CN106355306A - 基于地区用电特征的经济景气指数分析方法及其*** - Google Patents

Abstract

一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定计算经济景气指数的经济指标和用电指标，然后对所述经济指标和用电指标进行聚类方法和时差相关法，获取先行指标、一致指标和滞后指标，最后再采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。因此，能够根据待检测地区的用电特征，对地区经济景气指数进行准确检测，提高地区经济景气指数的检测准确度。

Description

基于地区用电特征的经济景气指数分析方法及其***

技术领域

本发明属于电力数据检测的技术领域，特别是涉及一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，以及一种基于地区用电特征的经济景气指数分析***。

背景技术

电工工业是影响国民经济发展的重要基础产业，对其他各个产业部门的发展起着不可或缺的支撑作用：电力的生产及供给为我国经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高提供了必不可少的条件。可见，电力与经济之间存在密切的联系，通过电力发展特征的分析能够在一定程度上研判经济的走势。

但如何检测地区的用电特征，是一个电力行业有待解决的问题，目前并没有一种方式可以准确地检测到地区用电特征，因此无法通过测地区用电特征对地区经济景气指数，经济走势进行判断。

发明内容

基于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法及其***，其可以对根据地区用电特征，对地区经济景气指数进行准确判断。

为达到上述目的，本发明的实施例提供：

一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，包括以下步骤：

根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。

一种基于地区用电特征的经济景气指数分析***，包括：

初步指标获取模块，用于根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

指标体系获取模块，用于通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

合成指数运算模块，用于根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。

本发明上述实施例的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法及其***中，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定计算经济景气指数的经济指标和用电指标，然后对所述经济指标和用电指标进行聚类分析方法和时差相关分析法，获取先行指标、一致指标和滞后指标，最后再采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。因此，能够根据待检测地区的用电特征，对地区经济景气指数进行准确判断计算，提高地区经济景气指数的检测准确度。

附图说明

图1是本发明一个实施例的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法的流程示意图；

图2是一个实施例中先行指标组对应的合成指数的示意图；

图3是一个实施例中一致指标组对应的合成指数的示意图；

图4是一个实施例中滞后指标组对应的合成指数的示意图；

图5是本发明一些实施例中基于地区用电特征的经济景气指数分析***的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

图1中示出了一个实施例的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法的流程示意图。

所述基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，包括以下步骤：

S101，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

所述待检测地区的经济数据和用电数据可以从预先储存相关数据的数据库中读取，具体可建立本地计算机设备与所述数据库所在服务器的连接，根据所述待检测地区的地区代码，查询所述数据库中与所述地区代码的经济数据和用电数据，并下载到本地计算机设备，然后根据用户的选择指令，进行所述待检测地区的经济景气指数的初步指标的选定。

S102，通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

获取待检测地区的经济景气指数的初步指标后，本地计算机设备可以根据预先建立的聚类分析模型和时差相关分析模型，对所述初步指标中的经济指标和用电指标进行分析，结合所述聚类分析模型和时差相关分析模型的分析结果，根据所述初步指标确定所述待检测地区的经济景气指标体系，即所述先行指标、一致指标和滞后指标。

S103，根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。

本地计算机设备根据所述待检测地区的经济景气指标体系，按照预设设置的合成指数运算方法进行计算，获取相应的经济景气指数。

通过待检测地区的经济数据和用电数据，选定计算经济景气指数的经济指标和用电指标，然后对所述经济指标和用电指标进行聚类分析方法和时差相关分析法，获取先行指标、一致指标和滞后指标，最后再采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。因此，能够根据待检测地区的用电特征，对地区经济景气指数进行准确判断计算，提高地区经济景气指数的检测准确度。

在一些实施例，S101，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标的步骤包括：

根据预设的景气指数指标筛选规则，从待检测地区的经济数据和用电数据中选定72个初步指标；

根据待检测地区的经济特征以及统计充分性，对所述初步指标进行筛选，获得37个用于计算待检测地区的经济景气指数的初步指标。

其中，基于景气指标的经济重要性、统计充分性、指标协调性、指标变动的代表性、对经济波动的敏感性、指标变动规则的稳定性等原则，结合待检测地区的经济波动特征，选取72个指标。其中，经济指标(非用电指标)54个，涵盖了待检测地区(包括工业、商业、投资、交通、财政、外贸、金融、劳动、指数九大类指标)、全国以及国际指标；用电指标18个。

根据待检测地区的数据的收集情况、数据长度等再从72个指标中筛选出37个指标，其中，经济指标(非用电指标)21个，用电指标16个。

通过上述两次指标的选取，可以获得最适合用于计算经济景气指数的初步指标，提高地区经济景气指数检测的准确度。

在一些实施例中，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标之后，还包括以下步骤：

对所述37个用于计算待检测地区的经济景气指数的初步指标进行数据预处理，包括：指标运算、缺失值处理、指标正向化和季节调整。

通过对所述初步指标进行数据预处理，能够使各个指标更准确地反应真实数据，提高地区经济景气指数检测的准确度。

步骤S102，通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

在一些实施例中，综合聚类分析和时差相关分析结果，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括6个先行指标、5个一致指标和5个滞后指标，共16个指标。

在一些实施例中，通过以下方式确定所述待检测地区的经济景气指标体系：

确定基准指标为所述待检测地区规模以上工业增加值；

通过***聚类、混合高斯模型聚类方法，将初选指标分为三大类；

通过时差相关分析法，将初选指标分为先行指标、一致指标和滞后指标；

综合聚类分析和时差相关分析结果，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标6个、一致指标5个、滞后指标5个，共16个指标。

在一些实施例中，所述先行指标包括：全国非制造业商务活动指数、全国货币供应量、待检测地区的出口额、待检测地区的供应土地规划建筑面积、待检测地区的实际外商直接投资金额和待检测地区的减容量。

在一些实施例中，所述一致指标包括：待检测地区的地方公共财政预算收入、待检测地区的全社会固定资产投资完成额、待检测地区的停容量、待检测地区的规模以上工业增加值和待检测地区的工业用电量。

在一些实施例中，所述滞后指标包括：待检测地区的CPI、待检测地区的住宅价格指数、待检测地区的住宅投资收益指数、待检测地区的销户容量和待检测地区的永久用电申请增容报装容量。

通过综合聚类分析和时差相关分析结果，确定的所述待检测地区的经济景气指标体系的16个指标，能够准确第反应所述待检测地区的经济景气指数，提高地区经济景气指数检测的准确度。

以东莞地区为例，当所述待检测地区为东莞地区时，其对应的经济景气指标体系如下表所示：

在一个实施例中，步骤S103，根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数的步骤包括：

S1，计算所述经济景气指标体系中各个指标的对称变化率并将其标准化，具体包括：

根据以下公式计算各个指标的对称变化率：

$C_{ij}\left(t\right)=200\×\frac{Y_{ij}\left(t\right)-Y_{ij}(t-1)}{Y_{ij}\left(t\right)+Y_{ij}(t-1)},t=2,3,...N$

其中，C_ij(t)为对称变化率，Y_ij(t)为第j指标组的第i个指标，j＝1，2，3分别表示先行指标组、一致指标组和滞后指标组，i＝1，2……k_j，k_j表示第j指标组的指标个数；

计算标准化因子A_ij：

$A_{ij}={\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|C_{ij}\left(t\right)\right|}{(N-1)}$

其中，A_ij表示第j指标组的第i个指标对称变化率时间序列的平均数，N为期数；

以A_ij将C_ij(t)标准化，得到对称变化率的标准化数值S_ij(t)：

$S_{ij}\left(t\right)=\frac{C_{ij}\left(t\right)}{A_{ij}}$

其中，S_ij(t)表示第j指标组的i个指标t期对称变化率的标准化数值；

S2，求各指标组的标准化平均变化率，具体包括：

计算先行、一致、滞后各指标组的平均变化率R_j(t)：

$R_j\left(t\right)=\frac{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{S}_{ij}\right(t)\×W_{ij})}{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{W}_{ij}\right)}$

其中，W_ij表示第j组的第i个指标的权重，先行指标组t时期的平均变化率为R₁(t)、一致指标组t时期的平均变化率为R₂(t)、滞后指标组t时期的平均变化率为R₃(t)；

根据平均变化率R_j(t)计算出指数标准化因子：

$F_j=\frac{\[{\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|R_j\left(t\right)\right|}{(N-1)}\]}{\[{\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|R_2\left(t\right)\right|}{(N-1)}\]},j=1,2,3$

计算标准化平均变化率V_j(t)：

$V_j\left(t\right)=\frac{R_j\left(t\right)}{F_j}$

其中V₁(t)表示t时期先行指标组标准化平均变化率，V₂(t)表示t时期一致指标组标准化平均变化率，V₃(t)表示t时期滞后指标组标准化平均变化率，t＝2，3，…N，N为期数；

S3，计算获取合成指数，包括：

计算初始合成指数：

$I_j\left(t\right)=I_j(t-1)\×\frac{(200+V_j(t\left)\right)}{(200-V_j(t\left)\right)},t=2,3...N$

其中，I_j(t)表示第j指标组坐标t期的初始合成指数，对各组指标令I_j(1)＝100；

计算获得合成指数CI_j(t)：

${\mathrm{CI}}_j\left(t\right)=\left(\frac{I_j\left(t\right)}{\stackrel{\‾}{I_{j0}}}\right)\×100\%$

其中，表示基期的计算的平均值。

通过采用合成指数计算方法，可以结合所述待检测地区的经济景气指标体系中的先行指标组、一致指标组和滞后指标组中相应的各个指标，准确获取所述待检测地区的经济景气指数，提高地区经济景气指数检测的准确度。

其中，先行指标组对应的合成指数如图2所示，一致指标组对应的合成指数如图3所示，滞后指标组对应的合成指数如图4所示。.

在一些实施例中，计算所述经济景气指标体系中各个指标的对称变化率时，当构成指标Y_ij(t)中存在零或负值时，或者指标是比率序列时，取一阶差分：

C_ij(t)＝Y_ij(t)-Y_ij(t-1),t＝2,3…N

其中，C_ij(t)表示第j指标组的第i个指标t时刻的对称变化率，N为期数。

在一些实施例中，计算先行、一致、滞后各指标组的平均变化率R_j(t)时，若权数相同，则按照以下公式计算所述平均变化率：

$R_j\left(t\right)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{S}_{ij}\left(t\right)}{k_j}.$

通过以上简化运算，可以大大提高地区经济景气指数检测的运算速度。

在一些实施例中，本发明还提供一种基于地区用电特征的经济景气指数分析***，如图5所示，包括：

初步指标获取模块10，用于根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

指标体系获取模块20，用于通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

合成指数运算模块30，用于根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。

通过待检测地区的经济数据和用电数据，选定计算经济景气指数的经济指标和用电指标，然后对所述经济指标和用电指标进行聚类分析方法和时差相关分析法，获取先行指标、一致指标和滞后指标，最后再采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。因此，能够根据待检测地区的用电特征，对地区经济景气指数进行准确判断计算，提高地区经济景气指数的检测准确度。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。

2.根据权利要求1所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标的步骤包括：

根据预设的景气指数指标筛选规则，从待检测地区的经济数据和用电数据中选定72个初步指标；

根据待检测地区的经济特征以及统计充分性，对所述初步指标进行筛选，获得37个用于计算待检测地区的经济景气指数的初步指标。

3.根据权利要求2所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标之后，还包括以下步骤：

对所述37个用于计算待检测地区的经济景气指数的初步指标进行数据预处理，包括：指标运算、缺失值处理、指标正向化和季节调整。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，所述待检测地区的经济景气指标体系包括6个先行指标、5个一致指标和5个滞后指标。

5.根据权利要求4所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，所述先行指标包括：全国非制造业商务活动指数、全国货币供应量、待检测地区的出口额、待检测地区的供应土地规划建筑面积、待检测地区的实际外商直接投资金额和待检测地区的减容量。

6.根据权利要求4所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，所述一致指标包括：待检测地区的地方公共财政预算收入、待检测地区的全社会固定资产投资完成额、待检测地区的停容量、待检测地区的规模以上工业增加值和待检测地区的工业用电量。

7.根据权利要求4所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，所述滞后指标包括：待检测地区的CPI、待检测地区的住宅价格指数、待检测地区的住宅投资收益指数、待检测地区的销户容量和待检测地区的永久用电申请增容报装容量。

8.根据权利要求4所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数的步骤包括：

S1，计算所述经济景气指标体系中各个指标的对称变化率并将其标准化，具体包括：

根据以下公式计算各个指标的对称变化率：

$C_{ij}\left(t\right)=200\×\frac{Y_{ij}\left(t\right)-Y_{ij}(t-1)}{Y_{ij}\left(t\right)+Y_{ij}(t-1)},t=2,3,...N$

其中，C_ij(t)为对称变化率，Y_ij(t)为j指标组的第i个指标，j＝1，2，3分别表示先行指标组、一致指标组和滞后指标组，i＝1，2……k_j，k_j表示第j指标组的指标个数；

计算标准化因子A_ij：

$A_{ij}={\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|C_{ij}\left(t\right)\right|}{(N-1)}$

其中，A_ij表示第j指标组的第i个指标对称变化率时间序列的平均数，N为期数；

以A_ij将C_ij(t)标准化，得到对称变化率的标准化数值S_ij(t)：

$S_{ij}\left(t\right)=\frac{C_{ij}\left(t\right)}{A_{ij}}$

其中，S_ij(t)表示第j指标组的i个指标t期对称变化率的标准化数值；

S2，求各指标组的标准化平均变化率，具体包括：

计算先行、一致、滞后各指标组的平均变化率R_j(t)：

$R_j\left(t\right)=\frac{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{S}_{ij}\right(t)\×W_{ij})}{\left({\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{W}_{ij}\right)}$

其中，W_ij表示第j组的第i个指标的权重，先行指标组t时期的平均变化率为R₁(t)、一致指标组t时期的平均变化率为R₂(t)、滞后指标组t时期的平均变化率为R₃(t)；

根据平均变化率R_j(t)计算出指数标准化因子：

$F_j=\frac{\[{\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|R_j\left(t\right)\right|}{(N-1)}\]}{\[{\mathrm{\Σ}}_{t=2}^N\frac{\left|R_2\left(t\right)\right|}{(N-1)}\]},j=1,2,3$

计算标准化平均变化率V_j(t)：

$V_j\left(t\right)=\frac{R_j\left(t\right)}{F_j}$

其中V₁(t)表示t时期先行指标组标准化平均变化率，V₂(t)表示t时期一致指标组标准化平均变化率，V₃(t)表示t时期滞后指标组标准化平均变化率，t＝2，3，…N，N为期数；

S3，计算获取合成指数，包括：

计算初始合成指数：

$I_j\left(t\right)=I_j(t-1)\×\frac{(200+V_j(t\left)\right)}{(200-V_j(t\left)\right)},t=2,3...N$

其中，I_j(t)表示第j指标组坐标t期的初始合成指数，对各组指标令I_j(1)＝100；；

计算获得合成指数CI_j(t)：

${\mathrm{CI}}_j\left(t\right)=\left(\frac{I_j\left(t\right)}{\stackrel{\‾}{I_{j0}}}\right)\×100\%$

其中，表示基期的计算的平均值。

9.根据权利要求8所述的基于地区用电特征的经济景气指数分析方法，其特征在于，计算所述经济景气指标体系中各个指标的对称变化率的步骤还包括：

当构成指标Y_ij(t)中存在零或负值时，或者指标是比率序列时，取一阶差分：C_ij(t)＝Y_ij(t)-Y_ij(t-1),t＝2,3…N

其中，C_ij(t)表示第j指标组的第i个指标t时刻的对称变化率，N为期数；

所述计算先行、一致、滞后各指标组的平均变化率R_j(t)的步骤还包括：

若权数相同，则按照以下公式计算所述平均变化率：

$R_j\left(t\right)=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{kj}{S}_{ij}\left(t\right)}{k_j}.$

10.一种基于地区用电特征的经济景气指数分析***，其特征在于，包括：

初步指标获取模块，用于根据待检测地区的经济数据和用电数据，选定待检测地区的经济景气指数的初步指标，其中，所述初步指标包括经济指标和用电指标；

指标体系获取模块，用于通过聚类分析方法和时差相关分析法，确定所述待检测地区的经济景气指标体系，包括先行指标、一致指标和滞后指标；

合成指数运算模块，用于根据所述待检测地区的经济景气指标体系，采用合成指数计算方法，获取所述待检测地区的经济景气指数。