CN113300463A - 一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置。本申请实施例提供的技术方案，通过采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，基于运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；将实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，根据历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将运行状态监测图形输出展示，并根据历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将预测参数对应指定时间点标注至运行状态监测图形显示。采用上述技术手段，可以对线缆进行较好的防护控制，提供较好的线缆监测及防护效果。
Description
技术领域
本申请实施例涉及智能线缆技术领域，尤其涉及一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置。
背景技术
目前，在线缆的许多应用场景中，都需要穿过隔板、避面等情况，使线缆＝布置于潮湿、腐蚀或者工业环境中，如若不较好地隔绝线缆，一方面线缆漏电、故障容易影响外界安装环境，另一方面会使线缆进水、进沙或者腐蚀，影响线缆的正常使用。
为此，需要使用封堵器以密封线缆的安装环境，隔绝线缆的安装环境，以保护线缆，防止进水进沙。但是，传统的线缆封堵器仅用于密封线缆，提供物理的防护效果，其对线缆的防护方式相对较为单一，难以达到较好的线缆防护效果。
发明内容
本申请实施例提供一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置，能够对线缆进行防护控制，及时规避潜在运行风险，提供较好的线缆监测及防护效果。
在第一方面，本申请实施例提供了一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法，所述智能线缆封堵器包括监测模组，所述监测模组用于检测线缆的实时运行参数，所述实时运行参数包括电压信息、电流信息、运行温度信息和接地故障信息，所述基于智能线缆封堵器的防护控制方法包括：
采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；
将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
进一步的，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，包括：
将所述实时运行参数的电压信息、电流信息、运行温度信息比对相应的预设值，并确定所述接地故障信息是否为空。
进一步的，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制，包括：
基于所述运行故障断开线缆的电能输送作业，并驱动设置于所述智能线缆封堵器或者线缆接头处的防火降温装置进行防火降温作业。
进一步的，所述运行状态监测图形为曲线图或者柱状图。
进一步的，在根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示之后，还包括：
将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注。
进一步的，所述标注标准包含多个分级的数据标注指标；
对应的，将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注，包括：
根据所述历史运行数据达到的对应分级的数据标注指标，在所述运行状态监测图形上进行对应分级的数据标注
进一步的，在根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数之后，还包括：
将所述预测参数比对预设的报警阈值，若所述预测参数达到所述报警阈值，在所述运行状态监测图形的对应位置输出显示相应的报警提示信息，并对应进行线缆通断控制和防火降温控制。
在第二方面，本申请实施例提供了一种基于智能线缆封堵器的防护控制装置，所述智能线缆封堵器包括监测模组，所述监测模组用于检测线缆的实时运行参数，所述实时运行参数包括电压信息、电流信息、运行温度信息和接地故障信息，所述基于智能线缆封堵器的防护控制装置包括：
判断模块，用于采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；
存储模块，用于将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
监测模块，用于根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
本申请实施例通过采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；将实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从历史数据库提取指定时间段的历史运行数据；根据历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将运行状态监测图形输出展示，并根据历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将预测参数对应指定时间点标注至运行状态监测图形显示。采用上述技术手段，通过确定运行故障并实时监测线缆运行状态，可以对线缆进行较好的防护控制，优化线缆封堵器的防护性能，及时规避潜在运行风险，提供较好的线缆监测及防护效果。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法的流程图；
图2是本申请实施例一中智能线缆封堵器的结构示意图；
图3是本申请实施例一中智能线缆封堵器的连接示意图；
图4是本申请实施例一中的运行状态监测图形示意图；
图5是本申请实施例二提供的一种基于智能线缆封堵器的防护控制装置的结构示意图；
图6是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，旨在通过智能线缆封堵器对线缆的运行状态进行实时监测，基于实时监测数据判断线缆是否出现运行故障。并根据汇总存储的线缆历史运行数据进行预测，以及时规避线缆运行故障，优化智能线缆封堵器的防护控制效果。对于传统的线缆封堵器，其在进行线缆防护时，一般是通过其密封性的物理结构将线缆与安装环境隔绝，进而避免线缆进水、进沙等情况。但是，仅仅提供物理防护的方式相对较为单一，难以达到较好的线缆防护效果，线缆内部出现运行故障时，也会影响到安装环境，特别是对于工业安装环境而言，线缆出现漏电、高温、燃烧乃至***，都会对安装环境造成影响，进而造成不必要的经济损失。基于此，提供本申请实施例的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，以解决传统线缆封堵器对运行故障的防护控制问题。
实施例一：
图1给出了本申请实施例一提供的一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法的流程图，本实施例中提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法可以由基于智能线缆封堵器的防护控制设备执行，该基于智能线缆封堵器的防护控制设备可以通过软件和/或硬件的方式实现，该基于智能线缆封堵器的防护控制设备可以是两个或多个物理实体构成，也可以是一个物理实体构成。一般而言，该基于智能线缆封堵器的防护控制设备可以是后台服务器等处理设备。
下述以该基于智能线缆封堵器的防护控制设备为执行基于智能线缆封堵器的防护控制方法的主体为例，进行描述。参照图1，该基于智能线缆封堵器的防护控制方法具体包括：
S110、采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制。
本申请实施例的智能线缆封堵器集成了监测模组，监测模组包括了用于采集电压信息、电流信息、运行温度信息和接地故障信息的相应传感器件，利用这些传感器件进行线缆实时运行参数的采集，以实现线缆实施运行状态的监测。
示例性的，参照图2，提供智能线缆封堵器的结构示意图，智能线缆封堵器套在隔板或者壁面的孔洞上，将线缆穿过智能线缆封堵器的通孔，利用其物理结构的密封特性以阻隔安装环境对线缆的影响，实现较好的防护效果。
在此基础上，本申请实施例通过集成于智能线缆封堵器的监测模组采集线缆的实时运行参数，以此来实现对线缆运行状态的实时监测。参照图3，提供本申请实施例智能线缆封堵器的连接示意图。其中智能线缆封堵器分别连接服务器和监测模组，用于***测模组采集的线缆实时运行参数，将该运行参数上传至服务器进行运行故障分析。
进一步的，在进行运行故障分析时，将所述实时运行参数的电压信息、电流信息、运行温度信息比对相应的预设值，并确定所述接地故障信息是否为空。可以理解的是，实时运行参数根据监测模组各个传感器件分别采集检测。对应采集到线缆电压信息、电流信息和运行温度信息，将其分别与对应的预设值比对，若任一信息超出预设值，则认为当前线缆出现运行故障。同理，基于接地故障信息的采集，服务器若确定该接地故障信息为空，则表示当前正常接地，若接地故障信息非空，则认为当前线缆出现接地故障。现有技术基于监测模组对上述电压信息、电流信息、运行温度信息以及接地故障信息进行检测的方式有很多，本申请实施例对具体的检测方式不做固定限制，在此不多赘述。
在一个实施例中，智能线缆封堵器还可以通过监测模组设置响应传感器件进行水浸、腐蚀液体等进行检测，以确保线缆的各项运行状态正常，避免运行故障影响线缆正常输电作业。
进一步的，基于上述实时运行参数检测，在确定当前出现运行故障时，则基于所述运行故障断开线缆的电能输送作业，并驱动设置于所述智能线缆封堵器或者线缆接头处的防火降温装置进行防火降温作业。可以理解的是，在出现运行故障时，线缆继续电能输送作业容易加剧线缆的故障情况，导致线路损坏乃至其他财产损失的情况。因此，本申请实施例在确定运行故障之后，会断开线缆的电能输送作业，以及时规避线缆故障带来的风险。另一方面，由于线缆故障通常伴随着线缆高温的情况，为了避免线缆燃烧乃至***等情况的发生，需要对线缆进行防火降温作业。本申请实施例中，通过防火降温装置进行防火降温作业，防火降温装置可以设置于智能线缆封堵器或者线缆接头处，以对应进行线缆的防火降温操作。以防火降温装置对应线缆的线缆接头设置为例，防火降温装置包含散热百叶，在驱动防火降温装置执行防火降温操作时，散热百叶转动加速该线缆接头散热，以此来实现散热降温效果。散热降温装置可以连通线缆管道的外部，以将线缆接头的热量传输至外部，以热量交换的方式循环将外界较低温度的空气吸入，并排除高温气体，以此来实现较好的防火降温效果。可以理解的是，防火降温装置设置在线缆连接头处，一般而言，线缆连接头处散热不利，以导致热量聚集，因此将防火降温装置设置在线缆连接头处，以箱式机构将线缆连接头包裹，并通过散热百叶将线缆连接头的热量排至管道外部，以此来实现本申请实施例的防火控制操作。
S120、将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
进一步的，本申请实施例除了对实时采集的实时运行参数进行运行故障分析之外，还将实时运行参数对应时间点信息存储入历史数据库，以作为线缆的历史运行数据。例如，在T时刻采集了线缆的实时运行参数，则将实时运行参数对应时间点信息“T”存储至历史数据库中。
进一步的，对应存储至历史数据库的线缆历史运行数据，一方面用于线缆运行状态的图形展示，另一方面用于进行运行状态预测。服务器会周期性提取指定时间段的历史运行数据进行图形展示及运行状态分析。示例性的，若每隔6个小时作为一个图形展示及运行状态分析周期，则每隔6个小时从历史数据库中提取此前6个小时的历史运行数据进行图形展示及运行状态分析。
S130、根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
进一步的，基于提取到的历史运行数据，即可对应不同类型信息进行运行状态监测图形的构建。可以理解的是，由于历史运行数据包括电压信息、电流信息、温度信息和接地故障信息，则可以分别对应这些信息类型构建独立的运行状态监测图形。在一些实施例中，根据信息间的关联关系，还可以构建包含两种相关联信息的运行状态监测图形。
可选的，所述运行状态监测图形为曲线图或者柱状图。曲线图或者柱状图可以直观地展示线缆对应运行状态跟随时间的变化情况，方便用户确定线缆各项运行状态，实现更好的运行监测效果。
具体的，参照图4，提供本申请实施例运行状态监测图形的示意图。如图示所示，本申请实施例通过获取过去6个小时的温度信息，将其对应时间点信息标识在运行状态监测图形的对应位置，以此得到对应温度信息的运行状态监测图形。通过该运行状态监测图形，即可直观地获知过去6个小时线缆的温度变化情况。
进一步的，本申请实施例还将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注。
需要说明的是，预先设定的标注标准，可以是对应类型运行参数的异常检测指标，也可以是接近某一个监测值的检测指标。以图4所示的温度信息运行状态监测图形为例，对应时间点“5h”和“6h”达到标注标准的运行参数，使用较大尺寸的形式标识该运行参数的坐标点，以此来直观的提醒运维管理人员数据异常情况。对应进行运行状态监测图形构建所提取的每一组运行参数，将各组运行参数逐一比对标注标准，进而确定达到标注标准的运行参数，即需要在运行状态监测图形上进行标注的运行参数。根据设定的显示模式在运行状态监测图形的对应位置上显示这部分运行参数。设定的显示模式可采用不同坐标点显示尺寸或者颜色的形式以突出显示超标的运行参数。此外，也可以采用添加数据标记(如在坐标点上添加星标)的方式突出显示这部分运行参数。
进一步的，所述标注标准包含多个分级的数据标注指标；
对应的，将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注，包括：
根据所述历史运行数据达到的对应分级的数据标注指标，在所述运行状态监测图形上进行对应分级的数据标注。
通过设置多个级别的数据标注指标，并对超标对应数据标注指标的数据采用不同形式的标注样式在运行状态监测图形上进行数据标注，以此可进一步细化展示数据异常情况。以温度数据为例，建立一级、二级、三级标注指标，其中，一级标注指标表示数据接近异常，二级标注指标表示数据异常，三级标注指标表示数据严重异常。各级标注指标即为对应分级的温度阈值，当温度超过某一分级的数据标注指标，则根据这一数据标注指标进行数据标注。可采用不同显示尺寸或者不同颜色来表示不同的数据超标情况，以便于运维管理人员更具体、更直观地了解当前智能电缆运行参数的异常情况。
进一步的，本申请实施例在构建运行状态监测图形之后，还进一步根据历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数。具体的，基于历史运行数据使用预设定的大数据分析模型进行线缆的运行状态预测分析，输出对应的预测参数。其中，通过一个基于机器学习算法的线性回归数学模型构建的大数据分析模型进行预测分析。其中，该大数据分析模型为：
f(xi)＝w1x1+w2x2+...+wnxn
其中，[w1,w2...,wn]为预测系数，该预测系数根据各类运行处参数的历史数据规律构建，[x1,x2...,xn]为各类运行参数，即电流、电压、温度和接地故障等归一化处理后的运行参数，f(xi)为对应的预测参数。通过将历史运行数据输入该大数据分析模型，可以得到对应类型运行参数的预测参数。进一步的，可将通过大数据分析模型计算得到的预测参数比对设定的预警提示标准，并基于达到预警提示标准的预测参数进行电缆运行故障的预警提示。可以理解的是，故障预警预先会构建一个预警提示标准，该预警提示标准定义了各类运行参数的预警提示指标，当根据大数据预测模型得到的该运行参数的预测值超过了对应的预警提示指标，则表明需要进行线缆的运行故障预警提示。举例而言，定义一个温度上限，后续根据大数据分析模型得到的预测分析结果中，提取温度预测值，将这一预测值比对对应的温度上限，若温度预测值大于该温度上限，则线缆的温度监测超标，此时采集设备基于这一预测分析结果，输出对应电缆温度超标的预警提示。
在一个实施例中，大数据分析模型还包括修正模块，用于基于历史数据修正所述大数据分析模型。通过大数据分析模型的修正模块提取对应运行参数的历史数据，并结合对应运行参数的预测分析结果修正大数据分析模型。具体的，在上述大数据分析模型的基础上，本申请实施例提供了基于代价函数的模型修正方法。代价函数公式为：
其中，X为对应运行参数的历史数据矩阵，Y为对应运行参数的预测分析结果，即上述运行参数的预测值f(xi)组成的矩阵。W为上述大数据分析模型的预测系数矩阵。基于上述代价函数即可对大数据分析模型的预测系数进行修正，并进一步根据修正之后的预测系数进行预测分析。
具体的，假设运行参数的历史数据矩阵X＝[x21 x22 ... x2n]，历史数据矩阵表示电缆运行过程中的各类运行参数，如温度数据、电流数据、电压和接地故障等运行参数；进一步使用Y矩阵表示各个运行参数所对应的预测值Y＝[y1,y2...yn]；预测系数矩阵为W＝[a2]；以此可以得到线性模型hW(X)＝XW；为了使预测更准确，实际运行参数与预测值之间的差距需要尽可能更小，以此得到该代价函数。最终基于该代价函数求解得到W＝(XTX)-1XTY；XT表示矩阵X的转置。之后即可根据新的预测系数进行新一轮大数据预测模型的分析预测。
更进一步的，基于上述大数据预测模型得到的预测参数，将其对应时间点标识至运行状态监测图形。如图4所示，对应未来时间点“7h”和“8h”，将其标识对应时间点标识至运行状态监测图形，以便于运维管理人员直观地确认未来温度运行参数是否出现异常，及时对异常做出防护。
进一步的，本申请实施例还将所述预测参数比对预设的报警阈值，若所述预测参数达到所述报警阈值，在所述运行状态监测图形的对应位置输出显示相应的报警提示信息，并对应进行线缆通断控制和防火降温控制。可以理解的是，通过在运行状态监测图形提示报警提示信息，可以进一步直观地提示运维人员潜在的运行异常风险，以便于运维人员及时对异常进行规避，更进一步优化防护控制效果。
上述，通过采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；将实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从历史数据库提取指定时间段的历史运行数据；根据历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将运行状态监测图形输出展示，并根据历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将预测参数对应指定时间点标注至运行状态监测图形显示。采用上述技术手段，通过确定运行故障并实时监测线缆运行状态，可以对线缆进行较好的防护控制，优化线缆封堵器的防护性能，及时规避潜在运行风险，提供较好的线缆监测及防护效果。
实施例二：
在上述实施例的基础上，图5为本申请实施例二提供的一种基于智能线缆封堵器的防护控制装置的结构示意图。参考图5，本实施例提供的基于智能线缆封堵器的防护控制装置具体包括：判断模块21、存储模块22和监测模块23。
其中，判断模块21用于采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；
存储模块22用于将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
监测模块23用于根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
上述，采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；将实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从历史数据库提取指定时间段的历史运行数据；根据历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将运行状态监测图形输出展示，并根据历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将预测参数对应指定时间点标注至运行状态监测图形显示。采用上述技术手段，通过确定运行故障并实时监测线缆运行状态，可以对线缆进行较好的防护控制，优化线缆封堵器的防护性能，及时规避潜在运行风险，提供较好的线缆监测及防护效果。
本申请实施例二提供的基于智能线缆封堵器的防护控制装置可以用于执行上述实施例一提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例三：
本申请实施例三提供了一种电子设备，参照图6，该电子设备包括：处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个，该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器32作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法对应的程序指令/模块(例如，基于智能线缆封堵器的防护控制装置中的判断模块、存储模块和监测模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块33用于进行数据传输。
处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。
上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，具备相应的功能和有益效果。
实施例四：
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法，该基于智能线缆封堵器的防护控制方法包括：采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机***存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机***中，或者可以位于不同的第二计算机***中，第二计算机***通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机***。第二计算机***可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机***中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于智能线缆封堵器的防护控制装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (10)
1.一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，所述智能线缆封堵器包括监测模组，所述监测模组用于检测线缆的实时运行参数，所述实时运行参数包括电压信息、电流信息、运行温度信息和接地故障信息，所述基于智能线缆封堵器的防护控制方法包括：
采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；
将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
2.根据权利要求1所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，包括：
将所述实时运行参数的电压信息、电流信息、运行温度信息比对相应的预设值，并确定所述接地故障信息是否为空。
3.根据权利要求1所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制，包括：
基于所述运行故障断开线缆的电能输送作业，并驱动设置于所述智能线缆封堵器或者线缆接头处的防火降温装置进行防火降温作业。
4.根据权利要求1所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，所述运行状态监测图形为曲线图或者柱状图。
5.根据权利要求1所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，在根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示之后，还包括：
将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注。
6.根据权利要求5所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，所述标注标准包含多个分级的数据标注指标；
对应的，将所述历史运行数据比对预设的标注标准，并对应达到所述标注标准的所述历史运行数据在所述运行状态监测图形上进行标注，包括：
根据所述历史运行数据达到的对应分级的数据标注指标，在所述运行状态监测图形上进行对应分级的数据标注。
7.根据权利要求1所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法，其特征在于，在根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数之后，还包括：
将所述预测参数比对预设的报警阈值，若所述预测参数达到所述报警阈值，在所述运行状态监测图形的对应位置输出显示相应的报警提示信息，并对应进行线缆通断控制和防火降温控制。
8.一种基于智能线缆封堵器的防护控制装置，其特征在于，所述智能线缆封堵器包括监测模组，所述监测模组用于检测线缆的实时运行参数，所述实时运行参数包括电压信息、电流信息、运行温度信息和接地故障信息，所述基于智能线缆封堵器的防护控制装置包括：
判断模块，用于采集智能线缆封堵器的实时运行参数，根据所述实时运行参数判断当前线缆是否出现运行故障，若是，基于所述运行故障进行线缆通断控制和防火降温控制；
存储模块，用于将所述实时运行参数对应时间点信息存入历史数据库，作为线缆历史运行数据，并周期性从所述历史数据库提取指定时间段的所述历史运行数据；
监测模块，用于根据所述历史运行数据构建对应的运行状态监测图形，将所述运行状态监测图形输出展示，并根据所述历史运行数据使用预设定的运行状态预测模型预测未来指定时间点线缆的运行状态，得到对应的预测参数，将所述预测参数对应所述指定时间点标注至所述运行状态监测图形显示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的基于智能线缆封堵器的防护控制方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110516248.3A CN113300463B (zh) | 2021-05-12 | 一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110516248.3A CN113300463B (zh) | 2021-05-12 | 一种基于智能线缆封堵器的防护控制方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113300463A true CN113300463A (zh) | 2021-08-24 |
| CN113300463B CN113300463B (zh) | 2024-07-30 |
Family
ID=
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