CN113783202A - 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法 - Google Patents

一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113783202A
CN113783202A CN202111006049.4A CN202111006049A CN113783202A CN 113783202 A CN113783202 A CN 113783202A CN 202111006049 A CN202111006049 A CN 202111006049A CN 113783202 A CN113783202 A CN 113783202A
Authority
CN
China
Prior art keywords
active power
power filter
voltage
vector
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202111006049.4A
Other languages
English (en)
Inventor
郭金星
王贵峰
武泽文
高煦杰
吴玮
李沛儒
祝莘莘
马一鸣
王生壮
黄英豪
曹传攻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Kelu Electric Co ltd
Jiangsu Normal University
Original Assignee
Jiangsu Kelu Electric Co ltd
Jiangsu Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Kelu Electric Co ltd, Jiangsu Normal University filed Critical Jiangsu Kelu Electric Co ltd
Priority to CN202111006049.4A priority Critical patent/CN113783202A/zh
Publication of CN113783202A publication Critical patent/CN113783202A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/18Arrangements for adjusting, eliminating or compensating reactive power in networks
    • H02J3/1821Arrangements for adjusting, eliminating or compensating reactive power in networks using shunt compensators
    • H02J3/1835Arrangements for adjusting, eliminating or compensating reactive power in networks using shunt compensators with stepless control
    • H02J3/1842Arrangements for adjusting, eliminating or compensating reactive power in networks using shunt compensators with stepless control wherein at least one reactive element is actively controlled by a bridge converter, e.g. active filters
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/20Active power filtering [APF]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Inverter Devices (AREA)

Abstract

本发明提出一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS‑MPC控制方法,为降低三电平四桥臂有源电力滤波器FCS‑MPC控制***的预测运算量,兼顾电压跳变限制及电流跟随控制性能,本发明通过对谐波参考电流等效转化,获得等效参考电压,根据参考电压γ坐标轴分量参考值,按照空间分层思想进行一次获取备选电压矢量相对应的开关序列集合,结合冗余矢量电流跟随性能等效原则与电压跳变限制原则对备选电压矢量相对应的开关序列集合进行二次筛选;以电压跟随性能最优原则,通过代价函数选取最优电压矢量,也即实现了电流跟随性最优控制,输出对应开关矢量,并在下一控制周期作用于有源电力滤波器,该方法极大地降低了预测运算量,可将运算量从81次降低到4‑18次。

Description

一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制 方法
技术领域
本发明涉及三电平四桥臂有源电力滤波器控制技术领域,具体是一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法。
背景技术
科技的飞速发展,电力电子设备及非线性负载广泛应用于电力***中,谐波污染问题日益严重。谐波治理和三相电流不平衡是低压配电网三相四线制***中常见的两类问题,三电平四桥臂有源电力滤波器(Active Power Filters,APF)是一种可以综合解决以上两种电能质量问题的重要措施。有限集模型预测控制(Finite Control Set ModelPredictive Control,FCS-MPC)技术具有建模直观,控制简单,可实现多目标优化控制,且无PWM调制器及PI参数调节等优点,已成为多电平APF控制的主要研究方向。
传统FCS-MPC直接应用于三电平四桥臂APF存在运算量大这一问题,且目前针对降低运算量方面的相关研究较少。因此,本发明提出一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法。
发明内容
发明目的:为解决三电平四桥臂APF的FCS-MPC控制中存在的运算量大问题,实现兼顾冗余矢量电流跟随性能等效原则、电压跳变限制原则的三电平四桥臂APF的低运算量FCS-MPC控制。本发明提出了一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法。
采用分层优化的思想将三电平四桥臂APF的备选电压空间矢量按γ坐标轴高度分为13个平面,以两两相邻平面构建备选电压矢量集合。根据无差拍控制思想,将谐波参考电流代入***电流预测模型转化为等效的电压预测模型,得到等效的参考电压矢量,根据参考电压矢量的γ分量实际位置,一次获取备选电压矢量相对应的备选开关序列集合,依据冗余矢量电流跟随性能等效原则与电压跳变限制原则对备选开关序列集合进行二次筛选,筛选出最终参与预测的备选电压矢量的开关序列集合;根据电压跟随代价函数,选取代价函数最小值对应的一组开关矢量作为***的最优开关矢量,并在下一周期作用于有源电力滤波器,该方法极大地降低了预测运算量,可将运算量从81次降低到4-18次。
技术方案:为实现本发明的目的,本发明所采用的技术方案是:一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,该方法包括如下步骤:
(1)对tk时刻有源电力滤波器输出电流、谐波参考电流和电网电压进行采样,将上周期所选最优开关矢量作用于有源电力滤波器,进行控制延时补偿,根据预测模型计算出tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流。
(2)对tk时刻谐波参考电流进行延时补偿,得到tk+1时刻谐波参考电流。
(3)根据无差拍控制思想,将步骤(1)计算得到的tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流和步骤(2)得到的谐波参考电流通过预测模型转化为等效参考电压。
(4)根据步骤(3)中获取的tk+1时刻等效参考电压矢量γ坐标轴参考值
Figure BDA0003237236410000021
结合三电平四桥臂有源电力滤波器电压矢量空间分布,依据空间分层思想对三电平四桥臂有源电力滤波器的81个预测电压矢量进行一次选取。
(5)根据步骤(4)获取的备选电压矢量集合,结合冗余矢量电流跟随性能等效原则与电压跳变限制原则对备选电压矢量集合进行二次筛选。
(6)在步骤(5)最终确定参与预测的电压矢量集合,根据代价函数选取具有最优电压跟随性的开关矢量作为最终优化开关矢量输出,并在下一控制周期作用于有源电力滤波器。
(7)下一控制周期重复上述过程。
进一步的,步骤(1)的方法具体如下:
(1.1)对tk时刻有源电力滤波器输出电流[iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)]、谐波参考电流
Figure BDA0003237236410000022
和电网电压[eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)]进行采样,下标α、β、γ指三相静止坐标系,iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电流在αβγ坐标系下实际值,
Figure BDA0003237236410000023
为tk时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下实际值,eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)为tk时刻电网电压在αβγ坐标系下实际值;将上周期所选最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))作用于有源电力滤波器,下标A,B,C,N指有源电力滤波器四相桥臂,SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk)分别为tk时刻有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂作用的开关状态;
(1.2)进行控制延时补偿,根据预测模型计算出tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流值
Figure BDA0003237236410000024
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流α坐标轴实际值,
Figure BDA0003237236410000025
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流β坐标轴实际值,
Figure BDA0003237236410000031
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流γ坐标轴实际值。
三电平四桥臂有源电力滤波器的电流预测模型为:
Figure BDA0003237236410000032
vα(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量α坐标轴实际值,vβ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量β坐标轴实际值,vγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量γ坐标轴实际值,tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量vα(tk)、vβ(tk)、vγ(tk)与tk时刻作用开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))的关系如下:
Figure BDA0003237236410000033
L为有源电力滤波器滤波电感,R为滤波电感等效电阻,Ts为***的控制周期,Udc为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧单个电容电压。
进一步的,步骤(2)的方法具体如下:根据谐波参考电流的当前值和过去值,采用拉格朗日外推法,进行谐波参考电流未来值的估算,即谐波参考电流的延时补偿:
Figure BDA0003237236410000034
Figure BDA0003237236410000035
为tk时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000036
为tk-1时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000037
为tk-2时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000038
为tk+1时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下的参考值。
进一步的,步骤(3)的方法具体如下:根据无差拍控制思想,将步骤(2)得到的tk+1时刻谐波参考电流
Figure BDA0003237236410000039
和步骤(1)通过控制延时补偿得到的tk+1时刻有源电力滤波器输出电流值
Figure BDA0003237236410000041
通过预测模型等效转化为tk+1时刻的参考电压矢量
Figure BDA0003237236410000042
Figure BDA0003237236410000043
进一步的,步骤(4)的方法具体如下:将三电平四桥臂有源电力滤波器tk+1时刻能够输出的81个预测电压矢量在三相静止坐标系αβγ下进行表示,81个预测电压矢量以原点中心对称的规律分布在αβγ坐标系中,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量终点的γ坐标轴分量分布于
Figure BDA0003237236410000044
上,共计十三个平面;其中预测电压矢量的最大幅值为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧两个电容电压之和2Udc,tk+1时刻每个预测电压矢量
Figure BDA0003237236410000045
均有tk+1时刻的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))相对应,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器作用一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))产生相应的一个预测电压矢量
Figure BDA0003237236410000046
表示如下:
Figure BDA0003237236410000047
以p表示开关状态为1,o表示开关状态为0,n表示开关状态为-1,p、o、n构成的一组开关序列表示tk+1时刻作用于三电平四桥臂有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂的开关状态;将tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个电压矢量的终点所在的十三个平面两两相邻的平面定义为一层,总计十二层,每一层中所有的电压矢量构成一组备选电压矢量集合,所有电压矢量对应的开关矢量构成备选开关序列集合。空间分层思想即根据步骤(3)中tk+1时刻参考电压矢量
Figure BDA0003237236410000048
实际位置,将其相邻两平面上所有电压矢量纳入备选电压矢量集合,排除其余十一个平面上的电压矢量,即备选电压矢量的一次获取,各层对应的以p、o、n表示的备选开关序列集合如下:
Figure BDA0003237236410000051
进一步的,步骤(5)的方法具体如下:三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量中,含有两个预测电压矢量空间位置完全重叠的为冗余矢量,冗余矢量电流跟随性能等效原则,即上周期作用最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应的电压矢量属于冗余矢量时,对步骤(4)得到的备选开关序列集合进行二次筛选,保留其中冗余矢量对应开关序列与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列相同的一组开关序列,排除冗余矢量对应开关序列中与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列不同的开关序列;电压跳变限制原则即:三电平四桥臂有源电力滤波器上周期tk时刻作用的最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))与下周期tk+1时刻作用的开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))必须满足约束条件:
Figure BDA0003237236410000052
对步骤(4)得到的备选开关序列集合依据冗余矢量电流跟随性能等效原则和电压跳变限制原则,筛选出最终参与预测的备选电压矢量的开关序列集合。
进一步的,步骤(6)的方法具体如下:步骤(6)的方法具体如下:将步骤(5)得到的最终参与预测的备选开关序列集合,根据电压跟随代价函数g,选取代价函数最小值对应的一组开关矢量作为***的最优开关矢量,即电压跟随误差最小的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1)),作用于下一控制周期:
Figure BDA0003237236410000061
式中,
Figure BDA0003237236410000062
为tk+1时刻参考电压矢量αβγ坐标系下参考值,
Figure BDA0003237236410000063
为tk+1时刻预测电压矢量αβγ坐标系下预测值。
Figure BDA0003237236410000064
与tk+1时刻作用于***的开关矢量S(tk+1)关系如下:
Figure BDA0003237236410000065
有益效果:与现有技术相比,本发明的技术方案具有如下有益效果:
针对三电平四桥臂有源电力滤波器的电压矢量分布,按照空间分层思想有效的降低了预测运算量,同时结合冗余矢量电流跟随性能等效原则与电压跳变限制原则,进一步降低了预测运算量,预测运算量从81次缩减到4-18次的同时,兼顾电流最优跟踪性能。
附图说明
图1三电平四桥臂APF的电压矢量空间分布图;
图2一种低运算量的三电平四桥臂APF的FCS-MPC控制方法流程图;
图3一种低运算量的三电平四桥臂APF的FCS-MPC控制方法谐波电流补偿前后电网三相电流;(a)补偿前电网三相电流波形图,(b)补偿后电网三相电流波形图;
图4一种低运算量的三电平四桥臂APF的FCS-MPC控制方法谐波电流补偿前后电网A相电流谐波分析。(a)补偿前电网A相电流谐波分析图,(b)补偿后电网A相电流谐波分析图。
具体实施方式
下面结合附图,以三电平四桥臂有源电力滤波器的三相四线制低压供电***对本发明作进一步说明,该发明的具体实施步骤如:
1)对tk时刻有源电力滤波器输出电流[iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)]、谐波参考电流
Figure BDA0003237236410000066
和电网电压[eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)]进行采样,下标α、β、γ指三相静止坐标系,iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电流在αβγ坐标系下实际值,
Figure BDA0003237236410000071
为tk时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下实际值,eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)为tk时刻电网电压在αβγ坐标系下实际值;将上周期所选最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))作用于有源电力滤波器,下标A,B,C,N指有源电力滤波器四相桥臂,SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk)分别为tk时刻有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂作用的开关状态;
2)进行控制延时补偿,根据预测模型计算出tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流值
Figure BDA0003237236410000072
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流α坐标轴实际值,
Figure BDA0003237236410000073
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流β坐标轴实际值,
Figure BDA0003237236410000074
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流γ坐标轴实际值。
三电平四桥臂有源电力滤波器的电流预测模型为:
Figure BDA0003237236410000075
vα(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量α坐标轴实际值,vβ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量β坐标轴实际值,vγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量γ坐标轴实际值,tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量vα(tk)、vβ(tk)、vγ(tk)与tk时刻作用开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))的关系如下:
Figure BDA0003237236410000076
L为有源电力滤波器滤波电感,R为滤波电感等效电阻,Ts为***的控制周期,Udc为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧单个电容电压。
3)根据谐波参考电流的当前值和过去值,采用拉格朗日外推法,进行谐波参考电流未来值的估算,即谐波参考电流的延时补偿:
Figure BDA0003237236410000081
Figure BDA0003237236410000082
为tk时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000083
为tk-1时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000084
为tk-2时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure BDA0003237236410000085
为tk+1时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下的参考值。
4)根据无差拍控制思想,将步骤3)得到的tk+1时刻谐波参考电流
Figure BDA0003237236410000086
和步骤2)通过控制延时补偿得到的tk+1时刻有源电力滤波器输出电流值
Figure BDA0003237236410000087
代入预测模型等效转化得到tk+1时刻的参考电压矢量
Figure BDA0003237236410000088
Figure BDA0003237236410000089
5)将三电平四桥臂有源电力滤波器tk+1时刻能够输出的81个预测电压矢量在三相静止坐标系αβγ下进行表示,81个预测电压矢量以原点中心对称的规律分布在αβγ坐标系中,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量终点的γ坐标轴分量分布于
Figure BDA00032372364100000810
上,共计十三个平面;其中预测电压矢量的最大幅值为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧两个电容电压之和2Udc,tk+1时刻每个预测电压矢量
Figure BDA00032372364100000811
均有tk+1时刻的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))相对应,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器作用一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))产生相应的一个预测电压矢量
Figure BDA00032372364100000812
表示如下:
Figure BDA0003237236410000091
以p表示开关状态为1,o表示开关状态为0,n表示开关状态为-1,p、o、n构成的一组开关序列表示tk+1时刻作用于三电平四桥臂有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂的开关状态;将tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个电压矢量的终点所在的十三个平面两两相邻的平面定义为一层,总计十二层,每一层中所有的电压矢量构成一组备选电压矢量集合,其中所有电压矢量对应的开关矢量构成备选开关序列集合。空间分层思想即根据步骤4)中tk+1时刻参考电压矢量
Figure BDA0003237236410000092
实际位置,将其相邻两平面上所有电压矢量纳入备选电压矢量集合,排除其余十一个平面上的电压矢量,即备选电压矢量的一次获取,各层对应的以p、o、n表示的备选开关序列集合如下:
Figure BDA0003237236410000093
6)三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量中,含有两个预测电压矢量空间位置完全重叠的为冗余矢量,冗余矢量电流跟随性能等效原则,即上周期作用最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应的电压矢量属于冗余矢量时,对步骤5)得到的备选开关序列集合进行二次筛选,保留其中冗余矢量对应开关序列与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列相同的一组开关序列,排除冗余矢量对应开关序列中与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列不同的开关序列;电压跳变限制原则即:三电平四桥臂有源电力滤波器上周期tk时刻作用的最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))与下周期tk+1时刻作用的开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))必须满足约束条件:
Figure BDA0003237236410000101
对步骤5)得到的备选开关序列集合依据冗余矢量电流跟随性能等效原则和电压跳变限制原则,筛选出最终参与预测的备选电压矢量的开关序列集合。
7)将步骤6)得到的最终参与预测的备选开关序列集合,根据电压跟随代价函数g,选取代价函数最小值对应的一组开关矢量作为***的最优开关矢量,即电压跟随误差最小的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1)),作用于下一控制周期:
Figure BDA0003237236410000102
式中,
Figure BDA0003237236410000103
为tk+1时刻参考电压矢量αβγ坐标系下参考值,
Figure BDA0003237236410000104
为tk+1时刻预测电压矢量αβγ坐标系下预测值。
Figure BDA0003237236410000105
与tk+1时刻作用于***的开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))关系如下:
Figure BDA0003237236410000106
8)下一控制周期重复上述步骤。
图1为三电平四桥臂APF的电压矢量空间分布图,图2为低运算量三电平四桥臂APF的FCS-MPC控制方法流程图。图3为低运算量FCS-MPC控制方法在三电平四桥臂APF低压配电***中谐波电流补偿前后电网三相电流,图4为谐波电流补偿前后电网A相电流谐波分析,由图3和图4可以表明,本发明所提出的低运算量三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,在有效降低三电平四桥臂APF模型预测计算量(缩减至4-18次)的同时,兼顾高性能的电流跟踪性能。

Claims (7)

1.一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
(1)对tk时刻有源电力滤波器输出电流、谐波参考电流和电网电压进行采样,将上周期所选最优开关矢量作用于有源电力滤波器,进行控制延时补偿,根据预测模型计算出tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流;
(2)对tk时刻谐波参考电流进行延时补偿,得到tk+1时刻谐波参考电流;
(3)根据无差拍控制思想,将步骤(1)计算得到的tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流和步骤(2)得到的谐波参考电流通过预测模型转化为等效参考电压;
(4)根据(3)中获取的tk+1时刻等效参考电压矢量γ坐标轴参考值
Figure FDA0003237236400000011
结合三电平四桥臂有源电力滤波器电压矢量空间分布,依据空间分层思想对三电平四桥臂有源电力滤波器的81个预测电压矢量进行一次选取;
(5)根据步骤(4)获取的备选电压矢量集合,结合冗余矢量电流跟随性能等效原则与电压跳变限制原则对备选电压矢量集合进行二次筛选;
(6)在步骤(5)最终确定参与预测的电压矢量集合,根据代价函数选取具有最优电压跟随性的开关矢量作为最终优化开关矢量输出,并在下一控制周期作用于有源电力滤波器;
(7)下一控制周期重复上述过程。
2.根据权利要求1所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(1)的方法具体如下:
(1.1)对tk时刻有源电力滤波器输出电流[iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)]、谐波参考电流
Figure FDA0003237236400000012
和电网电压[eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)]进行采样,下标α、β、γ指三相静止坐标系,iα(tk),iβ(tk),iγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电流在αβγ坐标系下实际值,
Figure FDA0003237236400000013
为tk时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下实际值,eα(tk),eβ(tk),eγ(tk)为tk时刻电网电压在αβγ坐标系下实际值;将上周期所选最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))作用于有源电力滤波器,下标A,B,C,N指有源电力滤波器四相桥臂,SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk)分别为tk时刻有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂作用的开关状态;
(1.2)进行控制延时补偿,根据三电平四桥臂有源电力滤波器的电流预测模型计算出tk+1时刻的有源电力滤波器输出电流值
Figure FDA0003237236400000014
Figure FDA0003237236400000015
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流α坐标轴实际值,
Figure FDA0003237236400000021
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流β坐标轴实际值,
Figure FDA0003237236400000022
为tk+1时刻有源电力滤波器输出电流γ坐标轴实际值;
三电平四桥臂有源电力滤波器的电流预测模型为:
Figure FDA0003237236400000023
其中,vα(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量α坐标轴实际值,vβ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量β坐标轴实际值,vγ(tk)为tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量γ坐标轴实际值,tk时刻有源电力滤波器输出电压矢量vα(tk)、vβ(tk)、vγ(tk)与tk时刻作用开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))的关系如下:
Figure FDA0003237236400000024
其中,L为有源电力滤波器滤波电感,R为滤波电感等效电阻,Ts为***的控制周期,Udc为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧单个电容电压。
3.根据权利要求2所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(2)的方法具体如下:根据谐波参考电流的当前值和过去值,采用拉格朗日外推法,进行谐波参考电流未来值的估算,即谐波参考电流的延时补偿:
Figure FDA0003237236400000025
其中,
Figure FDA0003237236400000026
为tk时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure FDA0003237236400000027
为tk-1时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure FDA0003237236400000028
为tk-2时刻采样的谐波参考电流在αβγ坐标系下的实际值,
Figure FDA0003237236400000029
为tk+1时刻谐波参考电流在αβγ坐标系下的参考值。
4.根据权利要求3所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(3)的方法具体如下:根据无差拍控制思想,将步骤(2)得到的tk+1时刻谐波参考电流
Figure FDA00032372364000000210
和步骤(1)通过控制延时补偿得到的tk+1时刻有源电力滤波器输出电流值
Figure FDA0003237236400000031
代入预测模型等效转化得到tk+1时刻的参考电压矢量
Figure FDA0003237236400000032
Figure FDA0003237236400000033
5.根据权利要求4所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(4)的方法具体如下:将三电平四桥臂有源电力滤波器tk+1时刻能够输出的81个预测电压矢量在三相静止坐标系αβγ下进行表示,81个预测电压矢量以原点中心对称的规律分布在αβγ坐标系中,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量终点的γ坐标轴分量分布于
Figure FDA0003237236400000034
上,共计十三个平面;其中预测电压矢量的最大幅值为三电平四桥臂有源电力滤波器直流侧两个电容电压之和2Udc,tk+1时刻每个预测电压矢量
Figure FDA0003237236400000035
均有tk+1时刻的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))相对应,tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器作用一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1)),产生相应的一个预测电压矢量
Figure FDA0003237236400000036
表示如下:
Figure FDA0003237236400000037
以p表示开关状态为1,o表示开关状态为0,n表示开关状态为-1,p、o、n构成的一组开关序列表示tk+1时刻作用于三电平四桥臂有源电力滤波器A相、B相、C相、N相桥臂的开关状态;将tk+1时刻三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个电压矢量的终点所在的十三个平面两两相邻的平面定义为一层,总计十二层,每一层中所有的电压矢量构成一组备选电压矢量集合,其中所有电压矢量对应的开关矢量构成备选开关序列集合,空间分层思想即根据步骤(3)中tk+1时刻参考电压矢量
Figure FDA0003237236400000038
实际位置,将其相邻两平面上所有电压矢量纳入备选电压矢量集合,排除其余十一个平面上的电压矢量,即备选电压矢量的一次获取,各层对应的以p、o、n表示的备选开关序列集合如下:
Figure FDA0003237236400000041
6.根据权利要求1所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(5)的方法具体如下:
三电平四桥臂有源电力滤波器能够输出的81个预测电压矢量中,含有两个预测电压矢量空间位置完全重叠的为冗余矢量,根据冗余矢量电流跟随性能等效原则,即上周期作用最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应的电压矢量属于冗余矢量时,对步骤(4)得到的备选开关序列集合进行二次筛选,保留其中冗余矢量对应开关序列与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列相同的一组开关序列,排除冗余矢量对应开关序列中与S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))对应开关序列不同的开关序列;
电压跳变限制原则即:三电平四桥臂有源电力滤波器上周期tk时刻作用的最优开关矢量S(tk)=(SA(tk),SB(tk),SC(tk),SN(tk))与下周期tk+1时刻作用的开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))必须满足约束条件:
Figure FDA0003237236400000042
对步骤(4)得到的备选开关序列集合依据冗余矢量电流跟随性能等效原则和电压跳变限制原则,筛选出最终参与预测的备选电压矢量的开关序列集合。
7.根据权利要求1所述的一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器FCS-MPC控制方法,其特征在于,步骤(6)的方法具体如下:将步骤(5)得到的最终参与预测的备选开关序列集合,根据电压跟随代价函数g,选取代价函数最小值对应的一组开关矢量作为***的最优开关矢量,即电压跟随误差最小的一组开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1)),作用于下一控制周期:
Figure FDA0003237236400000051
式中,
Figure FDA0003237236400000052
为tk+1时刻参考电压矢量αβγ坐标系下参考值,
Figure FDA0003237236400000053
为tk+1时刻预测电压矢量αβγ坐标系下预测值,
Figure FDA0003237236400000054
与tk+1时刻作用于***的开关矢量S(tk+1)=(SA(tk+1),SB(tk+1),SC(tk+1),SN(tk+1))关系如下:
Figure FDA0003237236400000055
CN202111006049.4A 2021-08-30 2021-08-30 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法 Withdrawn CN113783202A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111006049.4A CN113783202A (zh) 2021-08-30 2021-08-30 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111006049.4A CN113783202A (zh) 2021-08-30 2021-08-30 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113783202A true CN113783202A (zh) 2021-12-10

Family

ID=78840170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111006049.4A Withdrawn CN113783202A (zh) 2021-08-30 2021-08-30 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113783202A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114336660A (zh) * 2021-12-27 2022-04-12 江苏师范大学 一种基于功角的upqc直接电流预测控制方法
CN117492371A (zh) * 2023-12-29 2024-02-02 中国科学院合肥物质科学研究院 有源电力滤波器模型预测控制的优化方法、***和设备
CN117833248A (zh) * 2024-03-06 2024-04-05 电子科技大学 一种t型三电平并联有源电力滤波器无模型预测控制方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114336660A (zh) * 2021-12-27 2022-04-12 江苏师范大学 一种基于功角的upqc直接电流预测控制方法
CN114336660B (zh) * 2021-12-27 2024-04-12 江苏师范大学 一种基于功角的upqc直接电流预测控制方法
CN117492371A (zh) * 2023-12-29 2024-02-02 中国科学院合肥物质科学研究院 有源电力滤波器模型预测控制的优化方法、***和设备
CN117492371B (zh) * 2023-12-29 2024-04-02 中国科学院合肥物质科学研究院 有源电力滤波器模型预测控制的优化方法、***和设备
CN117833248A (zh) * 2024-03-06 2024-04-05 电子科技大学 一种t型三电平并联有源电力滤波器无模型预测控制方法
CN117833248B (zh) * 2024-03-06 2024-05-10 电子科技大学 一种t型三电平并联有源电力滤波器无模型预测控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113783202A (zh) 一种低运算量的三电平四桥臂有源电力滤波器fcs-mpc控制方法
Wang et al. Dynamic modeling and small signal stability analysis of distributed photovoltaic grid-connected system with large scale of panel level DC optimizers
CN107317490B (zh) 一种基于三相Vienna整流器的无差拍预测直接功率控制方法
CN103036460B (zh) 一种三电平电压源型变换器模型预测控制方法
CN110149066B (zh) 一种基于模型控制预测的mmc桥臂电流控制方法及***
CN113193766B (zh) 一种并联变流器集群的环流抑制直接预测控制方法及***
CN112310991B (zh) 基于扰动观测的储能变换器改进有限集模型预测控制方法
CN107834815B (zh) 一种基于双矢量作用的有限控制集模型预测控制方法
Long et al. Model predictive control of a three-phase two-level four-leg grid-connected converter based on sphere decoding method
CN112186791A (zh) 储能变换器有限控制集模型预测控制方法
CN116436327A (zh) 一种基于神经网络的变流器自适应预测控制方法及***
Ramos et al. Control design of a single-phase inverter operating with multiple modulation strategies and variable switching frequency
Majumder et al. Fast transient state feedback digital current mode control design in series capacitor buck converters
CN111614279A (zh) 基于模型预测控制的空间矢量调制方法、***及逆变器
CN111682792A (zh) 一种多步预测的变流器模型预测控制方法
González-Torres et al. Long-length horizons dynamic matrix predictive control for a MMC inverter
CN108767887B (zh) 高压直流输电的子模块电容电压预测校正方法
CN113726202B (zh) 一种pwm整流器的模型预测控制方法
CN113809944B (zh) 海上风电柔直变流器并网电流追踪及环流预测控制方法
CN113162115B (zh) 一种三相并网逆变器加权滑模模型预测电流控制方法
Hwang et al. Harmonic State-Space modelling of an HVdc converter
CN110244567B (zh) 一种基于扩展瞬时无功理论的快速模型预测控制方法
Gu et al. Control Strategy of Three-Level NPC Inverter Based on Variable Coefficient Virtual Vector Model Predictive Control
CN111682791B (zh) 一种两段式有限集模型预测控制方法
CN113346777B (zh) 一种模块化多电平换流器的pi无源控制方法及***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20211210