CN112785769A - 基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备 - Google Patents

基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种基于人脸识别的排队叫号管理方法，包括：获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；获取目标访客的人体图像，通过目标访客的人体图像对目标访客进行跟踪，得到目标访客的跟踪轨迹；将目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据目标访客的取号数字，实时计算目标访客的预计排队时间；根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否离开业务大厅；若目标访客离开业务大厅，则将目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。减少了其他访客人员的等待时间，提高了业务大厅的办事效率。

Description

基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人脸识别的排队叫号管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
业务大厅通常需要为访客办理请多的业务，比如银行业务大厅、政务大厅等，业务大厅往往会有大量访客需要取号排队，保持业务大厅的秩序性。然而，在访客排队的过程，会存在访客因等待时间长或有急事离开业务大厅的情况，但对于业务***来说，具体是哪个访客离开是不知道到，于是，访客离开后，访客取到的号码依然会被业务***通报，直到一定时间无人应答后，才会通报下一个号码，这不仅增加后续访客的等待时间，还使得业务大厅的办事效率降低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于人脸识别的排队叫号管理方法，能够在目标访客在取号时，通过目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定，并根据目标访客的人体图像对目标访客进行跟踪，根据目标访客的跟踪轨迹判断目标访客是否提前离开业务大厅，并在确定目标访客离开业务大厅的情况下，将目标访客的取号数字从排队号码进行移除，不用对离开的目标访客进行通报，从而减少了其他访客人员的等待时间，提高了业务大厅的办事效率。
第一方面，本发明实施例提供一种基于人脸识别的排队叫号管理方法，用于业务大厅的排队叫号管理，所述方法包括：
获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
可选的，所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否从所述业务大厅的门口区域消失，并判断所述目标访客在第一预设时间内是否再次出现；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且在所述第一预设时间内未再次出现，则确定所述目标访客离开所述业务大厅；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且所述目标访客在所述第一预测时间内再次出现，则确定所述目标访客未离开所述业务大厅。
可选的，所述方法还包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图；
若所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图，则获取所述目标访客的预计排队时间；
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示；
若所述目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则向所述目标访客进行第二排队提示。
可选的，所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否穿过预设的犹豫区，所述犹豫区设置在所述业务大厅的门口内侧；
若所述目标访客穿过所述预设的犹豫区域，则确定所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图。
可选的，所述若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示，包括：
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则根据所述目标访客的取号数字以及所述预计排队时间，生成第一排队提示。
可选的，在将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除之前，所述方法还包括：
判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员；
若所述业务大厅内包含所述目标访客的同行人员，则所述目标访客的取号数字在所述排队号码队列中进行保留；
若所述业务大厅内不包含所述目标访客的同行人员，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除。
可选的，所述判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员，包括：
获取所述目标访客在取号时的抓拍图像，通过人体检测网络检测所述抓拍图像是否包括除所述目标访客之外的其他人员；
若所述抓拍图像中包括除所述其他人员，则计算所述目标访客与所述其他人员的社交距离；
根据所述目标访客与所述其他人员的社交距离，判断所述其他人员中是否包括所述目标访客的同行人员。
第二方面，本发明实施例还一种基于人脸识别的排队叫号管理装置，用于业务大厅的排队叫号管理，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
第二获取模块，用于获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
计算模块，用于将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
第一判断模块，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
移除模块，用于若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理方法中的步骤。
本发明实施例中，获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。能够在目标访客在取号时，通过目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定，并根据目标访客的人体图像对目标访客进行跟踪，根据目标访客的跟踪轨迹判断目标访客是否提前离开业务大厅，并在确定目标访客离开业务大厅的情况下，将目标访客的取号数字从排队号码进行移除，不用对离开的目标访客进行通报，从而减少了其他访客人员的等待时间，提高了业务大厅的办事效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的排队叫号管理方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种判断访客是否离开业务大厅的方法流程图；
图3是本发明实施例提供的一种判断目标访客离开业务大厅意图的方法流程图；
图4是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的排队叫号管理方法的流程图；
图5是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的排队叫号管理装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种第一判断模块的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的排队叫号管理装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种第二判断模块的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的排队叫号管理装置的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种第三判断模块的结构示意图；
图11是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的排队叫号管理方法的流程图，用于业务大厅的排队叫号管理，如图1所示，包括以下步骤：
101、获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定。
在本发明实施例中，上述目标访客指的是来业务大厅办理事务的访客，上述业务大厅可以是银行大厅、政务大厅、邮政大厅等。在业务大厅访客较多的时候，到上述业务大厅办事的目标访客会先到取号机处进行取号，然后根据取到的号码进行排队。可以通过第一摄像头对目标访客进行抓拍，上述第一摄像头可以是单独设置在取号机上的摄像头，也可以集成设置在取号机上的摄像头，上述第一摄像头用于对目标访客的人脸进行抓拍。上述的取号数字可以是从取号机上进行获取，具体的，取号机会记录每次的取号数字，从而为下一个访客打印对应的取号数字。在目标访客对取号机进行取号操作时，唤醒第一摄像头对目标访客进行抓拍，此时，取号机是可以确定目标访客的取号数字的，因此可以直接从取号机上获取目标人员的取号数字，并将目标人员的人脸图像与目标人员的取号数字进行绑定。
上述目标人员的人脸图像可以通过训练好的人脸检测模型得到，将目标人员的抓拍图像输入到训练好的人脸检测模型中，通过训练好的人脸检测模型输出目标人员的人脸图像。
102、获取目标访客的人体图像，通过目标访客的人体图像对目标访客进行跟踪，得到目标访客的跟踪轨迹。
在本发明实施例中，上述目标访客的人体图像与上述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联。
上述目标旅客的人体图像可以通过第二摄像头进行抓拍，上述第二摄像头可以设置在业务大厅的上方正对业务大厅的位置，以抓拍到业务大厅的全局图像，从而根据业务大厅的全局图像，对业务大厅内所有的访客进行跟踪。上述全局图像可以理解为是业务大厅的监控视频流。
上述目标访客的人体图像可以通过训练好的人体检测模型得到，在通过人体检测模型进行人体检测后，可以通过训练好的人体跟踪模型对目标人员的人体图像进行逐帧检测与跟踪，从而得到目标访客的跟踪轨迹。
上述目标访客的人体图像与上述目标访客的人脸图像可以通过人体图像的跟踪ID进行关联。
103、将目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据目标访客的取号数字，实时计算目标访客的预计排队时间。
在本发明实施例中，每个访客的取号数字都会按数字的序号加入到排队号码队列中，当轮到排队号码队列中一个取号数字时，则会进行通报提示，以使业务大厅中访客知晓当前轮到哪个访客办理事务，对于通报提示过的取号数字，则从上述排队号码队列进行移除。
对于上述排队号码队列中的取号数字，可以实时更新预计排队时间。上述预计排队时间可以是根据平均办理事务的时间进行估计的，比如，存款办理的平均时间为3分钟，假设目标访客为10点10分取号，前面有30个访客在排队，则目标访客的预计排队时间为90分钟，预计排到时间为11点40分，若目标访客前面3个访客中途离开，则目标访客的预计排队时间递进9分钟，即更新为目标访客的预计排队时间为81分钟，预计排到时间为11点31。在一种可能的实施例中，可以在每办结一个访客的事务时，对排队号码队列中取号数字进行更新预计排队时间，比如，存款办理的平均时间为3分钟，假设目标访客为10点10分取号，目标访客的预计排队时间为90分钟，预计排到时间为11点40，在10点12分时，有一个访客的事务办结，则目标访客的预计排队时间为87分钟，预计排到时间为11点39。
104、根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否离开业务大厅。
在本发明实施例中，上述目标访客的跟踪轨迹为目标访客在业务大厅中的运动轨迹。当上述目标访客的跟踪轨迹从业务大厅的特定区域消失，则说明目标访客离开了业务大厅，比如，目标访客的跟踪轨迹从业务大厅的门口区域消失，则可以说明目标访客离开了业务大厅。
在一些可能的实施例中，目标访客可能只是暂时离开了业务大厅，比如到业务大厅外接听电话或购买物品等，这种时候，目标访客还是有回业务大厅的可能，且暂时离开的时间一般都较短，不会超过排队时间。
可选的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种判断访客是否离开业务大厅的方法流程图，如图2所示，包括以下步骤：
201、根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否从业务大厅的门口区域消失，并判断目标访客在第一预设时间内是否再次出现。
在本发明实施例中，上述业务大厅的门口区域可以设置在业务大厅的门口处，上述第二摄像头可以抓拍到上述业务大厅的门口区域处的图像。
对目标访客的跟踪轨迹进行实时分析，当目标访客的跟踪轨迹在业务大厅的门口区域消失时，则说明目标访客暂时离开业务大厅。通过判断目标访客在第一预设时间内是否再次出现来确定目标访客是暂时离开还是放弃办理事务。上述第一预设时间也可以称为犹豫期，上述第一预设时间可以是用户自行设定，也可以是根据目标访客的预计排队时间进行确定，比如，上述第一预设时间可以目标访客的预计排队时间的1/2，1/3，1/4等，具体比如，目标访客的预计排队时间为90分钟，则上述第一预设时间可以45分钟，30分钟，22分钟30秒等。
在一种可能的实施例中，上述第一预设时间可以根据目标访客的属性来确定，上述目标访客的属性可以是年龄属性、性别属性等，上述目标访客的属性可以通过目标访客的人脸图像进行获取，将目标访客的人脸图像输入到训练好的属性识别模型中，自动识别目标访客的属性。在得到目标访客的属性后，可以结合目标访客的属性来调整上述第一预设时间，比如，当目标访客年龄大于预设的第一年龄阈值后，可以将第一预设时间设置为目标访客的预计排队时间的1/2，当目标访客年龄大于预设的第二年龄阈值，小于预设的第一年龄阈值时，则可以将第一预设时间设置为目标访客的预计排队时间的1/3，当目标访客年龄小于预设的第三年龄阈值时，则可以将第一预设时间设置为目标访客的预计排队时间的1/4。这样设置，考虑年龄与等待的耐心程度成正比，提高耐心程度较高的访客犹豫期，从而可以提高用户体验。
202、若目标访客从业务大厅的门口区域消失，且在第一预设时间内未再次出现，则确定目标访客离开业务大厅。
在本发明实施例中，当目标访客在第一预设时间内未再次出现，则可以说明目标访客离开业务大厅并放弃办理事务。
203、若目标访客从业务大厅的门口区域消失，且在第一预测时间内再次出现，则确定目标访客未离开业务大厅。
在本发明实施例中，当目标访客在第一预设时间内再次出现，则可以说明目标访客虽离开业务大厅但并未放弃办理事务，可以视为未离开业务大厅。
在本发明实施例中，通过设置第一预设时间，从而为离开业务大厅的访客设置一个犹豫时间，避免访客暂时离开后排队资格立刻消亡，可以提高用户体验。
105、若目标访客离开业务大厅，则将目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
在本发明实施例中，在确定目标访客离开业务大厅后，则可以确定目标访客放弃在业务大厅办理事务，此时，可以将目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除，避免目标访客占用通报资源和通报时间。在目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除后，对排队号码队列中其他的取号数字重新计算预计排队时间。
在一种可能的实施例中，可以通过一个显示装置将上述排队号码队列进行显示，比如，显示为：“XX号，预计排队时间90分钟，预计排到时间11点40”。可以将在业务大厅内的访客与离开业务大厅但处于犹豫期的访客进行不同的显示，对于处于犹豫期的访客增加犹豫期的时间信息，可以显示为：“XXX号，预计排队时间90分钟，预计排到时间11点40，暂时离开10分钟”，当处于犹豫期的访客又出现在业务大厅时，则在显示内容中删除对应的犹豫期的时间信息。
在本发明实施例中，获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。能够在目标访客在取号时，通过目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定，并根据目标访客的人体图像对目标访客进行跟踪，根据目标访客的跟踪轨迹判断目标访客是否提前离开业务大厅，并在确定目标访客离开业务大厅的情况下，将目标访客的取号数字从排队号码进行移除，不用对离开的目标访客进行通报，从而减少了其他访客人员的等待时间，提高了业务大厅的办事效率。
需要说明的是，本发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理方法可以应用于可以进行基于人脸识别的排队叫号管理的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
可选的，请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种判断目标访客离开业务大厅意图的方法流程图，用于业务大厅的排队叫号管理，如图3所示，包括以下步骤：
301、根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否存在离开业务大厅的意图。
在本发明实施例中，可以根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否存在离开业务大厅的趋势，如果目标访客存在离开业务大厅的趋势，则可以确定目标访客存在离开业务大厅的意图。
可选的，可以根据目标访客的跟踪轨迹，判断目标访客是否穿过预设的犹豫区，上述犹豫区可以设置在上述业务大厅的门口内侧；若目标访客穿过上述预设的犹豫区域，则可以确定目标访客存在离开业务大厅的意图。可以理解的是，目标访客离开业务大厅的路线为等候区域、犹豫区域、门口区域。因此，当目标访客从等候区域到犹豫区域时，是存在离开业务大厅的趋势的，当目标访客从犹豫区域到门口区域时，目标访客大概率是要离开业务大厅的。可以通过犹豫区域的设置以及目标访客的跟踪轨迹，可以提前知道目标访客是否存在离开业务大厅的意图。
302、若目标访客存在离开业务大厅的意图，则获取目标访客的预计排队时间。
在本发明实施例中，可以从排队号码队列中获取目标访客的预计排队时间。
303、若目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向目标访客进行第一排队提示。
在本发明实施例中，上述第二预设时间可以是用户预先设置的，也可以是根据第一预设时间进行确定。比如，上述第二预设时间可以与第一预设时间相同，上述第二预设时间也可以比第一预设时间多n分钟，例如第二预设时间是在第一预设时间的基础上加上10分钟。
当目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则说明目标访客需要排队等待的时间不长。此时，可以根据目标访客的取号数字以及预计排队时间，生成第一排队提示，比如，当目标访客从等候区域到犹豫区域时，第一排队提示：“XXX号访客，您的预计排队时间较短，您可以耐心排队等候，若在外出后，于20分钟内尽快归来”，上述的20分钟为第一预设时间。
304、若目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则向目标访客进行第二排队提示。
当目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则说明目标访客需要排队等待的时间较长。此时，可以根据目标访客的取号数字以及预计排队时间，生成第二排队提示，比如，当目标访客从等候区域到犹豫区域时，第二排队提示：“XXX号访客，您的预计排队时间较长，请在外出后，于20分钟内尽快归来”，上述的20分钟为第一预设时间。
在本发明实施例中，通过第一排队提示与第二排队提示，对有存在离开业务大厅意图的访客进行提示，避免访客错过办理事务的时间，可以进一步提高访客的体验。
可选的，请参见图4，图4是本发明实施例提供的另一种基于人脸识别的排队叫号管理方法的流程图，如图4所示，包括以下步骤：
401、判断业务大厅内是否包含目标访客的同行人员。
在本发明实施例中，上述同行人员指的是与目标访客同行的人员，进一步，可以理解为陪同目标访客的一起来的人员。
具体的，可以获取上述目标访客在取号时的抓拍图像，通过人体检测网络检测上述抓拍图像是否包括除上述目标访客之外的其他人员；若上述抓拍图像中包括除上述其他人员，则计算上述目标访客与上述其他人员的社交距离；根据上述目标访客与上述其他人员的社交距离，判断上述其他人员中是否包括上述目标访客的同行人员。比如，在抓拍图像中，存在一个人员与目标访客的距离小于预设的阈值，则可以认为该个人员为目标访客的同行人员。进一步，比如，目标访客与一个人员前后进入业务大厅，目标访客取号，该人员与目标访客的距离在1米之内，且该人员不取号，此时，可以认为该个人员目标访客的同行人员。
402、若业务大厅内包含目标访客的同行人员，则目标访客的取号数字在排队号码队列中进行保留。
在本发明实施例中，当目标访客离开业务大厅时，若业务大厅内包含目标访客的同行人员，则说明目标访客的排队状态依然有效，可以将目标访客的取号数字在排队号码队列中进行保留，后续目标访客在取号数字有效时间内归来，仍然可以按取号数字的顺序进行通报，或者目标访客的同行人员可以持取号数字为目标访客办理事务。
403、若业务大厅内不包含目标访客的同行人员，则将目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除。
在本发明实施例中，若业务大厅内不包含目标访客的同行人员，则在目标访客离开业务大厅后，可以认为目标访客放弃办理事务，无需要再对目标访客的取号数字进行通报，因此，可以将目标访客的取号数字从排队号码队列中进行移除，以减少后面访客的等待时间和业务大厅的办事效率。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种基于人脸识别的排队叫号管理装置的结构示意图，用于业务大厅的排队叫号管理，如图5所示，所述装置包括：
第一获取模块501，用于获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
第二获取模块502，用于获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
计算模块503，用于将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
第一判断模块504，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
移除模块505，用于若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
可选的，如图6所示，所述第一判断模块504，包括：
第一判断子模块5041，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否从所述业务大厅的门口区域消失，并判断所述目标访客在第一预设时间内是否再次出现；
第一确定子模块5042，用于若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且在所述第一预设时间内未再次出现，则确定所述目标访客离开所述业务大厅；
第二确定子模块5043，用于若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且在所述第一预测时间内再次出现，则确定所述目标访客未离开所述业务大厅。
可选的，如图7所示，所述装置还包括：
第二判断模块506，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图；
第二获取模块507，用于若所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图，则获取所述目标访客的预计排队时间；
第一提示模块508，若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示；
第二提示模块509，用于若所述目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则向所述目标访客进行第二排队提示。
可选的，如图8所示，所述第二判断模块506，包括：
第二判断子模块5061，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否穿过预设的犹豫区，所述犹豫区设置在所述业务大厅的门口内侧；
第三确定子模块5062，用于若所述目标访客穿过所述预设的犹豫区域，则确定所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图。
可选的，所述第一提示模块508还用于若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则根据所述目标访客的取号数字以及所述预计排队时间，生成第一排队提示。
可选的，如图9所示，所述装置还包括：
第三判断模块510，用于判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员；
保留模块511，用于若所述业务大厅内包含所述目标访客的同行人员，则所述目标访客的取号数字在所述排队号码队列中进行保留；
所述移除模块505还用于若所述业务大厅内不包含所述目标访客的同行人员，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除。
可选的，如图10所示，所述第三判断模块510，包括：
第三获取子椟5101，用于获取所述目标访客在取号时的抓拍图像，通过人体检测网络检测所述抓拍图像是否包括除所述目标访客之外的其他人员；
计算子模块5102，用于若所述抓拍图像中包括除所述其他人员，则计算所述目标访客与所述其他人员的社交距离；
判断子模块5103，用于根据所述目标访客与所述其他人员的社交距离，判断所述其他人员中是否包括所述目标访客的同行人员。
需要说明的是，本发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理装置可以应用于可以进行基于人脸识别的排队叫号管理的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
本发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理装置能够实现上述方法实施例中基于人脸识别的排队叫号管理方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
参见图11，图11是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图11所示，包括：存储器1102、处理器1101及存储在所述存储器1102上并可在所述处理器1101上运行的计算机程序，其中：
处理器1101用于调用存储器1102存储的计算机程序，执行如下步骤：
获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
可选的，处理器1101执行的所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否从所述业务大厅的门口区域消失，并判断所述目标访客在第一预设时间内是否再次出现；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且所述目标访客在所述第一预设时间内未再次出现，则确定所述目标访客离开所述业务大厅；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且所述目标访客在所述第一预测时间内再次出现，则确定所述目标访客未离开所述业务大厅。
可选的，所述处理器1101执行的方法还包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图；
若所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图，则获取所述目标访客的预计排队时间；
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示；
若所述目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则向所述目标访客进行第二排队提示。
可选的，处理器1101执行的所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否穿过预设的犹豫区，所述犹豫区设置在所述业务大厅的门口内侧；
若所述目标访客穿过所述预设的犹豫区域，则确定所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图。
可选的，处理器1101执行的所述若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示，包括：
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则根据所述目标访客的取号数字以及所述预计排队时间，生成第一排队提示。
可选的，在将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除之前，所述处理器1101执行的方法还包括：
判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员；
若所述业务大厅内包含所述目标访客的同行人员，则所述目标访客的取号数字在所述排队号码队列中进行保留；
若所述业务大厅内不包含所述目标访客的同行人员，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除。
可选的，处理器1101执行的所述判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员，包括：
获取所述目标访客在取号时的抓拍图像，通过人体检测网络检测所述抓拍图像是否包括除所述目标访客之外的其他人员；
若所述抓拍图像中包括除所述其他人员，则计算所述目标访客与所述其他人员的社交距离；
根据所述目标访客与所述其他人员的社交距离，判断所述其他人员中是否包括所述目标访客的同行人员。
需要说明的是，上述电子设备可以是可以应用于可以进行基于人脸识别的排队叫号管理的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中基于人脸识别的排队叫号管理方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的基于人脸识别的排队叫号管理方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的排队叫号管理方法，用于业务大厅的排队叫号管理，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否从所述业务大厅的门口区域消失，并判断所述目标访客在第一预设时间内是否再次出现；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且在所述第一预设时间内未再次出现，则确定所述目标访客离开所述业务大厅；
若所述目标访客从所述业务大厅的门口区域消失，且在所述第一预测时间内再次出现，则确定所述目标访客未离开所述业务大厅。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图；
若所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图，则获取所述目标访客的预计排队时间；
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示；
若所述目标访客的预计排队时间大于第二预设时间，则向所述目标访客进行第二排队提示。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否存在离开所述业务大厅的意图，包括：
根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否穿过预设的犹豫区，所述犹豫区设置在所述业务大厅的门口内侧；
若所述目标访客穿过所述预设的犹豫区域，则确定所述目标访客存在离开所述业务大厅的意图。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则向所述目标访客进行第一排队提示，包括：
若所述目标访客的预计排队时间小于或等于第二预设时间，则根据所述目标访客的取号数字以及所述预计排队时间，生成第一排队提示。
6.如权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，在将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除之前，所述方法还包括：
判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员；
若所述业务大厅内包含所述目标访客的同行人员，则所述目标访客的取号数字在所述排队号码队列中进行保留；
若所述业务大厅内不包含所述目标访客的同行人员，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述业务大厅内是否包含所述目标访客的同行人员，包括：
获取所述目标访客在取号时的抓拍图像，通过人体检测网络检测所述抓拍图像是否包括除所述目标访客之外的其他人员；
若所述抓拍图像中包括除所述其他人员，则计算所述目标访客与所述其他人员的社交距离；
根据所述目标访客与所述其他人员的社交距离，判断所述其他人员中是否包括所述目标访客的同行人员。
8.一种基于人脸识别的排队叫号管理装置，用于业务大厅的排队叫号管理，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标访客在取号时的人脸图像与取号数字，并将所述目标访客的人脸图像与取号数字进行绑定；
第二获取模块，用于获取所述目标访客的人体图像，通过所述目标访客的人体图像对所述目标访客进行跟踪，得到所述目标访客的跟踪轨迹，所述目标访客的人体图像与所述目标访客的人脸图像通过同一标识进行相关联；
计算模块，用于将所述目标访客的取号数字加入到排队号码队列中，并根据所述目标访客的取号数字，实时计算所述目标访客的预计排队时间；
第一判断模块，用于根据所述目标访客的跟踪轨迹，判断所述目标访客是否离开所述业务大厅；
移除模块，用于若所述目标访客离开所述业务大厅，则将所述目标访客的取号数字从所述排队号码队列中进行移除，并重新计算排队号码队列中在所述目标访客的取号数字之后的取号数字的预计排队时间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的排队叫号管理方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的排队叫号管理方法中的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113538765A (zh) * 2021-07-21 2021-10-22 中国农业银行股份有限公司南海分行 一种银行智能排队管理方法、***及存储介质
CN113783956A (zh) * 2021-09-09 2021-12-10 平安好医投资管理有限公司 基于人脸识别的智能呼叫方法、装置、电子设备及介质
CN113780796A (zh) * 2021-09-06 2021-12-10 天津新天正信息技术有限责任公司 一种智慧办公的智能叫号***及方法
CN115410308A (zh) * 2022-08-02 2022-11-29 浪潮软件股份有限公司 一种无人值守自助终端合理利用的方法及装置
CN115619356A (zh) * 2022-12-16 2023-01-17 广州明动软件股份有限公司 基于一件事公共数据的数据自动同步汇聚分发方法及***

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102968839A (zh) * 2012-11-07 2013-03-13 刘海滢 一种无纸化自助排号***
CN103460247A (zh) * 2011-02-18 2013-12-18 赫拉胡克公司 用于确定迁移对象的数量的方法和***
CN106971444A (zh) * 2017-03-28 2017-07-21 广州市观见营销策划有限公司 一种基于用户位置信息的预约排号方法及***
CN106971445A (zh) * 2017-05-24 2017-07-21 遵义汇峰智能***有限责任公司 一种新型排队呼叫***
CN108597082A (zh) * 2018-04-27 2018-09-28 深圳市零度智控科技有限公司 基于银行门禁的身份验证方法及***、存储介质
CN109334566A (zh) * 2018-08-31 2019-02-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于提供车外反馈的方法、装置、设备和存储介质
CN111625654A (zh) * 2020-04-14 2020-09-04 北京旷视科技有限公司 关系图谱的生成方法、传播路径的确认方法及装置
CN111815843A (zh) * 2020-06-04 2020-10-23 广州南翼信息科技有限公司 排队叫号方法及***
CN111833509A (zh) * 2020-07-02 2020-10-27 中国工商银行股份有限公司 智能排队管理方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103460247A (zh) * 2011-02-18 2013-12-18 赫拉胡克公司 用于确定迁移对象的数量的方法和***
CN102968839A (zh) * 2012-11-07 2013-03-13 刘海滢 一种无纸化自助排号***
CN106971444A (zh) * 2017-03-28 2017-07-21 广州市观见营销策划有限公司 一种基于用户位置信息的预约排号方法及***
CN106971445A (zh) * 2017-05-24 2017-07-21 遵义汇峰智能***有限责任公司 一种新型排队呼叫***
CN108597082A (zh) * 2018-04-27 2018-09-28 深圳市零度智控科技有限公司 基于银行门禁的身份验证方法及***、存储介质
CN109334566A (zh) * 2018-08-31 2019-02-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于提供车外反馈的方法、装置、设备和存储介质
CN111625654A (zh) * 2020-04-14 2020-09-04 北京旷视科技有限公司 关系图谱的生成方法、传播路径的确认方法及装置
CN111815843A (zh) * 2020-06-04 2020-10-23 广州南翼信息科技有限公司 排队叫号方法及***
CN111833509A (zh) * 2020-07-02 2020-10-27 中国工商银行股份有限公司 智能排队管理方法及装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113538765A (zh) * 2021-07-21 2021-10-22 中国农业银行股份有限公司南海分行 一种银行智能排队管理方法、***及存储介质
CN113780796A (zh) * 2021-09-06 2021-12-10 天津新天正信息技术有限责任公司 一种智慧办公的智能叫号***及方法
CN113783956A (zh) * 2021-09-09 2021-12-10 平安好医投资管理有限公司 基于人脸识别的智能呼叫方法、装置、电子设备及介质
CN113783956B (zh) * 2021-09-09 2023-07-07 平安好医投资管理有限公司 基于人脸识别的智能呼叫方法、装置、电子设备及介质
CN115410308A (zh) * 2022-08-02 2022-11-29 浪潮软件股份有限公司 一种无人值守自助终端合理利用的方法及装置
CN115619356A (zh) * 2022-12-16 2023-01-17 广州明动软件股份有限公司 基于一件事公共数据的数据自动同步汇聚分发方法及***
CN115619356B (zh) * 2022-12-16 2023-03-21 广州明动软件股份有限公司 基于一件事公共数据的数据自动同步汇聚分发方法及***

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