CN112308401A - 任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请的实施例提供了一种任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质,任务分配方法包括:获取任务信息、所述多个员工信息、每个所述员工信息对应的补偿参数和所述分配参考因素;根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度;根据所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度、以及每个所述员工信息对应的补偿参数,从所述多个员工信息中确定目标员工信息;将所述任务信息发送至与所述目标员工信息匹配的目标员工终端,通过上述步骤,能够实现高效的任务分配流程。
Description
技术领域
本申请涉及流程管理技术领域,具体而言,涉及一种任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
随着新零售的蓬勃发展,各大商超在零售渠道上的拓展都做出了很大努力,然而在门店作业方面对于员工的任务分配与管理一直存在这问题。在现有技术中,一般是由店长人工对员工进行任务分配,导致分配效率低下。
有鉴于此,如何提供一种更加智能化的任务分配方案,是本领域技术人员需要解决的。
发明内容
本申请提供了一种任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
本申请的实施例可以这样实现:
第一方面,本申请实施例提供一种任务分配方法,应用于计算机设备,计算机设备与多个员工终端通信连接;计算机设备存储有多个员工信息和每个员工信息对应的补偿参数,补偿参数用于表征员工的任务完成效率,多个员工信息与多个员工终端一一匹配,计算机设备用于存储实时更新的分配参考因素;
方法包括:
获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度;
根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息;
将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端。
在可选的实施方式中,分配参考因素包括任务优先级,任务信息包括任务类型;计算机设备存储有每个员工信息对应的历史任务类型列表,历史任务类型列表包括多个历史任务类型;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
在任务优先级达到预设优先级别的情况下,获取任务类型;
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取待定员工信息对应的待定历史任务类型列表,其中,待定历史任务类型列表包括多个待定历史任务类型;
根据每个待定历史任务类型与任务类型的重合程度计算得到待定历史任务类型列表和任务类型的相似度;
根据相似度,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在可选的实施方式中,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工画像,员工画像包括员工特征,员工特征用于表征员工处理不同类型任务的能力;任务信息包括任务类型;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取待定员工信息对应的待定员工画像,其中,待定员工画像包括待定员工特征;
根据待定员工画像和任务类型,确定待定员工特征的适配系数;
根据适配系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在可选的实施方式中,计算机设备存储有任务评分表,任务评分表包括多个任务完成率区间和每个任务完成率区间对应的任务完成评分系数,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工完成率;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取待定员工信息对应的待定员工完成率;
根据任务评分表,确定待定员工完成率所在的待定任务完成率区间;
获取待定任务完成率区间对应的待定任务完成评分系数;
根据待定任务完成评分系数计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在可选的实施方式中,计算机设备还存储有任务处理列表,任务处理列表包括与每个员工信息关联的等待处理任务信息和任务时间,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工任务饱和度;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
从任务处理列表中获取与待定员工信息关联的待定等待处理任务信息和待定任务时间;
获取待定员工信息对应的待定员工任务饱和度;
根据待定等待处理任务信息、待定任务时间和待定员工任务饱和度,确定饱和状态系数;
根据饱和状态系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在可选的实施方式中,分配参考因素包括任务时效性,计算机设备还存储有任务时效性与时效系数之间的对应关系;
根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
根据对应关系,确定任务时效性对应的时效系数;
根据时效系数,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度。
在可选的实施方式中,计算机设备还存储有每个员工信息对应的任务效率参数、参加任务时间参数和任务总量参数;
获取每个员工信息对应的补偿参数的步骤,包括:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取待定员工信息对应的待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数;
根据待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数,计算得到待定员工信息对应的补偿参数。
第二方面,本申请实施例提供一种任务分配装置,应用于计算机设备,计算机设备与多个员工终端通信连接;计算机设备存储有多个员工信息和每个员工信息对应的补偿参数,补偿参数用于表征员工的任务完成效率,多个员工信息与多个员工终端一一匹配,计算机设备用于存储实时更新的分配参考因素;
装置包括:
获取模块,用于获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素;
计算模块,用于根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度;
分配模块,用于根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息;将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,计算机指令被处理器执行时,计算机设备执行前述实施方式中任意一项的任务分配方法。
第四方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,可读存储介质包括计算机程序,计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备执行前述实施方式中任意一项的任务分配方法。
本申请实施例的有益效果包括,例如:本申请实施例提供一种任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质,通过获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素;根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度;根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息;将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端,通过上述步骤,巧妙地利用匹配度和补偿参数,能够高效的进行任务分配。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的任务分配***的交互示意图;
图2为本申请实施例提供的任务分配方法的步骤流程示意图;
图3为本申请实施例提供的员工完成率与得分关系示意图;
图4为本申请实施例提供的员工画像与得分关系示意图;
图5为本申请实施例提供的任务分配装置的结构示意框图;
图6为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例中的特征可以相互结合。
目前,实体商店的正规化管理已经普及,小到便利店,大到商场均是有较为正规的人员管理***。在实际生活商场店铺中的,大多数业务仍然需要人工实现,例如稽核、进货等。而在进行员工任务分配时,依旧采取由店长、组长等人工分配任务的方式进行任务分配,分配效率十分低下。
基于此,可以参考图1,图1为本申请实施例提供的任务分配***的交互示意图,该任务分配***包括计算机设备100以及与计算机设备100通信连接的多个员工终端200。计算机设备100存储有多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数,补偿参数用于表征员工的任务完成效率,多个员工信息与多个员工终端200一一匹配,计算机设备100用于存储实时更新的分配参考因素。在本申请实施例的其他实施方式中,该任务分配***也可以由更多或者更少的组件实现,在此不作限制。
在上述基础上,请结合参考图2,图2为本申请实施例提供的任务分配方法的步骤流程示意图,该任务分配方法由图1中的计算机设备100执行实施。下面对该任务分配方法进行描述。
步骤201,获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素。
步骤202,根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度。
步骤203,根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息。
步骤204,将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端200。
在本申请实施例中,由于员工是持续在进行工作的,可以按照预设时间单位更新每个员工信息,而获取的任务信息可以是由计算机设备100响应外部操作生成。通过上述步骤,在通过分配参考因素确定了任务信息和每个员工信息之间的匹配度后,并没有直接将该任务信息分配至匹配度最大的员工信息表征的员工,而是进一步计算每个员工信息对应的补偿参数,最后根据匹配度以及能够修正匹配度的补偿参数确定目标员工信息,便可以将该任务信息发送至目标员工信息匹配的目标员工终端200,以使该员工接收到任务信息后进行执行,提高了任务分配的效率。
在前述基础上,分配参考因素包括任务优先级,任务信息包括任务类型;计算机设备100存储有每个员工信息对应的历史任务类型列表,历史任务类型列表包括多个历史任务类型。作为一种可替换的实施例,前述步骤202可以由以下的具体实施方式实现。
子步骤202-1,在任务优先级达到预设优先级别的情况下,获取任务类型。
子步骤202-2,从多个员工信息中获取任一个待定员工信息。
子步骤202-3,获取待定员工信息对应的待定历史任务类型列表。
其中,待定历史任务类型列表包括多个待定历史任务类型。
子步骤202-4,根据每个待定历史任务类型与任务类型的重合程度计算得到待定历史任务类型列表和任务类型的相似度。
子步骤202-5,根据相似度,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在本申请实施例中,可以设置预设优先级别,例如对于一个门店来说,任务信息“整理货物”的优先级别可以是1,而任务信息“引导接待顾客”的优先级别可以是3,即“引导接待顾客”这个任务信息相对于“整理货物”这个任务信息的优先级更高,需要进行优先处理,例如可以将预设优先级别设置为2,此时“引导接待顾客”满足了上述条件,而“整理货物”未满足。
可选的,在任务优先级达到预设优先级别的情况下,可以获取该任务信息包括的类型,例如,“引导接待顾客”这个任务信息包括的任务类型为“接待类”,“整理货物”这个任务信息包括的任务类型为“整理类”。可以对每个员工信息对应的历史任务类型列表中进行遍历搜索,以待定员工信息为例,可以根据每个待定历史任务类型与任务类型的重合程度计算得到待定历史任务类型列表和任务类型的相似度,即确定该待定员工信息表征的员工对于当下的任务信息是否为“熟手”,待定历史任务类型列表可以存储最近60天的数据作为参考,以此确定前述相似度,即该员工是否经常做与任务信息的任务类型相似的任务。基于此,便可以以任务优先级这一分配参考因素作为依据进行前述匹配度的计算。应当理解的是,在任务优先级达到预设优先级别的任务信息陪分配后,正在执行该任务信息员工对应的员工信息在后续任务分配时会自动作为第二类候选人,以此来实现任务优先级达到预设优先级别的任务信息的专人专做。
在前述基础上,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工画像,员工画像包括员工特征,员工特征用于表征员工处理不同类型任务的能力;任务信息包括任务类型。作为一种可替换的实施例,前述步骤202可以由以下的具体实施方式实现。
子步骤202-6,从多个员工信息中获取任一个待定员工信息。
子步骤202-7,获取待定员工信息对应的待定员工画像。
其中,待定员工画像包括待定员工特征。
子步骤202-8,根据待定员工画像和任务类型,确定待定员工特征的适配系数。
子步骤202-9,根据适配系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在本申请实施例的另一种实施方式中,可以预先建立每个员工信息对应的员工画像,员工画像包括员工特征,员工特征用于表征员工处理不同类型任务的能力。可选的,在员工画像上,该员工擅长的任务的员工特征对应的表征形式(例如数值、向量长度等较大)。例如,一个员工经常分配做“稽核”任务,那么该员工画像上“稽核”相关的员工特征就较为突出。
可以以待定员工信息为例,在确定了根据待定员工画像和任务类型之后,可以在员工画像中查找该任务类型相关的待定员工特征,进而便可以得到适配系数。在本申请实施例中,可以设置待定员工特征阈值,在待定员工特征超过该待定员工特征阈值时,待定员工特征的适配系数可以为1.5,在不超过时,则待定员工特征的适配系数可以为0.8,以此来实现分配员工进行擅长的任务。
在前述基础上,计算机设备100存储有任务评分表,任务评分表包括多个任务完成率区间和每个任务完成率区间对应的任务完成评分系数,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工完成率。作为一种可替换的实施例,前述步骤202可以由以下的具体实施方式实现。
子步骤202-10,从多个员工信息中获取任一个待定员工信息。
子步骤202-11,获取待定员工信息对应的待定员工完成率。
子步骤202-12,根据任务评分表,确定待定员工完成率所在的待定任务完成率区间。
子步骤202-13,获取待定任务完成率区间对应的待定任务完成评分系数。
子步骤202-14,根据待定任务完成评分系数计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
在前述基础上,可以统计每个员工信息对应的员工完成率,以待定员工信息为例,可以查找任务评分表,可选的在任务评分表中可以有“任务完成率大于90%”、“任务完成率小于90%且大于70%”和“任务完成率小于70%”这三个任务完成率区间,分配配置任务完成评分系数为1.3、1和0,以此来表征员工在该项的得分。可选的,待定员工信息对应的待定员工完成率为85%,因此其待定任务完成率区间为“任务完成率小于90%且大于70%”,可以得到待定任务完成评分系数为1。通过上述步骤,能够基于任务完成率这一分配参考因素为依据计算匹配值。
在此基础上,计算机设备100还存储有任务处理列表,任务处理列表包括与每个员工信息关联的等待处理任务信息和任务时间,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工任务饱和度。作为一种可替换的实施例,前述步骤202可以由以下的具体实施方式实现。
子步骤202-15,从多个员工信息中获取任一个待定员工信息。
子步骤202-16,从任务处理列表中获取与待定员工信息关联的待定等待处理任务信息和待定任务时间。
子步骤202-17,获取待定员工信息对应的待定员工任务饱和度。
子步骤202-18,根据待定等待处理任务信息、待定任务时间和待定员工任务饱和度,确定饱和状态系数。
子步骤202-19,根据饱和状态系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
除了前述方案,分配参考因素还可以包括每个员工信息对应的员工任务饱和度,可以根据等待处理任务信息、待定任务时间确定待定员工任务饱和度,进而确定饱和状态系数。可选的,若待定员工信息对应的员工接下里还分配了2个任务(即等待处理任务信息),且每个任务的平均处理时间大于六十分钟(待定任务时间),可以认为该待定人员信息对应的待定员工任务饱和度为饱和,此时可以配置较小的一个饱和状态系数,相对的,若待定员工任务饱和度为不饱和,可以配置一个较大的饱和状态系数,以此实现基于员工任务饱和度为依据实现匹配度的计算。
在上述基础上,分配参考因素包括任务时效性,计算机设备100还存储有任务时效性与时效系数之间的对应关系。作为一种可替换的实施例,前述步骤202可以由以下的具体实施方式实现。
子步骤202-20,根据对应关系,确定任务时效性对应的时效系数。
子步骤202-21,根据时效系数,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度。
任务信息还可以包括任务时效性,即该任务信息是否紧急,由于每个任务的完成时间不一样,效果也不一样,例如“补货”任务,补货的先后执行和执行时间的长短,直接影响了商家,门店的销售额,所以补货任务的时效性要求很高。基于此,可以根据任务时效性与时效系数之间的对应关系来确定时效系数,时效性相对紧急的时效系数大,时效性相对宽裕的时效系数小。通过上述步骤,便可以依据任务时效性计算匹配度。
除此之外,计算机设备100还存储有每个员工信息对应的任务效率参数、参加任务时间参数和任务总量参数。为了能够更加清楚的表达本申请的方案,下面提供一种获取每个员工信息对应的补偿参数的实施例,具体包括以下步骤。
步骤301,从多个员工信息中获取任一个待定员工信息。
步骤302,获取待定员工信息对应的待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数。
步骤303,根据待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数,计算得到待定员工信息对应的补偿参数。
如前所描述的,可以设置用于修正匹配度的补偿系数,以此来提高任务分配的精确度。可选的,补偿系数可以根据公式:计算得到,其中,i为补偿因素,Ci表示补偿因素i的补偿分数。在本申请实施例中,补偿因素可以有任务效率参数、参加任务时间参数和任务总量参数,例如对于任务效率参数,可以指员工最近30天的任务完成率一般,但最近14天的任务完成率较高,会对该员工的得分进行一个正向补偿,取14天是因为目前大部分商家,门店的任务是以7天作为一个周期,两个周期内情况变好,说明该员工最近表现在变好。对于参加任务时间参数,可以指最近30天内加入***的员工,对业务和相关流程不是非常熟悉,会增加一个逆向补偿。对于任务总量参数,可以指员工当天完成任务量超过10个,会加一个逆向补偿,至此,可以计算得到补偿系数。
在前述方案的基础上,为了能够更加清楚的描述本方案,前述涉及的所有分配参考因素,包括任务优先级、每个员工信息对应的员工画像、每个员工信息对应的员工完成率、每个员工信息对应的员工任务饱和度和任务时效性。可以通过公式:
其中,f(n)为员工信息n与任务信息的最终匹配度,为员工信息n与任务信息的匹配度,为员工信息n的补偿参数,k=1,2,3…n为各个分配参考因素,λk为分配参考因素k的权重,Sk为分配参考因素k的得分,i为补偿因素,Ci表示补偿因素i的补偿分数。通过上述公式,便可以从多个员工信息中找到与任务信息最为匹配的目标员工信息,整个过程无需人为参与,提高了任务分配的效率。例如,可以结合图3和图4,以此来确定每个员工信息对应的员工画像、每个员工信息对应的员工完成率对应的得分。在实际生活中,也可以由商家或者员工人工对各个参数的初始值根据实际情况进行手动调整,在此不做限制。
应当理解的是,在计算过程中,采用的是DFS(深度优先搜索)+Cutting(剪枝)的策略,对于完全不匹配的员工,相关支路就直接剪掉,提升算法执行效率,同时算法时间复杂度为:O(n-c)*k)+t,其中,n为员工数,c为减掉的支路,t为补偿的因素计算量(常量)。
本申请实施例提供一种任务分配装置110,应用于计算机设备100,计算机设备100与多个员工终端200通信连接;计算机设备100存储有多个员工信息和每个员工信息对应的补偿参数,补偿参数用于表征员工的任务完成效率,多个员工信息与多个员工终端200一一匹配,计算机设备100用于存储实时更新的分配参考因素。请参考图5,任务分配装置110包括:
获取模块1101,用于获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素。
计算模块1102,用于根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度。
分配模块1103,用于根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息;将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端200。
进一步地,分配参考因素包括任务优先级,任务信息包括任务类型;计算机设备100存储有每个员工信息对应的历史任务类型列表,历史任务类型列表包括多个历史任务类型。
计算模块1102具体用于:
在任务优先级达到预设优先级别的情况下,获取任务类型;从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;获取待定员工信息对应的待定历史任务类型列表,其中,待定历史任务类型列表包括多个待定历史任务类型;根据每个待定历史任务类型与任务类型的重合程度计算得到待定历史任务类型列表和任务类型的相似度;根据相似度,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
进一步地,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工画像,员工画像包括员工特征,员工特征用于表征员工处理不同类型任务的能力;任务信息包括任务类型。
计算模块1102具体用于:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;获取待定员工信息对应的待定员工画像,其中,待定员工画像包括待定员工特征;根据待定员工画像和任务类型,确定待定员工特征的适配系数;根据适配系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
进一步地,计算机设备100存储有任务评分表,任务评分表包括多个任务完成率区间和每个任务完成率区间对应的任务完成评分系数,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工完成率。
计算模块1102具体用于:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;获取待定员工信息对应的待定员工完成率;根据任务评分表,确定待定员工完成率所在的待定任务完成率区间;获取待定任务完成率区间对应的待定任务完成评分系数;根据待定任务完成评分系数计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
进一步地,计算机设备100还存储有任务处理列表,任务处理列表包括与每个员工信息关联的等待处理任务信息和任务时间,分配参考因素包括每个员工信息对应的员工任务饱和度。
计算模块1102具体用于:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;从任务处理列表中获取与待定员工信息关联的待定等待处理任务信息和待定任务时间;获取待定员工信息对应的待定员工任务饱和度;根据待定等待处理任务信息、待定任务时间和待定员工任务饱和度,确定饱和状态系数;根据饱和状态系数,计算任务信息和待定员工信息之间的匹配度。
进一步地,分配参考因素包括任务时效性,计算机设备100还存储有任务时效性与时效系数之间的对应关系。
计算模块1102具体用于:
根据对应关系,确定任务时效性对应的时效系数;根据时效系数,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度。
进一步地,计算机设备100还存储有每个员工信息对应的任务效率参数、参加任务时间参数和任务总量参数。
获取模块1101还用于:
从多个员工信息中获取任一个待定员工信息;获取待定员工信息对应的待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数;根据待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数,计算得到待定员工信息对应的补偿参数。
本申请实施例提供一种计算机设备100,计算机设备100包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,计算机指令被处理器执行时,计算机设备100执行前述的任务分配方法。如图6所示,图6为本申请实施例提供的计算机设备100的结构框图。计算机设备100包括任务分配装置110、存储器111、处理器112及通信单元113。
为实现数据的传输或交互,存储器111、处理器112以及通信单元113各元件相互之间直接或间接地电性连接。例如,可通过一条或多条通讯总线或信号线实现这些元件相互之间电性连接。任务分配装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器111中或固化在计算机设备100的操作***(operating system,OS)中的软件功能模块。处理器112用于执行存储器111中存储的可执行模块,例如任务分配装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
本申请实施例提供一种可读存储介质,可读存储介质包括计算机程序,计算机程序运行时控制可读存储介质所在计算机设备100执行前述的任务分配方法。
综上,本申请实施例提供了一种任务分配方法、装置、计算机设备和可读存储介质,通过获取任务信息、多个员工信息、每个员工信息对应的补偿参数和分配参考因素;根据分配参考因素,计算任务信息和每个员工信息之间的匹配度;根据任务信息和每个员工信息之间的匹配度、以及每个员工信息对应的补偿参数,从多个员工信息中确定目标员工信息;将任务信息发送至与目标员工信息匹配的目标员工终端,通过上述步骤,巧妙地利用匹配度和补偿参数,能够高效的进行任务分配。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种任务分配方法,其特征在于,应用于计算机设备,所述计算机设备与多个员工终端通信连接;所述计算机设备存储有多个员工信息和每个所述员工信息对应的补偿参数,所述补偿参数用于表征员工的任务完成效率,所述多个员工信息与所述多个员工终端一一匹配,所述计算机设备用于存储实时更新的分配参考因素;
所述方法包括:
获取任务信息、所述多个员工信息、每个所述员工信息对应的补偿参数和所述分配参考因素;
根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度;
根据所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度、以及每个所述员工信息对应的补偿参数,从所述多个员工信息中确定目标员工信息;
将所述任务信息发送至与所述目标员工信息匹配的目标员工终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分配参考因素包括任务优先级,所述任务信息包括任务类型;所述计算机设备存储有每个所述员工信息对应的历史任务类型列表,所述历史任务类型列表包括多个历史任务类型;
所述根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
在所述任务优先级达到预设优先级别的情况下,获取所述任务类型;
从所述多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取所述待定员工信息对应的待定历史任务类型列表,其中,所述待定历史任务类型列表包括多个待定历史任务类型;
根据每个所述待定历史任务类型与所述任务类型的重合程度计算得到所述待定历史任务类型列表和所述任务类型的相似度;
根据所述相似度,计算所述任务信息和所述待定员工信息之间的匹配度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分配参考因素包括每个所述员工信息对应的员工画像,所述员工画像包括员工特征,所述员工特征用于表征员工处理不同类型任务的能力;所述任务信息包括任务类型;
所述根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从所述多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取所述待定员工信息对应的待定员工画像,其中,所述待定员工画像包括待定员工特征;
根据所述待定员工画像和所述任务类型,确定所述待定员工特征的适配系数;
根据所述适配系数,计算所述任务信息和所述待定员工信息之间的匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算机设备存储有任务评分表,所述任务评分表包括多个任务完成率区间和每个所述任务完成率区间对应的任务完成评分系数,所述分配参考因素包括每个所述员工信息对应的员工完成率;
所述根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从所述多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取所述待定员工信息对应的待定员工完成率;
根据所述任务评分表,确定所述待定员工完成率所在的待定任务完成率区间;
获取所述待定任务完成率区间对应的待定任务完成评分系数;
根据所述待定任务完成评分系数计算所述任务信息和所述待定员工信息之间的匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算机设备还存储有任务处理列表,所述任务处理列表包括与每个所述员工信息关联的等待处理任务信息和任务时间,所述分配参考因素包括每个所述员工信息对应的员工任务饱和度;
所述根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
从所述多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
从所述任务处理列表中获取与所述待定员工信息关联的待定等待处理任务信息和待定任务时间;
获取所述待定员工信息对应的待定员工任务饱和度;
根据所述待定等待处理任务信息、所述待定任务时间和所述待定员工任务饱和度,确定饱和状态系数;
根据所述饱和状态系数,计算所述任务信息和所述待定员工信息之间的匹配度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分配参考因素包括任务时效性,所述计算机设备还存储有所述任务时效性与时效系数之间的对应关系;
所述根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度的步骤,包括:
根据所述对应关系,确定所述任务时效性对应的时效系数;
根据所述时效系数,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算机设备还存储有每个所述员工信息对应的任务效率参数、参加任务时间参数和任务总量参数;
获取每个所述员工信息对应的补偿参数的步骤,包括:
从所述多个员工信息中获取任一个待定员工信息;
获取所述待定员工信息对应的待定任务效率参数、待定参加任务时间参数和待定任务总量参数;
根据所述待定任务效率参数、所述待定参加任务时间参数和所述待定任务总量参数,计算得到所述待定员工信息对应的所述补偿参数。
8.一种任务分配装置,其特征在于,应用于计算机设备,所述计算机设备与多个员工终端通信连接;所述计算机设备存储有多个员工信息和每个所述员工信息对应的补偿参数,所述补偿参数用于表征员工的任务完成效率,所述多个员工信息与所述多个员工终端一一匹配,所述计算机设备用于存储实时更新的分配参考因素;
所述装置包括:
获取模块,用于获取任务信息、所述多个员工信息、每个所述员工信息对应的补偿参数和所述分配参考因素;
计算模块,用于根据所述分配参考因素,计算所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度;
分配模块,用于根据所述任务信息和每个所述员工信息之间的匹配度、以及每个所述员工信息对应的补偿参数,从所述多个员工信息中确定目标员工信息;将所述任务信息发送至与所述目标员工信息匹配的目标员工终端。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述处理器执行时,所述计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的任务分配方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在计算机设备执行权利要求1-7中任意一项所述的任务分配方法。
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