CN108052442A - 一种引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质，可获取引擎测试所需的测试数据，并根据测试数据生成M个搜索关键词；启动至少两条并行线程；通过利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，并将其输入待测试搜索引擎启动搜索；一次性地实现待测试搜索引擎对至少两个搜索关键词的搜索，提升搜索效率；在搜索结束后，获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果，以得到对引擎性能评测的数据，本发明由于使用多条并行的线程进行测试，得以缩短测试所需的时间，并且由于搜索关键词是由引擎测试终端自动生成，避免了人为选择的偏向性，有利于提升测试结果的覆盖面。

Description

一种引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及测试技术领域，更具体地说，涉及一种引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，高速发展的互联网正在将越来越多的用户连接在一起，越来越多的数据通过互联网上传和下载，互联网的覆盖面越来越广，共享的数据越来越多，对人类生活的影响也越来越大。

基于用户对互联网共享信息的需求，当前的互联网产品几乎都存在搜索的功能，而对于用户而言，搜索的速度、准确度、有效性等性能是决定用户对搜索功能满意度的重要因素。为了提升用户对搜索引擎的搜索功能的使用体验，在搜索引擎正式投入使用前，一般需要对其进行搜索的测试。

现有技术中，对搜索引擎的评测一般是先根据搜索词如用户在搜索记录中搜索次数较多的热门词汇，对待搜索引擎与参考搜索引擎进行手动输入搜索词触发搜索的测试，然后将待搜索引擎与参考搜索引擎的搜索结果都记录下来，之后根据待搜索引擎与参考搜索引擎的搜索结果人工进行对比，以判断评测搜索引擎的有效性。但是在这种测试过程中，测试所用的搜索词是测试人员根据用户使用的热门词汇或是根据测试人员自己的语义爱好来选择的，并且测试的过程大部分都需要人工的参与。这样存在的问题有：手动测试效率较低，无法覆盖大部分的搜索词，导致对搜索结果的判断客观性不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有技术中对搜索引擎的测试需要大量的手动测试，效率低下，且测试时使用的搜索词都具有偏向性，导致对搜索结果的判断客观性不高，针对该技术问题，提供一种引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种引擎测试方法，该引擎测试方法包括：

获取引擎测试所需的测试数据，根据测试数据生成M个搜索关键词；

启动至少两条并行的线程；

利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入待测试搜索引擎启动搜索；

获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

可选的，测试数据包括至少一种词库和/或从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据；搜索请求数据包括搜索关键词和各搜索关键词的搜索次数；

当测试数据包括至少一种词库时，根据测试数据生成M个搜索关键词包括：

从至少一种词库中自动选取单字，利用选取的多个单字组成M个随机词作为搜索关键词；

当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，根据测试数据生成M个搜索关键词包括：

从搜索请求数据中选取M个搜索关键词。

可选的，当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，从搜索请求数据中选取M个搜索关键词包括：

根据搜索请求数据中各搜索关键词的搜索次数选取M个搜索关键词；

或者，根据搜索请求数据中各搜索关键词的类型选取M个搜索关键词，其中，M个搜索关键词的类型数量不低于预设的类型数量阈值；

或者，从搜索请求数据中，选取类型符合预设的至少一个关键词类型的M个搜索关键词。

可选的，在将选取的搜索关键词输入待测试搜索引擎启动搜索后，还包括：

在搜索测试过程中，若返回的结果有错误，则访问对应的日志，从日志中获取错误内容；

记录错误内容，通过预设的通知方式将错误内容发送给对应的项目人员。

可选的，在根据测试数据生成M个搜索关键词后，还包括：

为N(N为大于或等于1的正整数)个竞品引擎中的每一个启动至少一条并行线程；

每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为对应的竞品引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入对应的竞品引擎启动搜索；

获取N个竞品引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

根据N个竞品引擎的搜索测试结果和待测试搜索引擎的搜索测试结果，对待测试搜索引擎进行搜索性能的评测。

可选的，每个竞品引擎与待测试引擎所使用的引擎测试终端的性能参数、网络参数和对相同的搜索关键词开始搜索的时间中的至少一种相同。

可选的，获取每个待测试搜索引擎的搜索测试结果后，还包括：

将搜索测试结果发送给进行搜索测试结果有效性分析的项目成员；

或者，获取每个搜索关键词的预设的期望搜索测试结果，根据每个搜索关键词的期望搜索测试结果和搜索测试结果，分析待测试搜索引擎的搜索有效性。

可选的，搜索测试结果包括：每个搜索关键词的搜索返回结果的数量、内容以及搜索使用时间；

根据每个搜索关键词的期望搜索测试结果和搜索测试结果，分析待测试搜索引擎的搜索有效性包括：

根据每个搜索关键词在期望搜索测试结果中的搜索返回结果的数量、内容和搜索使用时间，以及在搜索测试结果中实际的搜索返回结果数量、内容和搜索使用时间，分析待测试搜索引擎的搜索有效性。

进一步地，本发明还提供一种引擎测试终端，包括处理器、存储器及通信总线；

通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如上述的引擎测试方法的步骤。

进一步地，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的引擎测试方法的步骤。

采用本实施例的引擎测试方法、终端和计算机可读存储介质，可以获取引擎测试所需的测试数据，并根据测试数据生成M个搜索关键词；启动至少两条并行的线程；通过利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入待测试搜索引擎启动搜索；一次性地实现待测试搜索引擎对至少两个搜索关键词的搜索，提升搜索效率；在搜索结束后，获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果，以得到对引擎性能评测的数据，本实施例中由于使用多条并行的线程进行测试，得以缩短测试所需的时间，并且由于搜索关键词是由引擎测试终端自动生成，避免了认为选择的偏向性，有利于提升测试结果的覆盖面，降低搜索结果的主观性。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的终端的电气结构示意图。

图2为如图1所示的移动终端的无线通信***示意图；

图3为本发明第一实施例提供的一种引擎测试方法的流程图；

图4为本发明第一实施例中，通过短信提示项目成员测试错误的界面示意图；

图5为本发明第二实施例提供的一种引擎测试终端的结构图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

本发明的引擎测试终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯***)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理***与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络***进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络***架构图，该通信网络***为通用移动通信技术的LTE***，该LTE***包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子***)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE***为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE***，也可以适用于其他无线通信***，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络***等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络***，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

为了避免由人为选择搜索关键词导致搜索关键词具有一定的偏向性，进而导致对搜索引擎的测试结果不准确，以及解决现有技术中大量人工参与搜索引擎的搜索测试，导致测试效率较低的问题，本实施例中提出如图3所示的一种引擎测试方法，由测试客户端自动地生成搜索关键词，提升搜索关键词的覆盖性，同时，本实施例的引擎测试方法还可以利用并行的线程来同时对待测试搜索引擎进行多次测试，大大提升搜索引擎的测试效率。

参见图3，本实施例示出的引擎测试方法包括：

S301、获取引擎测试所需的测试数据，根据测试数据生成M个搜索关键词；

在本实施例中S301-S304是由一个测试客户端实现的，该测试客户端可以理解为代码组成的程序软件，该测试客户端可以由java程序编写而成。测试客户端可以安装在具有数据处理能力的引擎测试终端上运行，完成待测试搜索引擎的搜索测试。

在本实施例中，测试数据可以是测试人员预先设置的，或者是引擎测试终端从服务器或其他的引擎测试终端上获取的，本实施例没有限制，即获取引擎测试所需的测试数据的方式包括但不限于：从引擎测试终端本地获取预存的测试数据，或从与引擎测试终端连接的其他终端或服务器等上获取测试数据。另外，测试数据是可以得到搜索关键词的数据，测试数据中可以包括中文、英文、日文等各个语种的测试数据，测试数据和搜索关键词都可以是单字、词，短句等等本实施例对此没有限制。

S302、启动至少两条并行的线程；

在本实施例中，并行线程的数量可以根据实际的测试需要，例如需要测试的关键词的数量，总的测试时间限制以及终端的处理能力来预先确定。一般地，并行线程的数量越多，则待测试搜索引擎的测试效率就越高，测试所需的总时间就越短，但是可以理解的是线程越多对引擎测试终端的数据处理能力的要求越高，若终端不能满足多线程的数据处理要求，则可能出现卡顿的现象，影响待测试搜索引擎的测试准确性。所以为了避免这种情况的发生，本实施例中S302中启动的并行的线程的数量不应超过引擎测试终端的数据处理能力的范围。

S303、利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入待测试搜索引擎启动搜索；

在步骤S303中，并行的多条线程均启动待测试搜索引擎对不同的搜索关键词进行搜索，所以对于待测试搜索引擎而言，其测试效率得到了大大的提升。并且由于M个搜索关键词是由测试客户端自动生成的，避免了人为选择的偏向性，提升了搜索测试的准确度。可以想到的是，当M个搜索关键词均搜索测试完成后，就停止了本次对待测试搜索引擎的搜索测试。

本实施例中，因为并行线程的存在，可以同时为多个待测试搜索引擎进行搜索测试，所以本实施例中S303中待测试搜索引擎的数量可以是一个，也可以是多个。

下面结合以下的两个例子对待测试搜索引擎是一个和多个的情况分别进行说明。

例一：假设关键搜索词为3个(一般地，搜索测试的关键搜索词的数量应该是较多的，但这里为了便于说明，以数量为3为例)，分别为淘宝、广州中医学院、租房，待测试搜索引擎的数量为一个：待测试搜索引擎A，并行线程的数量为3个，分别是线程a1、线程a2、线程a3(线程a1、线程a2、线程a3可以同时启动相同的待测试搜索引擎)。

则利用多条线程对一个待测试搜索引擎进行搜索测试的方法包括：

在生成淘宝、广州中医学院、租房，3个关键搜索词后，启动线程a1、线程a2、线程a3；

线程a1获取淘宝作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎A搜索淘宝；

线程a2获取广州中医学院作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎A搜索广州中医学院；

线程a3获取租房作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎A搜索租房。

其中，各个线程启动待测试搜索引擎的时间可以相同，也可以不同，本实施例对此没有限制。

例二：假设关键搜索词为3个(一般地，搜索测试的关键搜索词的数量应该是较多的，但这里为了便于说明，以数量为3为例)，分别为淘宝、广州中医学院、租房，待测试搜索引擎的数量为一个：待测试搜索引擎A和B，并行线程的数量为6个，分别是线程a1、线程a2、线程a3(线程a1、线程a2、线程a3可以同时启动相同的待测试搜索引擎A)，线程b1、线程b2、线程b3(线程b1、线程b2、线程b3可以同时启动相同的待测试搜索引擎B)。

则利用多条线程对一个待测试搜索引擎进行搜索测试的方法包括：

在生成淘宝、广州中医学院、租房，3个关键搜索词后，启动线程a1、线程a2、线程a3，线程b1、线程b2、线程b3；

线程a1获取淘宝作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎A搜索淘宝；

线程a2获取广州中医学院作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎A搜索广州中医学院；

线程a3获取租房作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎搜索A租房。

线程b1获取淘宝作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎B搜索淘宝；

线程b2获取广州中医学院作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎B搜索广州中医学院；

线程b3获取租房作为输入待测试搜索引擎的搜索关键词，并启动待测试搜索引擎B搜索租房。

其中，各个线程启动待测试搜索引擎的时间可以相同，也可以不同，本实施例对此没有限制。

当待测试搜索引擎的数量是多个的时候，并行的线程可以同时对多个待测试搜索引擎同时进行搜索关键词的搜索，例如上述的例二中线程a1、线程a2、线程a3启动待测试搜索引擎A进行测试，线程b1、线程b2、线程b3启动待测试搜索引擎B进行测试。

在其他的示例中，也可以先只对一个待测试搜索引擎进行搜索测试，在测试完成后，再利用并行的线程对其他的待测试搜索引擎进行测试，例如在上述的例二中，先利用线程a1、线程a2、线程a3、线程b1、线程b2、线程b3启动待测试搜索引擎A进行测试，在待测试搜索引擎A的测试结束后，再利用这6个线程进行待测试搜索引擎B的测试。

S304、获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

在每个关键词的搜索结束后，通过获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果，作为分析待测试搜索引擎性能的数据，可以对待测试搜索引擎的性能得到叫我准确的分析。

在对待测试搜索引擎进行测试时，往往期望其搜索速度，搜索的质量以及搜索的覆盖面能达到用户的需求，为了很好地测试待测试搜索引擎，测试数据的一部分可以是由服务器(尤其是某些搜索引擎额服务器)记录的历史用户的搜索请求数据。即测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据；其中，搜索请求数据包括搜索关键词和各搜索关键词的搜索次数。

当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，根据测试数据生成M个搜索关键词包括：从搜索请求数据中选取M个搜索关键词。

其中，在选取搜索关键词的时候，可以根据搜索请求数据中各搜索关键词的搜索次数来选择M个搜索关键词，例如，选择搜索次数较高的搜索关键词，或者，在搜索次数排名的各个阶段分别选择至少一个搜索关键词，例如在搜索次数前100的搜索关键词中选择3个，在搜索次数前101-200的搜索关键词中选择3个，在搜索次数201-300的关键词中选择3个等等。进一步的，为了提升搜索关键词的覆盖面，这M个搜索关键词涵盖的范围越大越好，例如M个搜索关键词涵盖衣、食、住、行、医等各方面。

所以进一步的，当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，从搜索请求数据中选取M个搜索关键词包括：

根据搜索请求数据中各搜索关键词的搜索次数选取M个搜索关键词；

或者，根据搜索请求数据字中各搜索关键词的类型选取M个搜索关键词，其中，M个搜索关键词的类型数量不低于预设的类型数量阈值；

或者，从搜索请求数据中，选取类型符合预设的至少一个关键词类型的M个搜索关键词，其中，考虑到搜索关键词的类型越多，搜索越全面，M个搜索关键词符合的预设关键词类型越多越好，并且，为了测试的准确性，可选择，每个类型的关键词的数量不低于两个。

可选的，搜索关键词还可以是引擎测试终端根据单字来自由组合得到的随机词，在该示例中，测试数据包括至少一种词库，测试数据中词库的语种包括但不限于中文词库、英文词库、日文词库等等。

当测试数据包括至少一种词库时，根据测试数据生成M个搜索关键词包括：从至少一种词库中自动选取单字(包括单个汉、英文、日文等等)，利用选取的多个单字组成M个随机词作为搜索关键词；

可选的，本实施例中，测试数据包括至少一种词库和从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据；根据测试数据生成M个搜索关键词包括：

从以下的两种方式中的至少一种获取M个搜索关键词；

从至少一种词库中自动选取单字，利用选取的多个单字随机词的方式得到搜索关键词；

从搜索请求数据中选取搜索关键词。

在测试的过程中，可能会出现测试错误的情况，为了测试人员可以实时了解测试进度，及时对错误进行纠正，避免影响测试进度，在本实施例中，在将选取的搜索关键词输入待测试搜索引擎启动搜索后，还包括：

若搜索测试过程中，返回的结果有错误，则访问对应的日志，从日志中获取错误内容；

记录错误内容，通过预设的通知方式将错误内容发送给对应的项目人员。

其中，当测试出现错误时，具体的错误内容至少会记录在API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)服务器中的日志中，访问对应的日志的方式包括：试客户端自动访问API服务器中的日志，获取日志中记载的错误内容。其中，测试的结果有错误包括但不限于，测试返回结果为空、待测试搜索引擎崩溃等等。

可选择，本实施例中，通过预设的通知方式将错误内容发送给对应的项目人员包括：通过短信、邮件、或及时通讯软件消息的方式将错误内容发送给对应的项目人员。例如，在对待测试搜索引擎A的测试过程中，发生服务器崩溃的测试错误，引擎测试终端获取该测试错误后，将该测试错误以短信的方式发送给项目人员，项目人员的移动终端上收到的短信的具体内容如图4所示，“2017年10月26号，14:20，待测试搜索引擎搜索关键词“淘宝”时，发生服务器崩溃的错误”，该提示短信的内容可包括错误发生的时间，错误的具体内容，错误发生时的测试关键词等等。

市面上目前为用户提供的搜索引擎的数量是很多的，商家在推出新的搜索引擎或对搜索引擎进行优化后，往往希望其针对于其他竞品引擎具有一定的优势，或缩小与优秀搜索引擎的差距。为了达到上述目的，在进行待测试搜索引擎的测试时，可以将待测试搜索引擎与竞品引擎进行对比测试。可选的，在根据测试数据生成M个搜索关键词后，还包括：

为N(N为大于或等于1的正整数)个竞品引擎中的每一个启动至少一条并行线程；

每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为对应的竞品引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入对应的竞品引擎启动搜索；

获取N个竞品引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

根据N个竞品引擎的搜索测试结果和待测试搜索引擎的搜索测试结果，对待测试搜索引擎进行搜索性能的评测。

每个竞品引擎都和待测试搜索引擎一样，对相同的搜索关键词进行了搜索测试，所以，比较待测试搜索引擎的搜索测试结果和每个竞品引擎的搜索测试结果即可得到待测试搜索引擎相对于竞品引擎的优点和缺点。

进一步的，考虑到不同的引擎测试终端对数据的处理能力、不同的网络状态、搜索关键词的时间对搜索速度等都有影响，为了提升竞品引擎与待测试搜索引擎对比测试的准确性，本实施例中每个竞品引擎与待测试引擎所使用的终端的性能参数、网络参数和对相同的搜索关键词开始搜索的时间中的至少一种相同。终端的性能参数包括：CPU的核数、频率。网络参数包括但不限于网速。

可选择，启动竞品引擎的线程与启动待测试搜索引擎的线程在同一个CP上运行，线程控制在相同的时间对竞品引擎与待测试搜索引擎输入相同的搜索关键词。

本实施例结合下面的例子对竞品引擎与待测试搜索引擎的对比测试进行详细的示例说明。

假设关键搜索词为4个(一般地，搜索测试的关键搜索词的数量应该是较多的，但这里为了便于说明，以数量为3为例)，分别为淘宝、广州中医学院、租房和食品安全，待测试搜索引擎A，竞品引擎C和D，并行线程的数量为6个，分别是线程a1、线程a2(线程a1、线程a2可以同时启动相同的待测试搜索引擎A)，线程c1、线程c2、(线程c1、线程c2可以同时启动相同的待测试搜索引擎C)，线程d1、线程d2、(线程d1、线程d2可以同时启动相同的待测试搜索引擎D)，运行着6条线程的PC是同一个：PC1。

则对待测试搜索引擎A和竞品引擎C和D进行对比测试的方法包括：

在PC1的测试客户端上加入竞品引擎C、D和待测试搜索引擎A的搜索请求路径；

获取淘宝、广州中医学院、租房和食品安全4个关键搜索词；

在PC1上通过测试客户端启动线程a1、线程a2、线程c1、线程c2、线程d1、线程d2；

线程a1、线程c1和线程d1获取淘宝作为搜索关键词，将“淘宝”分别输入待测试搜索引擎A、竞品引擎C和竞品引擎D，并同时启动，开始搜索“淘宝”；

线程a2、线程c2和线程d2获取“广州中医学院”作为搜索关键词，将“广州中医学院”分别输入待测试搜索引擎A、竞品引擎C和竞品引擎D，并同时启动，开始搜索“广州中医学院”；

在各个引擎的搜索完成后，获取各个引擎对“淘宝”和“广州中医学院”的搜索测试结果；

对于线程a1和线程a2，可以在同时开始对不同的搜索关键词的搜索，也可以在不同时候开始对不同的搜索关键词的搜索，本实施例对此没有限制。

类似的，在引擎搜索完成后，通过线程a1、线程c1和线程d1，以及线程a2、线程c2和线程d2，可以对应地控制搜索引擎A、竞品引擎C和竞品引擎D同时开始搜索“租房”和“食品安全”，在搜索结束后，获取各个引擎对“租房”和“食品安全”的搜索测试结果。

在本实施例中，可以进一步选择搜索请求数据中，用户搜索较多的热门词汇对竞品引擎和待测试搜索引擎进行对比分析。可以预见，多条并行线程的使用会大大提升对比评测的效率。

在S304中得到搜索测试结果后，可以根据搜索测试结果对待测试搜索引擎的性能有进一步的分析，其中，待测试搜索引擎搜索的有效性是性能优劣的一个重要指标。为了对待测试搜索引擎的搜索有效性有实际的了解，本实施例中，在获取每个待测试搜索引擎的搜索测试结果后，还包括：

将搜索测试结果发送给进行搜索测试结果有效性分析的项目成员；

或者，获取每个搜索关键词的预设的期望搜索测试结果，根据每个搜索关键词的期望搜索测试结果和搜索测试结果，分析每个待测试搜索引擎的搜索有效性。

在前一种方案中，可以由项目成员人工进行有效性分析，也可以由项目成员利用其它的软件进行有效性分析。

在后一种方案中，需要预先设置每个搜索关键词对应的期望搜索测试结果，在期望搜索测试结果中，包括搜索返回结果的数量，内容以及搜索使用时间。本实施例S304中得到的搜索测试结果也包括：搜索返回结果的数量，内容以及搜索使用时间。

本实施例中，根据每个搜索关键词的期望搜索测试结果和搜索测试结果，分析每个待测试搜索引擎的搜索有效性包括：

根据每个搜索关键词在期望搜索测试结果中的搜索返回结果的数量、内容和搜索使用时间，以及在搜索测试结果中实际的搜索返回结果数量、内容和搜索使用时间，分析每个待测试搜索引擎的搜索有效性。

在实际中，搜索相关度较大的内容往往在前几页，而用户往往也只对搜索结果的前几页的内容进行查找。所以为了减低搜索有效性判断所需的资源，本实施例中，可以只将期望搜索测试结果和实际的搜索测试结果的前X条(例如前50条)进行对比分析。

在对比分析时，一个重要的部分是对搜索返回结果的内容的分析，确定待测试搜索引擎的搜索返回结果的内容符合期望搜索测试结果的设置，在对每个搜索关键词在期望搜索测试结果中的搜索返回结果的内容和在搜索测试结果的搜索返回结果的内容对比时，可以通过两个内容相似度的大小确定待测试搜索引擎搜索的有效性。

进一步的，在有效性评测时，还可以对搜索测试结果的前X条中的死链接进行统计，死链接过高，则搜索有效性降低。

采用本实施例的引擎测试方法，可通过利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，并将其输入待测试搜索引擎启动搜索；一次性地实现待测试搜索引擎对至少两个搜索关键词的搜索，提升搜索效率；在搜索结束后，获取待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果，以得到对引擎性能评测的数据，本发明由于使用多条并行的线程进行测试，得以缩短测试所需的时间，并且由于搜索关键词是由引擎测试终端自动生成，避免了人为选择的偏向性，有利于提升测试结果的覆盖面。

第二实施例：

参见图5，本实施例示出一种引擎测试终端，该终端包括处理器51、存储器52及通信总线53；

通信总线53用于实现处理器51和存储器52之间的连接通信；

处理器51用于执行存储器52中存储的一个或者多个程序，以实现如实施例一的引擎测试方法的步骤。

本实施例还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如实施例一的引擎测试方法的步骤。

采用本实施例的引擎测试终端和计算机可读存储介质，可通过终端自动地生成或选择搜索关键词，避免现有技术中由人为选择搜索关键次的偏向性带来的缺点，不仅避免了对搜索结果的判断的主观性，还有利于提升测试结果的覆盖面；本实施例中还可通过利用每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，并将其输入待测试搜索引擎启动搜索；一次性地实现待测试搜索引擎对至少两个搜索关键词的搜索，提升搜索效率，缩短测试所需的时间。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种引擎测试方法，其特征在于，包括：

获取引擎测试所需的测试数据，根据所述测试数据生成M个搜索关键词；

启动至少两条并行的线程；

利用每条线程每次从所述M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为待测试搜索引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入所述待测试搜索引擎启动搜索；

获取所述待测试搜索引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

2.如权利要求1所述的引擎测试方法，其特征在于，所述测试数据包括至少一种词库和/或从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据；所述搜索请求数据包括搜索关键词和各搜索关键词的搜索次数；

当测试数据包括至少一种词库时，所述根据所述测试数据生成M个搜索关键词包括：

从所述至少一种词库中自动选取单字，利用选取的多个单字组成M个随机词作为搜索关键词；

当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，所述根据所述测试数据生成M个搜索关键词包括：

从所述搜索请求数据中选取M个搜索关键词。

3.如权利要求2所述的引擎测试方法，其特征在于，当测试数据包括从至少一个搜索引擎服务器中获取的搜索请求数据时，所述从所述搜索请求数据中选取M个搜索关键词包括：

根据所述搜索请求数据中各搜索关键词的搜索次数选取M个搜索关键词；

或者，根据所述搜索请求数据中各搜索关键词的类型选取M个搜索关键词，其中，M个搜索关键词的类型数量不低于预设的类型数量阈值；

或者，从所述搜索请求数据中，选取类型符合预设的至少一个关键词类型的M个搜索关键词。

4.如权利要求1所述的引擎测试方法，其特征在于，在将选取的搜索关键词输入所述待测试搜索引擎启动搜索后，还包括：

在搜索测试过程中，若返回的结果有错误，则访问对应的日志，从所述日志中获取错误内容；

记录所述错误内容，通过预设的通知方式将所述错误内容发送给对应的项目人员。

5.如权利要求1-4任一项所述的引擎测试方法，其特征在于，在根据所述测试数据生成M个搜索关键词后，还包括：

为N(N为大于或等于1的正整数)个竞品引擎中的每一个启动至少一条并行线程；

每条线程每次从M个搜索关键词中选取一个未测试的搜索关键词作为对应的竞品引擎的搜索关键词，将选取的搜索关键词输入对应的所述竞品引擎启动搜索；

获取N个竞品引擎对每个搜索关键词的搜索测试结果。

根据N个竞品引擎的搜索测试结果和所述待测试搜索引擎的搜索测试结果，对所述待测试搜索引擎进行搜索性能的评测。

6.如权利要求5所述的引擎测试方法，其特征在于，每个所述竞品引擎与所述待测试引擎所使用的引擎测试终端的性能参数、网络参数和对相同的搜索关键词开始搜索的时间中的至少一种相同。

7.如权利要求1-4任一项所述的引擎测试方法，其特征在于，获取每个待测试搜索引擎的搜索测试结果后，还包括：

将所述搜索测试结果发送给进行搜索测试结果有效性分析的项目成员；

或者，获取每个搜索关键词的预设的期望搜索测试结果，根据每个搜索关键词的所述期望搜索测试结果和所述搜索测试结果，分析所述待测试搜索引擎的搜索有效性。

8.如权利要求7所述的引擎测试方法，其特征在于，所述搜索测试结果包括：每个搜索关键词的搜索返回结果的数量、内容以及搜索使用时间；

所述根据每个搜索关键词的所述期望搜索测试结果和所述搜索测试结果，分析所述待测试搜索引擎的搜索有效性包括：

根据每个搜索关键词在所述期望搜索测试结果中的搜索返回结果的数量、内容和搜索使用时间，以及在所述搜索测试结果中实际的搜索返回结果数量、内容和搜索使用时间，分析所述待测试搜索引擎的搜索有效性。

9.一种引擎测试终端，其特征在于，所述引擎测试终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的引擎测试方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的引擎测试方法的步骤。