CN111260463B - 一种资金监管银行的选择方法及装置 - Google Patents
一种资金监管银行的选择方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111260463B CN111260463B CN202010049381.8A CN202010049381A CN111260463B CN 111260463 B CN111260463 B CN 111260463B CN 202010049381 A CN202010049381 A CN 202010049381A CN 111260463 B CN111260463 B CN 111260463B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bank
- information
- preset
- user
- funds
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 16
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 claims description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000010187 selection method Methods 0.000 claims description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 24
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种资金监管银行的选择方法及装置，所述方法包括：获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法及装置，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资金监管银行的选择方法及装置。
背景技术
客户(即用户)在进行房产交易时，通常需要进行房产领域资金监管，目前都由单一银行独立地对客户提供资金监管服务，客户无法自主选择进行资金监管服务的银行，如果客户提供的资料不满足银行的条件，则无法进行资金监管，导致客户资金交付风险。由于房地产中介机构合作的银行数量有限，客户选择范围非常窄，不利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，对于银行也不便更多、更好地开展资金监管的业务。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种资金监管银行的选择方法及装置。
本发明实施例提供一种资金监管银行的选择方法，包括：
获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
其中，所述预设匹配银行模型的预先建立，包括：
确定与中介方合作的合作银行，并获取所有合作银行提供的资金监管资料；
进行所有资金监管资料与所述中介方之间的数据对接；其中，所述数据对接至少包括账户体系对接、资金交互对接和财务核对；
根据数据对接后得到的统一资金监管资料确定与预设银行对应的预设资金监管资料；
根据所述预设资金监管资料和与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值，建立所述预设特征值与预设银行之间的对应关系，以建立所述预设匹配银行模型。
其中，所述资金监管银行的选择方法，还包括：
若所述输出结果为多个银行，则获取每个银行分别对应的银行信息及所提供的增值服务信息；
比对所有银行信息及所有增值服务信息，并根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行。
其中，所述根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行，包括：
比对所有银行信息，并确定第一预设评估参数排名靠前的n个银行为候选银行；所述第一预设评估参数至少包括管理资产数额和/或风控指标参数；
在所有候选银行中，比对所有增值服务信息，并确定第二预设评估参数排名靠前的一个候选银行为所述目标银行；所述第二预设评估参数至少包括增值服务项数和/或至少一项增值服务的衡量数值。
其中，所述资金监管银行的选择方法，还包括：
根据选择的所述目标银行，进行银行指令对接，实现资金的划拨。
其中，所述要素信息至少包括：用户身份信息和监管资金类型。
其中，所述收付款人信息至少包括：是否有代理人、是否有多人付款、是否有多人收款、是否有代理付款和是否有代理收款。
本发明实施例提供一种资金监管银行的选择装置，包括：
获取单元，用于获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
输入单元，用于预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
选择单元，用于若判断获知所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，
所述处理器执行所述程序时实现如下方法步骤：
获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法及装置，通过预设匹配银行模型整合了用户信息和银行信息，进而通过该模型输出对用户进行资金监管的目标银行，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明资金监管银行的选择方法实施例流程图；
图2为本发明资金监管银行的选择装置实施例结构示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明资金监管银行的选择方法实施例流程图，如图1所示，本发明实施例提供的一种资金监管银行的选择方法，包括以下步骤：
S101：获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息。
具体的，获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息。执行该方法步骤的可以是计算机设备，具体可以是服务器。用户即是委托银行提供资金监管的客户。要素信息可以包括用户身份信息和监管资金类型，其中，用户身份信息可以包括姓名、职业和身份证号码等。监管资金类型可以包括定金和还款等。收付款人信息可以包括：是否有代理人、是否有多人付款、是否有多人收款、是否有代理付款和是否有代理收款。即获取的是用户在选择资金监管的银行时所需要提供的资料，不局限于上述要素信息和收付款人信息。
S102：预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系。
具体的，预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系。预处理具体可以包括：获取所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值，还可以包括数据清洗等常规预处理步骤。参照上述举例：对于用户身份信息，其中的每一个子项分别对应的特征值为a1、a2…、对于监管资金类型，其中的每一个子项分别对应的特征值为b1、b2…；对于收付款人信息，其中的每一个子项分别对应的特征值为c1、c2…。
也可以将上述特征值组成特征向量之后，再输入预设匹配银行模型。例如：a1＝1、a2＝1,…,an＝1；b1＝1、b2＝1,…,bn＝1；c1＝1、c2＝1,…,cn＝1对应预设银行A，其他数值可以对应预设银行B等。
S103：若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
具体的，若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。可以理解的是，上述不同的预设特征值的组合可以对应同一个预设银行，因此，输出结果也可以为多个银行，针对输出结果为一个银行的情况，可以直接将这一个银行作为对用户进行资金监管的目标银行。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，通过预设匹配银行模型整合了用户信息和银行信息，进而通过该模型输出对用户进行资金监管的目标银行，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
在上述实施例的基础上，所述预设匹配银行模型的预先建立，包括：
具体的，确定与中介方合作的合作银行，并获取所有合作银行提供的资金监管资料。中介方可以是房地产中介方，即是在上述服务器中执行方法的开发方。可以理解的是，每个合作银行提供的是与各自对应的资金监管资料。
具体的，进行所有资金监管资料与所述中介方之间的数据对接；其中，所述数据对接至少包括账户体系对接、资金交互对接和财务核对。可以理解的是，中介方为了整合银行资源，需要按照统一化标准对所有资金监管资料进行对接，账户体系对接、资金交互对接和财务核对为数据对接的具体数据项，不作具体限定。
具体的，根据数据对接后得到的统一资金监管资料确定与预设银行对应的预设资金监管资料。统一资金监管资料可以具体包括格式、专业术语统一等。即每个合作银行都作为预设银行中的一个，相应的，预设资金监管资料可以是格式、专业术语统一的资金监管资料。
具体的，根据所述预设资金监管资料和与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值，建立所述预设特征值与预设银行之间的对应关系，以建立所述预设匹配银行模型。可以根据预设资金监管资料中对要素信息和收付款人信息的要求，确定该类信息对应的预设特征值，而预设资金监管资料和预设银行是一一对应的关系，因此，就建立了上述对应关系。
可以利用人工智能算法建立上述对应关系，即建立了上述预设匹配银行模型。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，通过预先建立预设匹配银行模型，进一步保证客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
在上述实施例的基础上，所述资金监管银行的选择方法，还包括：
具体的，若所述输出结果为多个银行，则获取每个银行分别对应的银行信息及所提供的增值服务信息。银行信息可以包括管理资产数额和/或风控指标参数等，其中，风控指标参数可以包括坏账率等。增值服务信息可以包括包括增值服务项数和/或至少一项增值服务的衡量数值等，其中，增值服务的衡量数值可以根据具体增值服务的内容来确定，例如返利的数值和积分数值等。
具体的，比对所有银行信息及所有增值服务信息，并根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行。具体可以包括：
比对所有银行信息，并确定第一预设评估参数排名靠前的n个银行为候选银行；所述第一预设评估参数至少包括管理资产数额和/或风控指标参数；n的具体数值可以根据实际情况自主设置，例如为3，即可选管理资产数额排名(可以按照管理资产数额由多到少的顺序)中的前3名银行作为候选银行，或者可选风控指标参数排名(可以按照坏账率由少到多的顺序)中的前3名银行作为候选银行，也可以综合考虑管理资产数额和风控指标参数来确定前3名银行作为候选银行，其中综合考虑，可以通过为管理资产数额和风控指标参数分别设置对应的权重值来实现。
在所有候选银行中，比对所有增值服务信息，并确定第二预设评估参数排名靠前的一个候选银行为所述目标银行；所述第二预设评估参数至少包括增值服务项数和/或至少一项增值服务的衡量数值。即可选增值服务项数排名(可以按照增值服务项数由多到少的顺序)中的前一名银行作为目标银行，或者可选至少一项增值服务的衡量数值排名(可以按照返利数值由多到少的顺序)中的前一名银行作为候选银行，也可以综合考虑增值服务项数和至少一项增值服务的衡量数值来确定前一名银行作为目标银行，其中综合考虑，可以通过为增值服务项数和至少一项增值服务的衡量数值分别设置对应的权重值来实现。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，能够更有针对性地优选出一个目标银行。
在上述实施例的基础上，所述根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行，包括：
具体的，比对所有银行信息，并确定第一预设评估参数排名靠前的n个银行为候选银行；所述第一预设评估参数至少包括管理资产数额和/或风控指标参数；可参照上述说明，不再赘述。
具体的，在所有候选银行中，比对所有增值服务信息，并确定第二预设评估参数排名靠前的一个候选银行为所述目标银行；所述第二预设评估参数至少包括增值服务项数和/或至少一项增值服务的衡量数值。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，能够更好地兼顾平台提供方的风险和利益，更有针对性地优选出一个目标银行。
在上述实施例的基础上，所述资金监管银行的选择方法，还包括：
具体的，根据选择的所述目标银行，进行银行指令对接，实现资金的划拨。即通过中介方的服务器与目标银行之间的交互，实现资金的划拨，例如，将资金托管到目标银行。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，有效地实现资金的划拨，从而能够开展资金监管的业务。
在上述实施例的基础上，具体的，所述要素信息至少包括：用户身份信息和监管资金类型。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，通过进一步完善用户信息，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
在上述实施例的基础上，具体的，所述收付款人信息至少包括：是否有代理人、是否有多人付款、是否有多人收款、是否有代理付款和是否有代理收款。可参照上述说明，不再赘述。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择方法，通过进一步完善用户信息，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
图2为本发明资金监管银行的选择装置实施例结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供了一种资金监管银行的选择装置，包括获取单元201、输入单元202和选择单元203，其中：
获取单元201用于获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；输入单元202用于预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；选择单元203用于若判断获知所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
具体的，获取单元201用于获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；输入单元202用于预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；选择单元203用于若判断获知所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择装置，通过预设匹配银行模型整合了用户信息和银行信息，进而通过该模型输出对用户进行资金监管的目标银行，有利于客户找到适合自己的进行资金监管的银行，也方便银行更多、更好地开展资金监管的业务。
本发明实施例提供的资金监管银行的选择装置具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图3为本发明实施例提供的电子设备实体结构示意图，如图3所示，所述电子设备包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302和总线303；
其中，所述处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种资金监管银行的选择方法，其特征在于，包括：
获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
若所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行；
所述资金监管银行的选择方法，还包括：
若所述输出结果为多个银行，则获取每个银行分别对应的银行信息及所提供的增值服务信息；
比对所有银行信息及所有增值服务信息，并根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行。
2.根据权利要求1所述的资金监管银行的选择方法，其特征在于，所述预设匹配银行模型的预先建立，包括：
确定与中介方合作的合作银行，并获取所有合作银行提供的资金监管资料；
进行所有资金监管资料与所述中介方之间的数据对接；其中，所述数据对接至少包括账户体系对接、资金交互对接和财务核对；
根据数据对接后得到的统一资金监管资料确定与预设银行对应的预设资金监管资料；
根据所述预设资金监管资料和与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值，建立所述预设特征值与预设银行之间的对应关系，以建立所述预设匹配银行模型。
3.根据权利要求1所述的资金监管银行的选择方法，其特征在于，所述根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行，包括：
比对所有银行信息，并确定第一预设评估参数排名靠前的n个银行为候选银行；所述第一预设评估参数至少包括管理资产数额和/或风控指标参数；
在所有候选银行中，比对所有增值服务信息，并确定第二预设评估参数排名靠前的一个候选银行为所述目标银行；所述第二预设评估参数至少包括增值服务项数和/或至少一项增值服务的衡量数值。
4.根据权利要求1至3任一所述的资金监管银行的选择方法，其特征在于，所述资金监管银行的选择方法，还包括：
根据选择的所述目标银行，进行银行指令对接，实现资金的划拨。
5.根据权利要求1至3任一所述的资金监管银行的选择方法，其特征在于，所述要素信息至少包括：用户身份信息和监管资金类型。
6.根据权利要求1至3任一所述的资金监管银行的选择方法，其特征在于，所述收付款人信息至少包括：是否有代理人、是否有多人付款、是否有多人收款、是否有代理付款和是否有代理收款。
7.一种资金监管银行的选择装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户提供的要素信息和收付款人信息；其中，所述要素信息为所述用户在进行资金托管时，所需要提供的业务信息；
输入单元，用于预处理所述要素信息和所述收付款人信息，将预处理得到的与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的特征值输入预设匹配银行模型；其中，所述预设匹配银行模型包含与所述要素信息和所述收付款人信息分别对应的预设特征值与预设银行之间的对应关系；
选择单元，用于若判断获知所述预设匹配银行模型的输出结果为一个银行，则将所述一个银行作为对所述用户进行资金监管的目标银行；
所述选择单元，还用于：
若所述输出结果为多个银行，则获取每个银行分别对应的银行信息及所提供的增值服务信息；
比对所有银行信息及所有增值服务信息，并根据所述比对结果确定对所述用户进行资金监管的一个目标银行。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010049381.8A CN111260463B (zh) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 一种资金监管银行的选择方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010049381.8A CN111260463B (zh) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 一种资金监管银行的选择方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111260463A CN111260463A (zh) | 2020-06-09 |
| CN111260463B true CN111260463B (zh) | 2023-11-17 |
Family
ID=70948892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010049381.8A Active CN111260463B (zh) | 2020-01-16 | 2020-01-16 | 一种资金监管银行的选择方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111260463B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030094615A (ko) * | 2002-06-07 | 2003-12-18 | 중소기업은행 | 인터넷을 이용한 기업고객 대상의 맞춤 대출 서비스 제공시스템 및 그 방법 |
| CN106097044A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据推荐处理方法以及装置 |
| WO2017128374A1 (zh) * | 2016-01-30 | 2017-08-03 | 何兰 | 根据客户授信额度匹配推荐方法及智能推荐提示*** |
| CN107729443A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 贷款产品推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108023931A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-11 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种服务资源自动分配方法及*** |
| CN108053311A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 审核贷款申请的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN108230140A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推送信息的方法和装置、确定输入默认值的方法和装置 |
| CN109191201A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息匹配方法及相关设备 |
| CN109615504A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN109784641A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据推送装置、设备、方法和可读存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070067234A1 (en) * | 2005-09-21 | 2007-03-22 | Beech James J | Mortgage loan system and method |
-
2020
- 2020-01-16 CN CN202010049381.8A patent/CN111260463B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030094615A (ko) * | 2002-06-07 | 2003-12-18 | 중소기업은행 | 인터넷을 이용한 기업고객 대상의 맞춤 대출 서비스 제공시스템 및 그 방법 |
| WO2017128374A1 (zh) * | 2016-01-30 | 2017-08-03 | 何兰 | 根据客户授信额度匹配推荐方法及智能推荐提示*** |
| CN106097044A (zh) * | 2016-06-01 | 2016-11-09 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据推荐处理方法以及装置 |
| CN107729443A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 平安科技（深圳）有限公司 | 贷款产品推广方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108023931A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-11 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种服务资源自动分配方法及*** |
| CN108053311A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-05-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 审核贷款申请的方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN108230140A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 推送信息的方法和装置、确定输入默认值的方法和装置 |
| CN109191201A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-11 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种信息匹配方法及相关设备 |
| CN109615504A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-04-12 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN109784641A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据推送装置、设备、方法和可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陈燕 ; 马兴敏 ; 宿媛媛 ; .协同过滤推荐***在银行产品个性化服务中的应用.数字通信世界.2018,(第06期),第155、197页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111260463A (zh) | 2020-06-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10846791B2 (en) | Systems and methods for managing a customer account switch | |
| CN108133372B (zh) | 评估支付风险的方法及装置 | |
| US20100076873A1 (en) | Fee refund management | |
| CN109460889B (zh) | 风险管控方法、***、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN110298644B (zh) | 账户追款方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
| CN112712429A (zh) | 汇款业务审核方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| KR101955546B1 (ko) | 대출 중개 플랫폼 시스템 및 신용도평가 장치와 그 방법 | |
| US20220207295A1 (en) | Predicting occurrences of temporally separated events using adaptively trained artificial intelligence processes | |
| US20230005055A1 (en) | Automatic adjustment of limits based on machine learning forecasting | |
| Bagó | The potential of artificial intelligence in finance | |
| CN113449997A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
| US11995711B2 (en) | Systems and methods for managing a customer account switch | |
| US20210295355A1 (en) | Techniques for generating values for incomplete profile data | |
| CN111260463B (zh) | 一种资金监管银行的选择方法及装置 | |
| CN117094764A (zh) | 银行积分处理方法及装置 | |
| US20230259948A1 (en) | Generating a multi-transaction dispute package | |
| US10380681B2 (en) | Real-time data processing | |
| WO2021174903A1 (zh) | 资源转换数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US20220027916A1 (en) | Self Learning Machine Learning Pipeline for Enabling Binary Decision Making | |
| KR20190032305A (ko) | 대출 중개 플랫폼 시스템 및 신용도평가 장치 | |
| JP7345032B1 (ja) | 与信審査装置、方法及びプログラム | |
| KR20190090685A (ko) | 금융상품 정보 처리 방법 및 장치 | |
| TWI664598B (zh) | Financial service method with point of sale terminal | |
| US12014430B2 (en) | Time-based input and output monitoring and analysis to predict future inputs and outputs | |
| US11295397B1 (en) | Systems, methods, and computer program products for matching service consumers and providers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |