CN111866031A - 设备监测分析方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种设备监测分析方法、装置、服务器及存储介质，涉及数据处理技术领域。该设备工作状态的监测方法包括：获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据，对工业数据进行分析，得到待监测生产设备的监测分析结果。服务器在获取生产设备的监测分析结果时，所基于的工业数据是由多种类型传感器采集的，该工业数据所包括的信息更全面，基于该工业数据进行汇总分析所得到的监测分析结果，也能够全面、准确的反应生产设备的工作状态。

Description

设备监测分析方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种设备监测分析方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，各类生产设备也越来越多，对生产设备的工作状态进行监测也越来越有必要。传感器作为检测装置，其能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出。通过传感器对生产设备状态进行监测收到了广泛的欢迎。

相关技术中，传感器采集生产设备的数据，传感器监测***可以对一个特定类型的传感器采集的数据进行分析，确定生产设备的工作状态。

但是，相关技术中，根据一个特定类型的传感器采集的数据，确定生产设备的工作状态，存在无法准确的反映生产设备的工作状态的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种设备监测分析方法、装置、服务器及存储介质，以便解决相关技术中，根据一个特定类型的传感器采集的数据，确定生产设备的工作状态，存在无法准确的反映生产设备的工作状态的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种设备监测分析方法，应用于服务器，所述服务器上部署有物接入IOT-HUB技术，所述方法包括：

获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据；

对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态。

在所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果之前，所述方法还包括：

采用所述IOT-HUB技术对所述多种类型的传感器采集的所述工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将所述协议转换后的工业数据发送至消息队列中；所述协议转换后的工业数据的通信协议是一致的；

通过所述消息队列向云服务器发送所述协议转换后的工业数据，以使所述云服务器对所述协议转换后的工业数据进行分析得到所述监测分析结果，并控制远程设备显示所述监测分析结果，所述云服务器上也部署有所述IOT-HUB技术。

所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，包括：

对协议转换后的工业数据进行分析，得到所述监测分析结果。

所述获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据包括：

接收所述多种类型的传感器发送的所述工业数据；

或者，接收所述待监测生产设备的多个硬件管理***发送的所述工业数据，其中，每个硬件管理***发送的所述工业数据为：所述每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

可选的，所述方法还包括：

获取本地终端发送的每种类型的传感器的采集配置信息；其中，所述本地终端与所述服务器通信连接；

下发每种类型的传感器的所述采集配置信息，所述采集配置信息用以使得所述每种类型的传感器根据所述采集配置信息对所述待监测生产设备进行数据采集，其中，所述本地终端与所述服务器通信连接。

可选的，所述采集配置信息包括如下至少一种信息：采集间隔、采集频率、数据包大小。

可选的，所述工业数据包括：多个类型的指标数据，每种类型的指标数据为一种类型的传感器采集的数据，所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态，包括：

根据预设的指标关联关系，对所述多种类型的指标数据进行分析，确定异常指标以及存在所述异常指标的异常生产设备；其中，所述指标关联关系包括：所述多种类型的指标中至少两个指标的关联关系，所述监测分析结果包括所述异常指标的指示信息以及所述异常生产设备的指示信息。

可选的，所述方法还包括：

根据所述异常生产设备在预设时间段内的异常指标的信息，进行预警等级划分；

采用划分后的预警等级，对所述异常生产设备进行预警展示。

第二方面，本发明实施例提供了一种设备监测分析装置，应用于服务器，所述服务器上部署有物接入IOT-HUB技术，所述装置包括：

获取模块，用于获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据；

分析模块，用于对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态。

转换模块，用于采用所述IOT-HUB技术对所述多种类型的传感器采集的所述工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将所述协议转换后的工业数据发送至消息队列中；所述协议转换后的工业数据的通信协议是一致的；通过所述消息队列向云服务器发送所述协议转换后的工业数据，以使所述云服务器对所述协议转换后的工业数据进行分析得到所述监测分析结果，并控制远程设备显示所述监测分析结果，所述云服务器上也部署有所述IOT-HUB技术。

所述分析模块，还用于对所述协议转换后的工业数据进行分析，得到所述监测分析结果；

所述获取模块，还用于接收所述多种类型的传感器发送的所述工业数据；或者，接收所述待监测生产设备的多个硬件管理***发送的所述工业数据，其中，每个硬件管理***发送的所述工业数据为：所述每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

可选的，所述装置还包括：

下发模块，用于获取本地终端发送的每种类型的传感器的采集配置信息；其中，所述本地终端与所述服务器通信连接；下发每种类型的传感器的所述采集配置信息，所述采集配置信息用以使得所述每种类型的传感器根据所述采集配置信息对所述待监测生产设备进行数据采集。

可选的，所述采集配置信息包括如下至少一种信息：采集间隔、采集频率、数据包大小。

可选的，所述工业数据包括：多个类型的指标数据，每种类型的指标数据为一种类型的传感器采集的数据，所述分析模块，还用于根据预设的指标关联关系，对所述多种类型的指标数据进行分析，确定异常指标以及存在所述异常指标的异常生产设备；其中，所述指标关联关系包括：所述多种类型的指标中至少两个指标的关联关系，所述监测分析结果包括所述异常指标的指示信息以及所述异常生产设备的指示信息。

可选的，所述装置还包括：

划分模块，用于根据所述异常生产设备在预设时间段内的异常指标的信息，进行预警等级划分；

展示模块，用于采用划分后的预警等级，对所述异常生产设备进行预警展示。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被读取并执行时，实现上述第一方面任一项所述的方法。

本发明的有益效果是：本发明实施例提供一种设备监测分析方法，该方法包括：获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据，对工业数据进行分析，得到待监测生产设备的监测分析结果。服务器在获取生产设备的监测分析结果时，所基于的工业数据是由多种类型传感器采集的，该工业数据所包括的信息更全面，基于该工业数据进行汇总分析所得到的监测分析结果，也能够全面、准确的反应生产设备的工作状态。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种生产设备监测***的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种服务器所部署的软件架构的示意图；

图5为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的一种设备监测分析装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本申请实施例提供一种设备工作状态的监测方法，可以对多种类型传感器采集的待监测生产设备的工业数据进行综合处理、分析，得到的监测分析结果可以准确、全面的待监测生产设备的工作状态。

图1为本发明实施例提供的一种生产设备监测***的结构示意图，如图1所示，该生产设备监测***包括：多种类型的传感器101、至少一个待监测生产设备102、服务器103。

其中，每个待监测生产设备102可以对应至少两种类型的传感器101，每种类型的传感器101可以采集对应待监测生产设备102的工业数据，每种类型的传感器101与服务器103通信连接，该通信连接的方式可以为无线通信连接或者有线通信连接。

另外，传感器101可以为接触式传感器或者无接触式传感器。当传感器101为接触式传感器时，传感器101通过与待监测生产设备102接触采集待监测生产设备102的工业数据；当传感器101为无接触式传感器时，传感器101通过与待监测生产设备102接触采集待监测生产设备102的工业数据。

在实际应用中，至少一个待监测生产设备102可以为同一生产线中的不同功能的设备，至少一个待监测生产设备102之间可以通过协同工作或者流水线工作的形式，完成对于产品或者零件的生产。

在一些实施方式中，多种类型的传感器101可以采集待监测生产设备102的工业数据，并向服务器103发送该工业数据，服务器103可以获取该工业数据，并对该工业数据进行分析，得到待监测生产设备102的监测分析结果，监测分析结果用于指示待监测生产设备102的工作状态。

在本申请实施例中，服务器103可以为具备数据处理功能的设备，在此基础上，服务器103还可以具备显示功能、播放功能等。本申请实施例中的服务器103在实现时，还可以为终端，或者其他具备数据处理功能的电子设备，本申请对此不进行具体限制。

图2为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图，本申请实施例提供的一种设备监测方法，可以应用于上述图1所提供的生产设备监测***中的服务器，该服务器也可以称为本地服务器，服务器上部署有物接入IOT-HUB技术，如图2所示，该方法可以包括：

S201、获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据。

其中，待监测生产设备的数量可以为至少一个，至少一个待监测生产设备可以为生产同一零件或者产品时，所用的待监测生产设备，每个待监测生产设备可以对应多种类型的传感器，其中，每个待监测生产设备可以对应至少两种类型的传感器。

在一些实施方式中，对于每个待监测生产设备，该待监测生产设备对应的多种类型的传感器，可以采集该待监测生产设备的工业数据，并向服务器可以送该待监测生产设备的工业数据，或者其他能够获取到待监测生产设备的工业数据的装置也可以向服务器发送工业数据，相应的，服务器可以获取至少一个待监测生产设备的工业数据。

需要说明的是，上述传感器可以根据通信协议进行分类，对于通信协议相同的传感器，可以为一类传感器。也即是，不同种类的传感器所基于的通信协议不同。在多种类型的传感器中，一个传感器可以采集一种参数，也可以同时采集多种参数，本申请实施例对此不进行具体限制。

S202、对工业数据进行分析，得到待监测生产设备的监测分析结果。

其中，监测分析结果用于指示待监测生产设备的工作状态。

在一种可能的实施方式中，服务器可以对每个待监测生产设备对应的工业数据分别进行分析，每个待监测生产设备对应的工业数据，又可以分为不同的参数，服务器可以对不同的参数独立或者组合的方式进行分析，得到监测分析结果。

需要说明的是，监测分析结果可以以表格、图像、文字等多种方式，体现待监测生产设备的工作状态、以及待监测生产设备工作是否正常等，用户可以根据监测分析结果，获知至少一个生产设备的健康状况。

在实际应用中，服务器可以向用户展示监测分析结果，也可以向用户播放检测分析结果中的部分数据，还可以采用其他方式使得用户获知监测分析结果，本申请实施例对此不进行具体限制。

在本申请实施例中，IOT-HUB可以以插件的形式部署在服务器上（插件式部署），即一个IOT-HUB可以包括多种插件，一种插件可以对一种类型传感器采集的工业数据进行转化。通过在服务器部署IOT-HUB便可以实现对多种类型传感器采集的工业数据进行转化，可以实现低成本的获取协议转换后的工业数据。

另外，IOT-HUB可以集群式部署在服务器上，IOT-HUB的数量可以为至少一个。当IOT-HUB的数量为多个时，可以根据IOT-HUB所包括的插件的类型对IOT-HUB进行分类集群部署，以支持大量的工业数据同时传输，提高***的并发性，分类部署，分类收集，可以使得统计汇总更加便捷。

而且，IOT-HUB可以部署在服务器上，通过服务器采用IOT-HUB对工业数据协议转换，并基于协议转换后的工业数据进行分析，得到监测分析结果。相比于基于云服务器远程传输的方式，本申请实施例中全程通过服务器自行实现，可以提高传输速率、安全性、准确性，使得监测分析结果的获取也更加的快速准确，还能节省空间和流量带宽的使用，更能减少成本。

需要说明的是，服务器（本地服务器）上可以部署有IOT-HUB，与服务器通信连接的云服务器上也可以部署有IOT-HUB，通过服务器上部署的IOT-HUB可以对工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据。服务器向云服务器传输协议转换后的工业数据，相比于传输工业数据，传输量大大减小，提高了传输效率。

综上所述，本发明实施例提供一种设备监测分析方法，该方法包括：获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据，对工业数据进行分析，得到待监测生产设备的监测分析结果。服务器在获取生产设备的监测分析结果时，所基于的工业数据是由多种类型传感器采集的，该工业数据所包括的信息更全面，基于该工业数据进行汇总分析所得到的监测分析结果，也能够全面、准确的反应生产设备的工作状态。

可选的，图3为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图，如图3所示，在S201之前，该方法还可以包括：

S301、采用IOT-HUB技术对所述多种类型的传感器采集的所述工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将协议转换后的工业数据发送至消息队列中。

其中，IOT-HUB是面向物联网领域的全托管云服务，通过主流的物联网协议通讯，可以在发送设备与接收设备之间建立安全的双向连接，快速的实现物联网。在本申请实施例中，发送设备可以为传感器，接收设备可以为服务器。图4为本发明实施例提供的一种服务器所部署的软件架构的示意图，如图4所示，IOT-HUB可以部署于服务器中，服务器通过IOT-HUB与多种类型的传感器通信。

在一些实施方式中，同一种类型的传感器所基于的通信协议相同，对于同一种类型的传感器所采集的工业数据，可以通过同一通信通道传输至服务器的IOT-HUB中，则服务器的IOT-HUB可以获取到不同类型的通信通道传输的工业数据，也即是可以获取到不同通信协议的工业数据。相应的，服务器可以对该不同类型的通信通道所传输的工业数据，进行统一的协议转换，得到转换后的工业数据，该转换后的工业数据的通信协议一致。

需要说明的是，对于不同的待监测生产设备，其所对应的同一种类型的传感器所采集的工业数据，也可以通过同一通信通道进行传输。例如，A设备对应的传感器包括：a类型的传感器和b类型的传感器；B设备对应的传感器包括：a类型的传感器和c类型的传感器，则A设备对应的a类型的传感器，以及B设备对应的a类型的传感器，可以采用同一通信通道传输。

在本申请实施例中，IOT-HUB可以支持以Kafka（Apache Kafka，一种开源的流处理平台）为主的消息队列。kafka侧重于实时性比较高的流式数据处理场景。服务器可以将采用IOT-HUB所获取的协议转换后的工业数据，发送至消息队列中。当服务器通信连接其他的***或者设备时，其他的***或者设备可以直接从消息队列中获取协议转换后的工业数据，无需调用接口等附加操作，极大的方便了其他的***或者设备对协议转换后的工业数据的获取。

在S301之后，该方法还可以包括：

通过消息队列向云服务器发送协议转换后的工业数据，以使云服务器对协议转换后的工业数据进行分析得到监测分析结果，并控制远程设备显示监测分析结果。其中，云服务器上也部署有IOT-HUB技术。

需要说明的是，由于服务器上部署有IOT-HUB技术，因此，服务器可以对工业数据进行协议转换，以得到协议转换后的工业数据；该协议转换后的工业数据相比于工业数据，数据量显著较少，极大的减小了服务器和云服务器之间的传输压力，也提高了传输速率。

而且，服务器一方面可以向云服务器发送协议转换后的工业数据，以使云服务器可以基于协议转换后的工业数据进行分析，得到监测分析结果，并向远程设备发送该监测分析结果，使得远程设备可以显示该监测分析结果。其中远程设备和云服务器通信连接。

服务器另一方面可以自行对协议转换后的工业数据进行分析，得到监测分析结果，继而自行对监测分析结果进行显示。当然，服务器还可以连接本地设备，服务器可以控制本地设备显示监测分析结果。

当然，服务器也可以仅自行获取监测分析结果，或者，仅向云服务器发送协议转换后的工业数据，以使的云服务器进行分析得到监测分析结果，还可以根据实际需求进行设置，本申请实施例对此不进行具体限制。

上述S202的过程可以包括：

S302、对协议转换后的工业数据进行分析，得到监测分析结果。

在本申请实施例中，如图4所示，服务器中还可以部署有开源的流处理平台和分析处理平台。

在一些实施方式中，服务器的IOT-HUB可以通过开源的流处理平台，向分析处理平台发送上述协议转换后的工业数据，服务器的IOT-HUB也可以直接向分析处理平台发送协议转换后的工业数据，相应的，分析处理平台可以对协议转换后的工业数据进行分析，得到所述监测分析结果。

需要说明的是，当通过开源的流处理平台，向分析处理平台发送上述协议转换后的工业数据时，开源的流处理平台中可以保存协议转换后的工业数据，则其他设备可以从服务器的开源的流处理平台中，获取协议转换后的工业数据，便于其他设备对协议转换后的工业数据进行获取。

可选的，上述S201的过程可以包括：接收多种类型的传感器发送的工业数据；或者，接收待监测生产设备的多个硬件管理***发送的工业数据。

其中，每个硬件管理***发送的工业数据为：每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

在本申请实施例中，服务器的IOT-HUB可以与多种类型的传感器通信，也可以与多个硬件管理***进行通信，还可以与其他能够获取到待监测生产设备的装置进行通信，本申请实施例对此不进行具体限制。

其中，多种类型的传感器可以向服务器发送工业数据，服务器可以接收该工业数据。

另外，不同的硬件管理***对应不同类型的传感器，一个硬件管理***可以获取同一种类型的传感器采集的工业数据，该类型的传感器可以向对应的硬件管理***发送工业数据，该硬件管理***可以接收该工业数据。

在一些实施方式中，一个硬件管理***可以向服务器发送一种类型的传感器采集的工业数据，则多个硬件管理***可以向服务器发送多种类型的传感器采集的工业数据，相应的，服务器可以接收种类型的传感器采集的工业数据。

需要说明的是，不同的硬件管理***可以通过不同的通信通道，向服务器传输工业数据。其中，硬件管理***可以为能够对生产设备进行控制，或者从生产设备获取数据的终端或者服务器。

可选的，该方法还可以包括：获取本地终端发送的每种类型的传感器的采集配置信息；其中，本地终端与服务器通信连接；下发每种类型的传感器的采集配置信息。

其中，采集配置信息用以使得每种类型的传感器根据采集配置信息对待监测生产设备进行数据采集。

在一种可能的实施方式中，服务器可以向多种类型的传感器中的至少一种类型的传感器发送采集配置信息，相应的，传感器可以接收该采集配置信息，并根据采集配置信息对待监测生产设备的工业数据进行采集。

需要说明的是，对于不同的传感器所下发的采集配置信息可以相同，也可以不同，还可以用户还可以根据实际需求在服务器上设定采集配置信息，本申请实施例对此不进行具体限制。

另外，通过本地终端下发采集配置信息，以对传感器进行控制。相比于云端控制，通过本地终端下发采集配置信息，可以使得采集配置信息的下发更加稳定、安全、可靠。也能节省空间和流量带宽的使用，更能减少成本。

可选的，采集配置信息包括如下至少一种信息：采集间隔、采集频率、数据包大小。其中，采集间隔可以为传感器的采集时间间隔。

可选的，所述工业数据包括：多个类型的指标数据，每种类型的指标数据为一种类型的传感器采集的数据。

上述S202的过程可以包括：根据预设的指标关联关系，对多种类型的指标数据进行分析，确定异常指标以及存在异常指标的异常生产设备。

其中，指标关联关系包括：多种类型的指标中至少两个指标的关联关系，监测分析结果包括异常指标的指示信息以及异常生产设备的指示信息。本申请实施例的服务器可以具有数据存储，解析，聚合，分析，预警的功能。

在一些实施方式中，每种类型的指标数据可以包括多个指标对应的指标数据，例如，多个指标可以包括：振幅、温度、电流、速度、加速度等。其中，服务器可以根据预设的指标关联关系，对多种类型的指标数据中多个指标对应的指标数据进行单独分析或者组合分析，确定异常指标以及存在异常指标的异常生产设备。

需要说明的是，服务器所获取的多种类型传感器所采集的工业数据中，可以包括待监测生产设备的标识信息，因此，工业数据可以划分为不同生产设备的对应的工业数据。

其中，每个指标均可以具有对应的预设阈值，对于可以进行单独分析的指标，服务器可以判断该指标对应的数据是否大于对应的预设阈值，若大于，则服务器可以确定该指标异常，并确定该指标对应的待监测生产设备为异常生产设备。

另外，服务器可以根据预设的指标关联关系，确定需要进行组合分析的多个指标，若组合分析的多个指标中，每个指标对应的数据均大于对应的预设阈值，则服务器可以确定该多个指标异常，并确定该多个指标对应的待监测生产设备为异常生产设备。

在本申请实施例中，服务器可以向用户展示异常指标以及存在异常指标的异常生产设备，也可以播放异常指标以及存在异常指标的异常生产设备，还可以以其他方式使得用户获知异常指标以及异常设备，便于用户对异常设备及时进行干预和处理。

可选的，图5为本发明实施例提供的一种设备监测分析方法的流程示意图，如图5所示，该方法还可以包括：

S501、根据异常生产设备在预设时间段内的异常指标的信息，进行预警等级划分。

其中，服务器可以对预设时间段内的异常指标信息进行统计，得到统计信息，继而根据该统计信息和预设等级划分规则，进行预警等级划分。

在一种可能的实施方式中，服务器可以统计异常生产设备在预设时间段内，异常指标的异常次数，根据异常次数和预设等级划分规则，进行预警等级划分，不同的预警等级，表示生产设备异常的程度不同。

例如，预设等级划分规则可以包括：异常次数大于或等于m次时为一级预警、异常次数大于n次，且小于m次时为二级预警、异常次数小于或等于n次时为三级预警。服务器统计的异常次数可以为x，服务器判断出x大于m，则服务器可以确定预警等级为一级预警。

在另一种可能的实施方式中，服务器可以统计异常生产设备在预设时间段内，异常指标的持续时长，根据持续时长和预设等级划分规则，进行预警等级划分，不同的预警等级，表示生产设备异常的程度不同。

例如，预设等级划分规则可以包括：若持续时长大于或等于q小时，则预警等级为一级预警，若持续时长小于q小时，则预警等级为二级预警。服务器统计的异常时长可以为p小时，服务器判断出p小于q，则服务器可以确定预警等级为二级预警。

S502、采用划分后的预警等级，对异常生产设备进行预警展示。

在本申请实施例中，服务器可以对异常生产设备、异常设备对应的异常指标、异常指标对应的预警等级，进行预警展示，以提示用户异常生产设备的异常指标和异常程度，便于用户及时进行干预和处理。

需要说明的是，对于不同的预警等级，可以采用不同的颜色展示异常生产设备，以使得用户更加直观的获知异常设备的异常程度。例如，预警等级越高，对应的展示颜色越深；预警等级越低，对应的展示颜色越浅。

本申请实施例中，通过预警展示，可以帮助用户全面、准确的评估重要设备的工作情况，协助用户评估生产设备的实时性能，为用户的生产设备维修保养提供数据支持，提高生产设备的运维效率，有效减少生产设备的非计划停机，减少因为停机带来的产能损失，提高生产设备的寿命，实现生产设备的全生命周期健康管理，可以显著提高经济效益。

可选的，上述工业数据为历史时间段内采集的数据，该方法还可以包括：

根据各指标对应的预设统计方式，对各指标对应的指标数据进行统计，得到第一统计信息；根据预设的指标关联关系，对具有关联关系的指标对应的指标数据进行统计，得到第二统计信息，根据该第一统计信息和第二统计信息生成诊断报告。

其中，预设统计方式可以为表格统计方式或者图形统计方式，图形统计方式可以为下述统计方式中的至少一种方式：趋势图、频谱图、波形图、轨迹图，则第一统计信息可以包括：表格统计信息和/或图形统计信息。

在本申请实施例中，对于每个待监测生产设备的工业数据，服务器可以确定工业数据中每个指标对应的统计方式，根据该统计方式对每个指标对应的指标数据进行统计，得到第一统计信息；确定关联关系的多个指标，将该多个指标对应的指标数据采用表格的形式进行综合统计，得到第二统计信息。对第一统计信息和第二统计信息进行分析，得到分析结果，根据第一统计信息、第二统计信息和分析结果，生成诊断报告。

需要说明的是，诊断报告可以以文字、图像、表格的形式直观的向用户展示，在历史时间段内各指标对应的指标数据的趋势信息，以及各指标对应的预警提示信息。

本申请实施例提供的设备监测分析方法，可以获取多种类型传感器采集的工业数据，针对不同生产设备的不同特点设定不同类型的传感器，适合多个生产行业，支持多种类型传感器的接入，实现生产设备数据的无线采集和传输，并将各种生产设备的状态信息及时的展示出来，使生产过程更加透明化。本申请实施例提供的设备监测分析方法，具有安全、可靠、稳定的特点，可以实时掌握生产设备的工业数据，实时记录生产设备故障，具有高可靠性，高抗干扰性，通过预警报警表示生产设备的异常工作状态，及时通知相关人员解决设备工作异常的问题，有效提高生产效率，本***是SaaS（Software-as-a-Service，通过网络提供软件服务）应用，可以从本质上减少了硬件成本和运维成本。

下述对用以执行本申请所提供的设备监测分析方法的设备监测分析装置、服务器及存储介质等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述停放区域风险识别方法的相关内容，下述不再赘述。

图6为本发明实施例提供的一种设备监测分析装置的结构示意图，本申请实施例提供的一种设备检测分析装置，应用于服务器，服务器上部署有IOT-HUB技术，如图6所示，该装置包括：

获取模块601，用于获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据；

分析模块602，用于对工业数据进行分析，得到待监测生产设备的监测分析结果，监测分析结果用于指示待监测生产设备的工作状态。

转换模块603，用于采用IOT-HUB技术对多种类型的传感器采集的工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将协议转换后的工业数据发送至消息队列中；协议转换后的工业数据的通信协议是一致的；通过消息队列向云服务器发送协议转换后的工业数据，以使云服务器对协议转换后的工业数据进行分析得到监测分析结果，并控制远程设备显示监测分析结果，云服务器上也部署有IOT-HUB技术。

分析模块602，还用于对协议转换后的工业数据进行分析，得到监测分析结果；

获取模块601，还用于接收多种类型的传感器发送的工业数据；或者，接收待监测生产设备的多个硬件管理***发送的工业数据，其中，每个硬件管理***发送的工业数据为：每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

可选的，装置还包括：

下发模块，用于获取本地终端发送的每种类型的传感器的采集配置信息；其中，本地终端与服务器通信连接；下发每种类型的传感器的采集配置信息，采集配置信息用以使得每种类型的传感器根据采集配置信息对待监测生产设备进行数据采集。

可选的，采集配置信息包括如下至少一种信息：采集间隔、采集频率、数据包大小。

可选的，工业数据包括：多个类型的指标数据，每种类型的指标数据为一种类型的传感器采集的数据，分析模块602，还用于根据预设的指标关联关系，对多种类型的指标数据进行分析，确定异常指标以及存在异常指标的异常生产设备；其中，指标关联关系包括：多种类型的指标中至少两个指标的关联关系，监测分析结果包括异常指标的指示信息以及异常生产设备的指示信息。

可选的，装置还包括：

划分模块，用于根据异常生产设备在预设时间段内的异常指标的信息，进行预警等级划分；

展示模块，用于采用划分后的预警等级，对异常生产设备进行预警展示。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路（Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC），或，一个或多个微处理器（digital singnal processor，简称DSP），或，一个或者多个现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，简称FPGA）等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，简称CPU）或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上***（system-on-a-chip，简称SOC）的形式实现。

图7为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器可以是具备数据处理功能的计算设备。

如图7所示，该服务器可以包括：处理器701、存储器702。

存储器702用于存储程序，处理器701调用存储器702存储的程序，以执行上述图2、图3和图5方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述图2、图3和图5方法实施例。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（英文：processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (8)

1.一种设备监测分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器上部署有物接入IOT-HUB技术，所述方法包括：

获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据，其中，不同类型的传感器所基于的通信协议不同；

对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态；

在所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果之前，所述方法还包括：

采用所述IOT-HUB技术对所述多种类型的传感器采集的所述工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将所述协议转换后的工业数据发送至消息队列中；所述协议转换后的工业数据的通信协议是一致的；

通过所述消息队列向云服务器发送所述协议转换后的工业数据，以使所述云服务器对所述协议转换后的工业数据进行分析得到所述监测分析结果，并控制远程设备显示所述监测分析结果，所述云服务器上也部署有所述IOT-HUB技术。

所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，包括：

对协议转换后的工业数据进行分析，得到所述监测分析结果；

所述获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据包括：

接收所述多种类型的传感器发送的所述工业数据；或者，

接收所述待监测生产设备的多个硬件管理***发送的所述工业数据，其中，每个硬件管理***发送的所述工业数据为：所述每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

2.根据权利要求1所述的设备监测分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取本地终端发送的每种类型的传感器的采集配置信息；其中，所述本地终端与所述服务器通信连接；

下发每种类型的传感器的所述采集配置信息，所述采集配置信息用以使得所述每种类型的传感器根据所述采集配置信息对所述待监测生产设备进行数据采集。

3.根据权利要求2所述的设备监测分析方法，其特征在于，所述采集配置信息包括如下至少一种信息：采集间隔、采集频率、数据包大小。

4.根据权利要求1所述的设备监测分析方法，其特征在于，所述工业数据包括：多个类型的指标数据，每种类型的指标数据为一种类型的传感器采集的数据，所述对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态，包括：

根据预设的指标关联关系，对所述多种类型的指标数据进行分析，确定异常指标以及存在所述异常指标的异常生产设备；其中，所述指标关联关系包括：所述多种类型的指标中至少两个指标的关联关系，所述监测分析结果包括所述异常指标的指示信息以及所述异常生产设备的指示信息。

5.根据权利要求4所述的设备监测分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述异常生产设备在预设时间段内的异常指标的信息，进行预警等级划分；

采用划分后的预警等级，对所述异常生产设备进行预警展示。

6.一种设备监测分析装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器上部署有物接入IOT-HUB技术，所述装置包括：

获取模块，用于获取多种类型的传感器采集的待监测生产设备的工业数据，其中，不同类型的传感器所基于的通信协议不同；

分析模块，用于对所述工业数据进行分析，得到所述待监测生产设备的监测分析结果，所述监测分析结果用于指示所述待监测生产设备的工作状态;

转换模块，用于采用所述IOT-HUB技术对所述多种类型的传感器采集的所述工业数据进行协议转换，得到协议转换后的工业数据，并将所述协议转换后的工业数据发送至消息队列中；所述协议转换后的工业数据的通信协议是一致的；通过所述消息队列向云服务器发送所述协议转换后的工业数据，以使所述云服务器对所述协议转换后的工业数据进行分析得到所述监测分析结果，并控制远程设备显示所述监测分析结果，所述云服务器上也部署有所述IOT-HUB技术。

所述分析模块，还用于对所述协议转换后的工业数据进行分析，得到所述监测分析结果；

所述获取模块，还用于接收所述多种类型的传感器发送的所述工业数据；或者，接收所述待监测生产设备的多个硬件管理***发送的所述工业数据，其中，每个硬件管理***发送的所述工业数据为：所述每个硬件管理***对应类型的传感器所采集的数据。

7.一种服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被读取并执行时，实现所述权利要求1至5任一项所述的方法。

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