CN112990984A - 一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户在电视端的用户操作数据，依据用户操作数据确定是否启动广告推荐模式；若启动广告推荐模式，获取电视端的当前视频标签；根据预设的标签推荐规则计算当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序；依据相似度排序结果在媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。上述方法中通过用户观看的当前视频标签选择多个满足用户喜好的广告视频进行顺序播放，提高了视频观看时的资源管理利用率，提高了广告播放率及用户产品体验。

Description

一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电视应用视频播放技术领域，具体涉及一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前电视大屏应用视频播放暂停时，会在暂停时展示广告位。电视端应用会根据多种方式去推荐播放的广告。
目前短视频TV端应用主流推荐主要采取信息流视频推荐、开屏推荐、首页首屏推荐。上述推荐方式中，若电视视频处于播放状态时，只有电视视频暂停时，才会以图片方式播放广告，且每次暂停时除投放暂停广告图外，未有相关内容推荐。且目前电视端主要通过排期方式进行广告资源定投，每次的排期策略皆为固定形式，也就是说广告的顺序已经固定，且广告排序大多是根据广告商的需求决定。因此目前电视视频播放过程中播放广告的方式单一，且广告类型单一。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种广告视频推荐方法、装置、设备及存储介质。解决了当前广告播放方式及类型单一的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种广告视频推荐方法，包括：
获取用户在电视端的用户操作数据，依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式；
若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签；
根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序；
依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
可选的，所述依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式，包括：
判断所述用户操作数据是否包含预设启动操作；所述预设启动操作包括：暂停操作、快进操作和快退操作；
若包含所述预设启动操作，确定开启所述广告推荐模式。
可选的，所述根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，包括：
结合预设的视频标签库分别计算所述当前视频标签对应的当前视频标签向量和所述广告视频标签对应的广告标签向量；
根据所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
可选的，所述结合预设的视频标签库分别计算所述当前视频标签对应的当前视频标签向量和所述广告视频标签对应的广告标签向量，包括：
计算所述当前视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的当前视频权重，统计所述当前视频权重构建所述当前视频标签向量；
计算所述广告视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的广告视频权重，统计所述广告视频权重构建所述广告标签向量。
可选的，所述根据所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度，包括：
利用余弦相似度公式结合所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
可选的，还包括：
对所述电视端播放的所有视频进行标签设定，并将带有标签的视频存入预设电视视频库中，以供用户选择播放；
对待播广告视频进行标签设定，并将带有标签的所述广告视频存入所述媒体库中。
可选的，所述依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放，包括：
依据所述相似度排序结果选取设定数目个待播广告视频；
判断所述待播广告视频中是否存在已播放视频；
若存在，删除已播的待播广告视频，并根据所述相似度排序结果重新选取所述待播广告视频。
一种广告视频推荐装置，包括：
广告推荐判断模块，用于获取用户在电视端的用户操作数据，依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式；
当前视频标签获取模块，用于若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签；
标签相似度计算模块，用于根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序；
广告播放模块，用于依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
一种广告视频推荐设备，包括：
处理器，及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的广告视频推荐方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述所述的广告视频推荐方法中各个步骤。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请中公开一种广告视频推荐方法，包括：获取用户在电视端的用户操作数据，以此决定是否启动广告推荐模式，若启动，获取当前视频标签，然后结合标签推荐规则计算当前视频标签和广告视频标签之间的相似度，最后通过相似度选取多个广告视频进行顺序播放。上述方法中依据当前播放视频向用户推荐喜欢的广告视频，同时播放的广告视频为多个，且会自动顺序播放广告视频，实现用户一直看下去，广告视频无限续播效果，提高电视端视频的资源管理利用率，提高应用活跃度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的广告视频推荐方法的流程图；
图2是本发明一实施例提供的广告视频推荐装置的模块图；
图3是本发明一实施例提供的广告视频推荐设备的结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明一实施例提供的广告视频推荐方法的流程图。参见图1，一种广告视频推荐方法，包括：
步骤101：获取用户在电视端的用户操作数据。用户在观看电视视频时，会先打开TV短视频应用，在用户打开电视观看电视视频或观看电视视频的过程中时，用户会在电视端的交互界面上进行交互操作，电视端设备会自动生成用户操作数据，根据该用户操作数据可以确定用户的需求。
步骤102：依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式。在获取到用户操作数据后，首先判断该用户操作数据的具体含义，具体判断用户操作数据中是否包含预设启动操作，该预设启动操作包括：暂停操作、快进操作和快退操作。当用户在电视视频的播放过程中进行暂停、快进和快退操作时，会进行广告视频的播放，以此开始选取合适的广告视频进行播放。
步骤103：若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签。当要进行广告推荐时，首先会获取电视端当前播放的视频，即当前视频，进而获取当前视频的标签。电视端的视频库中的所有视频在存入之前会对视频进行标签设定，也就是说能够播放的视频会自带属性标签。当获取电视当前播放的视频时，该视频是包含标签的。同样的，存有广告视频的媒体库中的广告视频也是自带标签，也是将待播广告视频存入媒体库之前，已经对该待播广告视频进行标签设定，后期再调取广告视频时，也会自动获取该广告视频对应的标签。需要注意的是，不管是电视视频标签，还是广告视频标签，每一个视频都会有多个标签。例如：电视视频《庆余年》，标签有：电视剧、明星、古装剧等标签。
步骤104：根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序。
在计算当前视频标签和广告视频标签之间的相似度时，首先计算当前视频标签中每一个标签对应视频标签库中所有标签的权重，然后统计所有的权重构建当前视频标签向量；同理，计算所有的广告视频标签中的每一个标签对应视频标签库中所有标签的广告视频权重，统计所有的权重构建广告标签向量。最后利用余弦相似度公式结合所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
具体计算过程如下：假设视频集合是V＝{v1,v2,…,vn}，其中v1,v2,…,vn是对应的视频；其中，将v1作为当前播放视频，其余视频为广告视频。假设所有视频标签集合是T＝{t1,t2,…,tm}，其中t1,t2,…,tn是对应的标签；其中，n和m可为非常大的数，从几十万到上百万，具体数量可根据实际情况而定。
假设两个视频v1，v2的向量表示如下，(其中按照T＝{t1,t2,…,tm}中标签的顺序来编码向量)，
v1→(w11,w12,w13,…,w1m)＝p1；
v2→(w21,w22,w23,…,w2m)＝p2；
wij是标签对应的权重，采用one-hot编码，权重取值只有两种：wij＝0或者wij＝1，如果视频标签或广告标签中的某一标签在对应视频标签库中是有权重的，wij＝1就是对应标签的权重。
采用如下cosine余弦相似度公式
Figure BDA0003026212080000061
来计算v1，v2之间的相似度。具体的，若广告视频标签的权重是8，电视视频标签的权重是9，则二者相似度为8/9。
可以计算出v1与所有其他视频(除去v1自身)的相似度：
[sim(v1,v2),sim(v1,v3),sim(v1,v4),…,sim(v1,vn)]。然后利用相似度集合中的排序从相似度第一开始选择多个广告视频进行播放。
步骤105：依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
在选择好多个广告视频后，首先要对选择好的视频进行去重处理，先判断选择出的多个广告视频中是否存在设定时间内用户已经观看过的情况，若有用户已经看过的视频，则删除该广告视频。删除该广告视频后，再按照之前的相似度排序顺序选择未被选择的广告视频作为待播广告视频，同理再对新加的待播广告视频进行去重处理，直至待播广告视频中全是用户没有看过的广告视频。
在确定好要播放的广告视频后，自动获取推荐列表第1条广告视频为下一条视频，用户点击可直接播放，该视频播放结束，自动播放推荐列表中的下一条广告视频。
同时，本申请中在进行广告视频的展示时，会以两个展示区域的方式展示在当前电视界面上区域1位于电视界面的底部，分别依次展示选取的多个广告视频，在电视界面的中间区域右半部分显示相似度排名第一的广告视频，用户可以通过点击该视频直接开始播放广告视频，当该广告视频播放完成后，会自动播放相似度第二的广告视频，即显示在电视界面底部的第二个广告视频。
需要注意的是，上述提到的选择设定数目的广告视频进行播放，此处的设定数目的具体大小不定，可根据实际情况而定。例如本申请中规定设定数目为5，也就是说选择相似度前5的广告视频展示在电视屏幕上，以供用户选择。
上述实施例中在用户在电视上观看视频进行暂停、快进或快退操作时，通过获取用户选择播放的当前视频及视频标签，来确定用户的观看喜好，依据代表用户喜好的当前视频标签选择接近用户喜好的多个广告视频进行播放，且第一个广告视频在播放完成后会自动播放下一个广告视频。提高视频全屏观看时资源管理利用率，且根据用户行为自动推荐下一个喜欢的视频，实现用户一直看下去，短视频实现“无限”续播的效果，增加用户停留时长，间接提高应用活跃度。
对应于本发明实施例提供的一种广告视频推荐方法，本发明实施例还提供一种广告视频推荐装置。请参见下文实施例。
图2是本发明一实施例提供的广告视频推荐装置的模块图。参见图2，一种广告视频推荐装置，包括：
广告推荐判断模块201，用于获取用户在电视端的用户操作数据，依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式。
当前视频标签获取模块202，用于若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签。
标签相似度计算模块203，用于根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序。
广告播放模块204，用于依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
在上述实施例的基础上，本申请装置还包括：
电视视频标签设定模块，用于对所述电视端播放的所有视频进行标签设定，并将带有标签的视频存入预设电视视频库中，以供用户选择播放；
广告视频标签设定模块，用于对待播广告视频进行标签设定，并将带有标签的所述广告视频存入所述媒体库中。
更详细地，广告推荐判断模块201，具体用于：获取用户在电视端的用户操作数据，判断所述用户操作数据是否包含预设启动操作；所述预设启动操作包括：暂停操作、快进操作和快退操作；若包含所述预设启动操作，确定开启所述广告推荐模式。
标签相似度计算模块203，具体用于：计算所述当前视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的当前视频权重，统计所述当前视频权重构建所述当前视频标签向量；计算所述广告视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的广告视频权重，统计所述广告视频权重构建所述广告标签向量。利用余弦相似度公式结合所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
广告播放模块204，具体用于：依据所述相似度排序结果选取设定数目个待播广告视频；判断所述待播广告视频中是否存在已播放视频；若存在，删除已播的待播广告视频，并根据所述相似度排序结果重新选取所述待播广告视频。
上述装置中，在用户观看电视视频过程中进行视频暂停，快进，快退时，基于用户当前观看视频，确定用户喜好行为的标签，依据标签进行当前视频相关广告视频的推荐，和自动推荐下一个视频，提高视频全屏观看时资源管理利用率，且根据用户行为自动推荐下一个喜欢的视频，实现用户一直看下去，短视频内实现“无限”续播，增加用户停留时长，间接提高应用活跃度。
为了更清楚地介绍实现本发明实施例的硬件设备，对应于本发明实施例提供的一种广告视频推荐方法，本发明实施例还提供一种广告视频推荐设备。请参见下文实施例。
图3是本发明一实施例提供的广告视频推荐设备的结构图。参见图3，一种广告视频推荐设备，包括：
处理器301，及与所述处理器301相连接的存储器302；
所述存储器302用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行上述所述的广告视频推荐方法；所述处理器301用于调用并执行所述存储器302中的所述计算机程序。
同时，本申请中还公开了一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述所述的广告视频推荐方法中各个步骤。
上述设备中根据用户当前观看的电视视频标签，选取满足用户喜欢的广告视频进行播放，同时在广告视频播放的过程中会自动进行多个广告视频的衔接播放，以此提高了视频观看时的资源管理利用率，提高用户的产品体验，进而增加用户停留时间。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种广告视频推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户在电视端的用户操作数据，依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式；
若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签；
根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序；
依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式，包括：
判断所述用户操作数据是否包含预设启动操作；所述预设启动操作包括：暂停操作、快进操作和快退操作；
若包含所述预设启动操作，确定开启所述广告推荐模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，包括：
结合预设的视频标签库分别计算所述当前视频标签对应的当前视频标签向量和所述广告视频标签对应的广告标签向量；
根据所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合预设的视频标签库分别计算所述当前视频标签对应的当前视频标签向量和所述广告视频标签对应的广告标签向量，包括：
计算所述当前视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的当前视频权重，统计所述当前视频权重构建所述当前视频标签向量；
计算所述广告视频标签中每一个标签对应所述视频标签库中所有标签的广告视频权重，统计所述广告视频权重构建所述广告标签向量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度，包括：
利用余弦相似度公式结合所述当前视频标签向量和所述广告标签向量计算所述相似度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述电视端播放的所有视频进行标签设定，并将带有标签的视频存入预设电视视频库中，以供用户选择播放；
对待播广告视频进行标签设定，并将带有标签的所述广告视频存入所述媒体库中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放，包括：
依据所述相似度排序结果选取设定数目个待播广告视频；
判断所述待播广告视频中是否存在已播放视频；
若存在，删除已播的待播广告视频，并根据所述相似度排序结果重新选取所述待播广告视频。
8.一种广告视频推荐装置，其特征在于，包括：
广告推荐判断模块，用于获取用户在电视端的用户操作数据，依据所述用户操作数据确定是否启动广告推荐模式；
当前视频标签获取模块，用于若启动所述广告推荐模式，获取所述电视端的当前视频标签；
标签相似度计算模块，用于根据预设的标签推荐规则计算所述当前视频标签和预设的媒体库中的所有广告视频标签之间的相似度，并进行相似度排序；
广告播放模块，用于依据相似度排序结果在所述媒体库中选取设定数目的广告视频进行顺序播放。
9.一种广告视频推荐设备，其特征在于，包括：
处理器，及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的广告视频推荐方法；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的广告视频推荐方法中各个步骤。
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