CN107357798A - 用于管理本地监视数据的装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种用于管理本地监视数据的装置。用于管理本地监视数据的装置包括：识别单元，其被配置为使用监视数据的标志信息将监视数据识别为结构化监视数据和非结构化监视数据之一；存储单元，其被配置为基于所述监视数据的识别结果而将结构化监视数据存储在关系数据库中或将非结构化监视数据存储在非结构化数据库中；以及转换单元，其被配置为在所述结构化监视数据当中搜索与数据转换条件对应的结构化监视数据，以将搜索到的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。

Description

用于管理本地监视数据的装置
技术领域
本公开涉及一种用于管理本地监视数据的装置，并且更具体地，涉及一种用于管理本地监视数据的装置，其将光伏发电***的监视数据识别为结构化监视数据或非结构化监视数据以将结构化监视数据和非结构化监视数据分别存储在关系数据库和非结构化数据库中，并且选择与结构化监视数据当中的数据转换条件对应的结构化监视数据，并将选出的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
背景技术
光伏发电***是使用光伏效应将太阳能直接转换为电能的发电***。光伏发电具有以下优点：不需要燃料，没有热污染、环境污染、噪声、放射性和***危险，操作和维护方便，并且容易进行无人任务。另一方面，光伏发电具有以下缺点：发电成本高、不经济、发电量根据天气条件而不均匀、并且由于有限的日照时间(即，夜晚、白天和下雨)而限制发电时间。
在这种光伏发电***的短距离内，本地监视装置被定位并且被连接至该光伏发电***。本地监视装置包括温度和湿度传感器单元，用于测量将安装光伏发电设施的地方的环境数据，诸如温度、太阳辐射量等；以及电力传感器单元，用于测量光伏发电***的操作特性的结果。
使用这样的配置，电力传感器单元测量将由光伏发电阵列生成的电功率从直流(DC)转换为交流(AC)的逆变器的电压和电流，并且本地监视装置基于测量的电压和电流执行诸如电力损耗等的故障诊断。
同时，光伏发电云***与多个本地监视装置通信以接收上述监视数据。另外，光伏发电云***对接收到的监视数据进行分析并执行算术运算，以产生每小时、季节、月和年的发电数据。
此外，光伏发电云***分析光伏发电***的逆变器的效率，并使用分析的数据来计算估计的发电量和估计的价格。
此时，当针对简单监视服务执行数据分析时，光伏发电云***使用存储在关系数据库中的结构化监视数据来执行数据分析。
最近，为了执行大数据分析，光伏发电云***使用存储在非结构化数据库中的非结构化监视数据来执行数据分析。
因此，存在的问题在于，传统的光伏发电云***管理关系数据库和非结构化数据库，以便执行简单监视服务的数据分析以及大数据分析。
另外，存在的问题在于，传统的光伏发电云***不使用存储的结构化监视数据来执行大数据分析，这是因为分别存储在不同数据库中的结构化监视数据和非结构化监视数据之间的转换不容易。
发明内容
本公开的目的涉及在结构化监视数据当中选择与数据转换条件对应的结构化监视数据以执行非结构化监视数据转换，从而在对关于光伏发电***的监视数据执行大数据分析中使用结构化监视数据。
另外，本公开的另一个目的涉及搜索与预设数据格式对应的结构化监视数据，验证与结构化监视数据结合的装置身份信息，并将结合与验证的装置身份信息相同的装置身份信息的结构化监视信息转换为非结构化监视数据，从而仅将从相同装置收集的结构化监视信息转换为非结构化监视信息。
本公开的目的不限于上述目的，并且上面未提及的其它目的和优点将从以下描述在本领域中被理解，并且还将由本公开的实施例而明显地被理解。另外，将容易理解的是，本文描述的本公开的目的和优点可以通过由所附权利要求限定的方法及其组合来实施。
为了实现上述目的，一种用于管理本地监视数据的装置包括：识别单元，其被配置为使用监视数据的标志信息来将监视数据识别为结构化监视数据和非结构化监视数据之一；存储单元，其被配置为基于所述监视数据的识别结果而将结构化监视数据存储在关系数据库中或将非结构化监视数据存储在非结构化数据库中，以及转换单元，其被配置为在所述结构化监视数据当中搜索与数据转换条件对应的结构化监视数据，以将搜索到的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
如上所述，根据本公开，存在如下效果，其中将在结构化监视数据当中的与数据转换条件对应的结构化监视数据转换为非结构化监视数据，使得可以使用已在关系数据库中收集并存储的结构化监视数据来执行大数据分析。
附图说明
图1是示出了根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置与本地监视装置之间的连接配置的图。
图2是示出了根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置的配置的图。
图3是示出了根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置的结构化监视数据和非结构化监视数据的一个示例的图。
具体实施方式
稍后将参考附图详细描述本公开的上述及其它目的、特征和优点，并且因此本领域中的那些技术人员可以容易地实现本公开的技术精神。在本公开的以下描述中，如果已知配置和功能的详细描述被确定为模糊本公开的实施例的解释，则将省略其详细描述。在下文中，将参照附图详细描述根据本公开的优选实施例。在附图中，相同的参考标号始终表示相同或相似的元件。
图1是示出了根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置100与本地监视装置200之间的连接配置的图。
参照图1，根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置100使用第一通信网络10与本地监视装置200通信以发送和接收数据。本地监视装置200可以使用第二通信网络20来接收关于光伏发电***300的发电信息的监视数据。
在此，第一通信网络10可以是无线通信网络，并且例如可以是使用以太网通信、无线保真(Wi-Fi)通信、码分多址(CDMA)通信和长期演进(LTE)通信当中的一个或多个的通信网络，并且还可以在当使用Wi-Fi通信时设置有单独的无线接入点(AP)。
在此，第二通信网络20可以是有线通信网络，并且例如可以是使用控制局域网(CAN)通信和串行通信中的一个或多个的通信网络。
也就是说，本地监视数据管理装置100可以通过为无线通信网络的第一通信网络10来连接到本地监视装置200，以在远程站点处收集监视数据。
另一方面，本地监视装置200可以位于相对于光伏发电***300的短距离处，以通过为有线通信网络的第二通信网络20来接收数据。
图2是示出了根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置100的配置的图。
参照图2，根据本公开的一个实施例的本地监视数据管理装置100包括收集单元110、识别单元120、存储单元130、转换单元140和分析单元150。
收集单元110可以收集从本地监视装置200产生的关于光伏发电***300的发电信息的监视数据。
此时，如上所述，收集单元110可以通过使用为无线通信网络的第一通信网络10从本地监视装置200接收监视数据来收集监视数据。
为此目的，收集单元110可以包括以太网通信模块、Wi-Fi通信模块、CDMA通信模块和LTE通信模块当中的一个或多个。
同时，收集单元110可以通过将本地监视装置200的装置身份信息与监视数据结合来收集监视数据。
更具体地，收集单元110可以从本地监视装置200接收监视数据以及该本地监视装置200的装置身份信息，并将接收到的监视数据与装置身份信息结合。
在此，装置身份信息可以是在发送和接收数据的网络中的本地监视装置200的唯一地址。例如，装置身份信息可以是在局域网(LAN)上发送和接收数据中使用的网卡的介质访问控制地址(MAC)。
通过装置身份信息，本地监视数据管理装置100可以验证从其收集了监视数据的本地监视装置200。
识别单元120可以将从收集单元110收集到的监视数据识别为结构化监视数据和非结构化监视数据之一。
在此，结构化监视数据可以是具有其中字段被结构化的表结构或树结构的数据。
例如，结构化数据可以是关系数据库(RDB)、逗号分隔变量(CSV)、可扩展标记语言(XML)和Java脚本对象符号(JSON)。
在此，非结构化数据可以是未被结构化的数据，诸如图像、图片、文档等，而不是具有预定标准或格式的数据。
例如，非结构化数据可以是图形、图像、音频信息和图像信息。
识别单元120可以使用监视数据的标志，以便将监视数据识别为结构化监视数据和非结构化监视数据之一。
也就是说，识别单元120可以识别通过验证监视数据的标志而收集的监视数据是结构化监视数据还是非结构化监视数据。
存储单元130可以包括存储了结构化监视数据的关系数据库131和存储了非结构化监视数据的非结构化数据库132。
存储单元130可以基于识别单元120的监视数据识别结果而将收集到的监视数据存储在关系数据库131或非结构化数据库132中。
更具体地，存储单元130可以将从识别单元120被识别为结构化监视数据的监视数据存储在关系数据库131中。
另外，存储单元130可以将从识别单元120被识别为非结构化监视数据的监视数据存储在非结构化数据库132中。
转换单元140可以将存储在关系数据库131中的结构化监视数据转换为非结构化数据。
更具体地，转换单元140在关系数据库131中存储的结构化监视数据当中搜索与数据转换条件对应的结构化监视数据。此后，转换单元140可以使用搜索到的结构化监视数据来执行非结构化数据转换。
在此，数据转换条件可以是结构化监视数据的字段值是否与预设字段值相同。
参照图3，为发电信息的结构化监视数据可以被存储在关系数据库131中。此时，发电信息可以具有包括“区域信息”、“监视时间信息”和“监视日期信息”的字段值。
例如，当上面描述的数据转换条件为与字段值当中的“区域信息”对应的数据是否是“首尔”时，转换单元140搜索与这种数据转换条件对应的结构化监视数据。此后，转换单元140可以仅使用搜索到的结构化监视数据来执行非结构化数据转换。
具体地，转换单元140可以使用搜索到的结构化监视数据来将位于首尔的光伏发电***300的发电信息转换为表示每个日期的图表的非结构化监视数据。
同时，根据本公开的另一实施例的转换单元140可以搜索存储在关系数据库131中的结构化监视数据当中的与预设数据格式对应的结构化监视数据。
在此，预设数据格式可以是RDB、CSV、XML和JSON之一。
之后，根据另一实施例的转换单元140验证与对应于预设数据格式的结构化监视数据结合的装置身份信息。此时，转换单元140可以将结合(与识别出的装置身份信息相同的)装置身份信息的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
通过这样的操作，转换单元140可以仅将从相同本地监视装置200收集的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
分析单元150可以分析分别存储在关系数据库131和非结构化数据库132中的结构化监视数据和非结构化监视数据之一，以产生关于发电信息的分析数据。
在此，分析单元150可以从非结构化监视数据执行大数据分析以产生分析数据。
例如，分析单元150可以对非结构化监视数据执行大数据分析，该非结构化监视数据表示图3中示出的关于位于首尔的光伏发电***300的发电信息的每个日期的图表。
结果，分析单元150可以基于该图表产生位于首尔的光伏发电***300的估计的发电信息。
虽然已经参照实施例描述了本公开，但是应当理解的是，本领域中的那些技术人员可以在不背离本公开的技术精神的情况下设计出许多其它替换、修改和变更，并且因此应当理解的是，本公开不限于上述实施例和附图。

Claims (6)

1.一种用于管理本地监视数据的装置，其从监视光伏发电***的发电信息的本地监视装置收集和管理监视数据，包括：
识别单元，其被配置为使用所述监视数据的标志信息来将所述监视数据识别为结构化监视数据和非结构化监视数据之一；
存储单元，其被配置为基于所述监视数据的识别结果而存储所述监视数据；以及
转换单元，其被配置为响应于数据转换条件将所述结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
2.根据权利要求1所述的装置，进一步包括：
收集单元，其被配置为从监视所述光伏发电***的发电信息的本地监视装置收集所述监视数据。
3.根据权利要求2所述的装置，其中，所述收集单元通过将所述本地监视装置的装置身份信息与监视数据结合来收集所述监视数据。
4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述转换单元在所述结构化监视数据当中搜索与预设数据格式对应的结构化监视数据。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述转换单元将结合了与搜索到的结构化监视数据当中的装置身份信息相同的装置身份信息的结构化监视数据转换为非结构化监视数据。
6.根据权利要求1所述的装置，进一步包括：
分析单元，其被配置为分析所述结构化监视数据和所述非结构化监视数据之一，以产生关于所述发电信息的分析数据。
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