CN110825889A - 一种宣传信息交互方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种宣传信息交互方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收终端设备发送的目标区域；使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息，其中所述知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，所述宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；将宣传信息发送给终端设备。在上述的实现过程中，通过使用预先构建的知识图谱确定该目标区域的宣传信息，并将该宣传信息发送给客户端，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传信息，提高了获得目标区域的宣传信息的效率。

Description

一种宣传信息交互方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机信息处理和知识图谱的技术领域，具体而言，涉及一种宣传信息交互方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前通常是通过人工地收集特定区域的房地产宣传信息，这种方式对于竞争对手地产商的宣传信息的数据收集和分析往往需要耗费大量的时间和人力资源，也就是说，通过人工地收集目标区域的宣传信息的效率比较低下。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种宣传信息交互方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善收集目标区域的宣传信息的效率比较低下的问题。

本申请实施例提供了一种宣传信息交互方法，包括：接收终端设备发送的目标区域；使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息，其中知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；将宣传信息发送给终端设备。

在上述的实现过程中，通过使用预先构建的知识图谱确定该目标区域的宣传信息，并将该宣传信息发送给客户端，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传信息，提高了获得目标区域的宣传信息的效率。

可选地，在本申请实施例中，所述使用预先构建的知识图谱确定所述目标区域的宣传信息，包括：使用所述楼盘知识图谱确定所述目标区域的宣传楼盘信息；使用所述文案知识图谱确定所述目标区域的宣传文案信息。在上述的实现过程中，根据预先构建的楼盘知识图谱获得宣传楼盘信息，并根据预先构建的文案知识图谱获得宣传文案信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传楼盘信息和宣传文案信息，提高了获得目标区域的宣传信息的效率。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息还包括：宣传比重信息，宣传比重信息表征宣传策略重点的变化信息；在使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息之后，还包括：根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息。在上述的实现过程中，通过根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传比重信息。

可选地，在本申请实施例中，在使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息之前，还包括：获得多个宣传信息；根据多个宣传信息构建知识图谱。在上述的实现过程中，通过根据宣传信息构建知识图谱，从而使得客户端更加快速准确地获知宣传信息。

可选地，在本申请实施例中，获得多个宣传信息，包括：获得非结构化信息；根据非结构化信息确定结构化信息；从结构化信息中抽取多个宣传信息。在上述的实现过程中，根据非结构化的信息确定结构化信息；并使用三元关系抽取算法从该结构化信息中抽取多个宣传信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

可选地，在本申请实施例中，根据非结构化信息确定结构化信息，包括：对非结构化信息进行指代消解运算，获得结构化信息。在上述的实现过程中，通过对非结构化的信息进行指代消解运算，获得结构化信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

可选地，在本申请实施例中，从结构化信息中抽取多个宣传信息，包括：使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息。在上述的实现过程中，通过使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

本申请实施例还提供了一种宣传信息交互装置，包括：目标接收模块，用于接收终端设备发送的目标区域；信息确定模块，用于使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息，其中知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；信息发送模块，用于将宣传信息发送给终端设备。在上述的实现过程中，根据预先构建的楼盘知识图谱获得宣传楼盘信息，并根据预先构建的文案知识图谱获得宣传文案信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传楼盘信息和宣传文案信息，提高了获得目标区域的宣传信息的效率。

在上述的实现过程中，宣传信息交互装置的信息确定模块根据预先构建的楼盘知识图谱获得宣传楼盘信息，并根据预先构建的文案知识图谱获得宣传文案信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传楼盘信息和宣传文案信息，提高了宣传信息交互装置获得目标区域的宣传信息的效率。

可选地，在本申请实施例中，信息确定模块，包括：第一确定模块，用于使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息；第二确定模块，用于使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息还包括：宣传比重信息，宣传比重信息表征宣传策略重点的变化信息；信息确定模块还包括：第三确定模块，用于根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：第一获得模块，用于获得多个宣传信息；图谱构建模块，用于根据多个宣传信息构建知识图谱。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：第二获得模块和第一抽取模块，第二获得模块用于获得非结构化信息；信息确定模块还包括第四确定模块，用于根据非结构化信息确定结构化信息；第一抽取模块，用于从结构化信息中抽取多个宣传信息。

可选地，在本申请实施例中，第四确定模块，包括：指代消解模块，用于对非结构化信息进行指代消解运算，获得结构化信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：第二抽取模块，用于使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息。

本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器执行时执行如上的方法。

在上述的实现过程中，电子设备根据预先构建的知识图谱获得宣传信息，从而提高了电子设备获得目标区域的宣传信息的效率。

本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上的方法。

在上述的实现过程中，存储介质根据预先构建的知识图谱获得宣传信息，从而提高了存储介质获得目标区域的宣传信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出的本申请实施例提供的宣传信息交互方法的流程示意图；

图2示出的本申请实施例提供的楼盘知识图谱的示意图；

图3示出的本申请实施例提供的宣传比重信息的圆形统计图；

图4示出的本申请实施例提供的宣传比重信息的楼盘宣传策略的宣传重心变化图；

图5示出的本申请实施例提供的宣传信息交互装置结构示意图；

图6示出的本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。

在介绍本申请实施例提供的宣传信息交互方法之前，先介绍本申请实施例所涉及的一些概念，本申请实施例所涉及的一些概念如下：

知识图谱（Knowledge Graph），是指将知识按照一定规律联系在一起，并能够以图谱的形式展现的方法或工具，在图书情报界称为知识域可视化知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

结构化信息，是指信息经过分析后可分解成多个互相关联的组成部分，各组成部分间有明确的层次结构，结构化信息使用和维护通过数据库进行管理，并有一定的操作规范；在平常生活中，通常接触的信息包括：生产、业务、交易、客户信息等方面的记录都属于结构化信息。

非结构化信息，是指信息的形式相对不固定，常常是各种格式的文件；非结构化信息是相对结构化信息而言的，从宏观上看也是结构化信息的一种形式；非结构化信息具体例如：电子文档、电子邮件、网页、视频文件、多媒体等。

指代消解，是指在一个语义单位中明确指示代词的指示实体的运输方法；简单地可以理解为消除文章中的歧义，从广义上说，就是在篇章中确定代词指向哪个名词短语的问题。按照指向，可以分为回指和预指；其中，回指就是代词的先行语在代词前面，预指就是代词的先行语在代词后面；按照指代的类型可以分为三类：人称代词、指示代词、有定描述、省略、部分整体指代和普通名词短语等。

向量空间模型（Vector Space Model，VSM），是指把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且向量空间模型以空间上的相似度表达语义的相似度。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。

数据库（DataBase，DB），是指存储电子数据或者电子文件的集合，简而言之可视为电子化的文件柜，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。这里的数据库包括：关系型数据库和非关系型数据库等。

非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是结构化查询语言（Structured QueryLanguage，SQL)，非关系型数据库根据结构化方法以及应用场合的不同，主要分为：面向列式存储、面向文档存储和键值对存储的三种非关系型数据库，常见的非关系型数据库包括：Neo4j图数据库、Hadoop子***HBase 和MongoDB等。

服务器，是指通过网络提供计算服务的设备，服务器例如：x86服务器以及非x86服务器，非x86服务器包括：大型机、小型机和UNIX服务器。当然在具体的实施过程中，上述的服务器可以具体选择大型机或者小型机，这里的小型机是指采用精简指令集计算(Reduced Instruction Set Computing，RISC)、单字长定点指令平均执行速度（MillionInstructions Per Second，MIPS）等专用处理器，主要支持UNIX操作***的封闭且专用的提供计算服务的设备；这里的大型机，又名大型主机，是指使用专用的处理器指令集、操作***和应用软件来提供计算服务的设备。

终端设备，是指具有执行计算机程序功能，且具有通信功能的设备，可以是平板电脑、智能手机、个人数字助理（personal digital assistant，PDA）或电子书阅读器等；或者，该终端设备也可以是智能音响、录音笔、手机、遥控器、个人电脑（personal computer，PC）、网络交换机、网络路由器或台式主机等，具体的例如：台式电脑或者笔记本电脑等个人计算机设备。

需要说明的是，本申请实施例提供的宣传信息交互方法可以被电子设备执行，这里的电子设备是指具有执行计算机程序功能的服务器，这里的服务器可以与上述的终端设备通信，电子设备与服务器的具体通信方式可以是无线网络通信，也可以是有线网络通信，也可以是有线网络和无线网络混合的互联网方式通信。

在介绍本申请实施例提供的宣传信息交互方法之前，先介绍该宣传信息交互方法适用的应用场景，这里的应用场景包括但不限于：收集并定时更新特定区域的楼盘宣传信息、根据宣传文案信息或者宣传楼盘信息构建知识图谱、使用知识图谱分析某公司发布的宣传文案信息或者宣传楼盘信息等场景。

请参见图1示出的本申请实施例提供的宣传信息交互方法的流程示意图；该宣传信息交互方法可以包括如下步骤：

步骤S110：服务器接收终端设备发送的目标区域。

目标区域，是指按照全国行政区域划分的预设级别的区域，这里的行政区域具体例如：省、直辖市、市区、县级市或城市等，这里的目标区域具体可以是广东省，也可以是广州市，当然也可以是深圳市等。

服务器接收终端设备发送的目标区域的实施方式例如：服务器接收终端设备发送的目标区域，以使服务器计算该目标区域的宣传信息，并将该目标区域的宣传信息发送给终端设备。这里的服务器与终端设备的通信方式有很多种，这里的通信方式可以为客户端的浏览器请求和服务器响应的方式，即浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）方式进行通信。当然，在具体的实施过程中，也可以采用异步的方式进行通信，具体方式例如：服务器使用前后端分离架构情况，具体地，前端使用控制层和视图层分离的框架，这些框架例如：Knockout、Angular、React或Vue；后端使用控制层和数据访问层分离的框架，这些框架例如：RESTful接口等等。又例如：电子设备与服务器可以实现数据实时***互，例如：可以采用ASP.NET Signal方法进行数据的交互，SignalR支持服务器推送功能，在服务器中可以调用在浏览器中的客户端代码。

在步骤S110之后，执行步骤S120：服务器使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息，其中，知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息。

知识图谱，是指将知识按照一定规律联系在一起，并能够以图谱的形式展现的方法或工具；这里的工具例如可以是NoSQL数据库，常见的可以构建知识图谱的NoSQL数据库例如：Neo4j图数据库和grakn知识图谱管理***等等，这里预先构建的知识图谱可以包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱；这里的宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；宣传信息的具体解释和定义将在下面进行说明和描述。

获得知识图谱的有很多种方式：第一种方式，从互联网上下载已经构建好的知识图谱；第二种方式，从头开始构建知识图谱，具体例如：收集同一城市近三年范围内主要出售楼盘信息收集并构建相应的知识图谱。为了便于理解和说明，这里仅举例说明获得知识图谱的第二种方式，那么在使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息之前，即在步骤S120之前还可以包括如下步骤：

步骤S121：获得多个宣传信息。

宣传信息，是指宣传目标产品而广告或公开的信息，这里的目标产品是指需要宣传的产品，目标产品例如可以是楼盘，也可以是房屋等等。为了便于理解和说明，这里的目标产品以楼盘为例进行说明，那么这里的宣传信息可以包括：基本信息、销售信息、价格信息、交通信息和规划信息等；其中，基本信息可以包括：物业类型、装修标准、建成时间、产权信息和地址信息等；销售信息可以包括：开盘时间和交房时间等；价格信息可以包括：历史最低价格、历史最高价格和平均价格等；交通信息可以包括：轨道交通、公交路线和公路交通等；规划信息可以包括：容积率、绿化率、停车位、周边商业、医疗条件、教育配套设施和内部配套设施等信息。

其中，获得多个宣传信息有很多种实施方式：第一种方式，从互联网上下载多个宣传信息；第二种方式，从互联网上下载原始信息，并对原始信息进行处理和加工获得多个宣传信息，其中，这里的处理和加工包括：数据清洗、数据去重、人工标注、筛选过滤和/或统计等操作。为了便于理解和说明，在介绍完步骤S130之后，将详细地举例说明获得知识图谱的第二种方式，那么上述获得多个宣传信息可以包括如下步骤，即步骤S121可以包括如下步骤：

步骤S1211：获得非结构化信息。

获得非结构化信息的实施方式例如：第一种方式，从互联网上下载非结构化信息，具体例如：使用爬虫软件获取互联网上的网页，并将该网页存储为网页文件或网页图片等；第二种方式，从已经存储的电子文档中获取非结构化信息，这里的电子文件的格式具体例如图片格式和视频格式等，具体例如：获得已经存储的图片或者视频等。

在具体的实施过程中，可以对上述的非结构化信息进行数据清洗和人工标注；数据清洗是指对于不符合预设条件的数据进行预设处理，预设条件例如使用爬虫获取的空文件或者乱码文件等等，预设处理例如删除或者修改文件的编码等等。这里的人工标注具体例如：明确标注出文案信息中的基本信息、交通信息、医疗教育信息等有价值的信息和对应的关键词；当然人工标注的工作在进行到一定数据量后即可停止，后续的工作可以使用程序通过关键字匹配的方式进行标注和统计等。

步骤S1212：根据非结构化信息确定结构化信息。

根据非结构化信息确定结构化信息的实施方式例如：对非结构化信息进行指代消解运算，获得结构化信息；在具体的实施过程中，上述的对非结构化信息进行指代消解运算可以使用词向量技术和向量空间模型技术，具体例如：基于词向量技术和向量空间模型（VSM）技术对目标区域的楼盘名称进行指代消解；其中，词向量技术具体可以包括：ELMo、GPT和BERT，即可以使用上述的三种经过预训练的语言模型对非结构化信息进行词向量化等操作。根据非结构化信息确定结构化信息的实施方式又例如：对非结构信息的文本内容进行建立关联关系，在对建立的关联关系进行筛选和更正，以保正获得结构化信息的正确率。在上述的实现过程中，通过对非结构化的信息进行指代消解运算，获得结构化信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

当然在具体的实施过程中，这里的结构化信息也可以直接从互联网上下载获得，也可以从预先存储的电子设备中获得，具体例如：若获取楼盘房屋的结构化信息，那么可以从各类房屋中介类网站和各个房地产公司官网获取楼盘房屋的结构化信息，或者直接从公司的数据库服务器获取楼盘房屋的结构化信息，或者直接从公司的数据接口获取楼盘房屋的结构化信息等。在获得结构化信息之后，可以将结构化信息存储至上述的数据库中，具体例如：可以将结构化信息存储在关系型数据库或者非关系型数据库中。

步骤S1213：从结构化信息中抽取多个宣传信息。

从结构化信息中抽取多个宣传信息的实施方式例如：使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息；其中，三元关系抽取算法具体可以采用snowball算法，上述的实施方式具体例如：对楼盘实体和该楼盘实体对应的相关资源信息进用三元关系抽取算法建立关联关系，这里的相关资源信息包括：交通信息和规划信息等。在上述的实现过程中，通过使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

当然，在具体的实施过程中，在从结构化信息中抽取多个宣传信息的过程中，还可以从结构化信息中剔除敏感词和特殊内容，这里的敏感词和特殊内容例如可以是特殊地区的涉及敏感内容，通过删除结构化信息中的敏感词和特殊内容，从而有效地提高了获得宣传信息的正确率。

当然，在具体的实施过程中，在获得多个宣传信息之后，还可以对宣传信息进行分类和统计，具体例如：对新获得的多个宣传信息根据关键词匹配的结果对该多个宣传信息进行分类和统计，这里的关键词可以包括：位于、医疗、设计风格、地铁、轨道交通等等。

在上述的实现过程中，根据非结构化的信息确定结构化信息；并使用三元关系抽取算法从该结构化信息中抽取多个宣传信息，从而加快了知识图谱的构建速度。

在步骤S121之后，执行步骤S122：根据多个宣传信息构建知识图谱。

请参见图2示出的本申请实施例提供的楼盘知识图谱的示意图；根据多个宣传信息构建知识图谱的实施方式例如：使用多个宣传信息存储至Neo4j图数据库中，并按照宣传信息中的宣传楼盘信息的地理位置来构建楼盘知识图谱，或者按照宣传信息中的宣传文案信息来构建文案知识图谱等。根据多个宣传信息构建知识图谱的实施方式又例如：使用多个宣传信息存储至grakn知识图谱管理***中，并按照宣传信息中的宣传文案信息来构建文案知识图谱，或者按照宣传信息中的宣传楼盘信息来构建楼盘知识图谱等。

当然，在根据多个宣传信息构建知识图谱之后，还可以更新该知识图谱，具体例如：为了保证地理位置价值特性知识图谱数据的正确性，对该知识图谱进行周期性更新，即每隔三个月，进行基于地理位置的楼盘分布知识图谱的更新。更新该知识图谱又例如：获取过去三个月内该目标地区是否有新开发的竞品楼盘，若是，则更新楼盘知识图谱的实体内容。在上述的实现过程中，通过根据宣传信息构建知识图谱，从而使得客户端更加快速准确地获知宣传信息。

上述的知识图谱可以包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱；这里的宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息，那么使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息，即步骤S120可以包括如下步骤：

在步骤S122之后，执行步骤S123：使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息。

使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息的实施方式例如：在楼盘知识图谱中查询该目标区域的所有宣传楼盘信息，其中，查询的具体方式例如：使用match和return命令来获取该目标区域的所有宣传楼盘信息，当然也可以使用数据接口来获取该目标区域的所有宣传楼盘信息，这里的数据接口例如可以是Neo4j图数据库或grakn知识图谱管理***提供的软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit，SDK）中的数据接口，该软件开发工具包的语言有很多种，例如：JAVA和Python等等。

使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息的实施方式又例如：在楼盘知识图谱中经过预设操作后，获得该目标区域的宣传楼盘信息，这里的预设操作包括：对比、查找、筛选、内容过滤、共指消解和/或词频分析等操作；其中，这里的共指消解是指通过代词、称谓和缩略语来确定前面提到的实体全称，通常人们为了避免重复，习惯用代词、称谓和缩略语来指代前面提到的实体全称，因此，在自然语言处理中，需要将代词、称谓和缩略语还原为前面提到的实体全称。

在步骤S122之后，执行步骤S124：使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息。

其中，该步骤的实施原理和实施方式与步骤S123的实施原理和实施方式类似，区别仅在于，步骤S123是使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息，而步骤S124是使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息，因此，这里不再对该步骤的实施方式和实施原理进行说明，如有不清楚的地方，可以参考对步骤S123的描述。

在上述的实现过程中，根据楼盘知识图谱获得宣传楼盘信息，并根据文案知识图谱获得宣传文案信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传楼盘信息和宣传文案信息。

需要说明的是，这里的步骤S123和步骤S124的执行顺序不应作限制；可以是步骤S123先执行，再执行步骤S124；当然也可以是步骤S124先执行，再执行步骤S123；当然也可以是步骤S123和步骤S124一起执行。可以理解的是，这里的宣传信息还可以包括宣传比重信息，宣传比重信息表征宣传策略重点的变化信息；在使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息之后，即在步骤S124之后，还可以包括：

步骤S125：根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息。

请参见图3示出的本申请实施例提供的宣传比重信息的圆形统计图；以及图4示出的本申请实施例提供的宣传比重信息的楼盘宣传策略的宣传重心变化图；这里的宣传比重信息是指在多个宣传文案信息的宣传的比例信息和重点宣传的信息，宣传比重信息例如：宣传文案信息构成的圆形统计图，或者获得随着时间的变化时该楼盘宣传策略的宣传重心变化图，这里的圆形统计图又称为饼图。

根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息的实施方式例如：获得多个宣传文案信息；确定多个宣传文案信息中的每个宣传文案信息的宣传重点信息，获得多个宣传重点信息；获得多个宣传重点信息的统计信息；根据统计信息绘制圆形统计图；其中，确定多个宣传文案信息中的每个宣传文案信息的宣传重点信息例如：某个楼盘的宣传文案信息的宣传重点为地理位置信息和教育资源信息等。在上述的实现过程中，通过根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传比重信息。

在步骤S120之后，执行步骤S130：服务器将宣传信息发送给终端设备。

服务器将宣传信息发送给终端设备的实施方式例如：服务器将宣传信息通过有线通信方式或无线通信方式发送给终端设备；其中，这里的有线通信方式是指通过上述的有线网络进行通信，例如通过广域网进行通信，这里的广域网是指连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网；这里的无线通信方式可以是通过短距离通信方式进行通信，短距离通信方式具体的例如：蓝牙（Bluetooth），无线局域网802.11（Wi-Fi）和红外数据传输；也可以通过近距无线通信方式进行通信，近距无线通信方式具体的例如：ZigBee、超宽频、短距通信（Near field communication ，NFC）等。

在上述的实现过程中，通过使用预先构建的知识图谱确定该目标区域的宣传信息，并将该宣传信息发送给客户端，从而使客户端更加容易获知该目标区域的宣传信息，提高了获得目标区域的宣传信息的效率。

请参见图5示出的本申请实施例提供的宣传信息交互装置结构示意图；本申请实施例提供了一种宣传信息交互装置200，包括：

目标接收模块210，用于接收终端设备发送的目标区域。

信息确定模块220，用于使用预先构建的知识图谱确定目标区域的宣传信息。

信息发送模块230，用于将宣传信息发送给终端设备。

可选地，在本申请实施例中，知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；信息确定模块，包括：

第一确定模块，用于使用楼盘知识图谱确定目标区域的宣传楼盘信息。

第二确定模块，用于使用文案知识图谱确定目标区域的宣传文案信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息还包括：宣传比重信息，宣传比重信息表征宣传策略重点的变化信息；信息确定模块还包括：

第三确定模块，用于根据宣传文案信息确定目标区域的宣传比重信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：

第一获得模块，用于获得多个宣传信息。

图谱构建模块，用于根据多个宣传信息构建知识图谱。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：

第二获得模块和第一抽取模块，

第二获得模块用于获得非结构化信息。

信息确定模块还包括第四确定模块，用于根据非结构化信息确定结构化信息。

第一抽取模块，用于从结构化信息中抽取多个宣传信息。

可选地，在本申请实施例中，第四确定模块，包括：

指代消解模块，用于对非结构化信息进行指代消解运算，获得结构化信息。

可选地，在本申请实施例中，宣传信息交互装置还包括：

第二抽取模块，用于使用三元关系抽取算法从结构化信息中抽取多个宣传信息。

应理解的是，该装置与上述的宣传信息交互方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器中或固化在装置的操作***（operating system，OS）中的软件功能模块。

请参见图6示出的本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。本申请实施例提供的一种电子设备300，包括：处理器310和存储器320，存储器320存储有处理器310可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器310执行时执行如上的方法。

本申请实施例还提供了一种存储介质330，该存储介质330上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器310运行时执行如上的宣传信息交互方法。

其中，存储介质330可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable Read Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory, 简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请实施例的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上的描述，仅为本申请实施例的可选实施方式，但本申请实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请实施例揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种宣传信息交互方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的目标区域；

使用预先构建的知识图谱确定所述目标区域的宣传信息，其中所述知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，所述宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；

将所述宣传信息发送给所述终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用预先构建的知识图谱确定所述目标区域的宣传信息，包括：

使用所述楼盘知识图谱确定所述目标区域的宣传楼盘信息；

使用所述文案知识图谱确定所述目标区域的宣传文案信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述宣传信息还包括：宣传比重信息，所述宣传比重信息表征宣传策略重点的变化信息；在所述使用所述文案知识图谱确定所述目标区域的所述宣传文案信息之后，还包括：

根据所述宣传文案信息确定所述目标区域的宣传比重信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用预先构建的知识图谱确定所述目标区域的宣传信息之前，还包括：

获得多个宣传信息；

根据所述多个宣传信息构建所述知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得多个宣传信息，包括：

获得非结构化信息；

根据所述非结构化信息确定结构化信息；

从所述结构化信息中抽取所述多个宣传信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述非结构化信息确定结构化信息，包括：

对所述非结构化信息进行指代消解运算，获得所述结构化信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述结构化信息中抽取所述多个宣传信息，包括：

使用三元关系抽取算法从所述结构化信息中抽取所述多个宣传信息。

8.一种宣传信息交互装置，其特征在于，包括：

目标接收模块，用于接收终端设备发送的目标区域；

信息确定模块，用于使用预先构建的知识图谱确定所述目标区域的宣传信息，其中所述知识图谱包括：楼盘知识图谱和文案知识图谱，所述宣传信息包括：宣传楼盘信息和宣传文案信息；

信息发送模块，用于将所述宣传信息发送给所述终端设备。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

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