CN107315782A - 一种数据查询方法及装置 - Google Patents

一种数据查询方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107315782A
CN107315782A CN201710428423.7A CN201710428423A CN107315782A CN 107315782 A CN107315782 A CN 107315782A CN 201710428423 A CN201710428423 A CN 201710428423A CN 107315782 A CN107315782 A CN 107315782A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
checked
type
index
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710428423.7A
Other languages
English (en)
Inventor
周葳
张超
贺永明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing QIYI Century Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710428423.7A priority Critical patent/CN107315782A/zh
Publication of CN107315782A publication Critical patent/CN107315782A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置,该方法中,至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;输出查询结果。本发明实施例中,通过查询数据库的方式对数据进行查询,减少了查询时间,简化了数据查询的步骤,提高了查询数据的方便性。

Description

一种数据查询方法及装置
技术领域
本发明涉及数据查询技术领域,特别是涉及一种数据查询方法及装置。
背景技术
目前,针对一个可销售的项目,一般存在开发人员和销售人员,开发人员负责项目的开发以及项目的信息管理,销售人员负责销售项目,因此,销售人员往往需要对项目的信息进行指标的查询,以获知项目投放到市场中所获得的效果,以便进行后续的销售,例如:信息为视频广告数据,则指标可以为点击量、播放量等。
针对于销售人员,现有的数据查询方式有两种:一种为销售人员求助于开发人员,由开发人员使用程序代码进行数据查询,并将数据查询结果告知销售人员;另一种为开发人员教导销售人员如何使用程序代码进行数据查询,然后由销售人员进行数据查询。
由于目前的可销售的项目中的信息存储在多个数据报表中,且各个数据报表之间不存在关联关系,其中,数据报表包括指标与信息报表、指标与信息属性报表等,因此,无论是由开发人员进行数据查询,还是开发人员教导销售人员进行数据查询的方式,查询的步骤均较为复杂,需要耗费大量时间,因此,现有的数据查询方式造成查询数据的不便性。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种数据查询方法及装置,以简化数据查询步骤,提高查询数据的方便性。具体技术方案如下:
一种数据查询方法,所述方法包括:
至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;
基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;
输出查询结果。
可选的,所述至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型的步骤,包括:
获取目标用户输入的待查询指标;
基于所述待查询指标,显示对应的参考查询信息;
获取所述目标用户点击的待查询信息,确定所述待查询信息的类型。
可选的,建立所述数据库的过程为:
获得多个参考信息;
识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标;
统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值;
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
可选的,在所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系的步骤之前,所述方法还包括:
获得多个用户的账号信息;
基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限;
所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系的步骤,包括:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
可选的,所述数据库中还存储有用户的账号信息、查询权限与查询信息的类型的对应关系,在所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值的步骤之前,所述方法还包括:
获取所述目标用户的目标账号信息;
将所述目标账号信息与所述预先建立的数据库进行对比,确定所述目标账号信息对应的目标查询权限;
基于所述目标查询权限、所述待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断所述目标用户是否有权限对所述待查询信息进行查询,如果是,执行所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述查询指标对应的指标值的步骤。
一种数据查询装置,所述装置包括:
获取模块,用于至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;
查询模块,用于基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;
输出模块,用于输出查询结果。
可选的,所述获取模块,包括:
待查询指标获取单元,用于获取目标用户输入的待查询指标;
显示单元,用于基于所述待查询指标,显示对应的参考查询信息;
确定单元,用于获取所述目标用户点击的待查询信息,确定所述待查询信息的类型。
可选的,所述装置还包括建立模块,所述建立模块用于建立所述数据库,所述建立模块,包括:
参考信息获得单元,用于获得多个参考信息;
识别单元,用于识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标;
统计单元,用于统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值;
保存单元,用于在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
可选的,所述装置还包括:
第一账号信息获得模块,用于在所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系之前,获得多个用户的账号信息;
第一查询权限确定模块,用于基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限;
所述保存单元,具体用于:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
可选的,所述装置还包括:
第二账号信息获得模块,用于在所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值之前,获取所述目标用户的目标账号信息;
第二查询权限确定模块,用于将所述目标账号信息与所述预先建立的数据库进行对比,确定所述目标账号信息对应的目标查询权限,其中,所述数据库中还存储有用户的账号信息、查询权限与查询信息的类型的对应关系;
判断模块,用于基于所述目标查询权限、所述待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断所述目标用户是否有权限对所述待查询信息进行查询,如果是,触发所述查询模块。
又一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的方法。
又一方面,本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的方法。
本发明实施例中,至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,然后基于待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,从预先建立的数据库中查询待查询指标对应的指标值,并输出查询结果,由此,通过查询数据库的方式对数据进行查询,减少了查询时间,简化了数据查询的步骤,提高了查询数据的方便性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的数据查询方法的第一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的建立数据库的第一种流程示意图;
图3为本发明实施例提供的建立数据库的第二种流程示意图;
图4为本发明实施例提供的数据查询方法的第二种流程示意图;
图5为本发明实施例提供的数据查询装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
为了方便用户可以快速、有效的查询项目的相关数据,本发明实施例预先建立了一种数据库,该数据库对已有的与项目相关的数据进行了预先配置,使得该数据库中至少存储有与项目相关的查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
由于使用数据库进行查询,操作简单且查询方便,因此本发明通过查询数据库的方式对项目的相关数据进行查询,使得无论是使用数据库的专业用户,还是普通用户,都可以通过本发明实施例提供的数据库及查询方式快速、有效的获取相关查询结果。
为了解决现有技术问题,本发明实施例提供了一种数据查询方法及装置。
下面首先对本发明实施例所提供的一种数据查询方法进行介绍。
如图1所示,本发明实施例提供的一种数据查询方法,可以包括:
S101:至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型。
当目标用户需要进行数据查询时,会输入所要查询的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,由此,即可获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,以便后续进行查询。
由于获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型有多种方式,下面进行详细介绍:
第一种方式:
目标用户直接输入待查询指标以及待查询信息,由此,即可获得目标用户所输入的待查询指标、待查询信息,然后基于目标用户所输入的待查询信息确定该待查询信息的类型,其过程为:
获取目标用户输入的待查询指标以及待查询信息;
确定待查询信息的类型。
例如:目标用户要查询A品牌视频广告的点击率,其中,待查询指标为点击率,待查询信息为视频广告A,待查询信息的类型为品牌广告;
目标用户直接输入视频广告A的点击率以进行查询,由此,确定目标用户所输入的视频广告A的类型为品牌广告。
第二种方式:目标用户先输入待查询指标,然后再基于所显示的待查询信息,选择所要查询的待查询信息,由此,可以基于目标用户所选择的待查询信息确定该待查询信息的类型,其过程为:
获取目标用户输入的待查询指标;
基于待查询指标,显示对应的参考查询信息;
获取用户点击的待查询信息,确定待查询信息的类型。
例如:用户要查询A品牌视频广告的点击率,其中,待查询指标为点击率,待查询信息为视频广告A,待查询信息的类型为品牌广告;
首先用户输入点击率,界面上显示点击率对应的参考查询信息视频广告A和视频广告B,然后,用户点击视频广告A以进行查询,最后,获取视频广告A,并确定该视频广告A的类型为品牌广告。
S102:基于待查询信息、待查询信息的类型、待查询指标以及预先建立的数据库,查询待查询指标对应的指标值。
由于使用数据库进行查询,查询方便且效率高,因此,为了使用户方便的进行数据查询,预先建立了至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系的数据库。
在至少获取了目标用户输入的待待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型后,即可通过数据库进行数据查询。
在本发明的一种实现方式中,如图2所示,建立数据库的过程为:
S1021:获得多个参考信息;
为了建立数据库,需要获得多个参考信息,其中,该参考信息为可销售的项目所涉及的领域的信息,例如:假设可销售的项目所涉及的领域为视频广告领域,则参考信息为视频广告;假设可销售的项目所涉及的领域为视频小说领域,则参考信息为小说。
由于获得多个参考信息的方式有多种,下面进行详细介绍:
第一种方式:
获得可销售的项目投入市场并在市场中运行预设时间段后的多个参考信息。
例如:假设可销售的项目投入市场的信息为A品牌广告和B非品牌广告,市场为多个网站,预设时间段为1个月,则在A品牌广告和B非品牌广告在各个网站中运行1个月后,获得A品牌广告和B非品牌广告。
第二种方式:
获得可销售的项目中的多个数据报表中的多个参考信息。
由于现有的可销售的项目中的信息存储在多个数据报表中,因此,可以直接从多个数据报表中直接获取多个参考信息。
S1022:识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标。
在获得了多个参考信息后,为了建立数据库,需要识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标。
例如:参考信息为视频广告,则类型可以为品牌广告、非品牌广告等。
由于确定各个参考信息对应的查询指标的方式有多种,下面进行详细介绍:
第一种方式:
确定各个参考信息所属的领域,确定各个参考信息对应的查询指标。
例如:假设各个参考信息包括视频广告A和视频广告B,由于视频广告A和视频广告B均属于广告领域,而广告在投入市场后是有在播放量或点击率的,因此,可以确定视频广告A对应的查询指标可以为播放量或点击率,确定视频广告B对应的查询指标可以为播放量或点击率。
第二种方式:
基于各个参考信息所在的数据报表,确定各个参考信息对应的查询指标。
由于现有的数据报表已将各个参考信息的数据进行了统计,例如:数据报表包括指标与信息报表、指标与信息属性报表等,因此,基于各个参考信息所在的数据报表,就可确定各个参考信息对应的查询指标。
S1023:统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值。
在识别出各个参考信息的类型,并确定了各个参考信息对应的查询指标后,针对每个参考信息,可以通过统计的方式,计算出该参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值。
例如:假设各个参考信息包括视频广告A和视频广告B,视频广告A的类型为品牌广告,视频广告B的类型为非品牌广告,视频广告A的查询指标为播放量和点击率,视频广告B的查询指标为播放量和点击率;
统计品牌视频广告A对应的播放量的播放量值为2000,以及,统计品牌视频广告A对应的点击率的点击率值为20%;
统计非品牌视频广告B对应的播放量的播放量值3000,以及,统计非品牌视频广告B对应的点击率的点击率值为30%。
S1024:在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
在统计出各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值之后,建立各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,并将该对应关系保存至数据库,由此,完成了数据库的建立。
例如:承接S1023的例子,建立数据库如下表所示:
其中,该数据库可以为Mysql关系型数据库管理***,详细的,数据库中所包括的各个表的设计方式如下,且各个表按照数据库中的字段选择配置,并设计标准的查询接口,从各个表中的字段进行选择,并支持标准的SQL(Structured Query Language,结构化查询语言):
1、数据字段表:
2、数据表:
列名 类型 描述
id bigint 自增唯一ID
name varchar(255) 数据表的名称
description varchar(255) 数据表描述
3、数据表和字段表的关联表,配置数据表中具体包含哪些字段:
列名 类型 描述
table_id bigint 数据表ID
field_id bigint 数据字段ID
4、查询指标表。对数据表的指标进行查询时,支持增加表达式运算,并可以配置各种聚合操作的运算符。
5、查询类型表:
列名 类型 描述
id bigint 自增唯一ID
name varchar(255) 类型表的名称
description varchar(255) 类型表描述
6、查询类型关联指标表,配置类型中用到的指标:
列名 类型 描述
function_id bigint 类型ID
metric_id bigint 指标ID
以参考信息为视频广告为例,有时用户还需要获知各个视频广告在不同城市或不同时间段内的点击率,因此,在本发明的另一种实现方式中,在图2步骤S1023之前,还可以包括:
确定各个参考信息对应的查询条件;
S1023:统计各个参考信息在所识别出的类型以及所确定的查询条件下,对应的查询指标的指标值。
S1024:在数据库中保存各个参考信息的类型、查询条件、查询指标与指标值的对应关系。
在识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标之后,可以确定各个参考信息对应的查询条件,其中,查询条件可以为城市、时间段等。
然后统计各个参考信息在所识别出的类型以及所确定的查询条件下,对应的查询指标的指标值。
最后建立各个参考信息的类型、查询条件、查询指标与指标值的对应关系,并将该对应关系保存至数据库,由此,完成了数据库的建立。
例如:承接S1023的例子,假设查询条件为城市,假设品牌视频广告A在城市H和城市I的播放量的播放量值均为1000,在城市H和城市I的点击率的点击率值均为10%;非品牌视频广告B在城市H的播放量的播放量值为1000,在城市I的播放量的播放量值为2000,在城市H的点击率的点击率值为10%,在城市I的点击率的点击率值为20%,则建立数据库如下表所示:
其中,该数据库可以为Mysql关系型数据库管理***,详细的,在图2的Mysql数据库所包括的各个表的设计方式的基础上,还可以包括:
7、查询类型关联条件表,配置类型中用到的条件:
列名 类型 描述
function_id bigint 类型ID
field_id bigint 字段ID
在预先建立的数据库中存储了各个参考信息的类型、查询条件、查询指标与指标值的对应关系的情况下,相应的,本发明图1提供的数据查询方法的S101和S102也相应改变,具体为:
S101:获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息、待查询信息的类型以及待查询条件;
S102:基于待查询条件、待查询信息的类型、待查询指标以及预先建立的数据库,查询待查询指标对应的指标值。
其中,获取用户输入的待查询指标、待查询信息、待查询信息的类型以及查询条件的方式有多种,下面进行详细介绍:
第一种方式:
用户直接输入待查询指标、待查询信息以及待查询条件,由此,即可获得用户所输入的待查询指标、待查询信息以及待查询条件,然后基于用户所输入的待查询信息确定该待查询信息的类型,其过程为:
获取用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询条件;
确定待查询信息的类型。
例如:用户要查询A品牌视频广告在城市H的点击率,其中,待查询指标为点击率,待查询信息为视频广告A,待查询条件为城市H,待查询信息的类型为品牌广告;
用户直接输入视频广告A在城市H的点击率以进行查询,由此,确定用户所输入的视频广告A的类型为品牌广告。
第二种方式:用户先输入待查询指标,然后再基于所显示的参考查询信息以及参考查询条件,选择所要查询的待查询信息以及相应的待查询条件,最后,可以基于用户所选择的待查询信息确定该待查询信息的类型,其过程为:
获取用户输入的待查询指标;
基于待查询指标,显示对应的参考查询信息以及参考查询条件;
获取用户点击的待查询信息以及待查询条件,并确定待查询信息的类型。
例如:用户要查询A品牌视频广告在城市H的点击率,其中,待查询指标为点击率,待查询信息为视频广告A,待查询条件为城市H,待查询信息的类型为品牌广告;
首先用户输入点击率,界面上显示点击率对应的参考查询信息视频广告A、视频广告B,以及,参考查询条件城市H、城市I,然后,用户点击视频广告A以及城市H以进行查询,最后,获取视频广告A以及城市H,并确定该视频广告A的类型为品牌广告。
另外,由于需要进行数据查询的一般为项目所在公司的内部员工,因此,由于有些数据具有机密性,因此,需要对查询权限进行设定,以便提高查询数据的安全性,因此,在本发明的另一种实现方式中,参见图3,其中,步骤S1021-S1023均与图2相同,在图3步骤S1024之前,还可以包括:
S1024A:获得多个用户的账号信息。
为了提高数据查询的安全性,需要获得多个用户的账号信息,其中,该多个用户为项目所在公司的员工,账号信息可以为账号和密码。
S1024B:基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限。
在获得了多个用户的账号信息后,可以基于各个参考信息的类型,设置各个用户的查询权限,例如:用户在公司的级别较高,则可对所有类型的信息进行数据查询,或者,某一些用户只能对某一特定类型的信息进行数据查询。
图3中步骤S1024,可以包括:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
在确定各个用户的查询权限后,不仅需要在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,还需要建立各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系,并保存在数据库中。
例如:承接图2中S1023的例子,假设存在用户1与用户2,用户1的账号信息为L,用户2的账号信息为S,确定用户1的查询权限为O,用户2的查询权限为P,其中,查询权限O为只可查询非品牌广告,查询权限P为可查询品牌广告和非品牌广告,建立数据库如下两个表所示:
其中,该数据库可以为Mysql关系型数据库管理***,详细的,在图2的Mysql数据库所包括的各个表的设计方式的基础上,还可以包括:
8、用户账号信息表,为用户分配的用户名、密码和QPS(Query Per Second,每秒查询率)等信息。
列名 类型 描述
id bigint 自增唯一ID
name varchar(255) 用户名
password varchar(255) 用户密码
qps int 用户查询QPS
description varchar(255) 用户描述
9、用户查询权限表,配置用户拥有权限
列名 类型 描述
user_id bigint 用户ID
function_id bigint 类型ID
另外,在本发明的另一种实现方式中,还可以建立既存储了各个参考信息的类型、查询指标、查询条件与指标值的对应关系,又存储了各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系的数据库,具体的建立过程与上述过程相似,在此不再赘述。
在预先建立的数据库中存储了各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系的情况下,相应的,本发明图1提供的数据查询方法也相应改变,具体参见图4,其中,步骤S101-S103均与图1相同,在图1步骤S102之前,还可以包括:
S102A:获取目标用户的目标账号信息。
为了确定进行数据查询的目标用户是否有权限进行数据查询,需要获取该目标用户的目标账号信息。
S102B:将目标账号信息与预先建立的数据库进行对比,确定目标账号信息对应的目标查询权限。
在获取目标用户的目标账号信息后,即可将目标账号信息与预先建立的数据库进行对比,确定目标账号信息对应的目标查询权限。
例如:承接图3中S1024的例子,假设目标用户的目标账号信息为L;
则将目标账号信息L与预先建立的数据库中的各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系进行对比,确定目标账号信息L对应的目标查询权限为O。
S102C:基于目标查询权限、待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断用户是否有权限对待查询信息进行查询,如果是,执行步骤S102,如果否,则不做任何处理。
在确定了目标用户的目标查询权限后,需要基于目标查询权限、待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断目标用户是否可以对待查询信息进行查询,如果可以,则进行数据查询。
例如:承接S102B的例子,假设目标查询权限为点击率,待查询信息的类型为品牌广告;
则基于所确定的目标用户的目标查询权限O可知,目标用户只可查询非品牌广告,而待查询信息的类型为品牌广告,所以目标用户不可以对待查询信息进行查询。
S103:输出查询结果。
在查询到待查询指标对应的指标值后,输出该指标值。
本发明实施例中,至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,然后基于待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,从预先建立的数据库中查询待查询指标对应的指标值,并输出查询结果,由此,通过查询数据库的方式对数据进行查询,减少了查询时间,简化了数据查询的步骤,提高了查询数据的方便性。
另外,由于本发明实施例中,将数据存储在数据库中,当存在新的数据时,即可直接更新数据库,无需人工进行计算,减少了开发人员的工作量,且,由于现有的数据报表保存在项目对应的配置文件中,使得每次重新启动服务器时,均需要重新找到项目,再找到对应的配置文件,然后再进行操作,而本发明实施例中,只需直接对数据库进行操作即可,避免了重新启动服务器对查询操作的影响。
相对于上述方法实施例,如图5所示,本发明实施例还提供了一种数据查询装置,所述装置可以包括:
获取模块501,用于至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;
查询模块502,用于基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;
输出模块503,用于输出查询结果。
本发明实施例中,至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,然后基于待查询指标、待查询信息以及待查询信息的类型,从预先建立的数据库中查询待查询指标对应的指标值,并输出查询结果,由此,通过查询数据库的方式对数据进行查询,减少了查询时间,简化了数据查询的步骤,提高了查询数据的方便性。
在一种实现方式中,所述获取模块501,可以包括:
待查询指标获取单元,用于获取目标用户输入的待查询指标;
显示单元,用于基于所述待查询指标,显示对应的参考查询信息;
确定单元,用于获取所述目标用户点击的待查询信息,确定所述待查询信息的类型。
在一种实现方式中,所述装置还可以包括建立模块,所述建立模块用于建立所述数据库,所述建立模块,可以包括:
参考信息获得单元,用于获得多个参考信息;
识别单元,用于识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标;
统计单元,用于统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值;
保存单元,用于在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
在一种实现方式中,所述装置还可以包括:
第一账号信息获得模块,用于在所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系之前,获得多个用户的账号信息;
第一查询权限确定模块,用于基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限;
所述保存单元,具体用于:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
在一种实现方式中,所述装置还可以包括:
第二账号信息获得模块,用于在所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值之前,获取所述目标用户的目标账号信息;
第二查询权限确定模块,用于将所述目标账号信息与所述预先建立的数据库进行对比,确定所述目标账号信息对应的目标查询权限,其中,所述数据库中还存储有用户的账号信息、查询权限与查询信息的类型的对应关系;
判断模块,用于基于所述目标查询权限、所述待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断所述目标用户是否有权限对所述待查询信息进行查询,如果是,触发所述查询模块502。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于***实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;
基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;
输出查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型的步骤,包括:
获取目标用户输入的待查询指标;
基于所述待查询指标,显示对应的参考查询信息;
获取所述目标用户点击的待查询信息,确定所述待查询信息的类型。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,建立所述数据库的过程为:
获得多个参考信息;
识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标;
统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值;
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系的步骤之前,所述方法还包括:
获得多个用户的账号信息;
基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限;
所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系的步骤,包括:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据库中还存储有用户的账号信息、查询权限与查询信息的类型的对应关系,在所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值的步骤之前,所述方法还包括:
获取所述目标用户的目标账号信息;
将所述目标账号信息与所述预先建立的数据库进行对比,确定所述目标账号信息对应的目标查询权限;
基于所述目标查询权限、所述待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断所述目标用户是否有权限对所述待查询信息进行查询,如果是,执行所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述查询指标对应的指标值的步骤。
6.一种数据查询装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于至少获取目标用户输入的待查询指标、待查询信息以及所述待查询信息的类型;
查询模块,用于基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值,其中,所述数据库中至少存储有查询信息、查询信息的类型、查询指标与指标值的对应关系;
输出模块,用于输出查询结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
待查询指标获取单元,用于获取目标用户输入的待查询指标;
显示单元,用于基于所述待查询指标,显示对应的参考查询信息;
确定单元,用于获取所述目标用户点击的待查询信息,确定所述待查询信息的类型。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括建立模块,所述建立模块用于建立所述数据库,所述建立模块,包括:
参考信息获得单元,用于获得多个参考信息;
识别单元,用于识别出各个参考信息的类型,并确定各个参考信息对应的查询指标;
统计单元,用于统计各个参考信息在所识别出的类型下,对应的查询指标的指标值;
保存单元,用于在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一账号信息获得模块,用于在所述在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系之前,获得多个用户的账号信息;
第一查询权限确定模块,用于基于各个用户的账号信息以及各个参考信息的类型,确定各个用户的查询权限;
所述保存单元,具体用于:
在数据库中保存各个参考信息的类型、查询指标与指标值的对应关系,以及各个用户的账号信息、查询权限与各个参考信息的类型的对应关系。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二账号信息获得模块,用于在所述基于所述待查询信息、所述待查询信息的类型、所述待查询指标以及预先建立的数据库,查询所述待查询指标对应的指标值之前,获取所述目标用户的目标账号信息;
第二查询权限确定模块,用于将所述目标账号信息与所述预先建立的数据库进行对比,确定所述目标账号信息对应的目标查询权限,其中,所述数据库中还存储有用户的账号信息、查询权限与查询信息的类型的对应关系;
判断模块,用于基于所述目标查询权限、所述待查询信息的类型以及预先建立的数据库,判断所述目标用户是否有权限对所述待查询信息进行查询,如果是,触发所述查询模块。
CN201710428423.7A 2017-06-08 2017-06-08 一种数据查询方法及装置 Pending CN107315782A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710428423.7A CN107315782A (zh) 2017-06-08 2017-06-08 一种数据查询方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710428423.7A CN107315782A (zh) 2017-06-08 2017-06-08 一种数据查询方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107315782A true CN107315782A (zh) 2017-11-03

Family

ID=60183575

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710428423.7A Pending CN107315782A (zh) 2017-06-08 2017-06-08 一种数据查询方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107315782A (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763300A (zh) * 2018-04-19 2018-11-06 北京奇艺世纪科技有限公司 一种数据查询方法及装置
CN108846015A (zh) * 2018-05-04 2018-11-20 平安科技(深圳)有限公司 不动产信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109146397A (zh) * 2018-06-29 2019-01-04 深圳市彬讯科技有限公司 一种指标申请的处理方法、服务器及存储介质
CN109189812A (zh) * 2018-08-14 2019-01-11 中国平安人寿保险股份有限公司 一种指标查询方法、计算机可读存储介质及服务器
CN109213506A (zh) * 2018-08-24 2019-01-15 郑州云海信息技术有限公司 一种固件信息获取方法及相关装置
CN109359124A (zh) * 2018-09-21 2019-02-19 郑州大学 一种建设项目水资源论证信息查询与类型识别***
CN111400355A (zh) * 2020-03-24 2020-07-10 网易(杭州)网络有限公司 一种数据查询方法及装置
CN112347144A (zh) * 2021-01-04 2021-02-09 树根互联技术有限公司 业务指标的查询方法、装置及服务器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101159592A (zh) * 2007-08-10 2008-04-09 北大方正集团有限公司 互联网数据信息点击量的统计方法和装置
CN103577494A (zh) * 2012-08-09 2014-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种曝光量确定方法、装置和***
CN104317839A (zh) * 2014-10-10 2015-01-28 北京国双科技有限公司 生成报表模板的方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101159592A (zh) * 2007-08-10 2008-04-09 北大方正集团有限公司 互联网数据信息点击量的统计方法和装置
CN103577494A (zh) * 2012-08-09 2014-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种曝光量确定方法、装置和***
CN104317839A (zh) * 2014-10-10 2015-01-28 北京国双科技有限公司 生成报表模板的方法和装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763300A (zh) * 2018-04-19 2018-11-06 北京奇艺世纪科技有限公司 一种数据查询方法及装置
CN108763300B (zh) * 2018-04-19 2020-07-31 北京奇艺世纪科技有限公司 一种数据查询方法及装置
WO2019210575A1 (zh) * 2018-05-04 2019-11-07 平安科技(深圳)有限公司 不动产信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108846015A (zh) * 2018-05-04 2018-11-20 平安科技(深圳)有限公司 不动产信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109146397A (zh) * 2018-06-29 2019-01-04 深圳市彬讯科技有限公司 一种指标申请的处理方法、服务器及存储介质
CN109189812A (zh) * 2018-08-14 2019-01-11 中国平安人寿保险股份有限公司 一种指标查询方法、计算机可读存储介质及服务器
CN109213506A (zh) * 2018-08-24 2019-01-15 郑州云海信息技术有限公司 一种固件信息获取方法及相关装置
CN109359124A (zh) * 2018-09-21 2019-02-19 郑州大学 一种建设项目水资源论证信息查询与类型识别***
CN109359124B (zh) * 2018-09-21 2022-02-15 郑州大学 一种建设项目水资源论证信息查询与类型识别***
CN111400355A (zh) * 2020-03-24 2020-07-10 网易(杭州)网络有限公司 一种数据查询方法及装置
CN111400355B (zh) * 2020-03-24 2024-01-30 网易(杭州)网络有限公司 一种数据查询方法及装置
CN112347144A (zh) * 2021-01-04 2021-02-09 树根互联技术有限公司 业务指标的查询方法、装置及服务器
CN112347144B (zh) * 2021-01-04 2021-05-07 树根互联技术有限公司 业务指标的查询方法、装置及服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107315782A (zh) 一种数据查询方法及装置
JP6899065B2 (ja) ブロックチェーン・データからの分析結果の自動生成のための方法、装置および非一過性コンピュータ可読ストレージ媒体
CN105074724B (zh) 使用列式数据库中的直方图进行有效查询处理
CN103748579B (zh) 在映射化简框架中处理数据
JP6744854B2 (ja) データ記憶方法、データ照会方法、およびそれらの装置
CN103177061B (zh) 分区表中的唯一值估计
US20130166498A1 (en) Model Based OLAP Cube Framework
EP2963570A1 (en) Dynamic selection of source table for db rollup aggregation and query rewrite based on model driven definitions and cardinality estimates
CN107220266B (zh) 一种创建业务数据库、业务数据存储和确定业务数据的方法及装置
US20140101201A1 (en) Distributed data warehouse
Kandeil et al. A two-phase clustering analysis for B2B customer segmentation
CN105893526A (zh) 多源数据融合***和方法
US10929406B2 (en) Systems and methods for a self-services data file configuration with various data sources
CN112364004B (zh) 基于数据仓库的保单数据处理方法、装置及存储介质
CN104424595A (zh) 税务监控方法及其***
US10579589B2 (en) Data filtering
US10235400B2 (en) Database keying with encoded filter attributes
CN105683956A (zh) 密集分组的维度数据
CN107346315B (zh) 对象数据关联索引***及该***的构建与应用方法
CN108009261A (zh) 一种数据同步方法、装置及电子设备
CN109189861A (zh) 基于指标的数据流统计方法、服务器及存储介质
US8301506B2 (en) Method and system for managing categories of an electronic commerce website
CN109325648A (zh) 基于指标的多维度数据流统计方法、服务器及存储介质
CN108629467B (zh) 一种样品信息处理方法及***
US20110184905A1 (en) Method of storing and analysing data produced from interactions between external agents and a system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171103

RJ01 Rejection of invention patent application after publication