CN112285662B - 一种sar载荷天线辐射特性测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种SAR载荷天线辐射特性测试方法,能够对测试过程中产生的非常规测试数据漂移进行修正,提升SAR载荷天线辐射特性的测试精度。本发明通过对测试基准点的测试数据进行实时采集,获取实时非常规漂移数据,每完成一段测试数据,使用近场探头对基准点测试数据进行一次采集,实现对测试过程中产生的非常规测试数据漂移进行修正,对于普通的平面近场实验室,该方法至少可提升相位方向图测量精度15°。
Description
技术领域
本发明属于天线特性测试的技术领域,具体涉及一种SAR载荷天线幅射特性测试方法。
背景技术
SAR卫星载荷天线一般有上万瓦的发射功率,同时会产生较大的热耗。而卫星为保证载荷天线具有更大的发射功率和更高的接收灵敏度,往往会采用超大型结构,因此一般只能选择平面近场实验室对SAR载荷天线的幅射性能进行测试,由于平面近场实验室需要较长的测试时间,这会不可避免的出现测试数据的幅度、相位的非常规漂移。
为提升SAR载荷辐射特性测试精度必须解决由于热耗、大功率有源设备引起的测试数据非常规漂移。
目前,常规数据修正方法由于选取参考点信噪比差异较大,因此会带入较大是测试误差
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种SAR载荷天线幅射特性测试方法,能够对测试过程中产生的非常规测试数据漂移进行修正,提升SAR载荷天线辐射特性的测试精度。
为实现上述目的,本发明的技术方案如下:
本发明的一种SAR载荷天线幅射特性测试方法,包括建立测试基准点、获取实时漂移数据和测试数据补偿;
其中,建立测试基准点的原则为:
保证测试基准点应位于SAR载荷天线辐射的主辐射区内;测试***的信噪比不小设定值;
获取实时漂移数据的具体步骤为:
进行SAR载荷天线辐射特性测试时,使用平面近场测试探头对近场信号进行采集,每完成一段测试数据,就对基准点测试数据进行实时采集一次;
测试数据补偿的具体步骤为:
首先通过拟合算法获得每个测试点位的非常规幅度、相位漂移数据信息,作为相位修正数据。
然后再利用相位修正数据对测试数据进行修正,最终获得SAR载荷天线辐射特性的测试结果。
其中,基准点测试数据采集间隔根据测试***恶劣情况进行调整。
其中,每完成2%-5%的测试数据,就对基准点测试数据进行实时采集一次。
其中,所述拟合算法为最小二乘法。
其中,测试数据补偿时,先确定函数模型,试用对数函数模型、指数函数模型,多项式函数模型以及其他混合函数模型进行拟合,比较各个函数模型的拟合度,最后选择拟合度较高的函数模型做为拟合模型。
其中,所述拟合算法中,采用高斯——牛顿迭代法完成拟合。
有益效果:
本发明通过对测试基准点的测试数据进行实时采集,获取实时非常规漂移数据,每完成一段测试数据,使用近场探头对基准点测试数据进行一次采集,实现对测试过程中产生的非常规测试数据漂移进行修正,对于普通的平面近场实验室,该方法至少可提升相位方向图测量精度15°。
附图说明
图1为本发明基准点选取示意图。
图2为本发明基准点测试数据曲线图。
图3为本发明拟合修正数据曲线意图。
具体实施方式
下面结合附图并举实施例,对本发明进行详细描述。
本发明针对SAR载荷天线辐射特性的高精度测试方法,包括建立测试基准点、获取实时漂移数据和测试数据补偿。
其中,建立测试基准点的具体步骤为:
在进行SAR载荷天线辐射特性测试前,先选择合适的测试基准点,选取原则如下:保证测试基准点应位于SAR载荷天线辐射的主辐射区内;测试***有足够的信噪比,一般不小30dB(可根据实际情况进行调整)。
注:测试基准点一般是测试坐标系中与天线几何中心正对的点,如图1所示。但是对于形状不规则的天线,其测试基准点需要采用本发明所述的选取原则。
获取实时漂移数据的具体步骤为:
进行SAR载荷天线辐射特性测试时,使用平面近场测试探头对近场信号进行采集,应对测试基准点的测试数据进行实时采集,但是由于测试效率的原因,不可能对每个测试点均获得实时的非常规漂移数据,因此为了保证足够的测试效率,建议每完成2%~5%的测试数据,即对基准点测试数据进行实时采集一次,基准点测试数据采集间隔可根据测试***恶劣情况进行调整。
以某天线测试为例,共需要采集149组数据,按3%进行数据修正,149×3%≈5,因此选择每隔5组数据,近场探头回基准点进行数据采集,共完成31次。详细数据如图2所示,相位测试数据随着温度和时间变化,会有最大约16°的漂移,而且不同时间段内相位数据的变化规律不同,因此不能简单地利用这31组数据进行数据修正,需要对这31组数据进行拟合。
测试数据补偿的具体步骤为:
由于实时数据的不充分性,测试数据补偿时,首先通过但不限于最小二乘法等拟合算法,获得每个测试点位的非常规幅度、相位漂移数据信息,作为相位修正数据。
然后再利用相位修正数据对测试数据进行修正,最终获得SAR载荷天线辐射特性的高精度测试结果。
其中,测试数据补偿问题是比较复杂的非线性问题,对于非线模型的确定是一个比较复杂的过程。通常需要做的是先确定函数模型,可试用对数函数模型、指数函数模型,多项式函数模型以及其他混合函数模型等进行拟合,比较各个函数模型的拟合度,最后选择拟合度较高的函数模型做为拟合模型。
当f(x)是非线性函数时,需要采用更高层次的优化算法来求得最小化问题解。以高斯一牛顿迭代法为例说明拟合过程:
有非线性函数f(xi,β),将函数模型在处展开,取一阶近似值则有:
式中为己知的初始值,故展开后的函数相当于一个线性函数,利用线性最小二乘方法即可得到β的估值/>随后以/>为初始值,将函数模型在/>处展开进而计算如此迭代计算直到两次计算结果小于某一固定值。
总结高斯——牛顿迭代法步骤如下:
第一步:给出参数估计值的初始值/>并将/>在/>处展开台劳级数取一阶近似值。
第二步:计算和/>
第三步:采用线性最小二乘方法求解得到β的估值/>
第四步:用代替第一步中的/>重复迭代计算直到算法收敛。
图3为通过最小二乘法拟合后生成的相位修正数据,可以对117×149组数据进行修正,最大程度消除因为大功率引起的相位数据漂移,提升相位方向图测试精度。
以上公开的实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于所述的实施例。通过以上所述可知,本发明中的许多内容可作修改和替换,本实施例固定了某些取值只是为了更好地说明本发明的原理和应用,从而更易理解和运用。凡在本发明的技术方案的基础上所做的局部改动、等同替换、改进等均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,包括建立测试基准点、获取实时漂移数据和测试数据补偿;
其中,建立测试基准点的原则为:
保证测试基准点应位于SAR载荷天线辐射的主辐射区内;测试***的信噪比不小设定值;
获取实时漂移数据的具体步骤为:
进行SAR载荷天线辐射特性测试时,使用平面近场测试探头对近场信号进行采集,每完成一段测试数据,就对基准点测试数据进行实时采集一次;
测试数据补偿的具体步骤为:
首先通过拟合算法获得每个测试点位的非常规幅度、相位漂移数据信息,作为相位修正数据,
然后再利用相位修正数据对测试数据进行修正,最终获得SAR载荷天线辐射特性的测试结果。
2.如权利要求1所述的SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,基准点测试数据采集间隔根据测试***恶劣情况进行调整。
3.如权利要求1所述的SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,每完成2%-5%的测试数据,即对基准点测试数据进行实时采集一次。
4.如权利要求1所述的SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,所述拟合算法为最小二乘法。
5.如权利要求1所述的SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,测试数据补偿时,先确定函数模型,试用对数函数模型、指数函数模型,多项式函数模型以及其他混合函数模型进行拟合,比较各个函数模型的拟合度,最后选择拟合度较高的函数模型做为拟合模型。
6.如权利要求1所述的SAR载荷天线辐射特性测试方法,其特征在于,所述拟合算法中,采用高斯——牛顿迭代法完成拟合。
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