CN108491942A - 电动汽车充电预约*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电动汽车充电预约***，包括提交单元等；本发明通讯性能大大提高，不会造成额外的内存开销，考虑了用户的需求，针对充电时间预测进行优化，满足截止时间前提下，使充电预约达到最优，且浪费充电资源和传输匹配时间资源最小，不会造成冲突链的增多，能实现充电预约的快速匹配。

Description

电动汽车充电预约***
技术领域
本发明属于新能源汽车技术领域。具体涉及一种电动汽车充电预约***。
背景技术
电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶，符合道路交通、安全法规各项要求的车辆。目前充电桩的预约大多采用电话联系的方式，这无疑会增加人工成本，而且电动车的电池会根据亏电的紧急程度规定截止时间，由于充电站预约中心可能会出现负载高峰，无法在截止时间内完成的作业，给电动汽车车主和充电桩运营公司带来了极大的不便，阻碍了电动汽车以及充电桩的推广与应用。
发明内容
本发明的目的是为了克服上述不足提供一种电动汽车充电预约***。
本发明包括以下单元：
提交单元，用于电动汽车通过无线网络向充电站预约中心提交充电预约信息；
数据处理单元，用于充电站预约中心接收到充电预约信息后，进行数据处理，判断离所述电动汽车预约地的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息；
识别二维码生成单元，用于充电站预约中心根据预约成功的电动车信息生成识别二维码，然后将识别二维码发送至预约成功的充电桩；
识别二维码显示单元，用于预约成功的充电桩接收所述电动汽车的识别二维码，并在屏幕上显示识别二维码；
匹配识别单元，用于电动汽车到达充电网点后，通过微信扫一扫扫描充电桩屏幕上显示的识别二维码，进行匹配识别，匹配识别成功后开始充电即可。
所述充电预约信息包括电动汽车的剩余电量、车牌号码、车主手机号码、充电时段、充电网点以及车型等。
所述数据处理单元中重新提交充电预约信息具体包括：充电站预约中心接收到重新提交的充电预约信息后，判断离所述电动汽车预约地最近的其它的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息。
所述数据处理单元进行数据处理具体包括以下模块：
初次匹配模块，用于根据一个固定时段内电动汽车提交的充电预约信息和充电网点空闲状况，按提交的充电预约信息时间的先后顺序依次对充电预约信息中的所有充电桩做一次且仅做一次匹配；
初次预测模块，用于对每个充电预约信息的充电时间进行预测，找出充电时间需要最短的充电预约信息，并找出对应的充电网点完成充电准备时间最短的充电桩，实时更新充电网点完成充电准备时间；
初次判断模块，用于判断充电网点完成充电准备时间是否小于充电预约的截止时间，如果满足则匹配成功，否则增加充电预约信息到充电预约集合中，重置充电网点完成充电准备时间；
二次匹配模块，用于对充电预约集合中的尚未匹配的充电预约信息做一次且仅做一次匹配，分配给其余充电网点；
二次预测模块，用于预测集合中每个尚未匹配的充电预约信息的充电时间，计算分配给其余充电网点进行充电的充电时间；
二次判断模块，用于找出距离最近且满足充电预约截止时间约束的其余充电网点，如果存在此其余充电网点，则生成匹配成功的消息，将匹配成功的消息发送给充电网点，将预约成功订单发送给所述电动汽车，转下一步；否则匹配失败，返回匹配失败消息给电动汽车。
绩效模块，用于集合中每个尚未匹配的充电预约信息完成匹配之后，比较所述集合中总的充电时间是否小于整个时段预约信息所需的总的充电时间，如果满足则调度成功，否则调度失败，返回消息给充电站预约中心。
提交单元具体包括以下模块：
添加模块，用于添加一个充电预约信息到充电站预约中心的缓存区域，如果缓存区域能够容纳，则直接将充电预约信息添加到缓存中，如果缓存区域不能够容纳，则转下一模块；
信息传输选择模块，用于计算所述充电预约信息的信息传输优先值p，并将p与下限阈值p1、上限阈值p2作比较，当p＜p1时执行暂存模块，当p1≤p≤p2时执行步骤0014，当p＞p2时执行步骤0015；
暂存模块，用于在充电站预约中心的缓存区域进行暂存，不执行预约操作；
缓存模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，转优先级权重计算模块；
副本增加模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，增加其缓存副本，转优先级权重计算模块；
优先级权重计算模块，用于计算每个充电预约信息的优先级权重V，把所有充电预约信息的当前队列数取值相同的文件划分为一个优先级队列；
新建优先级队列模块，用于将充电预约信息添加到相应的优先级队列，若所述充电预约信息的优先级权重V大于最大优先级权重Vmax，则令Vmax＝V，新建优先级队列；
缓存淘汰模块，用于在每个优先权队列中，选择位于队尾的充电预约信息进行缓存淘汰；
文件删除模块，用于分别计算每个优先权队列中队尾文件的再次被访问权重Vi，将其中最小优先级权重对应的文件删除。
本发明通讯性能大大提高，不会造成额外的内存开销，考虑了用户的需求，针对充电时间预测进行优化，满足截止时间前提下，使充电预约达到最优，且浪费充电资源和传输匹配时间资源最小，不会造成冲突链的增多，能实现充电预约的快速匹配。
附图说明
图1为本发明的***示意图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步的说明：
本发明包括以下单元：
提交单元，用于电动汽车通过无线网络向充电站预约中心提交充电预约信息；
数据处理单元，用于充电站预约中心接收到充电预约信息后，进行数据处理，判断离所述电动汽车预约地的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息；
识别二维码生成单元，用于充电站预约中心根据预约成功的电动车信息生成识别二维码，然后将识别二维码发送至预约成功的充电桩；
识别二维码显示单元，用于预约成功的充电桩接收所述电动汽车的识别二维码，并在屏幕上显示识别二维码；
匹配识别单元，用于电动汽车到达充电网点后，通过微信扫一扫扫描充电桩屏幕上显示的识别二维码，进行匹配识别，匹配识别成功后开始充电即可。
所述充电预约信息包括电动汽车的剩余电量、车牌号码、车主手机号码、充电时段、充电网点以及车型等。
所述数据处理单元中重新提交充电预约信息具体包括：充电站预约中心接收到重新提交的充电预约信息后，判断离所述电动汽车预约地最近的其它的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息。
所述数据处理单元进行数据处理具体包括以下模块：
初次匹配模块，用于根据一个固定时段内电动汽车提交的充电预约信息和充电网点空闲状况，按提交的充电预约信息时间的先后顺序依次对充电预约信息中的所有充电桩做一次且仅做一次匹配；
初次预测模块，用于对每个充电预约信息的充电时间进行预测，找出充电时间需要最短的充电预约信息，并找出对应的充电网点完成充电准备时间最短的充电桩，实时更新充电网点完成充电准备时间；
初次判断模块，用于判断充电网点完成充电准备时间是否小于充电预约的截止时间，如果满足则匹配成功，否则增加充电预约信息到充电预约集合中，重置充电网点完成充电准备时间；
二次匹配模块，用于对充电预约集合中的尚未匹配的充电预约信息做一次且仅做一次匹配，分配给其余充电网点；
二次预测模块，用于预测集合中每个尚未匹配的充电预约信息的充电时间，计算分配给其余充电网点进行充电的充电时间；
二次判断模块，用于找出距离最近且满足充电预约截止时间约束的其余充电网点，如果存在此其余充电网点，则生成匹配成功的消息，将匹配成功的消息发送给充电网点，将预约成功订单发送给所述电动汽车，转下一步；否则匹配失败，返回匹配失败消息给电动汽车。
绩效模块，用于集合中每个尚未匹配的充电预约信息完成匹配之后，比较所述集合中总的充电时间是否小于整个时段预约信息所需的总的充电时间，如果满足则调度成功，否则调度失败，返回消息给充电站预约中心。
提交单元具体包括以下模块：
添加模块，用于添加一个充电预约信息到充电站预约中心的缓存区域，如果缓存区域能够容纳，则直接将充电预约信息添加到缓存中，如果缓存区域不能够容纳，则转下一模块；
信息传输选择模块，用于计算所述充电预约信息的信息传输优先值p，并将p与下限阈值p1、上限阈值p2作比较，当p＜p1时执行暂存模块，当p1≤p≤p2时执行步骤0014，当p＞p2时执行步骤0015；
暂存模块，用于在充电站预约中心的缓存区域进行暂存，不执行预约操作；
缓存模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，转优先级权重计算模块；
副本增加模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，增加其缓存副本，转优先级权重计算模块；
优先级权重计算模块，用于计算每个充电预约信息的优先级权重V，把所有充电预约信息的当前队列数取值相同的文件划分为一个优先级队列；
新建优先级队列模块，用于将充电预约信息添加到相应的优先级队列，若所述充电预约信息的优先级权重V大于最大优先级权重Vmax，则令Vmax＝V，新建优先级队列；
缓存淘汰模块，用于在每个优先权队列中，选择位于队尾的充电预约信息进行缓存淘汰；
文件删除模块，用于分别计算每个优先权队列中队尾文件的再次被访问权重Vi，将其中最小优先级权重对应的文件删除。
信息传输优先值
其中f为预约信息读取概率，l为该预约信息在总的消息中占的比重，s为预约信息文件大小，λ1、λ2、λ3为第一、第二、第三调节参数。当f＝0时，表示是预约信息，而当f！＝0时，则设置下限阈值p1、上限阈值p2。
每个充电预约信息的优先级权重
其中，fi为预约信息读取频率，li为该预约信息在总的预约信息中占的比重，ci为预约信息占的传输资源，ci＝co/wi；co为数据输出耗时，wi当前网络带宽，si为预约信息文件大小，λ1、λ2、λ3、λ4为第四、第五、第六、第七凋节参数。

Claims (5)

1.一种电动汽车充电预约***，其特征在于包括以下单元：
提交单元，用于电动汽车通过无线网络向充电站预约中心提交充电预约信息；
数据处理单元，用于充电站预约中心接收到充电预约信息后，进行数据处理，判断离所述电动汽车预约地的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息；
识别二维码生成单元，用于充电站预约中心根据预约成功的电动车信息生成识别二维码，然后将识别二维码发送至预约成功的充电桩；
识别二维码显示单元，用于预约成功的充电桩接收所述电动汽车的识别二维码，并在屏幕上显示识别二维码；
匹配识别单元，用于电动汽车到达充电网点后，通过微信扫一扫扫描充电桩屏幕上显示的识别二维码，进行匹配识别，匹配识别成功后开始充电即可。
2.根据权利要求1所述的电动汽车充电预约***，其特征在于所述充电预约信息包括电动汽车的剩余电量、车牌号码、车主手机号码、充电时段、充电网点以及车型等。
3.根据权利要求2所述电动汽车充电预约***，其特征在于所述数据处理单元中重新提交充电预约信息具体包括：充电站预约中心接收到重新提交的充电预约信息后，判断离所述电动汽车预约地最近的其它的充电网点空闲的充电桩是否满足所述电动汽车的充电预约需求；如果满足，则生成预约订单，将预约成功订单发送给所述电动汽车；如果不能满足，则通知电动汽车通过无线网络向充电站预约中心重新提交充电预约信息。
4.根据权利要求3所述电动汽车充电预约***，其特征在于所述数据处理单元进行数据处理具体包括以下模块：
初次匹配模块，用于根据一个固定时段内电动汽车提交的充电预约信息和充电网点空闲状况，按提交的充电预约信息时间的先后顺序依次对充电预约信息中的所有充电桩做一次且仅做一次匹配；
初次预测模块，用于对每个充电预约信息的充电时间进行预测，找出充电时间需要最短的充电预约信息，并找出对应的充电网点完成充电准备时间最短的充电桩，实时更新充电网点完成充电准备时间；
初次判断模块，用于判断充电网点完成充电准备时间是否小于充电预约的截止时间，如果满足则匹配成功，否则增加充电预约信息到充电预约集合中，重置充电网点完成充电准备时间；
二次匹配模块，用于对充电预约集合中的尚未匹配的充电预约信息做一次且仅做一次匹配，分配给其余充电网点；
二次预测模块，用于预测集合中每个尚未匹配的充电预约信息的充电时间，计算分配给其余充电网点进行充电的充电时间；
二次判断模块，用于找出距离最近且满足充电预约截止时间约束的其余充电网点，如果存在此其余充电网点，则生成匹配成功的消息，将匹配成功的消息发送给充电网点，将预约成功订单发送给所述电动汽车，转下一步；否则匹配失败，返回匹配失败消息给电动汽车。
绩效模块，用于集合中每个尚未匹配的充电预约信息完成匹配之后，比较所述集合中总的充电时间是否小于整个时段预约信息所需的总的充电时间，如果满足则调度成功，否则调度失败，返回消息给充电站预约中心。
5.根据权利要求3或4所述的电动汽车充电预约***，其特征在于提交单元具体包括以下模块：
添加模块，用于添加一个充电预约信息到充电站预约中心的缓存区域，如果缓存区域能够容纳，则直接将充电预约信息添加到缓存中，如果缓存区域不能够容纳，则转下一模块；
信息传输选择模块，用于计算所述充电预约信息的信息传输优先值p，并将p与下限阈值p1、上限阈值p2作比较，当p＜p1时执行暂存模块，当p1≤p≤p2时执行步骤0014，当p＞p2时执行步骤0015；
暂存模块，用于在充电站预约中心的缓存区域进行暂存，不执行预约操作；
缓存模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，转优先级权重计算模块；
副本增加模块，用于将所述充电预约信息添加到充电网点的缓存中，增加其缓存副本，转优先级权重计算模块；
优先级权重计算模块，用于计算每个充电预约信息的优先级权重V，把所有充电预约信息的当前队列数取值相同的文件划分为一个优先级队列；
新建优先级队列模块，用于将充电预约信息添加到相应的优先级队列，若所述充电预约信息的优先级权重V大于最大优先级权重Vmax，则令Vmax＝V，新建优先级队列；
缓存淘汰模块，用于在每个优先权队列中，选择位于队尾的充电预约信息进行缓存淘汰；
文件删除模块，用于分别计算每个优先权队列中队尾文件的再次被访问权重Vi，将其中最小优先级权重对应的文件删除。
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