CN106534303A - 一种应用于对账***的负载均衡方法和装置 - Google Patents

一种应用于对账***的负载均衡方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种应用于对账***的负载均衡方法和装置,依据对账任务中的报表大小标识和报表类型标识,计算得到对账任务的工作量值,然后根据空闲的任务节点的处理能力值生成相应的对账任务包,并将对账任务包分配给相应的任务节点。使得对账任务包的工作量总值不大于相应任务节点的处理能力值,因此,避免了对账任务包的工作量太大导致任务节点超负载运行,实现了各个任务节点的负载均衡。

Description

一种应用于对账***的负载均衡方法和装置
技术领域
本发明涉及负载均衡技术领域,更具体地说,涉及一种应用与对账***的负载均衡方法和装置。
背景技术
托管业务是指具备一定资格的商业银行作为托管人,依据有关法律法规,与委托人签订委托资产托管合同,安全保管委托投资的资产,履行托管人相关职责的业务,包括资产保管、核算估值、资金清算、跨境清算、公司行动、现金管理等核心服务以及绩效评估、投资监督等增值服务。对账工作一般是由托管行来做,然后各个管理人机构查询对账结果。托管行的对账***在每天下午五点之后承载着巨大的性能压力,如何均衡托管行各个服务器的负载直接影响到对账工作的持续时间。
目前,基于F5、Citrix等的负载均衡策略仅仅解决了客户上传文件和结果查询的负载均衡,对于由托管行业务人员批量触发的对账任务,则不能有效解决各个服务器之间任务分配不均匀的问题。比如,A用户触发对账时触发了50个任务,B用户对账时触发了30个任务,那么按照传统用户访问服务器时采用的硬件负载均衡服务器或者软件负载均衡程序,A和B的任务会被分到不同服务器,但这样对个别服务器产生了性能上的压力,影响了任务的处理时间。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种应用于对账***的负载均衡方法和装置,欲实现在电子对账过程中的负载均衡,减少对账工作的持续时间的目的。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种应用于对账***的负载均衡方法,包括:
接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识;
依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值;
生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲;
将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
优选的,所述依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值,具体为:
根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值;
将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
优选的,所述生成所述对账任务的对账任务包,包括:
获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值;
从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,所述对账任务包的工作量总值不大于所述任务节点的处理能力值。
优选的,所述从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,具体包括:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
优选的,所述方法还包括:
实时接收各个任务节点的任务状态信息。
一种应用于对账***的负载均衡装置,包括:
任务接收模块,用于接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识;
任务评估模块,用于依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值;
任务分配模块,用于生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲;
任务发送模块,用于将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
优选的,所述任务评估模块,包括:
匹配单元,用于根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值;
计算单元,用于将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
优选的,所述任务分配模块,包括:
获取单元,用于获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值;
分配单元,用于从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,所述对账任务包的工作量总值不大于所述任务节点的处理能力值。
优选的,所述分配单元,具体用于:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
优选的,所述装置还包括:
任务节点管理模块,用于实时接收各个任务节点的任务状态信息
与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下优点:
上述技术方案提供的一种应用于对账***的负载均衡方法和装置,依据对账任务中的报表大小标识和报表类型标识,计算得到对账任务的工作量值,然后根据空闲的任务节点的处理能力值生成相应的对账任务包,并将对账任务包分配给相应的任务节点。使得对账任务包的工作量总值不大于相应任务节点的处理能力值,因此,避免了对账任务包的工作量太大导致任务节点超负载运行,实现了各个任务节点的负载均衡。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种应用于对账***的负载均衡方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种应用于对账***的负载均衡方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的另一种应用于对账***的负载均衡方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种应用于对账***的负载均衡装置的示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种应用于对账***的负载均衡装置的示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种应用于对账***的负载均衡装置的示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种应用于对账***的负载均衡装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
基于主从模型的任务管理方法,各个节点根据其在模型之中的角色不同,分为主节点和任务节点两类。主节点负责任务的接收和分配等,任务节点负责任务的执行。本发明提供的一种应用于对账***的负载均衡方法和装置,主要涉及到主节点通过对任务和任务节点的分析,实现任务的合理分配的过程。
本实施例提供一种应用于对账***的负载均衡方法,参阅图1,示出了该方法的流程示意图,该方法包括:
步骤S11:接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识。
对账工作的对象,即报表,包括多种类型,例如估值表、余额表、利润表和资产负债表等。不同类型的报表对应处理复杂度也不相同。报表类型标识即为区别不同报表类型的标识,报表大小标识即为报表的记录条数。每个对账任务为一个报表。
步骤S12:依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值。
对账任务所需耗费的资源即为对账任务的工作量值。不同类型报表对应处理复杂度不相同,因此,在计算对账任务的工作量值时不但需要考虑报表的大小,还需要考虑报表的类型。
步骤S13:生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲。
每个任务节点一次处理一个对账任务包,当任务节点完成当前对账任务包的处理后,向主节点反馈自身状态我空闲,以便接收主节点分发其他对账任务包。每个任务节点接收到的对账任务包为主节点根据其承载能力即处理能力值而设定的。不同任务节点的配置(CPU和内存等)可能并不相同,因此其处理能力值也不相同。主节点预先存储全部任务节点的处理能力值。这样当主节点接收到对账任务后,根据不同任务节点的处理能力值,生成其对应的对账任务包,保证了对账任务的处理效率。
步骤S14:将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
举例来说,任务节点A的处理能力值为50,任务节点B的处理能力值为60。主节点接收客户端C发送的两个对账任务,这两个对账任务的工作量值均为30,以及接收到客户端D发送的两个对账任务,这两个对账任务的工作量均为20。主节点分析对账任务的工作量和任务节点的处理能力之后,可以针对任务节点A,将两个工作量均为20的对账任务生成一个对账任务包,针对任务节点B,将两个工作量均为30的对账任务生成一个对账任务包;也可以针对任务节点A,将一个工作量为20的对账任务和一个工作量为30的对账任务生成一个对账任务包,针对任务节点B,将另一个工作量为20的对账任务和另一个工作量为30的对账任务生成一个对账任务包。
本实施例提供的一种应用与对账***的负载均衡方法,依据对账任务中的报表大小标识和报表类型标识,计算得到对账任务的工作量值,然后根据空闲的任务节点的处理能力值生成相应的对账任务包,并将对账任务包分配给相应的任务节点。使得对账任务包的工作量总值不大于相应任务节点的处理能力值,因此,避免了对账任务包的工作量太大导致任务节点超负载运行,实现了各个任务节点的负载均衡。
参阅图2,示出了步骤S12的详细过程。即依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值,具体为:
步骤S21:根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值。
步骤S22:将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
每种类型报表的单位工作量值的计算公式为,Q=Z/N,其中,Z表示某一类型报表的工作量值,N表示该类型报表的记录条数,Q表示该类型报表的单位工作量值。基于大量样本数据分别计算出每种类型报表的单位工作量值,并将每种类型报表的单位工作量值与其对应的报表类型标识一起存储在主节点数据库中,以供步骤S21使用。
参阅图3,示出了步骤S13的一种详细过程。即生成所述对账任务的对账任务包,具体为:
步骤S31:获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值。
步骤S32:从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,该对账任务包的工作量总值不大于上述任务节点的处理能力值。
主控节点接收到的对账任务可能为多个,某一对账任务的工作量值计算得到后,便排列在主节点的任务队列中,以便对账任务包的生成。
图3示出的为生成一个对账任务包的过程。容易理解的是步骤S13生成对账任务的对账任务包过程,可以包括多个对账任务包的生成过程,即当生成一个对账任务包后,判断任务队列中是否存在对账任务,若存在,则继续步骤S31和S32的过程,直到任务队列中部存在对账任务为止。
优选的,即从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,具体包括:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
例如,任务队列中存在三个对账任务A、B和C,且A的工作量值为20、B的工作量值为30、C的工作量值为40。可以形成A、B、C、AB、BC、AC和ABC等七种组合,每种组合对应的工作量总值分别为20(A)、30(B)、40(C)、50(AB)、70(BC)、60(AC)和90(ABC)。如果步骤S31获取的当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值为50,则选择对账任务A和对账任务B生成一个对账任务包。
所述方法还包括:实时接收各个任务节点的任务状态信息。任务节点的任务状态包括空闲、执行任务中和冻结三种情况。
对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。
本实施例提供一种应用于对账***的负载均衡装置,参阅图4,示出了该装置的示意图,该装置包括:
任务接收模块11,用于接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识;
任务评估模块12,用于依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值;
任务分配模块13,用于生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲;
任务发送模块14,用于将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
参见图5,所述任务评估模块12,具体包括:
匹配单元121,用于根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值;
计算单元122,用于将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
参见图6,所述任务分配模块13,具体包括包括:
获取单元131,用于获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值;
分配单元132,用于从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,所述对账任务包的工作量总值不大于所述任务节点的处理能力值。
优选的,所述分配单元132,具体用于:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
参见图7,所述装置还包括:
任务节点管理模块15,用于实时接收各个任务节点的任务状态信息
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法、装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的;所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式;多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
对于装置实施例而言,由于其基本相应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种应用于对账***的负载均衡方法,其特征在于,包括:
接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识;
依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值;
生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲;
将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值,具体为:
根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值;
将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述对账任务的对账任务包,包括:
获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值;
从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,所述对账任务包的工作量总值不大于所述任务节点的处理能力值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,具体包括:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时接收各个任务节点的任务状态信息。
6.一种应用于对账***的负载均衡装置,其特征在于,包括:
任务接收模块,用于接收用户触发的对账任务,所述对账任务包括报表大小标识和报表类型标识;
任务评估模块,用于依据所述报表大小标识和所述报表类型标识,计算所述对账任务的工作量值;
任务分配模块,用于生成所述对账任务的对账任务包,所述对账任务包的工作量值不大于其对应的任务节点的处理能力值,所述任务节点的任务状态为空闲;
任务发送模块,用于将所述对账任务包发送至其对应的所述任务节点。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述任务评估模块,包括:
匹配单元,用于根据所述报表类型标识匹配到其对应的单位工作量值;
计算单元,用于将所述单位工作量值与所述报表大小标识相乘得到所述对账任务的工作量值。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述任务分配模块,包括:
获取单元,用于获取当前任务状态为空闲的一个任务节点的处理能力值;
分配单元,用于从任务队列中选择对账任务生成一个对账任务包,所述对账任务包的工作量总值不大于所述任务节点的处理能力值。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述分配单元,具体用于:
分析任务队列中对账任务的每种组合的工作量总值,并选择不大于且最接近空闲任务节点的处理能力值的组合对应的对账任务生成一个对账任务包。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
任务节点管理模块,用于实时接收各个任务节点的任务状态信息。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359809A (zh) * 2018-09-03 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 工作任务分配方法、***、计算机设备和存储介质
CN109413167A (zh) * 2018-10-12 2019-03-01 北京知道创宇信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109670932A (zh) * 2018-09-25 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 信贷数据核算方法、装置、***和计算机存储介质
CN111367680A (zh) * 2020-03-31 2020-07-03 中国建设银行股份有限公司 一种作业任务分配方法、装置、服务器、***及存储介质
CN113052691A (zh) * 2021-04-30 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 一种分布式对账***业务均衡方法,节点及集群

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533002A (zh) * 2012-07-05 2014-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法和***
CN105654375A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 中国建设银行股份有限公司 数据处理方法及***

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103533002A (zh) * 2012-07-05 2014-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法和***
CN105654375A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 中国建设银行股份有限公司 数据处理方法及***

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359809A (zh) * 2018-09-03 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 工作任务分配方法、***、计算机设备和存储介质
CN109670932A (zh) * 2018-09-25 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 信贷数据核算方法、装置、***和计算机存储介质
CN109670932B (zh) * 2018-09-25 2024-02-20 平安科技(深圳)有限公司 信贷数据核算方法、装置、***和计算机存储介质
CN109413167A (zh) * 2018-10-12 2019-03-01 北京知道创宇信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111367680A (zh) * 2020-03-31 2020-07-03 中国建设银行股份有限公司 一种作业任务分配方法、装置、服务器、***及存储介质
CN113052691A (zh) * 2021-04-30 2021-06-29 中国工商银行股份有限公司 一种分布式对账***业务均衡方法,节点及集群

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