CN112396862B - 停车管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种停车管理方法及装置，所述停车管理方法包括：获取车辆的停车偏好和当前时间对应的空闲车位预测结果，匹配停车偏好和空闲车位预测结果，确定当前车辆对应的车辆候选车位，并根据车辆候选车位向当前车辆对应的引导终端推荐候选车位和引导路线。所述停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果两方面的因素来确定候选车位，为车主推荐最优停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。

Description

停车管理方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种停车管理方法及装置。

背景技术

在当今社会，停车难的问题一直困扰着车主的出行。出现停车难的问题，一方面是由于车位数量无法满足车辆需求，另一方面还因为停车场车位资源的使用不合理，车主无法提前了解停车场内的车位状况，容易出现聚集性停车。当出现聚集性停车时，一方面会给车主一种车位已满的假象，迫使车主驶离该停车区域，容易造成车位资源的浪费；另一方面车主不得不漫无目的地查找其它车位，导致停车效率低下。另外，车主在停车场内的停车位置往往跟车主的生活习惯相关，比如车主通常会将车辆停在其居住楼栋的附近，当出现聚集性停车时，车主被迫放弃惯用的停车位，从而无法享受到停车与生活之间的便利性。

所以，目前停车场停车存在停车困难，停车位置不符合便利性需求的问题。

发明内容

本申请提供一种停车管理方法及装置，用于解决当前停车场停车时存在的停车困难，停车位置不符合便利性需求的问题。

本申请提供一种停车管理方法，其包括：

获取当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；

获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率；

匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位；

根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

同时，本申请还提供一种停车管理装置，其包括：

第一获取单元，用于获取当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；

第二获取单元，用于获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率；

匹配单元，用于匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位；

推荐单元，用于根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

同时，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行程序时实现上述停车管理方法中的步骤。

同时，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述停车管理方法中的步骤。

本申请的有益效果是：本申请提供的停车管理方法，包括获取车辆的停车偏好和当前时间对应的空闲车位预测结果，通过匹配停车偏好和空闲车位预测结果确定当前车辆对应的车辆候选车位，并根据候选车位向当前车辆对应的引导终端推荐候选车位和引导路线。所述停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果两方面的因素来确定候选车位，为车主推荐最优停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的停车管理方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例提供的停车管理方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种停车管理方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的停车管理方法中确定停车偏好的流程图；

图5是本申请实施例提供的停车管理方法中另一种确定停车偏好的流程图；

图6是本申请实施例提供的停车管理方法中确定空闲车位预测结果的流程图；

图7是本申请实施例提供的停车管理方法中确定候选车位的流程图；

图8是本申请实施例提供的停车管理装置的结构原理图；

图9是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种停车管理方法，包括根据车辆的历史停车数据得到车辆的停车偏好，和根据停车场的过往车位数据预测对应特定时间段的空闲车位，匹配当前车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果，确定当前车辆对应的车辆候选车位，根据所述候选车位向当前车辆对应的引导终端推荐候选车位和引导路线。本申请实施例提供的停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果两方面的因素来确定候选车位，为车主推荐最优停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的停车管理方法的应用场景示意图。本申请实施例提供的停车管理方法用于向车辆实时智能推荐进入停车场后的停车方案。执行该停车管理方法的装置可以是一种电子设备，该电子设备可以设置于停车场内，也可以设置于车辆上。对于电子设备设置于停车场内场景，车辆进入停车场时，该电子设备通过信息采集装置捕捉车辆信息，并通过本申请实施例提供的停车管理方法生成该车辆的推荐停车方案，将该推荐停车方案发送给车辆的引导终端，进而引导车辆在停车场内的合适区域进行停车；对于电子设备设置于车辆上的场景，车辆进入停车场时，该电子设备通过信息采集装置采集停车场信息，比如停车场的标识，识别该停车场，并通过本申请实施例提供的停车管理方法生成该车辆的推荐停车方案，并将该推荐停车方案发送给车辆的引导终端，进而引导车辆在停车场内的合适区域进行停车。

需要说明的是，一个停车场可以包括多个停车区域，比如A区、B区、C区和D区，每个停车区域内的停车位的总数量、停车位的类型（倒库车位、侧方车位等）和各个类型停车位的数量、停车位的分布等会存在差异，车辆在停车场内的停靠位置跟车主的习惯偏好和车位状况直接相关。车主在停车场内停车一般存在两种情况，一种是以停车区域为第一考虑，将车辆停靠在可以为其工作或生活提供方便的区域，比如，车主居住在A区，为了生活的便利，会优先在A区内寻找停车位；另一种是以停车方式为第一考虑，选择停车场内的倒库车位或侧方车位进行停车，比如，车主只擅长侧方停车，则会优先选择停车场内的侧方车位进行停车。本申请实施例提供的停车管理方法，可以很好的识别车主是以停车区域为第一考虑，还是以停车方式为第一考虑，并结合停车时间对应的空闲车位预测结果，有针对性的为车辆提供停车方案，提高了停车效率和停车满意度。

需要说明的是，图1所示的停车管理方法的应用场景示意图仅仅是示例，本申请实施例描述的各种场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着停车管理技术的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用，以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的停车管理方法流程图，所述停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间对应的车位空闲率两方面的因素，为车辆推荐最佳停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。所述停车管理方法包括以下步骤：

步骤S101，获取当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列。

需要说明的是，所述获取当前车辆对应的停车偏好的过程中贯穿性的使用了flink技术，该技术可以降低对获取单元的内存空间要求，提高获取单元获取当前车辆对应的停车偏好的流畅性。

具体地，所述获取当前车辆对应的停车偏好的步骤包括：

获取当前车辆在该停车场内的历史停车数据，所述历史停车数据是指车辆在过去的一段时间内在停车场的停车数据，例如，当前车辆在最近六个月内于该停车场停车的数据。获取所述历史停车数据的方法可以是：首先，获取当前车辆在该停车场内过去一段时间的停车影像，停车影像可以是停车视频或停车照片；然后，对停车影像进行解析，得到当前车辆的车辆信息（比如车牌号码和车牌颜色）、当前车辆的停车区域、停靠车位和停车方式（比如，是倒库停车还是侧方停车）。需要说明的是，所述停车影像是当前车辆在停车场内停车完成后或者停车过程中的影像，是可以确定当前车辆的具体停靠位置的影像。

根据所述历史停车数据确定所述当前车辆对应的停车偏好。需要说明是，车辆在停车场内的历史停车数据包含了驾驶该车辆的车主的个人偏好信息，通过对历史停车数据进行分析，可以准确得出车主的个人偏好，进而得到当前车辆对应的停车偏好。具体方法包括：对所述历史停车数据进行处理，得到所述当前车辆的倒库停车次数、所述当前车辆的侧方停车次数和所述当前车辆对应每个车位的车位停车次数。根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定所述当前车辆的偏好优先级，例如，根据所述比值确定停车区域为第一偏好优先级，或者停车方式为第一偏好优先级。根据所述偏好优先级以及所述车位停车次数，确定所述当前车辆的停车偏好；例如，在停车区域为第一偏好优先级时，对停车区域按所述当前车辆的停车次数进行排序，得到区域序列，并根据所述区域序列和所述车位停车次数，对停车区域内的车位进行排序，得到所述车位偏好序列，进而根据所述车位偏好序列确定所述当前车辆的停车偏好；或者，在停车方式为第一偏好优先级时，根据所述车辆的停车方式和所述车位停车次数，对车位进行排序，得到所述车位偏好序列，进而根据所述车位偏好序列确定所述当前车辆的停车偏好。

其中，根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定所述当前车辆的偏好优先级方法可以是：设定第一阈值范围，所述第一阈值范围包括第一上阈值和第一下阈值。在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值小于所述第一下阈值时，确定侧方停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；需要说明的是，所述比值小于所述第一下阈值，说明当前车辆在过去一段时间内主要以侧方停车的方式进行停车，而极少采用倒库停车的方式停车，反映出车主相对擅长侧方停车，因此，将侧方停车作为车辆偏好的优先考量。在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值大于所述第一上阈值时，确定倒库停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；同理，所述比值大于所述第一上阈值，说明当前车辆在过去一段时间内主要以倒库停车的方式进行停车，而极少采用侧方停车的方式停车，反映出车主相对擅长倒库停车，因此，将倒库停车作为车辆偏好的优先考量。在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围内时，确定停车区域为第一偏好优先级，停车方式为第二偏好优先级；需要说明的是，所述比值在第一阈值范围内，说明当前车辆在过去一段时间内倒库停车的次数和侧方停车的次数相当，反映出车主对两种停车方式均可接受，因此，将停车区域作为车辆偏好的优先考量。

可选地，所述第一下阈值为0.2，所述第一上阈值为5，所述第一阈值范围为0.2至5。结合大数据分析可知，本实施例中对所述第一阈值范围的设定可以准确判定车主停车以停车方式为主，还是以停车区域为主。

需要说明的是，通过上述方法可以得到在过去一段时间内，在该停车场停靠的所有车辆对应的停车偏好，并将各个车辆对应的停车偏好存储在一个储存介质中；车辆进入停车场时，通过车牌号码和车牌颜色识别该车辆，并从该存储介质中获取该车辆对应的停车偏好。

步骤S102，获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率。

需要说明的是，所述获取当前时间对应的空闲车位预测结果的过程中贯穿性的使用了flink技术，该技术可以降低对获取单元的内存空间要求，提高获取单元获取当前时间对应的空闲车位预测结果的流畅性。

所述空闲车位预测结果是通过对该停车场在过去一段时间内的车位影像数据进行分析的基础上得到的，其反映了停车场内的各个车位对应各个时间段的车位空闲概率；若空闲车位预测结果中显示当前时间对应的时间段内车位空闲率高，则表示当前时间该车位空闲的可能性大。

具体地，在所述获取当前时间对应的空闲车位预测结果的步骤之前，还包括确定停车场内各个车位对应各个时间段的车位空闲率，其方法包括：

获取所述停车场在过往时间区间内的车位数据，所述车位数据包括车位的车位标识、所述车位在预设时间段内的空闲指标。具体地，获取所述车位数据的方法包括：获取过往时间区间内，所述停车场内对应各个车位的车位影像，所述车位影像可以是通过采集装置采集的视频或照片。解析所述车位影像，得到车位的车位标识、所述车位在预设时间段内的空闲指标等信息；所述空闲指标是指所述车位在所述预设时间段内是空闲还是非空闲；判断车位是空闲还是非空闲的方法包括：判断在所述预设时间段内是否出现过车辆停靠在所述车位，若出现过车辆停靠在所述车位，则判定所述车位在所述预设时间段内为非空闲，反之，则判定所述车位在所述预设时间段内为非空闲；所述预设时间段可以根据实际需求进行设定，此处不做限制。根据解析车位影像得到的信息，确定所述停车场在所述过往时间区间内的车位数据。

计算所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的统计数量。需要说明的是，所述过往时间区间是指过去的一个时间区间，比如，过去六个月就是一个过往时间区间；所述预设时间段是指一个特定的时间段，比如，每天的0点至1点就是一个时间段；所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的统计数量是指，在所述预设时间区间内共存在多少个所述预设时间段，比如，所述预设时间区间为过去的六个月，所述预设时间段为每天的0点至1点，那么所述预设时间区间共包含了180个0点至1点的预设时间段，即所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的统计数量为180。

根据所述车位在所述预设时间段内的空闲指标，统计所述车位在所述过往时间区间内的空闲次数。如上所述，所述车位在所述预设时间段内的空闲指标包括空闲和非空闲，统计所述过往时间区间内，所述车位对应所述预设时间段出现空闲的次数，标记为空闲次数。例如，所述过往时间区间为过去的六个月，所述预设时间段为每天的0点至1点，则共有180个0点至1点的时间段，在这180个0点至1点的时间段内，共有120个0点至1点的时间段该车位是空闲的，则该车位在所述过往时间区间内的空闲次数为120。

将所述空闲次数与所述统计数量作比，得到所述车位对应所述预设时间段的车位空闲率。例如，所述过往时间区间为过去的六个月，所述预设时间段为每天的0点至1点，所述过往时间区间包含的所述预设时间段的统计数量为180，车位在所述过往时间区间内对应所述预设时间段的空闲次数为120，则该车位对应所述预设时间段的空闲率为：120/180=66.7%。

根据所述车位空闲率得到所述预设时间段对应的空闲车位预测结果。应当理解的是，通过上述方法可以得到所述停车场内的各个车位对应各个时间段的车位空闲率，所述空闲车位预测结果可以是通过所述车位空闲率进行表示的量化指标。

需要说明的是，通过上述方法得到的空闲车位预测结果可以存储在一个储存介质中，所述步骤S102从所述存储介质中获取所述空闲车位预测结果。具体地，所述步骤S102包括：获取当前时间，所述当前时间是指所述当前车辆进入停车场的时间；根据所述当前时间与所述预设时间段的对应关系，确定所述当前时间对应的空闲车位预测结果，比如，车辆在0:15进入停车场，当前时间对应的预设时间段为0点至1点，则当前时间对应的空闲车位预测结果即是时间段0点至1点的空闲车位预测结果。

步骤S103，匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位。

具体地，所述步骤S103包括：根据所述停车偏好，确定所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；所述车位偏好序列是对所述停车场内的车位按当前车辆的停车偏好依次进行排序的结果；所述当前车辆越偏好的车位在所述车位偏好序列中的排序越靠前。匹配所述车位偏好序列中各个车位对应当前时间的车位空闲率。将当前时间的车位空闲率大于第二阈值的车位确定为当前车辆对应的车辆候选车位；可选地，所述第二阈值为60%，即所述车辆候选车位在当前时间的车位空闲率均大于60%，结合大数据分析得出，车位空闲率大于60%的车位，当前时间该车位实际空闲的概率可以满足车主的停车预期。

步骤S104，根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

可选地，所述候选车位可以包括多个车位。所述根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线的步骤包括：根据所述车位偏好序列所标定的顺序，向所述引导终端依次推荐所述候选车位；当在所述车位偏好序列中排序靠前的候选车位实际非空闲时，向所述引导终端推荐在所述车位偏好序列中排序靠后的候选车位，并生成对应候选车位的引导路线。

综上所述，本申请实施例提供的停车管理方法，包括根据车辆的历史停车数据得到车辆的停车偏好，和根据停车场的过往车位数据预测对应特定时间段的空闲车位，匹配当前车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果，确定当前车辆对应的车辆候选车位，根据候选车位向当前车辆对应的引导终端推荐候选车位和引导路线。所述停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果两方面的因素来确定候选车位，为车主推荐最优停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。

在本申请一种实施例中，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种停车管理方法流程图。在本实施例中，所述停车管理方法包括以下步骤：

步骤S201，采集车辆历史停车影像。具体地，通过视频采集装置或图片采集装置采集车辆在停车场内过去一段时间的停车影像。所述采集装置可以是设置于停车场内的摄像头，所述停车影像是车辆在停车场内停车完成后或者停车过程中的影像，是可以确定车辆的具体停靠位置的影像。

步骤S202，解析历史停车影像。具体地，对所述历史停车影像进行解析分析，得到车辆的历史停车数据，所述历史停车数据包括车辆的车辆信息（比如车牌号码和车牌颜色）、车辆的停车区域、停靠车位和停车方式（比如，是倒库停车还是侧方停车）；对所述历史停车数据进行筛选，删除缺失车辆信息、停车区域、停靠车位、停车方式中任何一种数据的车辆数据；将所述历史车辆数据以所述车辆信息为关键值进行分类组合，形成对应各个车辆的历史停车数据。

步骤S203，确定停车偏好。具体地，对所述历史停车数据进行处理，得到车辆的倒库停车次数、车辆的侧方停车次数和车辆对应每个车位的车位停车次数；根据车辆的倒库停车次数、车辆的侧方停车次数和车辆对应每个车位的车位停车次数，确定所述车辆的停车偏好。

进一步地，请参阅图4，确定车辆的停车偏好的步骤还包括：步骤S301，计算倒库停车次数与侧方停车次数的比值，需要说明的是，所述倒库停车次数和所述侧方停车次数均是针对同一台车辆停车统计数据；步骤S302，设定第一阈值范围，判断所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值是否在所述第一阈值范围内；步骤S303，当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围内时，确定停车区域为第一偏好优先级，停车方式为第二偏好优先级；步骤S304，在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围外时，确定停车方式为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级。

进一步地，请参阅图5，确定车辆的停车偏好的步骤还包括：步骤S401，计算倒库停车次数与侧方停车次数的比值；设定第一阈值范围，所述第一阈值范围包括第一上阈值和第一下阈值；步骤S402，判断所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值是否大于所述第一上阈值；步骤S403，并判断所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值是否小于所述第一下阈值；步骤S404，当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值大于所述第一上阈值时，确定倒库停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；步骤S405，当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值小于所述第一下阈值时，确定侧方停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；步骤S406，当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值小于所述第一上阈值，且大于所述第一下阈值时，确定停车区域为第一偏好优先级。

需要说明的是，上述方法利用车辆的历史停车数据，准确判断该车辆在停车场内停车时，是以停车区域作为优先考量，还是以停车方式作为优先考量，为后面步骤中向车辆推荐停车位提供了重要参考指标，大大提高车主停车的满意度。

进一步地，确定车辆的停车偏好的步骤还包括：在停车区域为第一偏好优先级时，对停车区域按所述当前车辆的停车次数进行排序，得到区域序列，并根据所述区域序列和所述车位停车次数，对停车区域内的车位进行排序，得到所述车位偏好序列，进而根据所述车位偏好序列确定所述当前车辆的停车偏好。或者，在停车方式为第一偏好优先级时，根据所述车辆的停车方式和所述车位停车次数，对车位进行排序，得到所述车位偏好序列，进而根据所述车位偏好序列确定所述当前车辆的停车偏好；例如，侧方停车为第一偏好优先级，则将该车辆停靠过的侧方车位按照该车辆的停车次数进行排序，形成所述车位偏好序列。

此外，所述停车偏好可以进行定期更新，其方法是：采用本申请实施例提供的方法，每间隔一段时间，便重新确定对应车辆的停车偏好。

步骤S204，采集过往车位影像。具体地，通过视频采集装置或图片采集装置采集过去一段时间（过往时间区间）内停车场中各个车位的车位影像。所述采集装置可以是设置于停车场内的摄像头，所述车位影像包含了各个车位在各个时间段的车辆停靠情况。

步骤S205，解析过往车位影像。通过对所述车位影像进行解析，得到各个车位的车位标识（比如车位编码）、所述车位在各个预设时间段内的空闲指标等信息。所述空闲指标是指所述车位在所述预设时间段内是空闲还是非空闲。判断车位是空闲还是非空闲的方法包括：判断在所述预设时间段内是否出现过车辆停靠在所述车位，若出现过车辆停靠在所述车位，则判定所述车位在所述预设时间段内为非空闲；反之，则判定所述车位在所述预设时间段内为非空闲。所述预设时间段可以根据实际需求进行设定，此处不做限制。根据解析车位影像得到的信息，确定所述停车场在所述过往时间区间内的车位数据。

步骤S206，确定空闲车位预测结果。具体地，根据所述停车场在所述过往时间区间内的车位数据，确定各个车位对应各个预设时间段的车位空闲率，进而确定所述空闲车位预测结果。

进一步地，请参阅图6，所述确定空闲车位预测结果的步骤还包括：步骤S501，获取停车场在过往时间区间内的车位数据。步骤S502，计算所述过往时间区间内包含的预设时间段的统计数量；其中，所述过往时间区间是指过去的一个时间区间，所述预设时间段是指一个特定的时间段，所述过往时间区间可以包括多个所述预设时间段；在该步骤中，计算出所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的数量即为所述统计数量。步骤S503，统计车位在所述过往时间区间内的空闲次数；各个车位对应各个预设时间段存在空闲和非空闲两种空闲指标；在该步骤中，统计所述过往时间区间内，所述车位对应所述预设时间段出现空闲的次数，标记为所述空闲次数。步骤S504，将所述空闲次数与所述统计数量作比得到车位空闲率；所述空闲次数是对应某一预设时间段而言的，因此，所述车位空闲率也是相对于某一预设时间段的车位空闲率；通过该方法可以得到停车场内的每一个车位对应每一个时间段的车位空闲率。步骤S505，得到所述预设时间段对应的空闲车位预测结果；所述空闲车位预测结果可以是通过所述车位空闲率进行表示的量化指标。

需要说明的是，本申请实施例利用过去一段时间内停车场中的车位数据，预测当前时间各个车位出现空闲的概率，形成可存储的车位空闲数据，便于直接调用并进行车位推荐，相较于通过停车场内的实时视频数据进行空闲车位判断的方法，大大简化了设备运行的难度，提高了车位推荐的速度。

此外，所述空闲车位预测结果可以进行定期更新，其方法是：采用本申请实施例提供的方法，每间隔一段时间，便重新确定空闲车位预测结果。

步骤S207，得到车辆候选车位。具体地，匹配步骤S203得到的停车偏好和步骤S206得到的空闲车位预测结果，得到当前车辆对应的车辆候选车位。

进一步地，请参阅图7，所述得到车辆候选车位的步骤包括：步骤S601，根据所述停车偏好，确定所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；所述车位偏好序列是对所述停车场内的车位按当前车辆的停车偏好依次进行排序的结果；所述当前车辆越偏好的车位在所述车位偏好序列中的排序越靠前。步骤S602，匹配所述车位偏好序列中各个车位对应当前时间的车位空闲率。步骤S603，判断所述车位空闲率是否大于第二阈值。步骤S604，将当前时间的车位空闲率大于第二阈值的车位确定为当前车辆对应的车辆候选车位。步骤S605，将当前时间的车位空闲率小于第二阈值的车位排除。

步骤S208，向车辆推荐候选车位，所述候选车位可以包括多个车位。具体地，根据所述车位偏好序列所标定的顺序，向车辆的引导终端依次推荐所述候选车位；当在所述车位偏好序列中排序靠前的候选车位实际非空闲时，向所述引导终端推荐在所述车位偏好序列中排序靠后的候选车位，并生成对应候选车位的引导路线。

综上所述，本申请实施例提供的停车管理方法，包括根据车辆的历史停车数据得到车辆的停车偏好，和根据停车场的过往车位数据预测对应特定时间段的空闲车位，匹配当前车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果，确定当前车辆对应的车辆候选车位，根据候选车位向当前车辆对应的引导终端推荐候选车位和引导路线。所述停车管理方法综合了车辆的停车偏好和当前时间段的空闲车位预测结果两方面的因素来确定候选车位，为车主推荐最优停车方案，既满足了车主的便利性需求，又提高了停车的效率。

本申请实施例还提供一种停车管理装置，请参阅图8，所述停车管理装置包括第一获取单元11、第二获取单元12、匹配单元13和推荐单元14。

所述第一获取单元11用于获取当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列。

所述第二获取单元12用于获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率。

所述匹配单元13用于匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位。

所述推荐单元14用于根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

在一种实施例中，所述第一获取单元11还用于获取当前车辆的历史停车数据，所述历史停车数据包括所述当前车辆的车辆标识、所述当前车辆的停车区域和所述当前车辆的停车方式。所述第一获取单元11还用于根据所述历史停车数据确定所述当前车辆对应的停车偏好。

在一种实施例中，所述停车方式包括倒库停车和侧方停车，所述第一获取单元11还用于处理所述历史停车数据，得到所述当前车辆的倒库停车次数、所述当前车辆的侧方停车次数和所述当前车辆对应每个车位的车位停车次数；并用于根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定所述当前车辆的偏好优先级；并用于根据所述偏好优先级以及所述车位停车次数，确定所述当前车辆的停车偏好。

在一种实施例中，所述第一获取单元11用于设定第一阈值范围，所述第一阈值范围包括第一上阈值和第一下阈值；并用于在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围内时，确定停车区域为第一偏好优先级，停车方式为第二偏好优先级；并用于在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围外时，确定停车方式为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级。

在一种实施例中，所述第一获取单元11还用于在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值小于所述第一下阈值时，确定侧方停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；并用于在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值大于所述第一下阈值时，确定倒库停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级。

在一种实施例中，所述第一获取单元11还用于在停车区域为第一偏好优先级时，对停车区域按所述当前车辆的停车次数进行排序，得到区域序列；并用于根据所述区域序列和所述车位停车次数，对停车区域内的车位进行排序，得到所述车位偏好序列。

在一种实施例中，所述第一获取单元11还用于在停车方式为第一偏好优先级时，根据所述当前车辆的停车方式和所述车位停车次数，对车位进行排序，得到所述车位偏好序列。

在一种实施例中，所述第二获取单元12还用于获取所述停车场在过往时间区间内的车位数据，所述车位数据包括车位的车位标识、所述车位在预设时间段内的空闲指标；并用于计算所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的统计数量；并用于根据所述车位在所述预设时间段内的空闲指标，统计所述车位在所述过往时间区间内的空闲次数；并用于将所述空闲次数与所述统计数量作比，得到所述车位对应所述预设时间段的车位空闲率；并用于根据所述车位空闲率得到所述预设时间段对应的空闲车位预测结果。

在一种实施例中，所述第二获取单元12还用于获取当前时间，并根据所述当前时间与所述预设时间段的对应关系，确定所述当前时间对应的空闲车位预测结果。

在一种实施例中，所述匹配单元13还用于根据所述停车偏好，确定所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；并用于匹配所述车位偏好序列中各个车位对应当前时间的车位空闲率；并用于将当前时间的车位空闲率大于第二阈值的车位确定为当前车辆对应的车辆候选车位。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现上述实施例所述的停车管理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以实现以下功能：获取当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率；匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位；根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

需要说明的是，虽然本申请以具体实施例揭露如上，但上述实施例并非用以限制本申请，本领域的普通技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本申请的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (8)

1.一种停车管理方法，其特征在于，包括：

根据当前车辆的历史停车数据，确定当前车辆的倒库停车次数、侧方停车次数和当前车辆对应每个车位的车位停车次数；

根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定当前车辆的偏好优先级；所述偏好优先级包括：当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在第一阈值范围内时，确定的以停车区域为第一偏好优先级和以停车方式为第二偏好优先级的优先序列，以及当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围外时，确定的以停车方式为第一偏好优先级和以停车区域为第二偏好优先级的优先序列；

根据所述偏好优先级和所述车位停车次数，确定当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；

获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率；

匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位；

根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

2.根据权利要求1所述的停车管理方法，其特征在于，所述根据当前车辆的历史停车数据，确定当前车辆的倒库停车次数、侧方停车次数和当前车辆对应每个车位的车位停车次数的步骤，包括：

获取当前车辆的历史停车数据，所述历史停车数据包括所述当前车辆的车辆标识、所述当前车辆的停车区域和所述当前车辆的停车方式；

根据所述当前车辆的停车区域和所述当前车辆的停车方式，确定当前车辆的倒库停车次数、侧方停车次数和当前车辆对应每个车位的车位停车次数。

3.根据权利要求1所述的停车管理方法，其特征在于，所述第一阈值范围包括第一上阈值和第一下阈值，所述根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定当前车辆的偏好优先级的步骤，包括：

在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值小于所述第一下阈值时，确定侧方停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级；或

在所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值大于所述第一上阈值时，确定倒库停车为第一偏好优先级，停车区域为第二偏好优先级。

4.根据权利要求3所述的停车管理方法，其特征在于，所述根据所述偏好优先级和所述车位停车次数，确定当前车辆对应的停车偏好的步骤，包括：

在停车区域为第一偏好优先级时，对停车区域按所述当前车辆的停车次数进行排序，得到区域序列；

根据所述区域序列和所述车位停车次数，对停车区域内的车位进行排序，得到所述车位偏好序列；或

在停车方式为第一偏好优先级时，根据所述当前车辆的停车方式和所述车位停车次数，对车位进行排序，得到所述车位偏好序列。

5.根据权利要求1所述的停车管理方法，其特征在于，在所述获取当前时间对应的空闲车位预测结果的步骤之前，还包括：

获取所述停车场在过往时间区间内的车位数据，所述车位数据包括车位的车位标识、所述车位在预设时间段内的空闲指标；

计算所述过往时间区间内包含的所述预设时间段的统计数量；

根据所述车位在所述预设时间段内的空闲指标，统计所述车位在所述过往时间区间内的空闲次数；

将所述空闲次数与所述统计数量作比，得到所述车位对应所述预设时间段的车位空闲率；

根据所述车位空闲率得到所述预设时间段对应的空闲车位预测结果。

6.根据权利要求5所述的停车管理方法，其特征在于，所述获取当前时间对应的空闲车位预测结果的步骤，包括：

获取当前时间；

根据所述当前时间与所述预设时间段的对应关系，确定所述当前时间对应的空闲车位预测结果。

7.根据权利要求1至6中任一所述的停车管理方法，其特征在于，所述匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位的步骤，包括：

根据所述停车偏好，确定所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；

匹配所述车位偏好序列中各个车位对应当前时间的车位空闲率；

将当前时间的车位空闲率大于第二阈值的车位确定为当前车辆对应的车辆候选车位。

8.一种停车管理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于根据当前车辆的历史停车数据，确定当前车辆的倒库停车次数、侧方停车次数和当前车辆对应每个车位的车位停车次数；并用于根据所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值，确定当前车辆的偏好优先级；所述偏好优先级包括：当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在第一阈值范围内时，确定的以停车区域为第一偏好优先级和以停车方式为第二偏好优先级的优先序列，以及当所述倒库停车次数与所述侧方停车次数的比值在所述第一阈值范围外时，确定的以停车方式为第一偏好优先级和以停车区域为第二偏好优先级的优先序列；还用于根据所述偏好优先级和所述车位停车次数，确定当前车辆对应的停车偏好，所述停车偏好包括所述当前车辆在停车场内的车位偏好序列；

第二获取单元，用于获取当前时间对应的空闲车位预测结果，所述空闲车位预测结果包括所述停车场内车位的车位空闲率；

匹配单元，用于匹配所述停车偏好与所述空闲车位预测结果，得到所述当前车辆对应的车辆候选车位；

推荐单元，用于根据所述候选车位向所述当前车辆对应的引导终端推荐所述候选车位及引导路线。

Images