CN112199359A - 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

数据检核方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112199359A
CN112199359A CN202010986396.7A CN202010986396A CN112199359A CN 112199359 A CN112199359 A CN 112199359A CN 202010986396 A CN202010986396 A CN 202010986396A CN 112199359 A CN112199359 A CN 112199359A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data table
user
checking
data
current
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010986396.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112199359B (zh
Inventor
石勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Bank Corp
Original Assignee
China Construction Bank Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Bank Corp filed Critical China Construction Bank Corp
Priority to CN202010986396.7A priority Critical patent/CN112199359B/zh
Publication of CN112199359A publication Critical patent/CN112199359A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112199359B publication Critical patent/CN112199359B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282Tablespace storage structures; Management thereof
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24564Applying rules; Deductive queries
    • G06F16/24565Triggers; Constraints
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种数据检核方法、装置、电子设备和存储介质,通过在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表,根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,实现了对用户金融资产数据全方位、多维度的自动检核,提高了对用户金融资产数据的检核效率和准确率,保证了用户金融资产数据的质量。

Description

数据检核方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请实施例涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种数据检核方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在金融行业中,各种业务的考核都离不开对数据的分析,尤其是用户的金融资产数据,数据的质量是影响考核有效性的关键,因此,通过一定的检核机制对金融资产数据的完整性、准确性和数据之间的逻辑性进行检核,成为保证金融资产数据的质量最有效的手段之一。
现有技术,通过设置数据检核部门,由数据检核部门根据相关部门上报的金融资产数据问题,提取相关金融资产数据并进行检核,并根据检核结果对存在问题的金融资产数据进行处理,以保证金融资产数据的质量。
然而,现有技术中存在检核效率和准确率不高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据检核方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有技术中存在的检核效率和准确率不高的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种数据检核方法,包括:
在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;
根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括以下数据表中的至少一种:本期最新用户名单数据表、用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表中的至少一种;所述目标检核方式包括一致性检核和属性填充率检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核;
和/或,以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核。
可选地,所述对所述本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核,包括:
校验所述本期金融资产分类数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警;
和/或,校验所述本期金融资产分类数据表中每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
可选地,所述对所述本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核,包括:
确定所述本期金融资产分类数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到所述第一目标阈值,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户产品信贷余额数据表,所述用户产品信贷余额数据表包括产品类型编号;所述检核方式包括覆盖率检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
根据所述产品类型编号和第二目标阈值,对所述用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核。
可选地,所述根据所述产品类型编号和第二目标阈值,对所述用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核,包括:
根据所述产品类型编号,确定所述用户产品信贷余额数据表中包含的产品类型数量,确定所述产品类型数量是否达到第二目标阈值;若否,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户再融资次数数据表;所述检核规则包括组合关系检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
根据所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表和所述用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核,所述产品结构由与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品构成。
可选地,所述根据所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表和所述用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核,包括:
获取每一用户与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品,得到每一用户的所述产品结构;
检验所述产品结构中每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况与目标对照数据表要求的损失情况与不良率情况是否匹配;若不匹配,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括本期最新用户名单数据表和其他数据表,所述其他数据表包括以下数据表中的至少一种:用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表、用户信用等级数据表;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,根据所述本期最新用户名单数据表,对所述其他数据表中的新增数据项进行检核。
可选地,所述根据所述本期最新用户名单数据表,对所述其他数据表中的新增数据项进行检核,包括:
判断所述其他数据表中的新增数据项与所述本期最新用户名单数据表中的信息是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
可选地,所述用户债项信贷余额总量数据表、所述用户风险敞口汇总数据表、所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表、所述用户再融资次数数据表、所述用户产品信贷余额数据表和所述用户信用等级数据表中均包括报告期、用户编号和债项编号。
可选地,所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中数据进行检核之前,所述方法还包括:
根据检核规则配置人员在规则导入界面的操作,进行所述检核规则的配置。
第二方面,本申请实施例提供一种数据检核装置,包括:
获取模块,用于在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
处理模块,用于对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的数据检核方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据检核方法。
本申请实施例提供的数据检核方法、装置、电子设备和存储介质,通过在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息,对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表,根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,第一目标阈值用于进行属性填充率检核,第二目标阈值用于进行覆盖率检核,本申请实施例通过自动触发和数据分类了方式,实现了对用户金融资产数据全方位、多维度的自动检核,提高了对用户金融资产数据的检核效率和准确率,保证了用户金融资产数据的质量,避免了由于质量问题给业务部门发生造成的一系列问题。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的数据检核方法的流程示意图;
图2为本申请实施例二提供的数据检核方法的流程示意图;
图3为本申请实施例三提供的数据检核装置的结构示意图;
图4为本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
现有技术中,通过设置数据检核部门,由数据检核部门根据相关部门上报的金融资产数据问题,提取相关金融资产数据并进行检核,并根据检核结果对存在问题的金融资产数据进行处理,以保证金融资产数据的质量,一方面,由于数据量巨大且涉及的环节较多,所以,采用现有技术的方法进行数据检核时存在效率和准确率不高的问题,另一方面,由于现有技术在问题产生以后,才对数据进行检核,所以,现有技术中无法避免由于数据质量问题发生时造成的业务终止、投诉、问题排查困难等问题。
本申请技术方案的主要思路:基于现有技术中存在的问题,本申请提供一种数据检核的技术方案,通过周期性地从上游数据统计***获取涉及金融资产减值计提管理的包括用户信息和贷款债项信息等的原始数据,通过分类思想,对原始数据进行预加工,得到能够从不同维度反映用户金融资产状况的分类数据表,根据检核规则配置人员在规则导入界面配置的检核规则,对不同维度的分类数据表进行一致性检核、属性填充率检核、覆盖率检核和/或组合关系检核等,主动发现分类数据表中可能存在的影响数据质量的问题,在确保本期分类数据表中不存在问题时,将本期分类数据表与往期分类数据表进行整合,从而得到高质量的并通过分类数据表统计的用户全生命周期的金融资产数据。首先,本申请的技术方案通过检核机制对数据多维度、全方位的自动检核,提高了对数据的检核效率和检核准确率,其次,本申请的技术方案通过周期性、自动检核的方式,可以主动发现数据中的可能存在的隐患,并及时处理,一定程度上避免了由于数据质量问题发生时造成的业务终止、投诉、问题排查困难等问题,再次,本申请的技术方案,可以由检核规则配置人员进行检核规则的导入,因此,可应用于各种金融资产数据的检核场景。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的数据检核方法的流程示意图,本实施例的方法可以由本申请实施例所提供的数据检核装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并可集成于服务器以及智能终端等电子设备中。如图1所示,本实施例的数据检核方法包括:
S101、在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据。
本步骤中,通过时间周期性触发的方式,在预设时点到来时,自动获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,从而保证后续数据检核步骤能够顺利进行。
其中,本期金融资产原始数据是指进行本次检核所需的金融资产原始数据,金融资产原始数据为与金融资产减值计提管理相关的数据,金融资产原始数据中包括用户信息和贷款债项信息,用户信息可以为用户名称、用户编号、用户行业、用户规模、用户信用等级等信息,贷款债项信息可以为债项编号、债项风险分类、信贷余额、本息最长逾期天数等信息。
预设时点,即预先设置的执行数据检核方法的触发时间点,可以具体地某年某月某天的某一时刻,预设时点通常与统计周期密切相关,统计周期可以为月份或季度等,此处不做限制。
示例性地,若本实施例中以月份作为统计周期,则可以将每个月第一天的零点作为预设时点,这样,在每个月第一天的零点***自动获取上月的金融资产原始数据,即本期金融资产原始数据。
S102、对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表。
本步骤中,S101之后,示例性地,可以根据预先设置的分类维度,对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表。
在一种可能的实现方式中,本期金融资产分类数据表包括以下数据表中的一种或多种:本期最新用户名单数据表、用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表。
其中,本期最新用户名单数据表,用于存储本期新增用户的名单信息,本期最新用户名单数据表中通常包括报告期和新增用户的用户名称、用户编号、用户规模、债项编号等字段。
用户债项信贷余额总量数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止的债项信贷余额总量明细信息,用户债项信贷余额总量数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号和债项信贷余额等字段。
用户风险敞口汇总数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止的风险敞口汇总信息,用户风险敞口汇总数据表中通常报告期、用户编号、债项编号和风险敞口等字段。
用户贷款五级分类变化数据表,用于存储所有在本行开户的用户在本期的贷款风险等级汇总信息,用户贷款五级分类变化数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号、贷款风险等级和贷款风险等级下迁关注时对应的产品类型编号等字段。
用户贷款逾期数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止贷款的逾期天数或逾期月数汇总信息,用户贷款逾期数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号、贷款逾期天数/月数和第一次逾期对应的产品类型编号等字段。
用户再融资次数数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止再融资次数的汇总信息,用户再融资次数数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号、再融资次数和再融资对应的产品类型编号等字段。
用户产品信贷余额数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止产品信贷余额的汇总信息,用户产品信贷余额数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号、产品类型编号和产品信贷余额等字段。
用户信用等级数据表,用于存储所有在本行开户的用户到本期为止的信用等级汇总信息,用户信用等级数据表中通常包括报告期、用户编号、债项编号和用户信用等级等字段。
可选地,若***支持重跑机制,则在每次执行S102之前,需要先清空本期金融资产分类数据表中所有已跑出的数据,从而保证加工得到的数据之间逻辑关系的准确性。
S103、根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核。
本步骤中,在S102之后,对于各不同维度的本期金融资产分类数据表,分别采用预先配置的对应的检核规则进行检核,本实施例中,检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表。
其中,目标检核方式,是指对特定本期金融资产分类数据表进行检核的一种或多种检核方式。示例性地,本实施例中,根据本期金融资产分类数据表的不同,目标检核方式可以包括一致性检核、属性填充率检核、覆盖率检核和组合关系检核中的一种或多种,不同本期金融资产分类数据表的目标检核方式可以相同,也可以不同。
目标索引字段,是指对特定本期金融资产分类数据表进行检核时,选定的用于唯一确定一条数据记录的字段,目标索引字段可以由本期金融资产分类数据表中的一个字段或多个字段组合而成。对于特定的本期金融资产分类数据表,其目标索引字段通常为默认值,不同本期金融资产分类数据表的目标索引字段可以相同,也可以不同。如对于用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户信用等级数据表来说,其目标索引字段通常默认为报告期、用户编号和债项编号,对于用户产品信贷余额数据表来说,其目标索引字段通常默认为报告期、用户编号、债项编号和产品编号。
目标必填性质字段,是指对特定本期金融资产分类数据表中必段填写的字段,目标必填性质字段通常为对于特定本期金融资产分类数据表较为重要的字段,目标必填性质字段也可以由本期金融资产分类数据表中的一个字段或多个字段组合而成,不同本期金融资产分类数据表的目标必填性质字段可以相同,也可以不同。
目标阈值,指对特定本期金融资产分类数据表进行检核时,为用于判断是否要进行界面告警的数值,在进行属性填充率检核、覆盖率检核时,通常需要用到目标阈值,本实施例中,将进行属性填充率检核时所用到的目标阈值叫做第一目标阈值,将进行覆盖率检核时所用到的目标阈值叫做第二目标阈值。需要说明的是,本实施例中,对于不同的本期金融资产分类数据表,其检核所用的目标阈值的大小可以相同,也可以不同。
目标对照数据表,指对特定本期金融资产分类数据表进行检核时,用于与本期金融资产分类数据表中的数据进行比对的数据表,作为判断本期金融资产分类数据表中数据是否满足条件的基准,如准备金计算结果数据表、本期金融资产原始数据、往期金融资产分类数据表等。可以理解的是,一种维度的金融资产分类数据表通常只采用相同维度的数据表作为目标对照数据表。
在一种可能的实现方式中,本期金融资产分类数据表包括用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表中的至少一种;目标检核方式包括一致性检核和属性填充率检核;根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
以检核规则中配置的目标索引字段为索引,对本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核;和/或,以检核规则中配置的目标索引字段为索引,对本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核。
本实现方式中,用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表均适用于一致性检核和属性填充率检核,具体地:
(1)用户债项信贷余额总量数据表
a.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户债项信贷余额总量数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户债项信贷余额总量数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户债项信贷余额总量数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
(2)用户风险敞口汇总数据表
a.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户风险敞口汇总数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户风险敞口汇总数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户风险敞口汇总数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
(3)用户贷款五级分类变化数据表
a.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户贷款五级分类变化数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户贷款五级分类变化数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户贷款五级分类变化数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
(4)用户贷款逾期数据表
a.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户贷款逾期数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号和债项编号作为目标索引字段,校验用户贷款逾期数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户贷款逾期数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
(5)用户产品信贷余额数据表
a.以报告期、客户编号、债项编号和产品编号作为目标索引字段,校验用户产品信贷余额数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号、债项编号和产品编号作为目标索引字段,校验用户产品信贷余额数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户产品信贷余额数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
(6)用户信用等级数据表
a.以报告期、客户编号、债项编号作为目标索引字段,校验用户信用等级数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
b.以报告期、客户编号、债项编号作为目标索引字段,校验用户信用等级数据表每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
c.确定用户信用等级数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到第一目标阈值,则控制界面进行告警。
在对上述六种表格的检核过程中,a和b为一致性检核,c为属性填充率检核,根据实际检核需求,可以采用a、b和c中的一项或几项进行检核。
需要说明的是,本实现方式中,在进行一致性检核时,目标对照数据表可以为准备金计算结果数据表,并根据准备金计算结果数据表中的记录的数据对每一条记录的债项金额数据和/或债项数据量进行是否一致的校验。
在进行属性填充率检核时,目标必填性质字段通常要求是必须全部填写的,但根据场景需求,也可以允许有个别不填充的情况,因此,需要将一条记录中未填写的目标必填字段的数量统计出来,通过与第一目标阈值比较,判断未填写的目标必填字段的数量是否在允许的范围以内。本实现方式中,对于不同本期金融资产分类数据表,对其进行属性填充率检核时的第一目标阈值可以相同,也可以不同。
本实现方式中,通过对本期金融资产分类数据表中的数据进行一致性检核和属性填充率检核,可以保证各数据表中数据的准确性和完整性,从而有利于提高各数据表中数据的质量。
在另一种可能的实现方式中,本期金融资产分类数据表包括用户产品信贷余额数据表,用户产品信贷余额数据表包括产品类型编号;检核方式包括覆盖率检核;根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:根据产品类型编号和第二目标阈值,对用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核。
本实现方式中,用户产品信贷余额数据表还适用于覆盖率检核,具体地:
根据产品类型编号,确定用户产品信贷余额数据表中包含的产品类型数量,确定产品类型数量是否达到第二目标阈值;若否,则控制界面进行告警。
本实现方式中,产品类型编号和产品类型之间存在确定的对应关系,该对应关系可以存储在相应的数据表中,所以,通过产品类型编号就可以确定产品类型,进一步地,在进行覆盖率检核时,根据产品类型编号和产品类型编号与产品类型之间的对应关系,并通过数学统计就可以确定用户产品信贷余额数据表包含的产品类型数量,并通过将用户产品信贷余额数据表包含的产品类型数量与第二目标阈值作比较,从而确定用户产品信贷余额数据表包含的产品类型数量是否满足期望。
需要说明的是,本实现方式中,覆盖率检核用于判定用户产品信贷余额数据表中包含的业务部门关注的产品类型的情况,因此,通过设置第二目标阈值的方式,从而保证用户产品信贷余额数据表中包含业务部门关注的大多数产品类型。
本实现方式中,通过对用户产品信贷余额数据表进行覆盖率检核,保证了用户产品信贷余额数据表数据的合理性,从而有利于提高用户产品信贷余额数据表中数据的质量。
在又一种可能的实现方式中,本期金融资产分类数据表包括用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户再融资次数数据表;检核规则包括组合关系检核;根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:根据用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核。具体地:
获取每一用户与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品,得到每一用户的产品结构,检验产品结构中每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况与目标对照数据表要求的损失情况与不良率情况是否匹配;若不匹配,则控制界面进行告警。
可以理解的是,本实现方式中,若某用户只发生过逾期,则得到的产品结构仅由造成该用户第一次逾期的产品构成,若某用户既发生过逾期,与发生过再融资,则得到的产品结构仅由造成该用户第一次逾期产品和该用户进行再融资的产品构成,若某用户既发生过逾期,也发生过再融资,还发生贷款风险等级从正常下迁关注的情况,则得到的产品结构仅由造成该用户第一次逾期和贷款风险等级从正常下迁关注的产品及该用户进行再融资的产品构成。
另外,本实现方式中,检验产品结构中每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况与目标对照数据表要求的损失情况与不良率情况是否匹配,即分别计算每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况,并判断每一项产品在未来一段时间内的损失和不良率是否在目标对照数据表要求的损失和不良率的范围以内。
本实现方式中,目标对照数据表用于存储允许每一项产品在未来一段时间的损失情况和不良率情况。其中,未来一段时间示例性地,可以为未来一至五年。
本实现方式中,通过进行组合关系检核可以及时发现用户的产品结构问题,从而便于业务部门及时采取补救措施,以降低业务部门贷款的损失风险。
在又一种可能的实现方式中,本期金融资产分类数据表包括本期最新用户名单数据表和其他数据表,其他数据表包括以下数据表中的至少一种:用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表、用户信用等级数据表;根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:以检核规则中配置的目标索引字段为索引,根据本期最新用户名单数据表,对其他数据表中的新增数据项进行检核。具体地:
以检核规则中配置的目标索引字段为索引,根据本期最新用户名单数据表,对其他数据表中的新增数据项进行检核,保证了其他数据表中数据的完整性,从而有利于提高各数据表中数据的质量。
本实施例中,通过在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息,对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表,根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,第一目标阈值用于进行属性填充率检核,第二目标阈值用于进行覆盖率检核,本申请实施例通过自动触发和数据分类了方式,实现了对用户金融资产数据全方位、多维度的自动检核,提高了对用户金融资产数据的检核效率和准确率,保证了用户金融资产数据的质量,避免了由于质量问题给业务部门发生造成的一系列问题。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的数据检核方法的流程示意图,本实施例的方法可以由本申请实施例所提供的数据检核装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并可集成于服务器以及智能终端等电子设备中。如图2所示,本实施例的数据检核方法包括:
S201、在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据。
本步骤中,在到达预设时间点时,从上游数据***自动获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,其中,本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息。本步骤的具体实现方式与S201类似,此处不再赘述。
S202、对本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表。
本步骤中,在对本期金融资产原始数据进行统计的基础,根据预先设定的分类维度对其进行分类,得到不同维度的本期金融资产分类数据表,本步骤的具体实现方式与S102类似,此处不再赘述。
S203、根据检核规则配置人员在规则导入界面的操作,进行检核规则的配置。
本实施例提供的数据检核操作***可以对外提供规则导入界面,以使检核规则配置人员可以在规则导入界面进行检核规则中相关参数的输入、选取等操作,相应地,数据检核操作***根据检核规则配置人员的在规则导入界面的操作,进行检核规则的配置。
其中,检核规则配置人员为可以使数据检核操作***进行检核规则配置的人员,检核规则配置人员通常为业务管理者或部门管理人员等。检核规则配置人员在规则导入界面的操作,可以为输入、导入、点击等界面操作方式。
可以理解的,本步骤只要在S204之前执行即可,具体并不限定其是在S201或S202之前或之后执行,还是与S201或S202并列执行。
S204、根据预先配置的检核规则,对本期金融资产分类数据表中的数据进行检核。
本步骤中,在S201-S203之后,针对不同维度的本期金融资产分类数据表中的数据,分别采用预先配置的对应的检核规则进行检核,其中,检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,其中,第一目标阈值用于进行属性填充率检核,第二目标阈值用于进行覆盖率检核。本步骤的具体实现方式与S103类似,此处不再赘述。
本实施例中,通过为检核规则配置人员提供检核规则配置界面,并根据检核规则配置人员在规则导入界面的操作,进行检核规则的配置,提高了对用户金融资产数据检核的灵活性,拓宽了用户金融资产数据检核的应用场景。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的数据检核装置的结构示意图,如图3所示,本实施例中数据检核装置10包括:
获取模块11和处理模块12。
获取模块11,用于在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
处理模块12,用于对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括以下数据表中的至少一种:本期最新用户名单数据表、用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表中的至少一种;所述目标检核方式包括一致性检核和属性填充率检核;处理模块12具体用于:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核;
和/或,以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核。
可选地,处理模块12具体用于:
校验所述本期金融资产分类数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警;
和/或,校验所述本期金融资产分类数据表中每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
可选地,处理模块12具体用于:
确定所述本期金融资产分类数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到所述第一目标阈值,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户产品信贷余额数据表,所述用户产品信贷余额数据表包括产品类型编号;所述检核方式包括覆盖率检核;处理模块12具体用于:
根据所述产品类型编号和第二目标阈值,对所述用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核。
可选地,处理模块12具体用于:
根据所述产品类型编号,确定所述用户产品信贷余额数据表中包含的产品类型数量,确定所述产品类型数量是否达到第二目标阈值;若否,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户再融资次数数据表;所述检核规则包括组合关系检核;处理模块12具体用于:
根据所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表和所述用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核,所述产品结构由与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品构成。
可选地,处理模块12具体用于:
获取每一用户与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品,得到每一用户的所述产品结构;
检验所述产品结构中每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况与目标对照数据表要求的损失情况与不良率情况是否匹配;若不匹配,则控制界面进行告警。
可选地,所述本期金融资产分类数据表包括本期最新用户名单数据表和其他数据表,所述其他数据表包括以下数据表中的至少一种:用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表、用户信用等级数据表;处理模块12具体用于:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,根据所述本期最新用户名单数据表,对所述其他数据表中的新增数据项进行检核。
可选地,处理模块12具体用于:
判断所述其他数据表中的新增数据项与所述本期最新用户名单数据表中的信息是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
可选地,所述用户债项信贷余额总量数据表、所述用户风险敞口汇总数据表、所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表、所述用户再融资次数数据表、所述用户产品信贷余额数据表和所述用户信用等级数据表中均包括报告期、用户编号和债项编号。
可选地,处理模块12还用于:
根据检核规则配置人员在规则导入界面的操作,进行所述检核规则的配置。
本实施例所提供的数据检核装置可执行实施例一或实施例二所提供的数据检核方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,此处不再一一赘述。
实施例四
图4为本申请实施例四提供的一种电子设备的结构示意图,如图4所示,该电子设备20包括存储器21、处理器22及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序;电子设备20处理器22的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器22为例;电子设备20中的处理器22、存储器21可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器21作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的获取模块11和处理模块12对应的程序指令/模块。处理器22通过运行存储在存储器21中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的数据检核方法。
存储器21可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器21可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器21可进一步包括相对于处理器22远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网格连接至设备/终端/服务器。上述网格的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本申请实施例五还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种数据检核方法,该方法包括:
在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;
根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
当然,本申请实施例所提供的一种包计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的数据检核方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网格设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述数据检核装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种数据检核方法,其特征在于,包括:
在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;
根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述本期金融资产分类数据表包括以下数据表中的至少一种:本期最新用户名单数据表、用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述本期金融资产分类数据表包括用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户产品信贷余额数据表和用户信用等级数据表中的至少一种;所述目标检核方式包括一致性检核和属性填充率检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核;
和/或,以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,对所述本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述本期金融资产分类数据表中债项字段对应的数据进行一致性检核,包括:
校验所述本期金融资产分类数据表的每一条记录的债项金额数目与目标对照数据表中记录的债项金额数目是否一致;若不一致,则控制界面进行告警;
和/或,校验所述本期金融资产分类数据表中每一条记录的债项数量与目标对照数据表中记录的债项数量是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述本期金融资产分类数据表中必填性质字段对应的数据进行属性填充率检核,包括:
确定所述本期金融资产分类数据表的每一条记录中未填写的目标必填性质字段的数量是否达到第一目标阈值;若达到所述第一目标阈值,则控制界面进行告警。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述本期金融资产分类数据表包括用户产品信贷余额数据表,所述用户产品信贷余额数据表包括产品类型编号;所述检核方式包括覆盖率检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
根据所述产品类型编号和第二目标阈值,对所述用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品类型编号和第二目标阈值,对所述用户产品信贷余额数据表中的数据进行覆盖率检核,包括:
根据所述产品类型编号,确定所述用户产品信贷余额数据表中包含的产品类型数量,确定所述产品类型数量是否达到第二目标阈值;若否,则控制界面进行告警。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述本期金融资产分类数据表包括用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表和用户再融资次数数据表;所述检核规则包括组合关系检核;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
根据所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表和所述用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核,所述产品结构由与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品构成。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表和所述用户再融资次数数据表,对每一个用户的产品结构进行组合关系检核,包括:
获取每一用户与第一次逾期、再融资或下迁关注相关的产品,得到每一用户的所述产品结构;
检验所述产品结构中每一项产品在未来一段时间内的损失情况与不良率情况与目标对照数据表要求的损失情况与不良率情况是否匹配;若不匹配,则控制界面进行告警。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述本期金融资产分类数据表包括本期最新用户名单数据表和其他数据表,所述其他数据表包括以下数据表中的至少一种:用户债项信贷余额总量数据表、用户风险敞口汇总数据表、用户贷款五级分类变化数据表、用户贷款逾期数据表、用户再融资次数数据表、用户产品信贷余额数据表、用户信用等级数据表;所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,包括:
以所述检核规则中配置的目标索引字段为索引,根据所述本期最新用户名单数据表,对所述其他数据表中的新增数据项进行检核。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述本期最新用户名单数据表,对所述其他数据表中的新增数据项进行检核,包括:
判断所述其他数据表中的新增数据项与所述本期最新用户名单数据表中的信息是否一致;若不一致,则控制界面进行告警。
12.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户债项信贷余额总量数据表、所述用户风险敞口汇总数据表、所述用户贷款五级分类变化数据表、所述用户贷款逾期数据表、所述用户再融资次数数据表、所述用户产品信贷余额数据表和所述用户信用等级数据表中均包括报告期、用户编号和债项编号。
13.根据权利要求1-12任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中数据进行检核之前,所述方法还包括:
根据检核规则配置人员在规则导入界面的操作,进行所述检核规则的配置。
14.一种数据检核装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在预设时点,获取与金融资产减值计提管理相关的本期金融资产原始数据,所述本期金融资产原始数据包括用户信息和贷款债项信息;
处理模块,用于对所述本期金融资产原始数据进行分类汇总处理,得到不同维度的本期金融资产分类数据表;根据预先配置的检核规则,对所述本期金融资产分类数据表中的数据进行检核,所述检核规则包括以下参数中的至少一种:目标检核方式、目标索引字段、目标必填性质字段、第一目标阈值、第二目标阈值和目标对照数据表,所述第一目标阈值用于进行属性填充率检核,所述第二目标阈值用于进行覆盖率检核。
15.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-13中任一项所述的数据检核方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任一项所述的数据检核方法。
CN202010986396.7A 2020-09-18 2020-09-18 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN112199359B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010986396.7A CN112199359B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010986396.7A CN112199359B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112199359A true CN112199359A (zh) 2021-01-08
CN112199359B CN112199359B (zh) 2024-07-23

Family

ID=74015478

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010986396.7A Active CN112199359B (zh) 2020-09-18 2020-09-18 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112199359B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222088A (zh) * 2011-05-30 2011-10-19 大连银行股份有限公司 按多维度属性检核数据质量并汇总、展示的***和方法
CN109213747A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 麒麟合盛网络技术股份有限公司 一种数据管理方法及装置
US20190197581A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Mastercard International Incorporated Computer-implemented methods, systems comprising computer-readable media, and electronic devices for curating digital content according to financial transaction records
CN110363658A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 北京明略软件***有限公司 信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN110363642A (zh) * 2019-04-17 2019-10-22 平安普惠企业管理有限公司 贷款数据处理方法、装置、可读存储介质和程序产品
CN111061718A (zh) * 2019-12-19 2020-04-24 中国建设银行股份有限公司 一种数据检核方法及装置
CN111192131A (zh) * 2019-12-12 2020-05-22 上海淇玥信息技术有限公司 金融风险预测方法、装置和电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222088A (zh) * 2011-05-30 2011-10-19 大连银行股份有限公司 按多维度属性检核数据质量并汇总、展示的***和方法
US20190197581A1 (en) * 2017-12-21 2019-06-27 Mastercard International Incorporated Computer-implemented methods, systems comprising computer-readable media, and electronic devices for curating digital content according to financial transaction records
CN109213747A (zh) * 2018-08-08 2019-01-15 麒麟合盛网络技术股份有限公司 一种数据管理方法及装置
CN110363642A (zh) * 2019-04-17 2019-10-22 平安普惠企业管理有限公司 贷款数据处理方法、装置、可读存储介质和程序产品
CN110363658A (zh) * 2019-07-16 2019-10-22 北京明略软件***有限公司 信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置
CN111192131A (zh) * 2019-12-12 2020-05-22 上海淇玥信息技术有限公司 金融风险预测方法、装置和电子设备
CN111061718A (zh) * 2019-12-19 2020-04-24 中国建设银行股份有限公司 一种数据检核方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112199359B (zh) 2024-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8577775B1 (en) Systems and methods for managing investments
US12039597B1 (en) Systems and methods for measuring data quality over time
US10140661B2 (en) Systems and methods for managing investments
WO2015175209A1 (en) Logistics settlement risk scoring system
US20110099101A1 (en) Automated validation reporting for risk models
US10268996B1 (en) Customized payment management
Adji et al. Political capacity, macroeconomic factors, and capital flows
CN107784578B (zh) 银行外汇数据监管方法及装置
Yarana Factors Influencing Financial Statement Fraud: An Analysis of the Fraud Diamond Theory from Evidence of Thai Listed Companies
Shonhadji FINANCIAL PERFORMANCE TO ENVIRONMENTAL DISCLOSURE WITH ENVIRONMENTAL PERFORMANCE AS MODERATION.
US10235719B2 (en) Centralized GAAP approach for multidimensional accounting to reduce data volume and data reconciliation processing costs
CN112199359A (zh) 数据检核方法、装置、电子设备和存储介质
CN109509019A (zh) 房地产项目经营状况监控应用方法、***及云应用***
US11727015B2 (en) Systems and methods for dynamically managing data sets
CN112632197A (zh) 基于知识图谱的业务关系处理方法及装置
CN113129127A (zh) 预警方法和装置
US12045261B2 (en) Method and apparatus for measuring material risk in a data set
Shehu Aliyu et al. Credit risk and financial performance of banks in Nigeria: moderating effect of board equity ownership
CN114757752A (zh) 上市公司财务风险预测方法、装置、存储介质及电子设备
Yang Is Bank Supervision Effective? Evidence from the Allowance for Loan and Lease Losses
Vojtková et al. Intraday liquidity modelling using statistical methods
Pratiwi et al. The Influence of Bi Rate, Car, and CCYB Policy on Bank Stability in Indonesia
Priest Premium liability correlations and systemic risk
CN115905692A (zh) 资源借用评估数据的推送方法、装置和计算机设备
CN112967129A (zh) 一种金融数据的测算方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant