指挥***,以上***的应用,使计划及故障停电工作的处理效率得到了较大的提高。
在社会发展日新月异的今日,电能已经与我们每个人的生活密不可分,停电带给人们的已不仅是烦恼及不便,更多的是经济损失及社会安全,因此停电前后的信息告知效率及供电恢复速度对于客户及供电企业来说都显得尤为重要,现有涉及计划及故障停电的相关***在支撑供电基层业务开展的过程中主要存在以下几方面的缺陷及不足:
第一、数据***未实现互联互通,获取一个业务流的数据需查询多套***,工作效率无法得到更大提升。
目前,基层在开展计划停送电业务时,需使用调度管理***及设备运维精益管理******作为支撑,在开展生产方面的故障抢修工作时,需使用“一体双核”配电自动化***、设备运维精益管理******及SG186***作为支撑,因计划或故障停电或其问题出现客户诉求时需使用供电服务***作为支撑。各个***的操作方式、账号权限不尽相同,各类***自成一派,工作人员想要获取故障范围、影响台区、客户数等、相关报修工作等全部信息,需学会全部***的操作方式,申请全部***权限,并在各***间来回切换查询,因此获取信息的时间较长,停电信息告知、工单回复、恢复供电的速度受到影响。
第二、主要***在处理计划及故障停电时对数据的分析能力不足,无法满足新形势下客户对基层业务服务质量的要求。
首先是计划停电工作中,调度管理******无法与地理信息实现“数图融合”,无法判断停电影响用户范围。目前调度管理******只能实现计划停电的编制、报送及审批的功能,其对停电信息的显示只局限于站室、线路、设备,无法显示停电具体地点,地理位置,影响客户范围等,基层人员无法直观停电位置,更无法通过***对受影响的用户进行提前告知,大大降低了用户的提前准备时间。其次是发生故障停电时,“一体双核”配电自动化***在发生故障时无法记同一线路、设备录故障发生次数及受影响用户数量。目前在发生故障停电时,“一体双核”配电自动化***会告知基层人员故障开关位置,但无法对该开关近期故障次数、影响用户数做出分析,基层人员无法通过***作出开关是否频繁出现故障、故障影响范围、停电客户数量等判断,更无法通过***及时告知客户相关停电信息,易加剧客户的惶恐感。还有就是供电服务***对诉求工单的分析能力不足。目前的供电服务***只具备推送诉求工单基本信息的功能,无法自动将工单与最近的停电信息进行绑定,减慢了回单速度,降低了服务体验。
发明内容
针对现有技术中业务***未实现互联互通,导致工作效率低下的问题,本发明提供一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质。
为实现上述目的,本发明技术方案如下:
第一方面,本发明提供一种供电基层业务数据管理方法,包括如下步骤:
S1:将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台;
S2:根据所述线路开关数据和配电数据,确定跳闸开关及对应的停电时间和预计停电时长;
S3:根据所述设备运维数据,结合所述跳闸开关,确认受影响台区和受影响用户,并将所述停电时间和时长通知受影响用户;
S4:根据所述跳闸开关和受影响台区,构建电网拓扑模型并分析停电区域;
S5:根据所述营销数据,结合所述停电区域、停电时间和预计停电时长,判断并处理投诉工单。
进一步的,所述步骤S1中,数据接入大数据平台的方式为直接接入或采用数据中台模式接入。
进一步的,所述步骤S2中,所述跳闸开关包括计划停电跳闸开关和故障停电跳闸开关,停电时间包括预计停电时间和真实停电时间,确认过程包括:
根据所述线路开关数据,得到计划停电跳闸开关的开关ID、预计停电时间和预计停电时长;
根据所述配电数据,得到故障停电跳闸开关的开关ID和真实停电时间。
进一步的,所述故障停电跳闸开关的预计停电时长根据所述配电数据获取,具体包括:
获取故障停电跳闸开关的历史停电次数和历史停电时长;
历史停电次数小于3次的开关,以对应历史停电时长的最大值作为预计停电时长;
历史停电次数大于或等于3次但小于30次的开关,对于多次停电对应的多个历史停电时长采用狄克逊检验法,计算高端离群值边界和低端离群值边界,以边界内最大的历史停电时长作为预计停电时长;
历史停电次数大于或等于30次的开关,对于多次停电对应的多个历史停电时长采用正态分布方法,计算多个历史停电时长的均值μ及标准差s,所述均值μ加减两倍标准差s作为边界,边界内最大的历史停电时长作为预计停电时长。
进一步的,所述受影响用户包括低压用户和高压用户,其中所述高压用户信息通过所述设备运维数据获取,所述低压用户信息获取步骤包括:
通过所述设备运维数据获取受影响台区的台区ID;
通过所述受影响台区的台区ID,基于所述营销数据,确认所关联的配变ID;
通过所述配变ID,基于所述营销数据,得到低压用户户号,进而调取所述低压用户信息。
进一步的,以跳闸开关的开关ID为父节点,受影响台区的台区ID为子节点,构建电网拓扑模型,分析停电区域。
进一步的,所述投诉工单包括故障报修工单,若所述故障报修工单的上报区域与停电区域不一致或上报时间在预计停电时间区间外,则确认故障报修工单为真实,形成派单提醒,并将派单提醒结果反馈用户;
若所述故障报修工单的上报区域与停电区域一致且上报时间在预计停电时间内,根据不同故障情况进行处理,其中:
若故障情况为计划停电,自动回复故障报修工单,标记为客户内部问题并已解决;
若故障情况为故障停电,所述供电服务数据对应的供电服务***自动回复对应的故障报修工单,自动派单维修人员,并将维修结果反馈用户。
第二方面,本发明提供一种供电基层业务数据管理***,包括:
数据接入模块:用于将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台;
开关台区确定模块:用于根据所述线路开关数据或配电数据,确定跳闸开关及对应的停电时间和预计停电时长;
通知模块:用于根据所述设备运维数据,结合所述跳闸开关,确认受影响台区和受影响用户,并将所述停电时间和时长通知受影响用户;
停电区域分析模块:用于根据所述跳闸开关和受影响台区,构建电网拓扑模型并分析停电区域;
工单处理模块:用于根据所述营销数据,结合所述停电区域、停电时间和预计停电时长,判断并处理投诉工单。
第三方面,本发明提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述供电基层业务数据管理方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述供电基层业务数据管理方法。
与现有技术相比,本发明有益效果包括:
第一、实现数据互联互通,减少了工作复杂程度。通过数据的集中整合,使基层人员通过一个大数据平台,一个账号,一种操作逻辑即可实现对计划及故障停电业务及相关投诉工单回复的全面管控,大大提高了工作效率,提高***数据分析能力,提升了供电服务水平。
第二、结合地理信息,确定跳闸开关、受影响台区及预计停电时长,基层人员可以一眼看出停电区域,一键告知受影响用户停电信息,较传统需到用户地址递送停电通知单、电话告知、村内广播告知等方式,提高了告知效率及告知成功率,给客户留出更多充分的准备时间;基层人员可通过故障次数判断设备情况,决定是通过更换设备或其他方式减少故障发生次数,同时通过观察受影响用户的数量及信息,主动告知客户抢预计恢复供电时间等信息,提高精准服务水平。
第三、加入投诉工单判断处理功能,使基层工作人员提高对故障维修工单的处理效率,同时做出更有针对性的服务举措。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明一种供电基层业务数据管理方法中各数据***与大数据平台接入示意图;
图2为本发明一种供电基层业务数据管理方法通知受影响用户示意图;
图3为本发明一种供电基层业务数据管理方法判断处理投诉工单示意图;
图4为本发明一种供电基层业务数据管理***模块示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下详细说明均是示例性的说明,旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明,本发明所采用的所有技术术语与本发明所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
实施例1
一种供电基层业务数据管理方法,具体步骤如下:
步骤一:数据接入。电力大数据在供电基层业务融合的基础在于各***业务互联、数据互通,通过将目前常用的线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据对应的调度管理***、“一体双核”配电自动化***、设备运维精益管理***、SG186营销***和供电服务***接入大数据平台***,形成集成数据平台,是目前技术环境下最有效的方法。如图1所示,基于对各个***保密程度和使用环境的考量,采取不同的方法进行连接。
线路开关数据对应调度管理***。调度管理***属于国家电网公司一级部署***,采用数据中台模式进行接入。先由数据中台建立接口连接调度管理***,导入线路开关数据,再由大数据平台从数据中台提取相应的数据,除不可避免的物理延迟外,可实现实时读取和实时导入,确保在故障停电等突发事件发生时,数据可以及时传送到大数据平台,便于工作人员及时应对。
配电数据对应“一体双核”配电自动化***。“一体双核”配电自动化***属于国家电网公司二级部署***,满足直接接入大数据平台的保密需求,可由“一体双核”配电自动化***直接开放的数据端口进行接入。
设备运维数据对应设备运维精益管理***。设备运维精益管理***属于国家电网公司一级部署***,保密要求较高且数据量较大,借用数据中台作为通道可实现数据集成接入。
营销数据对应SG186营销***和供电服务***。SG186营销***和供电服务***由国家电网公司营销部运行维护,集成营销数据,兼备95598投诉工单处理功能,采用数据中台的方式接入大数据平台,可实现问题快速定位、快速处理。
步骤二:确认跳闸开关及其时间信息。调度管理***和“一体双核”配电自动化***在实际业务中可实现对开关状态的实时监测,开关跳闸将触发警示机制,实现事故及时提醒,是解决停电区域确认和重复工单两个问题的基石。跳闸开关分为计划停电跳闸开关和故障停电跳闸开关。时间信息包括停电时间和预计停电时长,其中停电时间包括计划停电跳闸开关对应的预计停电时间和故障停电跳闸开关对应的真实停电时间。
对于计划停电跳闸开关。调度管理***在房山区实际业务应用中主要针对计划停电,采用电网调度操作票的指导设计思想,可有计划地实现开关断开和闭合,在电网检修中应用广泛。根据调度管理******,可以得到计划停电跳闸开关的开关ID、预计停电时间和预计停电时长。
对于故障停电跳闸开关。“一体双核”配电自动化***针对故障停电问题可实现有效监测,得到真实停电时间,并及时返回故障停电的开关ID,用于进一步停电范围确认,根据历史停电时长对断电时长进行预判确定。
步骤2.1:针对历史停电次数小于3次的开关,以该开关的历史停电时长中的最大值作为预计停电时长。
步骤2.2:针对历史停电次数大于或等于3次但小于30次的开关,不满足正态分布对数据量的要求,可以使用狄克逊(Dixon)检验法,通过历史停电时长中离群值与临近值的差值与极差的比值,计算高端离群值边界和低端离群值边界,将边界外的值判定为离群值并剔除,为降低因告知客户的预计停电时间较短而产生的投诉工单,取正常值中最大的值为预计停电时长。
步骤2.3: 针对历史停电次数大于或等于30次的开关,满足正态分布基本需求,对于历史停电时长计算均值μ及标准差s,以均值μ加减两倍标准差s,即μ±2s作为边界进行异常值判断,保留边界内的正常值,取最大值为预计停电时长,与步骤2.1同理。
步骤三、确认受影响台区和通知受影响用户。步骤二得到的开关ID可经由设备运维精益管理******确认受影响台区,记录为台区ID。同时,设备运维精益管理******储存有高压用户信息,可及时将停电原因、预计停电时长等信息发送至高压用户。
低压用户数据储存在SG186***中,根据“线路-配变-用户”的逻辑,可以用台区ID确认受到影响的低压用户。
以台区ID作为主要检索项,确认其所关联的配变ID。
以配变ID作为主要检索项,查询其所关联的低压用户户号。
根据用户户号调取用户基本信息,及时将停电原因、预计停电时长等信息发送至低压用户,减少用户拨打95598故障投诉的可能性。
步骤四:使用拓扑模型确定停电区域。选择开关ID为父节点,台区ID为子节点,并结合穷尽法思想,最大程度上包含收到影响的配变和用户户号,构建电网拓扑模型分析停电区域。至此,通过对以上四个***的融合,实现了对受影响区域的确认和对用户的及时通知,取得了停电区域和预计停电时间区间两个重要数据。所述预计停电时间区间由停电时间结合预计停电时长得到。
步骤五: 95598客户投诉处理和故障工单原因判断。
95598收到客户投诉之后进入SG186***进行分类处理,针对不同的类型的投诉工单采取不同的处理方式,结合本专利所解决的两大问题,提取故障报修类工单进行处理。
若收到的工单为非故障报修类,进入供电服务***统一处理。
若收到的工单为故障报修类,对其所包含的区域数据、上报时间进行提取,进入下一步骤,判断该投诉是否由已知的电路故障或计划停电引起。
以停电区域和预计停电时间区间为两项判定标准,构建以这两项数据为判定维度的可行域,对从95598用户反馈的区域和故障报修工单生成的时间为测试集,对工单进行原因判定。
用户反馈数据在可行域外,说明停电区域不一致或上报时间在预计停电时间区间外,则判定该故障报修工单是由未知故障引起,故障报修工单确认,形成派单提醒,并将结果反馈到客户。
用户反馈数据在可行域内,说明停电区域一致且上报时间在预计停电时间区间内。则判定该故障报修工单是由已知故障引起,工单自动回复。
若已知故障为计划停电,故障报修工单自动回复后,标记为客户内部问题并已解决。
若已知故障为故障停电,故障报修工单自动回复后,自动派单,并将结果反馈到客户。
实施例2
如图4所示,一种供电基层业务数据管理***,包括:
数据接入模块:用于将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台;
开关台区确定模块:用于根据所述线路开关数据和配电数据,确定跳闸开关及对应的停电时间和预计停电时长;
通知模块:用于根据所述设备运维数据,结合所述跳闸开关,确认受影响台区和受影响用户,并将所述停电时间和预计停电时长通知受影响用户;
停电区域分析模块:用于根据所述跳闸开关和受影响台区,构建电网拓扑模型并分析停电区域;
工单处理模块:用于根据所述营销数据,结合所述停电区域、停电时间和预计停电时长,判断并处理投诉工单。
实施例3
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现实施例1所述供电基层业务数据管理方法。
实施例4
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1所述供电基层业务数据管理方法。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
由技术常识可知,本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此,上述公开的实施方案,就各方面而言,都只是举例说明,并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种供电基层业务数据管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台;
S2:根据所述线路开关数据和配电数据,确定跳闸开关及对应的停电时间和预计停电时长;
S3:根据所述设备运维数据,结合所述跳闸开关,确认受影响台区和受影响用户,并将所述停电时间和预计停电时长通知受影响用户;
S4:根据所述跳闸开关和受影响台区,构建电网拓扑模型并分析停电区域;
S5:根据所述营销数据,结合所述停电区域、停电时间和预计停电时长,判断并处理投诉工单。
2.根据权利要求1中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述步骤S1中,数据接入大数据平台的方式为直接接入或采用数据中台模式接入。
3.根据权利要求1中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述跳闸开关包括计划停电跳闸开关和故障停电跳闸开关,停电时间包括预计停电时间和真实停电时间,确认过程包括:
根据所述线路开关数据,得到计划停电跳闸开关的开关ID、预计停电时间和预计停电时长;
根据所述配电数据,得到故障停电跳闸开关的开关ID和真实停电时间。
4.根据权利要求3中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述故障停电跳闸开关的预计停电时长根据所述配电数据获取,具体包括:
获取故障停电跳闸开关的历史停电次数和历史停电时长;
历史停电次数小于3次的开关,以对应历史停电时长的最大值作为预计停电时长;
历史停电次数大于或等于3次但小于30次的开关,对于多次停电对应的多个历史停电时长采用狄克逊检验法,计算高端离群值边界和低端离群值边界,以边界内最大的历史停电时长作为预计停电时长;
历史停电次数大于或等于30次的开关,对于多次停电对应的多个历史停电时长采用正态分布方法,计算多个历史停电时长的均值μ及标准差s,所述均值μ加减两倍标准差s作为边界,边界内最大的历史停电时长作为预计停电时长。
5.根据权利要求3中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述受影响用户包括低压用户和高压用户,其中所述高压用户信息通过所述设备运维数据获取,所述低压用户信息获取步骤包括:
通过所述设备运维数据获取受影响台区的台区ID;
通过所述受影响台区的台区ID,基于所述营销数据,确认所关联的配变ID;
通过所述配变ID,基于所述营销数据,得到低压用户户号,通过低压用户户号调取所述低压用户信息。
6.根据权利要求5中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:
以跳闸开关的开关ID为父节点,受影响台区的台区ID为子节点,构建电网拓扑模型,分析停电区域。
7.根据权利要求6中所述的供电基层业务数据管理方法,其特征在于,所述投诉工单包括故障报修工单,若所述故障报修工单的上报区域与停电区域不一致或上报时间在预计停电时间区间外,则确认故障报修工单为真实,形成派单提醒,并将派单提醒结果反馈用户;
若所述故障报修工单的上报区域与停电区域一致且上报时间在预计停电时间内,根据不同故障情况进行处理,其中:
若故障情况为计划停电,自动回复故障报修工单,标记为客户内部问题并已解决;
若故障情况为故障停电,自动回复对应的故障报修工单,自动派单维修人员,并将维修结果反馈用户。
8.一种供电基层业务数据管理***,其特征在于,包括:
数据接入模块:用于将线路开关数据、配电数据、设备运维数据和营销数据接入大数据平台;
开关台区确定模块:用于根据所述线路开关数据和配电数据,确定跳闸开关及对应的停电时间和预计停电时长;
通知模块:用于根据所述设备运维数据,结合所述跳闸开关,确认受影响台区和受影响用户,并将所述停电时间和预计停电时长通知受影响用户;
停电区域分析模块:用于根据所述跳闸开关和受影响台区,构建电网拓扑模型并分析停电区域;
工单处理模块:用于根据所述营销数据,结合所述停电区域、停电时间和预计停电时长,判断并处理投诉工单。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述供电基层业务数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述供电基层业务数据管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210004708.9A CN114021760B (zh) | 2022-01-05 | 2022-01-05 | 一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210004708.9A CN114021760B (zh) | 2022-01-05 | 2022-01-05 | 一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114021760A true CN114021760A (zh) | 2022-02-08 |
CN114021760B CN114021760B (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=80069609
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210004708.9A Active CN114021760B (zh) | 2022-01-05 | 2022-01-05 | 一种供电基层业务数据管理方法、***、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114021760B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100152910A1 (en) * | 2008-05-09 | 2010-06-17 | Accenture Global Services Gmbh | Power grid outage and fault condition management |
CN108734381A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-02 | 国网山东省电力公司 | 一种停电信息协同管理方法、装置及*** |
CN111178551A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-19 | 国网浙江桐乡市供电有限公司 | 一种基于保电大数据的保电***智能决策方法 |
CN112865316A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-28 | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 | 一种基于大数据的供电服务分析指挥***及方法 |
-
2022
- 2022-01-05 CN CN202210004708.9A patent/CN114021760B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100152910A1 (en) * | 2008-05-09 | 2010-06-17 | Accenture Global Services Gmbh | Power grid outage and fault condition management |
CN108734381A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-11-02 | 国网山东省电力公司 | 一种停电信息协同管理方法、装置及*** |
CN111178551A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-19 | 国网浙江桐乡市供电有限公司 | 一种基于保电大数据的保电***智能决策方法 |
CN112865316A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-28 | 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 | 一种基于大数据的供电服务分析指挥***及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114021760B (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107909295B (zh) | 一种停电信息监控与分析*** | |
CN110782370B (zh) | 一种电力调度数据网综合运维管理平台 | |
CN106815709B (zh) | 一种服务快速响应中心支撑***及方法 | |
CN102565572B (zh) | 配用电网故障研判平台及研判方法 | |
CN108765187B (zh) | 一种停电故障辅助研判方法、装置及*** | |
CN106990328B (zh) | 配网抢修异常数据分析、故障定位***及方法 | |
CN108267670B (zh) | 一种配网故障研判预警***及其实现方法 | |
US20120173296A1 (en) | Method and system for outage restoration | |
CN109447284B (zh) | 用于供电服务指挥平台的配网故障信息发送方法及*** | |
CN111985659A (zh) | 一种基于互联网的电力抢修服务方法 | |
CN111400295B (zh) | 配电网停电事件分析方法、装置及存储介质 | |
CN102447577A (zh) | 一种客户导向的通信网络告警处理方法 | |
CN108764596A (zh) | 计量自动化***的停电状态的监测方法和监测*** | |
CN108710099A (zh) | 电容式电压互感器监测告警方法和*** | |
CN109345786A (zh) | 一种低压非居民用户用电异常情况自动报警*** | |
CN103065228A (zh) | 停电监控评估预警方法及设备 | |
CN110501963B (zh) | 智慧能源管理*** | |
CN112865316B (zh) | 一种基于大数据的供电服务分析指挥***及方法 | |
CN109472476A (zh) | 一种停电识别分析方法及*** | |
CN103036727A (zh) | 电力通信网络区域安全预警方法及其*** | |
CN111667076A (zh) | 一种处理停电故障的跟踪方法 | |
CN110058126A (zh) | 配电网故障判断方法和装置 | |
CN104463488A (zh) | 一种停电信息通知方法和设备 | |
CN108808660B (zh) | 一种基于动环***的基站油机发电管理方法 | |
CN113890188A (zh) | 基于5g网络的油机指挥调度***、方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |