CN111932377A - 资产证券产品的预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种资产证券产品的预警方法,包括:当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;根据目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。通过实施本方案,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成资产区块,并选取符合收益规则的资产区块确定目标资产证券产品,根据目标资产证券产品的实际收益数据及预设的收益规则评估对应的目标证券风险,以有效监控资产证券化市场内资产证券产品的风险。
Description
技术领域
本发明涉及资产证券的监管技术领域,尤其涉及一种资产证券产品的预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
资产证券化行业虽然获得高速发展,但是其资金流管理有待完善、底层资产监管的透明性和效率亟待提高、增信措施成本较高、资产交易结算的效率偏低等问题逐渐出现,而区块链技术去中心化、防篡改能够有效解决上述问题,促进资产证券化行业的健康发展。以数字资产为代表的金融市场具有金融与区块链技术的结合体特征同时存在金融属性的风险和创新科技的风险,这些风险容易聚集在跨地区、跨组织等各类金融交易平台。目前的各式区块链易造成信息孤岛,使得区块链和资产证券领域之间难以结合,且资产证券化市场内资产证券产品的监控难度大。
因此,有必要提出一种新的资产证券的监管技术。
发明内容
本申请提供了一种资产证券产品的预警方法、装置、电子设备及存储介质,可以解决区块链和资产证券领域之间难以结合,且资产证券化市场内资产证券产品的监控难度大的技术问题。
本发明第一方面提供一种资产证券产品的预警方法,所述方法包括:
当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;
根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,所述基础资产池包含多个不同的所述目标资产证券产品;
根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;
根据所述目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
可选的,所述当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块的步骤之前包括:
间隔单位时间,查阅资产证券平台的贷款信息记录表;
提取所述贷款信息记录表所有的贷款信息记录,所述贷款信息记录表包含至少一个贷款信息记录;
当所述贷款信息记录的申请时间与所述单位时间相匹配时,则判定存在新的所述贷款信息,其中,所述贷款信息记录包含所述申请时间。
可选的,所述当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块的步骤包括:
当检测到新的贷款信息时,请求记录所述贷款信息;
当请求记录响应后,将所述贷款信息进行链上加密,得到加密后的贷款信息;
将所述加密后的贷款信息按照所述预设的资产管理合约生成对应的所述资产区块。
可选的,所述将所述加密后的贷款信息按照所述预设的资产管理合约生成对应的所述资产区块的步骤包括:
提取所述加密后的贷款信息的交易信息;
根据所述交易信息判定所述加密后的贷款信息是否有效;
当所述加密后的贷款信息有效时,按照所述预设的资产管理合约生成区块链上对应的所述资产区块。
可选的,所述根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品的步骤包括:
提取所述资产区块的预回报信息;
根据所述预设的收益规则对所述预回报信息与进行筛选,得到符合所述预设的收益规则对应的资产区块;
利用符合所述收益规则对应的资产区块组建基础资产池;
根据所述基础资产池内的所述资产区块确定对应的所述目标资产证券产品。
可选的,所述根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险的步骤包括:
分别查询多个所述目标资产证券产品对应的实际收益数据;
分别将多个所述实际收益数据与所述收益规则的收益阈值对比,其中,所述收益规则包括所述收益阈值;
若所述实际收益数据大于或等于所述收益阈值,则评估所述目标资产证券产品对应的目标证券风险为低风险;
若所述实际收益数据小于所述收益阈值,则评估所述目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险。
可选的,所述根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险的步骤之后还包括:
利用所述贷款信息、所述目标资产证券产品及所述目标证券风险建立资产证券数据表,以供用户查询。
本发明第二方面提供一种资产证券产品的预警装置,所述装置包括:
资产生成模块,用于当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;
产品确定模块,用于根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,所述基础资产池包含多个不同的所述目标资产证券产品;
风险评估模块,用于根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;
预警生成模块,用于根据所述目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
本发明第三方面提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及通信总线,所述通信总线分别与所述存储器及所述处理器通信连接,所述存储器与所述处理器耦合,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现第一方面的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
本发明第四方面提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现第一方面的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
本发明提供的资产证券产品的预警方法,包括:当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;根据目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。通过实施本方案,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成资产区块,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,并选取符合收益规则的资产区块确定目标资产证券产品,通过目标资产证券产品的实际收益数据与预设的收益规则对比,评估对应的目标证券风险,及根据目标证券风险发出警报,从而实现有效监控资产证券化市场内资产证券产品的风险,具有较高的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的资产证券产品的预警***的架构图;
图2为本发明实施例提供的资产证券产品的预警方法的步骤流程图;
图3为本发明实施例的资产证券产品的预警装置的模块方框图;
图4为本发明实施例提供的电子设备的架构图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
由于现有技术中区块链和资产证券领域之间难以结合,且资产证券化市场内资产证券产品的监控难度大的技术问题。
为了解决上述技术问题,本发明提出一种资产证券产品的预警方法、装置、电子设备及存储介质。
请参阅图1,为本发明实施例提供的资产证券产品的预警***的架构图,该资产证券的监管***架构为云端平台***架构,优选的,该云端平台***是基于资产管理合约在区块链上建立的资产证券的监管***,可适用于资产证券的监管,如贷款对应的资产证券。本发明以贷款为例,通过对该资产证券的监管***利用贷款信息生成对应的资产证券产品,并根据资产证券产品的实际收益数据进行风险监控,保证更高程度的安全性,减少对中介方的依赖,降低交易成本;且本模式有效结合资产证券化产品交易的非中心化特点,将资产管理合约具体应用于资产证券化市场,实现区块链与金融市场的有机结合。
该资产证券的监管***具有多个数据端,具体的,该资产证券的监管***架构至少包括:服务端101、交易请求端102及风险预警端103,其中,可包含多个交易请求端102,如包含N个交易请求端102,以满足多个用户或客户同时请求;及还可包括多个风险预警端103,以实现不同级别的警示。服务端101与交易请求端102可实现数据交互,及服务端101与风险预警端103可实现数据交互,通过交易请求端102为用户或客户提供交易事件的交易请求链接或交易请求端102口;通过服务端101对交易请求端102的交易事件对应的交易数据进行数据处理,更新资产证券产品对应的交易信息,及根据交易数据实时评估资产证券产品的风险系数,并实时存储上传交易数据信息;通过风险预警端103响应服务端101的风险系数,作出风险预警。
具体的,交易请求端102用于为用户或客户提供交易事件的交易请求链接或交易请求端102口,其中,该交易事件包括贷款或还款,即交易请求可为贷款交易请求或还款交易请求。进一步的,用户或客户在资产证券的监管***或平台注册个户账号后,可通过使用个户账号登录的方式在终端登录进入该交易请求端102,通过交易请求端102与资产证券的监管***或平台的服务端101进行资产交易,并获取资产证券的监管***或平台的服务端101提供的资产证券产品对应的信息,以进行相关交易事件的交易请求,如通过该交易请求端102进行贷款交易请求,选择当前的目标资产证券产品进行贷款;或通过该交易请求端102进行还款交易请求,选取当前的目标资产证券产品进行还款。
服务端101为资产证券的监管***的数据处理及数据存储的数据总端,具有与其他数据端之间进行数据交互的能力,如响应交易请求端102的交易请求数据的交互。具体的,该服务端101包括:业务供应部、处理器、数据存储部;其中,业务供应部用于接收和发送与交易请求端102的交易请求,实现服务端101与交易请求端102的数据交互;处理器用于交易数据的计算和处理,生成资产证券产品,及实现对资产证券产品的还款交易,还用于评估资产证券产品的风险;数据存储部用于存储处理后的交易数据,如储存资产证券产品对应的产品编号、还款方、金额、起始时间和到期时间等,这些数据以资产证券表的形式储存;需要说明的是,处理器还可通过调用数据存储部端的资产证券表,将其通过业务供应部发送至交易请求端102,以供用户获悉。进一步的,当用户或客户在交易请求端102发送贷款交易请求时,该贷款交易请求包含:贷款金额、贷款时间、还款预期时间、还款预期时间的需还款额度、利率等贷款信息,服务端101根据用户的贷款信息按照预设的资产管理合约生成资产区块,当资产区块符合收益规则时确立为资产证券产品,即贷款信息符合收益规则时,如贷款金额、贷款时间、还款预期时间、还款预期时间的需还款额度等满足资产证券的监管***内收益规则的收益要求时,客户向***或平台发送的贷款交易请求得到同意,贷款请求成功。另一方面,当用户或客户在交易请求端102发送还款交易请求时,该还款交易请求包含:还款金额、还款时间等还款信息,用户通过请求交易端选择对应的目标资产证券产品进行还款交易,以完成还款交易;此外,当用户通过请求交易端选择对应的目标资产证券产品进行还款交易,还款金额及还款时间不满足收益规则时,如还款金额不满足收益规则的预期还款金额数,或还款时间不满足收益规则的还款预期时间,如还款金额少于御前还款金额数,或还款时间晚于还款预期时间,服务端101将判定本次的还款交易请求未达标,将在评估该目标资产证券产品存在风险,则生成风险预警信号或风险预警数据。
风险预警端103为用于资产证券的监管***的风险警示或提示的端口,可用于给相关人员带来警示或提示,如短信提示等。当服务端101在评估目标资产证券产品存在风险时,该风险预警端103在接收服务端101发送的风险预警信号或风险预警数据后,根据接收的风向预警相关的数据进行预警,是使得相关人员实时掌握资产证券产品的违约风险,以进一步减少资产证券产品因违约造成的损失。
请参阅图2,为本发明实施例提供的资产证券产品的预警方法的步骤流程图,本发明实施例提供一种资产证券产品的预警方法,该方法应用于图1所示的资产证券的监管***,其中,服务端101的处理器执行程序时,实现本实施例的资产证券产品的预警方法,该方法包括以下步骤:
步骤S201:当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块。
在本步骤S201中,该贷款信息为用户或客户提出的贷款信息,当用户向资产证券平台的执行贷款交易请求时,需要填写贷款信息,该贷款信息可包括:贷款人姓名、贷款金额、贷款请求时间、贷款偿还预期时间、预期单位时间内的贷款偿还金额、贷款利率等,在用户填写完成后,资产证券平台会将该贷款信息的项存储在贷款信息记录表,该贷款信息记录表为存储各客户发送的贷款交易请求对应的贷款信息的记录表,可存储多个用户的贷款信息项。资产证券平台会在预置单位时间内对贷款信息记录表检测,当检测到相对于上一预置单位时间的贷款信息记录包含新的贷款信息项,则视为有用户提出新的贷款交易请求,即检测到新的贷款信息,通过识别贷款信息的内容,如通过识别贷款人姓名、贷款金额、贷款请求时间等贷款信息,以评测该贷款信息的真实性,以进一步确认为新的贷款信息,可有效避免由于用户在填写贷款信息时的误操作或由于用户恶意骚扰贷款交易业务,提高资产证券平台管理的可靠性。
进一步的,在确认检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块,需要说明的是,该预设的资产管理合约用于对贷款信息进行管理的合约,通过该资产管理合约可将贷款信息转换为符合基于区块链的资产证券平台的数据格式;利用资产证券平台对贷款信息进行处理,并将处理后的贷款信息上链至区块链,并生成贷款信息对应的资产区块。需要说明的是,该资产区块为将贷款信息记录至基于区块链的资产证券平台的资产数据区块,当用户提出贷款交易请求时,该贷款交易请求对应的贷款信息的申请记录会存储于区块链上,以记录该用户的申请记录;该资产区块并不相当于用户的贷款交易请求成功。通过资产管理合约生成的该资产区块符合资产证券平台,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,使得贷款信息与基于区块链的资产证券平台的融合度,提高资产证券平台的交易数据处理效率。
步骤S202:根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品。
在生成资产区块后,需要对资产区块进行确认,以确定是否建立资产证券产品。在本步骤S202中,该预设的收益规则为资产证券平台设定的规则,该收益规则不限于包括:贷款金额限度、贷款款项发放时间、还款预期时间、贷款利率等数据阈值。进一步的,获取资产区块对应的贷款信息,当贷款信息相关的数据符合或满足收益规则对应的数据阈值,如贷款信息中的贷款金额满足收益规则的贷款金额限度时,则判定资产区块符合预设的收益规则,将多个该资产区块组建基础资产池,或将该资产区块加入组建好的基础资产池;此外,还可将多个资产区块对应的贷款信息或相关信息组建基础资产池,或将资产区块对应的贷款信息或相关信息加入基础资产池。进一步的,根据基础资产池内的资产区块或资产区块对应的贷款信息确定需要建立的目标资产证券产品,该基础资产池可包含多个不同的目标资产证券产品。通过本方法步骤,可筛选符合预设的收益规则的资产区块进行确立目标资产证券产品,有效避免不符合收益规则的贷款信息被加入基础资产池,并确立为目标资产证券产品,增加了目标资产证券产品的风险;通过执行本步骤,可实现在确立目标资产证券产品阶段进行监管,实现对贷款信息的筛选,降低确立目标资产证券产品的风险,提高可靠性。
步骤S203:根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险。
在本步骤中,需要获取目标资产证券产品的实际收益数据,具体的,用户在还款预期时间内向资产证券平台发送还款交易请求,该还款交易请求包含实际还款信息、实际还款时间等,获取用户对目标资产证券产品进行请求还款交易的交易信息,该交易信息包含:还款金额信息、还款时间,即确定实际的还款金额和还款时间,根据交易信息确定目标资产证券产品对应的实际收益数据。进一步的,该预设的收益规则为资产证券平台设定的规则,该收益规则不限于包括:贷款金额限度、还款预期时间、贷款利率、预期时间内的贷款偿还金额等数据阈值;将预设的收益规则与目标资产证券产品对应的实际收益数据对比,当实际收益数据满足收益规则时,如实际收益数据中的还款时间在收益规则的还款预期时间之后,或实际收益数据中的还款金额小于预期时间内的贷款偿还金额阈值,则评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险;反之,则评估该目标证券风险为低风险。通过执行本步骤,通过查询目标资产证券产品的偿付情况和基础信息进行评估贷款资产的现金流的回收情况,进而评估证券化产品的风险,以实时的掌握基础资产的违约风险,从而提高对资产证券化的风险监控,避免由于目标资产证券产品违约造成的损失,具有可靠性。
步骤S204:根据目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
具体的,在评估目标资产证券产品对应的目标证券风险后,根据评估的目标证券风险生成目标预警信号,该目标预警信号用于控制风险预警端或相应的预警装置发出警示或报警或提示,以提示用户或客户获悉目标资产证券产品的风险情况;如,当评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险时,根据该高风险的情况生成目标资产证券产品对应的目标警示信号,或根据目标证券风险的级别生成相应警示程度的目标预警信号,如当评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险时,发出多重目标警示信号,以控制风险预警端通过多种不同的警示方式发出警示,当为低风险时,生成较低程度的目标预警信号,以控制单一的目标预警端发出预警警示。需要说明的是,风险预警端或相应的预警装置在响应于目标预警信号后,可直接发出警示,如通过在终端界面发出相应的警示图标或警示符号,也可与运营商配合,通过短信提示的方式向用户发出警示,本实施例对警示方式不做具体限定。
本发明提供一种资产证券产品的预警方法,包括:当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险。通过实施本方案,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成资产区块,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,并选取符合收益规则的资产区块确定目标资产证券产品,通过目标资产证券产品的实际收益数据与预设的收益规则对比,评估对应的目标证券风险,及根据目标证券风险发出警报,从而实现有效监控资产证券化市场内资产证券产品的风险,具有较高的可靠性。
进一步的,在步骤S201之前,本发明实施例提供的资产证券产品的预警方法还包括以下步骤:
间隔单位时间,查阅资产证券平台的贷款信息记录表;
提取贷款信息记录表所有的贷款信息记录,贷款信息记录表包含至少一个贷款信息记录;
当贷款信息记录的申请时间与单位时间相匹配时,则判定存在新的贷款信息,其中,贷款信息记录包含申请时间。
具体的,该资产证券产品的预警方法对应的资产证券平台预先设置了单位时间,该单位时间为查阅资产证券平台的贷款信息记录表的间隔时间,如,可将该单位时间设置为5秒、10秒、30秒、1分钟或5分钟等,本实施例对此不做限定,可根据实际情况设定。间隔单位时间,查阅资产证券平台的贷款信息记录表,当贷款信息记录表存在贷款信息时,提取贷款信息记录表内所有的贷款信息记录,并分别解析或获取贷款信息记录的申请时间,该申请时间为贷款交易请求的时间,或生成贷款信息对应的贷款信息记录的实际时间;进一步的,将该申请时间与前一单位时间对应的实际时间配对,当该申请时间位于前一单位时间内,则认为该贷款信息记录为前一单位时间内生成的贷款信息记录,则判定贷款信息记录的申请时间与单位时间相匹配,进而确定存在新的贷款信息。通过实施本步骤,可实现实时检测新的贷款信息,以实时获悉用户向资产证券平台提出的贷款交易请求,进而进行响应,提高用户的体验。
在本实施例中,步骤S201可具体包括:
当检测到新的贷款信息时,请求记录贷款信息;
当请求记录响应后,将贷款信息进行链上加密,得到加密后的贷款信息;
将加密后的贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块。
在步骤S201中,资产证券平台会在预置单位时间内对贷款信息记录表检测,当检测到相对于上一预置单位时间的贷款信息记录包含新的贷款信息项时,则视为有用户提出新的贷款交易请求,即检测到新的贷款信息;资产证券平台请求记录该贷款信息项,即将该贷款信息上链,具体的,在请求记录贷款信息响应时,通过识别贷款信息的内容,如通过识别贷款人姓名、贷款金额、贷款请求时间等贷款信息,将这些信息进行上链,并对贷款信息进行链上加密,确保贷款人姓名、贷款金额、贷款请求时间等贷款信息的安全。进一步的,将加密后的贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块,具体的,通过该资产管理合约可将贷款信息转换为符合基于区块链的资产证券平台的数据格式,利用资产证券平台对贷款信息进行处理,并将处理后的贷款信息上链至区块链,并生成贷款信息对应的资产区块,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,使得贷款信息与基于区块链的资产证券平台的融合度,提高资产证券平台的交易数据处理效率。
进一步的,将加密后的贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块的步骤包括:
提取加密后的贷款信息的交易信息;
根据交易信息判定加密后的贷款信息是否有效;
当加密后的贷款信息有效时,按照预设的资产管理合约生成区块链上对应的资产区块。
具体的,该交易信息可为贷款人身份信息,如贷款人姓名、身份证号等,及交易信息还包括:贷款金额、贷款请求时间、请求放款时间等;提取加密后的贷款信息相关的交易信息,根据提取的交易信息评测该贷款信息的真实性,如对款人身份信息找中的姓名和身份证号是否匹配,贷款金额和请求放款时间是否具有可靠性,如贷款金额为100元,请求放款时间为50年,则可判定对应的贷款信息中的交易信息不可靠,需要说明的是,本实施例可设定贷款金额最低限度和贷款金额最高限度,还可设定请求放款期限,如请求放款期限最晚可为1年等,本实施例对此不做限度,可根据当前实际经济情况进行设定。通过确定贷款信息的有效性,可有效避免由于用户在填写贷款信息时的误操作或由于用户恶意骚扰贷款交易业务,提高资产证券平台管理的可靠性。
进一步的,通过该资产管理合约将加密后的贷款信息转换为符合基于区块链的资产证券平台的数据格式,利用资产证券平台对贷款信息进行处理,并将处理后的贷款信息区块链上的资产证券平台生成贷款信息对应的资产区块,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,使得贷款信息与基于区块链的资产证券平台的融合度,提高资产证券平台的交易数据处理效率。
在本实施例中,步骤S202可具体包括:
提取资产区块的预回报信息;
根据预设的收益规则对预回报信息与进行筛选,得到符合预设的收益规则对应的资产区块;
利用符合收益规则对应的资产区块组建基础资产池;
根据基础资产池内的资产区块确定对应的目标资产证券产品。
具体的,该预设的收益规则为资产证券平台设定的规则,该收益规则不限于包括:还款预期时间、贷款利率、还款预期时间的需还款额度等数据阈值。进一步的,提取或获取资产区块对应的预回报信息,该预回报信息为用户在发送贷款交易请求时,填写的贷款信息的预期数据,即用户在进行贷款后,在后续的还款过程中可接受的各数据条件;该预回报信息包括:预还款时间、预贷款利率、预还款金额等数据信息,当预回报信息相关的数据符合或满足收益规则对应的数据阈值,如预回报信息中的贷款利率大于收益规则的贷款收益率阈值时,或还款金额大于还款预期时间的需还款额度阈值时,或还款时间小于还款预期时间阈值时,则判定资产区块符合预设的收益规则,需要说明的是,本实施例还可限定预回报信息包含的各数据需同时满足收益规则中的对应的数据阈值,才判定资产区块符合预设的收益规则,本实施例对此不作具体限定。进一步的,将多个符合收益规则的资产区块组建基础资产池,或将符合收益规则的一个资产区块加入组建好的基础资产池;此外,还可将多个资产区块对应的贷款信息或相关信息组建基础资产池,或将资产区块对应的贷款信息或相关信息加入基础资产池。进一步的,根据基础资产池内的资产区块或资产区块对应的贷款信息确定需要建立的目标资产证券产品,该基础资产池可包含多个不同的目标资产证券产品。通过本方法步骤,可筛选符合预设的收益规则的资产区块进行确立目标资产证券产品,有效避免不符合收益规则的贷款信息被加入基础资产池,并确立为目标资产证券产品,增加了目标资产证券产品的风险;通过执行本步骤,可实现在确立目标资产证券产品阶段进行监管,实现对贷款信息的筛选,降低确立目标资产证券产品的风险,提高可靠性。
在本实施例中,步骤S203可具体包括:
分别查询多个目标资产证券产品对应的实际收益数据;
分别将多个实际收益数据与收益规则的收益阈值对比,其中,收益规则包括收益阈值;
若实际收益数据大于或等于收益阈值,则评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为低风险;
若实际收益数据小于收益阈值,则评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险。
在本步骤S203中,需要获取目标资产证券产品的实际收益数据具体的,用户在还款预期时间内向资产证券平台发送还款交易请求,该还款交易请求包含实际还款信息、实际还款时间等。本实施例以实际还款信息为例,该实际还款信息科理解为实际还款的金额。具体的,分别查询一个或多个目标资产证券产品对应的实际收益数据,该实际收益数据包含:还款金额。进一步的,该预设的收益规则为资产证券平台设定的规则,该收益阈值为收益规则中的预期时间内的贷款偿还金额阈值,将预设收益规则与目标资产证券产品对应的实际收益数据对比,当实际收益数据满足收益规则时,如实际收益数据中的还款金额大于或等于预期时间内的贷款偿还金额阈值,则评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为低风险;反之,若实际收益数据中的还款金额小于预期时间内的贷款偿还金额阈值,则评估目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险。通过执行本步骤,通过查询目标资产证券产品的偿付情况和基础信息进行评估贷款资产的现金流的回收情况,进而评估证券化产品的风险,以实时的掌握基础资产的违约风险,从而提高对资产证券化的风险监控,避免由于目标资产证券产品违约造成的损失,具有可靠性。
在本实施例中,步骤S203之后还包括:
进一步的,利用贷款信息、目标资产证券产品及目标证券风险建立资产证券数据表,以供用户查询。
具体的,利用贷款信息、目标资产证券产品及目标证券风险生成资产证券数据表,该资产证券数据表可存储在数据库或数据存储端,且可通过处理器调用该资产证券数据表,将其通过业务供应端发送至用户端或交易请求端,以供用户参考或查阅。需要说明的是,还可通过其他数据建立资产证券数据表,如还款预期时间、贷款利率等,本实施例对此不作进一步赘述。
请参阅图3,图3为本发明实施例的资产证券产品的预警装置的模块方框图,该资产证券产品的预警装置对应资产证券产品的预警方法的执行主体处理器,该装置300包括:
资产生成模块301,用于当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;
产品确定模块302,用于根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;
风险评估模块303,用于根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;
预警生成模块304,用于根据目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
进一步的,该装置300还包括:数据建立模块305;
数据建立模块305,用于利用贷款信息、目标资产证券产品及目标证券风险建立资产证券数据表,以供用户查询。
本发明提供一种资产证券产品的预警装置,包括:资产生成模块301、产品确定模块302、风险评估模块303、预警生成模块304及数据建立模块305;具体的,首先,当检测到新的贷款信息时,通过资产生成模块301将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;通过产品确定模块302根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;通过风险评估模块303根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;通过预警生成模块304根据目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示;及通过数据建立模块305利用贷款信息、目标资产证券产品及目标证券风险建立资产证券数据表,以供用户查询。通过实施本方案,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成资产区块,降低区块链和资产证券领域之间结合难度,并选取符合收益规则的资产区块确定目标资产证券产品,通过目标资产证券产品的实际收益数据与预设的收益规则对比,评估对应的目标证券风险,及根据目标证券风险发出警报,从而实现有效监控资产证券化市场内资产证券产品的风险,具有较高的可靠性。
本发明提供一种电子设备,请参阅图4,为本发明实施例提供的电子设备的架构图,该电子设备包括:存储器401、处理器402及通信总线403,通信总线403分别与存储器401及处理器402通信连接,存储器401与处理器402耦合,存储器401上存储有计算机程序,处理器402执行计算机程序时,实现上述任意一项的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
示例性的,资产证券产品的预警方法的计算机程序主要包括:当检测到新的贷款信息时,将贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;根据符合预设的收益规则的资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,基础资产池包含多个不同的目标资产证券产品;根据收益规则及获取的多个目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险。另外,计算机程序也可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在计算设备中的执行过程。例如,计算机程序可以被分割成如图3所示的资产生成模块301、产品确定模块302、风险评估模块303、预警生成模块304及数据建立模块305。
处理器402可以是中央处理模块(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本发明还提供一种存储介质,存储介质为计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述任意一项的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的一种资产证券产品的预警方法、装置、电子设备及存储介质的描述,对于本领域的技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;
根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,所述基础资产池包含多个不同的所述目标资产证券产品;
根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;
根据所述目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
2.根据权利要求1所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块的步骤之前包括:
间隔单位时间,查阅资产证券平台的贷款信息记录表;
提取所述贷款信息记录表所有的贷款信息记录,所述贷款信息记录表包含至少一个贷款信息记录;
当所述贷款信息记录的申请时间与所述单位时间相匹配时,则判定存在新的所述贷款信息,其中,所述贷款信息记录包含所述申请时间。
3.根据权利要求1所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块的步骤包括:
当检测到新的贷款信息时,请求记录所述贷款信息;
当请求记录响应后,将所述贷款信息进行链上加密,得到加密后的贷款信息;
将所述加密后的贷款信息按照所述预设的资产管理合约生成对应的所述资产区块。
4.根据权利要求3所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述将所述加密后的贷款信息按照所述预设的资产管理合约生成对应的所述资产区块的步骤包括:
提取所述加密后的贷款信息的交易信息;
根据所述交易信息判定所述加密后的贷款信息是否有效;
当所述加密后的贷款信息有效时,按照所述预设的资产管理合约生成区块链上对应的所述资产区块。
5.根据权利要求1所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品的步骤包括:
提取所述资产区块的预回报信息;
根据所述预设的收益规则对所述预回报信息与进行筛选,得到符合所述预设的收益规则对应的资产区块;
利用符合所述收益规则对应的资产区块组建基础资产池;
根据所述基础资产池内的所述资产区块确定对应的所述目标资产证券产品。
6.根据权利要求1所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险的步骤包括:
分别查询多个所述目标资产证券产品对应的实际收益数据;
分别将多个所述实际收益数据与所述收益规则的收益阈值对比,其中,所述收益规则包括所述收益阈值;
若所述实际收益数据大于或等于所述收益阈值,则评估所述目标资产证券产品对应的目标证券风险为低风险;
若所述实际收益数据小于所述收益阈值,则评估所述目标资产证券产品对应的目标证券风险为高风险。
7.根据权利要求1所述的资产证券产品的预警方法,其特征在于,所述根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险的步骤之后还包括:
利用所述贷款信息、所述目标资产证券产品及所述目标证券风险建立资产证券数据表,以供用户查询。
8.一种资产证券产品的预警装置,其特征在于,所述装置包括:
资产生成模块,用于当检测到新的贷款信息时,将所述贷款信息按照预设的资产管理合约生成对应的资产区块;
产品确定模块,用于根据符合预设的收益规则的所述资产区块确定基础资产池内的目标资产证券产品,其中,所述基础资产池包含多个不同的所述目标资产证券产品;
风险评估模块,用于根据所述收益规则及获取的多个所述目标资产证券产品的实际收益数据分别评估对应的目标证券风险;
预警生成模块,用于根据所述目标证券风险生成对应的目标预警信号,以控制发出警示。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及通信总线,所述通信总线分别与所述存储器及所述处理器通信连接,所述存储器与所述处理器耦合,其特征在于,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至7任意一项所述的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
10.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7任意一项所述的资产证券产品的预警方法中的各个步骤。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022657A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 深圳前海征信中心股份有限公司 | 信用风险的监控方法及装置 |
CN107944887A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-04-20 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种基于区块链的民间借贷风险预控方法 |
CN109360103A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-19 | 众安信息技术服务有限公司 | 基于区块链的资产通证化的证券产品处理方法及装置 |
CN110335138A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备 |
CN110503547A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-26 | 上海天地汇供应链科技有限公司 | 基于区块链的贷款管理方法及***、金融机构节点 |
CN110738566A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的资产筛选方法、装置及电子设备 |
CN110766579A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 深圳技术大学 | 一种基于区块链平台的在线教育管理验证***及方法 |
CN110866822A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 资产证券化的风控管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111369342A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质 |
-
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- 2020-08-21 CN CN202010850147.5A patent/CN111932377A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022657A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 深圳前海征信中心股份有限公司 | 信用风险的监控方法及装置 |
CN107944887A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-04-20 | 法信公证云(厦门)科技有限公司 | 一种基于区块链的民间借贷风险预控方法 |
CN109360103A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-02-19 | 众安信息技术服务有限公司 | 基于区块链的资产通证化的证券产品处理方法及装置 |
CN110335138A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-15 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 一种预测客群资质变化的风险预警方法、装置和电子设备 |
CN110503547A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-26 | 上海天地汇供应链科技有限公司 | 基于区块链的贷款管理方法及***、金融机构节点 |
CN110738566A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的资产筛选方法、装置及电子设备 |
CN110766579A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 深圳技术大学 | 一种基于区块链平台的在线教育管理验证***及方法 |
CN110866822A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 资产证券化的风控管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111369342A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质 |
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