CN108813863A - 一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，包括箱体，所述的箱体正面设有摄像头与微处理器，所述的摄像头与微处理器通过电线与锂电池连接，所述的锂电池固定于箱体内部，所述箱体的底部设有万向轮，箱体的外侧设有电源控制面板，所述的电源控制面板包括电源开关、电量显示口、电源充电口与模式选择。本发明采用步态识别技术，通过人们走路的步态进行身份识别，具有精度高、安全便利、不易伪装、适用范围广等优点，十分适合运用于箱包领域，且在箱包领域具有巨大的市场空间，本发明的旅行箱解放了使用者的双手，解决了现有技术智能性差、识别准确率低的问题，使用者不必再为旅行箱丢失而烦恼。

Description

一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱

技术领域

本发明属于箱包领域，尤其涉及一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱。

背景技术

旅行箱是箱包中的一类，它包括箱包体、伸缩拉杆和箱包底轮，因其使用方便而受到广泛应用。旅行箱有着漫长的历史，如今旅行箱携带物品过重，使用者携带不便，在携带旅行箱走动过程中无疑加重了负担。随着科学技术的飞速发展，旅行箱也得到了技术改进。现有的使用激光、RFID等技术基本实现了旅行箱的自动跟随功能，但其具有诸多缺点，例如，基于激光技术的旅行箱无法在恶劣天气下(如下雨、下雪、下冰雹等)使用，在雨天，由于激光信号在雨中的传输衰减特性，无法正常识别人与旅行箱的距离，在雪天、冰雹天，激光错误的将雪、冰雹等障碍物识别为人体，过早发生反射信号，造成识别错误；基于RFID技术的旅行箱需要使用者时刻佩戴RFID接收器，并且只要任何拥有该接收器的人都能使旅行箱自由跟随，这对使用者来说是十分不便利并且危险的。

现有旅行箱所使用的跟随技术主要是以上所说的两种技术，其智能性差，识别准确率低，显然已无法满足人们的需求，人们渴求一种更加便利、安全的旅行箱。

发明内容

发明目的：本发明目的是提供一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，以解决现有技术智能性差、识别准确率低的问题。

技术方案：本发明包括箱体，所述的箱体正面设有摄像头与微处理器，所述的摄像头与微处理器通过电线与锂电池连接，所述的锂电池固定于箱体内部，所述箱体的底部设有万向轮，箱体的外侧设有电源控制面板。

所述的电源控制面板包括电源开关、电量显示口、电源充电口与模式选择。

所述的电源开关与电机连接，用于开关电机。

所述的电源充电口上设有防水防尘塞，用于防水防尘。

所述的模式选择包括学习模式与跟随模式。

所述跟随模式的默认跟随间距为50—100cm。

所述的万向轮通过电机与锂电池连接。

所述的万向轮采用高性能的聚氨酯材料，防止轮子磨损。

有益效果：本发明采用步态识别技术，通过人们走路的步态进行身份识别，具有精度高、安全便利、不易伪装、适用范围广等优点，十分适合运用于箱包领域，且在箱包领域具有巨大的市场空间，本发明的旅行箱解放了使用者的双手，解决了现有技术智能性差、识别准确率低的问题，使用者不必再为旅行箱丢失而烦恼。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图；

图2为本发明的电源控制面板示意图；

图3为本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明。

如图1和图2所示，本发明包括箱体1、锂电池2、摄像头3、微型处理器4、万向轮5、电源开关6、电量显示口7、电源充电口8与模式选择9。箱体1为产品主体，承载其他各个功能组块；锂电池2封装固定在旅行箱内部的底部，为整个***供电；摄像头3和微型处理器4安装在箱体1的正面，通过电线与锂电池2相连；万向轮5安装在箱体1的底部，通过电机与锂电池2相连，万向轮5采用高性能的聚氨酯材料，防止轮子磨损；箱体1的外侧设有电源控制面板，电源控制面板包括电源开关6、电量显示口7、电源充电口8与模式选择9，电源开关6与电机连接，用于开关电机，电源充电口8上设有防水防尘塞，用于防水防尘，模式选择9包括学习模式与跟随模式，跟随模式的默认跟随间距为50—100cm，电量显示口7采用5枚LED灯，实现剩余电量的显示。

如图3所示，在初次使用时，如果使用者想要使用跟随功能，首先必须打开旅行箱开关，选择学习模式，由摄像头3采集人的体型、走路姿态等步态特征，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取被识别者的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。

然后，将获取的特征传入卷积神经网络(CNN)等多重神经网络结构进行学习，将结果保存为模型存入数据库。

最后，使用者选择跟随模式，此时旅行箱调用已存储模型，将其与被识别者进行比对，当比对结果超过某一阈值时确认该被识别者为模型存储者，即开始跟随，默认跟随间距为50—100厘米。同时，在跟随的过程中，如果发现旅行箱跟随效果不理想，使用者可以再次开启学习模式，此时模型会继续学习摄像头3所传入的更多的画面，从而分析出更加多元的特征并学习，反复完善模型并存储至数据库中。

本发明的旅行箱支持保存多人的步态信息模型，才用1：K方式进行匹配识别，只要使用者是所保存模型中的一个人即可

在以后的使用中无需进行上述的学习模式，可以直接选择跟随模式，即可开启跟随功能。如果想要旅行箱跟随其他使用者，此时可视作初次使用(对该使用者而言是初次使用，而非对旅行箱而言)，重复上述流程即可。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，包括箱体(1)，其特征在于，所述的箱体(1)正面设有摄像头(3)与微处理器(4)，所述的摄像头(3)与微处理器(4)通过电线与锂电池(2)连接，所述的锂电池(2)固定于箱体(1)内部，所述箱体(1)的底部设有万向轮(5)，箱体(1)的外侧设有电源控制面板。

2.根据权利要求1所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的电源控制面板包括电源开关(6)、电量显示口(7)、电源充电口(8)与模式选择(9)。

3.根据权利要求2所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的电源开关(6)与电机连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的电源充电口(8)上设有防水防尘塞。

5.根据权利要求2所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的模式选择(9)包括学习模式与跟随模式。

6.根据权利要求5所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述跟随模式的默认跟随间距为50—100cm。

7.根据权利要求1所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的万向轮(5)通过电机与锂电池(2)连接。

8.根据权利要求1或7所述的一种基于步态识别算法的智能跟随旅行箱，其特征在于，所述的万向轮(5)采用高性能的聚氨酯材料。