CN107545883A - 确定音乐的节奏快慢等级的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种确定音乐的节奏快慢等级的方法和装置,属于音乐技术领域。所述方法包括:确定目标音乐的节拍频率信息;确定所述目标音乐的人声语速信息;基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。采用本公开,该方法既考虑了伴奏的节奏快慢情况又考虑了人声语速的快慢情况,更能真实的反应目标音乐的节奏快慢等级,通过该方法确定的目标音乐的节奏快慢等级更加准确。
Description
技术领域
本公开是关于音乐技术领域,尤其是关于一种确定音乐的节奏快慢等级的方法和装置。
背景技术
随着门人生活节奏的加快,听歌已经成为人们放松心情的一种常用方式。音乐节奏的快慢与音乐所表达的情绪、情感有着密切的关系,音乐按照其节奏的快慢可以划分成多个节奏快慢等级,然后,***可以根据用户当前所听音乐所属的节奏快慢等级,向用户推荐具有相同节奏快慢等级的音乐。
现有技术中,确定音乐的节奏快慢等级的方法有多种,比较常用的方法是通过算法软件计算bpm(beat per minute,每分钟的节拍)值,根据bpm值对音乐进行节奏快慢等级划分。
在实现本公开的过程中,发明人发现至少存在以下问题:
bpm值实际代表的是伴奏中的鼓点在单位时间内的节拍数,只能反映一首音乐中伴奏的节奏快慢等级情况,并不能真实反映该音乐的节奏快慢等级情况,通过这种方法确定音乐的节奏快慢等级不够准确。
发明内容
为了克服相关技术中存在的确定音乐的节奏快慢等级不够准确的问题,本公开提供了一种确定音乐的节奏快慢等级的方法和装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种确定音乐的节奏快慢等级的方法,所述方法包括:
确定目标音乐的节拍频率信息;
确定所述目标音乐的人声语速信息;
基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,所述方法还包括:确定所述目标音乐的响度信息;
所述基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级,包括:基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息和所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述确定目标音乐的节拍频率信息,包括:
确定所述目标音乐的伴奏音频的节拍频率;
根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与所述节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
可选的,所述人声语速信息为人声语速等级,所述确定所述目标音乐的人声语速信息,包括:
确定所述目标音乐的人声音频中每个字的时长;
基于每个字的时长,确定对应的平均时长;
根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与所述平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
可选的,所述响度信息为响度等级,所述确定所述目标音乐的响度信息,包括:
确定所述目标音乐的平均响度;
根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与所述平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述人声语速信息为人声语速等级,所述响度信息为响度等级,所述基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息、所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级,包括:
根据节拍频率等级、人声语速等级、响度等级与节奏快慢等级的对应关系,确定与所述目标音乐的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级对应的节奏快慢等级。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种确定音乐的节奏快慢等级的装置,所述装置包括:
节拍频率模块,用于确定目标音乐的节拍频率信息;
人声语速模块,用于确定所述目标音乐的人声语速信息;
节奏快慢等级模块,用于基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,所述装置还包括:响度模块,用于确定所述目标音乐的响度信息;
所述节奏快慢等级模块,用于基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息和所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级;
所述节拍频率模块,用于:
确定所述目标音乐的伴奏音频的节拍频率;
根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与所述节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
可选的,所述人声语速信息为人声语速等级;
所述人声语速模块,用于:
确定所述目标音乐的人声音频中每个字的时长;
基于每个字的时长,确定对应的平均时长;
根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与所述平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
可选的,所述响度信息为响度等级;
所述响度模块,用于:
确定所述目标音乐的平均响度;
根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与所述平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述人声语速信息为人声语速等级,所述响度信息为响度等级;
所述节奏快慢等级模块,用于:
根据节拍频率等级、人声语速等级、响度等级与节奏快慢等级的对应关系,确定与所述目标音乐的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级对应的节奏快慢等级。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例中,上述方法首先确定目标音乐的节拍频率信息和所述目标音乐的人声语速信息,然后基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。这种方法既考虑了伴奏的节奏快慢情况又考虑了人声语速的快慢情况,更能真实的反应目标音乐的节奏快慢等级,通过该方法确定的目标音乐的节奏快慢等级更加准确。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中:
图1是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的方法的流程图;
图2是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的方法的流程图;
图3是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的方法的流程图;
图4是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的方法的流程图;
图5是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的方法的流程图;
图6是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的装置的示意图;
图7是根据实施例示出的一种确定音乐的节奏快慢等级的装置的示意图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开一示例性实施例提供了一种确定音乐节奏快慢等级的方法,该方法可以应用于音乐播放软件或者音乐播放设备,其执行主体可以是服务器,该服务器可以是确定音乐节奏快慢等级的后台服务器,该方法的执行主体也可以是技术人员在后台的终端进行相关操作等,本实施例中以服务器为执行主体示例,其他情况与之类似,本实施例不再赘述。
服务器可以包括处理器、存储器、收发器等部件。处理器,可以为CPU(CentralProcessing Unit,中央处理单元)等,可以用于处理音频数据、确定音乐节奏快慢等级等处理。存储器,可以为RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),Flash(闪存)等,可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等,例如,可以存储节拍频率信息、人声语速信息与节奏快慢等级的对应关系、歌词文件等。收发器,可以用于与其它设备进行数据传输,例如,在确定音乐节奏快慢等级过程中进行数据传输,收发器可以包括天线、匹配电路、调制解调器等。
如图1所示,该方法的处理流程可以包括如下的步骤:
步骤101,确定目标音乐的节拍频率信息。
其中,目标音乐也即是服务器当前处理的音乐,节拍频率信息为节拍频率等级,节拍频率,也称鼓点频率,是单位时间内的节拍数,用于表示伴奏中节拍的快慢。
可选的,确定目标音乐的节拍频率等级可以按照图2所示的流程进行:
步骤1011,确定目标音乐的伴奏音频的节拍频率。
其中,节拍频率通常用bpm(beat per minute,每分钟的节拍)值来表示。
在实施中,bpm值多是通过如Sonic Visualiser(音频分析软件)的音频分析软件中的算法模块进行计算。其中,算法模块计算bpm值的原理大致为,首先从目标音乐中识别出用来伴奏的节拍信息,并找出节拍信息的规律性,也即是,确定一个周期中有多少节拍,然后,统计一分钟内的周期数,最后,根据一分钟内的节拍的周期数,确定一分钟内的节拍数,也即是,bpm值。
步骤1012,根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
在实施中,通常情况下,bpm值多是在40-240之间浮动,可以将bpm值划分多个范围,每段bpm值范围对应一个节拍频率等级。本实施例中,为方便介绍,可以将bpm值划分两个范围,相应的对应两个节拍频率等级。进一步,可以用0代表节拍频率等级为慢的等级,用1代表节拍频率等级为快的等级,对应关系如表1所示,其中,表1中a是大于零的数。服务器中可以预先储存有如表1所示的节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系表,其中,当服务器控制计算模块计算出节拍频率之后,首先,服务器查找该节拍频率所属的节拍频率范围,然后,再在表1中查找与该节拍频率所属的节拍频率范围相对应的节拍频率等级。
表1节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系表
节拍频率范围 | 节拍频率等级 |
(-∞,a) | 0 |
[a,+∞) | 1 |
步骤102,确定目标音乐的人声语速信息。
其中,人声语速信息为人声语速等级,人声语速也即是在人声音频中每个字所使用的时长。
可选的,确定目标音乐的人声语速等级可以按照如图3所示的流程进行:
步骤1021,确定目标音乐的人声音频中每个字的时长。
在实施中,服务器可以从目标音乐中的歌词文件中获取每个字的时长,其中,歌词文件中含有歌词以及歌词中每个字所需的时长。
步骤1022,基于每个字的时长,确定对应的平均时长。
在实施中,服务器从目标音乐中的歌词文件中获取每个字的时长之后,在所有时长中取平均值,例如,上述歌词文件中含有n个字,服务器将n个字的时长全部相加,然后除以n,即可得到在整个目标音乐中人声音频中单个字的平均时长。
步骤1023,根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
在实施中,服务器中预先储存有时长范围与人声语速等级的对应关系表,其中,对应关系表中,每段时长范围对应一种人声语速等级。在本实施例中,为方便介绍,可以将时长划分为两个范围,相应的两个范围对应两种人声语速等级。进一步,可以用0代表人声语速等级为慢的等级,用1代表人声语速等级为快的等级,对应关系如表2所示,其中,表2中b是大于零的数。当服务器计算出平均时长之后,首先,查找该平均时长所属的时长范围,然后,在表2中查找与该平均时长所属的时长范围相对应的人声语速等级。
表2时长范围与人声语速等级的对应关系表
时长范围 | 人声语速等级 |
(-∞,b) | 0 |
[b,+∞) | 1 |
步骤103,基于节拍频率信息和人声语速信息,确定目标音乐的节奏快慢等级。
在实施中,在上述表1和表2的基础上,服务器中还可以预先储存有节拍频率等级、人声语速等级与目标音乐的节奏快慢等级的对应关系表,如表3所示,其中,目标音乐的节奏快慢等级由节拍频率等级、人声语速等级共同决定。具体的,当节拍频率等级、人声语速等级的等级均为快时,目标音乐的节奏快慢等级为快;当节拍频率等级、人声语速等级的等级均为慢时,目标音乐的节奏快慢等级为慢;当节拍频率等级、人声语速等级的等级不一致时,目标音乐的节奏快慢等级为中。这样,当服务器确定节拍频率等级和人声语速等级的等级之后,便可以在表3中查找相对应的节奏快慢等级。
表3节拍频率等级、人声语速等级与目标音乐的节奏快慢等级的对应关系表
节拍频率等级 | 人声语速等级 | 节奏快慢等级 |
0 | 0 | 快 |
0 | 1 | 中 |
1 | 0 | 中 |
1 | 1 | 慢 |
其中,需要说明的是,在实际应用中,上述步骤101和上述步骤102属于并列步骤,并列进行,上述步骤103属于步骤101和步骤102之后的步骤。
基于上述所述,上述方法基于目标音乐中伴奏中的节拍频率等级和人声语速等级,来确定目标音乐的节奏快慢等级,也即是,当节拍频率等级为快,且人声语速等级为快时,该目标音乐的节奏快慢等级为快;当节拍频率等级为慢,且人声语速等级为慢时,该目标音乐的节奏快慢等级为慢;当节拍频率等级与人声语速等级不一致时,该目标音乐的节奏快慢等级为中。这种,利用伴奏中的节拍频率信息与人声语速信息共同来确定音乐的节奏快慢等级的方法,更能真实的反应音乐的节奏快慢等级,通过上述方法确定音乐的节奏快慢等级比较准确。
可选的,为了进一步准确确定目标音乐的节奏快慢等级,在确定目标音乐的节奏快慢等级时可以将音乐的响度考虑进去,相应的处理可以是,如图4所示,在步骤103之前还包括:步骤102’,确定目标音乐的响度信息。这样,如图4所示,上述步骤103可以进一步按照步骤103’进行处理:基于节拍频率信息、人声语速信息和响度信息,确定目标音乐的节奏快慢等级。
其中,响度信息为响度等级,响度为音乐的音频中的强度。
可选的,在步骤102’中确定目标音乐的响度等级可以按照图5所示的流程进行:
步骤1021’,确定目标音乐的平均响度。
在实施中,平均响度是在整首目标音乐的时间内,响度的平均值,其中,整首目标音乐时间也即是从目标音乐响起开始一直到目标音乐结束,服务器计算平均响度时,首先需要获取整个时间段内每个时间点的响度值,然后取响度值的平均值,即为平均响度。具体的计算公式可以是:
式中,E表示平均响度,n表示采样点的数量。其中,采样点等于采样率与整首音乐时间,采样率是单位时间内采集响度值的速度,采样率通常与采样设备相关,一般采样率为44000Hz。
步骤1022’,根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
在实施中,服务器中预先储存有响度范围与响度等级的对应关系表,其中,对应关系表中,每段响度范围对应一种响度等级。在本实施例中,为方便介绍,可以将响度划分为两个范围,相应的两个范围对应两种响度等级。进一步,可以用0代表响度等级为低的等级,用1代表响度等级为高的等级,对应关系如表4所示,其中,表4中c是大于零的数。当服务器计算出平均响度之后,首先,查找该平均响度所属的响度范围,然后,在表4中查找与该平均响度所属的响度范围相对应的响度等级。
表4响度范围与响度等级的对应关系表
响度范围 | 响度等级 |
(-∞,c) | 0 |
[c,+∞) | 1 |
步骤103’,基于节拍频率等级、人声语速等级和响度等级,确定目标音乐的节奏快慢等级。
在实施中,在上述表1、表2和表4的基础上,服务器中还可以预先储存有节拍频率等级、人声语速等级和响度等级与节奏快慢等级的对应关系表,如表5所示,其中,目标音乐的节奏快慢等级由节拍频率等级、人声语速等级和响度等级共同决定。具体的,当节拍频率等级、人声语速等级的等级均为快,响度等级为高时,目标音乐的节奏快慢等级为快;当节拍频率等级、人声语速等级的等级均为慢,响度等级为低时,目标音乐的节奏快慢等级为慢;其它的情况,也即是,节拍频率等级、人声语速等级和响度等级的等级不一致时,目标音乐的节奏快慢等级为中。这样,当服务器确定节拍频率等级、人声语速等级和响度等级的等级之后,便可以在表5中查找相对应的节奏快慢等级。
表5节拍频率等级、人声语速等级和响度等级与节奏快慢等级的对应关系表
节拍频率等级 | 人声语速等级 | 响度等级 | 节奏快慢等级 |
0 | 0 | 0 | 快 |
0 | 0 | 1 | 中 |
0 | 1 | 0 | 中 |
0 | 1 | 1 | 中 |
1 | 0 | 0 | 中 |
1 | 0 | 1 | 中 |
1 | 1 | 0 | 中 |
1 | 1 | 1 | 慢 |
其中,需要说明的是,在实际应用中,上述步骤101、上述步骤102、上述步骤102’属于并列步骤,并列进行,上述步骤103’属于步骤101、步骤102和步骤102’之后的步骤。
基于上述所述,上述方法基于目标音乐的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级,来确定目标音乐的节奏快慢等级,也即是,当节拍频率等级为快,人声语速等级为快,且响度等级为高时,该目标音乐的节奏快慢等级为快;当节拍频率等级为慢,人声语速等级为慢,且响度等级为低时,该目标音乐的节奏快慢等级为慢;其它情况,也即是,节拍频率等级、人声语速等级和响度等级的信息不一致时,该目标音乐的节奏快慢等级为中。这种,利用节拍频率等级、人声语速等级和响度等级共同来确定音乐的节奏快慢等级的方法,更能真实的反应音乐的节奏快慢等级,通过上述方法确定音乐的节奏快慢等级更加准确。
本公开实施例中,上述方法首先确定目标音乐的节拍频率信息和所述目标音乐的人声语速信息,然后基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。这种方法既考虑了伴奏的节奏快慢情况又考虑了人声语速的快慢情况,更能真实的反应目标音乐的节奏快慢等级,通过该方法确定的目标音乐的节奏快慢等级更加准确。
本公开又一示例性实施例提供了一种确定音乐的节奏快慢等级的装置,如图6所示,该装置包括节拍频率模块610、人声语速模块620和节奏快慢等级模块630,其中:
节拍频率模块610,用于确定目标音乐的节拍频率信息;
人声语速模块620,用于确定所述目标音乐的人声语速信息;
节奏快慢等级模块630,用于基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,如图7所示,所述装置还包括:响度模块620’,用于确定所述目标音乐的响度信息;
所述节奏快慢等级模块630,还用于基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息和所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级;
所述节拍频率模块610,用于:
确定所述目标音乐的伴奏音频的节拍频率;
根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与所述节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
可选的,所述人声语速信息为人声语速等级;
所述人声语速模块620,用于:
确定所述目标音乐的人声音频中每个字的时长;
基于每个字的时长,确定对应的平均时长;
根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与所述平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
可选的,所述响度信息为响度等级;
所述响度模块620’,用于:
确定所述目标音乐的平均响度;
根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与所述平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
可选的,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述人声语速信息为人声语速等级,所述响度信息为响度等级;
所述节奏快慢等级模块630,具体用于:
根据节拍频率等级、人声语速等级和响度等级与节奏快慢等级的对应关系,确定与当前的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级对应的节奏快慢等级。
本公开实施例中,上述装置首先确定目标音乐的节拍频率信息和所述目标音乐的人声语速信息,然后基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。这种方法既考虑了伴奏的节奏快慢情况又考虑了人声语速的快慢情况,更能真实的反应目标音乐的节奏快慢等级,通过该装置确定的目标音乐的节奏快慢等级更加准确。
需要说明的是:上述实施例提供的确定音乐的节奏快慢等级的装置在确定音乐的节奏快慢等级时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的确定音乐的节奏快慢等级的装置与确定音乐的节奏快慢等级的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由上面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (12)
1.一种确定音乐的节奏快慢等级的方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标音乐的节拍频率信息;
确定所述目标音乐的人声语速信息;
基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述目标音乐的响度信息;
所述基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级,包括:基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息和所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述确定目标音乐的节拍频率信息,包括:
确定所述目标音乐的伴奏音频的节拍频率;
根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与所述节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人声语速信息为人声语速等级,所述确定所述目标音乐的人声语速信息,包括:
确定所述目标音乐的人声音频中每个字的时长;
基于每个字的时长,确定对应的平均时长;
根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与所述平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响度信息为响度等级,所述确定所述目标音乐的响度信息,包括:
确定所述目标音乐的平均响度;
根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与所述平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述人声语速信息为人声语速等级,所述响度信息为响度等级,所述基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息、所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级,包括:
根据节拍频率等级、人声语速等级、响度等级与节奏快慢等级的对应关系,确定所述目标音乐的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级对应的节奏快慢等级。
7.一种确定音乐的节奏快慢等级的装置,其特征在于,所述装置包括:
节拍频率模块,用于确定目标音乐的节拍频率信息;
人声语速模块,用于确定所述目标音乐的人声语速信息;
节奏快慢等级模块,用于基于所述节拍频率信息和所述人声语速信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:响度模块,用于确定所述目标音乐的响度信息;
所述节奏快慢等级模块,用于基于所述节拍频率信息、所述人声语速信息和所述响度信息,确定所述目标音乐的节奏快慢等级。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述节拍频率信息为节拍频率等级;
所述节拍频率模块,用于:
确定所述目标音乐的伴奏音频的节拍频率;
根据节拍频率范围与节拍频率等级的对应关系,确定与所述节拍频率所属的节拍频率范围对应的节拍频率等级。
10.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述人声语速信息为人声语速等级;
所述人声语速模块,用于:
确定所述目标音乐的人声音频中每个字的时长;
基于每个字的时长,确定对应的平均时长;
根据时长范围与人声语速等级的对应关系,确定与所述平均时长所属的时长范围对应的人声语速等级。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述响度信息为响度等级;
所述响度模块,用于:
确定所述目标音乐的平均响度;
根据响度范围与响度等级的对应关系,确定与所述平均响度所属的响度范围对应的响度等级。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述节拍频率信息为节拍频率等级,所述人声语速信息为人声语速等级,所述响度信息为响度等级;
所述节奏快慢等级模块,用于:
根据节拍频率等级、人声语速等级、响度等级与节奏快慢等级的对应关系,确定与所述目标音乐的节拍频率等级、人声语速等级和响度等级对应的节奏快慢等级。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109920449A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-21 | 广州市百果园网络科技有限公司 | 节拍分析方法、音频处理方法及装置、设备、介质 |
WO2019137115A1 (zh) * | 2018-01-09 | 2019-07-18 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 音乐分类方法及节拍点检测方法、存储设备及计算机设备 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07295560A (ja) * | 1994-04-27 | 1995-11-10 | Victor Co Of Japan Ltd | Midiデータ編集装置 |
US20080300702A1 (en) * | 2007-05-29 | 2008-12-04 | Universitat Pompeu Fabra | Music similarity systems and methods using descriptors |
CN101452696A (zh) * | 2007-12-07 | 2009-06-10 | 索尼株式会社 | 信号处理装置、信号处理方法和程序 |
CN101577114A (zh) * | 2009-06-18 | 2009-11-11 | 北京中星微电子有限公司 | 一种音频可视化实现方法及装置 |
CN101587706A (zh) * | 2009-07-08 | 2009-11-25 | 沈阳蓝火炬软件有限公司 | 流媒体实时音乐节拍分析与舞蹈控制***及方法 |
CN101587708A (zh) * | 2009-06-26 | 2009-11-25 | 清华大学 | 歌曲情绪压力分析方法及*** |
CN101640057A (zh) * | 2009-05-31 | 2010-02-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种音视频匹配方法及装置 |
CN101901595A (zh) * | 2010-05-05 | 2010-12-01 | 北京中星微电子有限公司 | 一种根据音频音乐生成动画的方法和*** |
US8952233B1 (en) * | 2012-08-16 | 2015-02-10 | Simon B. Johnson | System for calculating the tempo of music |
CN105513583A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 福建星网视易信息***有限公司 | 一种歌曲节奏的显示方法及其*** |
CN106844639A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-13 | 跑悦乐(上海)网络技术有限公司 | 音乐匹配运动的方法及*** |
-
2017
- 2017-10-13 CN CN201710961442.6A patent/CN107545883A/zh active Pending
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07295560A (ja) * | 1994-04-27 | 1995-11-10 | Victor Co Of Japan Ltd | Midiデータ編集装置 |
US20080300702A1 (en) * | 2007-05-29 | 2008-12-04 | Universitat Pompeu Fabra | Music similarity systems and methods using descriptors |
CN101452696A (zh) * | 2007-12-07 | 2009-06-10 | 索尼株式会社 | 信号处理装置、信号处理方法和程序 |
CN101640057A (zh) * | 2009-05-31 | 2010-02-03 | 北京中星微电子有限公司 | 一种音视频匹配方法及装置 |
CN101577114A (zh) * | 2009-06-18 | 2009-11-11 | 北京中星微电子有限公司 | 一种音频可视化实现方法及装置 |
CN101587708A (zh) * | 2009-06-26 | 2009-11-25 | 清华大学 | 歌曲情绪压力分析方法及*** |
CN101587706A (zh) * | 2009-07-08 | 2009-11-25 | 沈阳蓝火炬软件有限公司 | 流媒体实时音乐节拍分析与舞蹈控制***及方法 |
CN101901595A (zh) * | 2010-05-05 | 2010-12-01 | 北京中星微电子有限公司 | 一种根据音频音乐生成动画的方法和*** |
US8952233B1 (en) * | 2012-08-16 | 2015-02-10 | Simon B. Johnson | System for calculating the tempo of music |
CN105513583A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 福建星网视易信息***有限公司 | 一种歌曲节奏的显示方法及其*** |
CN106844639A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-13 | 跑悦乐(上海)网络技术有限公司 | 音乐匹配运动的方法及*** |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019137115A1 (zh) * | 2018-01-09 | 2019-07-18 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 音乐分类方法及节拍点检测方法、存储设备及计算机设备 |
US11715446B2 (en) | 2018-01-09 | 2023-08-01 | Bigo Technology Pte, Ltd. | Music classification method and beat point detection method, storage device and computer device |
CN109920449A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-21 | 广州市百果园网络科技有限公司 | 节拍分析方法、音频处理方法及装置、设备、介质 |
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