CN111523512A - 基于客流分析的店铺安防方法及装置、服务器、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于客流分析的店铺安防方法及装置、服务器、存储介质,其中方法主要包括以下步骤:获取商户端发送的安防标记请求,安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;将安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至商户端,以使商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。采用本发明,根据商户发出的标记请求反馈客户图像供商户标记,在摄像头再次检测到被标记的人员时,后台会发出告警提示,可以起到事先防范的作用,避免给商户带来经济损失。
Description
技术领域
本发明涉及智能分析技术领域,尤其涉及一种基于客流分析的店铺安防方法及装置、服务器、存储介质。
背景技术
在线下门店日常的经营过程中,避免不了会招惹一些不法分子的光顾,例如,使用***支付的、经常偷窃店内物品的等等。通常店家内安装的摄像头都可以拍摄到客户在店内的相关图像,但该图像只供事后(犯罪事件发生后)查找相关人员的犯罪过程,并不能在犯罪再次发生时进行事先防范。
发明内容
本发明实施例提供一种基于客流分析的店铺安防方法及装置、服务器、存储介质,根据商户发出的标记请求反馈客户图像供商户标记,在摄像头再次检测到被标记的人员时,后台会发出告警提示,可以起到事先防范的作用,避免给商户带来经济损失。
本发明实施例第一方面提供了一种基于客流分析的店铺安防方法,可包括:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
进一步的,摄像头采集到客户图像后,识别所述客户图像对应的人脸图像特征数据,并将所述人脸图像特征数据发送至所述后台服务器。
进一步的,将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户,包括:
获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据;
将所述待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
进一步的,所述方法还包括:
当识别出目标客户时,输出报警提示信息至所述商户端。
进一步的,所述商户端获取到所述人脸图像特征数据后,根据所述人脸图像特征数据输出展示对应的客户图像,以便商户确定待标记的目标客户。
本发明实施例第二方面提供了一种基于客流分析的店铺安防装置,可包括:
标记请求获取模块,用于获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
数据反馈模块,用于将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
目标识别模块,用于将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
进一步的,目标识别模块包括:
待匹配数据获取单元,用于获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据;
目标识别单元,用于将所述待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
进一步的,所述装置还包括:
告警提示模块,用于当识别出目标客户时,输出报警提示信息至所述商户端。
本发明实施例第三方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行以下步骤:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
本发明实施例第四方面提供了一种服务器,可包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行以下步骤:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
本发明的有益效果:商户可以根据自己记忆的不法人员进店的时间段,从后台请求该时间段内摄像头拍摄的所有用户图像的相关信息,并在人工核查后标记出实施过不法行为目标客户,然后反馈至后台,当目标客户再次进店被拍到后,可以通过匹配出的标记识别出该客户,进而发出告警,利于商户进行不法行为的事先防范,避免了给商户带来经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于客流分析的店铺安防方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种基于客流分析的店铺安防装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的目标识别模块的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明实施例涉及的后台服务器可以是大型计算机、PC机、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MID)等其他具备数据处理能力的终端设备,商户端可以是商户的电脑、手机或者其他常用的用于管理门店的终端设备。
在本申请实施例中,门店的摄像头具有拍摄用户画像并进行人脸识别的功能,摄像头识别出人脸图像特征数据后可以将其发送至后台服务器。
如图1所示,在本申请实施例中,基于客流分析的店铺安防方法至少包括以下步骤:
S101,获取商户端发送的安防标记请求。
需要说明的是,门店的工作人员在知悉曾经来过店内并进行了非法行为的客户的长相或者其他信息后,可以通过商户端向后台服务器发送安防标记请求,请求后台将已确定的可疑人员进行标注,以便下次该人员再次光顾时,摄像头能第一时间发现并识别到该目标,进行对商户进行告警。
可以理解的是,上述安防标记请求可以携带待标记客户即可疑人员的进店时间段,例如,店主经过观察已经知道一个客户多次来店施行偷窃行为,但每次都因为太忙没有注意到,事后查看监控发现该人经常在下午6点左右客户较多时到店行窃,因此店主可以在商户端发送标记请求,请求后台将下午5点到7 点之间摄像头识别并存储在服务器的所有到店客户的图像特征数据发送到商户端。
S102,将安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至商户端。
具体实现中,服务器接收到安防标记请求后,可以根据请求指示的时间段从存储器中提取相应时间段内的所有进店客户的图像特征数据发送至商户端。
需要说明的是,服务器存储的是客户的图像特征数据,发送到商户端后并不能直接观察出客户的人脸图像,因此商户端接收到上述数据后,不是直接展示特征数据,而是根据获取到的特征数据转化出人脸图像后再展示给商户观看,以便商户直接观察到可疑人员。
进一步的,商户在确定目标客户即可疑人员后,可以直接在商户端中添加标记,商户端可以将添加标记后的人脸图像特征数据再返回到服务器中存储。
S103,将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
具体实现中,摄像头还会随时拍摄进店客户的图像并进行人脸识别,将识别出的待匹配的人脸图像特征数据发送至服务器,服务器可以与已存储并标记的特征进行对比,通过对比识别出目标客户。
在一种优选的实现方式中,服务器识别出目标客户后,可以向商户端发送告警提示信息,提醒商户可疑人员到店需要注意。
在本发明实施例中,商户可以根据自己记忆的不法人员进店的时间段,从后台请求该时间段内摄像头拍摄的所有用户图像的相关信息,并在人工核查后标记出实施过不法行为目标客户,然后反馈至后台,当目标客户再次进店被拍到后,可以通过匹配出的标记识别出该客户,进而发出告警,利于商户进行不法行为的事先防范,避免了给商户带来经济损失。
下面将结合附图2和附图3,对本发明实施例提供的基于客流分析的店铺安防装置进行详细介绍。需要说明的是,附图2和附图3所示的基于客流分析的店铺安防装置,用于执行本发明图1所示实施例的方法,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明图1 所示的实施例。
请参见图2,为本发明实施例提供了一种基于客流分析的店铺安防装置的结构示意图。如图2所示,本发明实施例的所述基于客流分析的店铺安防装置10 可以包括:标记请求获取模块101、数据反馈模块102、目标识别模块103和告警提示模块104。其中,目标识别模块103如图3所示,包括待匹配数据获取单元1031和目标识别单元1032。
标记请求获取模块101,用于获取商户端发送的安防标记请求,安防标记请求携带待标记客户的进店时间段。
数据反馈模块102,用于将安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至商户端,以使商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器。
目标识别模块103,用于将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
在可选实施例中,目标识别模块103可以包括以下单元:
待匹配数据获取单元1031,用于获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据。
目标识别单元1032,用于将待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
告警提示模块104,用于当识别出目标客户时,输出报警提示信息至商户端。
需要说明的是,上述***中各模块和单元的详细执行过程可以参见上述方法实施例中的描述,此处不再赘述。
在本发明实施例中,商户可以根据自己记忆的不法人员进店的时间段,从后台请求该时间段内摄像头拍摄的所有用户图像的相关信息,并在人工核查后标记出实施过不法行为目标客户,然后反馈至后台,当目标客户再次进店被拍到后,可以通过匹配出的标记识别出该客户,进而发出告警,利于商户进行不法行为的事先防范,避免了给商户带来经济损失。
本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质可以存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1所示实施例的方法步骤,具体执行过程可以参见图1所示实施例的具体说明,在此不进行赘述。
请参见图4,为本发明实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图4所示,所述终端1000可以包括:至少一个处理器1001,例如CPU,至少一个网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,至少一个通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中,用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口 (如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图4所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及店铺安防应用程序。
在图4所示的服务器1000中,用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;网络接口1004用于与用户终端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的店铺安防应用程序,并具体执行以下操作:
获取商户端发送的安防标记请求,安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至商户端,以使商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
在一些实施例中,摄像头采集到客户图像后,识别客户图像对应的人脸图像特征数据,并将人脸图像特征数据发送至后台服务器。
在一些实施例中,处理器1001在将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户时,具体执行以下操作:
获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据;
将待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
在一些实施例中,处理器1001还用于执行以下操作:
当识别出目标客户时,输出报警提示信息至商户端。
在一些实施例中,商户端获取到人脸图像特征数据后,根据人脸图像特征数据输出展示对应的客户图像,以便商户确定待标记的目标客户。
在本发明实施例中,商户可以根据自己记忆的不法人员进店的时间段,从后台请求该时间段内摄像头拍摄的所有用户图像的相关信息,并在人工核查后标记出实施过不法行为目标客户,然后反馈至后台,当目标客户再次进店被拍到后,可以通过匹配出的标记识别出该客户,进而发出告警,利于商户进行不法行为的事先防范,避免了给商户带来经济损失。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于客流分析的店铺安防方法,其特征在于,包括:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
2.根据权利要求1所述的店铺安防方法,其特征在于,所述方法还包括:
摄像头采集到客户图像后,识别所述客户图像对应的人脸图像特征数据,并将所述人脸图像特征数据发送至所述后台服务器。
3.根据权利要求1所述的店铺安防方法,其特征在于,所述将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户,包括:
获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据;
将所述待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
4.根据权利要求1所述的店铺安防方法,其特征在于,所述方法还包括:
当识别出目标客户时,输出报警提示信息至所述商户端。
5.根据权利要求1所述的店铺安防方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述商户端获取到所述人脸图像特征数据后,根据所述人脸图像特征数据输出展示对应的客户图像,以便商户确定待标记的目标客户。
6.一种基于客流分析的店铺安防装置,其特征在于,包括:
标记请求获取模块,用于获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
数据反馈模块,用于将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
目标识别模块,用于将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
7.根据权利要求6所述的店铺安防装置,其特征在于,所述目标识别模块包括:
待匹配数据获取单元,用于获取摄像头发送的当前进店客户的图像数据对应的待检测人脸特征数据;
目标识别单元,用于将所述待检测特征数据与被标记为目标客户的目标人脸图像特征数据进行比对,确定进店客户是否为目标客户。
8.根据权利要求6所述的店铺安防装置,其特征在于,所述装置还包括:
告警提示模块,用于当识别出目标客户时,输出报警提示信息至所述商户端。
9.一种服务器,其特征在于,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行以下步骤:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行以下步骤:
获取商户端发送的安防标记请求,所述安防标记请求携带待标记客户的进店时间段;
将所述安防标记请求对应的所有进店客户的图像特征数据发送至所述商户端,以使所述商户端根据商户输入的安防标记对目标客户进行标记,并将标记后的人脸图像特征数据返回至服务器;
将标记后的目标人脸图像特征数据与进店客户图像的待匹配人脸图像特征进行比对,识别出目标客户。
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- 2020-05-09 CN CN202010386839.9A patent/CN111523512A/zh active Pending
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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