CN112511456B - 流量控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种流量控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及边缘计算等物联网技术领域。具体实现方案为：根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。本申请能够提高边缘节点与云端消息之间的消息传输效率。

Description

流量控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及边缘计算等物联网技术，具体涉及一种流量控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

在边缘计算场景下，云端与边缘设备需要进行信息交互，边缘设备向云端上报信息并接收云端发出的信息，简称为端云同步。如何进行端云同步十分重要。

发明内容

本公开提供了一种流量控制方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种流量控制方法，包括：

根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；

基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；

基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。

根据本公开的另一方面，提供了一种流量控制装置，包括：

异常类型确定模块，用于根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；

速率调整模块，用于基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；

消息传输模块，用于基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。

根据本公开的另一方面，提供了一种流量控制设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的方法。

根据本申请的技术，提高了边缘节点与云端消息之间的消息传输效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的一种流量控制方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例的一种流量控制方法的流程示意图；

图3是根据本申请实施例的一种流量控制方法的流程示意图；

图4是根据本申请实施例的一种流量控制装置的模块结构示意图；

图5是根据本申请实施例的一种流量控制装置的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的流量控制方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请实施例提供的一种流量控制方法的流程示意图。本实施例可适用于控制边缘节点与云端之间的数据流量的情况。本实施例公开的流量控制方法可以由电子设备执行，具体可以由流量控制装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，配置于电子设备中。参见图1，本实施例提供的流量控制方法包括：

S110、根据边缘节点的运行参数，确定边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型。

其中，云端服务器可以与多个边缘节点进行边缘消息数据的传输，边缘节点可以与电表、农业机械或路侧单元等外部设备进行数据连接，对外部设备数据进行处理，发送给云端服务器，云端服务器接收边缘节点发送的边缘消息数据，并可以向边缘节点发送边缘消息数据。边缘节点与云端服务器在消息传输过程中可以实现端云同步，即实现边缘节点的设备端侧与云端服务器侧的消息同步。边缘消息数据可以是边缘设备的状态型消息、业务数据消息和日志型消息等，状态型消息可以包括边缘设备的实例信息、CPU使用率、内存利用率、设备IP、设备平台信息和上报时间等，日志型消息可以包括设备中各模块的运行日志。

运行参数可以包括边缘节点的负载参数、边缘节点向云端服务器发送边缘消息数据的速率，以及云端服务器向边缘节点发送边缘消息数据的速率等。边缘节点向云端服务器发送边缘消息数据的速率为边缘节点的上行速率，云端服务器向边缘节点发送边缘消息数据的速率为边缘节点的下行速率。

边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型可以包括上行拥堵异常情况和下行拥堵异常情况等。例如，若边缘节点的上行速率较高，云端服务器不能及时处理边缘节点传输的边缘消息数据，则异常类型为上行拥堵异常情况；若边缘节点的下行速率较高，边缘节点无法及时处理云端服务器发送的边缘消息数据，则异常类型为下行拥堵异常情况。可以预先设置不同异常类型下运行参数的标准阈值，根据预设的标准阈值和获取到的运行参数，可以确定边缘节点与云端服务器之间消息传输的运行状态是否健康，若不健康，则进一步确定异常类型。例如，若获取到的运行参数不满足标准阈值，则确定边缘节点与云端服务器之间消息传输的运行状态存在异常。

S120、基于异常类型的流量控制策略，调整边缘节点的上行速率和/或下行速率。

其中，预先设置不同异常类型所对应的流量控制策略，采用流量控制策略可以针对不同的异常类型调整边缘节点与云端服务器之间的消息传输流量，以消除边缘节点与云端服务器之间的异常。调整边缘节点与云端服务器之间的消息传输流量可以是对上行速率和/或下行速率的调整，例如，若云端服务器来不及接收边缘节点的边缘消息数据，则可以降低上行速率；若边缘节点来不及处理云端服务器发送的边缘消息数据，则可以降低下行速率。

可以在边缘节点的配置中心注册激活机制，通过注册激活机制对流量控制策略进行统一配置，无需在边缘节点设备的端侧进行单独配置。流量控制策略中可以配置对不同异常情况的调整方式，调整方式可以包括对云端服务器进行扩容或缩容，以及对边缘消息数据的丢弃或压缩等。根据不同的调整方式，实现对上行速率和/或下行速率的调整。例如，针对上行拥堵异常情况，可以对上行的边缘消息数据进行压缩，降低边缘消息数据的大小以及上行速率，减轻端云同步的压力。

S130、基于调整后的上行速率和/或下行速率，与云端服务器进行消息传输。

其中，在调整上行速率和/或下行速率后，根据调整完的上行速率和/或下行速率，实现边缘节点与云端服务器之间的消息传输。例如，根据流量控制策略进行流量控制，对边缘节点的消息收发过程进行节流，防止程序变慢或者崩溃，即根据调整后的上行速率和/或下行速率进行消息传输。当边缘节点的运行参数正常后，可以再增加上下流量，以提高消息传输的效率。

根据本申请实施例的技术方案，获取边缘节点的运行参数，判断边缘节点与云端服务器之间消息传输的异常类型，根据预设的流量控制策略，对边缘节点的上行速率和/或下行速率进行调整，实现对边缘节点与云端服务器之间消息传输的流量控制。解决边缘节点与云端服务器消息收发速率不对等所导致的端侧内存溢出和程序崩溃等问题，保证边缘节点与云端服务器的正常消息同步，提高在消息传输时对流量控制的精度和效率。

图2是根据本申请实施例提供的一种流量控制方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，用于控制边缘节点与云端之间的数据流量的情况，该方法可以由一种流量控制装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于电子设备中。如图2所示，本实施例提供的一种流量控制方法可以包括：

S210、根据边缘节点的运行参数，确定边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型。

其中，边缘节点的运行参数可以包括边缘节点的负载参数，负载参数可以包括内存使用率、CPU使用率和每秒消息处理数等。若边缘节点的负载参数过大或过小，则可以确定边缘节点与云端服务器之间的消息传输出现异常，需要对数据流量进行控制。例如，边缘节点的负载参数过大，导致边缘节点向云端服务器传输消息的上行速率过大，云端服务器无法及时接收边缘节点的边缘消息数据，则确定边缘节点与云端服务器之间的异常类型为上行拥堵异常情况。还可以根据CPU使用率判断是否存在异常，例如，预设正常的CPU使用率为80％，若检测到边缘节点的CPU使用率大于80％，则确定边缘节点与云端服务器之间的消息传输存在异常。

本实施例中，可选的，该方法还包括：在边缘节点启动过程中，从配置中心获取第一负载参数阈值或第二负载参数阈值。

具体的，在边缘节点的配置中心中预先存储有第一负载参数阈值和第二负载参数阈值等阈值参数。第二负载参数阈值可以小于第一负载参数阈值。第一负载参数阈值可以是流量控制策略中的阈值参数，作用是在确定存在异常后，依据第一负载参数阈值实现边缘节点与云端服务器之间的流量控制。可以将边缘节点当前的负载参数与第一负载参数阈值进行比较，根据比较结果，确定是否对边缘消息数据进行处理。第二负载参数阈值存储于配置中心中，用于根据定时监控的边缘节点当前的运行参数，判断边缘节点与云端服务器之间是否存在异常，若存在异常，则可以进一步确定异常类型。例如，可以设置不同异常类型的第二负载参数阈值，若当前的运行参数不满足第二负载参数阈值的要求，则确定出现异常，并根据预设的第二负载参数阈值与异常类型的关联关系，确定异常类型。这样设置的有益效果在于，在配置中心配置负载参数阈值，为异常情况提供统一的判断标准，在边缘节点的启动过程中获取负载参数阈值，实现了在边缘节点启动后对负载参数阈值的更新，提高流量控制的效率和精度。

本实施例中，可选的，运行参数包括负载参数；根据边缘节点的运行参数，确定边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型，包括：若边缘节点的负载参数大于第二负载参数阈值，则确定异常类型为上行拥堵异常。

具体的，预先在边缘节点的配置中心配置第二负载参数阈值，第二负载参数阈值可以是边缘节点向云端服务器传输边缘消息数据时的最大负载参数。在边缘节点的启动过程中，获取第二负载参数阈值，将第二负载参数阈值与运行参数中当前的负载参数进行比较。若边缘节点的负载参数大于第二负载参数阈值，则确定边缘节点与云端服务器之间的消息传输出现异常，且异常类型为上行拥堵异常，需要控制边缘节点向云端服务器传输的流量。这样设置的有益效果在于，可以及时发现上行拥堵的异常情况，避免由于边缘节点负载参数过大导致边缘节点上报的消息无法及时被云端接收的问题，保证边缘节点与云端服务器的上行消息同步。

S220、基于异常类型的流量控制策略，调整边缘节点的上行速率。

其中，在确定异常类型为上行拥堵异常情况后，从配置中心获取与上行拥堵异常情况关联的流量控制策略，根据获取到的流量控制策略，调整边缘节点的上行速率，使边缘节点的消息正常向云端服务器传输。例如，流量控制策略中设置了在上行拥堵的异常情况下，根据预设的调整方式，降低边缘节点的上行速率，实现对边缘节点的流量控制。

本实施例中，可选的，基于异常类型的流量控制策略，调整边缘节点的上行速率，包括：在异常类型为上行拥堵异常情况下，向云端服务器发送扩容指令，用于指示云端服务器对边缘节点进行扩容；在检测到边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值情况下，对边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理，并根据处理结果生成边缘节点的上行数据包，以降低边缘节点的上行速率。

具体的，对于上行消息，如果边缘节点端侧的消息有积压，那么会定期上报端侧的积压情况，如果端侧积压严重，则确定异常类型为上行拥堵异常情况，即确定边缘节点与云端服务器之间的流量传输是否满足背压策略的条件。背压策略所解决的问题是，边缘节点端侧发送消息速度太快，云端服务器来不及接收所有消息，从而导致云端服务器无法及时响应和处理所有发送过来的消息，最终导致缓存区溢出或事件丢失。若确定异常类型为上行拥堵异常情况，则确定云端服务器无法及时接收边缘节点传输的边缘消息数据，边缘节点的端侧会产生大量的重试或者阻塞，导致端侧有限的内存溢出或者CPU飙高，进而导致程序变慢或者崩溃。如果边缘节点端侧积压严重，可以向云端服务器发送扩容指令，扩容指令用于指示云端服务器针对边缘节点进行扩容。云端服务器通过扩容提高对消息的消费速率，若边缘节点端侧剩余空间较多，则云端服务器可以通过缩容来降低消费速率。

针对上行拥堵的异常情况，云端服务器进行扩容后，将检测到的边缘节点的负载参数与预设在流量控制策略中的第一负载参数阈值进行比较。第一负载参数阈值是扩容后边缘节点向云端服务器传输边缘消息数据时的最大负载参数。若检测到边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值，则确定扩容后仍然存在上行拥堵异常情况。可以对待传输的边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理，例如，可以对状态型消息进行丢弃处理，对业务数据消息和日志型消息进行压缩处理。也可以在流量控制策略中设置CPU使用率阈值，在上行拥堵异常情况下，若检测到边缘节点端侧的CPU使用率大于CPU使用率阈值，则可以对状态型消息进行丢弃处理，对业务数据消息和日志型消息进行压缩处理。针对日志型消息，需要满足日志不丢弃的处理要求，不要求实时性，例如，日志型消息的压缩率可以是100条压成1条。针对业务数据消息，需要保持实时性，例如，业务数据消息的压缩率可以是3条压缩成1条。

在对边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理后，得到符合流量控制要求的上行数据包，边缘节点将上行数据包发送至云端服务器，降低边缘消息数据的大小以及上传频率，从而降低了边缘节点的上行速率，减轻端云同步的压力。若边缘节点与云端服务器之间进行消息传输恢复正常，则取消对边缘消息数据的丢弃和/或压缩操作。这样设置的有益效果在于，通过扩容可以初步解决上行拥堵异常情况，若扩容后边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值，则进一步进行丢弃或压缩的处理过程，实现对上行速率的调整。通过两次的调整过程，可以保证消息的同步，减少流量控制过程，提高流量控制的效率和精度。

本实施例中，可选的，对边缘消息数据进行压缩和丢弃处理，包括：对边缘消息数据中的节点状态数据进行丢弃；基于第一压缩率，对边缘消息数据中的业务数据消息进行压缩；基于第二压缩率，对边缘消息数据中的日志型消息进行压缩；其中，第一压缩率小于第二压缩率。

具体的，边缘消息数据中可以包括节点状态数据、业务数据消息和日志型消息。节点状态数据为状态型数据，可以采用丢弃的方式对节点状态数据进行处理。对于业务数据消息和日志型消息，需要保证消息的真实性和正确性，因此，可以对业务数据消息和日志型消息进行压缩处理。可以采用第一压缩率对业务数据消息进行压缩，采用第二压缩率对日志型消息进行压缩。由于业务数据消息相较于日志型消息要求实时性，因此，第一压缩率可以小于第二压缩率。这样设置的有益效果在于，针对不同的数据类型采用不同的处理方式，提高数据的真实性和正确性，避免数据传输过程中有用信息的丢失，提高数据传输效率。

S230、基于调整后的上行速率，与云端服务器进行消息传输。

根据本申请实施例的技术方案，获取边缘节点的负载参数，根据第二负载参数阈值判断边缘节点与云端服务器之间存在上行拥堵异常，根据预设的流量控制策略，对云端服务器进行扩容，若扩容后边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值，则进一步实行丢弃和压缩操作，降低边缘节点的上行速率，实现边缘节点与云端服务器之间的消息传输的流量控制。解决边缘节点的设备端侧与云端消息收发速率不对等所导致的端侧内存溢出和程序崩溃等问题，保证边缘节点设备与云端服务器的正常消息同步，提高在消息传输时对流量控制的精度和效率。

图3是根据本申请实施例提供的一种流量控制方法的流程示意图，本实施例以上述实施例为基础进行优化，用于控制边缘节点与云端之间的数据流量的情况，该方法可以由一种流量控制装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于电子设备中。如图3所示，本实施例提供的一种流量控制方法可以包括：

S310、根据边缘节点的运行参数，确定边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型。

其中，运行参数可以包括消息处理率和下行速率，消息处理率是边缘节点对接收到的云端服务器的边缘消息数据的处理率，下行速率是边缘节点接收云端服务器的边缘消息数据的速率。根据边缘节点的消息处理率和下行速率，可以判断边缘节点与云端服务器之间是否存在下行拥堵异常情况。例如，对于下行消息，边缘节点的消息处理率可以表示端侧的消费能力，云端服务器会定期接收端侧的消费能力，如果消费能力紧张，则会出现下行拥堵异常情况。

本实施例中，可选的，根据边缘节点的运行参数，确定边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型，包括：若边缘节点的消息处理率小于边缘节点的下行速率，则确定异常类型为下行拥堵异常。

具体的，在配置中心预先设置下行拥堵异常的确认条件，例如，确认条件可以是，当边缘节点的消息处理率小于边缘节点的下行速率时，则确定异常类型为下行拥堵异常。在边缘节点启动过程中，从配置中心得到下行拥堵异常的确认条件。获取边缘节点的消息处理率和下行速率，若边缘节点的消息处理率和下行速率满足下行拥堵异常的确认条件，则确定边缘节点与云端服务器之间的消息传输存在异常，且异常类型为下行拥堵异常。例如，确定边缘节点的消息处理率小于边缘节点的下行速率，则确定出现下行拥堵异常情况。这样设置的有益效果在于，通过判断边缘节点的消息处理率和下行速率，可以快速确定是否存在下行拥堵异常，从而根据异常情况进行流量调整，提高流量控制效率。

S320、基于异常类型的流量控制策略，调整边缘节点的下行速率。

其中，若确定异常类型为下行拥堵异常情况，则根据预设的流量控制策略，确定与下行拥堵异常关联的调整方式，调整边缘节点的下行速率。例如，可以通知云端服务器减少边缘消息数据的发送量，降低边缘节点的下行速率。

本实施例中，可选的，基于异常类型的流量控制策略，调整边缘节点的下行速率，包括：在异常类型为下行拥堵异常情况下，向云端服务器发送降速指令，用于指示云端服务器降低边缘节点的下行速率。

具体的，异常类型为下行拥堵异常情况，说明边缘节点的端侧无法及时处理云端服务器发送的边缘消息数据，边缘节点的端侧对边缘消息数据的消费能力紧张，若云端源源不断的发送边缘消息数据，则会导致边缘节点的端侧消费不过来，造成下行消息丢失或边缘节点内存飙高等情况。与下行拥堵异常情况关联的流量控制策略可以是向云端服务器发送降速指令，降速指令用于指示云端服务器降低边缘节点的下行速率，即云端服务器向边缘节点发送边缘消息数据的速率变缓，边缘节点的端侧可以及时处理接收到的边缘消息数据。这样设置的有益效果在于，在下行拥堵异常情况时，根据流量控制策略降低下行速率，避免边缘节点下行消息丢失和内存溢出等情况，实现对云端服务器和边缘节点之间的流量控制。

S330、基于调整后的下行速率，与云端服务器进行消息传输。

根据本申请实施例的技术方案，获取边缘节点的消息处理率和下行速率，判断边缘节点与云端服务器之间的消息传输是否存在下行拥堵异常，根据预设的流量控制策略，降低边缘节点的下行速率，实现边缘节点与云端服务器之间的下行消息传输的流量控制。解决边缘节点的设备端侧与云端服务器消息收发速率不对等所导致的端侧内存溢出和程序崩溃等问题，保证边缘节点设备与云端服务器的正常消息同步，提高在消息传输时对流量控制的精度和效率。

图4是根据本申请实施例提供的一种流量控制装置的模块结构示意图，可执行本申请实施例所提供的流量控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置可以包括：

策略配置模块401，用于预先存储不同异常类型的流量控制策略。

指标监控模块402，用于在启动边缘节点与云端服务器的消息同步后，定时采集端云同步模块403的多项运行指标参数，观察端云同步模块403的运行状态是否健康，并将采集到的运行指标参数信息反馈给流量控制模块404。指标监控模块402可以对采集到的运行指标参数信息进行处理，例如，可以计算获取到的数值的平均值，将处理后的平均值反馈给流量控制模块404。

流量控制模块404，用于根据运行状态的健康信息以及策略配置模块401中配置的流量控制策略进行流量控制，并反控端云同步模块403对消息收发进行节流，防止程序变慢或者崩溃，等到运行指标参数信息健康后，再恢复上下行流量。

消息压缩模块405，用于将端侧到云端的上行消息进行压缩，将多条消息压缩成一个消息，然后再上传云端，降低消息大小以及上传频率，减轻端云同步模块403的压力。例如，将3帧压缩成1帧，小数据量的压缩对内存消耗也比较少。

根据本申请实施例的技术方案，获取边缘节点的运行参数，判断边缘节点与云端服务器之间消息传输的异常类型，根据预设的流量控制策略，对边缘节点的上行速率和/或下行速率进行调整，实现边缘节点与云端服务器之间的消息传输的流量控制。解决边缘节点的设备端侧与云端消息收发速率不对等所导致的端侧内存溢出和程序崩溃等问题，保证边缘节点设备与云端服务器的正常消息同步，提高在消息传输时对流量控制的精度和效率。

图5是根据本申请实施例提供的一种流量控制装置的结构示意图，可执行本申请实施例所提供的流量控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置500可以包括：

异常类型确定模块501，用于根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；

速率调整模块502，用于基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；

消息传输模块503，用于基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。

可选的，运行参数包括负载参数；

速率调整模块502，包括：

节点扩容单元，用于在所述异常类型为上行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送扩容指令，用于指示所述云端服务器对所述边缘节点进行扩容；

上行速率降低单元，用于在检测到边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值情况下，对边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理，并根据处理结果生成边缘节点的上行数据包，以降低所述边缘节点的上行速率。

可选的，上行速率降低单元，包括：

数据丢弃单元，用于对边缘消息数据中的节点状态数据进行丢弃；

业务消息压缩单元，用于基于第一压缩率，对边缘消息数据中的业务数据消息进行压缩；

日志消息压缩单元，用于基于第二压缩率，对边缘消息数据中的日志型消息进行压缩；其中，第一压缩率小于第二压缩率。

可选的，运行参数包括负载参数；

异常类型确定模块501，包括：

上行异常确定单元，用于若所述边缘节点的负载参数大于第二负载参数阈值，则确定所述异常类型为上行拥堵异常。

可选的，该装置还包括：

阈值获取模块，用于在边缘节点启动过程中，从配置中心获取第一负载参数阈值或第二负载参数阈值。

可选的，速率调整模块502，包括：

下行速率降低单元，用于在所述异常类型为下行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送降速指令，用于指示所述云端服务器降低所述边缘节点的下行速率。

可选的，运行参数包括消息处理率和下行速率；

异常类型确定模块501，包括：

下行异常确定单元，用于若所述边缘节点的消息处理率小于所述边缘节点的下行速率，则确定所述异常类型为下行拥堵异常。

根据本申请实施例的技术方案，获取边缘节点的运行参数，判断边缘节点与云端服务器之间消息传输的异常类型，根据预设的流量控制策略，对边缘节点的上行速率和/或下行速率进行调整，实现边缘节点与云端服务器之间的消息传输的流量控制。解决边缘节点的设备端侧与云端消息收发速率不对等所导致的端侧内存溢出和程序崩溃等问题，保证边缘节点设备与云端服务器的正常消息同步，提高在消息传输时对流量控制的精度和效率。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如流量控制方法。例如，在一些实施例中，流量控制方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的流量控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行流量控制方法。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (16)

1.一种流量控制方法，包括：

根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；

基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；其中，所述流量控制策略是边缘节点的配置中心通过注册激活机制进行统一配置的，所述流量控制策略中配置对不同异常类型的调整方式，所述调整方式包括对所述云端服务器进行扩容或缩容，以及对边缘消息数据的丢弃或压缩；所述对边缘消息数据的丢弃具体为对所述边缘消息数据中的节点状态数据的丢弃；所述对边缘消息数据的压缩具体为对所述边缘消息数据中的业务数据消息和日志型消息的压缩；

基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运行参数包括负载参数；基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率，包括：

在所述异常类型为上行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送扩容指令，用于指示所述云端服务器对所述边缘节点进行扩容；

在检测到边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值情况下，对边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理，并根据处理结果生成边缘节点的上行数据包，以降低所述边缘节点的上行速率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对边缘消息数据进行压缩处理，包括：

基于第一压缩率，对边缘消息数据中的业务数据消息进行压缩；

基于第二压缩率，对边缘消息数据中的日志型消息进行压缩；其中，第一压缩率小于第二压缩率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运行参数包括负载参数；根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型，包括：

若所述边缘节点的负载参数大于第二负载参数阈值，则确定所述异常类型为上行拥堵异常。

5.根据权利要求2或4所述的方法，还包括：

在边缘节点启动过程中，从配置中心获取第一负载参数阈值或第二负载参数阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的下行速率，包括：

在所述异常类型为下行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送降速指令，用于指示所述云端服务器降低所述边缘节点的下行速率。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其中，所述运行参数包括消息处理率和下行速率；所述根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型，包括：

若所述边缘节点的消息处理率小于所述边缘节点的下行速率，则确定所述异常类型为下行拥堵异常。

8.一种流量控制装置，包括：异常类型确定模块，用于根据边缘节点的运行参数，确定所述边缘节点与云端服务器之间进行消息传输的异常类型；

速率调整模块，用于基于所述异常类型的流量控制策略，调整所述边缘节点的上行速率和/或下行速率；其中，所述流量控制策略是边缘节点的配置中心通过注册激活机制进行统一配置的，所述流量控制策略中配置对不同异常类型的调整方式，所述调整方式包括对所述云端服务器进行扩容或缩容，以及对边缘消息数据的丢弃或压缩；所述对边缘消息数据的丢弃具体为对所述边缘消息数据中的节点状态数据的丢弃；所述对边缘消息数据的压缩具体为对所述边缘消息数据中的业务数据消息和日志型消息的压缩；

消息传输模块，用于基于调整后的上行速率和/或下行速率，与所述云端服务器进行消息传输。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述运行参数包括负载参数；所述速率调整模块包括：

节点扩容单元，用于在所述异常类型为上行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送扩容指令，用于指示所述云端服务器对所述边缘节点进行扩容；

上行速率降低单元，用于在检测到边缘节点的负载参数大于第一负载参数阈值情况下，对边缘消息数据进行压缩和/或丢弃处理，并根据处理结果生成边缘节点的上行数据包，以降低所述边缘节点的上行速率。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述上行速率降低单元，包括：

业务消息压缩单元，用于基于第一压缩率，对边缘消息数据中的业务数据消息进行压缩；

日志消息压缩单元，用于基于第二压缩率，对边缘消息数据中的日志型消息进行压缩；其中，第一压缩率小于第二压缩率。

11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述运行参数包括负载参数；所述异常类型确定模块包括：

上行异常确定单元，用于若所述边缘节点的负载参数大于第二负载参数阈值，则确定所述异常类型为上行拥堵异常。

12.根据权利要求9或11所述的装置，还包括：

阈值获取模块，用于在边缘节点启动过程中，从配置中心获取第一负载参数阈值或第二负载参数阈值。

13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述速率调整模块包括：

下行速率降低单元，用于在所述异常类型为下行拥堵异常情况下，向所述云端服务器发送降速指令，用于指示所述云端服务器降低所述边缘节点的下行速率。

14.根据权利要求8或13所述的装置，其中，所述运行参数包括消息处理率和下行速率；所述异常类型确定模块包括：

下行异常确定单元，用于若所述边缘节点的消息处理率小于所述边缘节点的下行速率，则确定所述异常类型为下行拥堵异常。

15. 一种流量控制设备，其中，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。