CN111338733A - 用户界面适配方法和*** - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种用户界面适配方法和***,涉及信息处理领域。其中的方法包括:基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,其中,属性信息包括位置信息和大小信息;基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。本公开提高了用户界面适配效率,进而能够加快应用开发效率。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理领域,尤其涉及一种用户界面适配方法和***。
背景技术
在应用开发过程中,UI(User Interface,用户界面)适配是必不可少的事情,并且,用户界面经常更新,在应用开发中占了相当一部分时间。
发明内容
本公开提供一种用户界面适配方法和***,能够提高用户界面适配效率。
根据本公开一方面,提出一种用户界面适配方法,包括:基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,属性信息包括位置信息和大小信息;基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。
在一些实施例中,识别用户界面设计图像中的每个元素包括:根据用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别用户界面设计图像中的每个元素对应的元素种类。
在一些实施例中,元素种类包括图像元素和文本元素。
在一些实施例中,识别用户界面设计图像中的每个元素的属性信息包括:确定每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离;根据每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定每个元素的位置信息;根据每个元素所占的像素点的数目,确定每个元素的大小信息。
在一些实施例中,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到用户界面中包括:将用户界面设计图像中的每个图像元素作为图像控件,适配到终端用户界面的对应位置;将用户界面设计图像中的每个文本元素作为文本控件,适配到终端用户界面的对应位置。
在一些实施例中,若用户界面设计图像中的元素为文本元素,则文本元素的属性信息还包括字体信息。
根据本公开的另一方面,还提出一种用户界面适配***,包括:元素识别单元,被配置为基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,属性信息包括位置信息和大小信息;元素适配单元,被配置为基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。
在一些实施例中,元素识别单元被配置为根据用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别出用户界面设计图像中的每个对应的元素种类。
在一些实施例中,元素种类包括图像元素和文本元素。
在一些实施例中,元素识别单元还被配置为确定每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,根据每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定每个元素的位置信息,根据每个元素所占的像素点的数目,确定每个元素的大小信息。
根据本公开的另一方面,还提出一种用户界面适配***,包括:存储器;以及耦接至存储器的处理器,处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的用户界面适配方法。
根据本公开的另一方面,还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现上述的用户界面适配方法。
本公开实施例中,利用图像识别技术,识别出用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,然后基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中,提高了UI适配效率,能够加快应用开发效率。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述,本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1为本公开的用户界面适配方法的一些实施例的流程示意图。
图2为本公开的用户界面适配方法的另一些实施例的流程示意图。
图3为本公开的用户界面适配***的一些实施例的结构示意图。
图4为本公开的用户界面适配***的另一些实施例的结构示意图。
图5为本公开的用户界面适配***的另一些实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本公开进一步详细说明。
图1为本公开的用户界面适配方法的一些实施例的流程示意图。
在步骤110,基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,其中,属性信息包括位置信息和大小信息。
在一些实施例中,用户界面设计图像中的元素与终端应用相对应。
在一些实施例中,用户界面设计图像例如为视觉设计师提供的视觉稿,视觉稿一般以图片形式展现。视觉稿中包括背景和元素,元素例如为图像元素和文本元素,其中,背景颜色和元素颜色可以明显区分。
例如,视觉设计师提供了视觉稿,但没有标注每个元素在视觉稿中的位置信息和大小信息,若利用人工方式,一一确定每个元素的位置信息和大小信息,则需耗费大量时间,在该实施例中,利用图像识别技术,可以同时识别视觉稿中的多个元素以及每个元素的属性信息。
在步骤120,基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。终端例如为android终端或ios终端等。
在一些实施例中,基于展现规则和元素在用户界面设计图像中的位置信息和大小信息,对用户界面设计图像中的每个元素进行终端用户界面的适配。
在一些实施例中,获知终端用户界面的屏幕分辨率,根据用户界面的屏幕分辨率,与用户界面设计图像的屏幕分辨率的比值,确定UI适配参数,然后根据UI适配参数,确定元素在终端用户界面的位置和大小,例如,根据UI适配参数拉伸或缩小元素,使得元素与终端用户界面匹配。
在上述实施例中,利用图像识别技术,识别出用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,然后基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中,提高了UI适配效率,能够加快应用开发效率。
图2为本公开的用户界面适配方法的另一些实施例的流程示意图。
在步骤210,获取用户界面设计图像。通常是多段文字或者文字跟图像等混合一起构成用户界面设计图像。
在步骤220,基于图像识别技术,根据用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别用户界面设计图像中的每个元素对应的元素种类。元素种类包括图像元素和文本元素。
在一些实施例中,用户界面设计图像中的文字相对于背景,颜色变化为不规则连续或者相近连续,因此,可以识别出用户界面设计图像的一个文字,进而可以识别出一段文字;而用户界面设计图像中的图像相对于背景,局部区域的颜色连续并且规整,因此,可以识别出用户界面设计图像的图像。
在一些实施例中,可以预先训练图像识别模型,该图像识别模型例如为神经网络模型。在一些实施例中,获取样本用户界面设计图像,对样本用户界面设计图像中的元素进行标注,生成标注文件,基于样本用户界面设计图像和标注文件对图像识别模型进行训练,利用训练好的图像识别模型,识别用户界面设计图像中的每个元素。
在步骤230,确定每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离。
例如,确定图像元素或文本元素各角点到用户界面设计图像最左边的像素点距离。以图像元素为例,图像若为正方形,则可以确定正方形的四个角点分别到预定参考点的像素距离。
在步骤240,根据每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定每个元素的位置信息。
例如,图像若为正方形,则可以根据正方形的四个角点分别在用户界面设计图像在像素位置,确定该图像的位置信息。
在步骤250,根据每个元素所占的像素点的数目,确定每个元素的大小信息。
在一些实施例中,对于文本元素,可以不识别具体文字内容,仅需将确定文本元素的在用户界面设计图像位置和大小,然后将每个文本元素作为整体根据UI适配参数适配到终端用户界面中。
在一些实施例中,若用户界面设计图像中的元素为文本元素,则可以识别每个文本元素的文字内容和字体信息。
在一些实施例中,可以利用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)等技术识别图像中的文字。
在一些实施例中,利用训练好的神经网络模型识别图片中文字的字体。在训练神经网络模型时,获取包含文字的样本图像,对样本图像中的文字的各种字体进行标注,生成标注文件;基于样本图像和标注文件训练神经网络模型。
在步骤260,根据每个图像元素的位置信息和大小信息,将用户界面设计图像中的每个图像元素作为图像控件,适配到终端用户界面的对应位置。
在一些实施例中,将图像控件与对应的应用进行关联,用户通过点击图像控件,可以进入对应的应用。
在步骤270,根据每个文本元素的位置信息和大小信息,将用户界面设计图像中的每个文本元素作为文本控件,适配到终端用户界面的对应位置。例如,文字转换成android平台的TextView文本控件以及对应的文本Text。
在一些实施例中,文本控件可以作为图像控件对应应用的文字解释。例如,某应用对应图像控件1,图像控件1对应的文字控件显示该应用的名称。后续可以通过人工确认。
在一些实施例中,若识别出文本元素中的文字内容和字体,则可以按照文字内容和字体在终端用户界面进行显示。
在上述实施例中,通过图像识别,识别用户界面设计图像中的每个图像元素、文本元素以及图像元素的位置信息和大小信息、文本元素的位置信息和大小信息,进而将图像元素作为图像控件,适配到用户界面的对应位置,以及将文本元素作为文本控件,适配到用户界面的对应位置。该实施例相对于人工核对用户界面设计图像中每个元素的属性信息,能够避免人工造成的误差,提高了元素识别的准确性,缩短了调试时间,加快迭代时间,从而提高了UI适配效率。
图3为本公开的用户界面适配***的一些实施例的结构示意图。该***包括元素识别单元310和元素适配单元320。
元素识别单元310被配置为基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,属性信息包括位置信息和大小信息。用户界面设计图像中的元素与终端应用相对应。
在一些实施例中,基于图像识别技术,根据用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别用户界面设计图像中的每个元素对应的元素种类。元素种类包括图像元素和文本元素。
在一些实施例中,用户界面设计图像中的文字相对于背景,颜色变化为不规则连续或者相近连续,因此,可以识别出用户界面设计图像的一个文字,进而可以识别出一段文字;而用户界面设计图像中的图像相对于背景,局部区域的颜色连续并且规整,因此,可以识别出用户界面设计图像的图像。
在一些实施例中,确定每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,根据每个元素的各角点到用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定每个元素的位置信息,根据每个元素所占的像素点的数目,确定每个元素的大小信息。
在一些实施例中,若用户界面设计图像中的元素为文本元素,则可以识别每个文本元素的文字内容和字体信息。
元素适配单元320被配置为基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。
在一些实施例中,将用户界面设计图像中的每个图像元素作为图像控件,适配到终端用户界面的对应位置;将用户界面设计图像中的每个文本元素作为文本控件,适配到终端用户界面的对应位置。
在上述实施例中,利用图像识别技术,识别出用户界面设计图像中的每个元素以及每个元素的属性信息,然后基于每个元素的属性信息,将用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中,提高了UI适配效率,能够加快应用开发效率。
图4为本公开的用户界面适配***的另一些实施例的结构示意图。该***包括存储器410和处理器420。其中:存储器410可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储图1-2所对应实施例中的指令。处理器420耦接至存储器410,可以作为一个或多个集成电路来实施,例如微处理器或微控制器。该处理器420用于执行存储器中存储的指令。
在一些实施例中,还可以如图5所示,该***500包括存储器510和处理器520。处理器520通过BUS总线530耦合至存储器510。该***500还可以通过存储接口540连接至外部存储装置550以便调用外部数据,还可以通过网络接口560连接至网络或者另外一台计算机***(未标出)。此处不再进行详细介绍。
在该实施例中,通过存储器存储数据指令,再通过处理器处理上述指令,提高了UI适配效率。
在另一些实施例中,一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现图1-2所对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(***)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
至此,已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本公开的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (12)
1.一种用户界面适配方法,包括:
基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及所述每个元素的属性信息,所述属性信息包括位置信息和大小信息;
基于所述每个元素的属性信息,将所述用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。
2.根据权利要求1所述的用户界面适配方法,其中,识别用户界面设计图像中的每个元素包括:
根据所述用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别所述用户界面设计图像中的每个元素对应的元素种类。
3.根据权利要求2所述的用户界面适配方法,其中,
所述元素种类包括图像元素和文本元素。
4.根据权利要求1至3任一所述的用户界面适配方法,其中,识别用户界面设计图像中的每个元素的属性信息包括:
确定所述每个元素的各角点到所述用户界面设计图像的预定参考点的像素距离;
根据所述每个元素的各角点到所述用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定所述每个元素的位置信息;
根据所述每个元素所占的像素点的数目,确定所述每个元素的大小信息。
5.根据权利要求3所述的用户界面适配方法,其中,将所述用户界面设计图像中的每个元素,适配到用户界面中包括:
将所述用户界面设计图像中的每个图像元素作为图像控件,适配到所述终端用户界面的对应位置;
将所述用户界面设计图像中的每个文本元素作为文本控件,适配到所述终端用户界面的对应位置。
6.根据权利要求3或5所述的用户界面适配方法,其中,若所述用户界面设计图像中的元素为文本元素,则所述文本元素的属性信息还包括字体信息。
7.一种用户界面适配***,包括:
元素识别单元,被配置为基于图像识别技术,识别用户界面设计图像中的每个元素以及所述每个元素的属性信息,所述属性信息包括位置信息和大小信息;
元素适配单元,被配置为基于所述每个元素的属性信息,将所述用户界面设计图像中的每个元素,适配到终端用户界面中。
8.根据权利要求7所述的用户界面适配***,其中,
所述元素识别单元被配置为根据所述用户界面设计图像中的颜色变化的连续性和规整性,识别出所述用户界面设计图像中的每个对应的元素种类。
9.根据权利要求8所述的用户界面适配***,其中,
所述元素种类包括图像元素和文本元素。
10.根据权利要求7至9任一所述的用户界面适配***,其中,
所述元素识别单元还被配置为确定所述每个元素的各角点到所述用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,根据所述每个元素的各角点到所述用户界面设计图像的预定参考点的像素距离,确定所述每个元素的位置信息,根据所述每个元素所占的像素点的数目,确定所述每个元素的大小信息。
11.一种用户界面适配***,包括:
存储器;以及
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至6任一项所述的用户界面适配方法。
12.一种非瞬时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的用户界面适配方法。
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---|---|
CN (1) | CN111338733A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111949263A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-17 | 中核武汉核电运行技术股份有限公司 | 一种基于图像识别技术的人因工程设计验证方法 |
CN112328234A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-05 | 广州博冠信息科技有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN112363721A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 用户界面的处理方法和装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102354285A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-02-15 | 北京大器智成技术有限公司 | 一种嵌入式图形界面快速开发装置及方法 |
CN105827833A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-03 | 南京邮电大学 | 一种基于百分比的Android手机屏幕适配方法 |
CN105930159A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-07 | 中山大学 | 一种基于图像的界面代码生成的方法及*** |
CN106406794A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种屏幕适配方法及其装置 |
CN106814930A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用户界面元素的调整方法和装置 |
CN108008871A (zh) * | 2016-10-27 | 2018-05-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种页面生成方法及装置 |
CN108304183A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-07-20 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种用户界面生成方法、装置及电子设备 |
CN109240687A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-18 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 图形界面描述文件的生成方法及装置 |
CN109933323A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-25 | 山东云缦智能科技有限公司 | 一种设置用户界面的方法及装置 |
-
2020
- 2020-02-25 CN CN202010115726.5A patent/CN111338733A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102354285A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-02-15 | 北京大器智成技术有限公司 | 一种嵌入式图形界面快速开发装置及方法 |
CN106814930A (zh) * | 2015-11-27 | 2017-06-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用户界面元素的调整方法和装置 |
CN105827833A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-03 | 南京邮电大学 | 一种基于百分比的Android手机屏幕适配方法 |
CN105930159A (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-07 | 中山大学 | 一种基于图像的界面代码生成的方法及*** |
CN106406794A (zh) * | 2016-09-14 | 2017-02-15 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种屏幕适配方法及其装置 |
CN108008871A (zh) * | 2016-10-27 | 2018-05-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种页面生成方法及装置 |
CN108304183A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-07-20 | 北京车和家信息技术有限公司 | 一种用户界面生成方法、装置及电子设备 |
CN109240687A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-18 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 图形界面描述文件的生成方法及装置 |
CN109933323A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-25 | 山东云缦智能科技有限公司 | 一种设置用户界面的方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111949263A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-11-17 | 中核武汉核电运行技术股份有限公司 | 一种基于图像识别技术的人因工程设计验证方法 |
CN111949263B (zh) * | 2020-07-08 | 2024-05-14 | 中核武汉核电运行技术股份有限公司 | 一种基于图像识别技术的人因工程设计验证方法 |
CN112363721A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 用户界面的处理方法和装置 |
CN112328234A (zh) * | 2020-11-02 | 2021-02-05 | 广州博冠信息科技有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN112328234B (zh) * | 2020-11-02 | 2023-12-08 | 广州博冠信息科技有限公司 | 图像处理方法及装置 |
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