CN107248160B - 视频监控图像失真检测方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种视频监控图像失真检测方法及***,其方法包括以下步骤:在设置时间段内定期截取视频监控图像;将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值;调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;根据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值;当第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束;当第三图片质量值小于标准图片质量值时,则告警次数记录一次,并继续探测;当探测多次后的告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警。本发明目的在于自动完成失真检测,准确率高,用户只需要设置标准图片质量值,可适用于带有截图功能的视频监控设备。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控技术领域,特别涉及一种视频监控图像失真检测方法及***。
背景技术
近年来,为了适应越来越复杂的治安形势要求,各地政府均大力推进了视频个监控***建设,在治安复杂场所、案件多发地段、主要街道、重点要害部位、重要路口、卡扣等地点设立视频监控点,逐渐形成了覆盖整个城市和乡镇的视频监控网络,有效发挥了监控***的社会效能。随着监控***应用的不断深入,接入设备数量越来越多,规模越来越大,设备故障发生不可避免。但电子监控墙不能同时显示各路图像,一些监控点发现图像模糊、故意遮挡图像等现象不能及时被发现。而设备厂家提供的图像模糊检测手段不能有效的覆盖其他厂家设备的问题。若监控***在公安实战应用过程中因图像模糊、故意遮挡等原因赵成重要影像资料不可恢复,很可能直接影响一起重大案件的侦破,甚至在社会上引发一场不小的舆情危机。因此,如何及时发现和排除图像模糊、遮挡等故障已经成为视频监控解决方案中的新难题。
发明内容
本发明提供一种视频监控图像失真检测方法及***,目的在于自动完成失真检测,准确率高,用户只需要设置标准图片质量值,可适用于带有截图功能的视频监控设备。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种视频监控图像失真检测方法,包括以下步骤:
在设置时间段内定期截取视频监控图像;
将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值;
调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;
依据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值;
根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态;
若第三图片质量值小于标准图片质量值,则告警次数记录一次,并继续探测;
当探测多次后的告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警。
作为一种实施方式,还包括以下步骤:
若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值。
作为一种实施方式,所述根据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值,具体包括以下步骤:
其中,VAL1表示为第一图片质量值,VAL2表示为第二图片质量值,VAL3表示为第三图片质量值。
本发明实施例还提供一种视频监控图像失真检测***,包括截取单元、目录单元、计算单元、比较单元以及告警计数单元;
所述截图单元,用于在设置时间段内定期截取视频监控图像;
所述目录单元,用于调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;
所述计算单元,用于将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值,根据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值;
所述比较单元,用于根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态,若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值;
所述告警计数单元,用于当第三图片质量值小于标准图片质量值时,则告警次数记录一次,并继续探测;当探测多次后的告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警。
本发明相比于现有技术的有益效果在于:可自动完成失真检测,准确率高,用户只需要设置标准图片质量值,可适用于带有截图功能的视频监控设备。
附图说明
图1为本发明的视频监控图像失真检测方法的流程图;
图2为本发明的视频监控图像失真检测***的结构框图。
附图标注:1、截取单元;2、目录单元;3、计算单元;4、比较单元;5、告警计数单元。
具体实施方式
以下结合附图,对本发明上述的和另外的技术特征和优点进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例,而不是全部实施例。
如图1所示,本发明实施例提供一种视频监控图像失真检测方法,包括以下步骤:
S101:在设置时间段内定期截取视频监控图像;
S102:将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值;
S103:调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;
S105:根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态;
S106:若第三图片质量值小于标准图片质量值,则告警次数记录一次,并继续探测;
S107:当探测多次后的告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警。
除上述步骤外,还包括以下步骤:
S108:若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值。
如图2所示,一种视频监控图像失真检测***,包括截取单元1、目录单元2、计算单元3、比较单元4以及告警计数单元5。截图单元用于在设置时间段内定期截取视频监控图像。目录单元2连接截图单元,用于调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值。计算单元3连接目录单元2和截图单元,用于将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值,并根据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值。比较单元4连接计算单元3和告警计数单元5,用于根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态,若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值;当第三图片质量值小于标准图片质量值时,则告警次数记录一次。告警计数单元5连接截图单元,当告警次数累计小于预设次数时,触发截图单元截取视频监控图像进行再一次检测;当告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警,即视频监控图像处于失真状态。
实施例一
后台探测服务启动时,定期扫描摄像头,扫描过程中,若***图像分析功能打开并且***时间是在9:00---16:00之间,则通过摄像头厂家提供的SDK截取一视频监控图像并保存到指定目录下;
将指定目录下的图像读取到内存,并将该段内存创建流对象;
将图像内容通过SOBEL修正算子计算出表征图片质量的第一图片质量值VAL1,VAL1值越高表示图片质量越高;
调取上一次探测抓图并计算得到的第二图片质量值VAL2,如果是第一次进行探测,则VAL2设置成默认值;
将第三图片质量值VAL3与用户预设的标准图片质量值VAL4作比较,如果VAL3小于VAL4,则表示视频监控图像处于失真状态,需要继续探测,同时将告警次数加1,并将VAL3和告警次数保存到数据库,VAL3作为下次探测的VAL2,继续第一步动作;直到告警次数达到预设次数(在本实施例中,预设次数为3次)时,则将最新的VAL3和告警次数进行保存,并将当前图像失真告警状态设置为告警;
如果VAL3大于VAL4,则表示视频监控图像正常,当天的探测结束,不做第二次探测,将最新的VAL3进行保存并作为下次探测的VAL2。
本发明可自动完成失真检测,准确率高,用户只需要设置标准图片质量值,可适用于带有截图功能的视频监控设备。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明,应当理解,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围。特别指出,对于本领域技术人员来说,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种视频监控图像失真检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
在设置时间段内定期截取视频监控图像;
将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值;
调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;
依据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值;
根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态;
若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值;
若第三图片质量值小于标准图片质量值,则告警次数记录一次,并继续探测;
当探测多次后的告警次数累计达到预设次数,则将当前图像失真告警状态设置为告警。
3.一种视频监控图像失真检测***,其特征在于,包括截取单元、目录单元、计算单元、比较单元以及告警计数单元;
所述截取单元,用于在设置时间段内定期截取视频监控图像;
所述目录单元,用于调取上一次截取视频监控图像的第二图片质量值;
所述计算单元,用于将截取的图像内容通过SOBEL修正算子计算出第一图片质量值,根据第一图片质量值和第二图片质量值求得第三图片质量值;
所述比较单元,用于根据第三图片质量值与预设的标准图片质量值判断视频监控图像是否处于失真状态,若第三图片质量值大于标准图片质量值,则判定视频监控图像正常,当天探测结束,并将第三图片质量值作为下次探测的第二图片质量值;
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基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类;邬美银 等;《计算机应用研究》;20160930;第33卷(第9期);第2827-2830页 * |
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