CN111651690A - 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备 - Google Patents

涉案信息查找方法、装置以及计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111651690A
CN111651690A CN202010476879.2A CN202010476879A CN111651690A CN 111651690 A CN111651690 A CN 111651690A CN 202010476879 A CN202010476879 A CN 202010476879A CN 111651690 A CN111651690 A CN 111651690A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
case
involved
law enforcement
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010476879.2A
Other languages
English (en)
Inventor
吴文辉
吕攀
宋琪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Telyes Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Telyes Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Telyes Intelligent Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Telyes Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202010476879.2A priority Critical patent/CN111651690A/zh
Publication of CN111651690A publication Critical patent/CN111651690A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种涉案信息查找方法、装置以及计算机设备，其中方法包括：接收报案信息；获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；获取以所述第一位置信息为中心基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述报案信息涉案目标相关的信息；获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。本发明的有益效果：通过获取报案信息中的第一位置信息，查找附近的执法仪拍摄的信息，再根据拍到涉案信息的执法仪，进行追踪搜索，从而可以达到高效，快速检索涉案信息的效果。

Description

涉案信息查找方法、装置以及计算机设备
技术领域
本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种涉案信息查找方法、装置以及计算机设备。
背景技术
执法仪是根据执法部门的实际需要，设计研发的一款高科技产品，集数码摄像、数码照相、对讲送话器功能于一身，能够对执法过程进行动态、静态的现场情况数字化记录。目前，获取涉案信息的方法主要是通过获取执法仪***内所有的执法仪拍摄的信息进行分析，检索过程繁琐低效，因此，亟需一种高校的涉案信息查找方法。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种涉案信息查找方法，旨在解决执法仪***检索涉案信息过程繁琐低效的问题。
本发明提供了一种涉案信息查找方法，包括：
接收报案信息；
获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
获取以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
进一步地，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息的步骤之后，还包括：
获取拍录有实时涉案信息的执法仪的第三位置信息；
根据所述拍录有实时涉案信息的执法仪拍录的涉案信息确定所述涉案目标当前所处的地理位置。
进一步地，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息的步骤之后，还包括：
获取拍录到所述涉案信息的各执法仪对应的拍录到所述涉案信息的拍录时间；
根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹。
进一步地，所述根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹的步骤之后，包括：
根据所述活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置；
获取以所述估计位置为基准的第三预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
进一步地，所述获取以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息的步骤之前，还包括：
提取所述报案信息的特征信息；
将所述特征信息作为所述涉案信息。
进一步地，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息步骤之后，还包括：
获取拍录有所述涉案信息的执法仪中拍摄有所述涉案目标作案的图像信息；
根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息；
获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；
根据所述各执法仪的位置信息，计算出离所述所处位置信息距离最近的执法仪；
判断所述所处位置信息距离最近的执法仪是否包含有所述涉案目标作案的图像信息；
若否，则获取离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。
进一步地，所述根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息的步骤，包括：
获取所述图像信息中所述涉案目标周边的特征信息；
根据所述特征信息确定所述涉案目标的所处位置信息。
本发明还提供了一种涉案信息查找装置，包括：
报案信息接收模块，用于接收报案信息；
第一位置信息获取模块，用于获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
涉案信息第一获取模块，用于获取以所述第一位置信息为基准第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
第二位置信息获取模块，用于获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
涉案信息第二获取模块，获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
本发明还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的涉案信息查找方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的涉案信息查找方法的步骤。
本发明的有益效果：通过获取报案信息中的第一位置信息，查找附近的执法仪拍摄的信息，再根据拍到涉案信息的执法仪，进行追踪搜索，从而可以达到高效，快速检索涉案信息的效果。
附图说明
图1是本发明一实施例的一种涉案信息查找方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例的一种基于涉案信息查找装置的结构框图。
图3为本发明的存储介质一实施例的结构框图；
图4为本发明的计算机设备一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变，所述的连接可以是直接连接，也可以是间接连接。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。
另外，在本发明中如涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1，本发明提出一种涉案信息查找方法，包括：
S1：接收报案信息；
S2：获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
S3：获取以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
S4：获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
S5：获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
如上述步骤S1所述，接收报案信息，其中，报案信息中可以包括涉案的第一位置信息以及涉案信息等，例如报案信息为“在S大厦东门发现一名穿紫色夹克的犯罪嫌疑人”，则第一位置信息为“S大厦东门”，涉案信息为“紫色夹克”，需要说明的是涉案信息可以多个特征，例如还可以是人体的外貌形状，也可以是肇事车辆的车牌号码等，还可以是失踪小孩身上的特征信息。另外，报案信息可以是报案语音，也可以是相关人员收集到相关信息后手动输入的信息，还可以是执法仪在发现犯罪信息后，主动对目标进行提取的信息。
如上述步骤S2所述，第一位置信息的获取可以是从报案人员报案语音中提取出来，例如听到在XX位置，然后可以提取到类似的位置信息以及语音中提供的特征信息(例如颜色，外貌，身高，体型等)，提取方式可以通过语音识别模型将报案语音转化为文字信息，根据文字信息的语义划分句子成分(主语、谓语、宾语、定语、状语、补语)，一般而言报案信息多数就是为“我在XX位置遭到了抢劫”，“小盖子丢失在XX大街”“XX位置有人打劫”等，即主要是定语、宾语、主语等出现位置信息的词语，此时可以先对这写成分进行识别，判断是否为位置信息，还有人会直接报备“我的位置是XXX”，这种语句中包含有“位置”的，可以对前后文进行识别。也可以是接收相关人员手动输入的信息，还可以是执法仪在发现犯罪信息后，该执法仪所在的地理位置。
如上述步骤S3所述，在获取到第一位置信息后，获取以第一位置信息为基准的第一预设范围内所有执法仪拍录的涉案信息，涉案信息可以是根据报案信息中的特征信息进行搜索的相关信息，具体可以根据一个特征信息或者几个特征信息进行结合综合搜索。在一些实施例中，在获取到了报案信息后，即使报案信息中未曾有对应的特征信息，也可以根据报案信息在数据库中进行查找，例如，知晓了涉案人员的身份信息后，可以在身份信息数据库中查找对应的涉案人员信息，例如可以是人脸的特征信息，然后通过人脸识别技术识别执法仪中是否有对应的涉案人员，若有，则可以将该部分的拍录信息提取出来供相关人员进行查看分析。另外，第一预设范围可以是提前设定的一个设定值；也可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第一预设范围的对应关系，从而获取第一预设范围的最优值。第一预设范围的设定方法可以是，以第一位置信息为中心，再以设定距离作为半径的圆形区域，也可以是以第一位置信息为中心点，以设定的长宽和对角线的方向构成的矩形区域。
如上述步骤S4-S5所述，若在以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的所有执法仪发现了涉案信息，那么可以搜索以第二位置为基准的第二预设范围内的执法仪，从而对涉案的人员或者是车辆进行追踪检索，需要说明的是，此处不仅仅是对涉案人员或者车辆进行追踪，而是可以收集其经过的路径，便于执法人员进行分析其案件过程。其中，第二预设范围可以与第一预设范围相同，也可以不同，可以是提前设定的一个设定值，该值根据当地的执法仪的排布密度确定，第二预设范围可以以第二位置信息为中心，再以设定距离作为半径的圆形区域，也可以是以第二位置信息为中心点，以设定的长宽和对角线的方向构成的矩形区域。例如：排布密度为100平方米内有2个执法仪，则可以检测以第二位置为中心，以20米为半径的圆形区域；设定的半径可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第二预设范围的对应关系，从而获取第二预设范围的最优值。
本实施例中，上述步骤S5之后，还包括：
S601：获取拍录有实时涉案信息的执法仪的第三位置信息；
S602：根据所述拍录有实时涉案信息的执法仪拍录的涉案信息确定所述涉案目标当前所处的地理位置。
如上述步骤S601-S602所述，为了实时追踪涉案目标，可以获取拍录有实时涉案信息执法仪拍录的涉案信息，根据对应的涉案信息确定涉案目标所处的地理位置，其中，根据拍录的涉案信息确定涉案目标所处的地理位置的方法可以是，根据该执法仪所处的地理位置，拍摄角度，在根据拍摄的图片信息计算与涉案目标的距离方向，从而确定涉案目标的地理位置，还可以是根据涉案目标周围的特征信息，一般为文字信息，即获取图片中涉案目标周围的文字信息，判断是否具有位置信息(当然要排除广告上的位置信息)，例如：XX地铁站，XX商场等。实时涉案信息可以是在距离当前一定时间范围内获取的，例如为距离目前5分钟之内获取的。
本实施例中，上述步骤S5之后，还包括：
S611：获取拍录到所述涉案信息的各执法仪对应的拍录到所述涉案信息的拍录时间；
S612：根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹。
如上述步骤S611-S612所述，将拍录到涉案信息的各执法仪，记录各执法仪拍录到涉案信息的拍录时间，该拍录时间是拍录到涉案信息的时间段，根据各执法仪的拍录时间生成涉案信息的活动轨迹，若各执法仪的拍录时间对应的时间段存在冲突，可以以该时间段起始时间的先后顺序进行排序，然后将时间段冲突的拍录信息进行甄选(可以人为甄选，也可以自动甄选，例如利用目标的清晰程度，被遮挡的面积大小)，然后生成涉案信息的活动轨迹。
本实施例中，上述步骤S612之后，包括：
S613：根据所述活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置；
S614：获取以所述估计位置为基准的第三预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
如上述步骤S613-S614所述，生成了活动轨迹之后，可以根据活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置，具体地，由于活动轨迹是根据各执法仪拍录的时间生成的，故而可以获取到活动轨迹最后出现的时间和地点，再根据当前的时间与最后出现的时间的时间差以及活动轨迹进行分析，例如当前时间与最后出现的时间的时间差为20分钟，监测的目标是一个走失儿童，假设该走失儿童的行走的速度是40m/min，那么20分钟相当于走失儿童走了800m左右，此时根据活动轨迹预测其行走的方向，然后根据活动轨迹最后出现的地点估算出走失儿童的估计位置，然后根据估计位置进行搜索，查找第三预设范围内个执法仪拍录的涉案信息，其中，第三预设范围可以与第一预设范围或第二预设范围相同，也可以不同，可以是提前设定的一个设定值；也可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第三预设范围的对应关系，从而获取第三预设范围的最优值。
本实施例中，上述步骤S3之前，还包括：
S201：提取所述报案信息的特征信息；
S202：将所述特征信息作为所述涉案信息。
如上述步骤S201-S202所述，当报案信息是语音或视频时，可以提取报案信息中的特征信息，例如涉案人员的着装、外貌、体型、面部特征、佩戴物品等，或者是涉案车辆的颜色、类型、车牌等。然后将提取到的特征信息作为涉案信息，使各执法仪在拍录到对应的特征信息就可以认为是拍录到涉案信息。当然，该涉案信息可以是多个特征信息综合，也可以是某一特定的涉案信息(例如，车辆的车牌信息、涉案人员的具有明显区别的特征信息，如：明显的疤痕、痔、头发等)。
本实施例中，上述步骤S5之后，还包括：
S621：获取拍录有所述涉案信息的执法仪中拍摄有所述涉案目标作案的图像信息；
S622：根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息；
S623：获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；
S624：根据所述各执法仪的位置信息，计算出离所述所处位置信息距离最近的执法仪；
S625：判断所述所处位置信息距离最近的执法仪是否包含有所述涉案目标作案的图像信息；
S626：若否，则获取离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。
如上述步骤S621-S623所述，当涉案信息处在执法仪比较密集的地点时，为了便于更好的获取清楚的涉案信息，可以对拍摄的图像信息进行分析，可以对视频中每一帧图片进行分析，直至分析出位置信息，也可以是任意选取一张具有涉案信息的图片进行分析，分析的方法可以是，根据该执法仪所处的地理位置，拍摄角度，在根据拍摄的图片信息计算与涉案目标的距离方向，从而确定涉案目标的地理位置，还可以是根据涉案目标周围的特征信息，一般为文字信息，即获取图片中涉案目标周围的文字信息，判断是否具有位置信息(当然要排除广告上的位置信息)，例如：XX地铁站，XX商场等。然后获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；第四预设范围的设定方式与上述第一预设范围相同，此处不再赘述。
如上述步骤S624-S626所述，由于执法仪的位置是固定的，故其位置信息已知，在获取到涉案目标所处位置信息后，可以计算出距离最近的执法仪，然后判断这个执法仪内是否包含有涉案目标作案的图像信息，若有，则提取出来供执法人员查看，其中判断的方法可以是判断涉案目标是否在作案现场附近，若是，则可以认为其包含有涉案目标作案的图像信息。若否，则可以检测离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。对上述拍摄有涉案信息的执法仪按照距离依次检测，直至找到距离接近且又拍录有清晰的涉案信息的执法仪。
本实施例中，上述步骤S622，包括：
S6221：获取所述图像信息中所述涉案目标周边的特征信息；
S6222：根据所述特征信息确定所述涉案目标的所处位置信息。
如上述步骤S6221-S6222所述，可以通过获取图像信息中涉案目标周边的特征信息来却动所处的位置信息，该周边的特征信息可以是一些商场的出口、大厦、公园、路标、地铁口等明显的标识位置，识别图片信息中所拍录到的文字信息，分析该文字信息中包含的位置信息，然后根据位置信息确定涉案目标所处的位置信息。
参照图2，本发明还提供了一种涉案信息查找装置，包括：
报案信息接收模块10，用于接收报案信息；
第一位置信息获取模块20，用于获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
涉案信息第一获取模块30，用于获取以所述第一位置信息为基准第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
第二位置信息获取模块40，用于获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
涉案信息第二获取模块50，获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
通过报案信息接收模块10接收报案信息，其中，报案信息中可以包括涉案的第一位置信息以及涉案信息等，例如报案信息为“在S大厦东门发现一名穿紫色夹克的犯罪嫌疑人”，则第一位置信息为“S大厦东门”，涉案信息为“紫色夹克”，需要说明的是涉案信息可以多个特征，例如还可以是人体的外貌形状，也可以是肇事车辆的车牌号码等，还可以是失踪小孩身上的特征信息。另外，报案信息可以是报案语音，也可以是相关人员收集到相关信息后手动输入的信息，还可以是执法仪在发现犯罪信息后，主动对目标进行提取的信息。
第一位置信息的获取可以是第一位置信息获取模块20从报案人员报案语音中提取出来，例如听到在XX位置，然后可以提取到类似的位置信息以及语音中提供的特征信息(例如颜色，外貌，身高，体型等)，提取方式可以通过语音识别模型将报案语音转化为文字信息，根据文字信息的语义划分句子成分(主语、谓语、宾语、定语、状语、补语)，一般而言报案信息多数就是为“我在XX位置遭到了抢劫”，“小盖子丢失在XX大街”“XX位置有人打劫”等，即主要是定语、宾语、主语等出现位置信息的词语，此时可以先对这写成分进行识别，判断是否为位置信息，还有人会直接报备“我的位置是XXX”，这种语句中包含有“位置”的，可以对前后文进行识别。也可以是接收相关人员手动输入的信息，还可以是执法仪在发现犯罪信息后，该执法仪所在的地理位置。
在获取到第一位置信息后，涉案信息第一获取模块30获取以第一位置信息为基准的第一预设范围内所有执法仪拍录的涉案信息，涉案信息可以是根据报案信息中的特征信息进行搜索的相关信息，具体可以根据一个特征信息或者几个特征信息进行结合综合搜索。在一些实施例中，在获取到了报案信息后，即使报案信息中未曾有对应的特征信息，也可以根据报案信息在数据库中进行查找，例如，知晓了涉案人员的身份信息后，可以在身份信息数据库中查找对应的涉案人员信息，例如可以是人脸的特征信息，然后通过人脸识别技术识别执法仪中是否有对应的涉案人员，若有，则可以将该部分的拍录信息提取出来供相关人员进行查看分析。另外，第一预设范围可以是提前设定的一个设定值；也可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第一预设范围的对应关系，从而获取第一预设范围的最优值。第一预设范围的设定方法可以是，以第一位置信息为中心，再以设定距离作为半径的圆形区域，也可以是以第一位置信息为中心点，以设定的长宽和对角线的方向构成的矩形区域。
若在以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的所有执法仪发现了涉案信息，那么可以搜索以第二位置为基准的第二预设范围内的执法仪，从而对涉案的人员或者是车辆进行追踪检索，需要说明的是，此处不仅仅是对涉案人员或者车辆进行追踪，而是可以收集其经过的路径，便于执法人员进行分析其案件过程。其中，第二预设范围可以与第一预设范围相同，也可以不同，可以是提前设定的一个设定值，该值根据当地的执法仪的排布密度确定，第二预设范围可以以第二位置信息为中心，再以设定距离作为半径的圆形区域，也可以是以第二位置信息为中心点，以设定的长宽和对角线的方向构成的矩形区域。例如：排布密度为100平方米内有2个执法仪，则可以检测以第二位置为中心，以20米为半径的圆形区域；设定的半径可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第二预设范围的对应关系，从而获取第二预设范围的最优值。
本实施例中，涉案信息查找装置，还包括：
第三位置信息获取模块，用于获取拍录有实时涉案信息的执法仪的第三位置信息；
涉案目标地理位置确定模块，用于根据所述拍录有实时涉案信息的执法仪拍录的涉案信息确定所述涉案目标当前所处的地理位置。
为了实时追踪涉案目标，可以获取拍录有实时涉案信息执法仪拍录的涉案信息，根据对应的涉案信息确定涉案目标所处的地理位置，其中，根据拍录的涉案信息确定涉案目标所处的地理位置的方法可以是，根据该执法仪所处的地理位置，拍摄角度，在根据拍摄的图片信息计算与涉案目标的距离方向，从而确定涉案目标的地理位置，还可以是根据涉案目标周围的特征信息，一般为文字信息，即获取图片中涉案目标周围的文字信息，判断是否具有位置信息(当然要排除广告上的位置信息)，例如：XX地铁站，XX商场等。实时涉案信息可以是在距离当前一定时间范围内获取的，例如为距离目前5分钟之内获取的。
本实施例中，涉案信息查找装置还包括：
拍录时间获取模块，用于获取拍录到所述涉案信息的各执法仪对应的拍录到所述涉案信息的拍录时间；
活动轨迹生成模块，用于根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹。
将拍录到涉案信息的各执法仪，记录各执法仪拍录到涉案信息的拍录时间，该拍录时间是拍录到涉案信息的时间段，根据各执法仪的拍录时间生成涉案信息的活动轨迹，若各执法仪的拍录时间对应的时间段存在冲突，可以以该时间段起始时间的先后顺序进行排序，然后将时间段冲突的拍录信息进行甄选(可以人为甄选，也可以自动甄选，例如利用目标的清晰程度，被遮挡的面积大小)，然后生成涉案信息的活动轨迹。
本实施例中，涉案信息查找装置还包括：
估计位置预测模块，用于根据所述活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置；
涉案信息第三获取模块，用于获取以所述估计位置为基准的第三预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
生成了活动轨迹之后，可以根据活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置，具体地，由于活动轨迹是根据各执法仪拍录的时间生成的，故而可以获取到活动轨迹最后出现的时间和地点，再根据当前的时间与最后出现的时间的时间差以及活动轨迹进行分析，例如当前时间与最后出现的时间的时间差为20分钟，监测的目标是一个走失儿童，假设该走失儿童的行走的速度是40m/min，那么20分钟相当于走失儿童走了800m左右，此时根据活动轨迹预测其行走的方向，然后根据活动轨迹最后出现的地点估算出走失儿童的估计位置，然后根据估计位置进行搜索，查找第三预设范围内个执法仪拍录的涉案信息，其中，第三预设范围可以与第一预设范围或第二预设范围相同，也可以不同，可以是提前设定的一个设定值；也可以是后续人员根据实际情况自行输入的值；还可以是根据报案信息分析涉案信息的对象是人还是物，以及根据当地的执法仪的排布密度进行分析，从而设定与第三预设范围的对应关系，从而获取第三预设范围的最优值。
本实施例中，涉案信息查找装置还包括：
特征信息提取模块，用于提取所述报案信息的特征信息；
涉案信息模块，用于将所述特征信息作为所述涉案信息。
当报案信息是语音或视频时，可以提取报案信息中的特征信息，例如涉案人员的着装、外貌、体型、面部特征、佩戴物品等，或者是涉案车辆的颜色、类型、车牌等。然后将提取到的特征信息作为涉案信息，使各执法仪在拍录到对应的特征信息就可以认为是拍录到涉案信息。当然，该涉案信息可以是多个特征信息综合，也可以是某一特定的涉案信息(例如，车辆的车牌信息、涉案人员的具有明显区别的特征信息，如：明显的疤痕、痔、头发等)。
本实施例中，涉案信息查找装置还包括：
图像信息获取模块，用于获取拍录有所述涉案信息的执法仪中拍摄有所述涉案目标作案的图像信息；
涉案目标位置信息确定模块，根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息；
位置信息第四获取模块，用于获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；
执法仪距离计算第一模块，用于根据所述各执法仪的位置信息，计算出离所述所处位置信息距离最近的执法仪；
图像信息判断模块，用于判断所述所处位置信息距离最近的执法仪是否包含有所述涉案目标作案的图像信息；
拍摄信息获取模块，若否，则获取离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。
当涉案信息处在执法仪比较密集的地点时，为了便于更好的获取清楚的涉案信息，可以对拍摄的图像信息进行分析，可以对视频中每一帧图片进行分析，直至分析出位置信息，也可以是任意选取一张具有涉案信息的图片进行分析，分析的方法可以是，根据该执法仪所处的地理位置，拍摄角度，在根据拍摄的图片信息计算与涉案目标的距离方向，从而确定涉案目标的地理位置，还可以是根据涉案目标周围的特征信息，一般为文字信息，即获取图片中涉案目标周围的文字信息，判断是否具有位置信息(当然要排除广告上的位置信息)，例如：XX地铁站，XX商场等。然后获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；第四预设范围的设定方式与上述第一预设范围相同，此处不再赘述。
由于执法仪的位置是固定的，故其位置信息已知，在获取到涉案目标所处位置信息后，可以计算出距离最近的执法仪，然后判断这个执法仪内是否包含有涉案目标作案的图像信息，若有，则提取出来供执法人员查看，其中判断的方法可以是判断涉案目标是否在作案现场附近，若是，则可以认为其包含有涉案目标作案的图像信息。若否，则可以检测离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。对上述拍摄有涉案信息的执法仪按照距离依次检测，直至找到距离接近且又拍录有清晰的涉案信息的执法仪。
本实施例中，上述涉案目标位置信息确定模块，包括：
特征信息获取子模块，用于获取所述图像信息中所述涉案目标周边的特征信息；
位置信息获取子模块，用于根据所述特征信息确定所述涉案目标的所处位置信息。
可以通过获取图像信息中涉案目标周边的特征信息来却动所处的位置信息，该周边的特征信息可以是一些商场的出口、大厦、公园、路标、地铁口等明显的标识位置，识别图片信息中所拍录到的文字信息，分析该文字信息中包含的位置信息，然后根据位置信息确定涉案目标所处的位置信息。
本发明的有益效果：通过获取报案信息中的第一位置信息，查找附近的执法仪拍摄的信息，再根据拍到涉案信息的执法仪，进行追踪搜索，从而可以达到高效，快速检索涉案信息的效果。
参考图3，本申请还提供了一种存储介质100，存储介质100中存储有计算机程序200，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上实施例所描述的涉案信息查找方法。
参考图4，本申请还提供了一种包含上述存储介质100的计算机设备300，当上述存储介质100中存储的计算机程序200在计算机设备300上运行时，使得计算机设备300通过其内部设置的处理器400执行以上实施例所描述的涉案信息查找方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在存储介质中，或者从一个存储介质向另一存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种涉案信息查找方法，其特征在于，包括：
接收报案信息；
获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
获取以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
2.如权利要求1所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息的步骤之后，还包括：
获取拍录有实时涉案信息的执法仪的第三位置信息；
根据所述拍录有实时涉案信息的执法仪拍录的涉案信息确定所述涉案目标当前所处的地理位置。
3.如权利要求1所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息的步骤之后，还包括：
获取拍录到所述涉案信息的各执法仪对应的拍录到所述涉案信息的拍录时间；
根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹。
4.如权利要求3所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述根据各拍录时间的先后时间顺序生成所述涉案信息的活动轨迹的步骤之后，包括：
根据所述活动轨迹预测下一次出现所述涉案信息的估计位置；
获取以所述估计位置为基准的第三预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
5.如权利要求1所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述获取以所述第一位置信息为基准的第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息的步骤之前，还包括：
提取所述报案信息的特征信息；
将所述特征信息作为所述涉案信息。
6.如权利要求1所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息步骤之后，还包括：
获取拍录有所述涉案信息的执法仪中拍摄有所述涉案目标作案的图像信息；
根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息；
获取以所述涉案目标的所处位置信息为基准的第四预设范围内拍摄有所述涉案信息的各执法仪的位置信息；
根据所述各执法仪的位置信息，计算出离所述所处位置信息距离最近的执法仪；
判断所述所处位置信息距离最近的执法仪是否包含有所述涉案目标作案的图像信息；
若否，则获取离所述所处位置信息距离第二近的执法仪的拍摄信息。
7.如权利要求6所述的涉案信息查找方法，其特征在于，所述根据所述图像信息确定所述涉案目标的所处位置信息的步骤，包括：
获取所述图像信息中所述涉案目标周边的特征信息；
根据所述特征信息确定所述涉案目标的所处位置信息。
8.一种涉案信息查找装置，其特征在于，包括：
报案信息接收模块，用于接收报案信息；
第一位置信息获取模块，用于获取所述报案信息中涉案目标的第一位置信息；
涉案信息第一获取模块，用于获取以所述第一位置信息为基准第一预设范围内的执法仪拍录的涉案信息，其中所述涉案信息为所述涉案目标相关的信息；
第二位置信息获取模块，用于获取拍录有所述涉案信息的执法仪的第二位置信息；
涉案信息第二获取模块，获取以所述第二位置信息为基准的第二预设范围内的执法仪拍录的涉案信息。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的涉案信息查找方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的涉案信息查找方法的步骤。
CN202010476879.2A 2020-05-29 2020-05-29 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备 Pending CN111651690A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010476879.2A CN111651690A (zh) 2020-05-29 2020-05-29 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010476879.2A CN111651690A (zh) 2020-05-29 2020-05-29 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111651690A true CN111651690A (zh) 2020-09-11

Family

ID=72349769

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010476879.2A Pending CN111651690A (zh) 2020-05-29 2020-05-29 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111651690A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112966493A (zh) * 2021-02-07 2021-06-15 重庆惠统智慧科技有限公司 一种知识图谱构建方法及***

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714697A (zh) * 2013-12-20 2014-04-09 华南理工大学 一种识别跟踪罪犯车辆的方法
CN106651916A (zh) * 2016-12-29 2017-05-10 深圳市深网视界科技有限公司 一种目标的定位跟踪方法及装置
CN109714565A (zh) * 2017-10-26 2019-05-03 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种基于视频结构化技术的视频追踪应用方法
CN110659391A (zh) * 2019-08-29 2020-01-07 苏州千视通视觉科技股份有限公司 一种视频侦查方法及装置
CN110858400A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种通过监控视频追踪运动目标的方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103714697A (zh) * 2013-12-20 2014-04-09 华南理工大学 一种识别跟踪罪犯车辆的方法
CN106651916A (zh) * 2016-12-29 2017-05-10 深圳市深网视界科技有限公司 一种目标的定位跟踪方法及装置
CN109714565A (zh) * 2017-10-26 2019-05-03 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种基于视频结构化技术的视频追踪应用方法
CN110858400A (zh) * 2018-08-22 2020-03-03 北京航天长峰科技工业集团有限公司 一种通过监控视频追踪运动目标的方法
CN110659391A (zh) * 2019-08-29 2020-01-07 苏州千视通视觉科技股份有限公司 一种视频侦查方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112966493A (zh) * 2021-02-07 2021-06-15 重庆惠统智慧科技有限公司 一种知识图谱构建方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107590439B (zh) 基于监控视频的目标人物识别追踪方法和装置
CN109886078B (zh) 目标对象的检索定位方法和装置
Manju et al. RETRACTED ARTICLE: Video analytics for semantic substance extraction using OpenCV in python
JP7040463B2 (ja) 解析サーバ、監視システム、監視方法及びプログラム
US20220092881A1 (en) Method and apparatus for behavior analysis, electronic apparatus, storage medium, and computer program
CN111860318A (zh) 一种建筑工地行人徘徊检测方法、装置、设备及存储介质
CN112307868B (zh) 图像识别方法、电子设备和计算机可读介质
CN111325954B (zh) 人员走失预警方法、装置、***及服务器
JP2012118838A (ja) 監視対象者の行動を監視する装置及び方法
CN111160243A (zh) 客流量统计方法及相关产品
CN106372572A (zh) 监控方法和装置
US11657623B2 (en) Traffic information providing method and device, and computer program stored in medium in order to execute method
CN111222373A (zh) 一种人员行为分析方法、装置和电子设备
CN115881286B (zh) 一种防疫管理调度***
CN109902681B (zh) 用户群体关系确定方法、装置、设备及存储介质
CN111814510A (zh) 一种遗留物主体检测方法及装置
KR101256873B1 (ko) 객체 추적 방법, 객체 추적 장치 및 이를 이용한 교통 감시 시스템
CN111191498A (zh) 行为识别方法和相关产品
CN111651690A (zh) 涉案信息查找方法、装置以及计算机设备
CN113963438A (zh) 行为识别方法及装置、设备和存储介质
KR102328199B1 (ko) 추적 가능한 비식별화 방법, 장치 및 시스템
CN116386086A (zh) 人员定位方法、装置、电子设备及存储介质
CN112380461A (zh) 一种基于gps轨迹的行人检索方法
CN111277745B (zh) 目标人员的追踪方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110717386A (zh) 涉事对象追踪方法及装置、电子设备和非暂态存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200911